Mapa dos municípios do Rio de Janeiro.

Introdução

Nessa publicação faremos um mapa do Estado do RJ da variável Esperancadevida da base de dados BasesMunicipios.xlsx.

Importação dos dados, Carregamento de Bibliotecas e Correção.

library(readxl)
BasesMunicipios <- read_excel("C:/Users/npdes/Base_de_dados-master/BasesMunicipios.xlsx")
View(BasesMunicipios)

library(geobr)

## Loading required namespace: sf

library(ggplot2)
library(dplyr)

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

desenho_rio_municipio = read_municipality(code_muni = "RJ", showProgress = FALSE)

## Using year 2010

Manipulação de Dados

class(BasesMunicipios)

## [1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

class(BasesMunicipios$'COD IBGE')

## [1] "numeric"

BasesMunicipios= BasesMunicipios%>% rename(code_muni='COD IBGE')

class(desenho_rio_municipio$code_muni)

## [1] "numeric"

class(BasesMunicipios$code_muni)

## [1] "numeric"

BasesMunicipios$code_muni=as.numeric(BasesMunicipios$code_muni)

Criação do Mapa

library(RColorBrewer)
mapa_rj=desenho_rio_municipio%>% left_join(BasesMunicipios)

## Joining with `by = join_by(code_muni)`

ggplot() + geom_sf(data = mapa_rj, aes(fill= Esperancadevida))+
  scale_fill_distiller(palette = "YlOrRd",direction = 1,name="Mapa do índice de esperança de vida no Rio",limits=c(71,77))

Conclusão

Realizamos uma análise geoespacial dos municípios do estado do Rio de Janeiro, exibindo o índice de esperança de vida em um mapa. A paleta de cores escolhida (YlOrRd) varia de amarelo a vermelho, com tons mais escuros indicando valores mais altos de esperança de vida. Esse tipo de visualização ajuda a identificar áreas com índices de esperança de vida mais elevados ou mais baixos no estado, o que pode ser útil para análises e tomadas de decisão relacionadas à saúde e bem-estar da população. Função de coloração não obteve exito.