title: “tarea_3_am20071” author: “Meybelin Nallely Alemán Menjívar” date: “2023-09-09” output: html_document
Ejercicio 1
Literal A
Acciones<-list(apple=c(120, 125, 130), google=c(1800, 1850, 1900), amazon=c(3200, 3300,3400))
Acciones
## $apple
## [1] 120 125 130
##
## $google
## [1] 1800 1850 1900
##
## $amazon
## [1] 3200 3300 3400
Literal B
microsoft<-c(210, 215,220)
Acciones$microsoft<- microsoft
Acciones
## $apple
## [1] 120 125 130
##
## $google
## [1] 1800 1850 1900
##
## $amazon
## [1] 3200 3300 3400
##
## $microsoft
## [1] 210 215 220
Lireral C
Acciones[[2]][[2]]
## [1] 1850
Ejercicio 2
Literal A
Indicadores<-list(pib=30000,inflacion=c(2.5, 3.0, 3.5), desempleo=matrix(data = c(5.0, 5.5, 6.0, 4.5, 4.0, 3.5),nrow = 2, ncol = 3),deuda=list(publica=60,privada=40))
Indicadores
## $pib
## [1] 30000
##
## $inflacion
## [1] 2.5 3.0 3.5
##
## $desempleo
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 5.0 6.0 4.0
## [2,] 5.5 4.5 3.5
##
## $deuda
## $deuda$publica
## [1] 60
##
## $deuda$privada
## [1] 40
Literal B
Vector_desempleo<-as.vector(Indicadores$desempleo)
promedio_desempleo<-mean(Vector_desempleo)
print(promedio_desempleo)
## [1] 4.75
Literal C
Indicadores[[4]][[1]]
## [1] 60
Valor<-Indicadores[[4]][[1]]
Porcentaje<-20/100
Resultado<-(Valor*Porcentaje)+Valor
Indicadores[[4]][[1]]<-Resultado
Indicadores[[4]][[1]]
## [1] 72
Ejercicio 3
Literal A
Estudiantes<-list(nombre=c("Ana","Luis","Pedro"),edad=c(18,19,20), notas=list(matematicas=c(8,7,9),historia=c(6,8,7),ingles=c(9,10,8)))
Estudiantes
## $nombre
## [1] "Ana" "Luis" "Pedro"
##
## $edad
## [1] 18 19 20
##
## $notas
## $notas$matematicas
## [1] 8 7 9
##
## $notas$historia
## [1] 6 8 7
##
## $notas$ingles
## [1] 9 10 8
Literal B
Estudiantes[[1]][[1]]<-"Elena"
Estudiantes[[1]]
## [1] "Elena" "Luis" "Pedro"
Liretal C
genero=c("F","M","NB")
Estudiantes$genero<-genero
Estudiantes
## $nombre
## [1] "Elena" "Luis" "Pedro"
##
## $edad
## [1] 18 19 20
##
## $notas
## $notas$matematicas
## [1] 8 7 9
##
## $notas$historia
## [1] 6 8 7
##
## $notas$ingles
## [1] 9 10 8
##
##
## $genero
## [1] "F" "M" "NB"
Literal D
Estudiantes[[3]][[3]][[3]]<-9
Estudiantes[[3]][[3]]
## [1] 9 10 9
Ejercicio 4
Literal A
Lista_4<-list(a=list(a1=list(a11=c(1,2,3), a12=c(4,5,6)), a2=list(a21=c(7,8,9), a22=c(10,11,12))), b=list(b1=list(b11=c(13, 14, 15), b12=c(16, 17, 18)), b2=list(b21=c(19,20,21), b22=c(22,23,24))))
Lista_4
## $a
## $a$a1
## $a$a1$a11
## [1] 1 2 3
##
## $a$a1$a12
## [1] 4 5 6
##
##
## $a$a2
## $a$a2$a21
## [1] 7 8 9
##
## $a$a2$a22
## [1] 10 11 12
##
##
##
## $b
## $b$b1
## $b$b1$b11
## [1] 13 14 15
##
## $b$b1$b12
## [1] 16 17 18
##
##
## $b$b2
## $b$b2$b21
## [1] 19 20 21
##
## $b$b2$b22
## [1] 22 23 24
Literal B
names(Lista_4[[2]])[[1]]<-"sub_lista_b"
Lista_4[[2]]
## $sub_lista_b
## $sub_lista_b$b11
## [1] 13 14 15
##
## $sub_lista_b$b12
## [1] 16 17 18
##
##
## $b2
## $b2$b21
## [1] 19 20 21
##
## $b2$b22
## [1] 22 23 24
Literal C
Lista_4[[2]][[2]][[2]]<-NULL
Lista_4[[2]][[2]]
## $b21
## [1] 19 20 21
Literal D
length(Lista_4)<-3
names(Lista_4)[3]<-"c"
Lista_4[[3]]<-list(c11=diag(3),c12=matrix(data="",nrow=2,ncol=2))
Lista_4[[3]]
## $c11
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 0 0
## [2,] 0 1 0
## [3,] 0 0 1
##
## $c12
## [,1] [,2]
## [1,] "" ""
## [2,] "" ""