| Variable | omega_h | alpha | Uni | tau | max.split | mean.r | med.r | n.items |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CANX | 0.05 | 0.68 | 0.56 | 0.56 | 0.75 | 0.35 | 0.30 | 4 |
| PRA | 0.65 | 0.73 | 0.97 | 0.98 | 0.76 | 0.41 | 0.38 | 4 |
| IMO | 0.58 | 0.77 | 0.85 | 0.90 | 0.82 | 0.41 | 0.36 | 5 |
| KBE | 0.37 | 0.70 | 0.88 | 0.92 | 0.81 | 0.36 | 0.37 | 4 |
| KBU | 0.64 | 0.74 | 0.96 | 0.97 | 0.76 | 0.41 | 0.39 | 4 |
Ergebnisse OLMA 2023
Deskriptive Statistik
In diesem Datensatz haben bislang 113 Personen teilgennommen.
Demographische Angaben
Alter
Die Angabe des Alters wurde in ganzen Jahren erfasst Abbildung 1
Bildungsabschluss
Die erreichten Bildungsabschlüsse verteilen sich wie in Tabelle 1 dargestellt.
Die Personen welche “Andere” angaben haben folgendes genannt: OLMA_Start %>% select(Bildung_A) %>% filter(Bildung_A!=-66)
| Bildung | Anzahl | Mittelwert | SD_Alter |
|---|---|---|---|
| obligatorische Schule | 19 | 18.4 | 16.3 |
| Gymnasium/Fachmittelschule | 4 | 60.2 | 22.8 |
| Berufsbildung (EBA/EFZ) | 24 | 45.8 | 13.6 |
| höhere Berufsbildung (Berufs- und höhere Fachprüfung, höhere Fachschule) | 21 | 54.7 | 13.9 |
| Hochschule (Universität, ETH, Fachhochschule) | 32 | 55.3 | 15.4 |
| Ich habe kein Bildungsabschluss | 11 | 11.2 | 0.9 |
| Andere | 2 | 13.5 | 0.7 |
Tabelle 1: Übersicht der Bildungsabschlüsse
Vorwissen mit VR
Das Vorwissen umfasst die Häufigkeit mit welcher die Personen bereits Erfahrungen mit VR Endgeräten gesammelt haben (vgl. Abbildung 2). Bei vorhandenen Erfahrungen wurde weiter erfragt woher diese stammen (vgl Tabelle 2)
Anwendung der VR Technologie
Menschen, die bereits einige Vorerfahrung mit VR angaben, wurden gebeten, das Anwendungsfeld zu bezeichnen. Die folgende Tabelle zeigt die Nennungen pro Kategorie.
| Aussage | n |
|---|---|
| 1 Mal | |
| olma | 5 |
| ausstellung | 2 |
| akw demo | 1 |
| ausstellung (eisenbahn stadler) | 1 |
| bei dieser olma | 1 |
| die demo hier | 1 |
| event, man hat einen film gezeigt, wohl um die brille zu präsentieren | 1 |
| gaming | 1 |
| heute an der olma | 1 |
| in einem museum | 1 |
| information über vergangenheit jerusalem | 1 |
| kino | 1 |
| kunstausstellung | 1 |
| olma 2023 | 1 |
| olma, am stand vom strickhof | 1 |
| weiss ich nicht mehr. | 1 |
| 2 - 10 Mal | |
| freizeit | 4 |
| gamen | 2 |
| gaming | 2 |
| weiterbildung | 2 |
| arbeit | 1 |
| arbeit, baudemo | 1 |
| bei veranstaltungen z.b. olma | 1 |
| computerspiel, konsole ps4 | 1 |
| für arbeit | 1 |
| holzmesse basel | 1 |
| im verkehrshaus | 1 |
| in einem naturmuseum zum thema darm | 1 |
| jetzt gerade an der olma | 1 |
| legoland | 1 |
| messe | 1 |
| messebesuch | 1 |
| naturmuseum zernez | 1 |
| schule | 1 |
| spiele an verschiedenen ausstellungen/messen | 1 |
| um ein bild zu sehen visuel | 1 |
| zum erfarern | 1 |
| mehr als 10 Mal | |
| fun | 1 |
| ich spiele zuhause spiele auf der vr-brille | 1 |
| privat gekauft aber wieder zurückgesendet da noch nicht auf dem gewünschtem stand der technik | 1 |
Tabelle 2:
Nennungen der Anwendungsorte
Skalenüberischt
Die Angst oder Furcht vor Computern wurde mit der Computer Anxiety Scale1 erfasst.
