1 Analises Isabella

1.1 Descritivo da base de dados

## Rows: 48
## Columns: 34
## $ Data                          <dttm> 2018-08-21, 2023-01-23, 2018-02-28, 201…
## $ Especializado                 <chr> "Sim", "Não", "Sim", "Sim", "Sim", "Sim"…
## $ Visualizacoes                 <dbl> 573956, 70461, 192375, 257791, 145649, 9…
## $ Gostei                        <dbl> 34000, 4900, 13000, 19000, 7000, 4600, 2…
## $ NGostei                       <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
## $ Genero                        <chr> "Feminino", "Masculino", "Feminino", "Fe…
## $ Perfil                        <chr> "Profissional", "Profissional", "Profiss…
## $ MencionaCID                   <chr> "Sim", "Não", "Não", "Não", "Sim", "Não"…
## $ MencionaTEA                   <chr> "Sim", "Sim", "Sim", "Sim", "Sim", "Sim"…
## $ MencionaADSM                  <chr> "Sim", "Sim", "Não", "Não", "Não", "Sim"…
## $ MencionaBDSM                  <chr> "Sim", "Sim", "Não", "Não", "Não", "Sim"…
## $ MencionaCDSM                  <chr> "Sim", "Não", "Não", "Não", "Não", "Não"…
## $ MencionaDDSM                  <chr> "Sim", "Não", "Não", "Não", "Não", "Sim"…
## $ MencionaEDSM                  <chr> "Sim", "Não", "Não", "Não", "Não", "Sim"…
## $ Experiencia                   <chr> "Profissional", "Profissional", "Profiss…
## $ Abordagem                     <chr> "Clínico", "Promoção da Saúde (social/cu…
## $ IdVideo                       <chr> "Autismo - Autismo Leve OU Asperger!?", …
## $ Url                           <chr> "https://www.youtube.com/watch?v=pE_hJXz…
## $ ObjetivosClaros               <dbl> 5, 3, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 5, 5, 5, 5, 5…
## $ AlcancaOsObj                  <dbl> 5, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 5, 5, 5, 5, 5…
## $ TrazInfoRelevante             <dbl> 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 5, 5, 5, 5, 5…
## $ ClaraFontesDeInfo             <dbl> 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1…
## $ EstaClaroQuandoInfoProduzidas <dbl> 5, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1…
## $ EquilibradoImparcial          <dbl> 5, 3, 3, 3, 5, 1, 1, 2, 3, 5, 5, 5, 3, 1…
## $ ForneceFontesAdicionais       <dbl> 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 1, 1, 5, 5, 1, 1…
## $ ApontaQuestoesNaoHaCerteza    <dbl> 5, 3, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 3, 3, 1, 1…
## $ DescreveTratamento            <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 1, 1, 3…
## $ BeneficiosTratamento          <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3…
## $ RiscosDeCadaTratamento        <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1…
## $ NenhumTratamento              <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3…
## $ AlternativasQualidadeVida     <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1…
## $ MaisDeUmaOpcao                <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1…
## $ SuporteParaDecisao            <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1…
## $ QualidadeGeral                <dbl> 1, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3…

1.2 Análise descritivo exploratória

1.2.1 Idade dos Vídeos em meses

1.2.2 Qualidade dos vídeos pelo critério CID-10

1.2.3 Qualidade dos vídeos pelo critério DSM-5

Tempo de publicação dos vídeos de acordo com o Perfil
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
Meses 32.6 23.5 53.5 0.7 34.3 19.4
 

## [1] "Meses"  "Perfil"
## [1] "Niveis"
## [1] "Leigo"              "Notícia/Reportagem" "Profissional"      
## [1] "Média"
## # A tibble: 3 × 5
##   group              variable     n  mean     sd
##   <fct>              <fct>    <dbl> <dbl>  <dbl>
## 1 Leigo              weight       5  32.6 23.5  
## 2 Notícia/Reportagem weight       2  53.5  0.707
## 3 Profissional       weight      41  34.3 19.4  
## [1] "ANOVA #Welch"
## # A tibble: 1 × 7
##   .y.        n statistic   DFn   DFd        p method     
## * <chr>  <int>     <dbl> <dbl> <dbl>    <dbl> <chr>      
## 1 weight    48      20.0     2  9.75 0.000357 Welch ANOVA
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Outliers"
## [1] group      weight     is.outlier is.extreme
## <0 rows> (or 0-length row.names)
## [1] "Plot Resíduos"
## [1] "Normalidade - Shapiro"
## [1] "Normalidade por grupos - Shapiro"
## # A tibble: 2 × 4
##   group        variable statistic       p
##   <fct>        <chr>        <dbl>   <dbl>
## 1 Leigo        weight       0.877 0.295  
## 2 Profissional weight       0.919 0.00617
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Plot suposição de homogeneidade de variância do modelo"

## [1] "Teste de homogeneidade das variâncias - Shapiro"
## # A tibble: 1 × 4
##     df1   df2 statistic     p
##   <int> <int>     <dbl> <dbl>
## 1     2    45      1.62 0.209
## [1] "Testes Post-hoc"
## [1] "Games-Howell"
## [1] "Report"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## [1] "Comparação pareadas Bonferroni"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## # A tibble: 3 × 9
##   term  group1  group2 null.value estimate conf.low conf.high p.adj p.adj.signif
## * <chr> <chr>   <chr>       <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl> <dbl> <chr>       
## 1 group Leigo   Notíc…          0    20.9     -18.9      60.7 0.417 ns          
## 2 group Leigo   Profi…          0     1.72    -20.8      24.2 0.981 ns          
## 3 group Notíci… Profi…          0   -19.2     -53.6      15.2 0.375 ns          
## [1] "Comparação pareadas Via Games-Howell (premissa de variäncias desiguais"
## # A tibble: 3 × 12
##   .y.    group1          group2 estimate conf.low conf.high   p.adj p.adj.signif
##   <chr>  <chr>           <chr>     <dbl>    <dbl>     <dbl>   <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo           Notíc…    20.9     -16.5      58.3 2.31e-1 ns          
## 2 weight Leigo           Profi…     1.72    -34.7      38.2 9.87e-1 ns          
## 3 weight Notícia/Report… Profi…   -19.2     -26.7     -11.7 5.91e-7 ****        
## # ℹ 4 more variables: y.position <dbl>, groups <named list>, xmin <dbl>,
## #   xmax <dbl>
## [1] "Comparação pareadas Teste-T via Bonferroni"
## # A tibble: 3 × 10
##   .y.    group1  group2    n1    n2 statistic    df       p   p.adj p.adj.signif
## * <chr>  <chr>   <chr>  <int> <int>     <dbl> <dbl>   <dbl>   <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo   Notíc…     5     2    -1.99   4.02 1.18e-1 3.54e-1 ns          
## 2 weight Leigo   Profi…     5    41    -0.157  4.69 8.82e-1 1   e+0 ns          
## 3 weight Notíci… Profi…     2    41     6.24  41.0  1.99e-7 5.97e-7 ****        
## [1] "Variáveis do modelo"
## [1] "Meses"  "Perfil"

1.2.4 Número de visualizações dos vídeos avaliados

Número de visualizações de acordo com o Perfil Profissional
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
Visualizacoes 313197.6 368832.0 99273.0 28524.7 244683.8 235898.8
 

## [1] "Visualizacoes" "Perfil"       
## [1] "Niveis"
## [1] "Leigo"              "Notícia/Reportagem" "Profissional"      
## [1] "Média"
## # A tibble: 3 × 5
##   group              variable     n    mean      sd
##   <fct>              <fct>    <dbl>   <dbl>   <dbl>
## 1 Leigo              weight       5 313198. 368832.
## 2 Notícia/Reportagem weight       2  99273   28525.
## 3 Profissional       weight      41 244684. 235899.
## [1] "ANOVA #Welch"
## # A tibble: 1 × 7
##   .y.        n statistic   DFn   DFd     p method     
## * <chr>  <int>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>      
## 1 weight    48       6.1     2  8.42 0.023 Welch ANOVA
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Outliers"
## # A tibble: 5 × 4
##   group        weight is.outlier is.extreme
##   <fct>         <dbl> <lgl>      <lgl>     
## 1 Leigo        952330 TRUE       TRUE      
## 2 Profissional 865344 TRUE       FALSE     
## 3 Profissional 992870 TRUE       TRUE      
## 4 Profissional 700125 TRUE       FALSE     
## 5 Profissional 750192 TRUE       FALSE     
## [1] "Plot Resíduos"
## [1] "Normalidade - Shapiro"
## [1] "Normalidade por grupos - Shapiro"
## # A tibble: 2 × 4
##   group        variable statistic           p
##   <fct>        <chr>        <dbl>       <dbl>
## 1 Leigo        weight       0.763 0.0389     
## 2 Profissional weight       0.760 0.000000883
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Plot suposição de homogeneidade de variância do modelo"

## [1] "Teste de homogeneidade das variâncias - Shapiro"
## # A tibble: 1 × 4
##     df1   df2 statistic     p
##   <int> <int>     <dbl> <dbl>
## 1     2    45     0.623 0.541
## [1] "Testes Post-hoc"
## [1] "Games-Howell"
## [1] "Report"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## [1] "Comparação pareadas Bonferroni"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## # A tibble: 3 × 9
##   term  group1  group2 null.value estimate conf.low conf.high p.adj p.adj.signif
## * <chr> <chr>   <chr>       <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl> <dbl> <chr>       
## 1 group Leigo   Notíc…          0 -213925. -717096.   289247. 0.562 ns          
## 2 group Leigo   Profi…          0  -68514. -353398.   216371. 0.83  ns          
## 3 group Notíci… Profi…          0  145411. -290095.   580917. 0.699 ns          
## [1] "Comparação pareadas Via Games-Howell (premissa de variäncias desiguais"
## # A tibble: 3 × 12
##   .y.    group1 group2 estimate conf.low conf.high p.adj p.adj.signif y.position
##   <chr>  <chr>  <chr>     <dbl>    <dbl>     <dbl> <dbl> <chr>             <dbl>
## 1 weight Leigo  Notíc… -213925. -798449.   370600. 0.471 ns             1866297 
## 2 weight Leigo  Profi…  -68514. -645776.   508748. 0.915 ns             3176438.
## 3 weight Notíc… Profi…  145411.   36085.   254737. 0.009 **             4486578 
## # ℹ 3 more variables: groups <named list>, xmin <dbl>, xmax <dbl>
## [1] "Comparação pareadas Teste-T via Bonferroni"
## # A tibble: 3 × 10
##   .y.    group1      group2    n1    n2 statistic    df     p p.adj p.adj.signif
## * <chr>  <chr>       <chr>  <int> <int>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo       Notíc…     5     2     1.29   4.12 0.266 0.798 ns          
## 2 weight Leigo       Profi…     5    41     0.405  4.41 0.704 1     ns          
## 3 weight Notícia/Re… Profi…     2    41    -3.46  14.7  0.004 0.011 *           
## [1] "Variáveis do modelo"
## [1] "Visualizacoes" "Perfil"

