Ejercicio 1

Literal a

Crea una lista llamada acciones que contenga la siguiente información en vectores: apple : 120, 125, 130; google: 1800, 1850, 1900 y amazon = 3200, 3300, 3400. Estos vectores representan los precios de cierre de las acciones de estas empresas en tres días consecutivos. Asigna nombres a los elementos de la lista según el nombre de la empresa.

## Lista de Precios de cierre de las empresas en tres días consecutivos
Vector_Apple<-c(120, 125, 130)
Vector_Google<-c(1800, 1850, 1900)
Vector_Amazon<-c(3200, 3300, 3400)
Acciones<-list(Apple=Vector_Apple, Google=Vector_Google, Amazon=Vector_Amazon)
print(Acciones)
## $Apple
## [1] 120 125 130
## 
## $Google
## [1] 1800 1850 1900
## 
## $Amazon
## [1] 3200 3300 3400

Literal b

Añade un nuevo elemento a la lista acciones que sea un vector con los precios de cierre de las acciones de Microsoft en los mismos tres días: Microsoft: 210, 215, 220.

Acciones$Microsoft <- c(210, 215, 220)
print(Acciones)
## $Apple
## [1] 120 125 130
## 
## $Google
## [1] 1800 1850 1900
## 
## $Amazon
## [1] 3200 3300 3400
## 
## $Microsoft
## [1] 210 215 220

Literal c

Extrae el segundo elemento del vector google que está dentro de la lista acciones

Acciones$Google[2]
## [1] 1850

Ejercicio 2

Literal a

Crea una nueva lista llamada indicadores que contenga los siguientes objetos: pib = 30000, inflacion = c(2.5, 3.0, 3.5), desempleo = matrix(c(5.0, 5.5, 6.0, 4.5, 4.0, 3.5), nrow = 2) y deuda = list(publica = 60, privada = 40). Estos objetos representan el producto interno bruto (PIB), la inflación, el desempleo y la deuda de un país en millones de dólares. Muestra el contenido de la lista.

Vector_PIB<-c(30000)
Vector_Inflacion<-c(2.5, 3.0, 3.5)
Matrix_Desempleo<-matrix(c(5.0, 5.5, 6.0, 4.5, 4.0, 3.5), nrow = 2)
Lista_Deuda<-list(publica = 60, privada = 40)
Indicadores<-list(Producto_Interno_Bruto=Vector_PIB, Inflacion=Vector_Inflacion,Desempleo=Matrix_Desempleo, Deuda=Lista_Deuda)
print(Indicadores)
## $Producto_Interno_Bruto
## [1] 30000
## 
## $Inflacion
## [1] 2.5 3.0 3.5
## 
## $Desempleo
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]  5.0  6.0  4.0
## [2,]  5.5  4.5  3.5
## 
## $Deuda
## $Deuda$publica
## [1] 60
## 
## $Deuda$privada
## [1] 40

Literal b

Calcula el promedio de los elementos del tercer elemento de la lista indicadores

# Promedio
Promedio<- mean(Matrix_Desempleo)
print(Promedio)
## [1] 4.75

Literal c

A través de los comandos apropiados modifica el valor de la deuda publica en un 20% adicional al que ya tiene.

Aumento_DuedaPublica<-Lista_Deuda$publica*0.20
print(Aumento_DuedaPublica)
## [1] 12

Ejercicio 3

Literal a

Crea una lista llamada estudiantes que contenga los siguientes objetos: nombre = c(“Ana”, “Luis”, “Pedro”), edad = c(18, 19, 20) y notas = list(matematicas = c(8, 7, 9), historia = c(6, 8, 7), ingles = c(9, 10, 8)). Estos objetos representan el nombre, la edad y las notas de tres estudiantes en tres asignaturas.

# Nombre, edad y notas de tres estudiantes, en tres asignaturas.
Vector_Nombre<-c("Ana", "Luis", "Pedro")
Vector_Edad<-c(18, 19, 20)
Lista_Notas<-list(matematicas = c(8, 7, 9), historia = c(6, 8, 7), ingles = c(9, 10, 8))
Estudiantes<-list(Nombre=Vector_Nombre,Edad=Vector_Edad,Notas=Lista_Notas)
print(Estudiantes)
## $Nombre
## [1] "Ana"   "Luis"  "Pedro"
## 
## $Edad
## [1] 18 19 20
## 
## $Notas
## $Notas$matematicas
## [1] 8 7 9
## 
## $Notas$historia
## [1] 6 8 7
## 
## $Notas$ingles
## [1]  9 10  8

Literal b

Modifica el nombre del primer estudiante por “Elena”

