MI CURSO DE ESTADÍSTICA MODERNA - ESTADISTICA COMPUTARIZADA

Con Mi Profe: Julio Hurtado Marquez; EMAIL: juliohurtado210307@gmail.com

Mi Profe Julio Hurtado Marquez

Mi Profe Julio Hurtado Marquez

Clase No. 1. Declaración de Variables

1.1 Video 1. Introducción - Declaración de Variables -Operaciones

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1.2 Video 2. Mi Calculadora en Python

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1.3 Video 3. Expresiones algebraicas y Polinomios: ceros y raices

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1.4 Video 4. Párrafos - Introducción a la Ciencia de Datos

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1.5 Documento pdf: Clase1.

knitr::include_graphics("/cloud/project/Estadistica_Moderna_01_C_Datos_Declaración_de_Variables.ipynb at main · JSEFERINO_Estadistica_Moderna · GitHub.pdf", dpi = 250)

Clase No. 2. Diccionarios y Listas

2.1 Video 5. Listas

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2.2 Video 6. Diccionarios y DataFrame

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2.3 Documento pdf: Clase2

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Clase No. 3: Estructuras de Programación

3.1 Video 7. Programación Secuencial

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3.2 Video 8. Programación condicional simple: if - Else - elif

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3.3 Video 9. Programación condicionada anidada con lista - Operadores Logicos

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3.4 Video 10: Programación anidada - Parte 2

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3.5 Documento pdf: Clase3. Estadistica Moderna - Estructuras de Programación

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Clase No. 4: Laboratorios de Estadistica descriptiva e Inferencial

4.1 Laboratorio 1. Datos y Recolección de Datos2025

*https://forms.gle/XGZBGAGZYZa3QA3f6

4.2 Laboratorio 1. Introduccióna a Power BI

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4.3 Laboratorio 2- Parte 1. Datos cualitativos

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4.4 Laboratorio 2 - Parte 2. Introduccióna a Power BI

embed_youtube("c9rrAcSwHrs")

4.5 Laboratorio 3 - Parte 1. Medidas descriptivas

embed_youtube("GzSiWHxedog")

4.6 Laboratorio 3 - Parte 2. Limpieza de Datos en Power BI

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4.7 Laboratorio 4. Parte 1: EXCEL - Muestreo de medias y varianzas

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4.8 Laboratorio 4. Parte 2: Colab: Python - Muestreo de medias y varianzas

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4.9 Laboratorio 5. Parte 1. Analisis de Datos Usando Statgraphics

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4.10 Laboratorio 5. Introduccióna a Ciencia de Datos

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4.11 Laboratorio 6 Estadistica con Colab Parte 1

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4.12 Laboratorio 6 - Parte 2. Gráficos de Variables cuantitativas

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4.13 Laboratorio 6 - Parte 3. Tabla agrupada de frecuencias

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4.14 Laboratorio 7. Statgraphics - Análisis de una Variable Parte 1

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4.15 Laboratorio 7. Statgraphics - Analisis de subgrupos Parte 2

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4.16 Laboratorio 8 - Parte 1. Iniciando en RStudio

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4.17 Laboratorio 8 -Parte 2. Estadistica de una variable en Rstudio

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4.18 Laboratorio 8 -Parte 3. Distribuciones Muestrales Relacionadas con la Distribución Normal

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4.19 Laboratorio 9 -Parte 1. Regresión Lineal

embed_youtube("q09ll9FLh5U")

4.20 Laboratorio 9-Parte 2. Estadística Inferencial Intervalos de Confianza

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4.21 Laboratorio 10. Completación del Laboratorio 9

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4.22 Laboratorio 10. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas

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4.23 Laboratorio 11. Probabilidad y Eventos

embed_youtube("Y7CoN9sDw8g")

4.24 Laboratorio 11. Prueba de Hipótesis de la Media Poblacional

embed_youtube("/jZCofMVG56g")

4.25 Laboratorio 12 Experimentos Aleatorios

embed_youtube("weJh2L3Y1og")

4.26 Laboratorio 12. Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Medias Poblacionales

embed_youtube("dhR2J_hsPOs")

4.27 Laboratorio 13. Prueba de igualdad de medias con varianzas iguales pero desconocidas

embed_youtube("hpoUNkYrapU")

4.28 Laboratorio 13. Los dos teoremas límite más importantes en probabilidad y estadística

embed_youtube("hnB21n3o4l8")

4.29 Laboratorio 14 - Parte 1. Combinaciones

embed_youtube("MkZSiGu49Vo")

4.30 Laboratorio 14 - Parte 2. Modelos Probabilísticos Discretos

embed_youtube("E1moErOrF1Y")