1.2.5 Média mensal de visualizações dos vídeos avaliados

Perfil
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
TaxaVisualizacoes 24176.0 33552.3 1852.2 508.7 9299.2 10201.9
 

## [1] "TaxaVisualizacoes" "Perfil"           
## [1] "Niveis"
## [1] "Leigo"              "Notícia/Reportagem" "Profissional"      
## [1] "Média"
## # A tibble: 3 × 5
##   group              variable     n   mean     sd
##   <fct>              <fct>    <dbl>  <dbl>  <dbl>
## 1 Leigo              weight       5 24176. 33552.
## 2 Notícia/Reportagem weight       2  1852.   509.
## 3 Profissional       weight      41  9299. 10202.
## [1] "ANOVA #Welch"
## # A tibble: 1 × 7
##   .y.        n statistic   DFn   DFd     p method     
## * <chr>  <int>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>      
## 1 weight    48      10.7     2  9.71 0.003 Welch ANOVA
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Outliers"
## # A tibble: 4 × 4
##   group        weight is.outlier is.extreme
##   <fct>         <dbl> <lgl>      <lgl>     
## 1 Profissional 30905. TRUE       FALSE     
## 2 Profissional 45130. TRUE       TRUE      
## 3 Profissional 31824. TRUE       FALSE     
## 4 Profissional 37510. TRUE       TRUE      
## [1] "Plot Resíduos"
## [1] "Normalidade - Shapiro"
## [1] "Normalidade por grupos - Shapiro"
## # A tibble: 2 × 4
##   group        variable statistic           p
##   <fct>        <chr>        <dbl>       <dbl>
## 1 Leigo        weight       0.790 0.0667     
## 2 Profissional weight       0.720 0.000000164
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Plot suposição de homogeneidade de variância do modelo"

## [1] "Teste de homogeneidade das variâncias - Shapiro"
## # A tibble: 1 × 4
##     df1   df2 statistic      p
##   <int> <int>     <dbl>  <dbl>
## 1     2    45      3.91 0.0272
## [1] "Testes Post-hoc"
## [1] "Games-Howell"
## [1] "Report"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## [1] "Comparação pareadas Bonferroni"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## # A tibble: 3 × 9
##   term  group1 group2 null.value estimate conf.low conf.high  p.adj p.adj.signif
## * <chr> <chr>  <chr>       <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>  <dbl> <chr>       
## 1 group Leigo  Notíc…          0  -22324.  -50464.     5816. 0.144  ns          
## 2 group Leigo  Profi…          0  -14877.  -30809.     1056. 0.0716 ns          
## 3 group Notíc… Profi…          0    7447.  -16909.    31803. 0.741  ns          
## [1] "Comparação pareadas Via Games-Howell (premissa de variäncias desiguais"
## # A tibble: 3 × 12
##   .y.    group1          group2 estimate conf.low conf.high   p.adj p.adj.signif
##   <chr>  <chr>           <chr>     <dbl>    <dbl>     <dbl>   <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo           Notíc…  -22324.  -75789.    31141. 3.87e-1 ns          
## 2 weight Leigo           Profi…  -14877.  -68107.    38353. 6.22e-1 ns          
## 3 weight Notícia/Report… Profi…    7447.    3472.    11422. 1.39e-4 ***         
## # ℹ 4 more variables: y.position <dbl>, groups <named list>, xmin <dbl>,
## #   xmax <dbl>
## [1] "Comparação pareadas Teste-T via Bonferroni"
## # A tibble: 3 × 10
##   .y.    group1  group2    n1    n2 statistic    df       p   p.adj p.adj.signif
## * <chr>  <chr>   <chr>  <int> <int>     <dbl> <dbl>   <dbl>   <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo   Notíc…     5     2     1.49   4.00 2.11e-1 6.33e-1 ns          
## 2 weight Leigo   Profi…     5    41     0.986  4.09 3.79e-1 1   e+0 ns          
## 3 weight Notíci… Profi…     2    41    -4.56  40.0  4.76e-5 1.43e-4 ***         
## [1] "Variáveis do modelo"
## [1] "TaxaVisualizacoes" "Perfil"

1.2.6 Frequência de cliques em “gostei” por vídeo avaliado

Numero de Gostei de acordo com o Perfil Profissional
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
Gostei 14740.0 14906.0 2150.0 1060.7 16909.8 15513.6
 

## [1] "Gostei" "Perfil"
## [1] "Niveis"
## [1] "Leigo"              "Notícia/Reportagem" "Profissional"      
## [1] "Média"
## # A tibble: 3 × 5
##   group              variable     n   mean     sd
##   <fct>              <fct>    <dbl>  <dbl>  <dbl>
## 1 Leigo              weight       5 14740  14906.
## 2 Notícia/Reportagem weight       2  2150   1061.
## 3 Profissional       weight      41 16910. 15514.
## [1] "ANOVA #Welch"
## # A tibble: 1 × 7
##   .y.        n statistic   DFn   DFd        p method     
## * <chr>  <int>     <dbl> <dbl> <dbl>    <dbl> <chr>      
## 1 weight    48      17.2     2  9.71 0.000649 Welch ANOVA
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Outliers"
## # A tibble: 5 × 4
##   group        weight is.outlier is.extreme
##   <fct>         <dbl> <lgl>      <lgl>     
## 1 Leigo         40000 TRUE       TRUE      
## 2 Profissional  72000 TRUE       TRUE      
## 3 Profissional  50000 TRUE       FALSE     
## 4 Profissional  46000 TRUE       FALSE     
## 5 Profissional  55000 TRUE       FALSE     
## [1] "Plot Resíduos"
## [1] "Normalidade - Shapiro"
## [1] "Normalidade por grupos - Shapiro"
## # A tibble: 2 × 4
##   group        variable statistic          p
##   <fct>        <chr>        <dbl>      <dbl>
## 1 Leigo        weight       0.831 0.141     
## 2 Profissional weight       0.794 0.00000411
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Plot suposição de homogeneidade de variância do modelo"

## [1] "Teste de homogeneidade das variâncias - Shapiro"
## # A tibble: 1 × 4
##     df1   df2 statistic     p
##   <int> <int>     <dbl> <dbl>
## 1     2    45     0.539 0.587
## [1] "Testes Post-hoc"
## [1] "Games-Howell"
## [1] "Report"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## [1] "Comparação pareadas Bonferroni"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## # A tibble: 3 × 9
##   term  group1  group2 null.value estimate conf.low conf.high p.adj p.adj.signif
## * <chr> <chr>   <chr>       <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl> <dbl> <chr>       
## 1 group Leigo   Notíc…          0  -12590   -43589.    18409. 0.59  ns          
## 2 group Leigo   Profi…          0    2170.  -15381.    19721. 0.952 ns          
## 3 group Notíci… Profi…          0   14760.  -12071.    41590. 0.384 ns          
## [1] "Comparação pareadas Via Games-Howell (premissa de variäncias desiguais"
## # A tibble: 3 × 12
##   .y.    group1          group2 estimate conf.low conf.high   p.adj p.adj.signif
##   <chr>  <chr>           <chr>     <dbl>    <dbl>     <dbl>   <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo           Notíc…  -12590   -36232.    11052. 2.56e-1 ns          
## 2 weight Leigo           Profi…    2170.  -20721.    25061. 9.5 e-1 ns          
## 3 weight Notícia/Report… Profi…   14760.    8554.    20966. 3.89e-6 ****        
## # ℹ 4 more variables: y.position <dbl>, groups <named list>, xmin <dbl>,
## #   xmax <dbl>
## [1] "Comparação pareadas Teste-T via Bonferroni"
## # A tibble: 3 × 10
##   .y.    group1  group2    n1    n2 statistic    df       p   p.adj p.adj.signif
## * <chr>  <chr>   <chr>  <int> <int>     <dbl> <dbl>   <dbl>   <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo   Notíc…     5     2     1.88   4.10 1.32e-1 3.96e-1 ns          
## 2 weight Leigo   Profi…     5    41    -0.306  5.12 7.72e-1 1   e+0 ns          
## 3 weight Notíci… Profi…     2    41    -5.82  35.1  1.32e-6 3.96e-6 ****        
## [1] "Variáveis do modelo"
## [1] "Gostei" "Perfil"

1.2.7 Percentual de cliques em “gostei”em relação ao total de visualizações por vídeo avaliado

Percentual de curtidas em relação ao Perfil Profissional
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
PercentualCurtidas 5.2 1.4 2.4 1.8 7.5 2.5
 

