Base de datos, Introdución a R

A continuación, serán descritas algunas de las funciones que pueden ser realizadas con el programa R, ello, con el fin de comprender su funcionamiento.

Lenguaje R

Es importate tener en cuenta que R no interpreta idiomas, su lenguaje se rige en el uso del signo #

# Hola R
# Olá, R 
# Hi R 
# Ni hao

Guardar valores y objetos numéricos

R guarda valores y objetos, asignandole a cada objeto, un valor. Lo anterior, haciendo uso de los siguientes signos (<-) ubicados al final del nombre que fue asignado al valor.

mango<-15
mango<-23

Operaciones matemáticas

R permite realizar operaciones matemáticas e interpreta objetos de tipo numérico.

Suma

2 + 2

## [1] 4

Resta

3 - 1

## [1] 2

Multiplicación

4*5

## [1] 20

División

12 / 3

## [1] 4

Potencia

7 ^ 2

## [1] 49

Serie

0:25

##  [1]  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
## [26] 25

Respuesta a preguntas lógicas

R permite resolver preguntas propuestas en caracteres numéricos, como las siguientes:

3 == 5

## [1] FALSE

5 != 0

## [1] TRUE

2 > 9

## [1] FALSE

1 < 8

## [1] TRUE

5 >= 5

## [1] TRUE

4 <= 1

## [1] FALSE

Caracteres

R comprende valores numericos pero no nombres de tipo caracter.

Para agregar caracteres (valores textuales) que puedan ser interpretados por R, es necesario hacer uso de comillas, asi:

nome_1 <- "usp"

Valores importantes

En R existen valores que son utilizados correspondientemente para objetos numericos y lógicos, como los siguientes:

Verdadero

TRUE #logical

## [1] TRUE

T #logical

## [1] TRUE

Falso

FALSE #logical

## [1] FALSE

F #logical

## [1] FALSE

No disponible (aparece en valores faltantes)

NA #logical

## [1] NA

Anular vectores u objetos

NULL #NULL

## NULL

Valores infinitos

Inf #numeric

## [1] Inf

-Inf #numeric

## [1] -Inf

Vectores

En R, un vector es la estructura de datos sencilla, es una colección de uno o más datos del mismo tipo. Para generarlos, es necesario usar la función cocaternar, representada con la letra C().

Vector

vetor <- 
  c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

Valores textuales

nomes <- c("mariana", "pedro", "daniela")

Funciones

Redondear

Permite descartar cifras en la expresión decimal de un número, tomando las cifras significativas que nosotros propongamos.

round(
  x = 3.141592)

## [1] 3

round(x = 3.141592, digits = 2)

## [1] 3.14

Coerción

Son caracteres e incluyen también valores numéricos para cada caracter. Así:

nomes_e_idades <- c("mariana", 22, "pedro", 30, "daniela", 45)

nomes_e_idades

## [1] "mariana" "22"      "pedro"   "30"      "daniela" "45"

Jerarquía - Valores textuales, numéricos y lógicos

R guarda un vector en el sentido en que la serie de comandos se encuentren en un orden predeterminado, es decir, una jerarquia. R organiza los valores, así: Caracter>Numérico>Lógico

teste <- c("laranja", 230, FALSE)

outro_teste <- c(12, 37, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE)

missings <- c(12, 37, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NA)

Clasificación de variables

Variables categóricas

R puede transforma un caracter en un factor - variables.

tipo_sanguineo <- c(
  "A+", "A-", "B+", "B-", "AB+", "AB-", "O+", "O-")

tipo_sanguineo

## [1] "A+"  "A-"  "B+"  "B-"  "AB+" "AB-" "O+"  "O-"

class(tipo_sanguineo)

## [1] "character"

Transformación

R transforma una variable y arrojar el valor de la misma

tipo_sanguineo <- factor(tipo_sanguineo)

tipo_sanguineo

## [1] A+  A-  B+  B-  AB+ AB- O+  O- 
## Levels: A- A+ AB- AB+ B- B+ O- O+

class(tipo_sanguineo)

## [1] "factor"

Función factor

R permite organizar las variables por niveles, así:

nivel_escolarizacao <- c("fundamental", "medio", "pregrado")

nivel_escolarizacao

## [1] "fundamental" "medio"       "pregrado"

class(nivel_escolarizacao)

## [1] "character"

Bases de datos

R permite la creación de bases de datos con variables deseadas, por ejemplo:

empresas <- c("Empresa A", NA, "Empresa C", "Empresa D", "Empresa E")
funcionarios <- c(100, 5000, 230, 12000, 1700)
presenca_bolsa <- c(F,T,NA,T,TRUE)
sede_brasil <- c(NA,0,1,0,0)
diretor_executivo <- c(NA,"daniel","carlos","carla","solange")

Tabla con vectores

Para crear una tabla con vectores se utiliza data frame

dados <- data.frame(empresas, funcionarios, presenca_bolsa, 
                    sede_brasil, diretor_executivo)

dados

##    empresas funcionarios presenca_bolsa sede_brasil diretor_executivo
## 1 Empresa A          100          FALSE          NA              <NA>
## 2      <NA>         5000           TRUE           0            daniel
## 3 Empresa C          230             NA           1            carlos
## 4 Empresa D        12000           TRUE           0             carla
## 5 Empresa E         1700           TRUE           0           solange

