1 Introdução

O presente relatório tem como objetivo trazer informações do Rio grande do norte para um desenvolvimento de dados do município. O relatório utiliza dados de fonte oficiais como instituto brasileiro de geografia e estatistica (IBGE). O relatório esta organizado em três seções: A primeira seção descreve as características dos municípios do estado do Rio Grande do Norte, como sua aréa e população; A segunda seção vamos analisar os aspectos econômicos do município, como o seu pib; A terceira seção aborda os aspectos sociais dos municípios, como o seu índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e seus níveis de educação. O relatório busca fornecer uma visão íntegra e atualizada da realidade dos municípios do estado do Rio Grande do Norte.

2 Materiais e Metódos do Relatório

Foram utilizados códigos para poder ter uma análise dos dados dos municípios do estado Rio grande do norte, como também obtendo infomações de um arquivo excel fornecido pelo IBGE para desenvolver registros dos dados de tabelas e gráficos, afim de, fornecer uma visão geral dos municípios do estado. O pacote ´readxl´ foi usado para ler e importar os dados apartir deste arquivo. Os dados foram armazenados no R para uma posterior análise.

3 Pacotes Utilizados

Para criação desse relatório, foram utilizados alguns pacotes R que desempenharam funções especificas na análise dos dados, na formatação de tabelas e gráficos, e processamento de dados. foram utilizados:

´dplyr´: Esse pacote é utilizado para manipulação de dados, permitindo filtrar, organizar e resumir os dados.
´readxl´: Serve para importação de dados de arquivo excel.
´ggplot2´: Serve para criação de gráficos, é um pacote que oferece uma ampla gama de opções de personalização para criar visualizações de dados informativas.

4 Códigos Utilizados

´geom_bar´: Serve para uma criação de gráficos com barras.
´theme´: Essa função é utilizada para personalizar os componentes não-dados dos seus gráficos, como titulos, rótulos, fontes, fundo, linhas e legendas.
´coord_polar´: Serve para transformar gráficos coordenadas cartesianos em polares.
´labs´ Serve para adcionar rótulos no Gráfico.

5 População dos municipios do Rio Grande do norte

Segundo o IBGE, Natal, a capital do Rio Grande do Norte é a mais populosa entre os municípios, contendo 751 mil habitantes acima dos outros municípios e em sequência temos os municípios de Mossoró com 264 mil habitantes, Parnamirim com 252 mil habitantes,São Gonçalo do Amarante 115 mil habitantes e Macaíba com 84 mil habitantes.

library(dplyr)
library(ggplot2)
# Ordenar os dados pela Populacao
dados <- dados[order(dados$Populacao, decreasing = TRUE),]

# Obter os 5 Municipios com maior Populacao
maior_Populacao <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de barras
ggplot(maior_Populacao, aes(x=Municipio, y=Populacao)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="orange") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  labs(title="As Cinco maiores População dos Municipio", x="Municipio", y="População")

Nesse Gráfico acima é mostrado os dados da população dos cinco municípios mais populosos do estado.

# Ordenar os dados pela população
dados <- dados[order(dados$Populacao),]

# Obter os 5 municípios com menor população
menor_Populacao <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de barras
ggplot(menor_Populacao, aes(x=Municipio, y=Populacao)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="orange") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  labs(title=" As Cinco menores População dos Municípios", x="Município", y="População")

No Gráfico mostrado, vemos os dados da população dos cinco município menos populosos do estado.

6 Área territorial do Rio Grande do Norte

O Rio Grande do Norte é o quinto menor estado localizado no Brasil, possuindo uma área territorial de 52.811,047 km², representando 3,62% do território no nordeste e 0,62% no Brasil em sua localização Geográfica.

7 Densidade demográfica do Rio Grande do Norte

A Densidade demográfica do Rio Grande do Norte vinha sendo de 65,17 habitantes por quilômetros quadrados, entretanto, no ano de 2022 a Densidade demográfica do estado passou a ser de 62,53 habitantes por km², dentre os outros municípios a maior Densidade foi verificada em Natal obtendo 4806,2 habitantes por km² e a menor em Galinhos no litoral Norte com 6,31 habitantes por km².

dados[, c("AreaTerritorial", "Densidadedemografica")]

## # A tibble: 167 × 2
##    AreaTerritorial Densidadedemografica
##              <dbl>                <dbl>
##  1            37.9                48.1 
##  2           127.                 16.0 
##  3            88.2                23.5 
##  4           341.                  6.17
##  5            71.9                31.6 
##  6           254.                  9.1 
##  7           124.                 18.8 
##  8           135.                 17.3 
##  9           254.                  9.59
## 10           295.                  8.27
## # ℹ 157 more rows

Na tabela acima observamos a extensão territorial e sua densidade demográfica do município do Rio Grande do Norte.

