bd_reto <- read.csv("C:\\Users\\ximen\\Downloads\\base-de-datos-E3.csv")

Municipios y Sexo

tabla1 <- table(bd_reto$desc_mun,bd_reto$sexo)
tabla1
##                               
##                                Hombre Mujer
##   006 APODACA                      24    42
##   007 ARAMBERRI                     3     1
##   009 CADEREYTA JIMÉNEZ             3     4
##   012 CIÉNEGA DE FLORES            13    12
##   016 DOCTOR GONZÁLEZ               2     0
##   018 GARCÍA                       70    64
##   021 GENERAL ESCOBEDO             47    39
##   025 GENERAL ZUAZUA               12    10
##   026 GUADALUPE                    23    28
##   031 JUÁREZ                       52    51
##   032 LAMPAZOS DE NARANJO           3     1
##   038 MONTEMORELOS                  8    14
##   039 MONTERREY                    70    84
##   041 PESQUERÍA                    24    26
##   044 SABINAS HIDALGO               4     4
##   046 SAN NICOLÁS DE LOS GARZA     13    10
##   047 HIDALGO                       3     2
##   048 SANTA CATARINA               32    39
##   049 SANTIAGO                      2     2

Edad y Sexo

tabla2 <- table(bd_reto$edad, bd_reto$sexo)
tabla2
##    
##     Hombre Mujer
##   0     75    79
##   1     64    67
##   2     71   109
##   3    102    97
##   4     96    81

Edad y Municipio

tabla3 <- table(bd_reto$edad, bd_reto$desc_mun)
tabla3
##    
##     006 APODACA 007 ARAMBERRI 009 CADEREYTA JIMÉNEZ 012 CIÉNEGA DE FLORES
##   0           7             1                     2                     0
##   1           8             1                     2                     7
##   2          10             1                     0                     8
##   3          22             0                     3                     3
##   4          19             1                     0                     7
##    
##     016 DOCTOR GONZÁLEZ 018 GARCÍA 021 GENERAL ESCOBEDO 025 GENERAL ZUAZUA
##   0                   1         32                   10                  6
##   1                   0         17                   11                  3
##   2                   0         25                   23                  2
##   3                   1         35                   25                  4
##   4                   0         25                   17                  7
##    
##     026 GUADALUPE 031 JUÁREZ 032 LAMPAZOS DE NARANJO 038 MONTEMORELOS
##   0             7         20                       2                7
##   1            14         15                       0                0
##   2             7         21                       1                6
##   3            15         24                       1                6
##   4             8         23                       0                3
##    
##     039 MONTERREY 041 PESQUERÍA 044 SABINAS HIDALGO
##   0            34            10                   2
##   1            26             5                   3
##   2            32            14                   1
##   3            27             8                   2
##   4            35            13                   0
##    
##     046 SAN NICOLÁS DE LOS GARZA 047 HIDALGO 048 SANTA CATARINA 049 SANTIAGO
##   0                            2           1                 10            0
##   1                            5           1                 13            0
##   2                           10           1                 17            1
##   3                            4           1                 16            2
##   4                            2           1                 15            1

Edad y Pruebas de Desarrollo

tabla4 <- table(bd_reto$edad, bd_reto$m0115)
tabla4
##    
##      No No responde  Sí
##   0 112           0  42
##   1 104           2  25
##   2 145           0  35
##   3 159           3  37
##   4 147           1  29

Edad y Resultado Prueba

tabla5 <- table(bd_reto$edad, bd_reto$m0117)
tabla5
##    
##         Algún probl Problemas im Sin problema
##   0 131           0            0           23
##   1 112           2            1           16
##   2 157           2            0           21
##   3 175           3            1           20
##   4 157           1            0           19

Edad y Días que se quedó sólo más de una hora

tabla6 <- table(bd_reto$edad, bd_reto$m0403a)
tabla6
##    
##       0   1   2   3   4   5   6   7   8
##   0 146   3   1   0   0   1   0   0   3
##   1 125   2   0   0   0   0   1   0   3
##   2 167   1   2   0   1   1   0   0   8
##   3 183   3   0   1   0   4   1   0   7
##   4 161   3   2   1   0   4   0   1   5
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