Sobre o treemap
O treemap é um método para exibir dados hierárquicos usando figuras aninhadas, geralmente retângulos.
Quando as dimensões de cor e tamanho estão correlacionadas de alguma forma com a estrutura da árvore, muitas vezes pode-se ver facilmente padrões que seriam difíceis de detectar de outras maneiras, como se uma determinada cor é particularmente relevante. Uma segunda vantagem do treemap é que, eles fazem uso eficiente do espaço. Como resultado, eles podem exibir de forma legível milhares de itens na tela simultaneamente.
BY y.m.v.o
##Construção dos treemaps ##
#passo 1 - "chamar o caminho da base de dados"
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.2.3
BasesMunicipios <- read_excel("C:/Users/14086606798/Downloads/BasesMunicipios.xlsx")
View(BasesMunicipios)
#BY y.m.v.o
BY y.m.v.o
tree map sobre a população por região do estado do Rio de Janeiro.
library(treemap)
## Warning: package 'treemap' was built under R version 4.2.3
#por população de regiao
treemap(BasesMunicipios,
index=c("Regiao"),
vSize="Populacao",
vColor="Populacao",
type="value",
palette = "RdBu")
#BY y.m.v.o
BY y.m.v.o
Conclusão:
a região metropolitana é a mais populosa.
em seguida, as regiões das baixadas litoraneas,norte fluminense, medio paraiba e serrana. as menos populasas são as regiões do noroeste fluminense, centro - sul fluminense e corcosta verde.
tree map sobre a população pelas cidades do estado do Rio de janeiro.
#por população de cidades
treemap(BasesMunicipios,
index=c("Munic"),
vSize="Populacao",
vColor="Populacao",
type="value",
palette = "Set2")
#BY y.m.v.o
BY y.m.v.o
Conclusão: a cidade do rio de janeiro é a mais populosa de seu estado.
tree map sobre o Iss arrecadado pelas cidades do estado do Rio de Janeiro.
#por arrecadação de iss dos municipios
treemap(BasesMunicipios,
index=c("Munic"),
vSize="ISS",
vColor="ISS",
type="value",
palette = "Set3")
#BY y.m.v.o
BY y.m.v.o
Conclusão: A cidade do Rio de janeiro foi o que mais arrecadou ISS em seu estado em relação as demais cidades.