8 Escolarização do Rio Grande do Norte

O Rio Grande do Norte teve a maior taxa de escolarização entre os jovens de 6 a 14 anos, foi de 93% sendo o único estado do nordeste acima da média e com a quinta maior proporção de estudandes entre todas as unidades, chegando até ser maior que o Brasil que tem a taxa de 89% de escolarização.

# Ordenar os dados pela Escolarizacao
dados <- dados[order(dados$Escolarizacao),]

# Obter os 5 municípios com maior Escolarizacao
maior_Escolarizacao <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de barras
ggplot(maior_Escolarizacao, aes(x=Municipio, y=Escolarizacao)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="steelblue") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  labs(title="Municípios com maior Escolarização", x="Município", y="Escolarização")

Neste Gráfico é exibido os dados dos cinco Municípios com maior Escolarização.

# Ordenar os dados pela Escolarizacao
dados <- dados[order(dados$Escolarizacao),]

# Obter os 5 municípios com menor Escolarizacao
menor_Escolarizacao <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de barras
ggplot(menor_Escolarizacao, aes(x=Municipio, y=Escolarizacao)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="steelblue") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  labs(title="Municipios com menor Escolarização", x="Município", y="Escolarização")

O Gráfico descreve os dados dos cinco municípios com menor Escolarização do estado

9 IDHM

De acordo com os dados do IDHM, no ano de 2010 o município com maior índice do Rio Grande do Norte era Parnamirim com índice de 0,766 considerado alto e o menor foi o município de João Dias tendo tempo estimulado de leitura. Atualmente no Rio Grande do norte obteve o IDHM de 0,684 classificado como ‘médio’ abaixo da média do Brasil, 0,727, sendo apenas Natal e Parnamirim os únicos municípios do RN acima do nível de desenvolvimento do Brasil.

# Ordenar os dados pelo IDHM
dados <- dados[order(dados$IDHM),]

# Obter os 5 municípios com maior IDHM
maior_IDHM <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de barras
ggplot(maior_IDHM, aes(x=Municipio, y=IDHM)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="gray") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  labs(title="Municípios com maior IDHM", x="Município", y="IDHM")

Nesse Gráfico observado, podemos visualizar os cinco Municípios com maior IDHM.

# Ordenar os dados pelo IDHM
dados <- dados[order(dados$IDHM),]

# Obter os 5 municípios com menor IDHM
menor_IDHM <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de barras
ggplot(menor_IDHM, aes(x=Municipio, y=IDHM)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="gray") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  labs(title="Municipios com menor IDHM", x="Município", y="IDHM")

Este Gráfico descreve os cinco municípios do estado do Rio Grande do Norte que tem menor IDHM.

10 Mortalidade Infantil

A taxa de Mortalidade no Rio Grande do Norte é de 13,1 a cada mil nascidos vivos, nos últimos quatros anos a taxa de mortalidade infantil do estado caiu 28%, passando de 20,6 mortes a grupos de 1.000 crianças nascidas em 2010 para 16,1 no ano anterior.

# Ordenar os dados pela Mortalidadainfantil
dados <- dados[order(dados$Mortalidadeinfantil),]

# Obter os 5 municípios com maior Mortalidadeinfantil
maior_Mortalidadeinfantil <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de barras
ggplot(maior_Mortalidadeinfantil, aes(x=Municipio, y=Mortalidadeinfantil)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="red") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  labs(title="Municípios com maior taxa de Mortalidade infantil", x="Município", y="Mortalidade infantil")

No Gráfico é abordado sobre os cinco municípios com maior taxa de mortalidade infantil do estado

# Ordenar os dados pela Mortalidadeinfantil
dados <- dados[order(dados$Mortalidadeinfantil),]

# Obter os 5 municípios com menor Mortalidadeinfantil
menor_Mortalidadeinfantil <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de barras
ggplot(menor_Mortalidadeinfantil, aes(x=Municipio, y=Mortalidadeinfantil)) +
  geom_bar(stat="identity", fill="red") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  labs(title="Municipios com menor taxa de Mortalidade infantil", x="Município", y="Mortalidade infantil")

Nesse Gráfico apresenta os cinco municípios com menor taxa de mortalidade infantil do estado.

