Contexto

El primer punto de la prueba consistía en determinar si un proceso estaba en control estadístico para la variable peso. Para ello, se realizaron dos gráficos de control X-sigma: uno para las primeras 50 muestras de tamaño 5 y otro para los siguientes 30 datos. Para determinar que el grafico que debíamos realizar era el x- sigma se tuvo en cuenta el valor nominal de la variable.

En primer lugar, se realizó un gráfico de control X-sigma para las primeras 50 muestras. Los límites de control se definieron en función de los datos de las primeras 50 muestras. Se observó que el proceso estaba en control estadístico, ya que los datos estaban distribuidos aleatoriamente dentro de los límites de control, sin tendencias ni patrones.

Se graficaron las siguientes 30 muestras en los gráficos anteriormente presentados para analizar si el proceso seguía en control o no, los cuales se identifican en los gráficos como new data.

Como se puede apreciar en los gráficos anteriores, tanto en el de medias como en el de desviaciones estándar, ninguno de los puntos se encuentra fuera de los límites de control, y no se evidencian tendencias ni patrones significativos. En consecuencia, se puede concluir que el proceso se encuentra bajo control estadístico.

Contexto

Para el segundo punto, nos piden definir lo límites de control para controlar la variable de volumen de llenado, de acuerdo con 35 muestras de tamaño 6. Ademas realizar un gráfico X - R. Para ello, utilizamos la librería qcc.

Primero, calculamos los límites de control para el gráfico X. Los resultados fueron los siguientes:

• Límite inferior: 597.0572
• Límite superior: 605.8952
• Línea central: 601.4762

Luego, calculamos los límites de control para el gráfico R. Los resultados fueron los siguientes:

• Límite inferior: 0
• Límite superior: 18.3222
• Línea central: 9.1428

Finalmente, realizamos el gráfico X - R, del que podemos concluir que el proceso no esta en control, debido a que en el grafico de desviaciones hay un punto fuera del límite superior de control, demostrando que existe una variación en el proceso con una causa asignable.

Contexto

Finalmente, en este punto se requería determinar si el proceso de maquinado estaba bajo control estadístico, de acuerdo con un gráfico de control de 50 muestras con tamaño 5.

Para determinar que tipo de gráfico de control realizar, primero se hizo un análisis de las medias de las muestras y la media de las medias para verificar que estas estuvieran dentro de un rango de mas o menos una desviación estandar.

El rango dió como resultado un límite superior de 10.001 y un limite inferior de -8.001861. Al aplicar la función filter, se seleccionaron los datos que cumplían con este rango, dejando por fuera a gran parte de los datos. En consecuencia, se decidió realizar un gráfico X - Sigma para evaluar el estado del proceso.

El gráfico X - Sigma mostró que el proceso no está en control estadístico. Esto se debe en primer lugar a que existe un punto fuera de los límites superiores de control, el punto 2. Además, el gráfico sigma mostró dos muestras que se encuentran exactamente en la misma posición, representadas en la gráfica como los puntos amarillos, y por otro lado, se evidencia una secuencia con 8 puntos consecutivos debajo de la linea central, desde el 17 al 23. Lo anterior indica que el proceso no es estable, estos puntos indican una variación en el proceso a los cuales se les puede asignar una causa.