library(httr)    
set_config(use_proxy(url="10.3.100.207",port=8080))

INTRODUCTION

Zero-finding, dalam konteks yang lebih umum, merujuk pada pencarian nilai masukan atau input yang akan menghasilkan keluaran yang diinginkan, yang sering kali adalah nol. Ini adalah suatu konsep fundamental dalam matematika, ilmu komputer, dan berbagai bidang ilmu lainnya.

Tujuan zero-finding adalah menentukan nilai input atau kondisi yang akan memenuhi persyaratan tertentu. Misalnya, Anda ingin menemukan nilai-nilai input yang membuat sebuah fungsi, persamaan, atau sistem memenuhi kriteria tertentu seperti mencapai nol atau mencapai nilai target tertentu.

Contoh-contoh aplikasi zero-finding termasuk:

  1. Pencarian Arah: Dalam pemecahan masalah fisika atau rekayasa, Anda mungkin ingin menemukan waktu ketika benda mencapai posisi nol atau titik balik.

  2. Optimisasi: Dalam optimisasi, pencarian nilai masukan yang mengoptimalkan suatu fungsi sering melibatkan zero-finding, seperti menemukan titik di mana gradien fungsi adalah nol.

  3. Pemrosesan Sinyal: Dalam pemrosesan sinyal, zero-finding digunakan untuk mengidentifikasi waktu di mana sinyal melewati ambang tertentu.

  4. Pencarian Solusi: Pencarian nol juga digunakan dalam penyelesaian persamaan matematis, di mana tujuannya adalah menemukan akar persamaan atau solusi persamaan.

  5. Analisis Data: Dalam analisis data, pencarian nol dapat digunakan untuk menentukan titik di mana dua set data atau kurva bertemu.

Metode zero-finding dapat bervariasi tergantung pada masalah yang dihadapi. Beberapa metode numerik umum yang digunakan termasuk metode Newton-Raphson, metode bisection, metode secant, dan metode Brent. Pemilihan metode tergantung pada sifat masalah dan akurasi yang dibutuhkan.

Dalam berbagai disiplin ilmu, zero-finding adalah alat yang sangat penting untuk memecahkan berbagai masalah dan menemukan solusi numerik yang berguna.