Modelo Predictivo

#Modelo Predictivo

#Contexto #Una empresa de renta de bicibletas quiere obtener un #pronostico de rentas mensuales para el proximo año

#Paso 1. Importar la base de datos file.choose() df <- read.csv(“)

Paso 2 Entender la base de datos

resumen <- sumary(df) resumen

Comentarios

1. Los dias llegan hasta el 19 y no hasta el 31

2. ¿Cuál es la estación del año 1? Primavera.

3. ¿Cuál es el día 1 de la semana? Domingo.

plot(d2f)temperatura, dfrentas_totales,main=“Influenica de la Temperatura sobre las Rentas”, xlab=“Temperatura (”C)