The dataset used for this analysis assignment is taken from Kaggle titled “Diabetes Dataset By Age Standardized Countries”. The dataset includes information from 200 countries and territories and covers the period from 1980 to 2014. The data is presented in both male and female categories, and estimates are given for different age groups ranging from 20-79 years old. The data is standardized to account for differences in age distributions across countries and over time.
This analysis however will only look into Latin American countries and how the estimated prevalence of diabeete differ across the countries by gender through using the dplyr and ggplot packages part of the tidyverse library.
Defining columns: Age-standardised diabetes prevalence: Age-standardized diabetes prevalence is a statistical term used to describe the prevalence of diabetes in a population that has been adjusted for differences in age distribution across different population groups.
Lower 95% uncertainty interval: The lower 95% uncertainty interval (or lower bound) is a statistical term used to describe the range of values within which a true population parameter is believed to fall with a 95% level of confidence.
Upper 95% uncertainty interval: The upper 95% uncertainty interval (or upper bound) is a statistical term used to describe the range of values within which a true population parameter is believed to fall with a 95% level of confidence.
library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.4.2 ✔ purrr 1.0.1
## ✔ tibble 3.2.1 ✔ dplyr 1.1.2
## ✔ tidyr 1.3.0 ✔ stringr 1.5.0
## ✔ readr 2.1.2 ✔ forcats 0.5.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
library(rnaturalearth)
## Support for Spatial objects (`sp`) will be deprecated in {rnaturalearth} and will be removed in a future release of the package. Please use `sf` objects with {rnaturalearth}. For example: `ne_download(returnclass = 'sf')`
library(rnaturalearthdata)
##
## Attaching package: 'rnaturalearthdata'
##
## The following object is masked from 'package:rnaturalearth':
##
## countries110
setwd("~/Desktop")
data <- read.csv("Diabetes Dataset By Age Standardized Countries 3.csv")
Filtering out countries within Latin America. This code is defining a vector of ISO country codes for Latin American countries using the c() function. It then uses the dplyr package to filter and arrange a data frame data based on these ISO codes.
filter(ISO %in% latin_america_ISO) filters the rows in data where the ISO code matches any of the codes in latin_america_ISO. arrange(ISO, Sex) sorts the resulting data frame by ISO code first, and then by sex. The resulting data frame is assigned to the variable la_data.
latin_america_ISO <- c("BRA", "ARG", "BOL", "VEN", "CHL", "ECU", "COL", "PER", "URY", "SUR", "PRY", "GUY", "GTM", "DOM", "MEX", "HON", "CRI", "PAN", "HTI", "CUB", "NIC", "SLV", "BLZ")
la_data <- data %>%
filter(ISO %in% latin_america_ISO) %>%
arrange(ISO, Sex)
la_data %>%
filter(Year == 2014) %>%
arrange(Age.standardised.diabetes.prevalence)
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Bolivia BOL Men 2014 0.06950181
## 2 Peru PER Men 2014 0.07232575
## 3 Cuba CUB Men 2014 0.07285005
## 4 Ecuador ECU Men 2014 0.07465613
## 5 Brazil BRA Men 2014 0.07797625
## 6 Paraguay PRY Men 2014 0.08013310
## 7 Peru PER Women 2014 0.08075242
## 8 Paraguay PRY Women 2014 0.08272130
## 9 Colombia COL Men 2014 0.08328176
## 10 Ecuador ECU Women 2014 0.08455386
## 11 Haiti HTI Men 2014 0.08551771
## 12 Dominican Republic DOM Men 2014 0.08634808
## 13 Brazil BRA Women 2014 0.08682263
## 14 Colombia COL Women 2014 0.08707373
## 15 Haiti HTI Women 2014 0.08766663
## 16 Costa Rica CRI Men 2014 0.08848662
## 17 Panama PAN Men 2014 0.08903016
## 18 Costa Rica CRI Women 2014 0.08913393
## 19 Guatemala GTM Men 2014 0.08933383
## 20 Bolivia BOL Women 2014 0.08948002
## 21 Venezuela VEN Women 2014 0.08977860
## 22 Guyana GUY Men 2014 0.09063394
## 23 Uruguay URY Men 2014 0.09137770
## 24 Nicaragua NIC Men 2014 0.09225863
## 25 El Salvador SLV Men 2014 0.09302574
## 26 Argentina ARG Women 2014 0.09460090
## 27 Cuba CUB Women 2014 0.09567074
## 28 Panama PAN Women 2014 0.09773538
## 29 Uruguay URY Women 2014 0.09782753
## 30 Argentina ARG Men 2014 0.09878628
## 31 Venezuela VEN Men 2014 0.09936078
## 32 Belize BLZ Men 2014 0.09998856
## 33 Chile CHL Men 2014 0.10160435
## 34 Guatemala GTM Women 2014 0.10359286
## 35 El Salvador SLV Women 2014 0.10659618
## 36 Chile CHL Women 2014 0.10825427
## 37 Mexico MEX Men 2014 0.10869791
## 38 Suriname SUR Men 2014 0.10946402
## 39 Nicaragua NIC Women 2014 0.10973179
## 40 Dominican Republic DOM Women 2014 0.11440736
## 41 Mexico MEX Women 2014 0.11529730
## 42 Guyana GUY Women 2014 0.12596474
## 43 Suriname SUR Women 2014 0.13535831
## 44 Belize BLZ Women 2014 0.15183618
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.02915675 0.1236368
## 2 0.03225280 0.1255282
## 3 0.03485339 0.1267640
## 4 0.03065090 0.1321700
## 5 0.04055173 0.1327112
## 6 0.03836535 0.1399906
## 7 0.03775935 0.1367648
## 8 0.04249566 0.1405431
## 9 0.04297420 0.1378153
## 10 0.03739088 0.1485591
## 11 0.04024866 0.1548823
## 12 0.04100574 0.1506983
## 13 0.04598021 0.1437424
## 14 0.04632206 0.1414228
## 15 0.04267932 0.1586858
## 16 0.04615234 0.1470747
## 17 0.04638393 0.1471134
## 18 0.04774952 0.1441171
## 19 0.04322444 0.1532371
## 20 0.04126226 0.1514806
## 21 0.04786837 0.1436018
## 22 0.04137570 0.1629912
## 23 0.04778971 0.1489474
## 24 0.04632706 0.1571679
## 25 0.04757005 0.1562081
## 26 0.05141546 0.1546264
## 27 0.04838254 0.1659483
## 28 0.05340172 0.1561416
## 29 0.05281824 0.1590691
## 30 0.05065810 0.1625555
## 31 0.05273127 0.1572179
## 32 0.04836576 0.1709408
## 33 0.05506174 0.1624677
## 34 0.05354218 0.1720806
## 35 0.05740523 0.1707419
## 36 0.06073133 0.1695860
## 37 0.05827388 0.1767470
## 38 0.05488155 0.1825285
## 39 0.05786909 0.1780770
## 40 0.06082249 0.1961580
## 41 0.06411607 0.1830931
## 42 0.06331429 0.2148721
## 43 0.07322680 0.2259660
## 44 0.08165758 0.2450657
world <- ne_countries(scale = "medium", returnclass = "sf")
la_data_map <- world %>%
left_join(la_data, by = c("iso_a3" = "ISO"))
ggplot(data = filter(la_data_map, continent == "Latin America" | iso_a3 %in% latin_america_ISO)) +
geom_sf(aes(fill = Age.standardised.diabetes.prevalence)) +
scale_fill_viridis_c() +
labs(title = "Prevalence of Diabetes in Latin America (2014)",
fill = "Diabetes Prevalence") +
theme_minimal()
The following code describes the estimaated prevalence of diabetes for men across the latin american countries.
filter(): A function from the dplyr package that subsets the la_data dataframe based on the condition that the year is 2014 and the sex is “Men”. The resulting dataframe is assigned to the object la_women.
ggplot(): A function from the ggplot2 package that initializes a new plot. It takes the la_men dataframe as the data source and maps variables to aesthetic properties such as the x-axis and y-axis.
aes(): A function from the ggplot2 package that specifies the aesthetic mappings for the plot. In this case, it specifies that Country.Region.World should be mapped to the x-axis and Age.standardised.diabetes.prevalence should be mapped to the y-axis.
geom_col(): A function from the ggplot2 package that adds a bar layer to the plot. It uses the fill parameter to set the color of the bars to “#F23BA7”.
labs(): A function from the ggplot2 package that adds labels to the plot. It sets the x-axis label to “Latin American Countries”, the y-axis label to “Age Standard Diabetes Prevalence”, and the plot title to “Estimated Prevalence of Diabetes for Men Across Latin America in 2014”.
theme_minimal(): A function from the ggplot2 package that sets the plot theme to a minimal style.
theme(): A function from the ggplot2 package that modifies the plot theme. It sets the angle of the x-axis text labels to 45 degrees, the vertical justification of the x-axis text labels to 1, and the horizontal justification of the x-axis text labels to 1. It also centers the plot title horizontally.
la_men <- la_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Men")
The next code looks into what countries possess the minimum and maximum estimanted prevalence of diabetes among all countries in Latin America. min = Bolivia max = Suriname
The code is written in R programming language and uses the built-in function subset().
subset(la_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(la_men$Age.standardised.diabetes.prevalence)) creates a subset of la_men where the value of Age.standardised.diabetes.prevalence is equal to the minimum value of the same column in the entire la_men data frame.
subset(la_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(la_men$Age.standardised.diabetes.prevalence)) creates a subset of la_men where the value of Age.standardised.diabetes.prevalence is equal to the maximum value of the same column in the entire la_men data frame.
In both lines of code, la_men$Age.standardised.diabetes.prevalence refers to the specific column of the la_men data frame. The min() and max() functions are used to find the minimum and maximum values in that column.
library(knitr)
min_subset <- subset(la_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(la_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
max_subset <- subset(la_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(la_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Men", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bolivia | BOL | Men | 2014 | 0.0695018 | 0.0291567 | 0.1236368 |
| Suriname | SUR | Men | 2014 | 0.1094640 | 0.0548815 | 0.1825285 |
[REPEATING THE PROCESS FROM THE Estimated Prevalence of Diabetes for Men Across Latin America in 2014 ] The following code describes the estimaated prevalence of diabetes for women across the latin american countries.
la_women <- la_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Women")
[REPEATING THE PROCESS FROM Step 4 ] The next step looks into what countries possess the minimum and maximum estimanted prevalence of diabetes among all countries in Latin America. min = Peru max = Belize
#min
min_subset <- subset(la_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(la_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(la_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(la_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Women", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Peru | PER | Women | 2014 | 0.0807524 | 0.0377593 | 0.1367648 |
| Belize | BLZ | Women | 2014 | 0.1518362 | 0.0816576 | 0.2450657 |
This next chunk of code creates a bar plot of age-standardized diabetes prevalence across Latin American countries, comparing the prevalence for males and females. The countries used for this comparison are the countries found to have either the lowest or highest estimated diabetes prevalence across both of the genders. The plot is created using ggplot2 and the data is subsetted using dplyr.
It is shown that women consistantly have a higher estimated rates of diabetes across the specified LA countries than men. The largest gap shown is in the observation of Belize where the estimated prevalence of diabetes for women are 0.05 higher than that of men. Bolivia maintains one of the lowest estimations (0.06950181) of the group where it describes the men of the country at that time. Belize maintains one of the highest estimations (0.1518362) of the group where it describes the women of the country at that time.
la_data %>%
filter(ISO %in% c("BOL", "SUR", "PER", "BLZ")) %>%
ggplot(aes(Country.Region.World, Age.standardised.diabetes.prevalence, fill=Sex)) +
geom_col(position = "dodge") +
scale_fill_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Latin American Countries", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="Comparing the Estimated Prevalence of Diabetes Across Latin America by Gender (2014)") +
theme_minimal()
These next few chunks creates a line plot of the estimated prevalence of
diabetes in Suriname, Bolivia, Peru, Belize from 1980 to 2014,
stratified by gender. Again, we are seeing across all the line graphs
the consistency of women leading the estimated prevalence of
diabetes.
For this first graph describing Suriname, the rate of change in which the estimation changes over time of both men and women move very parrallel against eachother, where women still have a higher estimation but its increases and consolidation mimick to that of men.
The function used are the same functions used in the first half of the analysis with the exception of geom_line(), a command part of the ggplot funtion that adds line(s) onto the plot.
la_data %>%
filter(ISO == "SUR")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Suriname SUR Men 1980 0.06127645
## 2 Suriname SUR Men 1981 0.06345974
## 3 Suriname SUR Men 1982 0.06538923
## 4 Suriname SUR Men 1983 0.06710933
## 5 Suriname SUR Men 1984 0.06862381
## 6 Suriname SUR Men 1985 0.06999915
## 7 Suriname SUR Men 1986 0.07122993
## 8 Suriname SUR Men 1987 0.07210891
## 9 Suriname SUR Men 1988 0.07293886
## 10 Suriname SUR Men 1989 0.07380045
## 11 Suriname SUR Men 1990 0.07463871
## 12 Suriname SUR Men 1991 0.07547783
## 13 Suriname SUR Men 1992 0.07631208
## 14 Suriname SUR Men 1993 0.07702436
## 15 Suriname SUR Men 1994 0.07779678
## 16 Suriname SUR Men 1995 0.07865248
## 17 Suriname SUR Men 1996 0.07965508
## 18 Suriname SUR Men 1997 0.08081333
## 19 Suriname SUR Men 1998 0.08208506
## 20 Suriname SUR Men 1999 0.08338567
## 21 Suriname SUR Men 2000 0.08479368
## 22 Suriname SUR Men 2001 0.08632969
## 23 Suriname SUR Men 2002 0.08801316
## 24 Suriname SUR Men 2003 0.08984682
## 25 Suriname SUR Men 2004 0.09170760
## 26 Suriname SUR Men 2005 0.09353286
## 27 Suriname SUR Men 2006 0.09533290
## 28 Suriname SUR Men 2007 0.09712488
## 29 Suriname SUR Men 2008 0.09888647
## 30 Suriname SUR Men 2009 0.10056402
## 31 Suriname SUR Men 2010 0.10218863
## 32 Suriname SUR Men 2011 0.10381829
## 33 Suriname SUR Men 2012 0.10563867
## 34 Suriname SUR Men 2013 0.10751296
## 35 Suriname SUR Men 2014 0.10946402
## 36 Suriname SUR Women 1980 0.07813132
## 37 Suriname SUR Women 1981 0.08031936
## 38 Suriname SUR Women 1982 0.08225854
## 39 Suriname SUR Women 1983 0.08397656
## 40 Suriname SUR Women 1984 0.08548690
## 41 Suriname SUR Women 1985 0.08689781
## 42 Suriname SUR Women 1986 0.08819062
## 43 Suriname SUR Women 1987 0.08917478
## 44 Suriname SUR Women 1988 0.09019046
## 45 Suriname SUR Women 1989 0.09129572
## 46 Suriname SUR Women 1990 0.09239441
## 47 Suriname SUR Women 1991 0.09349202
## 48 Suriname SUR Women 1992 0.09460890
## 49 Suriname SUR Women 1993 0.09559702
## 50 Suriname SUR Women 1994 0.09659964
## 51 Suriname SUR Women 1995 0.09767771
## 52 Suriname SUR Women 1996 0.09887903
## 53 Suriname SUR Women 1997 0.10021080
## 54 Suriname SUR Women 1998 0.10159847
## 55 Suriname SUR Women 1999 0.10304343
## 56 Suriname SUR Women 2000 0.10461794
## 57 Suriname SUR Women 2001 0.10635528
## 58 Suriname SUR Women 2002 0.10828837
## 59 Suriname SUR Women 2003 0.11038114
## 60 Suriname SUR Women 2004 0.11253360
## 61 Suriname SUR Women 2005 0.11472330
## 62 Suriname SUR Women 2006 0.11696583
## 63 Suriname SUR Women 2007 0.11923973
## 64 Suriname SUR Women 2008 0.12154076
## 65 Suriname SUR Women 2009 0.12378354
## 66 Suriname SUR Women 2010 0.12596324
## 67 Suriname SUR Women 2011 0.12813991
## 68 Suriname SUR Women 2012 0.13047360
## 69 Suriname SUR Women 2013 0.13288217
## 70 Suriname SUR Women 2014 0.13535831
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.02236762 0.1315580
## 2 0.02513974 0.1290714
## 3 0.02760397 0.1267563
## 4 0.03016703 0.1257978
## 5 0.03263755 0.1248274
## 6 0.03464943 0.1238014
## 7 0.03651190 0.1233867
## 8 0.03828464 0.1219487
## 9 0.03983224 0.1209212
## 10 0.04104112 0.1206350
## 11 0.04217763 0.1205822
## 12 0.04343864 0.1196218
## 13 0.04492810 0.1191893
## 14 0.04612320 0.1191156
## 15 0.04712635 0.1194425
## 16 0.04848550 0.1195698
## 17 0.04965712 0.1208600
## 18 0.05096050 0.1217622
## 19 0.05253671 0.1228756
## 20 0.05395227 0.1234252
## 21 0.05554138 0.1243975
## 22 0.05722909 0.1260454
## 23 0.05871401 0.1279243
## 24 0.06013156 0.1305859
## 25 0.06170964 0.1324717
## 26 0.06269279 0.1345127
## 27 0.06366202 0.1377927
## 28 0.06407618 0.1401891
## 29 0.06406124 0.1443579
## 30 0.06371193 0.1474971
## 31 0.06270594 0.1515436
## 32 0.06078579 0.1575112
## 33 0.05889714 0.1655094
## 34 0.05668607 0.1738730
## 35 0.05488155 0.1825285
## 36 0.02997700 0.1609614
## 37 0.03293177 0.1581266
## 38 0.03564261 0.1565095
## 39 0.03853432 0.1541442
## 40 0.04139715 0.1525585
## 41 0.04427796 0.1511793
## 42 0.04647225 0.1496398
## 43 0.04872985 0.1474312
## 44 0.05091102 0.1462859
## 45 0.05246086 0.1460317
## 46 0.05444730 0.1452602
## 47 0.05635079 0.1449489
## 48 0.05765664 0.1451218
## 49 0.05926651 0.1456987
## 50 0.06049500 0.1467843
## 51 0.06226886 0.1474276
## 52 0.06396531 0.1480492
## 53 0.06560054 0.1487944
## 54 0.06707286 0.1495786
## 55 0.06860518 0.1507267
## 56 0.07047598 0.1514050
## 57 0.07205635 0.1533423
## 58 0.07365194 0.1556965
## 59 0.07522851 0.1582707
## 60 0.07725678 0.1602859
## 61 0.07879449 0.1639144
## 62 0.07992574 0.1669745
## 63 0.08067171 0.1720240
## 64 0.08063656 0.1761901
## 65 0.08092454 0.1830597
## 66 0.07996033 0.1893443
## 67 0.07894597 0.1966755
## 68 0.07687383 0.2054754
## 69 0.07512732 0.2148655
## 70 0.07322680 0.2259660
la_data %>%
filter(ISO == "SUR") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Suriname by Gender from 1980-2014")
This next graph describing Bolivia shows the expansion of the gap of the
estimation between both women an men from 1980 to 2014, where the
estimation for women are increasing at a faster rate.
la_data %>%
filter(ISO == "BOL")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Bolivia BOL Men 1980 0.04064061
## 2 Bolivia BOL Men 1981 0.04123647
## 3 Bolivia BOL Men 1982 0.04192618
## 4 Bolivia BOL Men 1983 0.04271683
## 5 Bolivia BOL Men 1984 0.04360385
## 6 Bolivia BOL Men 1985 0.04448586
## 7 Bolivia BOL Men 1986 0.04528975
## 8 Bolivia BOL Men 1987 0.04604833
## 9 Bolivia BOL Men 1988 0.04676499
## 10 Bolivia BOL Men 1989 0.04746529
## 11 Bolivia BOL Men 1990 0.04817250
## 12 Bolivia BOL Men 1991 0.04887479
## 13 Bolivia BOL Men 1992 0.04954507
## 14 Bolivia BOL Men 1993 0.05025365
## 15 Bolivia BOL Men 1994 0.05101062
## 16 Bolivia BOL Men 1995 0.05183360
## 17 Bolivia BOL Men 1996 0.05264523
## 18 Bolivia BOL Men 1997 0.05345017
## 19 Bolivia BOL Men 1998 0.05427209
## 20 Bolivia BOL Men 1999 0.05505552
## 21 Bolivia BOL Men 2000 0.05583108
## 22 Bolivia BOL Men 2001 0.05658001
## 23 Bolivia BOL Men 2002 0.05728831
## 24 Bolivia BOL Men 2003 0.05798393
## 25 Bolivia BOL Men 2004 0.05869679
## 26 Bolivia BOL Men 2005 0.05943324
## 27 Bolivia BOL Men 2006 0.06026033
## 28 Bolivia BOL Men 2007 0.06117104
## 29 Bolivia BOL Men 2008 0.06216714
## 30 Bolivia BOL Men 2009 0.06324118
## 31 Bolivia BOL Men 2010 0.06433621
## 32 Bolivia BOL Men 2011 0.06545892
## 33 Bolivia BOL Men 2012 0.06672412
## 34 Bolivia BOL Men 2013 0.06807504
## 35 Bolivia BOL Men 2014 0.06950181
## 36 Bolivia BOL Women 1980 0.04907727
## 37 Bolivia BOL Women 1981 0.04973183
## 38 Bolivia BOL Women 1982 0.05047755
## 39 Bolivia BOL Women 1983 0.05132301
## 40 Bolivia BOL Women 1984 0.05229116
## 41 Bolivia BOL Women 1985 0.05329971
## 42 Bolivia BOL Women 1986 0.05430237
## 43 Bolivia BOL Women 1987 0.05531491
## 44 Bolivia BOL Women 1988 0.05632285
## 45 Bolivia BOL Women 1989 0.05734946
## 46 Bolivia BOL Women 1990 0.05840902
## 47 Bolivia BOL Women 1991 0.05951802
## 48 Bolivia BOL Women 1992 0.06063540
## 49 Bolivia BOL Women 1993 0.06179668
## 50 Bolivia BOL Women 1994 0.06301511
## 51 Bolivia BOL Women 1995 0.06428459
## 52 Bolivia BOL Women 1996 0.06552881
## 53 Bolivia BOL Women 1997 0.06676014
## 54 Bolivia BOL Women 1998 0.06800641
## 55 Bolivia BOL Women 1999 0.06920316
## 56 Bolivia BOL Women 2000 0.07038171
## 57 Bolivia BOL Women 2001 0.07152593
## 58 Bolivia BOL Women 2002 0.07263199
## 59 Bolivia BOL Women 2003 0.07371540
## 60 Bolivia BOL Women 2004 0.07480103
## 61 Bolivia BOL Women 2005 0.07590792
## 62 Bolivia BOL Women 2006 0.07710815
## 63 Bolivia BOL Women 2007 0.07838735
## 64 Bolivia BOL Women 2008 0.07974190
## 65 Bolivia BOL Women 2009 0.08118396
## 66 Bolivia BOL Women 2010 0.08268983
## 67 Bolivia BOL Women 2011 0.08422642
## 68 Bolivia BOL Women 2012 0.08589017
## 69 Bolivia BOL Women 2013 0.08765902
## 70 Bolivia BOL Women 2014 0.08948002
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.01150172 0.10228864
## 2 0.01275429 0.09967923
## 3 0.01374370 0.09550129
## 4 0.01513421 0.09442716
## 5 0.01609388 0.09203255
## 6 0.01718959 0.09069732
## 7 0.01833091 0.08919100
## 8 0.01933505 0.08812096
## 9 0.02020353 0.08659187
## 10 0.02130796 0.08509179
## 11 0.02204700 0.08395214
## 12 0.02288745 0.08356660
## 13 0.02355786 0.08327826
## 14 0.02438719 0.08279740
## 15 0.02511640 0.08285850
## 16 0.02601643 0.08310924
## 17 0.02703584 0.08386570
## 18 0.02786125 0.08369579
## 19 0.02865474 0.08426612
## 20 0.02923241 0.08489382
## 21 0.03030628 0.08533934
## 22 0.03126129 0.08585897
## 23 0.03222480 0.08633527
## 24 0.03332149 0.08723417
## 25 0.03370791 0.08784263
## 26 0.03420137 0.08863794
## 27 0.03449052 0.08948126
## 28 0.03445101 0.09186640
## 29 0.03470491 0.09435092
## 30 0.03428811 0.09786224
## 31 0.03383396 0.10190123
## 32 0.03292933 0.10703345
## 33 0.03170717 0.11199636
## 34 0.03043006 0.11730345
## 35 0.02915675 0.12363681
## 36 0.01511855 0.11274097
## 37 0.01652620 0.11033616
## 38 0.01793335 0.10726911
## 39 0.01950981 0.10615445
## 40 0.02098079 0.10382391
## 41 0.02229228 0.10256105
## 42 0.02358990 0.10077540
## 43 0.02492725 0.10004888
## 44 0.02625147 0.09921662
## 45 0.02752911 0.09796327
## 46 0.02870796 0.09813394
## 47 0.02949578 0.09777675
## 48 0.03094819 0.09838262
## 49 0.03214577 0.09965667
## 50 0.03303151 0.09951313
## 51 0.03414145 0.10074589
## 52 0.03539495 0.10196615
## 53 0.03642814 0.10255222
## 54 0.03769078 0.10345374
## 55 0.03879155 0.10395163
## 56 0.03993402 0.10498716
## 57 0.04095561 0.10564637
## 58 0.04235264 0.10576644
## 59 0.04348638 0.10681750
## 60 0.04424551 0.10841218
## 61 0.04518916 0.10982744
## 62 0.04570265 0.11110750
## 63 0.04615810 0.11346835
## 64 0.04614260 0.11640608
## 65 0.04594576 0.11985717
## 66 0.04607619 0.12514923
## 67 0.04528673 0.13062456
## 68 0.04434648 0.13727804
## 69 0.04274200 0.14457059
## 70 0.04126226 0.15148061
la_data %>%
filter(ISO == "BOL") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Bolivia by Gender from 1980-2014")
The third graph shown below describes the country Peru where it also shows a parrallell rate of chane between both women and men
la_data %>%
filter(ISO == "PER")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Peru PER Men 1980 0.04872370
## 2 Peru PER Men 1981 0.04953977
## 3 Peru PER Men 1982 0.05036358
## 4 Peru PER Men 1983 0.05113239
## 5 Peru PER Men 1984 0.05192740
## 6 Peru PER Men 1985 0.05275075
## 7 Peru PER Men 1986 0.05363696
## 8 Peru PER Men 1987 0.05452580
## 9 Peru PER Men 1988 0.05530924
## 10 Peru PER Men 1989 0.05600118
## 11 Peru PER Men 1990 0.05669161
## 12 Peru PER Men 1991 0.05734909
## 13 Peru PER Men 1992 0.05800963
## 14 Peru PER Men 1993 0.05866902
## 15 Peru PER Men 1994 0.05935261
## 16 Peru PER Men 1995 0.06002772
## 17 Peru PER Men 1996 0.06057652
## 18 Peru PER Men 1997 0.06108029
## 19 Peru PER Men 1998 0.06139513
## 20 Peru PER Men 1999 0.06163454
## 21 Peru PER Men 2000 0.06184998
## 22 Peru PER Men 2001 0.06205638
## 23 Peru PER Men 2002 0.06228289
## 24 Peru PER Men 2003 0.06259269
## 25 Peru PER Men 2004 0.06301194
## 26 Peru PER Men 2005 0.06354972
## 27 Peru PER Men 2006 0.06421550
## 28 Peru PER Men 2007 0.06502403
## 29 Peru PER Men 2008 0.06593221
## 30 Peru PER Men 2009 0.06683714
## 31 Peru PER Men 2010 0.06777201
## 32 Peru PER Men 2011 0.06874575
## 33 Peru PER Men 2012 0.06988783
## 34 Peru PER Men 2013 0.07107561
## 35 Peru PER Men 2014 0.07232575
## 36 Peru PER Women 1980 0.05890050
## 37 Peru PER Women 1981 0.05971402
## 38 Peru PER Women 1982 0.06051676
## 39 Peru PER Women 1983 0.06122054
## 40 Peru PER Women 1984 0.06194951
## 41 Peru PER Women 1985 0.06265647
## 42 Peru PER Women 1986 0.06342318
## 43 Peru PER Women 1987 0.06418302
## 44 Peru PER Women 1988 0.06477925
## 45 Peru PER Women 1989 0.06526347
## 46 Peru PER Women 1990 0.06575006
## 47 Peru PER Women 1991 0.06628013
## 48 Peru PER Women 1992 0.06686339
## 49 Peru PER Women 1993 0.06750701
## 50 Peru PER Women 1994 0.06823258
## 51 Peru PER Women 1995 0.06895635
## 52 Peru PER Women 1996 0.06957205
## 53 Peru PER Women 1997 0.07014787
## 54 Peru PER Women 1998 0.07053664
## 55 Peru PER Women 1999 0.07082701
## 56 Peru PER Women 2000 0.07107598
## 57 Peru PER Women 2001 0.07127128
## 58 Peru PER Women 2002 0.07145741
## 59 Peru PER Women 2003 0.07168598
## 60 Peru PER Women 2004 0.07198769
## 61 Peru PER Women 2005 0.07241789
## 62 Peru PER Women 2006 0.07299855
## 63 Peru PER Women 2007 0.07373040
## 64 Peru PER Women 2008 0.07458362
## 65 Peru PER Women 2009 0.07546209
## 66 Peru PER Women 2010 0.07638140
## 67 Peru PER Women 2011 0.07732225
## 68 Peru PER Women 2012 0.07842962
## 69 Peru PER Women 2013 0.07957806
## 70 Peru PER Women 2014 0.08075242
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.01495773 0.11544797
## 2 0.01653325 0.11319127
## 3 0.01810087 0.11103396
## 4 0.01955653 0.10891142
## 5 0.02069308 0.10631867
## 6 0.02213306 0.10343686
## 7 0.02350884 0.10154236
## 8 0.02494694 0.09988320
## 9 0.02595987 0.09792944
## 10 0.02711524 0.09684711
## 11 0.02811204 0.09545948
## 12 0.02931505 0.09459780
## 13 0.03015557 0.09375975
## 14 0.03110937 0.09364184
## 15 0.03175438 0.09380637
## 16 0.03235550 0.09413209
## 17 0.03300655 0.09416964
## 18 0.03394241 0.09409656
## 19 0.03467004 0.09346995
## 20 0.03530125 0.09281131
## 21 0.03614046 0.09217810
## 22 0.03669922 0.09116389
## 23 0.03713895 0.09077057
## 24 0.03781200 0.09028744
## 25 0.03811548 0.09047332
## 26 0.03873314 0.09107283
## 27 0.03900782 0.09215431
## 28 0.03893823 0.09440609
## 29 0.03875352 0.09624759
## 30 0.03857788 0.09909275
## 31 0.03760661 0.10280718
## 32 0.03628878 0.10721159
## 33 0.03521667 0.11280000
## 34 0.03405118 0.11766312
## 35 0.03225280 0.12552824
## 36 0.01979206 0.13240138
## 37 0.02158828 0.13001942
## 38 0.02303390 0.12619223
## 39 0.02490247 0.12364716
## 40 0.02645574 0.12063043
## 41 0.02790063 0.11842366
## 42 0.02940218 0.11623561
## 43 0.03075728 0.11358907
## 44 0.03175694 0.11182567
## 45 0.03281533 0.10991908
## 46 0.03397127 0.10854459
## 47 0.03462026 0.10763308
## 48 0.03545714 0.10689973
## 49 0.03643147 0.10545876
## 50 0.03751048 0.10552643
## 51 0.03837989 0.10577530
## 52 0.03907535 0.10563443
## 53 0.03980685 0.10536658
## 54 0.04051385 0.10503473
## 55 0.04104086 0.10421203
## 56 0.04190897 0.10402716
## 57 0.04276049 0.10342306
## 58 0.04349042 0.10297339
## 59 0.04402412 0.10175973
## 60 0.04429684 0.10194054
## 61 0.04479631 0.10214949
## 62 0.04473277 0.10272793
## 63 0.04487173 0.10409327
## 64 0.04509418 0.10692268
## 65 0.04460166 0.10999109
## 66 0.04342318 0.11386915
## 67 0.04186759 0.11856624
## 68 0.04090826 0.12390319
## 69 0.03930607 0.13023051
## 70 0.03775935 0.13676482
la_data %>%
filter(ISO == "PER") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Peru by Gender from 1980-2014")
Lastly, we look into Belize and see that the estiamtion of the prevalence of diabetes also shows an expansion on the rate of change betweem the sexes. Again, the estimation for women are increasing at a faster rate.
