AVANCE DE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA

Facultad de Economía y Planificación
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

Informe de modelo de regresión lineal múltiple en la identificación de factores que influyen en la variable ritmo cardíaco de una persona

Curso: Análisis de Regresión

Docente: Samuel Huamaní Flores

Integrantes:

Delgado Conzuero Nathaly Sadith

Gamarra Rivas José Ignacio

Jimenez Ruiz Alex Fernando

Leon Ancco Allison Margareth

Ruiz Espinoza Arianne Paola

LA MOLINA - LIMA - PERÚ

2023 - II

DEDICATORIA

El presente trabajo se dedica a nuestras familias, por tanto apoyo y paciencia. Gracias por estar a nuestro lado en cada paso de este trabajo y por inspirarnos a superar nuestros límites.

AGRADECIMIENTO

Quisiéramos expresar un sincero agradecimiento a todas las personas que hicieron posible la culminación de este trabajo de investigación. En primer lugar, agradezco a los docentes por su orientación experta, su paciencia y sus valiosos consejos.

Agradezco también a nuestras familias por su apoyo incondicional a lo largo de todo este proceso. Su fe en nosotros y su constante ánimo nos dieron la fuerza necesaria para superar los desafíos que surgieron en el camino.

A la UNALM por proporcionar los recursos, la infraestructura y el entorno de aprendizaje que facilitaron la realización de esta investigación.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Descripción del problema

El ritmo cardíaco es un indicador crucial de la salud cardiovascular y puede ser influenciado por diversos factores como la edad, género, horas de sueño, nivel de estrés e índice de masa corporal (estas variables son las que hemos elegido como regresoras). Mantener un ritmo cardiaco es saludable para prevenir enfermedades cardiovasculares; por lo tanto, es fundamental entender cómo diferentes factores impactan en el ritmo cardiaco de las personas. En el plano internacional, la revista española de Cardiología indica que en países desarrollados, la insuficiencia cardiaca en países desarrollados es la primera causa de hospitalización cuanto más aumenta la edad y alcanza el 1% al año las personas que están en la vejez. Además es un trastorno progresivo y letal, aun con tratamiento adecuado. En las últimas décadas, la prevalencia y las hospitalizaciones por insuficiencia cardíaca han aumentado en los países desarrollados y se espera que siga creciendo en los próximos años, pero su supervivencia está mejorando gracias a los tratamientos.(Rodríguez-Artalejo,Banegas Banegas, Guallar Castillón, 2004, p.163-170). En el plano nacional, de acuerdo con EsSalud, el Instituto Nacional Cardiovascular (INCOR), advierte que las enfermedades cardiovasculares son la segunda causa de muerte en nuestro país y recomienda cómo se pueden prevenirlas:“Existen factores de riesgos no modificables como la edad, el sexo y el factor genético. Sin embargo, hay factores que sí pueden tratar como el tabaquismo, la hipertensión, la diabetes, el colesterol, el sedentarismo y el estrés”, explica el doctor Gálvez, que remarca que “más importante que curar es prevenir”.(EsSalud,2022). La salud cardiovascular, como ya vimos, es un tema de interés universal, pero las tendencias y las condiciones relacionadas con el ritmo cardiaco pueden variar significativamente en diferentes zonas regionales del mundo. La variabilidad geográfica, los factores socioeconómicos, las costumbres culturales y los recursos médicos disponibles pueden influir en la salud del corazón de las poblaciones en regiones específicas. Comprender las particularidades de cada región puede llevar a estrategias de prevención y tratamiento más efectivas. Además, la conciencia de las diferencias regionales puede inspirar políticas de salud pública adaptadas a las necesidades específicas de cada comunidad. Por ejemplo, en este trabajo se tomará en cuenta los datos del país Sri Lanka en 2021 por el científico de datos Laksika Tharmalingam. En este trabajo, se propone demostrar la relación que tiene el ritmo cardiaco con algunas variables como la edad ( como vimos en el segundo párrafo) , el género, las horas de sueño, el nivel de estrés y la categoría de IMC a través del análisis de regresión, cuyo objetivo es desarrollar un modelo matemático que pueda utilizarse para hacer predicciones o inferencias sobre la variable dependiente basándose en los valores de las variables independientes. Asimismo, “permite hacer una predicción del comportamiento de las variables estudiadas en un determinado punto o momento”(Bernal, Macorra, Alvarenga, 2011, p.396).

Preguntas de investigación

Pregunta general

¿Existe relación entre las variables predictoras elegidas y la variable respuesta ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021?

Preguntas específicas

  1. ¿Existe relación entre el género y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021?

  2. ¿Existe relación entre la edad y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021?

  3. ¿Existe relación entre las horas de sueño y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021?

  4. ¿Existe relación entre el nivel de estrés y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021?

  5. ¿Existe relación entre la categoría de IMC y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021?

