## R Markdown

#INTRODUÇÃO:


Para o trabalho de hoje, irei analisar uma base de dados chamada df-pokemon.Rdata, o meu objetivo é interpretar seus dados com tabelas envolvendo média, mediana, e outros.

#Passo 1: subir a base de dados e baixar os pacotes 

```r
load("C:/Users/noeli/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData")
library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
library(flextable)
library(dplyr)

#Passo 2: Criar uma tabela com os dados que vou analisar

df %>%
  select(hp, type_1) %>%
  group_by(type_1) %>%
  summarise(
    média = mean(hp),
    desvio_padrao = sd(hp),
    mediana = median(hp)
  ) %>%
  flextable() %>%
  theme_zebra()

type_1

média

desvio_padrao

mediana

bug

55.95238

16.66504

60.0

dark

67.17857

21.91913

65.0

dragon

78.04167

22.93939

76.5

electric

59.50000

17.73697

60.0

fairy

74.11765

23.58729

78.0

fighting

70.24000

26.83014

70.0

fire

68.34783

19.73403

65.0

flying

68.00000

24.43358

79.0

ghost

61.56522

31.91868

58.0

grass

66.19697

19.39407

65.0

ground

72.40000

25.89049

71.5

ice

71.65217

21.69543

70.0

normal

76.52688

36.88484

70.0

poison

67.25000

19.66502

67.5

psychic

70.41304

30.18799

66.0

rock

64.90000

20.73619

68.5

steel

64.81818

17.03396

60.0

water

70.86667

27.85438

69.0

#Conclusão:

Na Tabela em questão, vemos alguns dados relacionados a média, desvio padrão e mediana do o nível de sobrevivência dos Pokemons. Ao analisar as médias dos valores de HP para diferentes tipos de Pokémon, notamos uma diferença aparentemente considerável de quase 20 pontos. No entanto, quando examinamos essas diferenças com mais precisão, percebemos que, em termos percentuais, as variações são relativamente pequenas, normalmente na faixa de 10 a 20 pontos no desvio padrão. Em resumo, embora os tipos de Pokémon mostrem diferenças perceptíveis em seus valores de HP, essas nuances se tornam mais evidentes quando se exploram outras estatísticas, como a mediana por exemplo. Portanto, podemos concluir que, apesar das variações, os valores de HP tendem a ser bastante semelhantes entre os tipos de Pokémon, embora haja distinções notáveis que merecem atenção, mas não são a única característica distintiva entre eles.