Sintaxis Markdown

Markdown es un lenguaje de marcado ligero (Lightweight Markup Language), siendo RMarkdown1 uno de sus dialectos, uno de sus sabores (Markdown Flavours).

Encabezados - Títulos

# Título 1
## Título 2
### Título 3
#### Título 4
##### Título 5
###### Título 6

Título 1
=========

Título 2
---------

Separaciones - Líneas Horizontales





Citas - Añadir citas a nuestro documento Markdown

“La gente que está lo suficientemente loca para pensar que que pueden cambiar el mundo es la gente que lo consigue”

Steve Jobs

Formateo de texto - Negrita - Cursiva - Tachado - Subrayado

Texto formateado como Negrita

Texto formateado como Cursiva

Texto formateado como Negrita y Cursiva

Texto tachado

Texto subrayado

Listas

Lista Viñetas - Lista Anidada

  • Lista 1
  • Lista 2
  • Lista 3
  • Lista 4
  • Lista 5
    • Lista 5.1
    • Lista 5.2
    • Lista 5.3
  • Lista 6
  • Lista 7
  • Lista 8

Lista Numerada

  1. Lista 1
  2. Lista 2
  3. Lista 3
  4. Lista 4
  5. Lista 5
  6. Lista 6
  7. Lista 7

Lista ordenada alfabéticamente

  1. Lista A
  2. Lista B
  3. Lista C
  4. Lista D
  5. Lista E
  6. Lista F

Lista Tareas

  • Tarea A
  • Tarea B
  • Tarea C
  • Tarea D
  • Tarea E
  • Tarea F

Lista Casos - Ejemplos

  • Lista 1
  • Lista 2
  • Lista 3
  • Lista 4
  • Lista 5
  • Lista 6
  • Lista 7
  • Lista 8
  • Lista 9

Imágenes - Añadir imágenes a nuestro documento Markdown

Tablas - Añadir tablas a nuestro documento Markdown

TABLA A TABLA B TABLA C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C

Mapas - Añadir mapas (Google Maps) a nuestro documento Markdown



Vídeos - Añadir vídeos (YouTube) a nuestro documento Markdown

Código - Añadir código de distintos lenguajes de programación (R-Python-SQL)

  summary(mtcars)
  

La función barplot() nos permite crear diagramas de barras (Bar Charts) en el lenguaje de programación R.

x <- table(mtcars$cyl)

colores <- c("orange","blue","purple")

barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores)
x <- table(mtcars$cyl)

colores <- c("orange","blue","purple")

barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores)
import matplotlib.pyplot as plt

eje_x=[4,6,8]

eje_y=[11,7,14]

colores =['orange','blue','purple']

plt.bar(eje_x,eje_y,colores,color=colores)

plt.xlabel('Cilindros')

plt.ylabel('Frecuencias')

plt.show()
USE Northwind;

SELECT * FROM Products;

Anular sintaxis Markdown

**Esto debería ser texto formateado como Negrita**

*Esto debería ser texto formateado como Cursiva*

# Esto debería ser un título tipo 1


  1. RMarkdown es un paquete (package) del lenguaje de programación R que nos permite crear documentos reproducibles en distintos formatos tales como HTML,PDF o Microsoft Word↩︎

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