la_data %>%
filter(ISO == "BLZ")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Belize BLZ Men 1980 0.05362623
## 2 Belize BLZ Men 1981 0.05434178
## 3 Belize BLZ Men 1982 0.05501853
## 4 Belize BLZ Men 1983 0.05578678
## 5 Belize BLZ Men 1984 0.05662899
## 6 Belize BLZ Men 1985 0.05752048
## 7 Belize BLZ Men 1986 0.05847061
## 8 Belize BLZ Men 1987 0.05950280
## 9 Belize BLZ Men 1988 0.06063525
## 10 Belize BLZ Men 1989 0.06180534
## 11 Belize BLZ Men 1990 0.06300357
## 12 Belize BLZ Men 1991 0.06429546
## 13 Belize BLZ Men 1992 0.06559870
## 14 Belize BLZ Men 1993 0.06689361
## 15 Belize BLZ Men 1994 0.06825475
## 16 Belize BLZ Men 1995 0.06963745
## 17 Belize BLZ Men 1996 0.07105128
## 18 Belize BLZ Men 1997 0.07257655
## 19 Belize BLZ Men 1998 0.07419633
## 20 Belize BLZ Men 1999 0.07587828
## 21 Belize BLZ Men 2000 0.07764768
## 22 Belize BLZ Men 2001 0.07935478
## 23 Belize BLZ Men 2002 0.08100343
## 24 Belize BLZ Men 2003 0.08262514
## 25 Belize BLZ Men 2004 0.08415951
## 26 Belize BLZ Men 2005 0.08563323
## 27 Belize BLZ Men 2006 0.08701933
## 28 Belize BLZ Men 2007 0.08836646
## 29 Belize BLZ Men 2008 0.08970851
## 30 Belize BLZ Men 2009 0.09112848
## 31 Belize BLZ Men 2010 0.09273189
## 32 Belize BLZ Men 2011 0.09452232
## 33 Belize BLZ Men 2012 0.09626798
## 34 Belize BLZ Men 2013 0.09807041
## 35 Belize BLZ Men 2014 0.09998856
## 36 Belize BLZ Women 1980 0.07569198
## 37 Belize BLZ Women 1981 0.07680623
## 38 Belize BLZ Women 1982 0.07786712
## 39 Belize BLZ Women 1983 0.07901979
## 40 Belize BLZ Women 1984 0.08021536
## 41 Belize BLZ Women 1985 0.08147156
## 42 Belize BLZ Women 1986 0.08284567
## 43 Belize BLZ Women 1987 0.08434267
## 44 Belize BLZ Women 1988 0.08597032
## 45 Belize BLZ Women 1989 0.08774101
## 46 Belize BLZ Women 1990 0.08962894
## 47 Belize BLZ Women 1991 0.09169376
## 48 Belize BLZ Women 1992 0.09383263
## 49 Belize BLZ Women 1993 0.09599638
## 50 Belize BLZ Women 1994 0.09819882
## 51 Belize BLZ Women 1995 0.10040277
## 52 Belize BLZ Women 1996 0.10264927
## 53 Belize BLZ Women 1997 0.10501039
## 54 Belize BLZ Women 1998 0.10747841
## 55 Belize BLZ Women 1999 0.11006646
## 56 Belize BLZ Women 2000 0.11279446
## 57 Belize BLZ Women 2001 0.11547096
## 58 Belize BLZ Women 2002 0.11817130
## 59 Belize BLZ Women 2003 0.12086278
## 60 Belize BLZ Women 2004 0.12353027
## 61 Belize BLZ Women 2005 0.12617828
## 62 Belize BLZ Women 2006 0.12879050
## 63 Belize BLZ Women 2007 0.13139340
## 64 Belize BLZ Women 2008 0.13400288
## 65 Belize BLZ Women 2009 0.13672402
## 66 Belize BLZ Women 2010 0.13957813
## 67 Belize BLZ Women 2011 0.14261623
## 68 Belize BLZ Women 2012 0.14559192
## 69 Belize BLZ Women 2013 0.14864349
## 70 Belize BLZ Women 2014 0.15183618
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.01896630 0.1139592
## 2 0.02072431 0.1106827
## 3 0.02262972 0.1080544
## 4 0.02446034 0.1055611
## 5 0.02640380 0.1027794
## 6 0.02799503 0.1018682
## 7 0.02989664 0.1013317
## 8 0.03144225 0.1006545
## 9 0.03303263 0.1001600
## 10 0.03413532 0.1011619
## 11 0.03522495 0.1013085
## 12 0.03645473 0.1017131
## 13 0.03753124 0.1032449
## 14 0.03910142 0.1040414
## 15 0.04055087 0.1055062
## 16 0.04203918 0.1062129
## 17 0.04353060 0.1074596
## 18 0.04502332 0.1089962
## 19 0.04666273 0.1110538
## 20 0.04827193 0.1132216
## 21 0.05003541 0.1147045
## 22 0.05164779 0.1162977
## 23 0.05320939 0.1180679
## 24 0.05414369 0.1191649
## 25 0.05499052 0.1216956
## 26 0.05624115 0.1230726
## 27 0.05700235 0.1249415
## 28 0.05739070 0.1277773
## 29 0.05712824 0.1318946
## 30 0.05619293 0.1359515
## 31 0.05542484 0.1403693
## 32 0.05430457 0.1467315
## 33 0.05265077 0.1535416
## 34 0.05099655 0.1622166
## 35 0.04836576 0.1709408
## 36 0.02791861 0.1526449
## 37 0.03042327 0.1487364
## 38 0.03302038 0.1448060
## 39 0.03599934 0.1426993
## 40 0.03824058 0.1415427
## 41 0.04063949 0.1395002
## 42 0.04311875 0.1390886
## 43 0.04521351 0.1395477
## 44 0.04765528 0.1395981
## 45 0.05024144 0.1399828
## 46 0.05283601 0.1407530
## 47 0.05508733 0.1418516
## 48 0.05741781 0.1427923
## 49 0.05945324 0.1452571
## 50 0.06180413 0.1473570
## 51 0.06374525 0.1493455
## 52 0.06615390 0.1514927
## 53 0.06831905 0.1540696
## 54 0.07038150 0.1568145
## 55 0.07233817 0.1584459
## 56 0.07488605 0.1613088
## 57 0.07694029 0.1638803
## 58 0.07979147 0.1675003
## 59 0.08210455 0.1701986
## 60 0.08444952 0.1734060
## 61 0.08679079 0.1766372
## 62 0.08776423 0.1809278
## 63 0.08850164 0.1857668
## 64 0.08937921 0.1909301
## 65 0.08912344 0.1982847
## 66 0.08858205 0.2052802
## 67 0.08687592 0.2156395
## 68 0.08602199 0.2260292
## 69 0.08435861 0.2353969
## 70 0.08165758 0.2450657
la_data %>%
filter(ISO == "BLZ") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Belize by Gender from 1980-2014")
##Analysis of the rate of diabetes in Asia (up to 2014)
asia_ISO <- c("AFG", "ARM", "AZE", "BHR", "BGD", "BTN", "BRN", "KHM", "CHN", "CYP", "GEO", "IND", "IDN", "ISR", "JPN", "JOR", "KAZ", "KWT", "KGZ", "LAO", "LBN", "MYS", "MDV", "MNG", "MMR", "NPL", "PRK", "OMN", "PAK", "PSE", "PHL", "QAT", "RUS", "SAU", "SGP", "KOR", "LKA", "SYR", "TWN", "TJK", "THA", "TLS", "TUR", "TKM", "ARE", "UZB", "VNM", "YEM")
asia_data <- data %>%
filter(ISO %in% asia_ISO) %>%
arrange(ISO, Sex)
asia_data
## Country.Region.World ISO Sex Year
## 1 Afghanistan AFG Men 1980
## 2 Afghanistan AFG Men 1981
## 3 Afghanistan AFG Men 1982
## 4 Afghanistan AFG Men 1983
## 5 Afghanistan AFG Men 1984
## 6 Afghanistan AFG Men 1985
## 7 Afghanistan AFG Men 1986
## 8 Afghanistan AFG Men 1987
## 9 Afghanistan AFG Men 1988
## 10 Afghanistan AFG Men 1989
## 11 Afghanistan AFG Men 1990
## 12 Afghanistan AFG Men 1991
## 13 Afghanistan AFG Men 1992
## 14 Afghanistan AFG Men 1993
## 15 Afghanistan AFG Men 1994
## 16 Afghanistan AFG Men 1995
## 17 Afghanistan AFG Men 1996
## 18 Afghanistan AFG Men 1997
## 19 Afghanistan AFG Men 1998
## 20 Afghanistan AFG Men 1999
## 21 Afghanistan AFG Men 2000
## 22 Afghanistan AFG Men 2001
## 23 Afghanistan AFG Men 2002
## 24 Afghanistan AFG Men 2003
## 25 Afghanistan AFG Men 2004
## 26 Afghanistan AFG Men 2005
## 27 Afghanistan AFG Men 2006
## 28 Afghanistan AFG Men 2007
## 29 Afghanistan AFG Men 2008
## 30 Afghanistan AFG Men 2009
## 31 Afghanistan AFG Men 2010
## 32 Afghanistan AFG Men 2011
## 33 Afghanistan AFG Men 2012
## 34 Afghanistan AFG Men 2013
## 35 Afghanistan AFG Men 2014
## 36 Afghanistan AFG Women 1980
## 37 Afghanistan AFG Women 1981
## 38 Afghanistan AFG Women 1982
## 39 Afghanistan AFG Women 1983
## 40 Afghanistan AFG Women 1984
## 41 Afghanistan AFG Women 1985
## 42 Afghanistan AFG Women 1986
## 43 Afghanistan AFG Women 1987
## 44 Afghanistan AFG Women 1988
## 45 Afghanistan AFG Women 1989
## 46 Afghanistan AFG Women 1990
## 47 Afghanistan AFG Women 1991
## 48 Afghanistan AFG Women 1992
## 49 Afghanistan AFG Women 1993
## 50 Afghanistan AFG Women 1994
## 51 Afghanistan AFG Women 1995
## 52 Afghanistan AFG Women 1996
## 53 Afghanistan AFG Women 1997
## 54 Afghanistan AFG Women 1998
## 55 Afghanistan AFG Women 1999
## 56 Afghanistan AFG Women 2000
## 57 Afghanistan AFG Women 2001
## 58 Afghanistan AFG Women 2002
## 59 Afghanistan AFG Women 2003
## 60 Afghanistan AFG Women 2004
## 61 Afghanistan AFG Women 2005
## 62 Afghanistan AFG Women 2006
## 63 Afghanistan AFG Women 2007
## 64 Afghanistan AFG Women 2008
## 65 Afghanistan AFG Women 2009
## 66 Afghanistan AFG Women 2010
## 67 Afghanistan AFG Women 2011
## 68 Afghanistan AFG Women 2012
## 69 Afghanistan AFG Women 2013
## 70 Afghanistan AFG Women 2014
## 71 United Arab Emirates ARE Men 1980
## 72 United Arab Emirates ARE Men 1981
## 73 United Arab Emirates ARE Men 1982
## 74 United Arab Emirates ARE Men 1983
## 75 United Arab Emirates ARE Men 1984
## 76 United Arab Emirates ARE Men 1985
## 77 United Arab Emirates ARE Men 1986
## 78 United Arab Emirates ARE Men 1987
## 79 United Arab Emirates ARE Men 1988
## 80 United Arab Emirates ARE Men 1989
## 81 United Arab Emirates ARE Men 1990
## 82 United Arab Emirates ARE Men 1991
## 83 United Arab Emirates ARE Men 1992
## 84 United Arab Emirates ARE Men 1993
## 85 United Arab Emirates ARE Men 1994
## 86 United Arab Emirates ARE Men 1995
## 87 United Arab Emirates ARE Men 1996
## 88 United Arab Emirates ARE Men 1997
## 89 United Arab Emirates ARE Men 1998
## 90 United Arab Emirates ARE Men 1999
## 91 United Arab Emirates ARE Men 2000
## 92 United Arab Emirates ARE Men 2001
## 93 United Arab Emirates ARE Men 2002
## 94 United Arab Emirates ARE Men 2003
## 95 United Arab Emirates ARE Men 2004
## 96 United Arab Emirates ARE Men 2005
## 97 United Arab Emirates ARE Men 2006
## 98 United Arab Emirates ARE Men 2007
## 99 United Arab Emirates ARE Men 2008
## 100 United Arab Emirates ARE Men 2009
## 101 United Arab Emirates ARE Men 2010
## 102 United Arab Emirates ARE Men 2011
## 103 United Arab Emirates ARE Men 2012
## 104 United Arab Emirates ARE Men 2013
## 105 United Arab Emirates ARE Men 2014
## 106 United Arab Emirates ARE Women 1980
## 107 United Arab Emirates ARE Women 1981
## 108 United Arab Emirates ARE Women 1982
## 109 United Arab Emirates ARE Women 1983
## 110 United Arab Emirates ARE Women 1984
## 111 United Arab Emirates ARE Women 1985
## 112 United Arab Emirates ARE Women 1986
## 113 United Arab Emirates ARE Women 1987
## 114 United Arab Emirates ARE Women 1988
## 115 United Arab Emirates ARE Women 1989
## 116 United Arab Emirates ARE Women 1990
## 117 United Arab Emirates ARE Women 1991
## 118 United Arab Emirates ARE Women 1992
## 119 United Arab Emirates ARE Women 1993
## 120 United Arab Emirates ARE Women 1994
## 121 United Arab Emirates ARE Women 1995
## 122 United Arab Emirates ARE Women 1996
## 123 United Arab Emirates ARE Women 1997
## 124 United Arab Emirates ARE Women 1998
## 125 United Arab Emirates ARE Women 1999
## 126 United Arab Emirates ARE Women 2000
## 127 United Arab Emirates ARE Women 2001
## 128 United Arab Emirates ARE Women 2002
## 129 United Arab Emirates ARE Women 2003
## 130 United Arab Emirates ARE Women 2004
## 131 United Arab Emirates ARE Women 2005
## 132 United Arab Emirates ARE Women 2006
## 133 United Arab Emirates ARE Women 2007
## 134 United Arab Emirates ARE Women 2008
## 135 United Arab Emirates ARE Women 2009
## 136 United Arab Emirates ARE Women 2010
## 137 United Arab Emirates ARE Women 2011
## 138 United Arab Emirates ARE Women 2012
## 139 United Arab Emirates ARE Women 2013
## 140 United Arab Emirates ARE Women 2014
## 141 Armenia ARM Men 1980
## 142 Armenia ARM Men 1981
## 143 Armenia ARM Men 1982
## 144 Armenia ARM Men 1983
## 145 Armenia ARM Men 1984
## 146 Armenia ARM Men 1985
## 147 Armenia ARM Men 1986
## 148 Armenia ARM Men 1987
## 149 Armenia ARM Men 1988
## 150 Armenia ARM Men 1989
## 151 Armenia ARM Men 1990
## 152 Armenia ARM Men 1991
## 153 Armenia ARM Men 1992
## 154 Armenia ARM Men 1993
## 155 Armenia ARM Men 1994
## 156 Armenia ARM Men 1995
## 157 Armenia ARM Men 1996
## 158 Armenia ARM Men 1997
## 159 Armenia ARM Men 1998
## 160 Armenia ARM Men 1999
## 161 Armenia ARM Men 2000
## 162 Armenia ARM Men 2001
## 163 Armenia ARM Men 2002
## 164 Armenia ARM Men 2003
## 165 Armenia ARM Men 2004
## 166 Armenia ARM Men 2005
## 167 Armenia ARM Men 2006
## 168 Armenia ARM Men 2007
## 169 Armenia ARM Men 2008
## 170 Armenia ARM Men 2009
## 171 Armenia ARM Men 2010
## 172 Armenia ARM Men 2011
## 173 Armenia ARM Men 2012
## 174 Armenia ARM Men 2013
## 175 Armenia ARM Men 2014
## 176 Armenia ARM Women 1980
## 177 Armenia ARM Women 1981
## 178 Armenia ARM Women 1982
## 179 Armenia ARM Women 1983
## 180 Armenia ARM Women 1984
## 181 Armenia ARM Women 1985
## 182 Armenia ARM Women 1986
## 183 Armenia ARM Women 1987
## 184 Armenia ARM Women 1988
## 185 Armenia ARM Women 1989
## 186 Armenia ARM Women 1990
## 187 Armenia ARM Women 1991
## 188 Armenia ARM Women 1992
## 189 Armenia ARM Women 1993
## 190 Armenia ARM Women 1994
## 191 Armenia ARM Women 1995
## 192 Armenia ARM Women 1996
## 193 Armenia ARM Women 1997
## 194 Armenia ARM Women 1998
## 195 Armenia ARM Women 1999
## 196 Armenia ARM Women 2000
## 197 Armenia ARM Women 2001
## 198 Armenia ARM Women 2002
## 199 Armenia ARM Women 2003
## 200 Armenia ARM Women 2004
## 201 Armenia ARM Women 2005
## 202 Armenia ARM Women 2006
## 203 Armenia ARM Women 2007
## 204 Armenia ARM Women 2008
## 205 Armenia ARM Women 2009
## 206 Armenia ARM Women 2010
## 207 Armenia ARM Women 2011
## 208 Armenia ARM Women 2012
## 209 Armenia ARM Women 2013
## 210 Armenia ARM Women 2014
## 211 Azerbaijan AZE Men 1980
## 212 Azerbaijan AZE Men 1981
## 213 Azerbaijan AZE Men 1982
## 214 Azerbaijan AZE Men 1983
## 215 Azerbaijan AZE Men 1984
## 216 Azerbaijan AZE Men 1985
## 217 Azerbaijan AZE Men 1986
## 218 Azerbaijan AZE Men 1987
## 219 Azerbaijan AZE Men 1988
## 220 Azerbaijan AZE Men 1989
## 221 Azerbaijan AZE Men 1990
## 222 Azerbaijan AZE Men 1991
## 223 Azerbaijan AZE Men 1992
## 224 Azerbaijan AZE Men 1993
## 225 Azerbaijan AZE Men 1994
## 226 Azerbaijan AZE Men 1995
## 227 Azerbaijan AZE Men 1996
## 228 Azerbaijan AZE Men 1997
## 229 Azerbaijan AZE Men 1998
## 230 Azerbaijan AZE Men 1999
## 231 Azerbaijan AZE Men 2000
## 232 Azerbaijan AZE Men 2001
## 233 Azerbaijan AZE Men 2002
## 234 Azerbaijan AZE Men 2003
## 235 Azerbaijan AZE Men 2004
## 236 Azerbaijan AZE Men 2005
## 237 Azerbaijan AZE Men 2006
## 238 Azerbaijan AZE Men 2007
## 239 Azerbaijan AZE Men 2008
## 240 Azerbaijan AZE Men 2009
## 241 Azerbaijan AZE Men 2010
## 242 Azerbaijan AZE Men 2011
## 243 Azerbaijan AZE Men 2012
## 244 Azerbaijan AZE Men 2013
## 245 Azerbaijan AZE Men 2014
## 246 Azerbaijan AZE Women 1980
## 247 Azerbaijan AZE Women 1981
## 248 Azerbaijan AZE Women 1982
## 249 Azerbaijan AZE Women 1983
## 250 Azerbaijan AZE Women 1984
## 251 Azerbaijan AZE Women 1985
## 252 Azerbaijan AZE Women 1986
## 253 Azerbaijan AZE Women 1987
## 254 Azerbaijan AZE Women 1988
## 255 Azerbaijan AZE Women 1989
## 256 Azerbaijan AZE Women 1990
## 257 Azerbaijan AZE Women 1991
## 258 Azerbaijan AZE Women 1992
## 259 Azerbaijan AZE Women 1993
## 260 Azerbaijan AZE Women 1994
## 261 Azerbaijan AZE Women 1995
## 262 Azerbaijan AZE Women 1996
## 263 Azerbaijan AZE Women 1997
## 264 Azerbaijan AZE Women 1998
## 265 Azerbaijan AZE Women 1999
## 266 Azerbaijan AZE Women 2000
## 267 Azerbaijan AZE Women 2001
## 268 Azerbaijan AZE Women 2002
## 269 Azerbaijan AZE Women 2003
## 270 Azerbaijan AZE Women 2004
## 271 Azerbaijan AZE Women 2005
## 272 Azerbaijan AZE Women 2006
## 273 Azerbaijan AZE Women 2007
## 274 Azerbaijan AZE Women 2008
## 275 Azerbaijan AZE Women 2009
## 276 Azerbaijan AZE Women 2010
## 277 Azerbaijan AZE Women 2011
## 278 Azerbaijan AZE Women 2012
## 279 Azerbaijan AZE Women 2013
## 280 Azerbaijan AZE Women 2014
## 281 Bangladesh BGD Men 1980
## 282 Bangladesh BGD Men 1981
## 283 Bangladesh BGD Men 1982
## 284 Bangladesh BGD Men 1983
## 285 Bangladesh BGD Men 1984
## 286 Bangladesh BGD Men 1985
## 287 Bangladesh BGD Men 1986
## 288 Bangladesh BGD Men 1987
## 289 Bangladesh BGD Men 1988
## 290 Bangladesh BGD Men 1989
## 291 Bangladesh BGD Men 1990
## 292 Bangladesh BGD Men 1991
## 293 Bangladesh BGD Men 1992
## 294 Bangladesh BGD Men 1993
## 295 Bangladesh BGD Men 1994
## 296 Bangladesh BGD Men 1995
## 297 Bangladesh BGD Men 1996
## 298 Bangladesh BGD Men 1997
## 299 Bangladesh BGD Men 1998
## 300 Bangladesh BGD Men 1999
## 301 Bangladesh BGD Men 2000
## 302 Bangladesh BGD Men 2001
## 303 Bangladesh BGD Men 2002
## 304 Bangladesh BGD Men 2003
## 305 Bangladesh BGD Men 2004
## 306 Bangladesh BGD Men 2005
## 307 Bangladesh BGD Men 2006
## 308 Bangladesh BGD Men 2007
## 309 Bangladesh BGD Men 2008
## 310 Bangladesh BGD Men 2009
## 311 Bangladesh BGD Men 2010
## 312 Bangladesh BGD Men 2011
## 313 Bangladesh BGD Men 2012
## 314 Bangladesh BGD Men 2013
## 315 Bangladesh BGD Men 2014
## 316 Bangladesh BGD Women 1980
## 317 Bangladesh BGD Women 1981
## 318 Bangladesh BGD Women 1982
## 319 Bangladesh BGD Women 1983
## 320 Bangladesh BGD Women 1984
## 321 Bangladesh BGD Women 1985
## 322 Bangladesh BGD Women 1986
## 323 Bangladesh BGD Women 1987
## 324 Bangladesh BGD Women 1988
## 325 Bangladesh BGD Women 1989
## 326 Bangladesh BGD Women 1990
## 327 Bangladesh BGD Women 1991
## 328 Bangladesh BGD Women 1992
## 329 Bangladesh BGD Women 1993
## 330 Bangladesh BGD Women 1994
## 331 Bangladesh BGD Women 1995
## 332 Bangladesh BGD Women 1996
## 333 Bangladesh BGD Women 1997
## 334 Bangladesh BGD Women 1998
## 335 Bangladesh BGD Women 1999
## 336 Bangladesh BGD Women 2000
## 337 Bangladesh BGD Women 2001
## 338 Bangladesh BGD Women 2002
## 339 Bangladesh BGD Women 2003
## 340 Bangladesh BGD Women 2004
## 341 Bangladesh BGD Women 2005
## 342 Bangladesh BGD Women 2006
## 343 Bangladesh BGD Women 2007
## 344 Bangladesh BGD Women 2008
## 345 Bangladesh BGD Women 2009
## 346 Bangladesh BGD Women 2010
## 347 Bangladesh BGD Women 2011
## 348 Bangladesh BGD Women 2012
## 349 Bangladesh BGD Women 2013
## 350 Bangladesh BGD Women 2014
## 351 Bahrain BHR Men 1980
## 352 Bahrain BHR Men 1981
## 353 Bahrain BHR Men 1982
## 354 Bahrain BHR Men 1983
## 355 Bahrain BHR Men 1984
## 356 Bahrain BHR Men 1985
## 357 Bahrain BHR Men 1986
## 358 Bahrain BHR Men 1987
## 359 Bahrain BHR Men 1988
## 360 Bahrain BHR Men 1989
## 361 Bahrain BHR Men 1990
## 362 Bahrain BHR Men 1991
## 363 Bahrain BHR Men 1992
## 364 Bahrain BHR Men 1993
## 365 Bahrain BHR Men 1994
## 366 Bahrain BHR Men 1995
## 367 Bahrain BHR Men 1996
## 368 Bahrain BHR Men 1997
## 369 Bahrain BHR Men 1998
## 370 Bahrain BHR Men 1999
## 371 Bahrain BHR Men 2000
## 372 Bahrain BHR Men 2001
## 373 Bahrain BHR Men 2002
## 374 Bahrain BHR Men 2003
## 375 Bahrain BHR Men 2004
## 376 Bahrain BHR Men 2005
## 377 Bahrain BHR Men 2006
## 378 Bahrain BHR Men 2007
## 379 Bahrain BHR Men 2008
## 380 Bahrain BHR Men 2009
## 381 Bahrain BHR Men 2010
## 382 Bahrain BHR Men 2011
## 383 Bahrain BHR Men 2012
## 384 Bahrain BHR Men 2013
## 385 Bahrain BHR Men 2014
## 386 Bahrain BHR Women 1980
## 387 