4.31 Laboratorio 14. Prueba de Normalidad Shapiro y Kolmogorov

embed_youtube("Xo8lzF8TRN8")

4.32 Laboratorio 15- Parte 1. Distribuciones de Probabilidad

embed_youtube("cl-k7-mYXxk")

4.33 Laboratorio 15 - Parte 2. La Distribución Normal

embed_youtube("yElblhhwiiE")

4.34 Laboratorio 15. Regresión Lineal y Machine Learning

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Clase No. 5. Curso de Ciencia de Datos

5.1 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 -28 oct 2024

embed_youtube("V5_eaqnQDKw")

5.2 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 -28 oct 2024

embed_youtube("dluxsjpS5J8")

5.3 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 -28 oct 2024

embed_youtube("wAI06fDMRCM")

5.4 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 -28 oct 2024

embed_youtube("j0lGI9uwSyE")

5.5 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 - 6 nov 2024

embed_youtube("Pvo14w0bHAQ")

5.6 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 - 6 nov 2024

embed_youtube("D_vBXfYB9Lw")

5.7 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 - 6 nov 2024

embed_youtube("gwMRu5_4CRk")

5.8 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 - 6 nov 2024

embed_youtube("tOd3-0-0-PM")

5.9 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 8 - 7 nov 2024

embed_youtube("J5Afo4Asb8I")

5.10 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 8 - 13 nov 2024

embed_youtube("PGZ7NbNwiAA")

5.11 Curso Ciencia de Datos para Docentes Grupo 4 - 14 nov 2024

embed_youtube("PGZ7NbNwiAA")

Clase No. 6. Temas de la Estadistica Descriptiva

6.1 La Estadistica: Historia - Importancia - Conceptos Básicos (Población y tipos de variables)

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6.2 Organizacion de Datos: Datos cualitativos (tablas de frecuencias y gráficos)

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6.3 Organizacion de Datos: Datos Cuantitativos (tablas de frecuencias y Mediadas de tendencia central)

embed_youtube("ImN2wNTOKIg")

6.4 Organizacion de Datos: Datos Cuantitativos (Tablas de frecuencias agrupadas - Histograma y Polígono de Frecuencias)

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6.5 Organizacion de Datos: Datos Cuantitativos (Medidas de Tendencia central agrupadas)

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6.6 Estadistica descriptiva Bivariada y Regresión Lineal)

embed_youtube("Z-1q5elVOcA")

6.7 Probabilidad: Tipos de Experimentos y Espacio Muestral)

embed_youtube("huSkDf3UOCc")

6.8 Probabilidad: Operaciones con Eventos)

embed_youtube("fd5kmNUwVK4")

6.9 Probabilidad: Definición de Probabilidad y axiomas)

embed_youtube("u8695ip7Tww")

6.10 Probabilidad: Probabilidad Condicional)

embed_youtube("ikDb-OVMQ0g")

6.11 Probabilidad: Probabilidad Total y Teorema de Bayes)

embed_youtube("NqFN5ZiTgpo")

6.12 Probabilidad: Eventos Independientes)

embed_youtube("PNQ0-KemMqk")

6.13 Probabilidad: Técnicas de Conteo)

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6.14 Probabilidad: Permutaciones y Combinaciones)

embed_youtube("ylQyzYjcmXM")

6.15 Probabilidad: Variables aleatorias discretas y Distribución de probabilidad)

embed_youtube("AOyJwcR4Khg")

6.16 Probabilidad: Distribución Binomial

embed_youtube("S_bPftkha2I")

6.17 Probabilidad: Coeficiente binomial

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6.18 Probabilidad: Distribución de Poisson

embed_youtube("olOo8R2k12s")

6.19 Probabilidad: Distribución Binomial Negativa

embed_youtube("cl-k7-mYXxk")

6.20 Probabilidad: Distribución Hipergeométrico

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6.20 Probabilidad: Modelos Probabilisticos Discretos

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Clase No. 7. Estadística Computarizada

7.1 Base de Datos - Estudiando la base de datos con R y Python

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7.2 Estadísticas Descriptivas - BoxPlot e Histograma

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7.3 Normalidad y Bootstraps para varias variables

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7.4 Intervalos de Confianza para dos y tres variable

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7.5 Métodos para hacer Regresión Lineal Simple

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7.6 Comparación de Métodos de Regresión lineal vs Machine Learning

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7.7 Muestreo de Medias y Varianzas de una Variable - Simulación

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7.8 Análisis descriptivos para Datos Categóricos - Diagrama de Barras

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7.9 Histograma de frecuencias acumulado y Ojiva de los datos

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