#install.packages("syuzhet")
library(syuzhet)
#install.packages("RColorBrewer")
library(RColorBrewer)
texto_cadena1 <- 
  "Mexicanos, al grito de guerra
El acero aprestad y el bridĂ³n;
Y retiemble en sus centros la tierra
Al sonoro rugir del caĂ±Ă³n.
Ciña ¡Oh Patria! tus sienes de oliva
De la paz el arcĂ¡ngel divino,
Que en el cielo tu eterno destino
Por el dedo de Dios se escribiĂ³.
Mas si osare un extraño enemigo
Profanar con su planta tu suelo,
Piensa ¡Oh Patria querida! que el cielo
Un soldado en cada hijo te dio.
En sangrientos combates los viste
Por tu amor palpitando sus senos,
Arrostrar la metralla serenos
Y la muerte o la gloria buscar.
Si el recuerdo de antiguas hazañas
De tus hijos inflama la mente,
Los laureles del triunfo tu frente
VolverĂ¡n inmortales a ornar.
Como al golpe del rayo la encina
Se derrumba hasta el hondo torrente,
La discordia vencida, impotente,
A los pies del arcĂ¡ngel cayĂ³.
Ya no mĂ¡s de tus hijos la sangre
Se derrame en contienda de hermanos;
Solo encuentre el acero en tus manos
Quien tu nombre sagrado insultĂ³.
Del guerrero inmortal de Zempoala
Te defiende la espada terrible,
Y sostiene su brazo invencible
Tu sagrado pendĂ³n tricolor.
Él serĂ¡ del feliz mexicano
En la paz y en la guerra el caudillo,
Porque él supo sus armas de brillo
Circundar en los campos de honor.
¡Guerra, guerra sin tregua al que intente
De la patria manchar los blasones!,
¡Guerra, guerra! los patrios pendones
En las olas de sangre empapad.
¡Guerra, guerra! en el monte, en el valle,
Los cañones horrísonos truenen
Y los ecos sonoros resuenen
Con las voces de ¡UniĂ³n! ¡Libertad!
Antes, Patria, que inermes tus hijos
Bajo el yugo su cuello dobleguen,
Tus campiñas con sangre se rieguen,
Sobre sangre se estampe su pie.
Y tus templos, palacios y torres
Se derrumben con hĂ³rrido estruendo,
Y sus ruinas existan diciendo:
De mil héroes la patria aquí fue.
Si a la lid contra hueste enemiga
Nos convoca la trompa guerrera,
De Iturbide la sacra bandera
¡Mexicanos! valientes seguid.
Y a los fieros bridones les sirvan
Las vencidas enseñas de alfombra;
Los laureles del triunfo den sombra
A la frente del bravo adalid.
Vuelva altivo a los patrios hogares
El guerrero a contar su victoria,
Ostentando las palmas de gloria
Que supiera en la lid conquistar.
TornarĂ¡nse sus lauros sangrientos
En guirnaldas de mirtos y rosas,
Que el amor de las hijas y esposas
También sabe a los bravos premiar.
Y el que al golpe de ardiente metralla
De la Patria en las aras sucumba,
ObtendrĂ¡ en recompensa una tumba
Donde brille de gloria la luz.
Y de Iguala la enseña querida
A su espada sangrienta enlazada,
De laurel inmortal coronada
FormarĂ¡ de su fosa la cruz.
¡Patria! ¡Patria! tus hijos te juran
Exhalar en tus aras su aliento,
Si el clarín con su bélico acento
Los convoca a lidiar con valor.
¡Para ti las guirnaldas de oliva!
¡Un recuerdo para ellos de gloria!
¡Un laurel para ti de victoria!
¡Un sepulcro para ellos de honor"
texto_palabras1 <- get_tokens(texto_cadena1)
head(texto_palabras1)
## [1] "mexicanos" "al"        "grito"     "de"        "guerra"    "el"
length(texto_palabras1)
## [1] 496
oraciones_vector <- get_sentences(texto_cadena1)
length(oraciones_vector)
## [1] 32
sentimientos_df1 <- get_nrc_sentiment(texto_palabras1, lang="spanish")
summary(sentimientos_df1)
##      anger         anticipation        disgust             fear       
##  Min.   :0.0000   Min.   :0.00000   Min.   :0.00000   Min.   :0.0000  
##  1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.00000   1st Qu.:0.00000   1st Qu.:0.0000  
##  Median :0.0000   Median :0.00000   Median :0.00000   Median :0.0000  
##  Mean   :0.0625   Mean   :0.04234   Mean   :0.02218   Mean   :0.0746  
##  3rd Qu.:0.0000   3rd Qu.:0.00000   3rd Qu.:0.00000   3rd Qu.:0.0000  
##  Max.   :3.0000   Max.   :2.00000   Max.   :2.00000   Max.   :2.0000  
##       joy             sadness           surprise           trust        
##  Min.   :0.00000   Min.   :0.00000   Min.   :0.00000   Min.   :0.00000  
##  1st Qu.:0.00000   1st Qu.:0.00000   1st Qu.:0.00000   1st Qu.:0.00000  
##  Median :0.00000   Median :0.00000   Median :0.00000   Median :0.00000  
##  Mean   :0.04839   Mean   :0.04234   Mean   :0.02621   Mean   :0.04032  
##  3rd Qu.:0.00000   3rd Qu.:0.00000   3rd Qu.:0.00000   3rd Qu.:0.00000  
##  Max.   :2.00000   Max.   :2.00000   Max.   :2.00000   Max.   :2.00000  
##     negative          positive     
##  Min.   :0.00000   Min.   :0.0000  
##  1st Qu.:0.00000   1st Qu.:0.0000  
##  Median :0.00000   Median :0.0000  
##  Mean   :0.08266   Mean   :0.1008  
##  3rd Qu.:0.00000   3rd Qu.:0.0000  
##  Max.   :3.00000   Max.   :3.0000
head(sentimientos_df1)
##   anger anticipation disgust fear joy sadness surprise trust negative positive
## 1     0            0       0    0   0       0        0     0        0        0
## 2     0            0       0    0   0       0        0     0        0        0
## 3     2            0       0    1   0       1        2     0        2        0
## 4     0            0       0    0   0       0        0     0        0        0
## 5     1            0       0    2   0       1        0     0        2        0
## 6     0            0       0    0   0       0        0     0        0        0
barplot(
  colSums(prop.table(sentimientos_df1[,1:8])),
  space = 0.2,
  horiz = FALSE,
  las = 1,
  cex.names = 0.7,
  col = brewer.pal(n=8,name="Set3"),
  main= "AnĂ¡lisis de Sentimientos del Himno Nacional",
  xlab="emociones"
)

palabras_miedo <- texto_palabras1[sentimientos_df1$fear >0]
palabras_miedo_orden <- sort(table(unlist(palabras_miedo)), decreasing = TRUE)
head(palabras_miedo_orden, n=10)
## 
##    guerra    sangre     golpe  guerrero  metralla   destino      dios   enemigo 
##         8         4         2         2         2         1         1         1 
##     grito impotente 
##         1         1
secuencia_sentimientos <- (sentimientos_df1$negative*-1)+sentimientos_df1$positive
simple_plot(secuencia_sentimientos)