## [1] "PercentualCurtidas" "Perfil"            
## [1] "Niveis"
## [1] "Leigo"              "Notícia/Reportagem" "Profissional"      
## [1] "Média"
## # A tibble: 3 × 5
##   group              variable     n  mean    sd
##   <fct>              <fct>    <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Leigo              weight       5  5.17  1.37
## 2 Notícia/Reportagem weight       2  2.42  1.77
## 3 Profissional       weight      41  7.51  2.47
## [1] "ANOVA #Welch"
## # A tibble: 1 × 7
##   .y.        n statistic   DFn   DFd     p method     
## * <chr>  <int>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>      
## 1 weight    48      8.84     2  2.63 0.068 Welch ANOVA
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Outliers"
## # A tibble: 1 × 4
##   group        weight is.outlier is.extreme
##   <fct>         <dbl> <lgl>      <lgl>     
## 1 Profissional   0.95 TRUE       FALSE     
## [1] "Plot Resíduos"
## [1] "Normalidade - Shapiro"
## [1] "Normalidade por grupos - Shapiro"
## # A tibble: 2 × 4
##   group        variable statistic     p
##   <fct>        <chr>        <dbl> <dbl>
## 1 Leigo        weight       0.903 0.428
## 2 Profissional weight       0.975 0.508
## [1] "Correlaçáo entre dados e distgribuição normal"
## [1] "Plot suposição de homogeneidade de variância do modelo"

## [1] "Teste de homogeneidade das variâncias - Shapiro"
## # A tibble: 1 × 4
##     df1   df2 statistic     p
##   <int> <int>     <dbl> <dbl>
## 1     2    45     0.678 0.513
## [1] "Testes Post-hoc"
## [1] "Games-Howell"
## [1] "Report"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## [1] "Comparação pareadas Bonferroni"
## [1] "Comparação pareadas Tukey"
## # A tibble: 3 × 9
##   term  group1 group2 null.value estimate conf.low conf.high  p.adj p.adj.signif
## * <chr> <chr>  <chr>       <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>  <dbl> <chr>       
## 1 group Leigo  Notíc…          0    -2.75   -7.57       2.07 0.358  ns          
## 2 group Leigo  Profi…          0     2.34   -0.394      5.07 0.107  ns          
## 3 group Notíc… Profi…          0     5.09    0.914      9.26 0.0135 *           
## [1] "Comparação pareadas Via Games-Howell (premissa de variäncias desiguais"
## # A tibble: 3 × 12
##   .y.    group1          group2 estimate conf.low conf.high   p.adj p.adj.signif
##   <chr>  <chr>           <chr>     <dbl>    <dbl>     <dbl>   <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo           Notíc…    -2.75  NaN        NaN    NaN     ""          
## 2 weight Leigo           Profi…     2.34    0.251      4.42   0.031 "*"         
## 3 weight Notícia/Report… Profi…     5.09  NaN        NaN    NaN     ""          
## # ℹ 4 more variables: y.position <dbl>, groups <named list>, xmin <dbl>,
## #   xmax <dbl>
## [1] "Comparação pareadas Teste-T via Bonferroni"
## # A tibble: 3 × 10
##   .y.    group1      group2    n1    n2 statistic    df     p p.adj p.adj.signif
## * <chr>  <chr>       <chr>  <int> <int>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>       
## 1 weight Leigo       Notíc…     5     2      1.98  1.52 0.226 0.678 ns          
## 2 weight Leigo       Profi…     5    41     -3.23  7.68 0.013 0.038 *           
## 3 weight Notícia/Re… Profi…     2    41     -3.89  1.20 0.127 0.381 ns          
## [1] "Variáveis do modelo"
## [1] "PercentualCurtidas" "Perfil"

1.2.8 Perfil do comunicador por Gênero

Genero dos comunicadores de acordo com o Perfil Profissional
Feminino (N=30) Masculino (N=18)
N Pct. N Pct.
Perfil Leigo 4 13.3 1 5.6
Notícia/Reportagem 2 6.7 0 0.0
Profissional 24 80.0 17 94.4
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##            
##             Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Feminino      4                  2           24
##   Masculino     1                  0           17
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.345050312016821 não há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  tabela
## X-squared = 2.1281, df = 2, p-value = 0.3451
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##            
##             Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Feminino  3.125               1.25       25.625
##   Masculino 1.875               0.75       15.375
## [1] "Resíduo padronizado"
##            
##                  Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Feminino   0.4949747          0.6708204   -0.3210121
##   Masculino -0.6390097         -0.8660254    0.4144249
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##            
##                 Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Feminino   0.853992           1.119006    -1.372706
##   Masculino -0.853992          -1.119006     1.372706
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.008333333
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##            
##                Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Feminino  0.393109           0.263138     0.169844
##   Masculino 0.393109           0.263138     0.169844
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.2105613
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

1.2.9 Tipo de abordagem debatida de acordo com o Gênero do comunicador

Abordagem de acordo com o Gênero do comunicador
Feminino (N=30) Masculino (N=18)
N Pct. N Pct.
Abordagem Ambos 12 40.0 10 55.6
Clínico 5 16.7 3 16.7
Promoção da Saúde (social/cultural) 13 43.3 5 27.8
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##            
##             Ambos Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Feminino     12       5                                  13
##   Masculino    10       3                                   5
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.516886140467274 não há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  tabela
## X-squared = 1.3199, df = 2, p-value = 0.5169
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##            
##             Ambos Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Feminino  13.75       5                               11.25
##   Masculino  8.25       3                                6.75
## [1] "Resíduo padronizado"
##            
##                  Ambos    Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Feminino  -0.4719399  0.0000000                           0.5217492
##   Masculino  0.6092718  0.0000000                          -0.6735753
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##            
##                 Ambos   Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Feminino  -1.047141  0.000000                            1.077721
##   Masculino  1.047141  0.000000                           -1.077721
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.008333333
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##            
##                Ambos  Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Feminino  0.295035 1.000000                            0.281159
##   Masculino 0.295035 1.000000                            0.281159
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.1658228
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

1.2.10 Tipo de abordagem debatida de acordo com a experiência do comunicador

Tipo de abordagem debatida de acordo com a Experiência do comunicador
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
Abordagem Ambos 1 12.5 21 52.5
Clínico 1 12.5 7 17.5
Promoção da Saúde (social/cultural) 6 75.0 12 30.0
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##               
##                Ambos Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Pessoal          1       1                                   6
##   Profissional    21       7                                  12
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.0491127617929732 há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  tabela
## X-squared = 6.0273, df = 2, p-value = 0.04911
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##               
##                    Ambos  Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Pessoal       3.666667 1.333333                                   3
##   Profissional 18.333333 6.666667                                  15
## [1] "Resíduo padronizado"
##               
##                     Ambos    Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Pessoal      -1.3926212 -0.2886751                           1.7320508
##   Profissional  0.6227992  0.1290994                          -0.7745967
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##               
##                     Ambos    Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Pessoal      -2.0728009 -0.3464102                           2.4000000
##   Profissional  2.0728009  0.3464102                          -2.4000000
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.008333333
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##               
##                   Ambos  Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Pessoal      0.038191 0.729034                            0.016395
##   Profissional 0.038191 0.729034                            0.016395
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.354356
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

### Tipo de experiência debatida de acordo com o gênero do apresentador

Abordagem de acordo com o Perfil do comunicador
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
N Pct. N Pct. N Pct.
Abordagem Ambos 0 0.0 0 0.0 22 53.7
Clínico 0 0.0 0 0.0 8 19.5
Promoção da Saúde (social/cultural) 5 100.0 2 100.0 11 26.8
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##                     
##                      Ambos Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Leigo                  0       0                                   5
##   Notícia/Reportagem     0       0                                   2
##   Profissional          22       8                                  11
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.00846852240239526 há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  tabela
## X-squared = 13.659, df = 4, p-value = 0.008469
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##                     
##                           Ambos   Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Leigo               2.2916667 0.8333333                               1.875
##   Notícia/Reportagem  0.9166667 0.3333333                               0.750
##   Profissional       18.7916667 6.8333333                              15.375
## [1] "Resíduo padronizado"
##                     
##                           Ambos    Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Leigo              -1.5138252 -0.9128709                           2.2821773
##   Notícia/Reportagem -0.9574271 -0.5773503                           1.4433757
##   Profissional        0.7401110  0.4463037                          -1.1157592
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##                     
##                           Ambos    Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Leigo              -2.1731818 -1.0565411                           3.0499714
##   Notícia/Reportagem -1.3288665 -0.6460583                           1.8650096
##   Profissional        2.6333124  1.2802439                          -3.6957457
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.005555556
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##                     
##                         Ambos  Clínico Promoção da Saúde (social/cultural)
##   Leigo              0.029767 0.290721                            0.002289
##   Notícia/Reportagem 0.183892 0.518242                            0.062180
##   Profissional       0.008456 0.200459                            0.000219
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.3771955
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

Experiência do comunicador por gênero
Feminino (N=30) Masculino (N=18)
N Pct. N Pct.
Experiencia Pessoal 6 20.0 2 11.1
Profissional 24 80.0 16 88.9
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##            
##             Pessoal Profissional
##   Feminino        6           24
##   Masculino       2           16
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.689156516779352 não há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
## 
## data:  tabela
## X-squared = 0.16, df = 1, p-value = 0.6892
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##            
##             Pessoal Profissional
##   Feminino        5           25
##   Masculino       3           15
## [1] "Resíduo padronizado"
##            
##                Pessoal Profissional
##   Feminino   0.4472136   -0.2000000
##   Masculino -0.5773503    0.2581989
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##            
##             Pessoal Profissional
##   Feminino      0.8         -0.8
##   Masculino    -0.8          0.8
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.0125
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##            
##              Pessoal Profissional
##   Feminino  0.423711     0.423711
##   Masculino 0.423711     0.423711
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.05773503
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

1.2.11 Frequencia de menções do protocolo CID de acordo com a experiência do comunicador

Comunicador Menciona CID
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
MencionaCID Não 8 100.0 36 90.0
Sim 0 0.0 4 10.0
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##      
##       Pessoal Profissional
##   Não       8           36
##   Sim       0            4
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.815334594355228 não há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
## 
## data:  tabela
## X-squared = 0.054545, df = 1, p-value = 0.8153
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##      
##         Pessoal Profissional
##   Não 7.3333333    36.666667
##   Sim 0.6666667     3.333333
## [1] "Resíduo padronizado"
##      
##          Pessoal Profissional
##   Não  0.2461830   -0.1100964
##   Sim -0.8164966    0.3651484
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##      
##          Pessoal Profissional
##   Não  0.9341987   -0.9341987
##   Sim -0.9341987    0.9341987
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.0125
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##      
##        Pessoal Profissional
##   Não 0.350201     0.350201
##   Sim 0.350201     0.350201
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.03370999
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

