Curso Udemy
Phobos
4 de septiembre de 2015
Cargar Datos
Lo primero que tenemos que hacer es ubicarnos en nuestro directorio de trabajo, y con las funciones read.table(),read.scv() y read.xlsx, cargar nuestros datos al entorno R.
Debemos conocer la estructura de nuestro archivo, si presenta encabezados y nombre de las filas, como esta separada, si presenta valores perdidos, etc. Y nunca olvidar, colocar la extensión de nuestro archivo, al utilizar las funciones read.
Creación de Tablas automáticas
library(knitr)
kable(mtcars[1:10,])| mpg | cyl | disp | hp | drat | wt | qsec | vs | am | gear | carb | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160.0 | 110 | 3.90 | 2.620 | 16.46 | 0 | 1 | 4 | 4 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160.0 | 110 | 3.90 | 2.875 | 17.02 | 0 | 1 | 4 | 4 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108.0 | 93 | 3.85 | 2.320 | 18.61 | 1 | 1 | 4 | 1 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258.0 | 110 | 3.08 | 3.215 | 19.44 | 1 | 0 | 3 | 1 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360.0 | 175 | 3.15 | 3.440 | 17.02 | 0 | 0 | 3 | 2 |
| Valiant | 18.1 | 6 | 225.0 | 105 | 2.76 | 3.460 | 20.22 | 1 | 0 | 3 | 1 |
| Duster 360 | 14.3 | 8 | 360.0 | 245 | 3.21 | 3.570 | 15.84 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Merc 240D | 24.4 | 4 | 146.7 | 62 | 3.69 | 3.190 | 20.00 | 1 | 0 | 4 | 2 |
| Merc 230 | 22.8 | 4 | 140.8 | 95 | 3.92 | 3.150 | 22.90 | 1 | 0 | 4 | 2 |
| Merc 280 | 19.2 | 6 | 167.6 | 123 | 3.92 | 3.440 | 18.30 | 1 | 0 | 4 | 4 |
Gráficos
- Función plot()
- De Dispersión
- De Barras
- De Cajas
- Matriz de Dispersión
- Función hist() Histogramas
- Función barplot() Gráfico de Barras
- Función boxplot() Gráfico de Cajas
- Función pie() Gráfico de Pastel
Gráfico de Dispersión
plot(iris$Sepal.Length,col=iris$Species,pch=19)
title("Longitud del Sepalo por Especie")
Histogramas
hist(mtcars$hp,col=rainbow(6))
Gráficos de Barras
plot(iris$Species,col=1:3)
barplot(table(mtcars$cyl),col=rainbow(6),main = "Cilindraje")
Gráficos de Cajas
boxplot(iris[,1:4],col=rainbow(8))
plot(iris$Species,iris$Sepal.Length,col=rainbow(8))
Gráficos de Pastel
pie(table(mtcars$cyl))
Matriz de Dispersión
plot(iris[,1:4],col=iris$Species,pch=19)
plot(mtcars[,c(1,3:5)],col=mtcars$cyl,pch=19)
