Terkait fungsi, maksimalisasi adalah proses menemukan masukan ke fungsi yang menghasilkan keluaran lebih besar daripada masukan terdekat lainnya.

Sama seperti Anda dapat melihat puncak gunung dari kejauhan, Anda juga dapat melihat di mana fungsi tersebut mengambil nilai puncaknya. Gambarlah garis vertikal melalui masing-masing puncak. Nilai input yang sesuai dengan setiap garis vertikal disebut argmax , singkatan dari “argumen 2 di mana fungsi mencapai nilai maksimum lokal.

Minimisasi mengacu pada teknik yang sama, tetapi garis vertikal digambar pada titik terdalam di setiap “lembah” grafik fungsi. Nilai masukan yang terletak di salah satu lembah tersebut disebut argmin.

h <- rfun(~ x, seed=7293)
argM(h(x) ~ x, bounds(x=-5:5))
## # A tibble: 2 × 3
##        x .output. concavity
##    <dbl>    <dbl>     <dbl>
## 1 -1.68      1.93         1
## 2  0.173     8.25        -1

Kolom x menampung argmax dan argmin, .output.kolom memberikan nilai output fungsi untuk input x. Kolom tersebut concavitymenunjukkan apakah kecekungan fungsi tersebut x positif atau negatif. Mendekati puncak, cekungannya akan menjadi negatif; dekat lembah, cekungannya positif. Akibatnya, Anda dapat melihat bahwa baris pertama dari bingkai data sesuai dengan minimum lokal dan baris kedua adalah maksimum lokal.

argM()diatur untuk mencari satu argmax dan satu argmin dalam interval domain yang diberikan sebagai argumen kedua.