Comunicador Menciona CID
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
N Pct. N Pct. N Pct.
MencionaCID Não 5 100.0 2 100.0 37 90.2
Sim 0 0.0 0 0.0 4 9.8
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##      
##       Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não     5                  2           37
##   Sim     0                  0            4
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.6890058322245 não há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  tabela
## X-squared = 0.74501, df = 2, p-value = 0.689
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##      
##           Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não 4.5833333          1.8333333    37.583333
##   Sim 0.4166667          0.1666667     3.416667
## [1] "Resíduo padronizado"
##      
##             Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não  0.19462474         0.12309149  -0.09515227
##   Sim -0.64549722        -0.40824829   0.31558437
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##      
##            Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não  0.7123199          0.4355724   -0.8631402
##   Sim -0.7123199         -0.4355724    0.8631402
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.008333333
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##      
##          Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não 0.476267           0.663147     0.388060
##   Sim 0.476267           0.663147     0.388060
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.1245836
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

1.2.12 Frequencia de menções do TEA de acordo com a experiência do comunicador

Comunicador Menciona TEA
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
MencionaTEA Não 2 25.0 3 7.5
Sim 6 75.0 37 92.5
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##      
##       Pessoal Profissional
##   Não       2            3
##   Sim       6           37
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.397980833326855 não há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
## 
## data:  tabela
## X-squared = 0.71442, df = 1, p-value = 0.398
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##      
##         Pessoal Profissional
##   Não 0.8333333     4.166667
##   Sim 7.1666667    35.833333
## [1] "Resíduo padronizado"
##      
##          Pessoal Profissional
##   Não  1.2780193   -0.5715476
##   Sim -0.4358010    0.1948961
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##      
##         Pessoal Profissional
##   Não  1.479158    -1.479158
##   Sim -1.479158     1.479158
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.0125
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##      
##        Pessoal Profissional
##   Não 0.139098     0.139098
##   Sim 0.139098     0.139098
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.1219989
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

Comunicador Menciona TEA
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
N Pct. N Pct. N Pct.
MencionaTEA Não 2 40.0 0 0.0 3 7.3
Sim 3 60.0 2 100.0 38 92.7
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##      
##       Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não     2                  0            3
##   Sim     3                  2           38
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.0691144865123888 não há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  tabela
## X-squared = 5.344, df = 2, p-value = 0.06911
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##      
##           Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não 0.5208333          0.2083333     4.270833
##   Sim 4.4791667          1.7916667    36.729167
## [1] "Resíduo padronizado"
##      
##            Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não  2.0495935         -0.4564355   -0.6149394
##   Sim -0.6989056          0.1556432    0.2096926
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##      
##            Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não  2.2879183         -0.4926148   -1.7013367
##   Sim -2.2879183          0.4926148    1.7013367
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.008333333
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##      
##          Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não 0.022142           0.622285     0.088880
##   Sim 0.022142           0.622285     0.088880
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.3336659
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

1.2.13 Frequencia de menções do Critério A do DSM de acordo com a experiência do comunicador

Comunicador Menciona Critério A DSM
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
MencionaADSM Não 6 75.0 18 45.0
Sim 2 25.0 22 55.0

1.2.14 Frequencia de menções do Critério B do DSM de acordo com a experiência do comunicador

Comunicador Menciona critério B DSM
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
MencionaBDSM Não 7 87.5 26 65.0
Sim 1 12.5 14 35.0

1.2.15 Frequencia de menções do Critério C do DSM de acordo com a experiência do comunicador

Comunicador Menciona critério C DSM
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
MencionaCDSM Não 8 100.0 33 82.5
Sim 0 0.0 7 17.5

1.2.16 Frequencia de menções do Critério D do DSM de acordo com a experiência do comunicador

Comunicador Menciona critério D DSM
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
MencionaDDSM Não 8 100.0 30 75.0
Sim 0 0.0 10 25.0

1.2.17 Frequencia de menções do Critério E do DSM de acordo com a experiência do comunicador

Comunicador Menciona critério e DSM
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
MencionaEDSM Não 8 100.0 34 85.0
Sim 0 0.0 6 15.0

1.2.18 Frequencia de menções do DSM de acordo com a experiência do comunicador

Comunicador Menciona DSM
Pessoal (N=8) Profissional (N=40)
N Pct. N Pct.
MencionaDSM Não 6 75.0 18 45.0
Sim 2 25.0 22 55.0
Comunicador Menciona DSM
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
N Pct. N Pct. N Pct.
MencionaDSM Não 4 80.0 2 100.0 18 43.9
Sim 1 20.0 0 0.0 23 56.1
 
## [1] "Pearson"
## [1] "Tabela de Contingência"
##      
##       Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não     4                  2           18
##   Sim     1                  0           23
## [1] "Qui-quadrado"
## [1] "a um p-valor de:  0.11026397131036 não há associação entre variáveis"
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  tabela
## X-squared = 4.4098, df = 2, p-value = 0.1103
## 
## [1] "FrequÊncias esperadas (espera-se que as células sejam todas com n>5)"
##      
##       Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não   2.5                  1         20.5
##   Sim   2.5                  1         20.5
## [1] "Resíduo padronizado"
##      
##            Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não  0.9486833          1.0000000   -0.5521576
##   Sim -0.9486833         -1.0000000    0.5521576
## [1] "Resíduo padronizado ajustado (São significativas as células > 1,96 ou < -1,96 -- alfa de 5%)"
##      
##           Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não  1.417499           1.444630    -2.044795
##   Sim -1.417499          -1.444630     2.044795
## [1] "Novo Alfa"
## [1] 0.008333333
## [1] "Calcular o ponto de corte bicaldal, com base no novo alfa"
## [1] "Cálculo do p-valor para os resíduos"
##      
##          Leigo Notícia/Reportagem Profissional
##   Não 0.156337           0.148562     0.040875
##   Sim 0.156337           0.148562     0.040875
## [1] "Tamanho de efeito - V de Cramer"
## [1] 0.3031005
## [1] "Visual dos resíduos ajustados"

1.3 Avaliação acumulada

1.3.1 Proporção de menções de termos de interesse de acordo com a experiência do comunicador

1.3.2 Proporção de menções de termos de interesse de acordo com a abordagem apresentada pelo comunicador

1.4 Tabelas de Contingência

1.4.1 Quadro de visualizações e curtidas de acordo com a abordagem apresentada pelo comunicador

1.4.2 Quadro de visualizações e curtidas de acordo com a a experiência do comunicador

1.4.3 Quadro de visualizações e curtidas de acordo com a experiência do comunicador

1.5 DISCERN

## [1] 5
## [1] "1" "2" "3" "4" "5"
## Rows: 48
## Columns: 16
## $ ObjetivosClaros               <chr> "5", "3", "5", "5", "5", "5", "5", "5", …
## $ AlcancaOsObj                  <chr> "5", "4", "5", "5", "5", "5", "5", "5", …
## $ TrazInfoRelevante             <chr> "5", "5", "5", "5", "5", "5", "5", "5", …
## $ ClaraFontesDeInfo             <chr> "5", "1", "1", "1", "5", "1", "1", "1", …
## $ EstaClaroQuandoInfoProduzidas <chr> "5", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ EquilibradoImparcial          <chr> "5", "3", "3", "3", "5", "1", "1", "2", …
## $ ForneceFontesAdicionais       <chr> "5", "1", "1", "1", "5", "1", "1", "1", …
## $ ApontaQuestoesNaoHaCerteza    <chr> "5", "3", "1", "2", "1", "2", "1", "1", …
## $ DescreveTratamento            <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "5", …
## $ BeneficiosTratamento          <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ RiscosDeCadaTratamento        <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ NenhumTratamento              <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ AlternativasQualidadeVida     <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ MaisDeUmaOpcao                <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "3", …
## $ SuporteParaDecisao            <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ QualidadeGeral                <chr> "1", "3", "2", "2", "3", "3", "2", "3", …
## Rows: 48
## Columns: 16
## $ ObjetivosClaros               <chr> "5", "3", "5", "5", "5", "5", "5", "5", …
## $ AlcancaOsObj                  <chr> "5", "4", "5", "5", "5", "5", "5", "5", …
## $ TrazInfoRelevante             <chr> "5", "5", "5", "5", "5", "5", "5", "5", …
## $ ClaraFontesDeInfo             <chr> "5", "1", "1", "1", "5", "1", "1", "1", …
## $ EstaClaroQuandoInfoProduzidas <chr> "5", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ EquilibradoImparcial          <chr> "5", "3", "3", "3", "5", "1", "1", "2", …
## $ ForneceFontesAdicionais       <chr> "5", "1", "1", "1", "5", "1", "1", "1", …
## $ ApontaQuestoesNaoHaCerteza    <chr> "5", "3", "1", "2", "1", "2", "1", "1", …
## $ DescreveTratamento            <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "5", …
## $ BeneficiosTratamento          <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ RiscosDeCadaTratamento        <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ NenhumTratamento              <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ AlternativasQualidadeVida     <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ MaisDeUmaOpcao                <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "3", …
## $ SuporteParaDecisao            <chr> "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", …
## $ QualidadeGeral                <chr> "1", "3", "2", "2", "3", "3", "2", "3", …
## [1] "data.frame"
##                             Item          1         2         3         4
## 1                ObjetivosClaros   0.000000  6.250000 14.583333  2.083333
## 2                   AlcancaOsObj   0.000000  8.333333 10.416667  6.250000
## 3              TrazInfoRelevante   2.083333  2.083333 12.500000  4.166667
## 4              ClaraFontesDeInfo  60.416667  0.000000  8.333333  0.000000
## 5  EstaClaroQuandoInfoProduzidas  70.833333  0.000000  4.166667  0.000000
## 6           EquilibradoImparcial  12.500000  4.166667 29.166667  0.000000
## 7        ForneceFontesAdicionais  60.416667  4.166667  4.166667  0.000000
## 8     ApontaQuestoesNaoHaCerteza  70.833333  4.166667 14.583333  4.166667
## 9             DescreveTratamento  68.750000  0.000000 12.500000  2.083333
## 10          BeneficiosTratamento  81.250000  0.000000 12.500000  0.000000
## 11        RiscosDeCadaTratamento 100.000000  0.000000  0.000000  0.000000
## 12              NenhumTratamento  93.750000  2.083333  2.083333  0.000000
## 13     AlternativasQualidadeVida  93.750000  2.083333  2.083333  0.000000
## 14                MaisDeUmaOpcao  81.250000  2.083333  6.250000  0.000000
## 15            SuporteParaDecisao  89.583333  2.083333  6.250000  0.000000
## 16                QualidadeGeral   2.083333 29.166667 39.583333 25.000000
##            5
## 1  77.083333
## 2  75.000000
## 3  79.166667
## 4  31.250000
## 5  25.000000
## 6  54.166667
## 7  31.250000
## 8   6.250000
## 9  16.666667
## 10  6.250000
## 11  0.000000
## 12  2.083333
## 13  2.083333
## 14 10.416667
## 15  2.083333
## 16  4.166667