Bahrain BHR Women 1981
## 388 Bahrain BHR Women 1982
## 389 Bahrain BHR Women 1983
## 390 Bahrain BHR Women 1984
## 391 Bahrain BHR Women 1985
## 392 Bahrain BHR Women 1986
## 393 Bahrain BHR Women 1987
## 394 Bahrain BHR Women 1988
## 395 Bahrain BHR Women 1989
## 396 Bahrain BHR Women 1990
## 397 Bahrain BHR Women 1991
## 398 Bahrain BHR Women 1992
## 399 Bahrain BHR Women 1993
## 400 Bahrain BHR Women 1994
## 401 Bahrain BHR Women 1995
## 402 Bahrain BHR Women 1996
## 403 Bahrain BHR Women 1997
## 404 Bahrain BHR Women 1998
## 405 Bahrain BHR Women 1999
## 406 Bahrain BHR Women 2000
## 407 Bahrain BHR Women 2001
## 408 Bahrain BHR Women 2002
## 409 Bahrain BHR Women 2003
## 410 Bahrain BHR Women 2004
## 411 Bahrain BHR Women 2005
## 412 Bahrain BHR Women 2006
## 413 Bahrain BHR Women 2007
## 414 Bahrain BHR Women 2008
## 415 Bahrain BHR Women 2009
## 416 Bahrain BHR Women 2010
## 417 Bahrain BHR Women 2011
## 418 Bahrain BHR Women 2012
## 419 Bahrain BHR Women 2013
## 420 Bahrain BHR Women 2014
## 421 Brunei Darussalam BRN Men 1980
## 422 Brunei Darussalam BRN Men 1981
## 423 Brunei Darussalam BRN Men 1982
## 424 Brunei Darussalam BRN Men 1983
## 425 Brunei Darussalam BRN Men 1984
## 426 Brunei Darussalam BRN Men 1985
## 427 Brunei Darussalam BRN Men 1986
## 428 Brunei Darussalam BRN Men 1987
## 429 Brunei Darussalam BRN Men 1988
## 430 Brunei Darussalam BRN Men 1989
## 431 Brunei Darussalam BRN Men 1990
## 432 Brunei Darussalam BRN Men 1991
## 433 Brunei Darussalam BRN Men 1992
## 434 Brunei Darussalam BRN Men 1993
## 435 Brunei Darussalam BRN Men 1994
## 436 Brunei Darussalam BRN Men 1995
## 437 Brunei Darussalam BRN Men 1996
## 438 Brunei Darussalam BRN Men 1997
## 439 Brunei Darussalam BRN Men 1998
## 440 Brunei Darussalam BRN Men 1999
## 441 Brunei Darussalam BRN Men 2000
## 442 Brunei Darussalam BRN Men 2001
## 443 Brunei Darussalam BRN Men 2002
## 444 Brunei Darussalam BRN Men 2003
## 445 Brunei Darussalam BRN Men 2004
## 446 Brunei Darussalam BRN Men 2005
## 447 Brunei Darussalam BRN Men 2006
## 448 Brunei Darussalam BRN Men 2007
## 449 Brunei Darussalam BRN Men 2008
## 450 Brunei Darussalam BRN Men 2009
## 451 Brunei Darussalam BRN Men 2010
## 452 Brunei Darussalam BRN Men 2011
## 453 Brunei Darussalam BRN Men 2012
## 454 Brunei Darussalam BRN Men 2013
## 455 Brunei Darussalam BRN Men 2014
## 456 Brunei Darussalam BRN Women 1980
## 457 Brunei Darussalam BRN Women 1981
## 458 Brunei Darussalam BRN Women 1982
## 459 Brunei Darussalam BRN Women 1983
## 460 Brunei Darussalam BRN Women 1984
## 461 Brunei Darussalam BRN Women 1985
## 462 Brunei Darussalam BRN Women 1986
## 463 Brunei Darussalam BRN Women 1987
## 464 Brunei Darussalam BRN Women 1988
## 465 Brunei Darussalam BRN Women 1989
## 466 Brunei Darussalam BRN Women 1990
## 467 Brunei Darussalam BRN Women 1991
## 468 Brunei Darussalam BRN Women 1992
## 469 Brunei Darussalam BRN Women 1993
## 470 Brunei Darussalam BRN Women 1994
## 471 Brunei Darussalam BRN Women 1995
## 472 Brunei Darussalam BRN Women 1996
## 473 Brunei Darussalam BRN Women 1997
## 474 Brunei Darussalam BRN Women 1998
## 475 Brunei Darussalam BRN Women 1999
## 476 Brunei Darussalam BRN Women 2000
## 477 Brunei Darussalam BRN Women 2001
## 478 Brunei Darussalam BRN Women 2002
## 479 Brunei Darussalam BRN Women 2003
## 480 Brunei Darussalam BRN Women 2004
## 481 Brunei Darussalam BRN Women 2005
## 482 Brunei Darussalam BRN Women 2006
## 483 Brunei Darussalam BRN Women 2007
## 484 Brunei Darussalam BRN Women 2008
## 485 Brunei Darussalam BRN Women 2009
## 486 Brunei Darussalam BRN Women 2010
## 487 Brunei Darussalam BRN Women 2011
## 488 Brunei Darussalam BRN Women 2012
## 489 Brunei Darussalam BRN Women 2013
## 490 Brunei Darussalam BRN Women 2014
## 491 Bhutan BTN Men 1980
## 492 Bhutan BTN Men 1981
## 493 Bhutan BTN Men 1982
## 494 Bhutan BTN Men 1983
## 495 Bhutan BTN Men 1984
## 496 Bhutan BTN Men 1985
## 497 Bhutan BTN Men 1986
## 498 Bhutan BTN Men 1987
## 499 Bhutan BTN Men 1988
## 500 Bhutan BTN Men 1989
## 501 Bhutan BTN Men 1990
## 502 Bhutan BTN Men 1991
## 503 Bhutan BTN Men 1992
## 504 Bhutan BTN Men 1993
## 505 Bhutan BTN Men 1994
## 506 Bhutan BTN Men 1995
## 507 Bhutan BTN Men 1996
## 508 Bhutan BTN Men 1997
## 509 Bhutan BTN Men 1998
## 510 Bhutan BTN Men 1999
## 511 Bhutan BTN Men 2000
## 512 Bhutan BTN Men 2001
## 513 Bhutan BTN Men 2002
## 514 Bhutan BTN Men 2003
## 515 Bhutan BTN Men 2004
## 516 Bhutan BTN Men 2005
## 517 Bhutan BTN Men 2006
## 518 Bhutan BTN Men 2007
## 519 Bhutan BTN Men 2008
## 520 Bhutan BTN Men 2009
## 521 Bhutan BTN Men 2010
## 522 Bhutan BTN Men 2011
## 523 Bhutan BTN Men 2012
## 524 Bhutan BTN Men 2013
## 525 Bhutan BTN Men 2014
## 526 Bhutan BTN Women 1980
## 527 Bhutan BTN Women 1981
## 528 Bhutan BTN Women 1982
## 529 Bhutan BTN Women 1983
## 530 Bhutan BTN Women 1984
## 531 Bhutan BTN Women 1985
## 532 Bhutan BTN Women 1986
## 533 Bhutan BTN Women 1987
## 534 Bhutan BTN Women 1988
## 535 Bhutan BTN Women 1989
## 536 Bhutan BTN Women 1990
## 537 Bhutan BTN Women 1991
## 538 Bhutan BTN Women 1992
## 539 Bhutan BTN Women 1993
## 540 Bhutan BTN Women 1994
## 541 Bhutan BTN Women 1995
## 542 Bhutan BTN Women 1996
## 543 Bhutan BTN Women 1997
## 544 Bhutan BTN Women 1998
## 545 Bhutan BTN Women 1999
## 546 Bhutan BTN Women 2000
## 547 Bhutan BTN Women 2001
## 548 Bhutan BTN Women 2002
## 549 Bhutan BTN Women 2003
## 550 Bhutan BTN Women 2004
## 551 Bhutan BTN Women 2005
## 552 Bhutan BTN Women 2006
## 553 Bhutan BTN Women 2007
## 554 Bhutan BTN Women 2008
## 555 Bhutan BTN Women 2009
## 556 Bhutan BTN Women 2010
## 557 Bhutan BTN Women 2011
## 558 Bhutan BTN Women 2012
## 559 Bhutan BTN Women 2013
## 560 Bhutan BTN Women 2014
## 561 China CHN Men 1980
## 562 China CHN Men 1981
## 563 China CHN Men 1982
## 564 China CHN Men 1983
## 565 China CHN Men 1984
## 566 China CHN Men 1985
## 567 China CHN Men 1986
## 568 China CHN Men 1987
## 569 China CHN Men 1988
## 570 China CHN Men 1989
## 571 China CHN Men 1990
## 572 China CHN Men 1991
## 573 China CHN Men 1992
## 574 China CHN Men 1993
## 575 China CHN Men 1994
## 576 China CHN Men 1995
## 577 China CHN Men 1996
## 578 China CHN Men 1997
## 579 China CHN Men 1998
## 580 China CHN Men 1999
## 581 China CHN Men 2000
## 582 China CHN Men 2001
## 583 China CHN Men 2002
## 584 China CHN Men 2003
## 585 China CHN Men 2004
## 586 China CHN Men 2005
## 587 China CHN Men 2006
## 588 China CHN Men 2007
## 589 China CHN Men 2008
## 590 China CHN Men 2009
## 591 China CHN Men 2010
## 592 China CHN Men 2011
## 593 China CHN Men 2012
## 594 China CHN Men 2013
## 595 China CHN Men 2014
## 596 China CHN Women 1980
## 597 China CHN Women 1981
## 598 China CHN Women 1982
## 599 China CHN Women 1983
## 600 China CHN Women 1984
## 601 China CHN Women 1985
## 602 China CHN Women 1986
## 603 China CHN Women 1987
## 604 China CHN Women 1988
## 605 China CHN Women 1989
## 606 China CHN Women 1990
## 607 China CHN Women 1991
## 608 China CHN Women 1992
## 609 China CHN Women 1993
## 610 China CHN Women 1994
## 611 China CHN Women 1995
## 612 China CHN Women 1996
## 613 China CHN Women 1997
## 614 China CHN Women 1998
## 615 China CHN Women 1999
## 616 China CHN Women 2000
## 617 China CHN Women 2001
## 618 China CHN Women 2002
## 619 China CHN Women 2003
## 620 China CHN Women 2004
## 621 China CHN Women 2005
## 622 China CHN Women 2006
## 623 China CHN Women 2007
## 624 China CHN Women 2008
## 625 China CHN Women 2009
## 626 China CHN Women 2010
## 627 China CHN Women 2011
## 628 China CHN Women 2012
## 629 China CHN Women 2013
## 630 China CHN Women 2014
## 631 Cyprus CYP Men 1980
## 632 Cyprus CYP Men 1981
## 633 Cyprus CYP Men 1982
## 634 Cyprus CYP Men 1983
## 635 Cyprus CYP Men 1984
## 636 Cyprus CYP Men 1985
## 637 Cyprus CYP Men 1986
## 638 Cyprus CYP Men 1987
## 639 Cyprus CYP Men 1988
## 640 Cyprus CYP Men 1989
## 641 Cyprus CYP Men 1990
## 642 Cyprus CYP Men 1991
## 643 Cyprus CYP Men 1992
## 644 Cyprus CYP Men 1993
## 645 Cyprus CYP Men 1994
## 646 Cyprus CYP Men 1995
## 647 Cyprus CYP Men 1996
## 648 Cyprus CYP Men 1997
## 649 Cyprus CYP Men 1998
## 650 Cyprus CYP Men 1999
## 651 Cyprus CYP Men 2000
## 652 Cyprus CYP Men 2001
## 653 Cyprus CYP Men 2002
## 654 Cyprus CYP Men 2003
## 655 Cyprus CYP Men 2004
## 656 Cyprus CYP Men 2005
## 657 Cyprus CYP Men 2006
## 658 Cyprus CYP Men 2007
## 659 Cyprus CYP Men 2008
## 660 Cyprus CYP Men 2009
## 661 Cyprus CYP Men 2010
## 662 Cyprus CYP Men 2011
## 663 Cyprus CYP Men 2012
## 664 Cyprus CYP Men 2013
## 665 Cyprus CYP Men 2014
## 666 Cyprus CYP Women 1980
## 667 Cyprus CYP Women 1981
## 668 Cyprus CYP Women 1982
## 669 Cyprus CYP Women 1983
## 670 Cyprus CYP Women 1984
## 671 Cyprus CYP Women 1985
## 672 Cyprus CYP Women 1986
## 673 Cyprus CYP Women 1987
## 674 Cyprus CYP Women 1988
## 675 Cyprus CYP Women 1989
## 676 Cyprus CYP Women 1990
## 677 Cyprus CYP Women 1991
## 678 Cyprus CYP Women 1992
## 679 Cyprus CYP Women 1993
## 680 Cyprus CYP Women 1994
## 681 Cyprus CYP Women 1995
## 682 Cyprus CYP Women 1996
## 683 Cyprus CYP Women 1997
## 684 Cyprus CYP Women 1998
## 685 Cyprus CYP Women 1999
## 686 Cyprus CYP Women 2000
## 687 Cyprus CYP Women 2001
## 688 Cyprus CYP Women 2002
## 689 Cyprus CYP Women 2003
## 690 Cyprus CYP Women 2004
## 691 Cyprus CYP Women 2005
## 692 Cyprus CYP Women 2006
## 693 Cyprus CYP Women 2007
## 694 Cyprus CYP Women 2008
## 695 Cyprus CYP Women 2009
## 696 Cyprus CYP Women 2010
## 697 Cyprus CYP Women 2011
## 698 Cyprus CYP Women 2012
## 699 Cyprus CYP Women 2013
## 700 Cyprus CYP Women 2014
## 701 Georgia GEO Men 1980
## 702 Georgia GEO Men 1981
## 703 Georgia GEO Men 1982
## 704 Georgia GEO Men 1983
## 705 Georgia GEO Men 1984
## 706 Georgia GEO Men 1985
## 707 Georgia GEO Men 1986
## 708 Georgia GEO Men 1987
## 709 Georgia GEO Men 1988
## 710 Georgia GEO Men 1989
## 711 Georgia GEO Men 1990
## 712 Georgia GEO Men 1991
## 713 Georgia GEO Men 1992
## 714 Georgia GEO Men 1993
## 715 Georgia GEO Men 1994
## 716 Georgia GEO Men 1995
## 717 Georgia GEO Men 1996
## 718 Georgia GEO Men 1997
## 719 Georgia GEO Men 1998
## 720 Georgia GEO Men 1999
## 721 Georgia GEO Men 2000
## 722 Georgia GEO Men 2001
## 723 Georgia GEO Men 2002
## 724 Georgia GEO Men 2003
## 725 Georgia GEO Men 2004
## 726 Georgia GEO Men 2005
## 727 Georgia GEO Men 2006
## 728 Georgia GEO Men 2007
## 729 Georgia GEO Men 2008
## 730 Georgia GEO Men 2009
## 731 Georgia GEO Men 2010
## 732 Georgia GEO Men 2011
## 733 Georgia GEO Men 2012
## 734 Georgia GEO Men 2013
## 735 Georgia GEO Men 2014
## 736 Georgia GEO Women 1980
## 737 Georgia GEO Women 1981
## 738 Georgia GEO Women 1982
## 739 Georgia GEO Women 1983
## 740 Georgia GEO Women 1984
## 741 Georgia GEO Women 1985
## 742 Georgia GEO Women 1986
## 743 Georgia GEO Women 1987
## 744 Georgia GEO Women 1988
## 745 Georgia GEO Women 1989
## 746 Georgia GEO Women 1990
## 747 Georgia GEO Women 1991
## 748 Georgia GEO Women 1992
## 749 Georgia GEO Women 1993
## 750 Georgia GEO Women 1994
## 751 Georgia GEO Women 1995
## 752 Georgia GEO Women 1996
## 753 Georgia GEO Women 1997
## 754 Georgia GEO Women 1998
## 755 Georgia GEO Women 1999
## 756 Georgia GEO Women 2000
## 757 Georgia GEO Women 2001
## 758 Georgia GEO Women 2002
## 759 Georgia GEO Women 2003
## 760 Georgia GEO Women 2004
## 761 Georgia GEO Women 2005
## 762 Georgia GEO Women 2006
## 763 Georgia GEO Women 2007
## 764 Georgia GEO Women 2008
## 765 Georgia GEO Women 2009
## 766 Georgia GEO Women 2010
## 767 Georgia GEO Women 2011
## 768 Georgia GEO Women 2012
## 769 Georgia GEO Women 2013
## 770 Georgia GEO Women 2014
## 771 Indonesia IDN Men 1980
## 772 Indonesia IDN Men 1981
## 773 Indonesia IDN Men 1982
## 774 Indonesia IDN Men 1983
## 775 Indonesia IDN Men 1984
## 776 Indonesia IDN Men 1985
## 777 Indonesia IDN Men 1986
## 778 Indonesia IDN Men 1987
## 779 Indonesia IDN Men 1988
## 780 Indonesia IDN Men 1989
## 781 Indonesia IDN Men 1990
## 782 Indonesia IDN Men 1991
## 783 Indonesia IDN Men 1992
## 784 Indonesia IDN Men 1993
## 785 Indonesia IDN Men 1994
## 786 Indonesia IDN Men 1995
## 787 Indonesia IDN Men 1996
## 788 Indonesia IDN Men 1997
## 789 Indonesia IDN Men 1998
## 790 Indonesia IDN Men 1999
## 791 Indonesia IDN Men 2000
## 792 Indonesia IDN Men 2001
## 793 Indonesia IDN Men 2002
## 794 Indonesia IDN Men 2003
## 795 Indonesia IDN Men 2004
## 796 Indonesia IDN Men 2005
## 797 Indonesia IDN Men 2006
## 798 Indonesia IDN Men 2007
## 799 Indonesia IDN Men 2008
## 800 Indonesia IDN Men 2009
## 801 Indonesia IDN Men 2010
## 802 Indonesia IDN Men 2011
## 803 Indonesia IDN Men 2012
## 804 Indonesia IDN Men 2013
## 805 Indonesia IDN Men 2014
## 806 Indonesia IDN Women 1980
## 807 Indonesia IDN Women 1981
## 808 Indonesia IDN Women 1982
## 809 Indonesia IDN Women 1983
## 810 Indonesia IDN Women 1984
## 811 Indonesia IDN Women 1985
## 812 Indonesia IDN Women 1986
## 813 Indonesia IDN Women 1987
## 814 Indonesia IDN Women 1988
## 815 Indonesia IDN Women 1989
## 816 Indonesia IDN Women 1990
## 817 Indonesia IDN Women 1991
## 818 Indonesia IDN Women 1992
## 819 Indonesia IDN Women 1993
## 820 Indonesia IDN Women 1994
## 821 Indonesia IDN Women 1995
## 822 Indonesia IDN Women 1996
## 823 Indonesia IDN Women 1997
## 824 Indonesia IDN Women 1998
## 825 Indonesia IDN Women 1999
## 826 Indonesia IDN Women 2000
## 827 Indonesia IDN Women 2001
## 828 Indonesia IDN Women 2002
## 829 Indonesia IDN Women 2003
## 830 Indonesia IDN Women 2004
## 831 Indonesia IDN Women 2005
## 832 Indonesia IDN Women 2006
## 833 Indonesia IDN Women 2007
## 834 Indonesia IDN Women 2008
## 835 Indonesia IDN Women 2009
## 836 Indonesia IDN Women 2010
## 837 Indonesia IDN Women 2011
## 838 Indonesia IDN Women 2012
## 839 Indonesia IDN Women 2013
## 840 Indonesia IDN Women 2014
## 841 India IND Men 1980
## 842 India IND Men 1981
## 843 India IND Men 1982
## 844 India IND Men 1983
## 845 India IND Men 1984
## 846 India IND Men 1985
## 847 India IND Men 1986
## 848 India IND Men 1987
## 849 India IND Men 1988
## 850 India IND Men 1989
## 851 India IND Men 1990
## 852 India IND Men 1991
## 853 India IND Men 1992
## 854 India IND Men 1993
## 855 India IND Men 1994
## 856 India IND Men 1995
## 857 India IND Men 1996
## 858 India IND Men 1997
## 859 India IND Men 1998
## 860 India IND Men 1999
## 861 India IND Men 2000
## 862 India IND Men 2001
## 863 India IND Men 2002
## 864 India IND Men 2003
## 865 India IND Men 2004
## 866 India IND Men 2005
## 867 India IND Men 2006
## 868 India IND Men 2007
## 869 India IND Men 2008
## 870 India IND Men 2009
## 871 India IND Men 2010
## 872 India IND Men 2011
## 873 India IND Men 2012
## 874 India IND Men 2013
## 875 India IND Men 2014
## 876 India IND Women 1980
## 877 India IND Women 1981
## 878 India IND Women 1982
## 879 India IND Women 1983
## 880 India IND Women 1984
## 881 India IND Women 1985
## 882 India IND Women 1986
## 883 India IND Women 1987
## 884 India IND Women 1988
## 885 India IND Women 1989
## 886 India IND Women 1990
## 887 India IND Women 1991
## 888 India IND Women 1992
## 889 India IND Women 1993
## 890 India IND Women 1994
## 891 India IND Women 1995
## 892 India IND Women 1996
## 893 India IND Women 1997
## 894 India IND Women 1998
## 895 India IND Women 1999
## 896 India IND Women 2000
## 897 India IND Women 2001
## 898 India IND Women 2002
## 899 India IND Women 2003
## 900 India IND Women 2004
## 901 India IND Women 2005
## 902 India IND Women 2006
## 903 India IND Women 2007
## 904 India IND Women 2008
## 905 India IND Women 2009
## 906 India IND Women 2010
## 907 India IND Women 2011
## 908 India IND Women 2012
## 909 India IND Women 2013
## 910 India IND Women 2014
## 911 Israel ISR Men 1980
## 912 Israel ISR Men 1981
## 913 Israel ISR Men 1982
## 914 Israel ISR Men 1983
## 915 Israel ISR Men 1984
## 916 Israel ISR Men 1985
## 917 Israel ISR Men 1986
## 918 Israel ISR Men 1987
## 919 Israel ISR Men 1988
## 920 Israel ISR Men 1989
## 921 Israel ISR Men 1990
## 922 Israel ISR Men 1991
## 923 Israel ISR Men 1992
## 924 Israel ISR Men 1993
## 925 Israel ISR Men 1994
## 926 Israel ISR Men 1995
## 927 Israel ISR Men 1996
## 928 Israel ISR Men 1997
## 929 Israel ISR Men 1998
## 930 Israel ISR Men 1999
## 931 Israel ISR Men 2000
## 932 Israel ISR Men 2001
## 933 Israel ISR Men 2002
## 934 Israel ISR Men 2003
## 935 Israel ISR Men 2004
## 936 Israel ISR Men 2005
## 937 Israel ISR Men 2006
## 938 Israel ISR Men 2007
## 939 Israel ISR Men 2008
## 940 Israel ISR Men 2009
## 941 Israel ISR Men 2010
## 942 Israel ISR Men 2011
## 943 Israel ISR Men 2012
## 944 Israel ISR Men 2013
## 945 Israel ISR Men 2014
## 946 Israel ISR Women 1980
## 947 Israel ISR Women 1981
## 948 Israel ISR Women 1982
## 949 Israel ISR Women 1983
## 950 Israel ISR Women 1984
## 951 Israel ISR Women 1985
## 952 Israel ISR Women 1986
## 953 Israel ISR Women 1987
## 954 Israel ISR Women 1988
## 955 Israel ISR Women 1989
## 956 Israel ISR Women 1990
## 957 Israel ISR Women 1991
## 958 Israel ISR Women 1992
## 959 Israel ISR Women 1993
## 960 Israel ISR Women 1994
## 961 Israel ISR Women 1995
## 962 Israel ISR Women 1996
## 963 Israel ISR Women 1997
## 964 Israel ISR Women 1998
## 965 Israel ISR Women 1999
## 966 Israel ISR Women 2000
## 967 Israel ISR Women 2001
## 968 Israel ISR Women 2002
## 969 Israel ISR Women 2003
## 970 Israel ISR Women 2004
## 971 Israel ISR Women 2005
## 972 Israel ISR Women 2006
## 973 Israel ISR Women 2007
## 974 Israel ISR Women 2008
## 975 Israel ISR Women 2009
## 976 Israel ISR Women 2010
## 977 Israel ISR Women 2011
## 978 Israel ISR Women 2012
## 979 Israel ISR Women 2013
## 980 Israel ISR Women 2014
## 981 Jordan JOR Men 1980
## 982 Jordan JOR Men 1981
## 983 Jordan JOR Men 1982
## 984 Jordan JOR Men 1983
## 985 Jordan JOR Men 1984
## 986 Jordan JOR Men 1985
## 987 Jordan JOR Men 1986
## 988 Jordan JOR Men 1987
## 989 Jordan JOR Men 1988
## 990 Jordan JOR Men 1989
## 991 Jordan JOR Men 1990
## 992 Jordan JOR Men 1991
## 993 Jordan JOR Men 1992
## 994 Jordan JOR Men 