Passo 1 - Calculo de Média

Começarei essa análise calculando a média dos valores de apartamentos em criciuma, o cálculo de média é usado para resumir os dados coletados tornando-os mais compreensíveis.

library(readxl)
AptosCriciuma <- read_excel("C:/Users/noeli/Base_de_dados-master/AptosCriciuma.xls")
 View(AptosCriciuma)
mean(AptosCriciuma$Valor)
## [1] 107.5063

Calculo de Mediana

Após a Média, irei calcular a mediana dos valores dos apartamentos para entender qual preço central da região.

median(AptosCriciuma$Valor)
## [1] 84
boxplot(AptosCriciuma$Valor,col="yellow", main= 'mediana')

#Calculo de Desvio Padrão

Agora, irei calcular o desvio padrão para avaliar a dispersão ou a variabilidade dos preços dos apartamentos.

sd(AptosCriciuma$Valor)
## [1] 90.73032

histograma geral

Por fim, irei calcular o histograma para representar graficamente a distribuição de valores dos apartamentos.

hist(AptosCriciuma$Valor, col ="pink")

#conclusão

Após todas essas análises, podemos notar que em Criciúma existem apartamentos que variam de 30k até 500k.