1.5.1 Seção 1

##                            Item         1        2         3        4        5
## 1               ObjetivosClaros  0.000000 6.250000 14.583333 2.083333 77.08333
## 2                  AlcancaOsObj  0.000000 8.333333 10.416667 6.250000 75.00000
## 3             TrazInfoRelevante  2.083333 2.083333 12.500000 4.166667 79.16667
## 4             ClaraFontesDeInfo 60.416667 0.000000  8.333333 0.000000 31.25000
## 5 EstaClaroQuandoInfoProduzidas 70.833333 0.000000  4.166667 0.000000 25.00000
## 6          EquilibradoImparcial 12.500000 4.166667 29.166667 0.000000 54.16667
## 7       ForneceFontesAdicionais 60.416667 4.166667  4.166667 0.000000 31.25000
## 8    ApontaQuestoesNaoHaCerteza 70.833333 4.166667 14.583333 4.166667  6.25000

1.5.2 Seção 2

##                        Item          1         2         3         4         5
## 1        DescreveTratamento  68.750000  0.000000 12.500000  2.083333 16.666667
## 2      BeneficiosTratamento  81.250000  0.000000 12.500000  0.000000  6.250000
## 3    RiscosDeCadaTratamento 100.000000  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000
## 4          NenhumTratamento  93.750000  2.083333  2.083333  0.000000  2.083333
## 5 AlternativasQualidadeVida  93.750000  2.083333  2.083333  0.000000  2.083333
## 6            MaisDeUmaOpcao  81.250000  2.083333  6.250000  0.000000 10.416667
## 7        SuporteParaDecisao  89.583333  2.083333  6.250000  0.000000  2.083333
## 8            QualidadeGeral   2.083333 29.166667 39.583333 25.000000  4.166667

1.5.3 Seção 3

## 
##      Boa Confiabilidade Duvidosa Confiabilidade       Má Confiabilidade 
##                      13                      16                       4 
## Razoável Confiabilidade 
##                      15
## 
## Duvidosa Qualidade       Má Qualidade Razoável Qualidade 
##                  7                 40                  1
## 
##      Boa Avaliação Geral Duvidosa Avaliação Geral       Má Avaliação Geral 
##                       14                       14                        1 
## Razoável Avaliação Geral 
##                       19

1.5.4 Médias da seção 1 do DISCERN para o total dos vídeos avaliados

1.5.5 Médias da seção 2 do DISCERN para o total dos vídeos avaliados

1.5.6 Notas da seção 3 do DISCERN para o total dos vídeos avaliados

1.5.6.1 Qui-qiuadrado Qualidade DSM x Seção 1 DISCERN

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  df$QualidadeDSM and df$Secao1Q
## X-squared = 5.3834, df = 6, p-value = 0.4957

1.5.6.2 Qui-qiuadrado Qualidade DSM x Seção 2 DISCERN

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  df$QualidadeDSM and df$Secao2Q
## X-squared = 6.7101, df = 4, p-value = 0.152

1.5.6.3 Qui-qiuadrado Qualidade DSM x Seção 2 DISCERN

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  df$QualidadeDSM and df$Secao3Q
## X-squared = 13.449, df = 6, p-value = 0.03643

1.5.6.4 Qui-qiuadrado Qualidade CID x Seção 1 DISCERN

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  df$QualidadeCID and df$Secao1Q
## X-squared = 5.572, df = 3, p-value = 0.1344

1.5.6.5 Qui-qiuadrado Qualidade CID x Seção 2 DISCERN

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  df$QualidadeCID and df$Secao2Q
## X-squared = 4.426, df = 2, p-value = 0.1094

1.5.6.6 Qui-qiuadrado Qualidade CID x Seção 3 DISCERN

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  df$QualidadeCID and df$Secao3Q
## X-squared = 13.157, df = 3, p-value = 0.00431

1.5.6.7 Qui-qiuadrado Qualidade DSM x Qualidade CID

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  df$QualidadeDSM and df$QualidadeCID
## X-squared = 3.8876, df = 2, p-value = 0.1432

Seção 1

Boa Confiabilidade (N=13) Duvidosa Confiabilidade (N=16) Má Confiabilidade (N=4) Razoável Confiabilidade (N=15)
N Pct. N Pct. N Pct. N Pct.
QualidadeDSM Boa Qualidade 4 30.8 3 18.8 0 0.0 3 20.0
Má Qualidade 9 69.2 11 68.8 4 100.0 9 60.0
Razoável Qualidade 0 0.0 2 12.5 0 0.0 3 20.0
QualidadeCID Boa Qualidade 3 23.1 0 0.0 0 0.0 1 6.7
Má Qualidade 10 76.9 16 100.0 4 100.0 14 93.3

Seção 2

Duvidosa Qualidade (N=7) Má Qualidade (N=40) Razoável Qualidade (N=1)
N Pct. N Pct. N Pct.
QualidadeDSM Boa Qualidade 3 42.9 7 17.5 0 0.0
Má Qualidade 2 28.6 30 75.0 1 100.0
Razoável Qualidade 2 28.6 3 7.5 0 0.0
QualidadeCID Boa Qualidade 2 28.6 2 5.0 0 0.0
Má Qualidade 5 71.4 38 95.0 1 100.0

Seção 3

Boa Avaliação Geral (N=14) Duvidosa Avaliação Geral (N=14) Má Avaliação Geral (N=1) Razoável Avaliação Geral (N=19)
N Pct. N Pct. N Pct. N Pct.
QualidadeDSM Boa Qualidade 3 21.4 0 0.0 1 100.0 6 31.6
Má Qualidade 8 57.1 14 100.0 0 0.0 11 57.9
Razoável Qualidade 3 21.4 0 0.0 0 0.0 2 10.5
QualidadeCID Boa Qualidade 2 14.3 0 0.0 1 100.0 1 5.3
Má Qualidade 12 85.7 14 100.0 0 0.0 18 94.7

