Praca ma charakter eksploracyjny, ma za zadanie prześledzić tendencje i przyczyny samobójstw Na początku przeprowadzona zostanie globalna analiza samobóstw, jak zmieniała się ta liczba w latach 1985-2016. Kolejno jak sytuacja wygląda na kontynentach czy poszczególnych krajach. Następnie zaobserwowany zostanie związek płci z samójstwami, a także wieku i odpowiedź na pytanie: które pokolenie najczęsciej popełnia samobójstwo. Pod koniec przeanalizujemy także korelacje miedzy wskaźnikami takimi jak HDI i PKB a współczynnikiem samobójstw.

Struktura Danych

Ogólne tendencje

Samobójstwa a rok

Zobaczmy jak zmieniała się całkowita liczba samobójstw w latach 1985-2016

Zauważmy gwałtowny wzrost liczby samobójstw pod koniec lat 80’

Kontynenty

Spójrzmy jak wygląda wsp_samobójstw na poszczególnych kontynentach Jak widać zdecydowanie od lat 90’ przoduje Europa natomiast najniższy współczynnik samobójstw obserwujemy w Afryce

Samobójstwa na 100 tyś osób w 2010

Przyjrzymy się liczbie samobójstw w poszczególnych krajach w roku 2010

Kraje z najwyższym współczynnikiem w 2010 roku

Jak widać te 8 krajów z największym współczynnikiem to głównie Europa(4 z nich) i Azja (3 z nich)

Czynniki samobójstw

Przyjrzyjmy się które czynniki są najbardziej istotne

Płeć

Obserwowany jest około 3 krotnie wyższy współczynnik w przypadku mężczyżn

Teraz spójrzmy na strukturę procentową łacznej liczby samobójstw względem płci

Mężczyżn samobójców było 3 razy tyle ile kobiet

Wiek

Wyraźnie częścięj samobójstwo popełniają osoby starsze

Sprawdźmy w jakim wieku były osoby odbierające sobie życie w 2016

Pokolenie

Które z pokoleń ma największe skłonności samobójcze

Zauważalnie wysoko jest pokolenie powojenne

PKB

Wróćmy do 8 krajów z najwyższym współczynnikiem samobójstw przyjrzyjmy się czy liczba samobójstw jest skolerowana z wartością PKB percap w danych kraju

Zobaczmy jak wyglądał wsp_samobójstw w tych krajach na przestrzeni lat

Widać wzrost pkb w tych krajach od lat 90’

Nasuwa się wniosek że liczba samobójstw jest skorelowana z pkb

Wygląda jakby te zmienne były skorelowane, policzmy zatem korelacje dla poszczególnych krajów

Korelacje

Chcemy sprawdzić jakie zmienne mają największy wpływ na liczbę samobójstw ## Wybór zmiennych zależnych

pkb

## Warning: Ignoring 3 observations
## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): n too large, allowed maximum for palette Set2 is 8
## Returning the palette you asked for with that many colors

## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): n too large, allowed maximum for palette Set2 is 8
## Returning the palette you asked for with that many colors

Jak widać zalezność globalna jeśli jest, to bardzo słaba, ale dla pojedynczych krajów jest silniejsza

Ograniczymy się do krajów Europy

Przeanalizujemy która zmienna : płeć, wskaźnik HDI, pkb percap ma największy wpływ na współczynnik samobójstw

## tibble [34 × 4] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ country: chr [1:34] "Austria" "Belarus" "Belgium" "Bosnia and Herzegovina" ...
##  $ kor_pkb: num [1:34] 0.00651 -0.06671 0.00521 0.50146 -0.06288 ...
##  $ kor_hdi: num [1:34] -0.00305 -0.0692 -0.04173 0.50146 0.00402 ...
##  $ kor_sex: num [1:34] 0.497 0.715 0.588 0.309 0.5 ...

Podsumowanie i wnioski

Globalnie rośnie liczba samobójstw, szczególny nagły wzrost odnotowaliśmy pod koniec lat 80’. Kontynentem z najwyższym współczynnikem jest Europa Jak widać największy wływ na wskaźnik samobójstw ma płeć, w krajach przudujących w statystykach samobójstw istnieje dość spora korelacja między pkb a liczbą samobójstw. Efekt ten nie jest widoczny jednak w skali globalnej. Co należałoby sprawdzić czy może jest jakiś czynnik, który silniej determinuje liczbę samobójst niż PKB i HDI. To co jest dość widoczne, to wysoki współczynnnik samobójst w krajach Europy wschodniej szczególnie w byłych republikach ZSRR.

\end(itemize)