Introducción

Este informe se basa en la información proporcionada en el artículo Caracterización del Mercado Laboral de los Profesionales en Economía de las ciudades de Bogotá, Bucaramanga, Medellín y Cali, 2018-2019”, escrito por Rangel, Arenas y Gómez, el cual analiza la demanda de los economistas y su relación con el nivel de ingresos ofrecido en cuatro ciudades de Colombia entre los años 2018-2019. La variable dependiente es el salario, dividido en cuatro categorías. Las variables independientes son: Ciudad, Nivel de Estudios, Nivel de Experiencia, Años de Experiencia, Años de Experiencia al cuadrado, Lenguajes de Programación, y Nivel de Inglés.

A partir del modelo multinomial presentado se calculan paso a paso las probabilidades de la siguiente oferta de empleo: Profesional de información estadística institucional con la fórmula del modelo correspondiente:

Metodología

En el marco de la metodología se procede de la siguiente manera:

Inicialmente, se recopila la información necesaria a partir de la oferta de empleo, la cual se codifica siguiendo las categorías previamente definidas en el artículo.

Teniendo en cuenta esta información se aplican los parámetros del modelo presentados a continuación:

Se sustituyen los datos en la fórmula correspondiente. Este análisis se lleva a cabo considerando las cuatro categorías del salario:

Categoría 0= Salario a convenir o falta de información.

Categoría 1= Menos de dos millones pesos colombianos.

Categoría 2= De 2 a 6 millones de pesos colombianos.

Cateogoría 3= Más de 6 millones.

Para calcular la probabilidad de la Categoría 3, se resta 1 a la suma de las probabilidades de las otras categorías. Esto debido a que el análisis se realiza en base a la categoría tres del salario.

Extraer la información de la oferta de empleo

El primer paso es identificar la información necesaria en la oferta de empleo.

Salario: 4 a 4.5 millones de pesos. Se le asigna el valor 2.

Ciudad: Bogotá. No tiene parámetro porque el análisis se realizó en base a Bogotá.

Nivel de estudios: Posgrado en analítica de datos. Se le asigna el valor 2.

Experiencia: Mínimo dos años de experiencia.

Nivel de inglés: No exige.

Lenguaje de programación: Requiere manejo de plataforma SNIES, SPADIES, OLE, CNA, y del programa de visualización de datos Power BI.

Hallar el numerador de las categorías 0, 1, y 2

Categoría 0. Salario a convenir, no hay información.

a=exp(33.97404-17.93484+((-0.711808*2)+(-0.0443114*2))+0.9772763-13.83562)
a
## [1] 5.304829

Categoría 1. Menor a 2 millones.

b=exp(36.79589-22.06338+((-1.133189*2)+(-0.071919*2))-5.683562-12.78294)
b
## [1] 0.002145875

Categoría 2. (De 2 a 6 millones). Con salario entre 4 a 4.5 millones de pesos.

h=exp(10.36383-18.67022+((-0.439368*2)+(-0.04201*2))+0.4097393+11.51387)
h
## [1] 14.21735

Hallar las probabilidades

Se reemplazan los valores hallados en el paso anterior para calcular las probabilidades de la categoría 0, 1, 2 y 3.

Categoría 0. Salario a convenir, no hay información.

pro_0= a/(1+a+h+b)
pro_0
## [1] 0.2584654

La probabilidad de que el salario sea a convenir o no haya información es de 0.2584654, es decir, 25.85%.

Categoría 1. Menor a dos millones

pro_1= b/(1+a+h+b)
pro_1
## [1] 0.0001045527

La probabilidad de que el salario sea menor a dos millones es de 0.0001045527, es decir, 0.01%

Categoría 2. De 2 a 6 millones

pro_2= h/(1+h+a+b)
pro_2
## [1] 0.6927074

La probabilidad de que el salario de esta convocatoria esté entre 2 a 6 millones es de 0.6927074, es decir, 69.27%.

Categoría 3. Más de 6 millones

Primero, se calcula la suma de las probabilidades halladas anteriormente y le restamos este valor a 1.

suma=sum(pro_0+pro_1+pro_2)
pro_3=1-suma
pro_3 
## [1] 0.04872267

La probabilidad de que el salario sea mayor a 6 millones de pesos es de 0.04872267, es decir, 4.87%.

Conclusiones

Si la oferta se realiza en Bogotá, pide un nivel de estudios de posgrado, mínimo dos años de experiencia, no exige nivel de inglés, y pide al menos un lenguaje de programación hay un 69.27% de probabilidad que el salario esté entre 2 y 6 millones de pesos colombianos.