1.6 Correlações

1.6.1 Correlações Totais

1.6.2 Correlações a nível de significância de 5%

1.6.3 Correlações a nível de significância de 1%

1.7 Sumarização

Data Frame Summary

df

Dimensions: 48 x 46
Duplicates: 0
No Variable Stats / Values Freqs (% of Valid) Graph Valid Missing
1 Data [POSIXct, POSIXt]
min : 2018-02-28
med : 2021-12-03 12:00:00
max : 2023-09-13
range : 5y 6m 16d
 46 distinct values 48 (100.0%) 0 (0.0%)
2 Especializado [character]
1. Não
2. Sim
16(33.3%)
32(66.7%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
3 Visualizacoes [numeric]
Mean (sd) : 245761.9 (245668.7)
min ≤ med ≤ max:
50116 ≤ 149249.5 ≤ 992870
IQR (CV) : 203302 (1)
 48 distinct values 48 (100.0%) 0 (0.0%)
4 Gostei [numeric]
Mean (sd) : 16068.8 (15258.1)
min ≤ med ≤ max:
1400 ≤ 10000 ≤ 72000
IQR (CV) : 14100 (0.9)
 40 distinct values 48 (100.0%) 0 (0.0%)
5 NGostei [numeric] 1 distinct value
0:48(100.0%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
6 Genero [character]
1. Feminino
2. Masculino
30(62.5%)
18(37.5%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
7 Perfil [character]
1. Leigo
2. Notícia/Reportagem
3. Profissional
5(10.4%)
2(4.2%)
41(85.4%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
8 MencionaCID [character]
1. Não
2. Sim
44(91.7%)
4(8.3%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
9 MencionaTEA [character]
1. Não
2. Sim
5(10.4%)
43(89.6%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
10 MencionaADSM [character]
1. Não
2. Sim
24(50.0%)
24(50.0%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
11 MencionaBDSM [character]
1. Não
2. Sim
33(68.8%)
15(31.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
12 MencionaCDSM [character]
1. Não
2. Sim
41(85.4%)
7(14.6%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
13 MencionaDDSM [character]
1. Não
2. Sim
38(79.2%)
10(20.8%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
14 MencionaEDSM [character]
1. Não
2. Sim
42(87.5%)
6(12.5%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
15 Experiencia [character]
1. Pessoal
2. Profissional
8(16.7%)
40(83.3%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
16 Abordagem [factor]
1. Ambos
2. Clínico
3. Promoção da Saúde (social
22(45.8%)
8(16.7%)
18(37.5%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
17 ObjetivosClaros [numeric]
Mean (sd) : 4.5 (1)
min ≤ med ≤ max:
2 ≤ 5 ≤ 5
IQR (CV) : 0 (0.2)
2:3(6.2%)
3:7(14.6%)
4:1(2.1%)
5:37(77.1%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
18 AlcancaOsObj [numeric]
Mean (sd) : 4.5 (1)
min ≤ med ≤ max:
2 ≤ 5 ≤ 5
IQR (CV) : 0.2 (0.2)
2:4(8.3%)
3:5(10.4%)
4:3(6.2%)
5:36(75.0%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
19 TrazInfoRelevante [numeric]
Mean (sd) : 4.6 (0.9)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 5 ≤ 5
IQR (CV) : 0 (0.2)
1:1(2.1%)
2:1(2.1%)
3:6(12.5%)
4:2(4.2%)
5:38(79.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
20 ClaraFontesDeInfo [numeric]
Mean (sd) : 2.4 (1.8)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 4 (0.8)
1:29(60.4%)
3:4(8.3%)
5:15(31.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
21 EstaClaroQuandoInfoProduzidas [numeric]
Mean (sd) : 2.1 (1.7)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 2.5 (0.8)
1:34(70.8%)
3:2(4.2%)
5:12(25.0%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
22 EquilibradoImparcial [numeric]
Mean (sd) : 3.8 (1.5)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 5 ≤ 5
IQR (CV) : 2 (0.4)
1:6(12.5%)
2:2(4.2%)
3:14(29.2%)
5:26(54.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
23 ForneceFontesAdicionais [numeric]
Mean (sd) : 2.4 (1.8)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 4 (0.8)
1:29(60.4%)
2:2(4.2%)
3:2(4.2%)
5:15(31.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
24 ApontaQuestoesNaoHaCerteza [numeric]
Mean (sd) : 1.7 (1.2)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 1.2 (0.7)
1:34(70.8%)
2:2(4.2%)
3:7(14.6%)
4:2(4.2%)
5:3(6.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
25 DescreveTratamento [numeric]
Mean (sd) : 2 (1.6)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 2 (0.8)
1:33(68.8%)
3:6(12.5%)
4:1(2.1%)
5:8(16.7%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
26 BeneficiosTratamento [numeric]
Mean (sd) : 1.5 (1.1)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 0 (0.8)
1:39(81.2%)
3:6(12.5%)
5:3(6.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
27 RiscosDeCadaTratamento [numeric] 1 distinct value
1:48(100.0%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
28 NenhumTratamento [numeric]
Mean (sd) : 1.1 (0.7)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 0 (0.6)
1:45(93.8%)
2:1(2.1%)
3:1(2.1%)
5:1(2.1%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
29 AlternativasQualidadeVida [numeric]
Mean (sd) : 1.1 (0.7)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 0 (0.6)
1:45(93.8%)
2:1(2.1%)
3:1(2.1%)
5:1(2.1%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
30 MaisDeUmaOpcao [numeric]
Mean (sd) : 1.6 (1.3)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 0 (0.8)
1:39(81.2%)
2:1(2.1%)
3:3(6.2%)
5:5(10.4%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
31 SuporteParaDecisao [numeric]
Mean (sd) : 1.2 (0.8)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 5
IQR (CV) : 0 (0.6)
1:43(89.6%)
2:1(2.1%)
3:3(6.2%)
5:1(2.1%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
32 QualidadeGeral [numeric]
Mean (sd) : 3 (0.9)
min ≤ med ≤ max:
1 ≤ 3 ≤ 5
IQR (CV) : 2 (0.3)
1:1(2.1%)
2:14(29.2%)
3:19(39.6%)
4:12(25.0%)
5:2(4.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
33 Meses [integer]
Mean (sd) : 34.9 (19.6)
min ≤ med ≤ max:
7 ≤ 28 ≤ 74
IQR (CV) : 34 (0.6)
 33 distinct values 48 (100.0%) 0 (0.0%)
34 TaxaVisualizacoes [numeric]
Mean (sd) : 10538.6 (14447.4)
min ≤ med ≤ max:
889.1 ≤ 5301.6 ≤ 79360.8
IQR (CV) : 9072.4 (1.4)
 48 distinct values 48 (100.0%) 0 (0.0%)
35 TaxaGostei [numeric]
Mean (sd) : 673757.5 (787614.2)
min ≤ med ≤ max:
25925.9 ≤ 419642.9 ≤ 3333333
IQR (CV) : 625210.7 (1.2)
 46 distinct values 48 (100.0%) 0 (0.0%)
36 TaxaNGostei [numeric] 1 distinct value
0:48(100.0%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
37 PercentualCurtidas [numeric]
Mean (sd) : 7.1 (2.6)
min ≤ med ≤ max:
0.9 ≤ 7.1 ≤ 13.2
IQR (CV) : 3.1 (0.4)
 48 distinct values 48 (100.0%) 0 (0.0%)
38 QualidadeCID [character]
1. Boa Qualidade
2. Má Qualidade
4(8.3%)
44(91.7%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
39 dsm [numeric]
Mean (sd) : 1.3 (1.7)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 0.5 ≤ 5
IQR (CV) : 2 (1.3)
0:24(50.0%)
1:9(18.8%)
2:5(10.4%)
3:2(4.2%)
4:3(6.2%)
5:5(10.4%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
40 QualidadeDSM [character]
1. Boa Qualidade
2. Má Qualidade
3. Razoável Qualidade
10(20.8%)
33(68.8%)
5(10.4%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
41 MencionaDSM [character]
1. Não
2. Sim
24(50.0%)
24(50.0%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
42 Secao1Q [character]
1. Boa Confiabilidade
2. Duvidosa Confiabilidade
3. Má Confiabilidade
4. Razoável Confiabilidade
13(27.1%)
16(33.3%)
4(8.3%)
15(31.2%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
43 Secao2Q [character]
1. Duvidosa Qualidade
2. Má Qualidade
3. Razoável Qualidade
7(14.6%)
40(83.3%)
1(2.1%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
44 Secao3Q [character]
1. Boa Avaliação Geral
2. Duvidosa Avaliação Geral
3. Má Avaliação Geral
4. Razoável Avaliação Geral
14(29.2%)
14(29.2%)
1(2.1%)
19(39.6%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
45 EscoreQuali [character]
1. Bom
2. Moderado
3. Muito pobre
4. Pobre
7(14.6%)
13(27.1%)
5(10.4%)
23(47.9%)
 48 (100.0%) 0 (0.0%)
46 EscoreDiscern [numeric]
Mean (sd) : 38.5 (10.7)
min ≤ med ≤ max:
21 ≤ 36 ≤ 62
IQR (CV) : 16 (0.3)
 29 distinct values 48 (100.0%) 0 (0.0%)

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2024-03-31

1.7.1 Tabela Resumo

Unique (#) Missing (%) Mean SD Min Median Max
Visualizacoes 48 0 245761.9 245668.7 50116.0 149249.5 992870.0
Gostei 40 0 16068.8 15258.1 1400.0 10000.0 72000.0
NGostei 1 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
ObjetivosClaros 4 0 4.5 1.0 2.0 5.0 5.0
AlcancaOsObj 4 0 4.5 1.0 2.0 5.0 5.0
TrazInfoRelevante 5 0 4.6 0.9 1.0 5.0 5.0
ClaraFontesDeInfo 3 0 2.4 1.8 1.0 1.0 5.0
EstaClaroQuandoInfoProduzidas 3 0 2.1 1.7 1.0 1.0 5.0
EquilibradoImparcial 4 0 3.8 1.5 1.0 5.0 5.0
ForneceFontesAdicionais 4 0 2.4 1.8 1.0 1.0 5.0
ApontaQuestoesNaoHaCerteza 5 0 1.7 1.2 1.0 1.0 5.0
DescreveTratamento 4 0 2.0 1.6 1.0 1.0 5.0
BeneficiosTratamento 3 0 1.5 1.1 1.0 1.0 5.0
RiscosDeCadaTratamento 1 0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0
NenhumTratamento 4 0 1.1 0.7 1.0 1.0 5.0
AlternativasQualidadeVida 4 0 1.1 0.7 1.0 1.0 5.0
MaisDeUmaOpcao 4 0 1.6 1.3 1.0 1.0 5.0
SuporteParaDecisao 4 0 1.2 0.8 1.0 1.0 5.0
QualidadeGeral 5 0 3.0 0.9 1.0 3.0 5.0
Meses 33 0 34.9 19.6 7.0 28.0 74.0
TaxaVisualizacoes 48 0 10538.6 14447.4 889.1 5301.6 79360.8
TaxaGostei 46 0 673757.5 787614.2 25925.9 419642.9 3333333.3
TaxaNGostei 1 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
PercentualCurtidas 48 0 7.1 2.6 0.9 7.1 13.2
dsm 6 0 1.3 1.7 0.0 0.5 5.0
EscoreDiscern 29 0 38.5 10.7 21.0 36.0 62.0

1.7.2 Tabela de contingência de acordo com o perfil do comunicador e Questões Gerais

Perfil
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
Visualizacoes 313197.6 368832.0 99273.0 28524.7 244683.8 235898.8
Gostei 14740.0 14906.0 2150.0 1060.7 16909.8 15513.6
N Pct. N Pct. N Pct.
Especializado Não 1 20.0 2 100.0 13 31.7
Sim 4 80.0 0 0.0 28 68.3
Genero Feminino 4 80.0 2 100.0 24 58.5
Masculino 1 20.0 0 0.0 17 41.5
MencionaCID Não 5 100.0 2 100.0 37 90.2
Sim 0 0.0 0 0.0 4 9.8
MencionaTEA Não 2 40.0 0 0.0 3 7.3
Sim 3 60.0 2 100.0 38 92.7
MencionaADSM Não 4 80.0 2 100.0 18 43.9
Sim 1 20.0 0 0.0 23 56.1
MencionaBDSM Não 5 100.0 2 100.0 26 63.4
Sim 0 0.0 0 0.0 15 36.6
MencionaCDSM Não 5 100.0 2 100.0 34 82.9
Sim 0 0.0 0 0.0 7 17.1
MencionaDDSM Não 5 100.0 2 100.0 31 75.6
Sim 0 0.0 0 0.0 10 24.4
MencionaEDSM Não 5 100.0 2 100.0 35 85.4
Sim 0 0.0 0 0.0 6 14.6
Experiencia Pessoal 4 80.0 2 100.0 2 4.9
Profissional 1 20.0 0 0.0 39 95.1
Abordagem Ambos 0 0.0 0 0.0 22 53.7
Clínico 0 0.0 0 0.0 8 19.5
Promoção da Saúde (social/cultural) 5 100.0 2 100.0 11 26.8

