Ejercicos DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL

  1. Los pesos de los paquetes recibidos en un departamento de almacenamiento tienen una media de 300 libras y una desviación típica de 50 libras. ¿Cuál es la probabilidad de que el peso de 25 paquetes recibidos al azar y cargados en un ascensor supere el límite de seguridad del ascensor, que es de 315 libras?.
u = 300
s = 50
n = 25
x = 315
z = (x-u)/((s)/sqrt(n))
b = pnorm(z)*100
100-b
## [1] 6.68072

R//La probabilidad de que el peso de 25 paquetes recibidos al azar y cargados en un ascensor supere el limite de carga del ascensor que, que es de 315 libras es de \(6.68072%\)

  1. Ciertos tubos fabricados por una compañía tienen una duración media de 800 horas y una desviación típica de 60 horas. Halla la probabilidad de que una muestra al azar de 16 tubos, tomada de entre ellos tenga una duración media de
  1. menor de 785 horas,
u = 800
s = 60
n = 16
x = 785
z = (x-u)/((s)/sqrt(n))
b = pnorm(z)*100
b
## [1] 15.86553

R//La probabilidad de que una muestra al azar de 16 tubos tenga una duracion media menor de 785 horas es de \(15.86%\)

  1. mayor de 820 horas,
u = 800
s = 60
n = 16
x = 820
z = (x-u)/((s)/sqrt(n))
b = pnorm(z)*100
100-b
## [1] 9.121122

R//La probabilidad de que una muestra al azar de 16 tubos tenga una duracion media mayor a 820 es de \(9.12%\)

Los tiempos requeridos para que unos trabajadores terminen cierta labor, se distribuyen normalmente con media de 30 minutos y una desviación estándar de 9 minutos. Si de la planta de trabajadores se toma una muestra aleatoria de 25, encuentre la probabilidad de que la media del tiempo requerido para concluir la tarea en la muestra, esté entre 28 y 33 minutos.

u = 30
s = 9
n = 25
x1 = 33
z = (x1-u)/((s)/sqrt(n))
b = pnorm(z)*100


x2 = 28
z = (x2-u)/((s)/sqrt(n))
a = pnorm(z)*100

b-a
## [1] 81.89494

R//la probabilidad de que la media del tiempo requerido para concluir la tarea en la muestra, esté entre 28 y 33 minutos es de \(81.89%\)

Una muestra aleatoria de seis autos de un determinado modelo consumen las siguientes cantidades en kilómetros por litro: 18.6, 18.4, 19.2, 20.8, 19.4, 20.5. Determine la probabilidad de que el consumo de gasolina medio muestral de los automóviles sea menor que 17,6 kilómetros por litro, suponiendo que la distribución de la población es normal con media 17.

u = 17
x = 17.6
n = 6
a = c(18.6, 18.4, 19.2, 20.8, 19.4, 20.5)
ds = sd(a)
t = (x-u)/(ds/sqrt(n))
(pt(t,n-1)*100)
## [1] 90.28861

R//la probabilidad de que el consumo de gasolina medio muestral de los automóviles sea menor que 17,6 kilómetros por litro, suponiendo que la distribución de la población es normal con media 17 es de \(90.28\)%