u=300
ds=50
n=25
x=315
z=(x-u)/(ds/sqrt(n))
pnorm(z)*100
## [1] 93.31928
100-pnorm(z)*100
## [1] 6.68072
u=800
ds=60
n=16
x=785
z=(x-u)/(ds/sqrt(n))
pnorm(z)*100
## [1] 15.86553
u=800
ds=60
n=16
x=820
z=(x-u)/(ds/sqrt(n))
pnorm(z)*100
## [1] 90.87888
100-pnorm(z)*100
## [1] 9.121122
Los tiempos requeridos para que unos trabajadores terminen cierta labor, se distribuyen normalmente con media de 30 minutos y una desviación estándar de 9 minutos. Si de la planta de trabajadores se toma una muestra aleatoria de 25, encuentre la probabilidad de que la media del tiempo requerido para concluir la tarea en la muestra, esté entre 28 y 33 minutos.
u=30
ds=9
n=25
x1=33
x2=28
z1=(x1-u)/(ds/sqrt(n))
pnorm(z1)*100
## [1] 95.22096
z2=(x2-u)/(ds/sqrt(n))
pnorm(z2)*100
## [1] 13.32603
(pnorm(z1)*100)-(pnorm(z2)*100)
## [1] 81.89494
Una muestra aleatoria de seis autos de un determinado modelo consumen las siguientes cantidades en kilómetros por litro: 18.6, 18.4, 19.2, 20.8, 19.4, 20.5. Determine la probabilidad de que el consumo de gasolina medio muestral de los automóviles sea menor que 17,6 kilómetros por litro, suponiendo que la distribución de la población es normal con media 17.
u=17
a=c(18.6, 18.4, 19.2, 20.8, 19.4, 20.5)### para calcular la desv estandar de un grupo de datos hay que concatenar primero (vector)###
ds=sd(a)
n=6
x=17.6
t=(x-u)/(ds/sqrt(n))
t
## [1] 1.4987
pt(t,n-1)*100
## [1] 90.28861