Kami hanya akan menggunakan satu format grafis untuk menampilkan data plot titik. Dalam plot titik, juga dikenal sebagai “ scatterplot, ” dua variabel ditampilkan, satu pada setiap sumbu grafis. Setiap kasus disajikan sebagai titik, yang koordinat horizontal dan vertikal adalah nilai-nilai variabel untuk kasus itu. Sebagai contoh:

1.4 Plot titik yang menunjukkan hubungan antara mesin stroke dan bore. Setiap titik individu adalah satu baris dari bingkai data TAMPILKAN DALAM MEMBERIKAN NAMA
1.4 Plot titik yang menunjukkan hubungan antara mesin stroke dan bore. Setiap titik individu adalah satu baris dari bingkai data TAMPILKAN DALAM MEMBERIKAN NAMA

Data yang diplot di sini menunjukkan hubungan antara panjang stroke piston dan diameter silinder tempat piston bergerak. Hubungan ini, bagaimanapun, tidak disajikan dalam bentuk fungsi, yaitu, nilai stroke tunggal untuk setiap nilai diameter lubang.

Untuk banyak tujuan pemodelan, penting untuk dapat mewakili hubungan sebagai fungsi. Pada satu tingkat, ini mudah: menggambar kurva halus melalui data dan menggunakan kurva itu untuk fungsi.

Kemudian masuk Kalkulus MOSAIK, kita akan membahas cara membangun fungsi yang cocok dengan data menggunakan fungsi pola-buku. Di sini, kekhawatiran kami adalah membuat grafik fungsi-fungsi tersebut di atas plot titik. Jadi, tanpa penjelasan (sampai bab-bab selanjutnya), kami akan membangun fungsi hukum-kekuatan, yang disebut, stroke (bore), yang mungkin cocok dengan data. Kami akan menambahkan lapisan kedua ke grafik titik-plot: plot-slice dari fungsi yang kami buat.

stroke <- fitModel(stroke ~ A*bore^b, data = Engines) gf_point(stroke ~ bore, data = Engines) %>% slice_plot(stroke(bore) ~ bore, color=“blue”)

1.5 Grafik yang terdiri dari dua lapisan: 1) plot titik; 2) plot irisan fungsi yang dipasang pada data dalam (1).
1.5 Grafik yang terdiri dari dua lapisan: 1) plot titik; 2) plot irisan fungsi yang dipasang pada data dalam (1).

lapisan kedua dibuat dengan yang biasa slice_plot() perintah. Untuk menempatkannya di atas plot titik, kami menghubungkan dua perintah dengan sedikit tanda baca yang disebut pipa “ ”: %>%.

slice_plot()sedikit pintar ketika digunakan setelah perintah grafik sebelumnya. Biasanya, Anda perlu menentukan interval domain di mana Anda ingin menampilkan fungsi, seperti halnya

1.6 Example
1.6 Example

Anda bisa melakukannya juga kapan slice_plot() adalah lapisan kedua dalam perintah grafik. Tapi slice_plot() juga dapat menyimpulkan interval domain dari lapisan sebelumnya.