Introdução

Nessa atividade, devemos relacionar um grupo de uma variável qualitativa com uma variável quantitativa. Para isso, utilizei as variáveis fuma e peso da base de dados “questionário_USP”.Para isso, devemos, em primeiro lugar, importar a base de dados.

library(readxl)
QU <- read_excel("C:\\Users\\Lenovo\\Base_de_dados-master\\questionario_usp.xlsx")

Representação gráfica

Em seguida, devemos criar um gráfico boxplot relacionando as duas variáveis.

boxplot(QU$Peso ~ QU$Fuma, col = c("blue", "skyblue"), 
        main = "Boxplot - Relação entre as variáveis peso e fuma", 
        xlab = "Estudantes que Fumam", ylab = "Peso")

Análise de dados

  1. De acordo com os dados do gráfico, podemos notar que a dispersão de peso entre alunos que fumam é maior que no caso de estudantes que não fumam.

  2. Podemos notar que tanto o mínimo, quanto o máximo de peso entre estudantes fumantes é maior que nos casos de estudantes que não fumam, mantendo-se entre 50 e 85, aproximadamente. Além de que o primeiro quartil, em estudantes que fumam, está consideravelmente mais próximo do mínimo.

  3. Já entre estudantes que não fumam, mantêm-se entre 44 e 80, aproximadamente, excetuando-se os outliers, que se posicionam acima do máximo mencionado, pois são valores atípicos se comparados aos outros valores analisados.

  4. Podemos notar que a mediana se mantém próxima entre os dois cenários, ou seja, o valor central é semelhante.

  5. O primeiro e terceiro quartil do peso de estudantes fumantes estão aproximadamente equidistantes do segundo quartil, ou mediana. Enquanto no caso de estudantes que não fumam, a mediana está moderadamente mais próxima do primeiro quartil.