11 Receitas realizadas

Receitas realizadas correspondem aos recursos financeiros para arrecadar o estado do Rio Grande do Norte em forma de impostos para fornecer gastos com serviços, obras, compras, e salários dos servidores, afim de, poder acompanhar em detalhes, previsões e as receitas realizadas no Governo do RN.

# Ordenar os dados pela Receitasrealizadas
dados <- dados[order(dados$Receitasrealizadas, decreasing = TRUE),]

# Obter os 5 municípios com maior Receitasrealiadas
maior_Receitasrealizadas <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de pizza
ggplot(maior_Receitasrealizadas, aes(x="", y=Receitasrealizadas, fill=Municipio)) +
  geom_bar(width = 1, stat = "identity") +
  coord_polar("y", start=0) +
  theme_void() +
  labs(title="Municípios com maior Receitas realizadas ", x=NULL,y=NULL)

Nesse Gráfico acima, observamos que temos os cincos municípios com as maiores receitas realizadas.

12 Despesas empenhadas

As despesas empenhadas dos municípios do Rio Grande do Norte são um aspecto importante da administração pública e da gestão fiscal. O empenho é o primeiro estágio da despesa orçamentária e representa o compromisso de gastos do governo com bens fornecidos ou serviços prestados.

# Ordenar os dados pelas Despesasempenhadas
dados <- dados[order(dados$Despesasempenhadas, decreasing = TRUE),]

# Obter os 5 municípios com maior Despesasempenhadas
maior_Despesasempenhadas <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de pizza
ggplot(maior_Despesasempenhadas, aes(x="", y=Despesasempenhadas, fill=Municipio)) +
  geom_bar(width = 1, stat = "identity") +
  coord_polar("y", start=0) +
  theme_void() +
  labs(title="Os 5 Municípios com maior Despesas empenhadas ", x=NULL,y=NULL)

O gráfico descreve no município, as cinco maiores arrecadações de despesas empenhadas do estado.

13 PIB per capita

No entanto, nem todos os municípios têm um alto PIB per capita. Por exemplo, Viçosa, João Dias, Monte das Gameleiras, Francisco Dantas e Taboleiro Grande estão entre os municípios com os menores PIBs da região. Essas diferenças no PIB per capita podem ser atribuídas a vários fatores, incluindo a presença de indústrias, a disponibilidade de recursos naturais, o nível de desenvolvimento da infraestrutura e a qualidade da educação e dos serviços de saúde. É importante notar que o PIB per capita é apenas uma medida da riqueza econômica e não leva em conta outras dimensões importantes do bem-estar, como a distribuição de renda, o acesso a serviços básicos e a qualidade do meio ambiente. Portanto, ao avaliar o desenvolvimento econômico dos municípios do Rio Grande do Norte, é importante considerar uma variedade de indicadores.

# Ordenar os dados pelo PIBpercapita
dados <- dados[order(dados$PIBpercapita, decreasing = TRUE),]

# Obter os 5 municípios com maior PIBpercapita
maior_PIBpercapita <- head(dados, 5)

# Criar o gráfico de pizza
ggplot(maior_PIBpercapita, aes(x="", y=PIBpercapita, fill=Municipio)) +
  geom_bar(width = 1, stat = "identity") +
  coord_polar("y", start=0) +
  theme_void() +
  labs(title="Municípios com maior PIB per capita ", x=NULL,y=NULL)

Esse Gráfico aborda sobre os cincos municípios com uma alta taxa de PIB.

14 Coclusão do Relatório

Com base nesse relatório, filtrei vários dados e com ele obtive informações de diversos aspectos como uma visão detalhada sobre a população residente e da densidade demográfica. Essas informações, juntamente com outros dados socioeconômicos e geográfico disponiveis no IBGE, fornecem uma visão abrangente do Rio grande do norte. Esses dados são essenciais para o planejamento e implementação de projetos de desenvolvimento no estado.

15 Bibliografia

Site IBGE

Relatorio Rio Grande do norte

Nascimento H.S

2023-09-30