Introdução


Este relatório apresenta diversos aspectos dos municípios de Santa Catarina, um estado brasileiro com uma rica diversidade geográfica e econômica. Neste relatório, exploraremos informações cruciais, como o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), os municípios mais populosos, o Produto Interno Bruto (PIB) e outros indicadores sociais e econômicos. Os dados que irei apresentar foram coletados do Instituto Brasileiro de Geogradia e Estatística(IBGE).

Material e Métodos


Neste relatório, utilizamos um conjunto de bibliotecas essenciais para análise de dados em R: dplyr(manipulação eficiente de nossos dados), ggplot2(permitiu a criação de gráficos informativos e visualmente atrativos) e readxl(conseguimos importar nossos dados diretamente de arquivos Excel para o ambiente R). Os dados apresentados foram tirados do site do IBGE: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/sc/



Aplicação



# importação das Bibliotecas
library(ggplot2)
library(readxl) 
meuxlsx <- "Dados.xlsx"
Dados<- read_excel(path = meuxlsx, sheet = 1)
dados <- as.data.frame(Dados)

# Essa função serve para visualizar as primeiras linhas de um conjunto de dados ou de um objeto em formato de tabela
head(dados)
##          Município  Código Area_territorial Pop_muni Densid_2022 Escolarização
## 1    Abdon Batista 4200051          237.517     2598       10.94         100.0
## 2     Abelardo Luz 4200101          953.992    17392       18.23          97.1
## 3       Agrolândia 4200200          206.815    10990       53.14          97.0
## 4       Agronômica 4200309          129.774     6055       46.66          94.4
## 5        Água Doce 4200408         1319.137     6508        4.93          97.9
## 6 Águas de Chapecó 4200507          139.511     6036       43.27          99.3
##   IDHM_2010 Mort_infantil_2020 Receitas_2017 Despesas_2017 PIB_2020
## 1     0.694                 NA      23228.89      18399.71 24358.67
## 2     0.696                 NA      62978.76      54531.84 44568.35
## 3     0.725                 NA      31019.33      28123.30 27381.60
## 4     0.741              12.99      20069.01      17786.65 33936.32
## 5     0.698                 NA      36852.27      29718.56 76341.09
## 6     0.713                 NA      19632.02      16715.00 18199.70


# para mostrar o total de linhas e colunas da nossa base de dados
dim(dados) 
## [1] 295  11




Neste gráfico, apresentamos os 10 municípios de Santa Catarina com os melhores Índices de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), de acordo com dados do IBGE. Balneário Camboriú e Florianópolis lideram a lista, ocupando o primeiro e o segundo lugares, respectivamente, destacando-se pelo seu alto nível de desenvolvimento humano.

#Histograma em ordem decrescente dos melhores IDHMs de Santa Catarina
dados <- dados[order(dados$IDHM_2010, decreasing = TRUE), ]
melhor_índice <- head(dados, 10)

# Criando gráfico de barras com os 10 melhores índices municipais
ggplot(melhor_índice, aes(x = Município, y = IDHM_2010)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "green") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 50, hjust = 1)) +
  labs(title = "Municípios com os 10 melhores IDHMs de Santa Catarina",
       x = "Município",
       y = "IDHM")




Neste gráfico, apresentamos os 10 municípios de Santa Catarina com os piores Índices de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), e Cerro Negro figura como o município com o menor IDHM.

# Criando Histograma em ordem crescente com os piores IDHMs de S
dados <- dados[order(dados$IDHM_2010, decreasing = FALSE), ]
pior_índice <- head(dados, 10)

# Gráfico de barras com os 10 piores índices municipais
ggplot(pior_índice, aes(x = Município, y = IDHM_2010)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "red") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 50, hjust = 1)) +
  labs(title = "Municípios com os 10 piores IDHMs de Santa Catarina",
       x = "Município",
       y = "IDHM")




Neste gráfico, destacamos os 10 municípios mais populosos de Santa Catarina, e Joinville lidera a lista como o município com a maior população.

# Criando Histograma com os municipios mais populosos de SC
dados <- dados[order(dados$Pop_muni, decreasing = TRUE),]
 
Maior_contingente_populacional<- head(dados,10)
# Criando gráfico de barras com os 10 maiores contigentes populacinais
ggplot(Maior_contingente_populacional, aes(x=Município, y=Pop_muni)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="green") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle =50, hjust =1)) +
  labs(title="10 maiores contigentes populacinais", 
       x="Município", 
       y="População")




Neste gráfico, apresentamos os 10 municípios de Santa Catarina com os maiores Produto Interno Bruto (PIB), e Piratuba se destaca como o município com o PIB mais elevado.

# Criando Histograma em ordem decrescente com os maiores Pibs de SC
dados <- dados[order(dados$PIB_2020, decreasing = TRUE),]
 
Maior_pib<- head(dados,10)
# Criando gráfico de barras com os 10 maiores pibs municipais
ggplot(Maior_pib, aes(x=Município, y=PIB_2020)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="orange") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle =50, hjust =1)) +
  labs(title="10 maiores Pib's por Município", 
       x="Município", 
       y="PIB")


 # com o Sumary nós geramos um resumo estatístico das colunas de um conjunto de dados.
summary(dados[,1:10])
##   Município             Código        Area_territorial     Pop_muni     
##  Length:295         Min.   :4200051   Min.   :  35.14   Min.   :  1651  
##  Class :character   1st Qu.:4204583   1st Qu.: 135.16   1st Qu.:  3671  
##  Mode  :character   Median :4209854   Median : 232.35   Median :  8319  
##                     Mean   :4209814   Mean   : 324.51   Mean   : 25795  
##                     3rd Qu.:4215067   3rd Qu.: 381.49   3rd Qu.: 19448  
##                     Max.   :4220000   Max.   :2637.66   Max.   :616323  
##                                                                         
##   Densid_2022      Escolarização      IDHM_2010      Mort_infantil_2020
##  Min.   :   1.97   Min.   : 92.80   Min.   :0.6210   Min.   : 1.920    
##  1st Qu.:  20.54   1st Qu.: 97.50   1st Qu.:0.7050   1st Qu.: 8.717    
##  Median :  35.91   Median : 98.40   Median :0.7360   Median :13.140    
##  Mean   : 104.91   Mean   : 98.18   Mean   :0.7316   Mean   :16.043    
##  3rd Qu.:  76.92   3rd Qu.: 99.10   3rd Qu.:0.7590   3rd Qu.:19.950    
##  Max.   :3077.70   Max.   :100.00   Max.   :0.8470   Max.   :62.500    
##                    NA's   :2        NA's   :2        NA's   :113       
##  Receitas_2017     Despesas_2017    
##  Min.   :  12912   Min.   :  10033  
##  1st Qu.:  18805   1st Qu.:  16068  
##  Median :  27811   Median :  24120  
##  Mean   :  88504   Mean   :  76364  
##  3rd Qu.:  61866   3rd Qu.:  52952  
##  Max.   :2280394   Max.   :1907864  
##

Conclusão

Neste relatório, realizamos uma análise dos dados disponibilizados pelo IBGE referentes ao estado de Santa Catarina. Apresentamos informações relevantes que destacam alguns dos principais aspectos do estado, incluindo Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), população, Produto Interno Bruto (PIB) e outros indicadores importantes. A análise dos dados nos permitiu obter uma visão abrangente de diversos aspectos socioeconômicos e demográficos do estado, contribuindo para uma compreensão mais completa de Santa Catarina.