1993
## 995 Jordan JOR Men 1994
## 996 Jordan JOR Men 1995
## 997 Jordan JOR Men 1996
## 998 Jordan JOR Men 1997
## 999 Jordan JOR Men 1998
## 1000 Jordan JOR Men 1999
## 1001 Jordan JOR Men 2000
## 1002 Jordan JOR Men 2001
## 1003 Jordan JOR Men 2002
## 1004 Jordan JOR Men 2003
## 1005 Jordan JOR Men 2004
## 1006 Jordan JOR Men 2005
## 1007 Jordan JOR Men 2006
## 1008 Jordan JOR Men 2007
## 1009 Jordan JOR Men 2008
## 1010 Jordan JOR Men 2009
## 1011 Jordan JOR Men 2010
## 1012 Jordan JOR Men 2011
## 1013 Jordan JOR Men 2012
## 1014 Jordan JOR Men 2013
## 1015 Jordan JOR Men 2014
## 1016 Jordan JOR Women 1980
## 1017 Jordan JOR Women 1981
## 1018 Jordan JOR Women 1982
## 1019 Jordan JOR Women 1983
## 1020 Jordan JOR Women 1984
## 1021 Jordan JOR Women 1985
## 1022 Jordan JOR Women 1986
## 1023 Jordan JOR Women 1987
## 1024 Jordan JOR Women 1988
## 1025 Jordan JOR Women 1989
## 1026 Jordan JOR Women 1990
## 1027 Jordan JOR Women 1991
## 1028 Jordan JOR Women 1992
## 1029 Jordan JOR Women 1993
## 1030 Jordan JOR Women 1994
## 1031 Jordan JOR Women 1995
## 1032 Jordan JOR Women 1996
## 1033 Jordan JOR Women 1997
## 1034 Jordan JOR Women 1998
## 1035 Jordan JOR Women 1999
## 1036 Jordan JOR Women 2000
## 1037 Jordan JOR Women 2001
## 1038 Jordan JOR Women 2002
## 1039 Jordan JOR Women 2003
## 1040 Jordan JOR Women 2004
## 1041 Jordan JOR Women 2005
## 1042 Jordan JOR Women 2006
## 1043 Jordan JOR Women 2007
## 1044 Jordan JOR Women 2008
## 1045 Jordan JOR Women 2009
## 1046 Jordan JOR Women 2010
## 1047 Jordan JOR Women 2011
## 1048 Jordan JOR Women 2012
## 1049 Jordan JOR Women 2013
## 1050 Jordan JOR Women 2014
## 1051 Japan JPN Men 1980
## 1052 Japan JPN Men 1981
## 1053 Japan JPN Men 1982
## 1054 Japan JPN Men 1983
## 1055 Japan JPN Men 1984
## 1056 Japan JPN Men 1985
## 1057 Japan JPN Men 1986
## 1058 Japan JPN Men 1987
## 1059 Japan JPN Men 1988
## 1060 Japan JPN Men 1989
## 1061 Japan JPN Men 1990
## 1062 Japan JPN Men 1991
## 1063 Japan JPN Men 1992
## 1064 Japan JPN Men 1993
## 1065 Japan JPN Men 1994
## 1066 Japan JPN Men 1995
## 1067 Japan JPN Men 1996
## 1068 Japan JPN Men 1997
## 1069 Japan JPN Men 1998
## 1070 Japan JPN Men 1999
## 1071 Japan JPN Men 2000
## 1072 Japan JPN Men 2001
## 1073 Japan JPN Men 2002
## 1074 Japan JPN Men 2003
## 1075 Japan JPN Men 2004
## 1076 Japan JPN Men 2005
## 1077 Japan JPN Men 2006
## 1078 Japan JPN Men 2007
## 1079 Japan JPN Men 2008
## 1080 Japan JPN Men 2009
## 1081 Japan JPN Men 2010
## 1082 Japan JPN Men 2011
## 1083 Japan JPN Men 2012
## 1084 Japan JPN Men 2013
## 1085 Japan JPN Men 2014
## 1086 Japan JPN Women 1980
## 1087 Japan JPN Women 1981
## 1088 Japan JPN Women 1982
## 1089 Japan JPN Women 1983
## 1090 Japan JPN Women 1984
## 1091 Japan JPN Women 1985
## 1092 Japan JPN Women 1986
## 1093 Japan JPN Women 1987
## 1094 Japan JPN Women 1988
## 1095 Japan JPN Women 1989
## 1096 Japan JPN Women 1990
## 1097 Japan JPN Women 1991
## 1098 Japan JPN Women 1992
## 1099 Japan JPN Women 1993
## 1100 Japan JPN Women 1994
## 1101 Japan JPN Women 1995
## 1102 Japan JPN Women 1996
## 1103 Japan JPN Women 1997
## 1104 Japan JPN Women 1998
## 1105 Japan JPN Women 1999
## 1106 Japan JPN Women 2000
## 1107 Japan JPN Women 2001
## 1108 Japan JPN Women 2002
## 1109 Japan JPN Women 2003
## 1110 Japan JPN Women 2004
## 1111 Japan JPN Women 2005
## 1112 Japan JPN Women 2006
## 1113 Japan JPN Women 2007
## 1114 Japan JPN Women 2008
## 1115 Japan JPN Women 2009
## 1116 Japan JPN Women 2010
## 1117 Japan JPN Women 2011
## 1118 Japan JPN Women 2012
## 1119 Japan JPN Women 2013
## 1120 Japan JPN Women 2014
## 1121 Kazakhstan KAZ Men 1980
## 1122 Kazakhstan KAZ Men 1981
## 1123 Kazakhstan KAZ Men 1982
## 1124 Kazakhstan KAZ Men 1983
## 1125 Kazakhstan KAZ Men 1984
## 1126 Kazakhstan KAZ Men 1985
## 1127 Kazakhstan KAZ Men 1986
## 1128 Kazakhstan KAZ Men 1987
## 1129 Kazakhstan KAZ Men 1988
## 1130 Kazakhstan KAZ Men 1989
## 1131 Kazakhstan KAZ Men 1990
## 1132 Kazakhstan KAZ Men 1991
## 1133 Kazakhstan KAZ Men 1992
## 1134 Kazakhstan KAZ Men 1993
## 1135 Kazakhstan KAZ Men 1994
## 1136 Kazakhstan KAZ Men 1995
## 1137 Kazakhstan KAZ Men 1996
## 1138 Kazakhstan KAZ Men 1997
## 1139 Kazakhstan KAZ Men 1998
## 1140 Kazakhstan KAZ Men 1999
## 1141 Kazakhstan KAZ Men 2000
## 1142 Kazakhstan KAZ Men 2001
## 1143 Kazakhstan KAZ Men 2002
## 1144 Kazakhstan KAZ Men 2003
## 1145 Kazakhstan KAZ Men 2004
## 1146 Kazakhstan KAZ Men 2005
## 1147 Kazakhstan KAZ Men 2006
## 1148 Kazakhstan KAZ Men 2007
## 1149 Kazakhstan KAZ Men 2008
## 1150 Kazakhstan KAZ Men 2009
## 1151 Kazakhstan KAZ Men 2010
## 1152 Kazakhstan KAZ Men 2011
## 1153 Kazakhstan KAZ Men 2012
## 1154 Kazakhstan KAZ Men 2013
## 1155 Kazakhstan KAZ Men 2014
## 1156 Kazakhstan KAZ Women 1980
## 1157 Kazakhstan KAZ Women 1981
## 1158 Kazakhstan KAZ Women 1982
## 1159 Kazakhstan KAZ Women 1983
## 1160 Kazakhstan KAZ Women 1984
## 1161 Kazakhstan KAZ Women 1985
## 1162 Kazakhstan KAZ Women 1986
## 1163 Kazakhstan KAZ Women 1987
## 1164 Kazakhstan KAZ Women 1988
## 1165 Kazakhstan KAZ Women 1989
## 1166 Kazakhstan KAZ Women 1990
## 1167 Kazakhstan KAZ Women 1991
## 1168 Kazakhstan KAZ Women 1992
## 1169 Kazakhstan KAZ Women 1993
## 1170 Kazakhstan KAZ Women 1994
## 1171 Kazakhstan KAZ Women 1995
## 1172 Kazakhstan KAZ Women 1996
## 1173 Kazakhstan KAZ Women 1997
## 1174 Kazakhstan KAZ Women 1998
## 1175 Kazakhstan KAZ Women 1999
## 1176 Kazakhstan KAZ Women 2000
## 1177 Kazakhstan KAZ Women 2001
## 1178 Kazakhstan KAZ Women 2002
## 1179 Kazakhstan KAZ Women 2003
## 1180 Kazakhstan KAZ Women 2004
## 1181 Kazakhstan KAZ Women 2005
## 1182 Kazakhstan KAZ Women 2006
## 1183 Kazakhstan KAZ Women 2007
## 1184 Kazakhstan KAZ Women 2008
## 1185 Kazakhstan KAZ Women 2009
## 1186 Kazakhstan KAZ Women 2010
## 1187 Kazakhstan KAZ Women 2011
## 1188 Kazakhstan KAZ Women 2012
## 1189 Kazakhstan KAZ Women 2013
## 1190 Kazakhstan KAZ Women 2014
## 1191 Kyrgyzstan KGZ Men 1980
## 1192 Kyrgyzstan KGZ Men 1981
## 1193 Kyrgyzstan KGZ Men 1982
## 1194 Kyrgyzstan KGZ Men 1983
## 1195 Kyrgyzstan KGZ Men 1984
## 1196 Kyrgyzstan KGZ Men 1985
## 1197 Kyrgyzstan KGZ Men 1986
## 1198 Kyrgyzstan KGZ Men 1987
## 1199 Kyrgyzstan KGZ Men 1988
## 1200 Kyrgyzstan KGZ Men 1989
## 1201 Kyrgyzstan KGZ Men 1990
## 1202 Kyrgyzstan KGZ Men 1991
## 1203 Kyrgyzstan KGZ Men 1992
## 1204 Kyrgyzstan KGZ Men 1993
## 1205 Kyrgyzstan KGZ Men 1994
## 1206 Kyrgyzstan KGZ Men 1995
## 1207 Kyrgyzstan KGZ Men 1996
## 1208 Kyrgyzstan KGZ Men 1997
## 1209 Kyrgyzstan KGZ Men 1998
## 1210 Kyrgyzstan KGZ Men 1999
## 1211 Kyrgyzstan KGZ Men 2000
## 1212 Kyrgyzstan KGZ Men 2001
## 1213 Kyrgyzstan KGZ Men 2002
## 1214 Kyrgyzstan KGZ Men 2003
## 1215 Kyrgyzstan KGZ Men 2004
## 1216 Kyrgyzstan KGZ Men 2005
## 1217 Kyrgyzstan KGZ Men 2006
## 1218 Kyrgyzstan KGZ Men 2007
## 1219 Kyrgyzstan KGZ Men 2008
## 1220 Kyrgyzstan KGZ Men 2009
## 1221 Kyrgyzstan KGZ Men 2010
## 1222 Kyrgyzstan KGZ Men 2011
## 1223 Kyrgyzstan KGZ Men 2012
## 1224 Kyrgyzstan KGZ Men 2013
## 1225 Kyrgyzstan KGZ Men 2014
## 1226 Kyrgyzstan KGZ Women 1980
## 1227 Kyrgyzstan KGZ Women 1981
## 1228 Kyrgyzstan KGZ Women 1982
## 1229 Kyrgyzstan KGZ Women 1983
## 1230 Kyrgyzstan KGZ Women 1984
## 1231 Kyrgyzstan KGZ Women 1985
## 1232 Kyrgyzstan KGZ Women 1986
## 1233 Kyrgyzstan KGZ Women 1987
## 1234 Kyrgyzstan KGZ Women 1988
## 1235 Kyrgyzstan KGZ Women 1989
## 1236 Kyrgyzstan KGZ Women 1990
## 1237 Kyrgyzstan KGZ Women 1991
## 1238 Kyrgyzstan KGZ Women 1992
## 1239 Kyrgyzstan KGZ Women 1993
## 1240 Kyrgyzstan KGZ Women 1994
## 1241 Kyrgyzstan KGZ Women 1995
## 1242 Kyrgyzstan KGZ Women 1996
## 1243 Kyrgyzstan KGZ Women 1997
## 1244 Kyrgyzstan KGZ Women 1998
## 1245 Kyrgyzstan KGZ Women 1999
## 1246 Kyrgyzstan KGZ Women 2000
## 1247 Kyrgyzstan KGZ Women 2001
## 1248 Kyrgyzstan KGZ Women 2002
## 1249 Kyrgyzstan KGZ Women 2003
## 1250 Kyrgyzstan KGZ Women 2004
## 1251 Kyrgyzstan KGZ Women 2005
## 1252 Kyrgyzstan KGZ Women 2006
## 1253 Kyrgyzstan KGZ Women 2007
## 1254 Kyrgyzstan KGZ Women 2008
## 1255 Kyrgyzstan KGZ Women 2009
## 1256 Kyrgyzstan KGZ Women 2010
## 1257 Kyrgyzstan KGZ Women 2011
## 1258 Kyrgyzstan KGZ Women 2012
## 1259 Kyrgyzstan KGZ Women 2013
## 1260 Kyrgyzstan KGZ Women 2014
## 1261 Cambodia KHM Men 1980
## 1262 Cambodia KHM Men 1981
## 1263 Cambodia KHM Men 1982
## 1264 Cambodia KHM Men 1983
## 1265 Cambodia KHM Men 1984
## 1266 Cambodia KHM Men 1985
## 1267 Cambodia KHM Men 1986
## 1268 Cambodia KHM Men 1987
## 1269 Cambodia KHM Men 1988
## 1270 Cambodia KHM Men 1989
## 1271 Cambodia KHM Men 1990
## 1272 Cambodia KHM Men 1991
## 1273 Cambodia KHM Men 1992
## 1274 Cambodia KHM Men 1993
## 1275 Cambodia KHM Men 1994
## 1276 Cambodia KHM Men 1995
## 1277 Cambodia KHM Men 1996
## 1278 Cambodia KHM Men 1997
## 1279 Cambodia KHM Men 1998
## 1280 Cambodia KHM Men 1999
## 1281 Cambodia KHM Men 2000
## 1282 Cambodia KHM Men 2001
## 1283 Cambodia KHM Men 2002
## 1284 Cambodia KHM Men 2003
## 1285 Cambodia KHM Men 2004
## 1286 Cambodia KHM Men 2005
## 1287 Cambodia KHM Men 2006
## 1288 Cambodia KHM Men 2007
## 1289 Cambodia KHM Men 2008
## 1290 Cambodia KHM Men 2009
## 1291 Cambodia KHM Men 2010
## 1292 Cambodia KHM Men 2011
## 1293 Cambodia KHM Men 2012
## 1294 Cambodia KHM Men 2013
## 1295 Cambodia KHM Men 2014
## 1296 Cambodia KHM Women 1980
## 1297 Cambodia KHM Women 1981
## 1298 Cambodia KHM Women 1982
## 1299 Cambodia KHM Women 1983
## 1300 Cambodia KHM Women 1984
## 1301 Cambodia KHM Women 1985
## 1302 Cambodia KHM Women 1986
## 1303 Cambodia KHM Women 1987
## 1304 Cambodia KHM Women 1988
## 1305 Cambodia KHM Women 1989
## 1306 Cambodia KHM Women 1990
## 1307 Cambodia KHM Women 1991
## 1308 Cambodia KHM Women 1992
## 1309 Cambodia KHM Women 1993
## 1310 Cambodia KHM Women 1994
## 1311 Cambodia KHM Women 1995
## 1312 Cambodia KHM Women 1996
## 1313 Cambodia KHM Women 1997
## 1314 Cambodia KHM Women 1998
## 1315 Cambodia KHM Women 1999
## 1316 Cambodia KHM Women 2000
## 1317 Cambodia KHM Women 2001
## 1318 Cambodia KHM Women 2002
## 1319 Cambodia KHM Women 2003
## 1320 Cambodia KHM Women 2004
## 1321 Cambodia KHM Women 2005
## 1322 Cambodia KHM Women 2006
## 1323 Cambodia KHM Women 2007
## 1324 Cambodia KHM Women 2008
## 1325 Cambodia KHM Women 2009
## 1326 Cambodia KHM Women 2010
## 1327 Cambodia KHM Women 2011
## 1328 Cambodia KHM Women 2012
## 1329 Cambodia KHM Women 2013
## 1330 Cambodia KHM Women 2014
## 1331 South Korea KOR Men 1980
## 1332 South Korea KOR Men 1981
## 1333 South Korea KOR Men 1982
## 1334 South Korea KOR Men 1983
## 1335 South Korea KOR Men 1984
## 1336 South Korea KOR Men 1985
## 1337 South Korea KOR Men 1986
## 1338 South Korea KOR Men 1987
## 1339 South Korea KOR Men 1988
## 1340 South Korea KOR Men 1989
## 1341 South Korea KOR Men 1990
## 1342 South Korea KOR Men 1991
## 1343 South Korea KOR Men 1992
## 1344 South Korea KOR Men 1993
## 1345 South Korea KOR Men 1994
## 1346 South Korea KOR Men 1995
## 1347 South Korea KOR Men 1996
## 1348 South Korea KOR Men 1997
## 1349 South Korea KOR Men 1998
## 1350 South Korea KOR Men 1999
## 1351 South Korea KOR Men 2000
## 1352 South Korea KOR Men 2001
## 1353 South Korea KOR Men 2002
## 1354 South Korea KOR Men 2003
## 1355 South Korea KOR Men 2004
## 1356 South Korea KOR Men 2005
## 1357 South Korea KOR Men 2006
## 1358 South Korea KOR Men 2007
## 1359 South Korea KOR Men 2008
## 1360 South Korea KOR Men 2009
## 1361 South Korea KOR Men 2010
## 1362 South Korea KOR Men 2011
## 1363 South Korea KOR Men 2012
## 1364 South Korea KOR Men 2013
## 1365 South Korea KOR Men 2014
## 1366 South Korea KOR Women 1980
## 1367 South Korea KOR Women 1981
## 1368 South Korea KOR Women 1982
## 1369 South Korea KOR Women 1983
## 1370 South Korea KOR Women 1984
## 1371 South Korea KOR Women 1985
## 1372 South Korea KOR Women 1986
## 1373 South Korea KOR Women 1987
## 1374 South Korea KOR Women 1988
## 1375 South Korea KOR Women 1989
## 1376 South Korea KOR Women 1990
## 1377 South Korea KOR Women 1991
## 1378 South Korea KOR Women 1992
## 1379 South Korea KOR Women 1993
## 1380 South Korea KOR Women 1994
## 1381 South Korea KOR Women 1995
## 1382 South Korea KOR Women 1996
## 1383 South Korea KOR Women 1997
## 1384 South Korea KOR Women 1998
## 1385 South Korea KOR Women 1999
## 1386 South Korea KOR Women 2000
## 1387 South Korea KOR Women 2001
## 1388 South Korea KOR Women 2002
## 1389 South Korea KOR Women 2003
## 1390 South Korea KOR Women 2004
## 1391 South Korea KOR Women 2005
## 1392 South Korea KOR Women 2006
## 1393 South Korea KOR Women 2007
## 1394 South Korea KOR Women 2008
## 1395 South Korea KOR Women 2009
## 1396 South Korea KOR Women 2010
## 1397 South Korea KOR Women 2011
## 1398 South Korea KOR Women 2012
## 1399 South Korea KOR Women 2013
## 1400 South Korea KOR Women 2014
## 1401 Kuwait KWT Men 1980
## 1402 Kuwait KWT Men 1981
## 1403 Kuwait KWT Men 1982
## 1404 Kuwait KWT Men 1983
## 1405 Kuwait KWT Men 1984
## 1406 Kuwait KWT Men 1985
## 1407 Kuwait KWT Men 1986
## 1408 Kuwait KWT Men 1987
## 1409 Kuwait KWT Men 1988
## 1410 Kuwait KWT Men 1989
## 1411 Kuwait KWT Men 1990
## 1412 Kuwait KWT Men 1991
## 1413 Kuwait KWT Men 1992
## 1414 Kuwait KWT Men 1993
## 1415 Kuwait KWT Men 1994
## 1416 Kuwait KWT Men 1995
## 1417 Kuwait KWT Men 1996
## 1418 Kuwait KWT Men 1997
## 1419 Kuwait KWT Men 1998
## 1420 Kuwait KWT Men 1999
## 1421 Kuwait KWT Men 2000
## 1422 Kuwait KWT Men 2001
## 1423 Kuwait KWT Men 2002
## 1424 Kuwait KWT Men 2003
## 1425 Kuwait KWT Men 2004
## 1426 Kuwait KWT Men 2005
## 1427 Kuwait KWT Men 2006
## 1428 Kuwait KWT Men 2007
## 1429 Kuwait KWT Men 2008
## 1430 Kuwait KWT Men 2009
## 1431 Kuwait KWT Men 2010
## 1432 Kuwait KWT Men 2011
## 1433 Kuwait KWT Men 2012
## 1434 Kuwait KWT Men 2013
## 1435 Kuwait KWT Men 2014
## 1436 Kuwait KWT Women 1980
## 1437 Kuwait KWT Women 1981
## 1438 Kuwait KWT Women 1982
## 1439 Kuwait KWT Women 1983
## 1440 Kuwait KWT Women 1984
## 1441 Kuwait KWT Women 1985
## 1442 Kuwait KWT Women 1986
## 1443 Kuwait KWT Women 1987
## 1444 Kuwait KWT Women 1988
## 1445 Kuwait KWT Women 1989
## 1446 Kuwait KWT Women 1990
## 1447 Kuwait KWT Women 1991
## 1448 Kuwait KWT Women 1992
## 1449 Kuwait KWT Women 1993
## 1450 Kuwait KWT Women 1994
## 1451 Kuwait KWT Women 1995
## 1452 Kuwait KWT Women 1996
## 1453 Kuwait KWT Women 1997
## 1454 Kuwait KWT Women 1998
## 1455 Kuwait KWT Women 1999
## 1456 Kuwait KWT Women 2000
## 1457 Kuwait KWT Women 2001
## 1458 Kuwait KWT Women 2002
## 1459 Kuwait KWT Women 2003
## 1460 Kuwait KWT Women 2004
## 1461 Kuwait KWT Women 2005
## 1462 Kuwait KWT Women 2006
## 1463 Kuwait KWT Women 2007
## 1464 Kuwait KWT Women 2008
## 1465 Kuwait KWT Women 2009
## 1466 Kuwait KWT Women 2010
## 1467 Kuwait KWT Women 2011
## 1468 Kuwait KWT Women 2012
## 1469 Kuwait KWT Women 2013
## 1470 Kuwait KWT Women 2014
## 1471 Lao PDR LAO Men 1980
## 1472 Lao PDR LAO Men 1981
## 1473 Lao PDR LAO Men 1982
## 1474 Lao PDR LAO Men 1983
## 1475 Lao PDR LAO Men 1984
## 1476 Lao PDR LAO Men 1985
## 1477 Lao PDR LAO Men 1986
## 1478 Lao PDR LAO Men 1987
## 1479 Lao PDR LAO Men 1988
## 1480 Lao PDR LAO Men 1989
## 1481 Lao PDR LAO Men 1990
## 1482 Lao PDR LAO Men 1991
## 1483 Lao PDR LAO Men 1992
## 1484 Lao PDR LAO Men 1993
## 1485 Lao PDR LAO Men 1994
## 1486 Lao PDR LAO Men 1995
## 1487 Lao PDR LAO Men 1996
## 1488 Lao PDR LAO Men 1997
## 1489 Lao PDR LAO Men 1998
## 1490 Lao PDR LAO Men 1999
## 1491 Lao PDR LAO Men 2000
## 1492 Lao PDR LAO Men 2001
## 1493 Lao PDR LAO Men 2002
## 1494 Lao PDR LAO Men 2003
## 1495 Lao PDR LAO Men 2004
## 1496 Lao PDR LAO Men 2005
## 1497 Lao PDR LAO Men 2006
## 1498 Lao PDR LAO Men 2007
## 1499 Lao PDR LAO Men 2008
## 1500 Lao PDR LAO Men 2009
## 1501 Lao PDR LAO Men 2010
## 1502 Lao PDR LAO Men 2011
## 1503 Lao PDR LAO Men 2012
## 1504 Lao PDR LAO Men 2013
## 1505 Lao PDR LAO Men 2014
## 1506 Lao PDR LAO Women 1980
## 1507 Lao PDR LAO Women 1981
## 1508 Lao PDR LAO Women 1982
## 1509 Lao PDR LAO Women 1983
## 1510 Lao PDR LAO Women 1984
## 1511 Lao PDR LAO Women 1985
## 1512 Lao PDR LAO Women 1986
## 1513 Lao PDR LAO Women 1987
## 1514 Lao PDR LAO Women 1988
## 1515 Lao PDR LAO Women 1989
## 1516 Lao PDR LAO Women 1990
## 1517 Lao PDR LAO Women 1991
## 1518 Lao PDR LAO Women 1992
## 1519 Lao PDR LAO Women 1993
## 1520 Lao PDR LAO Women 1994
## 1521 Lao PDR LAO Women 1995
## 1522 Lao PDR LAO Women 1996
## 1523 Lao PDR LAO Women 1997
## 1524 Lao PDR LAO Women 1998
## 1525 Lao PDR LAO Women 1999
## 1526 Lao PDR LAO Women 2000
## 1527 Lao PDR LAO Women 2001
## 1528 Lao PDR LAO Women 2002
## 1529 Lao PDR LAO Women 2003
## 1530 Lao PDR LAO Women 2004
## 1531 Lao PDR LAO Women 2005
## 1532 Lao PDR LAO Women 2006
## 1533 Lao PDR LAO Women 2007
## 1534 Lao PDR LAO Women 2008
## 1535 Lao PDR LAO Women 2009
## 1536 Lao PDR LAO Women 2010
## 1537 Lao PDR LAO Women 2011
## 1538 Lao PDR LAO Women 2012
## 1539 Lao PDR LAO Women 2013
## 1540 Lao PDR LAO Women 2014
## 1541 Lebanon LBN Men 1980
## 1542 Lebanon LBN Men 1981
## 1543 Lebanon LBN Men 1982
## 1544 Lebanon LBN Men 1983
## 1545 Lebanon LBN Men 1984
## 1546 Lebanon LBN Men 1985
## 1547 Lebanon LBN Men 1986
## 1548 Lebanon LBN Men 1987
## 1549 Lebanon LBN Men 1988
## 1550 Lebanon LBN Men 1989
## 1551 Lebanon LBN Men 1990
## 1552 Lebanon LBN Men 1991
## 1553 Lebanon LBN Men 1992
## 1554 Lebanon LBN Men 1993
## 1555 Lebanon LBN Men 1994
## 1556 Lebanon LBN Men 1995
## 1557 Lebanon LBN Men 1996
## 1558 Lebanon LBN Men 1997
## 1559 Lebanon LBN Men 1998
## 1560 Lebanon LBN Men 1999
## 1561 Lebanon LBN Men 2000
## 1562 Lebanon LBN Men 2001
## 1563 Lebanon LBN Men 2002
## 1564 Lebanon LBN Men 2003
## 1565 Lebanon LBN Men 2004
## 1566 Lebanon LBN Men 2005
## 1567 Lebanon LBN Men 2006
## 1568 Lebanon LBN Men 2007
## 1569 Lebanon LBN Men 2008
## 1570 Lebanon LBN Men 2009
## 1571 Lebanon LBN Men 2010
## 1572 Lebanon LBN Men 2011
## 1573 Lebanon LBN Men 2012
## 1574 Lebanon LBN Men 2013
## 1575 Lebanon LBN Men 2014
## 1576 Lebanon LBN Women 1980
## 1577 Lebanon LBN Women 