#Trabalho da aula 2 #Análise qualitativa de dados
summary(Titanic)
## Number of cases in table: 2201
## Number of factors: 4
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 1637.4, df = 25, p-value = 0
## Chi-squared approximation may be incorrect
load("C:/Users/noeli/Base_de_dados-master/Titanic.RData")
Passo a passo
#Passo 1: Importar dados do Rdata
Tabela_Idade=table(Titanic$Idade)
Tabela_Sexo=table(Titanic$Sexo)
Tabela_Sobreviveu=table(Titanic$Sobreviveu)
round(prop.table(Tabela_Idade)*100)
##
## criança adulto
## 5 95
round(prop.table(Tabela_Sexo)*100)
##
## Feminino Masculino
## 21 79
round(prop.table(Tabela_Sobreviveu)*100)
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## 68 32
#Passo 2: Implementação dos gráficos
pie(Tabela_Idade,col = c("green","pink", main= "Gráfico da idade dos passageiros"))
pie(Tabela_Sexo,col = c("yellow","pink", main= "Gráfico do sexo dos passageiros"))
pie(Tabela_Sobreviveu,col = c("purple","pink", main= "Gráfico dos sobreviventes"))
#Passo 3: Interpretação dos gráficos
No Primeiro Gráfico, podemos ver que a maior parte dos passageiros era composta por adultos, tendo exatamente 95% da tripulação, os 5% restantes são a porcentagem da quantidade de crianças que estavam no navio.
No Segundo Gráfico, fica claro que 79% dos passageiros eram do sexo masculino, enquanto apenas 21% eram mulheres.
No terceiro Gráfico, vemos que mais da metade dos passageiros não sobreviveu ao acidente, 68% dos passageiros morreu e apenas 32% dos passageiros sobreviveu a essa fatalidade.