1.7.3 Tabela de contingência de acordo com a perfil do comunicador e DSM

Perfil
Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
ObjetivosClaros 3.8 1.1 3.5 2.1 4.6 0.9
AlcancaOsObj 3.8 1.1 3.0 1.4 4.6 0.9
TrazInfoRelevante 3.8 1.1 2.5 2.1 4.8 0.7
ClaraFontesDeInfo 1.0 0.0 1.0 0.0 2.7 1.9
EstaClaroQuandoInfoProduzidas 1.0 0.0 1.0 0.0 2.3 1.8
EquilibradoImparcial 3.2 1.8 3.0 0.0 3.9 1.4
ForneceFontesAdicionais 1.0 0.0 1.0 0.0 2.6 1.9
ApontaQuestoesNaoHaCerteza 1.4 0.9 1.0 0.0 1.8 1.3
DescreveTratamento 1.0 0.0 2.5 2.1 2.1 1.6
BeneficiosTratamento 1.0 0.0 2.0 1.4 1.5 1.2
RiscosDeCadaTratamento 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0
NenhumTratamento 1.0 0.0 1.0 0.0 1.2 0.7
AlternativasQualidadeVida 1.0 0.0 1.0 0.0 1.2 0.7
MaisDeUmaOpcao 1.0 0.0 1.0 0.0 1.7 1.4
SuporteParaDecisao 1.0 0.0 1.0 0.0 1.3 0.8
QualidadeGeral 2.6 0.5 2.5 0.7 3.1 0.9
Secao1 2.4 0.6 2.0 0.7 3.4 0.9
Secao2 1.0 0.0 1.4 0.5 1.4 0.6
Secao3 2.6 0.5 2.5 0.7 3.1 0.9
score 28.6 5.3 28.0 9.9 40.2 10.5
N Pct. N Pct. N Pct.
Secao1Q Boa Confiabilidade 0 0.0 0 0.0 13 31.7
Duvidosa Confiabilidade 1 20.0 1 50.0 14 34.1
Má Confiabilidade 2 40.0 1 50.0 1 2.4
Razoável Confiabilidade 2 40.0 0 0.0 13 31.7
Secao2Q Duvidosa Qualidade 0 0.0 0 0.0 7 17.1
Má Qualidade 5 100.0 2 100.0 33 80.5
Razoável Qualidade 0 0.0 0 0.0 1 2.4
Secao3Q Boa Avaliação Geral 0 0.0 0 0.0 14 34.1
Duvidosa Avaliação Geral 2 40.0 1 50.0 11 26.8
Má Avaliação Geral 0 0.0 0 0.0 1 2.4
Razoável Avaliação Geral 3 60.0 1 50.0 15 36.6

1.7.4 Tabela de contingência de acordo com a especialização do comunicador

Especializado
Não (N=16) Sim (N=32)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
Visualizacoes 267925.9 265080.3 234679.8 239002.8
Gostei 15681.2 15437.7 16262.5 15412.2
NGostei 0.0 0.0 0.0 0.0
ObjetivosClaros 4.2 1.3 4.7 0.7
AlcancaOsObj 4.2 1.2 4.6 0.8
TrazInfoRelevante 4.4 1.3 4.7 0.7
ClaraFontesDeInfo 1.6 1.4 2.8 1.9
EstaClaroQuandoInfoProduzidas 1.4 1.1 2.4 1.9
EquilibradoImparcial 3.4 1.4 4.0 1.5
ForneceFontesAdicionais 1.2 0.6 2.9 2.0
ApontaQuestoesNaoHaCerteza 1.6 1.0 1.8 1.3
DescreveTratamento 2.1 1.7 1.9 1.5
BeneficiosTratamento 1.5 1.2 1.5 1.1
RiscosDeCadaTratamento 1.0 0.0 1.0 0.0
NenhumTratamento 1.1 0.2 1.2 0.8
AlternativasQualidadeVida 1.1 0.2 1.2 0.8
MaisDeUmaOpcao 1.4 1.1 1.7 1.4
SuporteParaDecisao 1.1 0.5 1.3 0.9
QualidadeGeral 2.7 0.7 3.2 1.0
Meses 35.1 17.7 34.8 20.8
TaxaVisualizacoes 10588.0 11933.7 10513.9 15733.6
TaxaGostei 659008.1 763145.1 681132.3 811504.4
TaxaNGostei 0.0 0.0 0.0 0.0
PercentualCurtidas 6.5 3.4 7.3 2.2
dsm 1.6 1.7 1.1 1.7
EscoreDiscern 33.9 8.7 40.8 11.0
N Pct. N Pct.
Genero Feminino 12 75.0 18 56.2
Masculino 4 25.0 14 43.8
Perfil Leigo 1 6.2 4 12.5
Notícia/Reportagem 2 12.5 0 0.0
Profissional 13 81.2 28 87.5
MencionaCID Não 16 100.0 28 87.5
Sim 0 0.0 4 12.5
MencionaTEA Não 2 12.5 3 9.4
Sim 14 87.5 29 90.6
MencionaADSM Não 6 37.5 18 56.2
Sim 10 62.5 14 43.8
MencionaBDSM Não 9 56.2 24 75.0
Sim 7 43.8 8 25.0
MencionaCDSM Não 13 81.2 28 87.5
Sim 3 18.8 4 12.5
MencionaDDSM Não 11 68.8 27 84.4
Sim 5 31.2 5 15.6
MencionaEDSM Não 15 93.8 27 84.4
Sim 1 6.2 5 15.6
Experiencia Pessoal 3 18.8 5 15.6
Profissional 13 81.2 27 84.4
Abordagem Ambos 8 50.0 14 43.8
Clínico 2 12.5 6 18.8
Promoção da Saúde (social/cultural) 6 37.5 12 37.5
QualidadeCID Boa Qualidade 0 0.0 4 12.5
Má Qualidade 16 100.0 28 87.5
QualidadeDSM Boa Qualidade 5 31.2 5 15.6
Má Qualidade 9 56.2 24 75.0
Razoável Qualidade 2 12.5 3 9.4
MencionaDSM Não 6 37.5 18 56.2
Sim 10 62.5 14 43.8
Secao1Q Boa Confiabilidade 1 6.2 12 37.5
Duvidosa Confiabilidade 7 43.8 9 28.1
Má Confiabilidade 2 12.5 2 6.2
Razoável Confiabilidade 6 37.5 9 28.1
Secao2Q Duvidosa Qualidade 2 12.5 5 15.6
Má Qualidade 14 87.5 26 81.2
Razoável Qualidade 0 0.0 1 3.1
Secao3Q Boa Avaliação Geral 2 12.5 12 37.5
Duvidosa Avaliação Geral 7 43.8 7 21.9
Má Avaliação Geral 0 0.0 1 3.1
Razoável Avaliação Geral 7 43.8 12 37.5
EscoreQuali Bom 1 6.2 6 18.8
Moderado 1 6.2 12 37.5
Muito pobre 3 18.8 2 6.2
Pobre 11 68.8 12 37.5

2 Subsets

2.1 Subset 01 Perfil

Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
Visualizações 313197.6 368832.0 99273.0 28524.7 244683.8 235898.8
Curtidas 14740.0 14906.0 2150.0 1060.7 16909.8 15513.6
Qualidade Geral 2.6 0.5 2.5 0.7 3.1 0.9
Taxa de Visualizações 24176.0 33552.3 1852.2 508.7 9299.2 10201.9
Taxa de Curtidas 1089973.5 1395025.9 40321.5 20358.4 653898.8 701536.9
Percentual de Curtidas 5.2 1.4 2.4 1.8 7.5 2.5
Escore DISCERN 28.6 5.3 28.0 9.9 40.2 10.5
N Pct. N Pct. N Pct.
Especializado Não 1 20.0 2 100.0 13 31.7
Sim 4 80.0 0 0.0 28 68.3
Gênero Feminino 4 80.0 2 100.0 24 58.5
Masculino 1 20.0 0 0.0 17 41.5
Menciona CID Não 5 100.0 2 100.0 37 90.2
Sim 0 0.0 0 0.0 4 9.8
Menciona TEA Não 2 40.0 0 0.0 3 7.3
Sim 3 60.0 2 100.0 38 92.7
Menciona DSM Não 4 80.0 2 100.0 18 43.9
Sim 1 20.0 0 0.0 23 56.1
Experiência Pessoal 4 80.0 2 100.0 2 4.9
Profissional 1 20.0 0 0.0 39 95.1
Abordagem Ambos 0 0.0 0 0.0 22 53.7
Clínico 0 0.0 0 0.0 8 19.5
Promoção da Saúde (social/cultural) 5 100.0 2 100.0 11 26.8
Qualidade CID Boa Qualidade 0 0.0 0 0.0 4 9.8
Má Qualidade 5 100.0 2 100.0 37 90.2
Qualidade DSM Boa Qualidade 0 0.0 0 0.0 10 24.4
Má Qualidade 5 100.0 2 100.0 26 63.4
Razoável Qualidade 0 0.0 0 0.0 5 12.2
Escore Quali Bom 0 0.0 0 0.0 7 17.1
Moderado 0 0.0 0 0.0 13 31.7
Muito pobre 2 40.0 1 50.0 2 4.9
Pobre 3 60.0 1 50.0 19 46.3