1981
## 1578 Lebanon LBN Women 1982
## 1579 Lebanon LBN Women 1983
## 1580 Lebanon LBN Women 1984
## 1581 Lebanon LBN Women 1985
## 1582 Lebanon LBN Women 1986
## 1583 Lebanon LBN Women 1987
## 1584 Lebanon LBN Women 1988
## 1585 Lebanon LBN Women 1989
## 1586 Lebanon LBN Women 1990
## 1587 Lebanon LBN Women 1991
## 1588 Lebanon LBN Women 1992
## 1589 Lebanon LBN Women 1993
## 1590 Lebanon LBN Women 1994
## 1591 Lebanon LBN Women 1995
## 1592 Lebanon LBN Women 1996
## 1593 Lebanon LBN Women 1997
## 1594 Lebanon LBN Women 1998
## 1595 Lebanon LBN Women 1999
## 1596 Lebanon LBN Women 2000
## 1597 Lebanon LBN Women 2001
## 1598 Lebanon LBN Women 2002
## 1599 Lebanon LBN Women 2003
## 1600 Lebanon LBN Women 2004
## 1601 Lebanon LBN Women 2005
## 1602 Lebanon LBN Women 2006
## 1603 Lebanon LBN Women 2007
## 1604 Lebanon LBN Women 2008
## 1605 Lebanon LBN Women 2009
## 1606 Lebanon LBN Women 2010
## 1607 Lebanon LBN Women 2011
## 1608 Lebanon LBN Women 2012
## 1609 Lebanon LBN Women 2013
## 1610 Lebanon LBN Women 2014
## 1611 Sri Lanka LKA Men 1980
## 1612 Sri Lanka LKA Men 1981
## 1613 Sri Lanka LKA Men 1982
## 1614 Sri Lanka LKA Men 1983
## 1615 Sri Lanka LKA Men 1984
## 1616 Sri Lanka LKA Men 1985
## 1617 Sri Lanka LKA Men 1986
## 1618 Sri Lanka LKA Men 1987
## 1619 Sri Lanka LKA Men 1988
## 1620 Sri Lanka LKA Men 1989
## 1621 Sri Lanka LKA Men 1990
## 1622 Sri Lanka LKA Men 1991
## 1623 Sri Lanka LKA Men 1992
## 1624 Sri Lanka LKA Men 1993
## 1625 Sri Lanka LKA Men 1994
## 1626 Sri Lanka LKA Men 1995
## 1627 Sri Lanka LKA Men 1996
## 1628 Sri Lanka LKA Men 1997
## 1629 Sri Lanka LKA Men 1998
## 1630 Sri Lanka LKA Men 1999
## 1631 Sri Lanka LKA Men 2000
## 1632 Sri Lanka LKA Men 2001
## 1633 Sri Lanka LKA Men 2002
## 1634 Sri Lanka LKA Men 2003
## 1635 Sri Lanka LKA Men 2004
## 1636 Sri Lanka LKA Men 2005
## 1637 Sri Lanka LKA Men 2006
## 1638 Sri Lanka LKA Men 2007
## 1639 Sri Lanka LKA Men 2008
## 1640 Sri Lanka LKA Men 2009
## 1641 Sri Lanka LKA Men 2010
## 1642 Sri Lanka LKA Men 2011
## 1643 Sri Lanka LKA Men 2012
## 1644 Sri Lanka LKA Men 2013
## 1645 Sri Lanka LKA Men 2014
## 1646 Sri Lanka LKA Women 1980
## 1647 Sri Lanka LKA Women 1981
## 1648 Sri Lanka LKA Women 1982
## 1649 Sri Lanka LKA Women 1983
## 1650 Sri Lanka LKA Women 1984
## 1651 Sri Lanka LKA Women 1985
## 1652 Sri Lanka LKA Women 1986
## 1653 Sri Lanka LKA Women 1987
## 1654 Sri Lanka LKA Women 1988
## 1655 Sri Lanka LKA Women 1989
## 1656 Sri Lanka LKA Women 1990
## 1657 Sri Lanka LKA Women 1991
## 1658 Sri Lanka LKA Women 1992
## 1659 Sri Lanka LKA Women 1993
## 1660 Sri Lanka LKA Women 1994
## 1661 Sri Lanka LKA Women 1995
## 1662 Sri Lanka LKA Women 1996
## 1663 Sri Lanka LKA Women 1997
## 1664 Sri Lanka LKA Women 1998
## 1665 Sri Lanka LKA Women 1999
## 1666 Sri Lanka LKA Women 2000
## 1667 Sri Lanka LKA Women 2001
## 1668 Sri Lanka LKA Women 2002
## 1669 Sri Lanka LKA Women 2003
## 1670 Sri Lanka LKA Women 2004
## 1671 Sri Lanka LKA Women 2005
## 1672 Sri Lanka LKA Women 2006
## 1673 Sri Lanka LKA Women 2007
## 1674 Sri Lanka LKA Women 2008
## 1675 Sri Lanka LKA Women 2009
## 1676 Sri Lanka LKA Women 2010
## 1677 Sri Lanka LKA Women 2011
## 1678 Sri Lanka LKA Women 2012
## 1679 Sri Lanka LKA Women 2013
## 1680 Sri Lanka LKA Women 2014
## 1681 Maldives MDV Men 1980
## 1682 Maldives MDV Men 1981
## 1683 Maldives MDV Men 1982
## 1684 Maldives MDV Men 1983
## 1685 Maldives MDV Men 1984
## 1686 Maldives MDV Men 1985
## 1687 Maldives MDV Men 1986
## 1688 Maldives MDV Men 1987
## 1689 Maldives MDV Men 1988
## 1690 Maldives MDV Men 1989
## 1691 Maldives MDV Men 1990
## 1692 Maldives MDV Men 1991
## 1693 Maldives MDV Men 1992
## 1694 Maldives MDV Men 1993
## 1695 Maldives MDV Men 1994
## 1696 Maldives MDV Men 1995
## 1697 Maldives MDV Men 1996
## 1698 Maldives MDV Men 1997
## 1699 Maldives MDV Men 1998
## 1700 Maldives MDV Men 1999
## 1701 Maldives MDV Men 2000
## 1702 Maldives MDV Men 2001
## 1703 Maldives MDV Men 2002
## 1704 Maldives MDV Men 2003
## 1705 Maldives MDV Men 2004
## 1706 Maldives MDV Men 2005
## 1707 Maldives MDV Men 2006
## 1708 Maldives MDV Men 2007
## 1709 Maldives MDV Men 2008
## 1710 Maldives MDV Men 2009
## 1711 Maldives MDV Men 2010
## 1712 Maldives MDV Men 2011
## 1713 Maldives MDV Men 2012
## 1714 Maldives MDV Men 2013
## 1715 Maldives MDV Men 2014
## 1716 Maldives MDV Women 1980
## 1717 Maldives MDV Women 1981
## 1718 Maldives MDV Women 1982
## 1719 Maldives MDV Women 1983
## 1720 Maldives MDV Women 1984
## 1721 Maldives MDV Women 1985
## 1722 Maldives MDV Women 1986
## 1723 Maldives MDV Women 1987
## 1724 Maldives MDV Women 1988
## 1725 Maldives MDV Women 1989
## 1726 Maldives MDV Women 1990
## 1727 Maldives MDV Women 1991
## 1728 Maldives MDV Women 1992
## 1729 Maldives MDV Women 1993
## 1730 Maldives MDV Women 1994
## 1731 Maldives MDV Women 1995
## 1732 Maldives MDV Women 1996
## 1733 Maldives MDV Women 1997
## 1734 Maldives MDV Women 1998
## 1735 Maldives MDV Women 1999
## 1736 Maldives MDV Women 2000
## 1737 Maldives MDV Women 2001
## 1738 Maldives MDV Women 2002
## 1739 Maldives MDV Women 2003
## 1740 Maldives MDV Women 2004
## 1741 Maldives MDV Women 2005
## 1742 Maldives MDV Women 2006
## 1743 Maldives MDV Women 2007
## 1744 Maldives MDV Women 2008
## 1745 Maldives MDV Women 2009
## 1746 Maldives MDV Women 2010
## 1747 Maldives MDV Women 2011
## 1748 Maldives MDV Women 2012
## 1749 Maldives MDV Women 2013
## 1750 Maldives MDV Women 2014
## 1751 Myanmar MMR Men 1980
## 1752 Myanmar MMR Men 1981
## 1753 Myanmar MMR Men 1982
## 1754 Myanmar MMR Men 1983
## 1755 Myanmar MMR Men 1984
## 1756 Myanmar MMR Men 1985
## 1757 Myanmar MMR Men 1986
## 1758 Myanmar MMR Men 1987
## 1759 Myanmar MMR Men 1988
## 1760 Myanmar MMR Men 1989
## 1761 Myanmar MMR Men 1990
## 1762 Myanmar MMR Men 1991
## 1763 Myanmar MMR Men 1992
## 1764 Myanmar MMR Men 1993
## 1765 Myanmar MMR Men 1994
## 1766 Myanmar MMR Men 1995
## 1767 Myanmar MMR Men 1996
## 1768 Myanmar MMR Men 1997
## 1769 Myanmar MMR Men 1998
## 1770 Myanmar MMR Men 1999
## 1771 Myanmar MMR Men 2000
## 1772 Myanmar MMR Men 2001
## 1773 Myanmar MMR Men 2002
## 1774 Myanmar MMR Men 2003
## 1775 Myanmar MMR Men 2004
## 1776 Myanmar MMR Men 2005
## 1777 Myanmar MMR Men 2006
## 1778 Myanmar MMR Men 2007
## 1779 Myanmar MMR Men 2008
## 1780 Myanmar MMR Men 2009
## 1781 Myanmar MMR Men 2010
## 1782 Myanmar MMR Men 2011
## 1783 Myanmar MMR Men 2012
## 1784 Myanmar MMR Men 2013
## 1785 Myanmar MMR Men 2014
## 1786 Myanmar MMR Women 1980
## 1787 Myanmar MMR Women 1981
## 1788 Myanmar MMR Women 1982
## 1789 Myanmar MMR Women 1983
## 1790 Myanmar MMR Women 1984
## 1791 Myanmar MMR Women 1985
## 1792 Myanmar MMR Women 1986
## 1793 Myanmar MMR Women 1987
## 1794 Myanmar MMR Women 1988
## 1795 Myanmar MMR Women 1989
## 1796 Myanmar MMR Women 1990
## 1797 Myanmar MMR Women 1991
## 1798 Myanmar MMR Women 1992
## 1799 Myanmar MMR Women 1993
## 1800 Myanmar MMR Women 1994
## 1801 Myanmar MMR Women 1995
## 1802 Myanmar MMR Women 1996
## 1803 Myanmar MMR Women 1997
## 1804 Myanmar MMR Women 1998
## 1805 Myanmar MMR Women 1999
## 1806 Myanmar MMR Women 2000
## 1807 Myanmar MMR Women 2001
## 1808 Myanmar MMR Women 2002
## 1809 Myanmar MMR Women 2003
## 1810 Myanmar MMR Women 2004
## 1811 Myanmar MMR Women 2005
## 1812 Myanmar MMR Women 2006
## 1813 Myanmar MMR Women 2007
## 1814 Myanmar MMR Women 2008
## 1815 Myanmar MMR Women 2009
## 1816 Myanmar MMR Women 2010
## 1817 Myanmar MMR Women 2011
## 1818 Myanmar MMR Women 2012
## 1819 Myanmar MMR Women 2013
## 1820 Myanmar MMR Women 2014
## 1821 Mongolia MNG Men 1980
## 1822 Mongolia MNG Men 1981
## 1823 Mongolia MNG Men 1982
## 1824 Mongolia MNG Men 1983
## 1825 Mongolia MNG Men 1984
## 1826 Mongolia MNG Men 1985
## 1827 Mongolia MNG Men 1986
## 1828 Mongolia MNG Men 1987
## 1829 Mongolia MNG Men 1988
## 1830 Mongolia MNG Men 1989
## 1831 Mongolia MNG Men 1990
## 1832 Mongolia MNG Men 1991
## 1833 Mongolia MNG Men 1992
## 1834 Mongolia MNG Men 1993
## 1835 Mongolia MNG Men 1994
## 1836 Mongolia MNG Men 1995
## 1837 Mongolia MNG Men 1996
## 1838 Mongolia MNG Men 1997
## 1839 Mongolia MNG Men 1998
## 1840 Mongolia MNG Men 1999
## 1841 Mongolia MNG Men 2000
## 1842 Mongolia MNG Men 2001
## 1843 Mongolia MNG Men 2002
## 1844 Mongolia MNG Men 2003
## 1845 Mongolia MNG Men 2004
## 1846 Mongolia MNG Men 2005
## 1847 Mongolia MNG Men 2006
## 1848 Mongolia MNG Men 2007
## 1849 Mongolia MNG Men 2008
## 1850 Mongolia MNG Men 2009
## 1851 Mongolia MNG Men 2010
## 1852 Mongolia MNG Men 2011
## 1853 Mongolia MNG Men 2012
## 1854 Mongolia MNG Men 2013
## 1855 Mongolia MNG Men 2014
## 1856 Mongolia MNG Women 1980
## 1857 Mongolia MNG Women 1981
## 1858 Mongolia MNG Women 1982
## 1859 Mongolia MNG Women 1983
## 1860 Mongolia MNG Women 1984
## 1861 Mongolia MNG Women 1985
## 1862 Mongolia MNG Women 1986
## 1863 Mongolia MNG Women 1987
## 1864 Mongolia MNG Women 1988
## 1865 Mongolia MNG Women 1989
## 1866 Mongolia MNG Women 1990
## 1867 Mongolia MNG Women 1991
## 1868 Mongolia MNG Women 1992
## 1869 Mongolia MNG Women 1993
## 1870 Mongolia MNG Women 1994
## 1871 Mongolia MNG Women 1995
## 1872 Mongolia MNG Women 1996
## 1873 Mongolia MNG Women 1997
## 1874 Mongolia MNG Women 1998
## 1875 Mongolia MNG Women 1999
## 1876 Mongolia MNG Women 2000
## 1877 Mongolia MNG Women 2001
## 1878 Mongolia MNG Women 2002
## 1879 Mongolia MNG Women 2003
## 1880 Mongolia MNG Women 2004
## 1881 Mongolia MNG Women 2005
## 1882 Mongolia MNG Women 2006
## 1883 Mongolia MNG Women 2007
## 1884 Mongolia MNG Women 2008
## 1885 Mongolia MNG Women 2009
## 1886 Mongolia MNG Women 2010
## 1887 Mongolia MNG Women 2011
## 1888 Mongolia MNG Women 2012
## 1889 Mongolia MNG Women 2013
## 1890 Mongolia MNG Women 2014
## 1891 Malaysia MYS Men 1980
## 1892 Malaysia MYS Men 1981
## 1893 Malaysia MYS Men 1982
## 1894 Malaysia MYS Men 1983
## 1895 Malaysia MYS Men 1984
## 1896 Malaysia MYS Men 1985
## 1897 Malaysia MYS Men 1986
## 1898 Malaysia MYS Men 1987
## 1899 Malaysia MYS Men 1988
## 1900 Malaysia MYS Men 1989
## 1901 Malaysia MYS Men 1990
## 1902 Malaysia MYS Men 1991
## 1903 Malaysia MYS Men 1992
## 1904 Malaysia MYS Men 1993
## 1905 Malaysia MYS Men 1994
## 1906 Malaysia MYS Men 1995
## 1907 Malaysia MYS Men 1996
## 1908 Malaysia MYS Men 1997
## 1909 Malaysia MYS Men 1998
## 1910 Malaysia MYS Men 1999
## 1911 Malaysia MYS Men 2000
## 1912 Malaysia MYS Men 2001
## 1913 Malaysia MYS Men 2002
## 1914 Malaysia MYS Men 2003
## 1915 Malaysia MYS Men 2004
## 1916 Malaysia MYS Men 2005
## 1917 Malaysia MYS Men 2006
## 1918 Malaysia MYS Men 2007
## 1919 Malaysia MYS Men 2008
## 1920 Malaysia MYS Men 2009
## 1921 Malaysia MYS Men 2010
## 1922 Malaysia MYS Men 2011
## 1923 Malaysia MYS Men 2012
## 1924 Malaysia MYS Men 2013
## 1925 Malaysia MYS Men 2014
## 1926 Malaysia MYS Women 1980
## 1927 Malaysia MYS Women 1981
## 1928 Malaysia MYS Women 1982
## 1929 Malaysia MYS Women 1983
## 1930 Malaysia MYS Women 1984
## 1931 Malaysia MYS Women 1985
## 1932 Malaysia MYS Women 1986
## 1933 Malaysia MYS Women 1987
## 1934 Malaysia MYS Women 1988
## 1935 Malaysia MYS Women 1989
## 1936 Malaysia MYS Women 1990
## 1937 Malaysia MYS Women 1991
## 1938 Malaysia MYS Women 1992
## 1939 Malaysia MYS Women 1993
## 1940 Malaysia MYS Women 1994
## 1941 Malaysia MYS Women 1995
## 1942 Malaysia MYS Women 1996
## 1943 Malaysia MYS Women 1997
## 1944 Malaysia MYS Women 1998
## 1945 Malaysia MYS Women 1999
## 1946 Malaysia MYS Women 2000
## 1947 Malaysia MYS Women 2001
## 1948 Malaysia MYS Women 2002
## 1949 Malaysia MYS Women 2003
## 1950 Malaysia MYS Women 2004
## 1951 Malaysia MYS Women 2005
## 1952 Malaysia MYS Women 2006
## 1953 Malaysia MYS Women 2007
## 1954 Malaysia MYS Women 2008
## 1955 Malaysia MYS Women 2009
## 1956 Malaysia MYS Women 2010
## 1957 Malaysia MYS Women 2011
## 1958 Malaysia MYS Women 2012
## 1959 Malaysia MYS Women 2013
## 1960 Malaysia MYS Women 2014
## 1961 Nepal NPL Men 1980
## 1962 Nepal NPL Men 1981
## 1963 Nepal NPL Men 1982
## 1964 Nepal NPL Men 1983
## 1965 Nepal NPL Men 1984
## 1966 Nepal NPL Men 1985
## 1967 Nepal NPL Men 1986
## 1968 Nepal NPL Men 1987
## 1969 Nepal NPL Men 1988
## 1970 Nepal NPL Men 1989
## 1971 Nepal NPL Men 1990
## 1972 Nepal NPL Men 1991
## 1973 Nepal NPL Men 1992
## 1974 Nepal NPL Men 1993
## 1975 Nepal NPL Men 1994
## 1976 Nepal NPL Men 1995
## 1977 Nepal NPL Men 1996
## 1978 Nepal NPL Men 1997
## 1979 Nepal NPL Men 1998
## 1980 Nepal NPL Men 1999
## 1981 Nepal NPL Men 2000
## 1982 Nepal NPL Men 2001
## 1983 Nepal NPL Men 2002
## 1984 Nepal NPL Men 2003
## 1985 Nepal NPL Men 2004
## 1986 Nepal NPL Men 2005
## 1987 Nepal NPL Men 2006
## 1988 Nepal NPL Men 2007
## 1989 Nepal NPL Men 2008
## 1990 Nepal NPL Men 2009
## 1991 Nepal NPL Men 2010
## 1992 Nepal NPL Men 2011
## 1993 Nepal NPL Men 2012
## 1994 Nepal NPL Men 2013
## 1995 Nepal NPL Men 2014
## 1996 Nepal NPL Women 1980
## 1997 Nepal NPL Women 1981
## 1998 Nepal NPL Women 1982
## 1999 Nepal NPL Women 1983
## 2000 Nepal NPL Women 1984
## 2001 Nepal NPL Women 1985
## 2002 Nepal NPL Women 1986
## 2003 Nepal NPL Women 1987
## 2004 Nepal NPL Women 1988
## 2005 Nepal NPL Women 1989
## 2006 Nepal NPL Women 1990
## 2007 Nepal NPL Women 1991
## 2008 Nepal NPL Women 1992
## 2009 Nepal NPL Women 1993
## 2010 Nepal NPL Women 1994
## 2011 Nepal NPL Women 1995
## 2012 Nepal NPL Women 1996
## 2013 Nepal NPL Women 1997
## 2014 Nepal NPL Women 1998
## 2015 Nepal NPL Women 1999
## 2016 Nepal NPL Women 2000
## 2017 Nepal NPL Women 2001
## 2018 Nepal NPL Women 2002
## 2019 Nepal NPL Women 2003
## 2020 Nepal NPL Women 2004
## 2021 Nepal NPL Women 2005
## 2022 Nepal NPL Women 2006
## 2023 Nepal NPL Women 2007
## 2024 Nepal NPL Women 2008
## 2025 Nepal NPL Women 2009
## 2026 Nepal NPL Women 2010
## 2027 Nepal NPL Women 2011
## 2028 Nepal NPL Women 2012
## 2029 Nepal NPL Women 2013
## 2030 Nepal NPL Women 2014
## 2031 Oman OMN Men 1980
## 2032 Oman OMN Men 1981
## 2033 Oman OMN Men 1982
## 2034 Oman OMN Men 1983
## 2035 Oman OMN Men 1984
## 2036 Oman OMN Men 1985
## 2037 Oman OMN Men 1986
## 2038 Oman OMN Men 1987
## 2039 Oman OMN Men 1988
## 2040 Oman OMN Men 1989
## 2041 Oman OMN Men 1990
## 2042 Oman OMN Men 1991
## 2043 Oman OMN Men 1992
## 2044 Oman OMN Men 1993
## 2045 Oman OMN Men 1994
## 2046 Oman OMN Men 1995
## 2047 Oman OMN Men 1996
## 2048 Oman OMN Men 1997
## 2049 Oman OMN Men 1998
## 2050 Oman OMN Men 1999
## 2051 Oman OMN Men 2000
## 2052 Oman OMN Men 2001
## 2053 Oman OMN Men 2002
## 2054 Oman OMN Men 2003
## 2055 Oman OMN Men 2004
## 2056 Oman OMN Men 2005
## 2057 Oman OMN Men 2006
## 2058 Oman OMN Men 2007
## 2059 Oman OMN Men 2008
## 2060 Oman OMN Men 2009
## 2061 Oman OMN Men 2010
## 2062 Oman OMN Men 2011
## 2063 Oman OMN Men 2012
## 2064 Oman OMN Men 2013
## 2065 Oman OMN Men 2014
## 2066 Oman OMN Women 1980
## 2067 Oman OMN Women 1981
## 2068 Oman OMN Women 1982
## 2069 Oman OMN Women 1983
## 2070 Oman OMN Women 1984
## 2071 Oman OMN Women 1985
## 2072 Oman OMN Women 1986
## 2073 Oman OMN Women 1987
## 2074 Oman OMN Women 1988
## 2075 Oman OMN Women 1989
## 2076 Oman OMN Women 1990
## 2077 Oman OMN Women 1991
## 2078 Oman OMN Women 1992
## 2079 Oman OMN Women 1993
## 2080 Oman OMN Women 1994
## 2081 Oman OMN Women 1995
## 2082 Oman OMN Women 1996
## 2083 Oman OMN Women 1997
## 2084 Oman OMN Women 1998
## 2085 Oman OMN Women 1999
## 2086 Oman OMN Women 2000
## 2087 Oman OMN Women 2001
## 2088 Oman OMN Women 2002
## 2089 Oman OMN Women 2003
## 2090 Oman OMN Women 2004
## 2091 Oman OMN Women 2005
## 2092 Oman OMN Women 2006
## 2093 Oman OMN Women 2007
## 2094 Oman OMN Women 2008
## 2095 Oman OMN Women 2009
## 2096 Oman OMN Women 2010
## 2097 Oman OMN Women 2011
## 2098 Oman OMN Women 2012
## 2099 Oman OMN Women 2013
## 2100 Oman OMN Women 2014
## 2101 Pakistan PAK Men 1980
## 2102 Pakistan PAK Men 1981
## 2103 Pakistan PAK Men 1982
## 2104 Pakistan PAK Men 1983
## 2105 Pakistan PAK Men 1984
## 2106 Pakistan PAK Men 1985
## 2107 Pakistan PAK Men 1986
## 2108 Pakistan PAK Men 1987
## 2109 Pakistan PAK Men 1988
## 2110 Pakistan PAK Men 1989
## 2111 Pakistan PAK Men 1990
## 2112 Pakistan PAK Men 1991
## 2113 Pakistan PAK Men 1992
## 2114 Pakistan PAK Men 1993
## 2115 Pakistan PAK Men 1994
## 2116 Pakistan PAK Men 1995
## 2117 Pakistan PAK Men 1996
## 2118 Pakistan PAK Men 1997
## 2119 Pakistan PAK Men 1998
## 2120 Pakistan PAK Men 1999
## 2121 Pakistan PAK Men 2000
## 2122 Pakistan PAK Men 2001
## 2123 Pakistan PAK Men 2002
## 2124 Pakistan PAK Men 2003
## 2125 Pakistan PAK Men 2004
## 2126 Pakistan PAK Men 2005
## 2127 Pakistan PAK Men 2006
## 2128 Pakistan PAK Men 2007
## 2129 Pakistan PAK Men 2008
## 2130 Pakistan PAK Men 2009
## 2131 Pakistan PAK Men 2010
## 2132 Pakistan PAK Men 2011
## 2133 Pakistan PAK Men 2012
## 2134 Pakistan PAK Men 2013
## 2135 Pakistan PAK Men 2014
## 2136 Pakistan PAK Women 1980
## 2137 Pakistan PAK Women 1981
## 2138 Pakistan PAK Women 1982
## 2139 Pakistan PAK Women 1983
## 2140 Pakistan PAK Women 1984
## 2141 Pakistan PAK Women 1985
## 2142 Pakistan PAK Women 1986
## 2143 Pakistan PAK Women 1987
## 2144 Pakistan PAK Women 1988
## 2145 Pakistan PAK Women 1989
## 2146 Pakistan PAK Women 1990
## 2147 Pakistan PAK Women 1991
## 2148 Pakistan PAK Women 1992
## 2149 Pakistan PAK Women 1993
## 2150 Pakistan PAK Women 1994
## 2151 Pakistan PAK Women 1995
## 2152 Pakistan PAK Women 1996
## 2153 Pakistan PAK Women 1997
## 2154 Pakistan PAK Women 1998
## 2155 Pakistan PAK Women 1999
## 2156 Pakistan PAK Women 2000
## 2157 Pakistan PAK Women 2001
## 2158 Pakistan PAK Women 2002
## 2159 Pakistan PAK Women 2003
## 2160 Pakistan PAK Women 2004
## 2161 Pakistan PAK Women 2005
## 2162 Pakistan PAK Women 2006
## 2163 Pakistan PAK Women 2007
## 2164 Pakistan PAK Women 2008
## 2165 Pakistan PAK Women 2009
## 2166 Pakistan PAK Women 2010
## 2167 Pakistan PAK Women 2011
## 2168 Pakistan PAK Women 2012
## 2169 Pakistan PAK Women 2013
## 2170 Pakistan PAK Women 2014
## 2171 Philippines PHL Men 1980
## 2172 Philippines PHL Men 1981
## 2173 