Ejercicio 1

a) Crea una lista llamada acciones que contenga la siguiente información en vectores: apple : 120, 125, 130; google: 1800, 1850, 1900 y amazon = 3200, 3300, 3400. Estos vectores representan los precios de cierre de las acciones de estas empresas en tres días consecutivos. Asigna nombres a los elementos de la lista según el nombre de la empresa.

apple<-c(120,125,130)
google<-c(1800, 1850, 1900)
amazon<-c(3200, 3300, 3400)
acciones<-list(apple,google,amazon)
print(acciones)
## [[1]]
## [1] 120 125 130
## 
## [[2]]
## [1] 1800 1850 1900
## 
## [[3]]
## [1] 3200 3300 3400

b) Añade un nuevo elemento a la lista acciones que sea un vector con los precios de cierre de las acciones de Microsoft en los mismos tres días: Microsoft: 210, 215, 220.

microsoft<-c(210, 215, 220)
acciones[[4]]<-microsoft
print(acciones)
## [[1]]
## [1] 120 125 130
## 
## [[2]]
## [1] 1800 1850 1900
## 
## [[3]]
## [1] 3200 3300 3400
## 
## [[4]]
## [1] 210 215 220

c) Extrae el segundo elemento del vector google que está dentro de la lista acciones.

acciones[[2]][[2]]
## [1] 1850

Ejercicio 2

a) Crea una nueva lista llamada indicadores que contenga los siguientes objetos: pib = 30000, inflacion = c(2.5, 3.0, 3.5), desempleo = matrix(c(5.0, 5.5, 6.0, 4.5, 4.0, 3.5), nrow = 2) y deuda = list(publica = 60, privada = 40). Estos objetos representan el producto interno bruto (PIB), la inflación, el desempleo y la deuda de un país en millones de dólares. Muestra el contenido de la lista.

pib<-30000
inflacion<-c(2.5, 3.0, 3.5)
desempleo<-matrix(c(5.0, 5.5, 6.0, 4.5, 4.0, 3.5), nrow = 2)
deuda<-list(publica = 60, privada = 40)
indicadores<-list(pib,inflacion, desempleo,deuda)
print(indicadores)
## [[1]]
## [1] 30000
## 
## [[2]]
## [1] 2.5 3.0 3.5
## 
## [[3]]
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]  5.0  6.0  4.0
## [2,]  5.5  4.5  3.5
## 
## [[4]]
## [[4]]$publica
## [1] 60
## 
## [[4]]$privada
## [1] 40

b) Calcula el promedio de los elementos del tercer elemento de la lista indicadores.

mean(indicadores[[3]])
## [1] 4.75

c) A través de los comandos apropiados modifica el valor de la deuda publica en un 20% adicional al que ya tiene.

indicadores[[4]][1]<-(60*1.20)
print(indicadores[[4]][1])
## $publica
## [1] 72

Ejercicio 3

a) Crea una lista llamada estudiantes que contenga los siguientes objetos: nombre = c(“Ana”, “Luis”, “Pedro”), edad = c(18, 19, 20) y notas = list(matematicas = c(8, 7, 9), historia = c(6, 8, 7), ingles = c(9, 10, 8)). Estos objetos representan el nombre, la edad y las notas de tres estudiantes en tres asignaturas.

nombre<-c("Ana", "Luis", "Pedro")
edad<-c(18, 19, 20)
notas<-list(matematicas = c(8, 7, 9), historia = c(6, 8, 7), ingles = c(9, 10, 8))
estudiantes<-list(nombre,edad, notas)
print(estudiantes)
## [[1]]
## [1] "Ana"   "Luis"  "Pedro"
## 
## [[2]]
## [1] 18 19 20
## 
## [[3]]
## [[3]]$matematicas
## [1] 8 7 9
## 
## [[3]]$historia
## [1] 6 8 7
## 
## [[3]]$ingles
## [1]  9 10  8

b) Modifica el nombre del primer estudiante por “Elena”.