2.1.1 Qui-quadrado \(X^2\)

##                             Meses Especializado Visualizações  Curtidas
## Especializado          0.35218524            NA            NA        NA
## Visualizações          0.24281258    0.43206099            NA        NA
## Curtidas               0.08724400    0.31323464     0.2576519        NA
## Gênero                 0.52562646    0.34278171     0.4320610 0.6756598
## Menciona CID           0.35218524    0.35591019     0.4320610 0.3641127
## Menciona TEA           0.35218524    1.00000000     0.4320610 0.5483134
## Menciona DSM           0.43059630    0.35832647     0.4320610 0.2916816
## Experiência            0.35218524    1.00000000     0.4320610 0.3912558
## Abordagem              0.44625471    0.84328142     0.4233213 0.2314850
## Qualidade Geral        0.59078502    0.30247336     0.4054876 0.4694863
## Taxa de Visualizações  0.24281258    0.43206099     0.2381811 0.2576519
## Taxa de Curtidas       0.08716671    0.47195896     0.2428126 0.1228323
## Percentual de Curtidas 0.24281258    0.43206099     0.2381811 0.2576519
## Qualidade CID          0.35218524    0.35591019     0.4320610 0.3641127
## Qualidade DSM          0.55961687    0.38762098     0.4233213 0.4899308
## Escore Quali           0.37713474    0.03261479     0.4140890 0.5916763
## Escore DISCERN         0.34105549    0.40746886     0.2894727 0.2904105
## Perfil                 0.31309664    0.10813333     0.4233213 0.2693301
##                             Gênero      Menciona CID Menciona TEA  Menciona DSM
## Especializado                   NA                NA           NA            NA
## Visualizações                   NA                NA           NA            NA
## Curtidas                        NA                NA           NA            NA
## Gênero                          NA                NA           NA            NA
## Menciona CID           1.000000000                NA           NA            NA
## Menciona TEA           0.714367636 0.999999999999997           NA            NA
## Menciona DSM           1.000000000 0.601508134440590  0.344659347            NA
## Experiência            0.689156517 0.815334594355228  0.397980833 0.24527811681
## Abordagem              0.516886140 0.173415277027955  0.422072035 0.44571265403
## Qualidade Geral        0.002001299 0.001887961247092  0.109144066 0.03302213182
## Taxa de Visualizações  0.432060990 0.432060989540514  0.432060990 0.43206098954
## Taxa de Curtidas       0.465453219 0.352185235189939  0.648070511 0.35218523519
## Percentual de Curtidas 0.432060990 0.432060989540514  0.432060990 0.43206098954
## Qualidade CID          1.000000000 0.000000002184625  1.000000000 0.60150813444
## Qualidade DSM          0.508873634 0.143158674371989  0.281253483 0.00001829119
## Escore Quali           0.000668928 0.086964184585983  0.001303505 0.09760399220
## Escore DISCERN         0.254729577 0.076634996259201  0.037679414 0.22368710978
## Perfil                 0.345050312 0.689005832224500  0.069114487 0.11026397131
##                            Experiência   Abordagem Qualidade Geral
## Especializado                       NA          NA              NA
## Visualizações                       NA          NA              NA
## Curtidas                            NA          NA              NA
## Gênero                              NA          NA              NA
## Menciona CID                        NA          NA              NA
## Menciona TEA                        NA          NA              NA
## Menciona DSM                        NA          NA              NA
## Experiência                         NA          NA              NA
## Abordagem              0.0491127617930          NA              NA
## Qualidade Geral        0.7922194496622 0.212195447              NA
## Taxa de Visualizações  0.4320609895405 0.423321286 0.4054876130845
## Taxa de Curtidas       0.3521852351899 0.399823551 0.6179014944291
## Percentual de Curtidas 0.4320609895405 0.423321286 0.4054876130845
## Qualidade CID          0.8153345943552 0.173415277 0.0018879612471
## Qualidade DSM          0.2821110347039 0.112143338 0.0040689040154
## Escore Quali           0.0244497589857 0.147018488 0.0000002343313
## Escore DISCERN         0.1425977584126 0.238157119 0.0001349267147
## Perfil                 0.0000006339983 0.008468522 0.8737569053201
##                        Taxa de Visualizações Taxa de Curtidas
## Especializado                             NA               NA
## Visualizações                             NA               NA
## Curtidas                                  NA               NA
## Gênero                                    NA               NA
## Menciona CID                              NA               NA
## Menciona TEA                              NA               NA
## Menciona DSM                              NA               NA
## Experiência                               NA               NA
## Abordagem                                 NA               NA
## Qualidade Geral                           NA               NA
## Taxa de Visualizações                     NA               NA
## Taxa de Curtidas                   0.2428126               NA
## Percentual de Curtidas             0.2381811        0.2428126
## Qualidade CID                      0.4320610        0.3521852
## Qualidade DSM                      0.4233213        0.4265588
## Escore Quali                       0.4140890        0.4113845
## Escore DISCERN                     0.2894727        0.3034275
## Perfil                             0.4233213        0.3130966
##                        Percentual de Curtidas Qualidade CID Qualidade DSM
## Especializado                              NA            NA            NA
## Visualizações                              NA            NA            NA
## Curtidas                                   NA            NA            NA
## Gênero                                     NA            NA            NA
## Menciona CID                               NA            NA            NA
## Menciona TEA                               NA            NA            NA
## Menciona DSM                               NA            NA            NA
## Experiência                                NA            NA            NA
## Abordagem                                  NA            NA            NA
## Qualidade Geral                            NA            NA            NA
## Taxa de Visualizações                      NA            NA            NA
## Taxa de Curtidas                           NA            NA            NA
## Percentual de Curtidas                     NA            NA            NA
## Qualidade CID                       0.4320610            NA            NA
## Qualidade DSM                       0.4233213    0.14315867            NA
## Escore Quali                        0.4140890    0.08696418     0.2197351
## Escore DISCERN                      0.2894727    0.07663500     0.3742407
## Perfil                              0.4233213    0.68900583     0.4444922
##                        Escore Quali Escore DISCERN
## Especializado                    NA             NA
## Visualizações                    NA             NA
## Curtidas                         NA             NA
## Gênero                           NA             NA
## Menciona CID                     NA             NA
## Menciona TEA                     NA             NA
## Menciona DSM                     NA             NA
## Experiência                      NA             NA
## Abordagem                        NA             NA
## Qualidade Geral                  NA             NA
## Taxa de Visualizações            NA             NA
## Taxa de Curtidas                 NA             NA
## Percentual de Curtidas           NA             NA
## Qualidade CID                    NA             NA
## Qualidade DSM                    NA             NA
## Escore Quali                     NA             NA
## Escore DISCERN         0.0000509229             NA
## Perfil                 0.0618213460     0.01015457

2.2 Subset 02 Perfil

Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
Mean Std. Dev. Mean Std. Dev. Mean Std. Dev.
Escore DISCERN 28.6 5.3 28.0 9.9 40.2 10.5
N Pct. N Pct. N Pct.
Secao 1 DISCERN Boa Confiabilidade 0 0.0 0 0.0 13 31.7
Duvidosa Confiabilidade 1 20.0 1 50.0 14 34.1
Má Confiabilidade 2 40.0 1 50.0 1 2.4
Razoável Confiabilidade 2 40.0 0 0.0 13 31.7
Secao 2 DISCERN Duvidosa Qualidade 0 0.0 0 0.0 7 17.1
Má Qualidade 5 100.0 2 100.0 33 80.5
Razoável Qualidade 0 0.0 0 0.0 1 2.4
Secao 3 DISCERN Boa Avaliação Geral 0 0.0 0 0.0 14 34.1
Duvidosa Avaliação Geral 2 40.0 1 50.0 11 26.8
Má Avaliação Geral 0 0.0 0 0.0 1 2.4
Razoável Avaliação Geral 3 60.0 1 50.0 15 36.6
Escore Quali Bom 0 0.0 0 0.0 7 17.1
Moderado 0 0.0 0 0.0 13 31.7
Muito pobre 2 40.0 1 50.0 2 4.9
Pobre 3 60.0 1 50.0 19 46.3

2.2.1 Qui-quadrado \(X^2\)

##                       Secao 1 DISCERN Secao 2 DISCERN Secao 3 DISCERN
## Secao 2 DISCERN 0.1390761610831987571              NA              NA
## Secao 3 DISCERN 0.0000136524815082731    0.0006977680              NA
## Escore Quali    0.0000000000005335645    0.0008683647 0.0000002323614
## Escore DISCERN  0.0007382255271818166    0.0119830042 0.0016729452021
## Perfil          0.0180202677643384254    0.8017617744 0.7022299269702
##                 Escore Quali Escore DISCERN
## Secao 2 DISCERN           NA             NA
## Secao 3 DISCERN           NA             NA
## Escore Quali              NA             NA
## Escore DISCERN  0.0000509229             NA
## Perfil          0.0618213460     0.01015457

2.3 Subset 03 Perfil

Leigo (N=5) Notícia/Reportagem (N=2) Profissional (N=41)
N Pct. N Pct. N Pct.
Menciona CID Não 5 100.0 2 100.0 37 90.2
Sim 0 0.0 0 0.0 4 9.8
Menciona TEA Não 2 40.0 0 0.0 3 7.3
Sim 3 60.0 2 100.0 38 92.7
Menciona DSM (A) Não 4 80.0 2 100.0 18 43.9
Sim 1 20.0 0 0.0 23 56.1
MencionaDSM (B) Não 5 100.0 2 100.0 26 63.4
Sim 0 0.0 0 0.0 15 36.6
Menciona DSM (C) Não 5 100.0 2 100.0 34 82.9
Sim 0 0.0 0 0.0 7 17.1
Menciona DSM (D) Não 5 100.0 2 100.0 31 75.6
Sim 0 0.0 0 0.0 10 24.4
Menciona DSM (E) Não 5 100.0 2 100.0 35 85.4
Sim 0 0.0 0 0.0 6 14.6

2.3.1 Qui-quadrado \(X^2\)

##                      Perfil Menciona CID Menciona TEA Menciona DSM (A)
## Menciona CID     0.68900583           NA           NA               NA
## Menciona TEA     0.06911449    1.0000000           NA               NA
## Menciona DSM (A) 0.11026397    0.6015081    0.3446593               NA
## MencionaDSM (B)  0.15527963    0.1590252    0.2787636    0.00001303039
## Menciona DSM (C) 0.49679213    0.1749836    0.7589968    0.01413738797
## Menciona DSM (D) 0.34017145    0.3912904    0.5285594    0.00138056431
## Menciona DSM (E) 0.55690208    0.1143168    0.8582612    0.02909633174
##                  MencionaDSM (B) Menciona DSM (C) Menciona DSM (D)
## Menciona CID                  NA               NA               NA
## Menciona TEA                  NA               NA               NA
## Menciona DSM (A)              NA               NA               NA
## MencionaDSM (B)               NA               NA               NA
## Menciona DSM (C)  0.000141840559               NA               NA
## Menciona DSM (D)  0.000001017698  0.0000003835335               NA
## Menciona DSM (E)  0.000641950651  0.0000073743845    0.00000494067