1 The degree of “an individual’s apprehension, or even fear, when she/he is faced with the possibility of using computers” (Venkatesh 2000, p.349)
| Variable | mean | sd | median | min | max | range | skew | kurtosis | se |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Computer Ängstlichkeit | |||||||||
| CANX_1 | 2.64 | 1.98 | 2.00 | 1.00 | 7.00 | 6.00 | 1.05 | −0.35 | 0.19 |
| CANX_2 | 2.42 | 1.79 | 2.00 | 1.00 | 7.00 | 6.00 | 1.05 | −0.22 | 0.17 |
| CANX_3 | 2.19 | 1.62 | 2.00 | 1.00 | 7.00 | 6.00 | 1.32 | 0.57 | 0.15 |
| CANX_4 | 2.07 | 1.49 | 2.00 | 1.00 | 7.00 | 6.00 | 1.58 | 1.68 | 0.14 |
| Präsenz | |||||||||
| PRA_1 | 3.77 | 1.04 | 4.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −1.02 | 0.56 | 0.10 |
| PRA_2 | 3.00 | 1.11 | 3.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −0.04 | −1.01 | 0.10 |
| PRA_3 | 3.57 | 1.08 | 4.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −0.49 | −0.70 | 0.10 |
| PRA_4 | 3.88 | 1.04 | 4.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −0.85 | 0.11 | 0.10 |
| Intrinsische Motivation | |||||||||
| IMO_1 | 3.50 | 1.13 | 4.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −0.56 | −0.22 | 0.11 |
| IMO_2 | 3.94 | 1.01 | 4.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −1.16 | 1.22 | 0.10 |
| IMO_3 | 4.21 | 0.92 | 4.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −1.24 | 1.43 | 0.09 |
| IMO_4 | 4.11 | 1.08 | 4.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −1.22 | 0.93 | 0.10 |
| IMO_5 | 3.88 | 1.05 | 4.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | −0.96 | 0.38 | 0.10 |
| Kognitive Belastung durch externe Faktoren | |||||||||
| KBE_1 | 1.71 | 0.98 | 1.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | 1.56 | 2.11 | 0.09 |
| KBE_2 | 2.12 | 1.26 | 2.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | 0.91 | −0.31 | 0.12 |
| KBE_3 | 1.74 | 0.95 | 1.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | 1.45 | 2.01 | 0.09 |
| KBE_4 | 1.59 | 0.93 | 1.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | 1.67 | 2.35 | 0.09 |
| Kognitive Belastung durch die Umgebung | |||||||||
| KBU_1 | 1.58 | 0.78 | 1.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | 1.54 | 2.97 | 0.07 |
| KBU_2 | 1.86 | 1.08 | 2.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | 1.32 | 0.98 | 0.10 |
| KBU_3 | 1.72 | 0.88 | 1.00 | 1.00 | 4.00 | 3.00 | 1.04 | 0.18 | 0.08 |
| KBU_4 | 1.64 | 0.90 | 1.00 | 1.00 | 5.00 | 4.00 | 1.80 | 3.62 | 0.08 |
Tabelle 3:
Item Statistik
Wissensfragen
Das Lernen in der VR sImulation wurde durch drei MC-Fragen operationalisiert.
OLMA_Start %>%
select(dplyr::starts_with("WIS")) %>%
mutate(
WIS_1=if_else(WIS_1==3,1,0),
WIS_2=if_else(WIS_2==1,1,0),
WIS_3=if_else(WIS_3==4,1,0),
WIS_T=WIS_1+WIS_2+WIS_3
) %>%
summarise()# A tibble: 1 × 0Literatur
Venkatesh, Viswanath. 2000. „Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model“. Information Systems Research 11 (4): 342–65. https://doi.org/10.1287/isre.11.4.342.11872.