Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Author

Jesús Turpín

Profesor

Jesús Turpín

jesusturpin@gmail.com

  • Graduado en Ingeniería Telemática por la UPCT

  • Máster en Big Data Deportivo (UCAM)

  • Máster en Formación del profesorado

  • Analista de datos e instructor de cursos TIC para estudiantes y empresas

  • Profesor tecnología y matemáticas en Secundaria

  • Analista de datos en una comercializadora eléctrica

  • Ing. Software de gestión

  • Jugador profesional de póker online y sport trading

  • Hardware IoT tracking devices

Presentaciones para irnos conociendo

Encuesta de conocimientos previos

Rellena la encuesta

Requisitos

Recomendable disponer de ordenador con capacidad suficiente para mover programas de analítica de datos. Muchas ganas de aprender.

Orientación del curso y contenidos

Práctico. Entrenamiento + proyectos de desarrollo individual y por grupos. Exposiciones y presentaciones individuales y grupales. Vídeos y explicaciones para teoría.

Filosofía de aprendizaje colectivo. Todos aprendemos de todos. Diversidad de perfiles técnicos. Experiencia constructiva. Programación R: Análisis de datos, Machine Learning. Python. Herramientas no Code. Otras herramientas cloud: Dependerá de la disponibilidad Herramientas: RStudio (cloud y local). IDEs para python y otros lenguajes. KNIME, Power BI, Git, ChatGPT, …

Módulos

SAA

SAA

PRIA

PRIA

Bibliografía

R for Data Science (2e)

Preguntas