xbarra=6
u= 5.4
des=2.8
n=49
z=(xbarra-u)/(des/sqrt(n))
z
## [1] 1.5
a=pnorm(z)*100
100-a
## [1] 6.68072
la probabilidad de que una muestra al azar de tamaño 49 de dicha población tenga una media mayora 6 dias es de 6.68%
xbarra=4
u= 5.4
des=2.8
n=49
z=(xbarra-u)/(des/sqrt(n))
z
## [1] -3.5
a=pnorm(z)*100
a*100
## [1] 2.326291
la probabilidad de que una muestra al azar de tamaño 49 de dicha población tenga una media mayora 4 dias es de 2.32%
xbarra=6
u= 5.7
des=1
n=9
z=(xbarra-u)/(des/sqrt(n))
z
## [1] 0.9
a=pnorm(z)*100
100-a
## [1] 18.40601
la probabilidad de que una muestra de tamaño 9 proporcione una media sea mayor es de 18.4%
xbarra=5.2
u= 5.7
des=1
n=9
z=(xbarra-u)/(des/sqrt(n))
z
## [1] -1.5
a=pnorm(z)*100
a*100
## [1] 668.072
a
## [1] 6.68072
la probabilidad de que una muestra de tamaño 5.2 proporcione una media sea menor es de 6.68%
Un fabricante de focos afirma que sus producto durará un promedio de 500 horas de trabajo. Para conservar este promedio esta persona verifica 25 focos cada mes, halla la probabilidad de que al tomar al azar 25 focos,el promedio sea menor a 505.36 con una desviación muestral de 12.07
u=500
dsm=12.07
n=25
xbarra=505.36
t=(xbarra-u)/(dsm/sqrt(n))
t
## [1] 2.220381
pt(t,n-1)
## [1] 0.9819557
La probabilidad de que al tomar al azar 25 focos, el pronedio sea menor a 505.36 es del 98.1%
Suponga que de una población normal con media 20 se toma una muestra de tamaño 16. Si la desviación estándar muestral es 4, encuentre la probabilidad de que la media muestral sea estrictamente mayor que 21,753.
u=20
sdm=4
n=16
xbarra=21.753
t=(xbarra-u)/(sdm/sqrt(n))
t
## [1] 1.753
1-pt(t,n-1)
## [1] 0.05000445
la probabilidad de que la media muestral sea estrictamente mayor que 21,753 es de 5%
Los tiempos requeridos para que unos trabajadores terminen cierta labor, se distribuyen normalmente con media de 30 minutos y una desviación estándar de 9 minutos. Si de la planta de trabajadores se toma una muestra aleatoria de 25, encuentre la probabilidad de que la media del tiempo requerido para concluir la tarea en la muestra, esté entre 28 y 33 minutos.
Una muestra aleatoria de seis autos de un determinado modelo consumen las siguientes cantidades en kilómetros por litro: 18,6 18,4 19,2 20,8 19,4 20,5. Determine la probabilidad de que el consumo de gasolina medio muestral de los automóviles de este modelo sea menor, suponiendo que la distribución de la población es normal con media 17.6.