Red, Black을 잘못 표시한 사람들

랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black 이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효(4명)과 Black을 Red 라고 한 사람의 수효(3명)은 공평한 동전을 7번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수와 뒷면이 나오는 횟수가 가장 닮은 경우입니다. 앞면이 3회 이하 나오거나 4회 이상 나올 확률은 바로 1입니다.

  Red(구글예습퀴즈) Black(구글예습퀴즈)
Red(랜덤화출석부) 417 4
Black(랜덤화출석부) 3 415

응답 집계

Q1. 월간 독서율

집계

  월간독서율 월간독서량 월간도서구입율 월간 도서구입량 계
Red 333 62 19 6 420
Black 322 67 25 5 419
계 655 129 44 11 839
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.286 NA 0.7446

%

월간독서율 월간독서량 월간도서구입율 월간 도서구입량 계
78.1 15.4 5.2 1.3 100.0

Q2. 지역 및 지역크기별 가구수 비례 무작위추출법

집계

  공평하게 소득 순으로 학력 순으로 연령 순으로 계
Red 347 44 13 16 420
Black 332 52 23 12 419
계 679 96 36 28 839
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
4.346 NA 0.2339

%

공평하게 소득 순으로 학력 순으로 연령 순으로 계
80.9 11.4 4.3 3.3 100.0

Q3. 한달 독서량의 분포

집계

  책을 한달 평균 독서량 분포를 계
Red 25 20 240 65 70 420
Black 27 25 234 61 72 419
계 52 45 474 126 142 839
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.8624 NA 0.9365

%

책을 한달 평균 독서량 분포를 계
6.2 5.4 56.5 15.0 16.9 100.0

Q4. 최근 1개월간 독서량

집계

  최근 1개월간 독서율 읽지 않았다 56.2% 계
Red 60 38 270 24 28 420
Black 53 33 281 27 25 419
계 113 71 551 51 53 839
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.35 NA 0.8406

%

최근 1개월간 독서율 읽지 않았다 56.2% 계
13.5 8.5 65.7 6.1 6.3 100.0

Q5. 20대의 연간독서율

집계

  72.0% 76.7% 65.4% 52.1% 40.7% 계
Red 7 26 45 72 270 420
Black 9 25 45 74 266 419
계 16 51 90 146 536 839
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.3257 NA 0.9905

%

72.0% 76.7% 65.4% 52.1% 40.7% 계
1.9 6.1 10.7 17.4 63.9 100.0

Q6. 50대의 연간독서율

집계

  20-29세 31.3%, 60세 이상 2.5% 20-29세 27.8%, 60세 이상 1% 20-29세 34.7%, 60세 이상 1.3% 20-29세 39%, 60세 이상 2% 20-29세 50.5%, 60세 이상 2.3% 계
Red 30 51 73 40 226 420
Black 33 59 84 37 206 419
계 63 110 157 77 432 839
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
2.537 NA 0.6257

%

20-29세 31.3%, 60세 이상 2.5% 20-29세 27.8%, 60세 이상 1% 20-29세 34.7%, 60세 이상 1.3% 20-29세 39%, 60세 이상 2% 20-29세 50.5%, 60세 이상 2.3% 계
7.5 13.1 18.7 9.2 51.5 100.0

내가 살고 싶은 세상

Q7. 내가 남보다, 혹은 남이 나보다

소득의 절대값이 아니라 상대 비교가 중요하다는 Solnick and Hemenway(1998)의 연구결과와 일치. 랜덤화하였지만 응답에는 차이가 없음.

집계

  내가 남보다 남이 나보다 계
Red(‘내가 남보다’ 먼저) 332 88 420
Black(‘남이 나보다’ 먼저) 314 105 419
계 646 193 839
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.998 NA 0.1729

% 비교.

  내가 남보다 남이 나보다 계
Red(‘내가 남보다’ 먼저) 79.0 21.0 100.0
Black(‘남이 나보다’ 먼저) 74.9 25.1 100.0

합산(%)

  내가 남보다 남이 나보다 계
계 77.0 23.0 100.0

Mosaic Plot

제출 시간의 분포

과제 제출이 제출 기간 마지막 날에 몰린다는 것을 시각적으로 보여주고 싶어서 하나 추가하였습니다. 7주차에 접어들어가는 시점에서 마지막 날에 몰리는 현상이 뚜럇해지고 있습니다. 여기서조차 랜덤화 효과를 관찰할 수 있네요. p-value 에 유의해 주세요. 제출시간과 관련한 두 가지 현상에 대해서도 여러분의 생각을 들어보고 싶습니다. 첫째, 랜덤화 효과. 둘쨰, 마감날에 몰리는 현상.

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포

분포표

일 단위
  [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] (11,12] (12,13] (13,14]
Red 95 31 18 8 6 7 22 74 27 30 20 31 25 26
Black 96 26 17 9 10 8 17 60 24 33 27 35 34 23
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
6.861 NA 0.91

막대그래프

Mosaic Plot