MARCO TEÓRICO

Antecedentes

Antecedentes Internacionales

En España, Javier Mateo Gascón (1999) realizó una tesis sobre “Análisis de la variabilidad del ritmo cardíaco: Representación temporal e índices clínicos” cuyo objetivo principal era desarrollar una metodología para inferir con precisión las propiedades espectrales de la variabilidad del ritmo cardíaco a partir de los latidos. Se introduce un modelo llamado “Temporización Cardiaca” para representar la señal generadora de los latidos. Además, se aborda el desafío de estimar la densidad espectral de potencia en señales no uniformemente muestreadas en el tiempo. Se analizan problemas en registros de señales reales y se proponen soluciones, incluyendo la influencia de la resolución en la estimación espectral y latidos anómalos. Finalmente, se aplica la metodología a pacientes con procesos isquémicos utilizando bases de datos de alta calidad, llegando así a concluir que las señales uniformemente muestreadas, que se basan en suposición de muestras equiespaciadas, presentan distorsiones no lineales significativas. Por lo tanto, su uso no es recomendable en el estudio de la variabilidad del ritmo cardiaco. (pp. 7,8)

Del mismo modo, Daniel Arellano Sepulveda (2014) de la Universidad de Chile de la facultad de medicina en una investigación intitulada “Comportamiento de la variabilidad del ritmo cardíaco durante el proceso de liberación de la ventilación mecánica en pacientes de una unidad de cuidados intensivos”.se evaluó a 25 pacientes críticos sometidos a un proceso de retirada de la ventilación mecánica donde se encontró que la variabilidad del ritmo cardíaco (VRC) desempeña un papel distintivo en la predicción del éxito o fracaso de descontinuación de la ventilación mecánica (weaning). Los pacientes que tuvieron éxito (14 pacientes) en la desconexión de la ventilación mecánica mostraron una mayor VRC, especialmente en la potencia de baja frecuencia, así como una mejor tolerancia respiratoria, mientras que aquellos que fracasaron (11 pacientes) presentaron alteraciones en la VRC, con un aumento de la frecuencia cardíaca y el índice FR/Vt de ventilación espontánea en tubo T. Llegando a la conclusión que la VRC se encuentra en una disminución en pacientes que fracasaron el proceso de weaning, incluso antes de la realización de prueba espontánea en tubo t (PVE), además que para lograr el éxito en el proceso de liberación de la ventilación mecánica es poder desarrollar una estrategia que pueda permitir un procedimiento lógico, racional y secuenciado, que termine con la desconexión exitosa del paciente del ventilador (pp. 7,8)

Antecedentes Nacionales

Dentro de las investigaciones a nivel nacional, Arnao Heraclito & Luis Eduardo (2019) quienes realizaron el estudio de “Prototipo de un sistema inteligente, basado en Arduino para monitorear el ritmo cardíaco de pacientes con problemas cardiovasculares en el tiempo real” llevaron a cabo una investigación que tuvo como objetivo desarrollar un prototipo de sistema inteligente para monitorear el ritmo cardiaco utilizando tecnología GSM/GPRS, siguiendo la metodología en V y aprovechando sistemas tanto a nivel de hardware como de software. El estudio se basó en un grupo experimental de 30 pacientes ambulatorios y empleó una investigación aplicada para abordar esta problemática. Además, se desarrollaron aplicaciones con C++ para el monitoreo del ritmo cardíaco de los pacientes y en caso de detectar alguna anomalía en el ritmo cardiaco, el prototipo envía alertas a través de llamadas y/o SMS a familiares. Como resultado, se logró reducir significativamente el tiempo necesario para obtener la frecuencia del ritmo cardiaco, pasando de 29.2 horas a solo 1.63 horas, lo que representa una mejora del 96%. (p. 4)

Finalmente, el desarrollo por Jaqueline Raquel Yupanqui Lizana & Sofía Marisol Roncal Loyola (2018), intitulado como: “Diseño e implementación de un módulo de monitoreo cardiaco portátil para zonas rurales” surge como respuesta a la alta incidencia de enfermedades cardíacas y la escasez de profesionales de la salud en áreas rurales. Su objetivo principal fue desarrollar un módulo de monitoreo cardíaco portátil que adquiera señales electrocardiográficas de pacientes en estado de reposo y permita su visualización en una aplicación de computadora. Las pruebas se realizaron a personas mayores de 18 años, cuyos resultados se observaron un error de 0.54%, lo cual se encuentra en un rango aceptable establecido por ANSI/AAMI EC 13:2002. (p. 3)

Bases teóricos-científicos

Revisión histórica de ritmo cardiaco

La frecuencia cardíaca representa el número de pulsaciones que el corazón realiza en un minuto y desempeña un papel crucial en la evaluación de la salud cardiovascular de una persona. En adultos, la frecuencia cardíaca considerada normal en situaciones de reposo generalmente varía entre 50 y 100 latidos por minuto. No obstante, esta cifra puede variar dependiendo de la edad, la constitución física, el nivel de actividad física, el estrés y otros factores. Eventualmente, la frecuencia cardíaca puede elevarse temporalmente debido a factores como el ejercicio, el estrés, las emociones, o incluso el consumo de sustancias estimulantes como la cafeína. Sin embargo, si la frecuencia cardíaca se mantiene de manera persistente por encima de los 100 latidos por minuto en condiciones de reposo y sin causas evidentes, se recomienda buscar atención médica para una evaluación más detallada y descartar posibles problemas cardíacos.