Estudiantes$Nombre[1]<-"Elena"
print(Estudiantes)
## $Nombre
## [1] "Elena" "Luis"  "Pedro"
## 
## $Edad
## [1] 18 19 20
## 
## $Notas
## $Notas$matematicas
## [1] 8 7 9
## 
## $Notas$historia
## [1] 6 8 7
## 
## $Notas$ingles
## [1]  9 10  8

Literal c

Añade un nuevo elemento a la lista estudiantes que sea un vector con los géneros de los estudiantes: genero = c(“F”, “M”, “NB”)

Estudiantes$Genero <- c("F", "M", "NB")
print(Estudiantes)
## $Nombre
## [1] "Elena" "Luis"  "Pedro"
## 
## $Edad
## [1] 18 19 20
## 
## $Notas
## $Notas$matematicas
## [1] 8 7 9
## 
## $Notas$historia
## [1] 6 8 7
## 
## $Notas$ingles
## [1]  9 10  8
## 
## 
## $Genero
## [1] "F"  "M"  "NB"

Literal d

Cambia la nota de inglés del tercer estudiante por un 9.

Estudiantes$Notas$ingles[3]<-9
print(Estudiantes)
## $Nombre
## [1] "Elena" "Luis"  "Pedro"
## 
## $Edad
## [1] 18 19 20
## 
## $Notas
## $Notas$matematicas
## [1] 8 7 9
## 
## $Notas$historia
## [1] 6 8 7
## 
## $Notas$ingles
## [1]  9 10  9
## 
## 
## $Genero
## [1] "F"  "M"  "NB"

Ejercicio 4

Literal a

Crea el objeto lista_4, a partir de la siguiente imagen: 
Vector_a<-list(a1=list(a11=c(1,2,3),a12=c(4,5,6)), a2=list(a21=c(7,8,9),a22=c(10,11,12)))

Vector_b<-list(b1=list(b11=c(13,14,15),b12=c(16,17,18)), b2=list(b21=c(19,20,21),b22=c(22,23,24)))
lista_4<-list(a=Vector_a, b=Vector_b)
print(lista_4)
## $a
## $a$a1
## $a$a1$a11
## [1] 1 2 3
## 
## $a$a1$a12
## [1] 4 5 6
## 
## 
## $a$a2
## $a$a2$a21
## [1] 7 8 9
## 
## $a$a2$a22
## [1] 10 11 12
## 
## 
## 
## $b
## $b$b1
## $b$b1$b11
## [1] 13 14 15
## 
## $b$b1$b12
## [1] 16 17 18
## 
## 
## $b$b2
## $b$b2$b21
## [1] 19 20 21
## 
## $b$b2$b22
## [1] 22 23 24

Literal b

Cambia el nombre de la lista “b1” a “sub_lista_b”

names(lista_4$b)[names(lista_4$b) == "b1"] <- "sub_lista_b"
print(lista_4)
## $a
## $a$a1
## $a$a1$a11
## [1] 1 2 3
## 
## $a$a1$a12
## [1] 4 5 6
## 
## 
## $a$a2
## $a$a2$a21
## [1] 7 8 9
## 
## $a$a2$a22
## [1] 10 11 12
## 
## 
## 
## $b
## $b$sub_lista_b
## $b$sub_lista_b$b11
## [1] 13 14 15
## 
## $b$sub_lista_b$b12
## [1] 16 17 18
## 
## 
## $b$b2
## $b$b2$b21
## [1] 19 20 21
## 
## $b$b2$b22
## [1] 22 23 24

Literal c

Elimina el objeto “b22”

lista_4$b$b2$b22<- NULL
print(lista_4)
## $a
## $a$a1
## $a$a1$a11
## [1] 1 2 3
## 
## $a$a1$a12
## [1] 4 5 6
## 
## 
## $a$a2
## $a$a2$a21
## [1] 7 8 9
## 
## $a$a2$a22
## [1] 10 11 12
## 
## 
## 
## $b
## $b$sub_lista_b
## $b$sub_lista_b$b11
## [1] 13 14 15
## 
## $b$sub_lista_b$b12
## [1] 16 17 18
## 
## 
## $b$b2
## $b$b2$b21
## [1] 19 20 21

Literal d

Agrega la lista “c” dentro de lista_4, y agrégale a la lista “c” los elementos “c11”, con una matriz identidad de orden 3 y “c12” con una matriz de caracteres cuadrada de orden 2 vacía.

Matriz_Identidad<- diag(3)
Matriz_Vacia<- matrix(data= "", nrow = 2, ncol = 2)
lista_4$c<-list(c11=Matriz_Identidad,c12=Matriz_Vacia)
print(lista_4$c)
## $c11
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    0    0
## [2,]    0    1    0
## [3,]    0    0    1
## 
## $c12
##      [,1] [,2]
## [1,] ""   ""  
## [2,] ""   ""

Literal e

Muestra la captura de pantalla de tu sesión mostrando un esquema como el que aparece en el literal a) de este ejercicio