En los últimos años en Colombia se ha presenciado un aumento en la diversidad de programas de postgrado disponibles en su sistema educativo. Este artículo se enfoca en dar un análisis que utiliza modelos de respuesta binaria para desglosar los elementos que afectan en la decisión de estudiantes colombianos en lo que respecta a inscribirse o no en un estudio de postgrado. Los modelos de respuesta binaria, también conocidos como modelos de elección discreta, son una herramienta valiosa para comprender decisiones dicotómicas, como la elección de participar o no en un programa de postgrado. Este enfoque de análisis busca identificar los factores claves que afectan las decisiones de los estudiantes, lo que arroja luz sobre los elementos subyacentes que dan forma a la demanda de programas de postgrado en Colombia.
La demanda de educación es un tema complejo, y la literatura ha identificado diversos factores que influyen en esta elección. Estos factores se pueden agrupar en seis categorías principales. Los factores socioeconómicos tienen que ver con aspectos como la situación financiera, el estado laboral y las perspectivas de empleo de un individuo. Los factores culturales incluyen elementos del entorno cultural en el que una persona crece, como la tasa de lectura y el nivel educativo. Los factores intelectuales abarcan aspectos como las habilidades cognitivas, la valoración de la educación y el desempeño académico. Los factores demográficos consideran variables como la edad, el género y la raza. Los factores individuales tienen en cuenta el entorno familiar y la ocupación de los padres. Por último, los factores institucionales se refieren a la calidad y prestigio de la institución educativa. En el estudio de la demanda de estudios de postgrado, se han aplicado modelos Logit y Probit binomiales para entender cómo las características personales y la situación laboral de un individuo influyen en su decisión de cursar estudios de postgrado.
El estudio se basa en datos recopilados a través de la encuesta de seguimiento a graduados realizada por el Ministerio de Educación Nacional en 2007. Esta encuesta tiene como propósito evaluar la relevancia de la educación superior mediante el seguimiento de graduados y su desempeño en el mercado laboral. La encuesta se desglosa en dos componentes fundamentales: la oferta y la demanda.
El componente de oferta proporciona información detallada sobre los graduados y su inserción en el sector productivo. Se analiza si los graduados se han incorporado al mercado laboral formal, su salario promedio y cómo perciben su desempeño laboral y la calidad de su empleo. Estos
Por otro lado, el componente de demanda se enfoca en investigar las competencias que los empleadores buscan en los graduados. Este análisis se realiza a nivel de áreas metropolitanas, lo que permite identificar áreas que requieren ajustes en la formación académica para satisfacer las necesidades del mercado laboral.
VARIABLE
Postgrado(Dicotomica)
Area(Dicotomica por modalidad)
Año de grado(Dicotomica por modalidad)
Nivel max de padres(Dicotomica por modalidad)
Pos. ocupacional(Dicotomica por modalidad)
Vine. laboral(Dicotomica)
Modelo Logit
modelo_logit <- glm(Postgrado ~ Edad + Ingreso + Educacion_Padres, data = data, family = binomial)
summary(modelo_logit)
lm(formula = Postgrado ~ Edad + Ingreso + Educacion_Padres,
family = binomial, data = data)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-8.364e-06 -1.761e-06 0.000e+00 1.716e-06 1.065e-05
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -1.383e+01 1.820e+06 0 1
Edad -8.703e+00 3.782e+04 0 1
Ingreso 3.487e-03 2.441e+01 0 1
Educacion_Padres 7.763e+00 4.905e+04 0 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 1.3863e+01 on 9 degrees of freedom
Residual deviance: 2.7482e-10 on 6 degrees of freedom
AIC: 8 Ingresos y Estudios de Postgrado: Los ingresos de los profesionales tienen un fuerte impacto en su decisión de cursar estudios de postgrado. Aquellos con salarios más altos son más propensos a considerar esta opción,en ambos modelos.
Área de Conocimiento: La elección del área de estudio en el pregrado influye en la búsqueda de postgrados. Algunas áreas, como Administración y Economía, parecen mostrar una mayor demanda de estudios avanzados en comparación con otras, como Ingeniería o Salud.
Posición Laboral: El tipo de trabajo que tienen los profesionales también juega un papel importante. Aquellos empleados en el sector público(administrativos) tienden a buscar más postgrados, mientras que los dueños de negocios o aquellos en empresas familiares sin remuneración son menos propensos.
Tipo de Contrato: El tipo de contrato laboral es un factor relevante. Los contratos a largo plazo parecen reducir la probabilidad de considerar estudios de postgrado en comparación con contratos más temporales y flexibles.
Recién Graduados: Los recién graduados tienen un incentivo adicional para considerar estudios de postgrado. Esto puede deberse a la necesidad de mantener la continuidad en su formación, mejorar sus perspectivas de ingresos futuros o adaptarse a las expectativas del mercado laboral.
Educación de los Padres: El nivel educativo de los padres también influye en la decisión de sus hijos de cursar estudios de postgrado.
Todas nuestras variables poseen una significancia y se ve evidenciado en los resultados de nuestros modelos econometricos.