estudiantes[[1]][1]<-"Elena"
estudiantes[[1]][1]
## [1] "Elena"

c) Añade un nuevo elemento a la lista estudiantes que sea un vector con los géneros de los estudiantes: genero = c(“F”, “M”, “NB”)

genero<-c("F", "M", "NB")
estudiantes[[4]]<-genero
estudiantes
## [[1]]
## [1] "Elena" "Luis"  "Pedro"
## 
## [[2]]
## [1] 18 19 20
## 
## [[3]]
## [[3]]$matematicas
## [1] 8 7 9
## 
## [[3]]$historia
## [1] 6 8 7
## 
## [[3]]$ingles
## [1]  9 10  8
## 
## 
## [[4]]
## [1] "F"  "M"  "NB"

d) Cambia la nota de inglés del tercer estudiante por un 9.

estudiantes[[3]][[3]][3]<-9
estudiantes[[3]][[3]]
## [1]  9 10  9

Ejercicio 4

a) Crea el objeto lista_4, a partir de la siguiente imagen:

a11<-(1:3)
a12<-(4:6)
a21<-(7:9)
a22<-(10:12)
b11<-(13:15)
b12<-(16:18)
b21<-(19:21)
b22<-(22:24)
a1<-list(a11, a12)
names(a1)<-c("a11","a12")
a2<-list(a21,a22)
names(a2)<-c("a21","a22")
b1<-list(b11, b12)
names(b1)<-c("b11","b12")
b2<-list(b21,b22)
names(b2)<-c("b21","b22")
a<-list(a1, a2)
names(a)<-c("a1","a2")
b<-list(b1, b2)
names(b)<-c("b1","b2")
lista_4<-list(a, b)
names(lista_4)<-c("a","b")
print(lista_4)
## $a
## $a$a1
## $a$a1$a11
## [1] 1 2 3
## 
## $a$a1$a12
## [1] 4 5 6
## 
## 
## $a$a2
## $a$a2$a21
## [1] 7 8 9
## 
## $a$a2$a22
## [1] 10 11 12
## 
## 
## 
## $b
## $b$b1
## $b$b1$b11
## [1] 13 14 15
## 
## $b$b1$b12
## [1] 16 17 18
## 
## 
## $b$b2
## $b$b2$b21
## [1] 19 20 21
## 
## $b$b2$b22
## [1] 22 23 24

b) Cambia el nombre de la lista “b1” a “sub_lista_b”

sub_lista_b<-lista_4[[2]][[1]]
print(sub_lista_b)
## $b11
## [1] 13 14 15
## 
## $b12
## [1] 16 17 18

c) Elimina el objeto “b22”

lista_4[[2]][[2]][-2]
## $b21
## [1] 19 20 21
print(lista_4[[2]][[2]][-2])
## $b21
## [1] 19 20 21

d) Agrega la lista “c” dentro de lista_4, y agrégale a la lista “c” los elementos “c11”, con una matriz identidad de orden 3 y “c12” con una matriz de caracteres cuadrada de orden 2 vacía.

c11<-diag(x=1, 3, 3)
c12<-matrix(data = 0, nrow = 2, ncol = 2)
c<-list(c11,c12)
names(c)<-c("c11","c12")
print(c)
## $c11
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    0    0
## [2,]    0    1    0
## [3,]    0    0    1
## 
## $c12
##      [,1] [,2]
## [1,]    0    0
## [2,]    0    0
lista_4[[3]]<-c
names(lista_4)<- c("a","b","c")
print(lista_4)
## $a
## $a$a1
## $a$a1$a11
## [1] 1 2 3
## 
## $a$a1$a12
## [1] 4 5 6
## 
## 
## $a$a2
## $a$a2$a21
## [1] 7 8 9
## 
## $a$a2$a22
## [1] 10 11 12
## 
## 
## 
## $b
## $b$b1
## $b$b1$b11
## [1] 13 14 15
## 
## $b$b1$b12
## [1] 16 17 18
## 
## 
## $b$b2
## $b$b2$b21
## [1] 19 20 21
## 
## $b$b2$b22
## [1] 22 23 24
## 
## 
## 
## $c
## $c$c11
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    0    0
## [2,]    0    1    0
## [3,]    0    0    1
## 
## $c$c12
##      [,1] [,2]
## [1,]    0    0
## [2,]    0    0

e) Muestra la captura de pantalla de tu sesión mostrando un esquema como el que aparece en el literal a) de este ejercicio

library(magick)
str(magick::magick_config)
## function ()
frink<-image_read("captura.png")
print(frink)
##   format width height colorspace matte filesize density
## 1    PNG  1366    768       sRGB FALSE    92297   38x38