Uso de aplicativos móviles en el aula y sus factores determinantes de Morales (2020)

Introducción y Contexto

El artículo original “Uso de aplicativos móviles en el aula y sus factores determinantes” de Morales (2020) se centra en el uso de aplicativos móviles en el aula y los factores que influyen en su adopción por parte de los docentes. Considero que es importante replicar este estudio porque el uso de tecnologías móviles en el aula es cada vez más común y puede tener un impacto significativo en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Además, replicar el estudio puede ayudar a validar los resultados del estudio original y proporcionar información adicional sobre los factores que influyen en la adopción de aplicativos móviles en el aula.

Objetivos de la Réplica

El objetivo de esta réplica es replicar el estudio original de Morales (2020) para validar sus resultados y proporcionar información adicional sobre los factores que influyen en la adopción de aplicativos móviles en el aula. Además, se busca explorar cómo los estudiantes perciben el uso de estas herramientas en el aula y si esta decisión influye en su proceso de aprendizaje.

Revisión de la Literatura

La literatura relacionada con el tema destaca la importancia del uso de tecnologías móviles en el aula y su impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Investigaciones previas han demostrado que el uso de aplicativos móviles en el aula puede mejorar la motivación y el interés de los estudiantes, así como su capacidad para retener y aplicar la información. Además, se ha encontrado que los factores que influyen en la adopción de estas herramientas incluyen la percepción positiva del docente acerca de su importancia, la facilidad de uso, la disponibilidad de recursos y la formación del docente en el uso de estas herramientas.

Diseño de la Réplica

Para llevar a cabo la réplica, se seguió de cerca la metodología del estudio original de Morales (2020). Se utilizará una encuesta para recopilar datos de estudiantes sobre su percepción del uso de aplicativos móviles en el aula y los factores que influyen en su adopción. Además, se realizarán análisis estadísticos mediante un modelo Logit para validar los resultados. Selección de la Muestra

La muestra se seleccionó de manera aleatoria de una población de estudiantes de diferentes facultades y semestres. Se buscará que la muestra sea representativa y comparable a la muestra del estudio original para garantizar la comparabilidad de los resultados.

Recopilación de Datos

Se utilizó una encuesta para recopilar datos de estudiantes sobre su percepción del uso de aplicativos móviles en el aula y los factores que influyen en su adopción. La encuesta incluirá preguntas sobre la experiencia en el uso de aplicativos móviles en las clases, y la percepción acerca de su utilidad. Además, se recopilarán datos sobre la caracterización de la muestra, como género, edad, facultad a la que pertenece, entre otros. Los datos se recopilarán de manera anónima y confidencial para garantizar la privacidad de los participantes.

La encuesta utilizada fue la siguiente

“https://docs.google.com/forms/d/1V3toZqXpmW851TgtJxjVf-iA1AlxrjCq4r7yhahMpJc/edit” https://475d531f24d248f091dfa11d625d22a2.app.posit.cloud/file_show?path=%2Fcloud%2Fproject%2FScreenshot_1.png

Análisis de Datos

Los datos recopilados se analizaron utilizando estadísticas descriptivas y análisis inferenciales según corresponda. Se realizarán análisis de frecuencia, análisis de regresión logística para identificar los factores que influyen en la adopción de aplicativos móviles en el aula. Además, se compararán los resultados de la réplica con los del estudio original para validar los resultados.

Resultados

Los resultados se presentaron de manera clara y concisa, y se compararán con los resultados del estudio original. Se identificaron los factores que influyen en la adopción de aplicativos móviles en el aula y se analizarán las diferencias y similitudes con los resultados del estudio original. Este fué el codigo que se utilizo para generar la regresión.

library(readxl)
IEE <- read_excel("IEE.xlsx")
View(IEE)
names(IEE)
appclasdu <- model.matrix(~ appclas - 1, data = IEE)
doc_movdu <- model.matrix(~ doc_mov - 1, data = IEE)
m1=glm(appclasdu~genero+edad+facultad+promedio+doc_movdu, family = binomial(link = "logit"),data = IEE)
summary(m1)

Discusión

En la discusión se analizaron los hallazgos en relación con los del estudio original. Se discutirán las similitudes y diferencias entre los resultados de la réplica y los del estudio original, y se analizarán las implicaciones de estas diferencias.

Conclusiones

La réplica del estudio original de Morales (2020) proporcionó resultados totalmente diferentes, las variables analizadas no salieron significativas, ninguna tuvo significancia, esto debido a la falta variables lo unico que pude concluir es que se encontró que los estudiantes más jóvenes son los que tienen mayor experiencia en el uso de aplicativos móviles en sus clases.

Limitaciones

Una de las principales limitaciones de esta réplica fue la muestra, que, aunque se seleccionó de manera aleatoria, no fue tan grande como la del estudio original. Además, la réplica se realizó en una sola universidad, lo que limita la generalización de los resultados a otras instituciones educativas.

Consideraciones Éticas

Se obtuvo el consentimiento informado de los participantes antes de recopilar los datos y se garantizó la privacidad y confidencialidad de los mismos. Se siguieron los principios éticos de la investigación científica para garantizar la integridad y validez de los resultados.