Introduccion: Las pruebas de estado son un mecanismo mediante el cual se pone a prueba los diferentes conocimientos y capacidades/ habilidades que el estudiante posee frente a un area de conocimiento requerida, la misma ademas contribuye en abrirle puertas a diversas oportunidades ya sea de formacion academica (el entrar a una institucion universitaria) o en el campo laboral, asi mismo dan pauta a la evaluacion y toma de decisiones con respecto a la formacion escolar. En Colombia hay dos prubeas de este tipo: el icfes o las pruebas saber que miden las capacidades del estudiante tras salir de la formacion escolar y las saber pro que miden las capacidades tras culminarse los estudios universitarios. .

Problematica:

La evaluación del estado “Saber Pro” es a menudo subestimada por algunos estudiantes, quienes no comprenden completamente su relevancia. Esta actitud surge debido a la falta de conciencia sobre cómo esta evaluación puede abrir nuevas oportunidades educativas y contribuir al desarrollo de un ciudadano, tanto como futuro profesional. Es fundamental reconocer que no solo evalúa las habilidades con las que un profesional se enfrenta a su vida laboral, sino que también es un indicador de la calidad de la educación universitaria que ha recibido. Lo que nos hace generar la siguiente pregunta: ¿son factores externos, como el estrato económico al que pertenecen o el acceso que tienen a herramientas como lo son el internet, influyentes a en los puntajes de la prueba saber pro de los estudiantes?

objetivo general:

Analizar si existe una relacion entre los puntajes obtenidos con las condiciones y el entorno propio de los estudiantes, asi como si hay relacion entre los resultados de cada puntaje

Objetivos especificos

-Analizar la distribución de los puntajes obtenidos en la competencia de lectura critica por los estudiantes respecto al estrato social al que pertenecen

-determinar que tanto influye la accesibiliad a internet a los puntajes obtenidos por los estudiantes en la competencia de lectura critica

-Analizar el acceso que se tiene a internet por estrato social, para así, determinar si se posee en su mayoría acceso a esta herramienta, para el desarrollo y aprendizaje de los estudiantes

-Establecer una relación entre el puntaje de lectura critica con el de escritura,para observaar si hay una relacion en el desempeño en ambos puntajes.

metodologia

Utilizar los diferentes gráficos vistos a lo largo del curso, con la finalidad de analizar la influencia del estrato y la capacidad de internet en los puntajes obtenidos por los estudiantes en la prueba saber pro.

resultados

puntajes y estrato

Al interpretar este grafico de cajas podemos observar que a medida que su estrato aumenta tambien lo hace el valor referente a la media, lo que quiere decir que en promedio los estudiantes tienen mejores calificaciones a medida que el estrato aumenta, en el estrato 6 podemos ver como llegan a los mejores puntajes, al igual que podemos observar en los estratos del 1 al 5 bigotes muy alargados en ambos extremos lo que indica una alta dispersion en los puntajes de estos estratos, contrario al estrato 6, cuyos bigotes presentan valores minimos y maximos mas proximos al valor promedio, tambien se pueden apreciar datos atipicos en los estratos 2 y 6 los cuales indican puntajes muy inusuales, ya que en el estrato 2 representa el puntaje maximo que obtuvo un estudiante en este modulo, respecto al dato atipico del estrato 6 se puede ver un puntaje inferior al promedio de puntajes de los estratos inferiores.

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

Al analizar este poligono de frecuencias, observamos que tiene una distribucion ligeramente simetrica ya que se asemeja a una campana de Gauss, igualmente se puede dar constancia analizando tanto la media como la mediana, en este caso obtuvimos que tanto la media como la mediana tenian valores aproximadamente iguales.

en el estrato 2 hubo una mayor frecuencia de datos entre los puntajes 100 y 175, asemejandose a los estratos 1 y 3, esto quiere decir que la mayoria de estudiantes de dichos estratos obtuvieron puntajes entre este rango

La acumulacion de datos en el grupo “sin estrato” al no poseer gran cantidad de puntajes puede generar un grafico sesgado, el 50% de personas pertenecientes al estrato 6 obtuvieron puntajes iguales o inferiores a 175, se observa ademas que hay una mayor concentracion de los datos en los estudiantes que no tienen estrato a comparacion de los de estrato 6 que obtuvieron puntajes mas altos

puntajes y acceso a internet

A traves de este grafico de cajas, observamos que en promedio los estudiantes que poseen acceso a internet obtuvieron mejores puntajes, no obstante, se puede observar que la caja de aquellos que si tienen acceso a internet cuenta con bigotes muy alargados en ambos extremos, es decir posee minimos muy bajos y maximos muy altos, concluyendo que cuenta con una alta dispersion entre sus puntajes.

