Introdução.

O Estudo foi realizado com base nos dados amostrais das seguintes competições UCL, La Liga. Que abordaram caracteristicas do Real Madrid. Dentre elas foram feitas análises descritivas dos dados e verificou o comportamento do time espanhol.

Exploração inicial dos dados:

Com base no conteudo da minha amostra busquei entender o comportamento do time em análise levando em consideração os dados disponiveis. Que neste estudo são números de chutes, expectativas em gols e gols marcados. Atráves do meu modelo linear poderei explicar o meu questionamento inicial.

Análise Descritiva:

Análise de Correlação.

## [1] -0.1468446

Análise de Gols Esperados.

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.900   1.400   2.000   2.036   2.550   3.700

Conversão em Gols

Modelo de Regressão Linear:

Para examinar a relação entre “Chutes Tentados (TC)” e “Gols Marcados (GP)”,podemos ajustar um modelo de regressão linear.

## 
## Call:
## lm(formula = GP ~ TC, data = dados)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -1.3568 -0.6225 -0.1560  0.7603  1.7938 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
## (Intercept)  2.50749    1.03259   2.428   0.0381 *
## TC          -0.01674    0.05063  -0.331   0.7485  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 1.029 on 9 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.012,  Adjusted R-squared:  -0.09778 
## F-statistic: 0.1093 on 1 and 9 DF,  p-value: 0.7485

O resumo do modelo irá fornecer informações sobre os coeficientes, valores-p e outras estatísticas relevantes. A interpretação dos coeficientes permitirá entender como o número de chutes tentados influencia os gols marcados.

Solução e Resultado

Os resultados do modelo de regressão linear que relaciona “Chutes Tentados (TC)” com “Gols Marcados (GP)” indicam o seguinte:

A equação do modelo de regressão é: GP = 2.50749 - 0.01674 * TC.

O coeficiente da intercepção (Intercept) é 2.50749, o que sugere que quando o número de chutes tentados (TC) é zero, a estimativa para o número de gols marcados (GP) é de 2.50749.

O coeficiente para “TC” é -0.01674, o que indica que, para cada chute tentado adicional, a estimativa para o número de gols marcados diminui em média 0.01674.

O valor-p para o coeficiente “TC” é 0.7485, o que não é estatisticamente significativo a um nível de significância de 0.05. Isso significa que não há evidência estatística para sugerir que o número de chutes tentados tem um efeito significativo no número de gols marcados com base nos dados disponíveis.

O valor de R-quadrado (Multiple R-squared) é 0.012, o que indica que apenas uma pequena parte da variabilidade em “Gols Marcados (GP)” é explicada pelo número de chutes tentados (TC). O modelo não se ajusta bem aos dados, pois o R-quadrado é baixo.

O F-statistic e o p-valor relacionado indicam que o modelo como um todo não é estatisticamente significativo na explicação da variabilidade em “GP”.

Tabela de Resultados do Modelo

term estimate std.error statistic p.value
(Intercept) 2.5074890 1.0325911 2.4283465 0.0380857
TC -0.0167401 0.0506269 -0.3306557 0.7484723

Visualização do Modelo Linear para previsão de Gols.