Philippines PHL Men 1982
## 2174 Philippines PHL Men 1983
## 2175 Philippines PHL Men 1984
## 2176 Philippines PHL Men 1985
## 2177 Philippines PHL Men 1986
## 2178 Philippines PHL Men 1987
## 2179 Philippines PHL Men 1988
## 2180 Philippines PHL Men 1989
## 2181 Philippines PHL Men 1990
## 2182 Philippines PHL Men 1991
## 2183 Philippines PHL Men 1992
## 2184 Philippines PHL Men 1993
## 2185 Philippines PHL Men 1994
## 2186 Philippines PHL Men 1995
## 2187 Philippines PHL Men 1996
## 2188 Philippines PHL Men 1997
## 2189 Philippines PHL Men 1998
## 2190 Philippines PHL Men 1999
## 2191 Philippines PHL Men 2000
## 2192 Philippines PHL Men 2001
## 2193 Philippines PHL Men 2002
## 2194 Philippines PHL Men 2003
## 2195 Philippines PHL Men 2004
## 2196 Philippines PHL Men 2005
## 2197 Philippines PHL Men 2006
## 2198 Philippines PHL Men 2007
## 2199 Philippines PHL Men 2008
## 2200 Philippines PHL Men 2009
## 2201 Philippines PHL Men 2010
## 2202 Philippines PHL Men 2011
## 2203 Philippines PHL Men 2012
## 2204 Philippines PHL Men 2013
## 2205 Philippines PHL Men 2014
## 2206 Philippines PHL Women 1980
## 2207 Philippines PHL Women 1981
## 2208 Philippines PHL Women 1982
## 2209 Philippines PHL Women 1983
## 2210 Philippines PHL Women 1984
## 2211 Philippines PHL Women 1985
## 2212 Philippines PHL Women 1986
## 2213 Philippines PHL Women 1987
## 2214 Philippines PHL Women 1988
## 2215 Philippines PHL Women 1989
## 2216 Philippines PHL Women 1990
## 2217 Philippines PHL Women 1991
## 2218 Philippines PHL Women 1992
## 2219 Philippines PHL Women 1993
## 2220 Philippines PHL Women 1994
## 2221 Philippines PHL Women 1995
## 2222 Philippines PHL Women 1996
## 2223 Philippines PHL Women 1997
## 2224 Philippines PHL Women 1998
## 2225 Philippines PHL Women 1999
## 2226 Philippines PHL Women 2000
## 2227 Philippines PHL Women 2001
## 2228 Philippines PHL Women 2002
## 2229 Philippines PHL Women 2003
## 2230 Philippines PHL Women 2004
## 2231 Philippines PHL Women 2005
## 2232 Philippines PHL Women 2006
## 2233 Philippines PHL Women 2007
## 2234 Philippines PHL Women 2008
## 2235 Philippines PHL Women 2009
## 2236 Philippines PHL Women 2010
## 2237 Philippines PHL Women 2011
## 2238 Philippines PHL Women 2012
## 2239 Philippines PHL Women 2013
## 2240 Philippines PHL Women 2014
## 2241 North Korea PRK Men 1980
## 2242 North Korea PRK Men 1981
## 2243 North Korea PRK Men 1982
## 2244 North Korea PRK Men 1983
## 2245 North Korea PRK Men 1984
## 2246 North Korea PRK Men 1985
## 2247 North Korea PRK Men 1986
## 2248 North Korea PRK Men 1987
## 2249 North Korea PRK Men 1988
## 2250 North Korea PRK Men 1989
## 2251 North Korea PRK Men 1990
## 2252 North Korea PRK Men 1991
## 2253 North Korea PRK Men 1992
## 2254 North Korea PRK Men 1993
## 2255 North Korea PRK Men 1994
## 2256 North Korea PRK Men 1995
## 2257 North Korea PRK Men 1996
## 2258 North Korea PRK Men 1997
## 2259 North Korea PRK Men 1998
## 2260 North Korea PRK Men 1999
## 2261 North Korea PRK Men 2000
## 2262 North Korea PRK Men 2001
## 2263 North Korea PRK Men 2002
## 2264 North Korea PRK Men 2003
## 2265 North Korea PRK Men 2004
## 2266 North Korea PRK Men 2005
## 2267 North Korea PRK Men 2006
## 2268 North Korea PRK Men 2007
## 2269 North Korea PRK Men 2008
## 2270 North Korea PRK Men 2009
## 2271 North Korea PRK Men 2010
## 2272 North Korea PRK Men 2011
## 2273 North Korea PRK Men 2012
## 2274 North Korea PRK Men 2013
## 2275 North Korea PRK Men 2014
## 2276 North Korea PRK Women 1980
## 2277 North Korea PRK Women 1981
## 2278 North Korea PRK Women 1982
## 2279 North Korea PRK Women 1983
## 2280 North Korea PRK Women 1984
## 2281 North Korea PRK Women 1985
## 2282 North Korea PRK Women 1986
## 2283 North Korea PRK Women 1987
## 2284 North Korea PRK Women 1988
## 2285 North Korea PRK Women 1989
## 2286 North Korea PRK Women 1990
## 2287 North Korea PRK Women 1991
## 2288 North Korea PRK Women 1992
## 2289 North Korea PRK Women 1993
## 2290 North Korea PRK Women 1994
## 2291 North Korea PRK Women 1995
## 2292 North Korea PRK Women 1996
## 2293 North Korea PRK Women 1997
## 2294 North Korea PRK Women 1998
## 2295 North Korea PRK Women 1999
## 2296 North Korea PRK Women 2000
## 2297 North Korea PRK Women 2001
## 2298 North Korea PRK Women 2002
## 2299 North Korea PRK Women 2003
## 2300 North Korea PRK Women 2004
## 2301 North Korea PRK Women 2005
## 2302 North Korea PRK Women 2006
## 2303 North Korea PRK Women 2007
## 2304 North Korea PRK Women 2008
## 2305 North Korea PRK Women 2009
## 2306 North Korea PRK Women 2010
## 2307 North Korea PRK Women 2011
## 2308 North Korea PRK Women 2012
## 2309 North Korea PRK Women 2013
## 2310 North Korea PRK Women 2014
## 2311 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1980
## 2312 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1981
## 2313 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1982
## 2314 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1983
## 2315 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1984
## 2316 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1985
## 2317 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1986
## 2318 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1987
## 2319 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1988
## 2320 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1989
## 2321 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1990
## 2322 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1991
## 2323 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1992
## 2324 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1993
## 2325 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1994
## 2326 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1995
## 2327 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1996
## 2328 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1997
## 2329 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1998
## 2330 Occupied Palestinian Territory PSE Men 1999
## 2331 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2000
## 2332 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2001
## 2333 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2002
## 2334 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2003
## 2335 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2004
## 2336 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2005
## 2337 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2006
## 2338 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2007
## 2339 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2008
## 2340 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2009
## 2341 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2010
## 2342 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2011
## 2343 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2012
## 2344 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2013
## 2345 Occupied Palestinian Territory PSE Men 2014
## 2346 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1980
## 2347 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1981
## 2348 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1982
## 2349 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1983
## 2350 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1984
## 2351 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1985
## 2352 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1986
## 2353 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1987
## 2354 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1988
## 2355 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1989
## 2356 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1990
## 2357 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1991
## 2358 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1992
## 2359 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1993
## 2360 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1994
## 2361 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1995
## 2362 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1996
## 2363 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1997
## 2364 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1998
## 2365 Occupied Palestinian Territory PSE Women 1999
## 2366 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2000
## 2367 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2001
## 2368 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2002
## 2369 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2003
## 2370 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2004
## 2371 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2005
## 2372 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2006
## 2373 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2007
## 2374 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2008
## 2375 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2009
## 2376 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2010
## 2377 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2011
## 2378 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2012
## 2379 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2013
## 2380 Occupied Palestinian Territory PSE Women 2014
## 2381 Qatar QAT Men 1980
## 2382 Qatar QAT Men 1981
## 2383 Qatar QAT Men 1982
## 2384 Qatar QAT Men 1983
## 2385 Qatar QAT Men 1984
## 2386 Qatar QAT Men 1985
## 2387 Qatar QAT Men 1986
## 2388 Qatar QAT Men 1987
## 2389 Qatar QAT Men 1988
## 2390 Qatar QAT Men 1989
## 2391 Qatar QAT Men 1990
## 2392 Qatar QAT Men 1991
## 2393 Qatar QAT Men 1992
## 2394 Qatar QAT Men 1993
## 2395 Qatar QAT Men 1994
## 2396 Qatar QAT Men 1995
## 2397 Qatar QAT Men 1996
## 2398 Qatar QAT Men 1997
## 2399 Qatar QAT Men 1998
## 2400 Qatar QAT Men 1999
## 2401 Qatar QAT Men 2000
## 2402 Qatar QAT Men 2001
## 2403 Qatar QAT Men 2002
## 2404 Qatar QAT Men 2003
## 2405 Qatar QAT Men 2004
## 2406 Qatar QAT Men 2005
## 2407 Qatar QAT Men 2006
## 2408 Qatar QAT Men 2007
## 2409 Qatar QAT Men 2008
## 2410 Qatar QAT Men 2009
## 2411 Qatar QAT Men 2010
## 2412 Qatar QAT Men 2011
## 2413 Qatar QAT Men 2012
## 2414 Qatar QAT Men 2013
## 2415 Qatar QAT Men 2014
## 2416 Qatar QAT Women 1980
## 2417 Qatar QAT Women 1981
## 2418 Qatar QAT Women 1982
## 2419 Qatar QAT Women 1983
## 2420 Qatar QAT Women 1984
## 2421 Qatar QAT Women 1985
## 2422 Qatar QAT Women 1986
## 2423 Qatar QAT Women 1987
## 2424 Qatar QAT Women 1988
## 2425 Qatar QAT Women 1989
## 2426 Qatar QAT Women 1990
## 2427 Qatar QAT Women 1991
## 2428 Qatar QAT Women 1992
## 2429 Qatar QAT Women 1993
## 2430 Qatar QAT Women 1994
## 2431 Qatar QAT Women 1995
## 2432 Qatar QAT Women 1996
## 2433 Qatar QAT Women 1997
## 2434 Qatar QAT Women 1998
## 2435 Qatar QAT Women 1999
## 2436 Qatar QAT Women 2000
## 2437 Qatar QAT Women 2001
## 2438 Qatar QAT Women 2002
## 2439 Qatar QAT Women 2003
## 2440 Qatar QAT Women 2004
## 2441 Qatar QAT Women 2005
## 2442 Qatar QAT Women 2006
## 2443 Qatar QAT Women 2007
## 2444 Qatar QAT Women 2008
## 2445 Qatar QAT Women 2009
## 2446 Qatar QAT Women 2010
## 2447 Qatar QAT Women 2011
## 2448 Qatar QAT Women 2012
## 2449 Qatar QAT Women 2013
## 2450 Qatar QAT Women 2014
## 2451 Russian Federation RUS Men 1980
## 2452 Russian Federation RUS Men 1981
## 2453 Russian Federation RUS Men 1982
## 2454 Russian Federation RUS Men 1983
## 2455 Russian Federation RUS Men 1984
## 2456 Russian Federation RUS Men 1985
## 2457 Russian Federation RUS Men 1986
## 2458 Russian Federation RUS Men 1987
## 2459 Russian Federation RUS Men 1988
## 2460 Russian Federation RUS Men 1989
## 2461 Russian Federation RUS Men 1990
## 2462 Russian Federation RUS Men 1991
## 2463 Russian Federation RUS Men 1992
## 2464 Russian Federation RUS Men 1993
## 2465 Russian Federation RUS Men 1994
## 2466 Russian Federation RUS Men 1995
## 2467 Russian Federation RUS Men 1996
## 2468 Russian Federation RUS Men 1997
## 2469 Russian Federation RUS Men 1998
## 2470 Russian Federation RUS Men 1999
## 2471 Russian Federation RUS Men 2000
## 2472 Russian Federation RUS Men 2001
## 2473 Russian Federation RUS Men 2002
## 2474 Russian Federation RUS Men 2003
## 2475 Russian Federation RUS Men 2004
## 2476 Russian Federation RUS Men 2005
## 2477 Russian Federation RUS Men 2006
## 2478 Russian Federation RUS Men 2007
## 2479 Russian Federation RUS Men 2008
## 2480 Russian Federation RUS Men 2009
## 2481 Russian Federation RUS Men 2010
## 2482 Russian Federation RUS Men 2011
## 2483 Russian Federation RUS Men 2012
## 2484 Russian Federation RUS Men 2013
## 2485 Russian Federation RUS Men 2014
## 2486 Russian Federation RUS Women 1980
## 2487 Russian Federation RUS Women 1981
## 2488 Russian Federation RUS Women 1982
## 2489 Russian Federation RUS Women 1983
## 2490 Russian Federation RUS Women 1984
## 2491 Russian Federation RUS Women 1985
## 2492 Russian Federation RUS Women 1986
## 2493 Russian Federation RUS Women 1987
## 2494 Russian Federation RUS Women 1988
## 2495 Russian Federation RUS Women 1989
## 2496 Russian Federation RUS Women 1990
## 2497 Russian Federation RUS Women 1991
## 2498 Russian Federation RUS Women 1992
## 2499 Russian Federation RUS Women 1993
## 2500 Russian Federation RUS Women 1994
## 2501 Russian Federation RUS Women 1995
## 2502 Russian Federation RUS Women 1996
## 2503 Russian Federation RUS Women 1997
## 2504 Russian Federation RUS Women 1998
## 2505 Russian Federation RUS Women 1999
## 2506 Russian Federation RUS Women 2000
## 2507 Russian Federation RUS Women 2001
## 2508 Russian Federation RUS Women 2002
## 2509 Russian Federation RUS Women 2003
## 2510 Russian Federation RUS Women 2004
## 2511 Russian Federation RUS Women 2005
## 2512 Russian Federation RUS Women 2006
## 2513 Russian Federation RUS Women 2007
## 2514 Russian Federation RUS Women 2008
## 2515 Russian Federation RUS Women 2009
## 2516 Russian Federation RUS Women 2010
## 2517 Russian Federation RUS Women 2011
## 2518 Russian Federation RUS Women 2012
## 2519 Russian Federation RUS Women 2013
## 2520 Russian Federation RUS Women 2014
## 2521 Saudi Arabia SAU Men 1980
## 2522 Saudi Arabia SAU Men 1981
## 2523 Saudi Arabia SAU Men 1982
## 2524 Saudi Arabia SAU Men 1983
## 2525 Saudi Arabia SAU Men 1984
## 2526 Saudi Arabia SAU Men 1985
## 2527 Saudi Arabia SAU Men 1986
## 2528 Saudi Arabia SAU Men 1987
## 2529 Saudi Arabia SAU Men 1988
## 2530 Saudi Arabia SAU Men 1989
## 2531 Saudi Arabia SAU Men 1990
## 2532 Saudi Arabia SAU Men 1991
## 2533 Saudi Arabia SAU Men 1992
## 2534 Saudi Arabia SAU Men 1993
## 2535 Saudi Arabia SAU Men 1994
## 2536 Saudi Arabia SAU Men 1995
## 2537 Saudi Arabia SAU Men 1996
## 2538 Saudi Arabia SAU Men 1997
## 2539 Saudi Arabia SAU Men 1998
## 2540 Saudi Arabia SAU Men 1999
## 2541 Saudi Arabia SAU Men 2000
## 2542 Saudi Arabia SAU Men 2001
## 2543 Saudi Arabia SAU Men 2002
## 2544 Saudi Arabia SAU Men 2003
## 2545 Saudi Arabia SAU Men 2004
## 2546 Saudi Arabia SAU Men 2005
## 2547 Saudi Arabia SAU Men 2006
## 2548 Saudi Arabia SAU Men 2007
## 2549 Saudi Arabia SAU Men 2008
## 2550 Saudi Arabia SAU Men 2009
## 2551 Saudi Arabia SAU Men 2010
## 2552 Saudi Arabia SAU Men 2011
## 2553 Saudi Arabia SAU Men 2012
## 2554 Saudi Arabia SAU Men 2013
## 2555 Saudi Arabia SAU Men 2014
## 2556 Saudi Arabia SAU Women 1980
## 2557 Saudi Arabia SAU Women 1981
## 2558 Saudi Arabia SAU Women 1982
## 2559 Saudi Arabia SAU Women 1983
## 2560 Saudi Arabia SAU Women 1984
## 2561 Saudi Arabia SAU Women 1985
## 2562 Saudi Arabia SAU Women 1986
## 2563 Saudi Arabia SAU Women 1987
## 2564 Saudi Arabia SAU Women 1988
## 2565 Saudi Arabia SAU Women 1989
## 2566 Saudi Arabia SAU Women 1990
## 2567 Saudi Arabia SAU Women 1991
## 2568 Saudi Arabia SAU Women 1992
## 2569 Saudi Arabia SAU Women 1993
## 2570 Saudi Arabia SAU Women 1994
## 2571 Saudi Arabia SAU Women 1995
## 2572 Saudi Arabia SAU Women 1996
## 2573 Saudi Arabia SAU Women 1997
## 2574 Saudi Arabia SAU Women 1998
## 2575 Saudi Arabia SAU Women 1999
## 2576 Saudi Arabia SAU Women 2000
## 2577 Saudi Arabia SAU Women 2001
## 2578 Saudi Arabia SAU Women 2002
## 2579 Saudi Arabia SAU Women 2003
## 2580 Saudi Arabia SAU Women 2004
## 2581 Saudi Arabia SAU Women 2005
## 2582 Saudi Arabia SAU Women 2006
## 2583 Saudi Arabia SAU Women 2007
## 2584 Saudi Arabia SAU Women 2008
## 2585 Saudi Arabia SAU Women 2009
## 2586 Saudi Arabia SAU Women 2010
## 2587 Saudi Arabia SAU Women 2011
## 2588 Saudi Arabia SAU Women 2012
## 2589 Saudi Arabia SAU Women 2013
## 2590 Saudi Arabia SAU Women 2014
## 2591 Singapore SGP Men 1980
## 2592 Singapore SGP Men 1981
## 2593 Singapore SGP Men 1982
## 2594 Singapore SGP Men 1983
## 2595 Singapore SGP Men 1984
## 2596 Singapore SGP Men 1985
## 2597 Singapore SGP Men 1986
## 2598 Singapore SGP Men 1987
## 2599 Singapore SGP Men 1988
## 2600 Singapore SGP Men 1989
## 2601 Singapore SGP Men 1990
## 2602 Singapore SGP Men 1991
## 2603 Singapore SGP Men 1992
## 2604 Singapore SGP Men 1993
## 2605 Singapore SGP Men 1994
## 2606 Singapore SGP Men 1995
## 2607 Singapore SGP Men 1996
## 2608 Singapore SGP Men 1997
## 2609 Singapore SGP Men 1998
## 2610 Singapore SGP Men 1999
## 2611 Singapore SGP Men 2000
## 2612 Singapore SGP Men 2001
## 2613 Singapore SGP Men 2002
## 2614 Singapore SGP Men 2003
## 2615 Singapore SGP Men 2004
## 2616 Singapore SGP Men 2005
## 2617 Singapore SGP Men 2006
## 2618 Singapore SGP Men 2007
## 2619 Singapore SGP Men 2008
## 2620 Singapore SGP Men 2009
## 2621 Singapore SGP Men 2010
## 2622 Singapore SGP Men 2011
## 2623 Singapore SGP Men 2012
## 2624 Singapore SGP Men 2013
## 2625 Singapore SGP Men 2014
## 2626 Singapore SGP Women 1980
## 2627 Singapore SGP Women 1981
## 2628 Singapore SGP Women 1982
## 2629 Singapore SGP Women 1983
## 2630 Singapore SGP Women 1984
## 2631 Singapore SGP Women 1985
## 2632 Singapore SGP Women 1986
## 2633 Singapore SGP Women 1987
## 2634 Singapore SGP Women 1988
## 2635 Singapore SGP Women 1989
## 2636 Singapore SGP Women 