Observamos por parte de quienes no poseen internet datos atipicos en ambos extremos.

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

Al analizar este poligono de frecuencias, observamos que tiene una distribucion ligeramente simetrica ya que se asemeja a una campana de Gauss, igualmente se puede dar constancia analizando tanto la media como la mediana, en este caso obtuvimos que tanto la media como la mediana tenian valores aproximadamente iguales.

en el grupo de quienes tenian internet, hubo una mayor frecuencia de datos entre los puntajes 125 y 175, contrario a quienes no tienen accesos cuya mayor frecuencia de puntajes se situaba entre los 100 y los 165

las personas que no poseeian internet tuvieron una mayor concentracion de datos a diferencia de quienes si poseeian que obtuvieron puntajes superiores, el NA al no contar con una gran cantidad de puntajes pertenecientes a su grupo provocan un sesgo en la grafica

##              
##                No  Si
##   Estrato 1    54 108
##   Estrato 2    40 269
##   Estrato 3    16 279
##   Estrato 4     4  97
##   Estrato 5     1  34
##   Estrato 6     0  14
##   Sin Estrato   3   5

Al analizar el grafico de barras, se puede observar que la mayoria de estudiantes poseen acceso a internet sin importar el estrato al que pertenecen, alrededor del 65% de los estudiantes de estratos 1, 2 y 3 tienen acceso a internet, el otro 35% de los estudiantes pertenecientes a estos estratos no poseen acceso a internet

## Warning: Use of `datos$MOD_LECTURA_CRITICA_PUNT` is discouraged.
## ℹ Use `MOD_LECTURA_CRITICA_PUNT` instead.
## Warning: Use of `datos$MOD_COMUNI_ESCRITA_PUNT` is discouraged.
## ℹ Use `MOD_COMUNI_ESCRITA_PUNT` instead.

## [1] 0.2577764

se evidencia una poca dispersion de los datos ya que, los estudiantes que sacaron puntajes entre 100 a 200 en la prueba de lectura critica tendieron a obtener puntajes del mismo rango en la prueba de comunicacion escrita, tambien se prescencio una baja correlacion lineal positiva, es decir una baja relacion entre ambos grupos de datos, ya que una no esta estrechamente relacionada con la otra, no hay dependencia ya que obtener un buen resultado en una no asegura tener un resultado similar en la otra. INTERVALO DE CONFIANZA:


ANALISIS POR INTERVALOS DE CONFIANZA Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS


Para conocer si los factores socio economicos pueden afectar los resultados del area de lectura de las pruebas saber pro, se realizaran distintos intervalos de confianza que permitan estudiar en promedio que tan satisfactorios son los resultados de las personas que realizan la prueba dependiendo del estrato.

  • Consideramos un resultado satisfactorio el puntaje de 140, haremos una prueba de hipótesis de la media de los estratos bajos para estudiar si las personas de baja estratificación tienen en promedio resultados satisfactorios.
    INTERVALO DE CONFIANZA:

    ## [1] 147.1331 147.8300
    Gracias a este intervalo con un nivel de confianza de 0.95 podemos evidenciar que en promedio los resultados de las personas de baja estratificación en el área de lectura se encuentran satisfactorios.

  • Ahora queremos estudiar en comparacion la media de los resultados de baja estratificacion y de alta estratificacion para determinar si hay una gran diferencia entre los resultados.
    INTERVALO DE CONFIANZA

    ## [1] -17.25106 -14.15482
    En este caso con un nivel de confianza de 0.95, a los ambos límites ser negativos, podemos concluir que la media de los resultados en el área de lectura de las personas de baja estratificación son significativamente menores a los resultados de las personas de alta estratificación.

  • Por último estudiaremos la proporción en términos de participación de las personas por estrato.
    INTERVALO DE CONFIANZA

    ## [1] 0.6306375 0.7552210
    Este intervalo ilustra nos permite entender con un nivel de confianza de 0.95 concluir que el grupo de personas de baja estratifiacion estudiadas estan en mayor proporcion en un valor dentro del intervalo.

conclusiones

-El estrato social de los estudiantes tiene cierta influencia en los puntajes de la prueba saber pro. existe cierta correlación entre los puntajes de comprensión escrita y el de lectura.

-Después de analizar los resultados no pudimos dar claridad si el tener acceso a internet influía en las calificaciones de los estudiantes, ya que no hubo relación directa entre los estratos y su acceso a internet, de igual manera se evidencio una gran dispersión en este aspecto.

-se necesita de mayores recursos en los resultados para futuros análisis.

Referencias

-[1] [En línea]. Disponible en: https://acortar.link/bkvvm5.

-[2] “Posit Cloud - Do, share, teach, and learn data science”, Posit.cloud. [En línea]. Disponible en: https://posit.cloud/.