Cabeçalho de primeiro nível



Cabeçalho de segundo nível



Cabeçalho de terceiro nível



Este é um primeiro exemplo de RMarkdown para o Curso de Introdução ao R. Observem que o pacote ggplot2 é um verdadeiro espetáculo para implementação de gráficos , figuras e mapas….



Implementando funções bácicas do Software R

library(ggplot2)
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)

dados <- data.frame(x, y)
ggplot(dados, aes(x = x, y = y)) + 
  geom_point()
Exemplo de Figura

Exemplo de Figura

implementando dos vetores no R

altura=c(176,174,175,185,169,160,150,182)
peso  =c(76,  59, 71, 55, 89, 65, 50,73)

plot(altura,peso)

boxplot(altura,ylab="Altura(cm)",xlab="Box-Plot")

boxplot(peso,ylab="Peso(kg)",xlab="Box-Plot")

Use R!
Use R!



Modelo de regressão linear simples: \[y_i = \alpha + \beta x_i + e_i\]



Neste momento, faremos a importação de um conjunto de dados com suas respectivas extensões para o relatório. O conjunto de dados encontra-se em Excel. para tal, utilizaremos o package readxl.


library(readxl) # leitura de arquivos em Excel
meuxlsx <- "banco_AFTER_PYTHON.xlsx"
Dados   <- read_excel(path = meuxlsx, sheet = 1)

dados <- as.data.frame(Dados)

head(dados)
##      Municipios IDHM_2010 Theil_L_2010 Gini_2010 PIB_2013 Taxa_Mortalidade
## 1   Água Branca     0.572         0.56        54     4.65         0.000000
## 2        Aguiar     0.597         0.86        65     5.27         0.000000
## 3 Alagoa Grande     0.582         0.53        53     5.69         7.046223
## 4   Alagoa Nova     0.576         0.55        54     9.81        14.291159
## 5     Alagoinha     0.595         0.50        52     4.27         0.000000
## 6      Alcantil     0.578         0.46        48     4.82         0.000000
# verificando a dimensão dos dados
dim(dados)
## [1] 223   6