Jeu de données Salaries: Exercices

Description

• Le jeu de données ‘Salaries’ est intégré dans le package carData de R
• Indique 6 variables pour 397 universitaires aux USA (1 ligne = 1 universitaire)
  • rank: statut (Professeur, Professeur associé, Professeur assistant)
  • yrs.since.phd: nombre d’années depuis l’obtention du doctorat
  • yrs.service: nombre d’années de service

On charge le jeu de données

Salaries <- read.csv2(file.choose()) # sélectionner le fichier dans votre PC

head(Salaries)

##        rank discipline yrs.since.phd yrs.service  sex salary
## 1      Prof          B            19          18 Male 139750
## 2      Prof          B            20          16 Male 173200
## 3  AsstProf          B             4           3 Male  79750
## 4      Prof          B            45          39 Male 115000
## 5      Prof          B            40          41 Male 141500
## 6 AssocProf          B             6           6 Male  97000

Questions

Indiquer la ou les commande(s) R pour :

1. Indiquer les effectifs et pourcentages d’hommes et femmes (genre).

2. Indiquer les effectifs et pourcentages des Professeurs, Professeurs associés, Professeurs assistants (statut).

3. Indiquer le tableau croisé entre le statut et le genre.

4. Indiquer la moyenne, l’écart-type et l’histogramme du salaire.

5. Calculer la corrélation entre le nombre d’années depuis l’obtention du doctorat et le nombre d’années de service.

6. Sélectionner les lignes correspondant aux femmes qui sont Professeur assistant (“AsstProf”).

7. Calculer le salaire moyen des hommes qui sont Professeur (“Prof”) et qui ont plus de 40 années de service.