1990
## 2637 Singapore SGP Women 1991
## 2638 Singapore SGP Women 1992
## 2639 Singapore SGP Women 1993
## 2640 Singapore SGP Women 1994
## 2641 Singapore SGP Women 1995
## 2642 Singapore SGP Women 1996
## 2643 Singapore SGP Women 1997
## 2644 Singapore SGP Women 1998
## 2645 Singapore SGP Women 1999
## 2646 Singapore SGP Women 2000
## 2647 Singapore SGP Women 2001
## 2648 Singapore SGP Women 2002
## 2649 Singapore SGP Women 2003
## 2650 Singapore SGP Women 2004
## 2651 Singapore SGP Women 2005
## 2652 Singapore SGP Women 2006
## 2653 Singapore SGP Women 2007
## 2654 Singapore SGP Women 2008
## 2655 Singapore SGP Women 2009
## 2656 Singapore SGP Women 2010
## 2657 Singapore SGP Women 2011
## 2658 Singapore SGP Women 2012
## 2659 Singapore SGP Women 2013
## 2660 Singapore SGP Women 2014
## 2661 Syrian Arab Republic SYR Men 1980
## 2662 Syrian Arab Republic SYR Men 1981
## 2663 Syrian Arab Republic SYR Men 1982
## 2664 Syrian Arab Republic SYR Men 1983
## 2665 Syrian Arab Republic SYR Men 1984
## 2666 Syrian Arab Republic SYR Men 1985
## 2667 Syrian Arab Republic SYR Men 1986
## 2668 Syrian Arab Republic SYR Men 1987
## 2669 Syrian Arab Republic SYR Men 1988
## 2670 Syrian Arab Republic SYR Men 1989
## 2671 Syrian Arab Republic SYR Men 1990
## 2672 Syrian Arab Republic SYR Men 1991
## 2673 Syrian Arab Republic SYR Men 1992
## 2674 Syrian Arab Republic SYR Men 1993
## 2675 Syrian Arab Republic SYR Men 1994
## 2676 Syrian Arab Republic SYR Men 1995
## 2677 Syrian Arab Republic SYR Men 1996
## 2678 Syrian Arab Republic SYR Men 1997
## 2679 Syrian Arab Republic SYR Men 1998
## 2680 Syrian Arab Republic SYR Men 1999
## 2681 Syrian Arab Republic SYR Men 2000
## 2682 Syrian Arab Republic SYR Men 2001
## 2683 Syrian Arab Republic SYR Men 2002
## 2684 Syrian Arab Republic SYR Men 2003
## 2685 Syrian Arab Republic SYR Men 2004
## 2686 Syrian Arab Republic SYR Men 2005
## 2687 Syrian Arab Republic SYR Men 2006
## 2688 Syrian Arab Republic SYR Men 2007
## 2689 Syrian Arab Republic SYR Men 2008
## 2690 Syrian Arab Republic SYR Men 2009
## 2691 Syrian Arab Republic SYR Men 2010
## 2692 Syrian Arab Republic SYR Men 2011
## 2693 Syrian Arab Republic SYR Men 2012
## 2694 Syrian Arab Republic SYR Men 2013
## 2695 Syrian Arab Republic SYR Men 2014
## 2696 Syrian Arab Republic SYR Women 1980
## 2697 Syrian Arab Republic SYR Women 1981
## 2698 Syrian Arab Republic SYR Women 1982
## 2699 Syrian Arab Republic SYR Women 1983
## 2700 Syrian Arab Republic SYR Women 1984
## 2701 Syrian Arab Republic SYR Women 1985
## 2702 Syrian Arab Republic SYR Women 1986
## 2703 Syrian Arab Republic SYR Women 1987
## 2704 Syrian Arab Republic SYR Women 1988
## 2705 Syrian Arab Republic SYR Women 1989
## 2706 Syrian Arab Republic SYR Women 1990
## 2707 Syrian Arab Republic SYR Women 1991
## 2708 Syrian Arab Republic SYR Women 1992
## 2709 Syrian Arab Republic SYR Women 1993
## 2710 Syrian Arab Republic SYR Women 1994
## 2711 Syrian Arab Republic SYR Women 1995
## 2712 Syrian Arab Republic SYR Women 1996
## 2713 Syrian Arab Republic SYR Women 1997
## 2714 Syrian Arab Republic SYR Women 1998
## 2715 Syrian Arab Republic SYR Women 1999
## 2716 Syrian Arab Republic SYR Women 2000
## 2717 Syrian Arab Republic SYR Women 2001
## 2718 Syrian Arab Republic SYR Women 2002
## 2719 Syrian Arab Republic SYR Women 2003
## 2720 Syrian Arab Republic SYR Women 2004
## 2721 Syrian Arab Republic SYR Women 2005
## 2722 Syrian Arab Republic SYR Women 2006
## 2723 Syrian Arab Republic SYR Women 2007
## 2724 Syrian Arab Republic SYR Women 2008
## 2725 Syrian Arab Republic SYR Women 2009
## 2726 Syrian Arab Republic SYR Women 2010
## 2727 Syrian Arab Republic SYR Women 2011
## 2728 Syrian Arab Republic SYR Women 2012
## 2729 Syrian Arab Republic SYR Women 2013
## 2730 Syrian Arab Republic SYR Women 2014
## 2731 Thailand THA Men 1980
## 2732 Thailand THA Men 1981
## 2733 Thailand THA Men 1982
## 2734 Thailand THA Men 1983
## 2735 Thailand THA Men 1984
## 2736 Thailand THA Men 1985
## 2737 Thailand THA Men 1986
## 2738 Thailand THA Men 1987
## 2739 Thailand THA Men 1988
## 2740 Thailand THA Men 1989
## 2741 Thailand THA Men 1990
## 2742 Thailand THA Men 1991
## 2743 Thailand THA Men 1992
## 2744 Thailand THA Men 1993
## 2745 Thailand THA Men 1994
## 2746 Thailand THA Men 1995
## 2747 Thailand THA Men 1996
## 2748 Thailand THA Men 1997
## 2749 Thailand THA Men 1998
## 2750 Thailand THA Men 1999
## 2751 Thailand THA Men 2000
## 2752 Thailand THA Men 2001
## 2753 Thailand THA Men 2002
## 2754 Thailand THA Men 2003
## 2755 Thailand THA Men 2004
## 2756 Thailand THA Men 2005
## 2757 Thailand THA Men 2006
## 2758 Thailand THA Men 2007
## 2759 Thailand THA Men 2008
## 2760 Thailand THA Men 2009
## 2761 Thailand THA Men 2010
## 2762 Thailand THA Men 2011
## 2763 Thailand THA Men 2012
## 2764 Thailand THA Men 2013
## 2765 Thailand THA Men 2014
## 2766 Thailand THA Women 1980
## 2767 Thailand THA Women 1981
## 2768 Thailand THA Women 1982
## 2769 Thailand THA Women 1983
## 2770 Thailand THA Women 1984
## 2771 Thailand THA Women 1985
## 2772 Thailand THA Women 1986
## 2773 Thailand THA Women 1987
## 2774 Thailand THA Women 1988
## 2775 Thailand THA Women 1989
## 2776 Thailand THA Women 1990
## 2777 Thailand THA Women 1991
## 2778 Thailand THA Women 1992
## 2779 Thailand THA Women 1993
## 2780 Thailand THA Women 1994
## 2781 Thailand THA Women 1995
## 2782 Thailand THA Women 1996
## 2783 Thailand THA Women 1997
## 2784 Thailand THA Women 1998
## 2785 Thailand THA Women 1999
## 2786 Thailand THA Women 2000
## 2787 Thailand THA Women 2001
## 2788 Thailand THA Women 2002
## 2789 Thailand THA Women 2003
## 2790 Thailand THA Women 2004
## 2791 Thailand THA Women 2005
## 2792 Thailand THA Women 2006
## 2793 Thailand THA Women 2007
## 2794 Thailand THA Women 2008
## 2795 Thailand THA Women 2009
## 2796 Thailand THA Women 2010
## 2797 Thailand THA Women 2011
## 2798 Thailand THA Women 2012
## 2799 Thailand THA Women 2013
## 2800 Thailand THA Women 2014
## 2801 Tajikistan TJK Men 1980
## 2802 Tajikistan TJK Men 1981
## 2803 Tajikistan TJK Men 1982
## 2804 Tajikistan TJK Men 1983
## 2805 Tajikistan TJK Men 1984
## 2806 Tajikistan TJK Men 1985
## 2807 Tajikistan TJK Men 1986
## 2808 Tajikistan TJK Men 1987
## 2809 Tajikistan TJK Men 1988
## 2810 Tajikistan TJK Men 1989
## 2811 Tajikistan TJK Men 1990
## 2812 Tajikistan TJK Men 1991
## 2813 Tajikistan TJK Men 1992
## 2814 Tajikistan TJK Men 1993
## 2815 Tajikistan TJK Men 1994
## 2816 Tajikistan TJK Men 1995
## 2817 Tajikistan TJK Men 1996
## 2818 Tajikistan TJK Men 1997
## 2819 Tajikistan TJK Men 1998
## 2820 Tajikistan TJK Men 1999
## 2821 Tajikistan TJK Men 2000
## 2822 Tajikistan TJK Men 2001
## 2823 Tajikistan TJK Men 2002
## 2824 Tajikistan TJK Men 2003
## 2825 Tajikistan TJK Men 2004
## 2826 Tajikistan TJK Men 2005
## 2827 Tajikistan TJK Men 2006
## 2828 Tajikistan TJK Men 2007
## 2829 Tajikistan TJK Men 2008
## 2830 Tajikistan TJK Men 2009
## 2831 Tajikistan TJK Men 2010
## 2832 Tajikistan TJK Men 2011
## 2833 Tajikistan TJK Men 2012
## 2834 Tajikistan TJK Men 2013
## 2835 Tajikistan TJK Men 2014
## 2836 Tajikistan TJK Women 1980
## 2837 Tajikistan TJK Women 1981
## 2838 Tajikistan TJK Women 1982
## 2839 Tajikistan TJK Women 1983
## 2840 Tajikistan TJK Women 1984
## 2841 Tajikistan TJK Women 1985
## 2842 Tajikistan TJK Women 1986
## 2843 Tajikistan TJK Women 1987
## 2844 Tajikistan TJK Women 1988
## 2845 Tajikistan TJK Women 1989
## 2846 Tajikistan TJK Women 1990
## 2847 Tajikistan TJK Women 1991
## 2848 Tajikistan TJK Women 1992
## 2849 Tajikistan TJK Women 1993
## 2850 Tajikistan TJK Women 1994
## 2851 Tajikistan TJK Women 1995
## 2852 Tajikistan TJK Women 1996
## 2853 Tajikistan TJK Women 1997
## 2854 Tajikistan TJK Women 1998
## 2855 Tajikistan TJK Women 1999
## 2856 Tajikistan TJK Women 2000
## 2857 Tajikistan TJK Women 2001
## 2858 Tajikistan TJK Women 2002
## 2859 Tajikistan TJK Women 2003
## 2860 Tajikistan TJK Women 2004
## 2861 Tajikistan TJK Women 2005
## 2862 Tajikistan TJK Women 2006
## 2863 Tajikistan TJK Women 2007
## 2864 Tajikistan TJK Women 2008
## 2865 Tajikistan TJK Women 2009
## 2866 Tajikistan TJK Women 2010
## 2867 Tajikistan TJK Women 2011
## 2868 Tajikistan TJK Women 2012
## 2869 Tajikistan TJK Women 2013
## 2870 Tajikistan TJK Women 2014
## 2871 Turkmenistan TKM Men 1980
## 2872 Turkmenistan TKM Men 1981
## 2873 Turkmenistan TKM Men 1982
## 2874 Turkmenistan TKM Men 1983
## 2875 Turkmenistan TKM Men 1984
## 2876 Turkmenistan TKM Men 1985
## 2877 Turkmenistan TKM Men 1986
## 2878 Turkmenistan TKM Men 1987
## 2879 Turkmenistan TKM Men 1988
## 2880 Turkmenistan TKM Men 1989
## 2881 Turkmenistan TKM Men 1990
## 2882 Turkmenistan TKM Men 1991
## 2883 Turkmenistan TKM Men 1992
## 2884 Turkmenistan TKM Men 1993
## 2885 Turkmenistan TKM Men 1994
## 2886 Turkmenistan TKM Men 1995
## 2887 Turkmenistan TKM Men 1996
## 2888 Turkmenistan TKM Men 1997
## 2889 Turkmenistan TKM Men 1998
## 2890 Turkmenistan TKM Men 1999
## 2891 Turkmenistan TKM Men 2000
## 2892 Turkmenistan TKM Men 2001
## 2893 Turkmenistan TKM Men 2002
## 2894 Turkmenistan TKM Men 2003
## 2895 Turkmenistan TKM Men 2004
## 2896 Turkmenistan TKM Men 2005
## 2897 Turkmenistan TKM Men 2006
## 2898 Turkmenistan TKM Men 2007
## 2899 Turkmenistan TKM Men 2008
## 2900 Turkmenistan TKM Men 2009
## 2901 Turkmenistan TKM Men 2010
## 2902 Turkmenistan TKM Men 2011
## 2903 Turkmenistan TKM Men 2012
## 2904 Turkmenistan TKM Men 2013
## 2905 Turkmenistan TKM Men 2014
## 2906 Turkmenistan TKM Women 1980
## 2907 Turkmenistan TKM Women 1981
## 2908 Turkmenistan TKM Women 1982
## 2909 Turkmenistan TKM Women 1983
## 2910 Turkmenistan TKM Women 1984
## 2911 Turkmenistan TKM Women 1985
## 2912 Turkmenistan TKM Women 1986
## 2913 Turkmenistan TKM Women 1987
## 2914 Turkmenistan TKM Women 1988
## 2915 Turkmenistan TKM Women 1989
## 2916 Turkmenistan TKM Women 1990
## 2917 Turkmenistan TKM Women 1991
## 2918 Turkmenistan TKM Women 1992
## 2919 Turkmenistan TKM Women 1993
## 2920 Turkmenistan TKM Women 1994
## 2921 Turkmenistan TKM Women 1995
## 2922 Turkmenistan TKM Women 1996
## 2923 Turkmenistan TKM Women 1997
## 2924 Turkmenistan TKM Women 1998
## 2925 Turkmenistan TKM Women 1999
## 2926 Turkmenistan TKM Women 2000
## 2927 Turkmenistan TKM Women 2001
## 2928 Turkmenistan TKM Women 2002
## 2929 Turkmenistan TKM Women 2003
## 2930 Turkmenistan TKM Women 2004
## 2931 Turkmenistan TKM Women 2005
## 2932 Turkmenistan TKM Women 2006
## 2933 Turkmenistan TKM Women 2007
## 2934 Turkmenistan TKM Women 2008
## 2935 Turkmenistan TKM Women 2009
## 2936 Turkmenistan TKM Women 2010
## 2937 Turkmenistan TKM Women 2011
## 2938 Turkmenistan TKM Women 2012
## 2939 Turkmenistan TKM Women 2013
## 2940 Turkmenistan TKM Women 2014
## 2941 Timor-Leste TLS Men 1980
## 2942 Timor-Leste TLS Men 1981
## 2943 Timor-Leste TLS Men 1982
## 2944 Timor-Leste TLS Men 1983
## 2945 Timor-Leste TLS Men 1984
## 2946 Timor-Leste TLS Men 1985
## 2947 Timor-Leste TLS Men 1986
## 2948 Timor-Leste TLS Men 1987
## 2949 Timor-Leste TLS Men 1988
## 2950 Timor-Leste TLS Men 1989
## 2951 Timor-Leste TLS Men 1990
## 2952 Timor-Leste TLS Men 1991
## 2953 Timor-Leste TLS Men 1992
## 2954 Timor-Leste TLS Men 1993
## 2955 Timor-Leste TLS Men 1994
## 2956 Timor-Leste TLS Men 1995
## 2957 Timor-Leste TLS Men 1996
## 2958 Timor-Leste TLS Men 1997
## 2959 Timor-Leste TLS Men 1998
## 2960 Timor-Leste TLS Men 1999
## 2961 Timor-Leste TLS Men 2000
## 2962 Timor-Leste TLS Men 2001
## 2963 Timor-Leste TLS Men 2002
## 2964 Timor-Leste TLS Men 2003
## 2965 Timor-Leste TLS Men 2004
## 2966 Timor-Leste TLS Men 2005
## 2967 Timor-Leste TLS Men 2006
## 2968 Timor-Leste TLS Men 2007
## 2969 Timor-Leste TLS Men 2008
## 2970 Timor-Leste TLS Men 2009
## 2971 Timor-Leste TLS Men 2010
## 2972 Timor-Leste TLS Men 2011
## 2973 Timor-Leste TLS Men 2012
## 2974 Timor-Leste TLS Men 2013
## 2975 Timor-Leste TLS Men 2014
## 2976 Timor-Leste TLS Women 1980
## 2977 Timor-Leste TLS Women 1981
## 2978 Timor-Leste TLS Women 1982
## 2979 Timor-Leste TLS Women 1983
## 2980 Timor-Leste TLS Women 1984
## 2981 Timor-Leste TLS Women 1985
## 2982 Timor-Leste TLS Women 1986
## 2983 Timor-Leste TLS Women 1987
## 2984 Timor-Leste TLS Women 1988
## 2985 Timor-Leste TLS Women 1989
## 2986 Timor-Leste TLS Women 1990
## 2987 Timor-Leste TLS Women 1991
## 2988 Timor-Leste TLS Women 1992
## 2989 Timor-Leste TLS Women 1993
## 2990 Timor-Leste TLS Women 1994
## 2991 Timor-Leste TLS Women 1995
## 2992 Timor-Leste TLS Women 1996
## 2993 Timor-Leste TLS Women 1997
## 2994 Timor-Leste TLS Women 1998
## 2995 Timor-Leste TLS Women 1999
## 2996 Timor-Leste TLS Women 2000
## 2997 Timor-Leste TLS Women 2001
## 2998 Timor-Leste TLS Women 2002
## 2999 Timor-Leste TLS Women 2003
## 3000 Timor-Leste TLS Women 2004
## 3001 Timor-Leste TLS Women 2005
## 3002 Timor-Leste TLS Women 2006
## 3003 Timor-Leste TLS Women 2007
## 3004 Timor-Leste TLS Women 2008
## 3005 Timor-Leste TLS Women 2009
## 3006 Timor-Leste TLS Women 2010
## 3007 Timor-Leste TLS Women 2011
## 3008 Timor-Leste TLS Women 2012
## 3009 Timor-Leste TLS Women 2013
## 3010 Timor-Leste TLS Women 2014
## 3011 Turkey TUR Men 1980
## 3012 Turkey TUR Men 1981
## 3013 Turkey TUR Men 1982
## 3014 Turkey TUR Men 1983
## 3015 Turkey TUR Men 1984
## 3016 Turkey TUR Men 1985
## 3017 Turkey TUR Men 1986
## 3018 Turkey TUR Men 1987
## 3019 Turkey TUR Men 1988
## 3020 Turkey TUR Men 1989
## 3021 Turkey TUR Men 1990
## 3022 Turkey TUR Men 1991
## 3023 Turkey TUR Men 1992
## 3024 Turkey TUR Men 1993
## 3025 Turkey TUR Men 1994
## 3026 Turkey TUR Men 1995
## 3027 Turkey TUR Men 1996
## 3028 Turkey TUR Men 1997
## 3029 Turkey TUR Men 1998
## 3030 Turkey TUR Men 1999
## 3031 Turkey TUR Men 2000
## 3032 Turkey TUR Men 2001
## 3033 Turkey TUR Men 2002
## 3034 Turkey TUR Men 2003
## 3035 Turkey TUR Men 2004
## 3036 Turkey TUR Men 2005
## 3037 Turkey TUR Men 2006
## 3038 Turkey TUR Men 2007
## 3039 Turkey TUR Men 2008
## 3040 Turkey TUR Men 2009
## 3041 Turkey TUR Men 2010
## 3042 Turkey TUR Men 2011
## 3043 Turkey TUR Men 2012
## 3044 Turkey TUR Men 2013
## 3045 Turkey TUR Men 2014
## 3046 Turkey TUR Women 1980
## 3047 Turkey TUR Women 1981
## 3048 Turkey TUR Women 1982
## 3049 Turkey TUR Women 1983
## 3050 Turkey TUR Women 1984
## 3051 Turkey TUR Women 1985
## 3052 Turkey TUR Women 1986
## 3053 Turkey TUR Women 1987
## 3054 Turkey TUR Women 1988
## 3055 Turkey TUR Women 1989
## 3056 Turkey TUR Women 1990
## 3057 Turkey TUR Women 1991
## 3058 Turkey TUR Women 1992
## 3059 Turkey TUR Women 1993
## 3060 Turkey TUR Women 1994
## 3061 Turkey TUR Women 1995
## 3062 Turkey TUR Women 1996
## 3063 Turkey TUR Women 1997
## 3064 Turkey TUR Women 1998
## 3065 Turkey TUR Women 1999
## 3066 Turkey TUR Women 2000
## 3067 Turkey TUR Women 2001
## 3068 Turkey TUR Women 2002
## 3069 Turkey TUR Women 2003
## 3070 Turkey TUR Women 2004
## 3071 Turkey TUR Women 2005
## 3072 Turkey TUR Women 2006
## 3073 Turkey TUR Women 2007
## 3074 Turkey TUR Women 2008
## 3075 Turkey TUR Women 2009
## 3076 Turkey TUR Women 2010
## 3077 Turkey TUR Women 2011
## 3078 Turkey TUR Women 2012
## 3079 Turkey TUR Women 2013
## 3080 Turkey TUR Women 2014
## 3081 Taiwan TWN Men 1980
## 3082 Taiwan TWN Men 1981
## 3083 Taiwan TWN Men 1982
## 3084 Taiwan TWN Men 1983
## 3085 Taiwan TWN Men 1984
## 3086 Taiwan TWN Men 1985
## 3087 Taiwan TWN Men 1986
## 3088 Taiwan TWN Men 1987
## 3089 Taiwan TWN Men 1988
## 3090 Taiwan TWN Men 1989
## 3091 Taiwan TWN Men 1990
## 3092 Taiwan TWN Men 1991
## 3093 Taiwan TWN Men 1992
## 3094 Taiwan TWN Men 1993
## 3095 Taiwan TWN Men 1994
## 3096 Taiwan TWN Men 1995
## 3097 Taiwan TWN Men 1996
## 3098 Taiwan TWN Men 1997
## 3099 Taiwan TWN Men 1998
## 3100 Taiwan TWN Men 1999
## 3101 Taiwan TWN Men 2000
## 3102 Taiwan TWN Men 2001
## 3103 Taiwan TWN Men 2002
## 3104 Taiwan TWN Men 2003
## 3105 Taiwan TWN Men 2004
## 3106 Taiwan TWN Men 2005
## 3107 Taiwan TWN Men 2006
## 3108 Taiwan TWN Men 2007
## 3109 Taiwan TWN Men 2008
## 3110 Taiwan TWN Men 2009
## 3111 Taiwan TWN Men 2010
## 3112 Taiwan TWN Men 2011
## 3113 Taiwan TWN Men 2012
## 3114 Taiwan TWN Men 2013
## 3115 Taiwan TWN Men 2014
## 3116 Taiwan TWN Women 1980
## 3117 Taiwan TWN Women 1981
## 3118 Taiwan TWN Women 1982
## 3119 Taiwan TWN Women 1983
## 3120 Taiwan TWN Women 1984
## 3121 Taiwan TWN Women 1985
## 3122 Taiwan TWN Women 1986
## 3123 Taiwan TWN Women 1987
## 3124 Taiwan TWN Women 1988
## 3125 Taiwan TWN Women 1989
## 3126 Taiwan TWN Women 1990
## 3127 Taiwan TWN Women 1991
## 3128 Taiwan TWN Women 1992
## 3129 Taiwan TWN Women 1993
## 3130 Taiwan TWN Women 1994
## 3131 Taiwan TWN Women 1995
## 3132 Taiwan TWN Women 1996
## 3133 Taiwan TWN Women 1997
## 3134 Taiwan TWN Women 1998
## 3135 Taiwan TWN Women 1999
## 3136 Taiwan TWN Women 2000
## 3137 Taiwan TWN Women 2001
## 3138 Taiwan TWN Women 2002
## 3139 Taiwan TWN Women 2003
## 3140 Taiwan TWN Women 2004
## 3141 Taiwan TWN Women 2005
## 3142 Taiwan TWN Women 2006
## 3143 Taiwan TWN Women 2007
## 3144 Taiwan TWN Women 2008
## 3145 Taiwan TWN Women 2009
## 3146 Taiwan TWN Women 2010
## 3147 Taiwan TWN Women 2011
## 3148 Taiwan TWN Women 2012
## 3149 Taiwan TWN Women 2013
## 3150 Taiwan TWN Women 2014
## 3151 Uzbekistan UZB Men 1980
## 3152 Uzbekistan UZB Men 1981
## 3153 Uzbekistan UZB Men 1982
## 3154 Uzbekistan UZB Men 1983
## 3155 Uzbekistan UZB Men 1984
## 3156 Uzbekistan UZB Men 1985
## 3157 Uzbekistan UZB Men 1986
## 3158 Uzbekistan UZB Men 1987
## 3159 Uzbekistan UZB Men 1988
## 3160 Uzbekistan UZB Men 1989
## 3161 Uzbekistan UZB Men 1990
## 3162 Uzbekistan UZB Men 1991
## 3163 Uzbekistan UZB Men 1992
## 3164 Uzbekistan UZB Men 1993
## 3165 Uzbekistan UZB Men 1994
## 3166 Uzbekistan UZB Men 1995
## 3167 Uzbekistan UZB Men 1996
## 3168 Uzbekistan UZB Men 1997
## 3169 Uzbekistan UZB Men 1998
## 3170 Uzbekistan UZB Men 1999
## 3171 Uzbekistan UZB Men 2000
## 3172 Uzbekistan UZB Men 2001
## 3173 Uzbekistan UZB Men 2002
## 3174 Uzbekistan UZB Men 2003
## 3175 Uzbekistan UZB Men 