View(dados)

Código de ayuda para bases de datos

help(package = "datasets")

Crear mi base de datos

Para observar la base de datos que fue escogida, usamos la siguiente función

Primeras observaciones

head(x = freeny)

##               y lag.quarterly.revenue price.index income.level market.potential
## 1962.25 8.79236               8.79636     4.70997      5.82110          12.9699
## 1962.5  8.79137               8.79236     4.70217      5.82558          12.9733
## 1962.75 8.81486               8.79137     4.68944      5.83112          12.9774
## 1963    8.81301               8.81486     4.68558      5.84046          12.9806
## 1963.25 8.90751               8.81301     4.64019      5.85036          12.9831
## 1963.5  8.93673               8.90751     4.62553      5.86464          12.9854

Últimas observaciónes

tail(x = freeny)

##               y lag.quarterly.revenue price.index income.level market.potential
## 1970.5  9.69958               9.69405     4.30909      6.17369          13.1459
## 1970.75 9.68683               9.69958     4.30909      6.16135          13.1520
## 1971    9.71774               9.68683     4.30552      6.18231          13.1593
## 1971.25 9.74924               9.71774     4.29627      6.18768          13.1579
## 1971.5  9.77536               9.74924     4.27839      6.19377          13.1625
## 1971.75 9.79424               9.77536     4.27789      6.20030          13.1664

Lineas que se desee observar

head(freeny, n = 1)

##               y lag.quarterly.revenue price.index income.level market.potential
## 1962.25 8.79236               8.79636     4.70997       5.8211          12.9699

Estructura str()

str() permite ver la estructura de la base de datos.

str(freeny)

## 'data.frame':    39 obs. of  5 variables:
##  $ y                    : Time-Series  from 1962 to 1972: 8.79 8.79 8.81 8.81 8.91 ...
##  $ lag.quarterly.revenue: num  8.8 8.79 8.79 8.81 8.81 ...
##  $ price.index          : num  4.71 4.7 4.69 4.69 4.64 ...
##  $ income.level         : num  5.82 5.83 5.83 5.84 5.85 ...
##  $ market.potential     : num  13 13 13 13 13 ...

nrow: Permite contar el número de lineas.

nrow(freeny)

## [1] 39

ncol: Permite contar el número de columnas.

ncol(freeny)

## [1] 5

dim: Permite ver la dimensión de la base de datos.

dim(freeny)

## [1] 39  5

names: Permite visualizar los nombres.

names(freeny)

## [1] "y"                     "lag.quarterly.revenue" "price.index"          
## [4] "income.level"          "market.potential"

rm: Permite eliminar.

rm(freeny)

## Warning in rm(freeny): objeto 'freeny' no encontrado

Cargar nuevamente la base de datos

data("freeny")

Mi primer Script

Laura Estefania Vallejo Villota

2023-10-06

Base de datos, Introdución a R

A continuación, serán descritas algunas de las funciones que pueden ser realizadas con el programa R, ello, con el fin de comprender su funcionamiento.

Lenguaje R

Es importate tener en cuenta que R no interpreta idiomas, su lenguaje se rige en el uso del signo #

Guardar valores y objetos numéricos

R guarda valores y objetos, asignandole a cada objeto, un valor. Lo anterior, haciendo uso de los siguientes signos (<-) ubicados al final del nombre que fue asignado al valor.

Operaciones matemáticas

R permite realizar operaciones matemáticas e interpreta objetos de tipo numérico.

Suma

Resta

Multiplicación

División

Potencia

Serie

Respuesta a preguntas lógicas

R permite resolver preguntas propuestas en caracteres numéricos, como las siguientes:

Caracteres

R comprende valores numericos pero no nombres de tipo caracter.

Para agregar caracteres (valores textuales) que puedan ser interpretados por R, es necesario hacer uso de comillas, asi:

Valores importantes

En R existen valores que son utilizados correspondientemente para objetos numericos y lógicos, como los siguientes:

Verdadero

Falso

No disponible (aparece en valores faltantes)

Anular vectores u objetos

Valores infinitos

Vectores

En R, un vector es la estructura de datos sencilla, es una colección de uno o más datos del mismo tipo. Para generarlos, es necesario usar la función cocaternar, representada con la letra C().

Vector

Valores textuales

Funciones

Redondear

Permite descartar cifras en la expresión decimal de un número, tomando las cifras significativas que nosotros propongamos.

Coerción

Son caracteres e incluyen también valores numéricos para cada caracter. Así:

Jerarquía - Valores textuales, numéricos y lógicos

R guarda un vector en el sentido en que la serie de comandos se encuentren en un orden predeterminado, es decir, una jerarquia. R organiza los valores, así: Caracter>Numérico>Lógico

Clasificación de variables

Variables categóricas

R puede transforma un caracter en un factor - variables.

Transformación

R transforma una variable y arrojar el valor de la misma

Función factor

R permite organizar las variables por niveles, así:

Bases de datos

R permite la creación de bases de datos con variables deseadas, por ejemplo:

Tabla con vectores

Para crear una tabla con vectores se utiliza data frame

Código de ayuda para bases de datos

Crear mi base de datos

Para observar la base de datos que fue escogida, usamos la siguiente función

Primeras observaciones

Últimas observaciónes

Lineas que se desee observar

Estructura str()

Cargar nuevamente la base de datos