El proyecto se centra en comprender cómo las personas utilizan Instagram, cuánto tiempo dedican a la plataforma, si pospone tareas importantes debido a su uso y las estrategias que emplean para reducir la procrastinación
El problema que analizaremos es cómo el uso de Instagram puede influir en los hábitos de procrastinación de las personas. Buscamos determinar si existe una relación entre el tiempo de uso y la tendencia a posponer tareas importantes. También busca comprender si las estrategias implementadas para reducir la procrastinación son efectivas.
La importancia de este proyecto radica en varias áreas: - Comprender el Comportamiento en Redes Sociales: La encuesta proporciona información importante sobre cómo las personas utilizan Instagram y cómo este uso puede estar relacionado con la procrastinación, un problema común en la actualidad. - Identificar Patrones de Conducta: Los datos recopilados permiten identificar patrones en la relación entre el uso de Instagram, la procrastinación y el desarrollo de soluciones. Esto puede ayudar a diseñar estrategias más efectivas para manejar el tiempo en redes sociales. Hacer conciencia: Los participantes pueden reflexionar sobre su propio comportamiento y reconocer si el uso excesivo de Instagram afecta negativamente sus hábitos de trabajo y productividad. - Mejora de Productividad: Los resultados pueden ayudar a las personas a implementar estrategias más efectivas para reducir la procrastinación y mejorar su productividad tanto personal como laboral
Analisis relación Genero-Tiempo promedio en Instagram: Al observar este diagrama de cajas y bigotes podemos darnos cuenta de que la Mediana para el género masculino del tiempo promedio en Instagram parece estar alrededor de 45 minutos. Mientras que, para el género femenino, la mediana se encuentra alrededor de 50 minutos. Esto sugiere que, en promedio, las mujeres tienden a pasar más tiempo en Instagram en comparación con los hombres en esta muestra de datos. La caja para el género Masculino es más alta, lo que indica una mayor variabilidad en el tiempo promedio en Instagram entre los hombres en comparación con las mujeres. No se observan valores atípicos en este diagrama, lo que significa que no hay datos extremos que estén significativamente por encima o por debajo del rango normal.
Analisis relación Edad-Niveles de uso: Al analizar este diagrama de cajas y bigotes nos podemos dar cuenta que en el nivel de uso “Medio” los usuarios presentan más dispersión en edad que en el resto de los niveles, a este le sigue el nivel “Alto”, seguido del “Bajo”, y finalmente el nivel “Muy alto” en el que vemos un rango de edades mas concentrado que en las demás. También podemos concluir que la mayoría de los usuarios que se encuentran en el nivel “Alto” son jóvenes, mientras que los del nivel “muy alto” son mayores, entre 21 y 23 años aproximadamente. Por otro lado en el resto de los niveles es difícil sacar conclusiones por su dispersión de cuartiles con respecto a las edades.
Analisis relación Acceso diario a Instagram-Edad: En el gráfico de dispersión podemos observar que la mayoría de los usuarios son jóvenes, con la mayoría de los puntos agrupados en la parte del izquierda del gráfico. En cuanto al acceso diario a Instagram, los usuarios parecen estar distribuidos en todo el rango, desde aquellos que acceden muy poco (en la parte inferior) hasta aquellos que acceden con mayor frecuencia (en la parte superior). No hay una correlación clara entre la edad y el acceso diario a Instagram. Los puntos están dispersos por todo el gráfico, y no sigue una tendencia clara de aumento o disminución a medida que aumenta la edad.
## [1] 0.07950993
Análisis Relación Acceso Diario-Genero: Al analizar el siguiente
grafico de barras nos podemos dar cuenta que, según nuestra muestra, el
genero no es un factor determinante para saber que tipo de personas
entran más o menos veces a Instagram, ya que tanto hombres como mujeres
tienen un promedio de accesos diarios muy similar, los hombres con 9.72
y las mujeres con 9.52 accesos diarios.
Al analizar este diagrama de cajas y bigotes nos podemos dar cuenta
que en el contenido “inspirador o motivacional” presentan una mayor
concentración en edad que el resto de los tipos de contenido. Por otro
lado, podemos ver que tanto las “fotos de amigos y familiares” como las
“publicaciones de celebridades y figuras públicas” presentan una mayor
dispersión en edad. En conclusión, podemos decir que el contenido “fotos
de amigos y familiares” son el tipo de contenido con mayor cantidad de
personas mayores, ya que hay un 50% de las personas que tienen una edad
de al menos 22 años.
Análisis relación Genero-Tipo de Contenido Frecuente: Al analizar
este grafico de barras apiladas, podemos decir que cuentan con
tendencias similares y otras muy diferentes. En el caso del contenido
menos frecuentado podemos visualizar que tanto hombres como mujeres
visualizan en una muy baja proporción el contenido inspirador o
motivacional. En el caso del contenido más frecuentado, tenemos una
discrepancia, ya que para los hombres fue la visualización de videos
divertidos y entretenidos y para las mujeres fue la visualización de
fotos de amigos y familiares.
El gráfico de dispersión entre la edad y el tiempo promedio en
Instagram muestra una correlación muy débil de -0.0129, lo que sugiere
una relación prácticamente insignificante entre estas dos variables. Los
puntos dispersos en el gráfico no revelan una tendencia clara y, por lo
tanto, la edad tiene poco poder predictivo sobre el tiempo promedio en
Instagram. Esta correlación cercana a cero indica que, en promedio, no
hay una disminución sustancial en el tiempo en Instagram a medida que
las personas envejecen. Sin embargo, es importante destacar que la
correlación no implica causalidad, por lo que no se puede afirmar que la
edad influye significativamente en el tiempo promedio en Instagram o
viceversa. En resumen, la relación entre la edad y el tiempo en
Instagram es débil y poco relevante en este conjunto de datos.
## [1] -0.01288461
Análisis relación Genero-Aplazamientos de Tareas: En este grafico de
barras apiladas, podemos ver que existe una tendencia dividida por el
género debido a que, en el caso de los hombres, se evidencia que
posponen más tareas por el uso de la aplicación que las mujeres.
Análisis relación Acceso Diario a Instagram-Tiempo Promedio en
Instagram: En el gráfico de dispersión podemos observar que existe una
correlación positiva entre estas dos variables, debido a que a mayor
numero de Accesos Diarios a Instagram se evidencia un mayor tiempo de
uso de la aplicación.
## [1] 0.5325681
Análisis relación Genero-Nivel de uso: En este grafico de barras
apiladas, podemos ver que existe una tendencia común para ambos géneros,
debido a que la mayor proporción tanto de hombres como de mujeres tienen
un nivel de uso medio.
## [1] 20.82
## [1] 20.5
## [1] 28
## [1] 18
## [1] 2.608385
## [1] 6.803673
## [1] 57.86
## [1] 47
## [1] 110
## [1] 15
## [1] 28.09097
## [1] 789.1024
## [1] 9.62
## [1] 10
## [1] 20
## [1] 1
## [1] 4.780445
## [1] 22.85265