Ergebnisse OLMA 2023

Veröffentlichungsdatum

14. Oktober 2023

Deskriptive Statistik

In diesem Datensatz haben bislang 146 Personen teilgennommen.

Demographische Angaben

Alter

Die Angabe des Alters wurde in ganzen Jahren erfasst Abbildung 1

Abbildung 1: Verteilung der Altersangaben

Bildungsabschluss

Die erreichten Bildungsabschlüsse verteilen sich wie in Tabelle 1 dargestellt.

Bildung Anzahl % Mw Alter SD Alter
obligatorische Schule 20 13.70 19.8 17.0
Gymnasium/Fachmittelschule 8 5.48 50.8 23.0
Berufsbildung (EBA/EFZ) 29 19.86 48.2 14.3
höhere Berufsbildung (Berufs- und höhere Fachprüfung, höhere Fachschule) 30 20.55 53.0 14.4
Hochschule (Universität, ETH, Fachhochschule) 46 31.51 51.7 15.1
Ich habe kein Bildungsabschluss 11 7.53 11.2 0.9
Andere 2 1.37 13.5 0.7
Tabelle 1:

Übersicht der Bildungsabschlüsse

Vorwissen mit VR

Das Vorwissen umfasst die Häufigkeit mit welcher die Personen bereits Erfahrungen mit VR Endgeräten gesammelt haben (vgl. Abbildung 2). Bei vorhandenen Erfahrungen wurde weiter erfragt woher diese stammen (vgl Tabelle 2)

Abbildung 2: Angaben über die Benutzungshäufigkeit von VR Devices

Anwendung der VR Technologie

Menschen, die bereits einige Vorerfahrung mit VR angaben, wurden gebeten, das Anwendungsfeld zu bezeichnen. Die folgende Tabelle zeigt nur Mehrfachnennungen.

Aussage n
1 Mal
olma 6
ausstellung 2
2 - 10 Mal
freizeit 5
arbeit 2
gamen 2
gaming 2
weiterbildung 2
Tabelle 2:

Nennungen der Anwendungsorte

Skalenüberischt

Die Angst oder Furcht vor Computern wurde mit der Computer Anxiety Scale1 erfasst.

  • 1 The degree of “an individual’s apprehension, or even fear, when she/he is faced with the possibility of using computers” (Venkatesh 2000, p.349)

    • Variable mean sd median min max range skew kurtosis se
    Computer Ängstlichkeit
    CANX_1 2.55 1.95 2.00 1.00 7.00 6.00 1.17 −0.02 0.16
    CANX_2 2.38 1.76 2.00 1.00 7.00 6.00 1.14 0.02 0.15
    CANX_3 2.14 1.58 1.50 1.00 7.00 6.00 1.41 0.95 0.13
    CANX_4 2.05 1.44 2.00 1.00 7.00 6.00 1.54 1.70 0.12
    Präsenz
    PRA_1 3.80 0.98 4.00 1.00 5.00 4.00 −1.04 0.82 0.08
    PRA_2 2.95 1.09 3.00 1.00 5.00 4.00 0.00 −0.96 0.09
    PRA_3 3.55 1.06 4.00 1.00 5.00 4.00 −0.52 −0.63 0.09
    PRA_4 3.79 1.09 4.00 1.00 5.00 4.00 −0.78 −0.18 0.09
    Intrinsische Motivation
    IMO_1 3.43 1.13 4.00 1.00 5.00 4.00 −0.47 −0.43 0.09
    IMO_2 3.88 0.98 4.00 1.00 5.00 4.00 −0.99 0.89 0.08
    IMO_3 4.24 0.88 4.00 1.00 5.00 4.00 −1.20 1.41 0.07
    IMO_4 4.10 1.05 4.00 1.00 5.00 4.00 −1.12 0.75 0.09
    IMO_5 3.82 1.05 4.00 1.00 5.00 4.00 −0.87 0.30 0.09
    Kognitive Belastung durch externe Faktoren
    KBE_1 1.67 0.93 1.00 1.00 5.00 4.00 1.62 2.53 0.08
    KBE_2 2.16 1.27 2.00 1.00 5.00 4.00 0.89 −0.34 0.10
    KBE_3 1.73 0.90 2.00 1.00 5.00 4.00 1.41 2.15 0.07
    KBE_4 1.56 0.87 1.00 1.00 5.00 4.00 1.71 2.80 0.07
    Kognitive Belastung durch die Umgebung
    KBU_1 1.56 0.73 1.00 1.00 5.00 4.00 1.51 3.14 0.06
    KBU_2 1.77 1.02 1.50 1.00 5.00 4.00 1.48 1.66 0.08
    KBU_3 1.71 0.86 1.00 1.00 4.00 3.00 1.11 0.47 0.07
    KBU_4 1.60 0.85 1.00 1.00 5.00 4.00 1.86 4.11 0.07
    Tabelle 3:

    Item Statistik

    Variable omega_h alpha Uni tau max.split mean.r med.r n.items
    CANX 0.08 0.67 0.61 0.61 0.73 0.34 0.30 4
    PRA 0.62 0.74 0.97 0.98 0.77 0.41 0.41 4
    IMO 0.60 0.79 0.87 0.90 0.84 0.43 0.41 5
    KBE 0.29 0.67 0.85 0.89 0.79 0.34 0.32 4
    KBU 0.66 0.75 0.98 0.99 0.78 0.43 0.41 4

    Wissensfragen

    Das Lernen in der VR sImulation wurde durch drei MC-Fragen operationalisiert.

    Antworten Anzahl %
    0 5 3.42
    1 30 20.55
    2 45 30.82
    3 66 45.21

    In Abhängigkeit von Alter und Bildungsstufe ergibt sich folgendes Bild:

    Literatur

    Venkatesh, Viswanath. 2000. „Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model“. Information Systems Research 11 (4): 342–65. https://doi.org/10.1287/isre.11.4.342.11872.