En el estudio anterior, ¿qué tamaño deberían tener las muestras aleatorias de mujeres y hombres (manteniendo la proporción del ejemplo) para conseguir un poder de 0,85 con 99 % de confianza?

Parámetros para el cálculo del tamaño de muestra

alpha <- 0.01  # Nivel de significancia (99 % de confianza)
power <- 0.85  # Poder de la prueba deseado

Proporciones originales.

p_mujeres <- 38 / 100
p_hombres <- 102 / 200

Se calcula el tamaño de muestra para mujeres

n_mujeres <- pwr.2p.test(h = p_mujeres, n = NULL, sig.level = alpha, power = power, alternative = "two.sided")$n
n_mujeres
## [1] 180.7263

Se calcula el tamaño de muestra para hombres (manteniendo la proporción del ejemplo)

n_hombres <- n_mujeres * 2
n_hombres
## [1] 361.4527

Análisis de Solución

Para este ejercicio, se utilizó \(pwr.2p.test\), porque se busca calcular el tamaño de muestra necesario para una prueba de dos proporciones, donde se está comparando las proporciones de mujeres y hombres que presentan síntomas de resfriado.