#Cargo paquetes:
source(
paste0(
"https://raw.githubusercontent.com/maRce10/",
"sketchy/main/R/load_packages.R"
)
)
load_packages(
packages = c(
"leaflet",
"DT"
)
)## Loading required package: leaflet
## Loading required package: DT
Creación de mapa interactivo:
#Mapa inicial:
map1 <- leaflet() %>%
setView(lng = -83.3713117809, lat = 8.64161460758, zoom = 10.3) # Coordenadas iniciales centradas
map1 <- addTiles(map = map1)
#Marcadores, utilizando la función addawesomemarkers
map1 <- map1 %>%
addAwesomeMarkers(
lng = -83.5708994898, lat = 8.54095624698, # Coordenadas del Parque Nacional Corcovado
icon = awesomeIcons(
icon = 'flag',
markerColor = 'cadetblue',
library = 'ion',
text = NULL
)
) %>%
addAwesomeMarkers(
lng = -83.2703419173, lat = 8.73131943980, # Coordenadas del Parque Nacional Piedras Blancas
icon = awesomeIcons(
icon = 'flag',
markerColor = 'cadetblue',
library = 'ion',
text = NULL
)
) %>%
addAwesomeMarkers(
lng = -83.4856913053, lat = 8.75833023609, # Coordenadas de la Reserva Forestal Golfo Dulce
icon = awesomeIcons(
icon = 'flag',
markerColor = 'cadetblue',
library = 'ion',
text = NULL
)
)
map1El siguiente código calcula la correlación entre largo y ancho de pétalo para los datos iris.
## [1] 0.9628654
#Código sin incrustar:
El coeficiente de correlación de Pearson entre largo de pétalo y
ancho de pétalo es de
round(cor(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width), 2)
#Código incrustado:
El coeficiente de correlación de Pearson entre largo de pétalo y ancho de pétalo es de: 0.96
Este reporte dinámico se puede visualizar en la plataforma Rpub