Pero, ¿Cómo se mide?

La frecuencia cardíaca se mide comúnmente al tomar el pulso en la muñeca. Para realizar esta medición, se coloca el índice y el dedo corazón de la mano entre uno y dos centímetros debajo del pliegue de la muñeca, en una posición que permite detectar los latidos de la arteria radial. Una vez que se siente el primer latido, se cuentan las pulsaciones durante 30 segundos y se multiplica el resultado por 2 para obtener la frecuencia cardíaca por minuto. También es posible contar los latidos durante un minuto completo. Es fundamental llevar a cabo esta medición en un entorno tranquilo, en reposo y sin la influencia de sustancias estimulantes.

Revisión histórica de género

El género, en el contexto de la identidad de género, se refiere a la categorización de individuos en la sociedad como hombres o mujeres, basada en características biológicas y sociales. Esta clasificación se utiliza para distinguir roles, expectativas y comportamientos asociados tradicionalmente a cada grupo. Además que en relación con la frecuencia cardiaca, las mujeres necesitan alrededor de 79 latidos por minuto para alcanzar el volumen ideal de sangre circulante de 5-6 litros, ya que cada latido de su corazón bombea aproximadamente 63 ml de sangre. Por otro lado, los hombres, que bombean alrededor de 75 ml de sangre por latido, logran el mismo volumen ideal con tan solo 67 latidos por minuto.

Revisión histórica de edad

La edad, teniendo en contexto que mientras una persona sea de una edad avanzada, su estilo de vida se verá afectado, siendo así que su corazón lata más pausado. Es por esto, que el ritmo cardiaco se verá involucrado con esta variable.

Revisión histórica de duración de sueño

La duración del sueño, en el concepto de horas por día de una persona, se han visto por estudios y tendencias generales que se demuestran que si una persona ha tenido una negativa con respecto a sus horas de sueño, su ritmo cardiaco se verá afectado en diversos factores habituales e individuales de la persona en su vida cotidiana. Es por esto que la duración del sueño se verá relacionada con el ritmo cardíaco de una persona.

Revisión histórica de nivel de estrés

El nivel de estrés, en el contexto de la salud cardiovascular en general de una persona, puede ser agudo o crónico, siendo así que ocurra un impacto significativo con el ritmo cardiaco, dados como el aumento y variabilidad de la frecuencia cardiaca y una presión arterial elevada.

Revisión histórica de categoría de índice de masa corporal

Esta herramienta proporciona una forma de categorizar el peso de una persona en diferentes grupos. Las categorías de IMC más comunes incluyen bajo peso (IMC menor a 18.5), peso saludable (IMC entre 18.5 y 24.9), sobrepeso (IMC entre 25 y 29.9), y obesidad (IMC igual o superior a 30.0). Estas categorías son útiles para evaluar si una persona tiene un peso considerado bajo, saludable, con sobrepeso o en un rango de obesidad, lo que a su vez puede ayudar a los profesionales de la salud a evaluar la salud y el riesgo de desarrollar ciertas condiciones relacionadas con el peso corporal.

OBJETIVOS

Objetivo general

  • Determinar el modelo de regresión eficiente para nuestra data y demostrar la relación significativa de nuestras variables predictoras con respecto a nuestra variable respuesta (ritmo cardíaco) de una persona por día.

Objetivos específicos

  • Verificar qué variables tienen más influencia en el ritmo cardiaco (variable dependiente).

  • Realizar pruebas de predicción con el modelo óptimo encontrado.

  • Comprobar la adecuación del modelo y analizar los valores influenciables del modelo.

HIPÓTESIS

En base a las preguntas de investigación formuladas, presentamos las siguientes hipótesis:

Hipótesis global

  • Existe una relación significativa entre el ritmo cardíaco y las variables que se encuentran dentro del estilo de vida de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021. Se espera que las personas que tengan un saludable estilo de vida con una buena calidad de sueño y con un buen ritmo cardiaco a diferencia de aquella personas que presenten lo contrario.

Hipótesis específicas

  • Existe una relación significativa entre el género y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021.

  • Existe una relación significativa entre la edad y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021.

  • Existe una relación significativa entre las horas de sueño de un día y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021.

  • Existe una relación significativa entre el nivel de estrés y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021.

  • Existe una relación significativa entre la categoría de IMC y el ritmo cardíaco de una persona encuestada en el país de Sri Lanka en 2021.

METODOLOGÍA

Variables predictoras

Población

Todas las personas adultas de la ciudad Kilinochchi de Sri Lanka en el año 2021.

Muestra

374 personas adultas de la ciudad Kilinochchi de Sri Lanka en el año 2021.

Procedimiento

Descripción de los pasos previos para llegar el resultado.

REFERENCIAS