library(mosaicCalc)
## Loading required package: mosaic
## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2
## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.
## 
## Attaching package: 'mosaic'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally
## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum
## Loading required package: mosaicCore
## 
## Attaching package: 'mosaicCore'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, tally
## The legacy packages maptools, rgdal, and rgeos, underpinning the sp package,
## which was just loaded, will retire in October 2023.
## Please refer to R-spatial evolution reports for details, especially
## https://r-spatial.org/r/2023/05/15/evolution4.html.
## It may be desirable to make the sf package available;
## package maintainers should consider adding sf to Suggests:.
## The sp package is now running under evolution status 2
##      (status 2 uses the sf package in place of rgdal)
## 
## Attaching package: 'mosaicCalc'
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     D

4.1.1 Plot irisan Untuk menggambar grafik suatu fungsi dengan satu masukan, gunakan slice_plot(). Ekspresi tilde adalah argumen pertama; spesifikasi interval domain adalah argumen kedua. Contohnya,

slice_plot(t * exp(t) ~ t, bounds(t=0:10))

Ingat situasi yang terlihat pada Gambar 4.3 yang menunjukkan ruang dua dimensi dari semua kemungkinan pasangan (tegangan, arus) untuk sel-sel saraf. Data eksperimen mengidentifikasi banyak kemungkinan pasangan—ditandai dengan titik-titik pada Gambar 4.3 —yang konsisten dengan hubungan sistem sel saraf.

Hal yang sama juga berlaku pada Gambar di atas , grafik suatu fungsi dengan masukan tunggal. Ruang dua dimensi yang ditunjukkan pada Gambar di atas berisi pasangan (input, output), hanya sebagian kecil yang konsisten dengan hubungan yang dijelaskan oleh fungsi tersebut. Titik-titik dalam pecahan kecil itu dapat ditandai dengan titik-titik individual, namun alih-alih titik-titik, kita menggambar kurva kontinu yang menghubungkan titik-titik tersebut. Setiap titik pada kurva konsisten dengan hubungan antara masukan dan keluaran yang diwakili oleh fungsi tersebut. Fungsi dengan dua input dapat ditampilkan dengan contour_plot(). Tentu saja, ekspresi tilde yang mendefinisikan fungsi akan memiliki dua nama di sisi kanan ~ . Demikian pula, spesifikasi domain akan memiliki dua argumen, satu untuk masing-masing nama dalam ekspresi tilde.

contour_plot(exp(-z)*sin(y) ~ y & z, bounds(y=-6:6, z=0:2))

Plot kontur akan menjadi format pilihan untuk menampilkan fungsi dengan dua masukan. Alasan utama memilih plot kontur adalah kemudahan dalam mengidentifikasi lokasi titik-titik dalam ruang masukan dan kemampuan membaca nilai keluaran tanpa banyak kesulitan. 4.1.3 Plot permukaan Ada cara lain untuk memikirkan tentang grafik fungsi dengan dua masukan. Dalam situasi seperti ini, ada tiga kuantitas yang terlibat dalam hubungan tersebut. Dua di antaranya merupakan masukan, dan yang ketiga adalah keluaran. Ruang tiga dimensi terdiri dari semua kemungkinan tripel koordinat; hubungan antara masukan dan keluaran ditandai dengan mengesampingkan hampir semua potensi tripel dan menandai titik-titik dalam ruang yang sesuai dengan fungsinya.

ruang semua kemungkinan (y, z, keluaran) adalah tiga dimensi, namun sangat sedikit kemungkinan yang konsisten dengan fungsi yang akan digambarkan. Anda dapat membayangkan kita meletakkan titik-titik pada semua titik yang konsisten dengan fungsinya, atau kita menggambar banyak sekali kurva kontinu melalui titik-titik tersebut, namun kumpulan titik-titik tersebut membentuk suatu permukaan ; awan titik-titik yang terus menerus melayang di atas ruang masukan (y, z).

Gambar 4.7 menampilkan permukaan ini. Karena gambar digambar pada layar dua dimensi, kita harus menggunakan teknik perspektif dan bayangan pelukis. Dalam versi plot yang interaktif, Anda dapat memindahkan sudut pandang gambar sehingga memberi banyak orang pemahaman yang lebih kuat tentang permukaannya.

  surface_plot(exp(-z)*sin(y) ~ y & z, bounds(y=-6:6, z=0:2))

Perhatikan bahwa plot permukaan dibuat dengan R/mosaic surface_plot(), yang mengambil argumen dengan cara yang sama seperti contour_plot().