2004
## 3176 Uzbekistan UZB Men 2005
## 3177 Uzbekistan UZB Men 2006
## 3178 Uzbekistan UZB Men 2007
## 3179 Uzbekistan UZB Men 2008
## 3180 Uzbekistan UZB Men 2009
## 3181 Uzbekistan UZB Men 2010
## 3182 Uzbekistan UZB Men 2011
## 3183 Uzbekistan UZB Men 2012
## 3184 Uzbekistan UZB Men 2013
## 3185 Uzbekistan UZB Men 2014
## 3186 Uzbekistan UZB Women 1980
## 3187 Uzbekistan UZB Women 1981
## 3188 Uzbekistan UZB Women 1982
## 3189 Uzbekistan UZB Women 1983
## 3190 Uzbekistan UZB Women 1984
## 3191 Uzbekistan UZB Women 1985
## 3192 Uzbekistan UZB Women 1986
## 3193 Uzbekistan UZB Women 1987
## 3194 Uzbekistan UZB Women 1988
## 3195 Uzbekistan UZB Women 1989
## 3196 Uzbekistan UZB Women 1990
## 3197 Uzbekistan UZB Women 1991
## 3198 Uzbekistan UZB Women 1992
## 3199 Uzbekistan UZB Women 1993
## 3200 Uzbekistan UZB Women 1994
## 3201 Uzbekistan UZB Women 1995
## 3202 Uzbekistan UZB Women 1996
## 3203 Uzbekistan UZB Women 1997
## 3204 Uzbekistan UZB Women 1998
## 3205 Uzbekistan UZB Women 1999
## 3206 Uzbekistan UZB Women 2000
## 3207 Uzbekistan UZB Women 2001
## 3208 Uzbekistan UZB Women 2002
## 3209 Uzbekistan UZB Women 2003
## 3210 Uzbekistan UZB Women 2004
## 3211 Uzbekistan UZB Women 2005
## 3212 Uzbekistan UZB Women 2006
## 3213 Uzbekistan UZB Women 2007
## 3214 Uzbekistan UZB Women 2008
## 3215 Uzbekistan UZB Women 2009
## 3216 Uzbekistan UZB Women 2010
## 3217 Uzbekistan UZB Women 2011
## 3218 Uzbekistan UZB Women 2012
## 3219 Uzbekistan UZB Women 2013
## 3220 Uzbekistan UZB Women 2014
## 3221 Viet Nam VNM Men 1980
## 3222 Viet Nam VNM Men 1981
## 3223 Viet Nam VNM Men 1982
## 3224 Viet Nam VNM Men 1983
## 3225 Viet Nam VNM Men 1984
## 3226 Viet Nam VNM Men 1985
## 3227 Viet Nam VNM Men 1986
## 3228 Viet Nam VNM Men 1987
## 3229 Viet Nam VNM Men 1988
## 3230 Viet Nam VNM Men 1989
## 3231 Viet Nam VNM Men 1990
## 3232 Viet Nam VNM Men 1991
## 3233 Viet Nam VNM Men 1992
## 3234 Viet Nam VNM Men 1993
## 3235 Viet Nam VNM Men 1994
## 3236 Viet Nam VNM Men 1995
## 3237 Viet Nam VNM Men 1996
## 3238 Viet Nam VNM Men 1997
## 3239 Viet Nam VNM Men 1998
## 3240 Viet Nam VNM Men 1999
## 3241 Viet Nam VNM Men 2000
## 3242 Viet Nam VNM Men 2001
## 3243 Viet Nam VNM Men 2002
## 3244 Viet Nam VNM Men 2003
## 3245 Viet Nam VNM Men 2004
## 3246 Viet Nam VNM Men 2005
## 3247 Viet Nam VNM Men 2006
## 3248 Viet Nam VNM Men 2007
## 3249 Viet Nam VNM Men 2008
## 3250 Viet Nam VNM Men 2009
## 3251 Viet Nam VNM Men 2010
## 3252 Viet Nam VNM Men 2011
## 3253 Viet Nam VNM Men 2012
## 3254 Viet Nam VNM Men 2013
## 3255 Viet Nam VNM Men 2014
## 3256 Viet Nam VNM Women 1980
## 3257 Viet Nam VNM Women 1981
## 3258 Viet Nam VNM Women 1982
## 3259 Viet Nam VNM Women 1983
## 3260 Viet Nam VNM Women 1984
## 3261 Viet Nam VNM Women 1985
## 3262 Viet Nam VNM Women 1986
## 3263 Viet Nam VNM Women 1987
## 3264 Viet Nam VNM Women 1988
## 3265 Viet Nam VNM Women 1989
## 3266 Viet Nam VNM Women 1990
## 3267 Viet Nam VNM Women 1991
## 3268 Viet Nam VNM Women 1992
## 3269 Viet Nam VNM Women 1993
## 3270 Viet Nam VNM Women 1994
## 3271 Viet Nam VNM Women 1995
## 3272 Viet Nam VNM Women 1996
## 3273 Viet Nam VNM Women 1997
## 3274 Viet Nam VNM Women 1998
## 3275 Viet Nam VNM Women 1999
## 3276 Viet Nam VNM Women 2000
## 3277 Viet Nam VNM Women 2001
## 3278 Viet Nam VNM Women 2002
## 3279 Viet Nam VNM Women 2003
## 3280 Viet Nam VNM Women 2004
## 3281 Viet Nam VNM Women 2005
## 3282 Viet Nam VNM Women 2006
## 3283 Viet Nam VNM Women 2007
## 3284 Viet Nam VNM Women 2008
## 3285 Viet Nam VNM Women 2009
## 3286 Viet Nam VNM Women 2010
## 3287 Viet Nam VNM Women 2011
## 3288 Viet Nam VNM Women 2012
## 3289 Viet Nam VNM Women 2013
## 3290 Viet Nam VNM Women 2014
## 3291 Yemen YEM Men 1980
## 3292 Yemen YEM Men 1981
## 3293 Yemen YEM Men 1982
## 3294 Yemen YEM Men 1983
## 3295 Yemen YEM Men 1984
## 3296 Yemen YEM Men 1985
## 3297 Yemen YEM Men 1986
## 3298 Yemen YEM Men 1987
## 3299 Yemen YEM Men 1988
## 3300 Yemen YEM Men 1989
## 3301 Yemen YEM Men 1990
## 3302 Yemen YEM Men 1991
## 3303 Yemen YEM Men 1992
## 3304 Yemen YEM Men 1993
## 3305 Yemen YEM Men 1994
## 3306 Yemen YEM Men 1995
## 3307 Yemen YEM Men 1996
## 3308 Yemen YEM Men 1997
## 3309 Yemen YEM Men 1998
## 3310 Yemen YEM Men 1999
## 3311 Yemen YEM Men 2000
## 3312 Yemen YEM Men 2001
## 3313 Yemen YEM Men 2002
## 3314 Yemen YEM Men 2003
## 3315 Yemen YEM Men 2004
## 3316 Yemen YEM Men 2005
## 3317 Yemen YEM Men 2006
## 3318 Yemen YEM Men 2007
## 3319 Yemen YEM Men 2008
## 3320 Yemen YEM Men 2009
## 3321 Yemen YEM Men 2010
## 3322 Yemen YEM Men 2011
## 3323 Yemen YEM Men 2012
## 3324 Yemen YEM Men 2013
## 3325 Yemen YEM Men 2014
## 3326 Yemen YEM Women 1980
## 3327 Yemen YEM Women 1981
## 3328 Yemen YEM Women 1982
## 3329 Yemen YEM Women 1983
## 3330 Yemen YEM Women 1984
## 3331 Yemen YEM Women 1985
## 3332 Yemen YEM Women 1986
## 3333 Yemen YEM Women 1987
## 3334 Yemen YEM Women 1988
## 3335 Yemen YEM Women 1989
## 3336 Yemen YEM Women 1990
## 3337 Yemen YEM Women 1991
## 3338 Yemen YEM Women 1992
## 3339 Yemen YEM Women 1993
## 3340 Yemen YEM Women 1994
## 3341 Yemen YEM Women 1995
## 3342 Yemen YEM Women 1996
## 3343 Yemen YEM Women 1997
## 3344 Yemen YEM Women 1998
## 3345 Yemen YEM Women 1999
## 3346 Yemen YEM Women 2000
## 3347 Yemen YEM Women 2001
## 3348 Yemen YEM Women 2002
## 3349 Yemen YEM Women 2003
## 3350 Yemen YEM Women 2004
## 3351 Yemen YEM Women 2005
## 3352 Yemen YEM Women 2006
## 3353 Yemen YEM Women 2007
## 3354 Yemen YEM Women 2008
## 3355 Yemen YEM Women 2009
## 3356 Yemen YEM Women 2010
## 3357 Yemen YEM Women 2011
## 3358 Yemen YEM Women 2012
## 3359 Yemen YEM Women 2013
## 3360 Yemen YEM Women 2014
## Age.standardised.diabetes.prevalence Lower.95..uncertainty.interval
## 1 0.04471234 0.015338830
## 2 0.04611425 0.016882821
## 3 0.04760136 0.018745000
## 4 0.04917277 0.020374835
## 5 0.05083383 0.022268810
## 6 0.05254992 0.024229184
## 7 0.05432591 0.026200224
## 8 0.05619947 0.028208234
## 9 0.05811143 0.030066511
## 10 0.06004145 0.031924450
## 11 0.06193015 0.033981377
## 12 0.06376920 0.035938193
## 13 0.06553980 0.037836120
## 14 0.06723742 0.039229987
## 15 0.06886690 0.040853465
## 16 0.07067344 0.042410534
## 17 0.07254920 0.044250660
## 18 0.07456132 0.046493393
## 19 0.07662433 0.048565436
## 20 0.07878415 0.050675855
## 21 0.08097703 0.052985382
## 22 0.08308838 0.054899857
## 23 0.08551488 0.057336804
## 24 0.08802425 0.059617012
## 25 0.09048054 0.061525690
## 26 0.09290807 0.063367377
## 27 0.09528703 0.065207067
## 28 0.09772656 0.066443288
## 29 0.10012306 0.067228370
## 30 0.10269251 0.067889100
## 31 0.10522299 0.068460423
## 32 0.10769695 0.067943441
## 33 0.11035098 0.066960543
## 34 0.11302669 0.065803852
## 35 0.11565728 0.064098937
## 36 0.05374632 0.019543149
## 37 0.05499593 0.021398722
## 38 0.05630538 0.023431847
## 39 0.05767991 0.025644808
## 40 0.05911492 0.027712587
## 41 0.06061254 0.029548558
## 42 0.06216512 0.031830322
## 43 0.06386165 0.033815227
## 44 0.06561796 0.035634684
## 45 0.06738640 0.038040639
## 46 0.06908330 0.039906171
## 47 0.07069912 0.041682458
## 48 0.07221809 0.043343152
## 49 0.07364101 0.044614052
## 50 0.07499700 0.046231824
## 51 0.07655208 0.047829281
## 52 0.07816215 0.049574668
## 53 0.07988013 0.051282189
## 54 0.08162310 0.053266904
## 55 0.08347673 0.055103325
## 56 0.08540708 0.057066771
## 57 0.08734611 0.059270610
## 58 0.08961995 0.061263873
## 59 0.09202819 0.063592811
## 60 0.09444992 0.065619307
## 61 0.09693928 0.067384455
## 62 0.09947261 0.068783560
## 63 0.10211801 0.070277175
## 64 0.10479439 0.070952573
## 65 0.10765602 0.071845785
## 66 0.11051508 0.072489874
## 67 0.11334823 0.072129160
## 68 0.11639717 0.071349752
## 69 0.11945773 0.069975500
## 70 0.12249983 0.068442301
## 71 0.09569192 0.038008648
## 72 0.09517006 0.041028979
## 73 0.09478671 0.043720910
## 74 0.09462945 0.046620785
## 75 0.09450183 0.048714036
## 76 0.09436305 0.050775081
## 77 0.09415539 0.051893082
## 78 0.09405493 0.053497832
## 79 0.09424367 0.054967453
## 80 0.09475630 0.056480612
## 81 0.09570022 0.058086894
## 82 0.09695048 0.060059532
## 83 0.09840824 0.062187828
## 84 0.09993289 0.064468988
## 85 0.10153373 0.066989303
## 86 0.10357649 0.069711812
## 87 0.10594434 0.071980437
## 88 0.10856371 0.074862888
## 89 0.11155827 0.078370695
## 90 0.11467917 0.082293981
## 91 0.11807437 0.085969133
## 92 0.12174866 0.090195062
## 93 0.12550955 0.094808379
## 94 0.12945346 0.098592160
## 95 0.13326399 0.102525318
## 96 0.13673826 0.106038718
## 97 0.13970091 0.108772630
## 98 0.14219561 0.110142551
## 99 0.14424289 0.110725235
## 100 0.14567738 0.109109846
## 101 0.14650437 0.106985320
## 102 0.14666827 0.103194909
## 103 0.14766595 0.099871024
## 104 0.14883077 0.095980270
## 105 0.15021190 0.091505145
## 106 0.10399861 0.041883013
## 107 0.10356126 0.044698723
## 108 0.10309979 0.046998153
## 109 0.10281595 0.049848233
## 110 0.10254315 0.051823619
## 111 0.10224118 0.053703392
## 112 0.10187169 0.056219499
## 113 0.10162575 0.057796979
## 114 0.10176717 0.059111969
## 115 0.10233613 0.060783413
## 116 0.10338179 0.062891165
## 117 0.10470082 0.065564394
## 118 0.10623799 0.067611745
## 119 0.10780776 0.070115334
## 120 0.10943408 0.072592412
## 121 0.11140570 0.075436115
## 122 0.11352242 0.078545950
## 123 0.11582144 0.081518621
## 124 0.11835668 0.084592217
## 125 0.12099462 0.087454964
## 126 0.12390386 0.091117280
## 127 0.12706219 0.094965845
## 128 0.13026696 0.099284846
## 129 0.13350259 0.102900317
## 130 0.13668600 0.106247171
## 131 0.13965297 0.109350194
## 132 0.14231342 0.111633128
## 133 0.14459797 0.112851266
## 134 0.14647299 0.113318039
## 135 0.14791575 0.112528734
## 136 0.14899916 0.111030013
## 137 0.14969295 0.108418931
## 138 0.15098809 0.104723067
## 139 0.15241829 0.100486016
## 140 0.15402467 0.097134377
## 141 0.05932292 0.019981859
## 142 0.06008158 0.021545741
## 143 0.06085371 0.023602468
## 144 0.06163916 0.025216745
## 145 0.06245458 0.026828036
## 146 0.06334022 0.028357382
## 147 0.06422374 0.030082082
## 148 0.06515703 0.031508504
## 149 0.06613567 0.032826662
## 150 0.06716738 0.034375304
## 151 0.06824037 0.035564378
## 152 0.06925402 0.036483126
## 153 0.06987233 0.037264126
## 154 0.07054274 0.038120592
## 155 0.07127617 0.038892001
## 156 0.07206925 0.039305455
## 157 0.07293590 0.040420406
## 158 0.07390917 0.041531995
## 159 0.07504990 0.042703099
## 160 0.07633730 0.043869161
## 161 0.07780954 0.044919109
## 162 0.07949132 0.046707642
## 163 0.08145262 0.048690489
## 164 0.08363894 0.051205588
## 165 0.08601069 0.053044873
## 166 0.08845833 0.055689336
## 167 0.09094686 0.058140249
## 168 0.09347986 0.059774758
## 169 0.09598031 0.061164119
## 170 0.09810688 0.062466825
## 171 0.10033856 0.062591953
## 172 0.10267698 0.062243783
## 173 0.10500055 0.061547843
## 174 0.10738028 0.060514292
## 175 0.10986533 0.058628005
## 176 0.06784892 0.022576350
## 177 0.06876457 0.024689858
## 178 0.06971202 0.026969710
## 179 0.07070732 0.028699348
## 180 0.07174116 0.030993877
## 181 0.07281220 0.032967352
## 182 0.07389029 0.034877517
## 183 0.07498479 0.036578652
## 184 0.07611583 0.038467029
## 185 0.07730747 0.040361563
## 186 0.07853383 0.041647410
## 187 0.07970669 0.043229977
## 188 0.08040025 0.043886152
## 189 0.08116764 0.045203079
## 190 0.08203963 0.046069918
## 191 0.08302889 0.047043240
## 192 0.08410049 0.048301862
## 193 0.08529278 0.049520149
## 194 0.08666371 0.051090064
## 195 0.08819650 0.052983579
## 196 0.08990737 0.054979234
## 197 0.09181351 0.056688747
## 198 0.09392819 0.058948317
## 199 0.09617966 0.061322246
## 200 0.09852988 0.063200347
## 201 0.10085301 0.065395555
## 202 0.10317507 0.067528106
## 203 0.10549993 0.069210783
## 204 0.10770854 0.070420132
## 205 0.10956784 0.071141174
## 206 0.11146788 0.071118116
## 207 0.11346190 0.070610867
## 208 0.11549171 0.069603622
## 209 0.11757424 0.068763530
## 210 0.11975265 0.066439898
## 211 0.05461506 0.017951727
## 212 0.05533853 0.019617663
## 213 0.05613710 0.021178538
## 214 0.05698403 0.023042982
## 215 0.05789027 0.024706246
## 216 0.05888982 0.026164050
## 217 0.05991543 0.027819857
## 218 0.06100733 0.029655647
## 219 0.06215430 0.031364158
## 220 0.06325905 0.032492146
## 221 0.06432745 0.033676218
## 222 0.06545222 0.034911454
## 223 0.06641252 0.035620035
## 224 0.06721633 0.036562252
## 225 0.06786472 0.036820685
## 226 0.06845840 0.037203424
## 227 0.06915950 0.038063037
## 228 0.07009885 0.038644861
## 229 0.07128131 0.039710236
## 230 0.07264908 0.040902105
## 231 0.07422680 0.042207900
## 232 0.07601237 0.043884258
## 233 0.07803707 0.045392687
## 234 0.08029569 0.047405586
## 235 0.08280861 0.049492737
## 236 0.08559647 0.052151628
## 237 0.08867169 0.054351960
## 238 0.09194657 0.057326274
## 239 0.09530653 0.059664289
## 240 0.09875384 0.061314357
## 241 0.10220116 0.062562722
## 242 0.10556823 0.063202013
## 243 0.10891322 0.063392923
## 244 0.11231281 0.062664894
## 245 0.11572171 0.062166451
## 246 0.06198571 0.020981332
## 247 0.06284757 0.022869174
## 248 0.06379985 0.024554906
## 249 0.06481942 0.026199526
## 250 0.06590462 0.027958060
## 251 0.06704669 0.029787409
## 252 0.06821303 0.031492680
## 253 0.06942409 0.033179362
## 254 0.07068713 0.035065119
## 255 0.07187790 0.036646056
## 256 0.07304060 0.038326051
## 257 0.07429272 0.039759786
## 258 0.07530470 0.040640268
## 259 0.07615693 0.041408514
## 260 0.07690506 0.042321880
## 261 0.07766768 0.042958191
## 262 0.07862450 0.043853659
## 263 0.07988453 0.045109466
## 264 0.08143319 0.046842603
## 265 0.08321346 0.048728248
## 266 0.08524007 0.050849232
## 267 0.08748969 0.052878555
## 268 0.08999823 0.055502346
## 269 0.09271191 0.057987479
## 270 0.09564255 0.060785510
## 271 0.09880388 0.063178097
## 272 0.10221237 0.066216298
## 273 0.10572470 0.068794584
## 274 0.10928697 0.071632754
## 275 0.11288547 0.072976559
## 276 0.11642347 0.074225133
## 277 0.11986601 0.074726372
## 278 0.12332141 0.074617309
## 279 0.12678848 0.073422927
## 280 0.13027069 0.072403206
## 281 0.03836595 0.013081640
## 282 0.03973185 0.014633684
## 283 0.04119038 0.016252433
## 284 0.04272602 0.018091837
## 285 0.04434347 0.019875776
## 286 0.04602602 0.021628298
## 287 0.04776876 0.023501168
## 288 0.04956539 0.025291492
## 289 0.05139705 0.027269086
## 290 0.05325529 0.029285503
## 291 0.05514914 0.031220660
## 292 0.05706626 0.033210754
## 293 0.05900486 0.035168722
## 294 0.06095345 0.037195286
## 295 0.06291665 0.039081609
## 296 0.06490857 0.040920281
## 297 0.06693570 0.043090671
## 298 0.06898257 0.044983410
## 299 0.07103838 0.046987384
## 300 0.07312457 0.049024261
## 301 0.07525321 0.050994488
## 302 0.07740335 0.052844711
## 303 0.07956131 0.054882188
## 304 0.08170728 0.056821979
## 305 0.08383282 0.059103500
## 306 0.08589250 0.060433832
## 307 0.08792659 0.061525145
## 308 0.08988479 0.062640935
## 309 0.09181638 0.063138785
## 310 0.09363291 0.062911517
## 311 0.09533599 0.062503402
## 312 0.09707090 0.061738945
## 313 0.09888146 0.061173819
## 314 0.10071604 0.059709732
## 315 0.10254275 0.057859584
## 316 0.03769876 0.012903205
## 317 0.03868765 0.014180939
## 318 0.03975473 0.015707568
## 319 0.04089195 0.017272194
## 320 0.04209403 0.018794968
## 321 0.04334807 0.020144388
## 322 0.04464800 0.021651416
## 323 0.04600455 0.023188608
## 324 0.04737304 0.024731887
## 325 0.04876407 0.026244729
## 326 0.05020010 0.027953506
## 327 0.05166453 0.028966558
## 328 0.05316668 0.030397141
## 329 0.05468797 0.031859451
## 330 0.05622380 0.033383766
## 331 0.05779412 0.035029628
## 332 0.05939677 0.036742357
## 333 0.06101152 0.038557670
## 334 0.06263650 0.040162490
## 335 0.06433210 0.042090268
## 336 0.06609729 0.044049934
## 337 0.06791451 0.045749279
## 338 0.06978720 0.047642511
## 339 0.07169506 0.049419652
## 340 0.07362946 0.050540857
## 341 0.07556615 0.052209939
## 342 0.07751426 0.053486468
## 343 0.07944475 0.054806105
## 344 0.08138892 0.055583541
## 345 0.08327996 0.056455395
## 346 0.08511900 0.056268527
## 347 0.08699690 0.056122304
## 348 0.08894662 0.055203412
## 349 0.09092455 0.054052119
## 350 0.09291012 0.052490154
## 351 0.08381459 0.033774554
## 352 0.08443474 0.036218461
## 353 0.08505462 0.038926997
## 354 0.08578840 0.041578050
## 355 0.08661898 0.044165490
## 356 0.08747920 0.047032972
## 357 0.08836985 0.049023134
## 358 0.08937158 0.051671525
## 359 0.09044629 0.053732871
## 360 0.09153256 0.056208157
## 361 0.09267823 0.058518740
## 362 0.09396441 0.060537465
## 363 0.09530846 0.062322918
## 364 0.09676952 0.064364806
## 365 0.09817149 0.066279734
## 366 0.09957664 0.068262760
## 367 0.10090542 0.069586437
## 368 0.10217150 0.071297629
## 369 0.10344027 0.072969384
## 370 0.10466132 0.074593374
## 371 0.10580053 0.075868966
## 372 0.10688800 0.077390617
## 373 0.10791848 0.079001646
## 374 0.10893921 0.080555322
## 375 0.10994232 0.082130308
## 376 0.11092074 0.082960357
## 377 0.11181493 0.082998630
## 378 0.11273137 0.082977806
## 379 0.11365403 0.082537836
## 380 0.11458573 0.081555690
## 381 0.11550878 0.079744082
## 382 0.11642985 0.077924349
## 383 0.11750588 0.075631022
## 384 0.11873440 0.073149737
## 385 0.12006818 0.070152606
## 386 0.09560745 0.036369180
## 387 0.09514186 0.039052274
## 388 0.09465611 0.041247224
## 389 0.09436102 0.043847564
## 390 0.09416466 0.046353349
## 391 0.09396923 0.048937106
## 392 0.09383254 0.050772748
## 393 0.09386232 0.053075986
## 394 0.09403019 0.055556610
## 395 0.09422703 0.057430609
## 396 0.09451595 0.058996183
## 397 0.09495431 0.060455557
## 398 0.09545311 0.061895547
## 399 0.09603787 0.063762379
## 400 0.09656863 0.065056146
## 401 0.09711385 0.066052979
## 402 0.09763368 0.067524064
## 403 0.09811594 0.068507164
## 404 0.09858199 0.069609003
## 405 0.09902925 0.070488966
## 406 0.09946266 0.071407218
## 407 0.09985875 0.072046359
## 408 0.10024504 0.073394088
## 409 0.10061395 0.074208990
## 410 0.10100884 0.074978483
## 411 0.10142462 0.075286224
## 412 0.10184024 0.075347945
## 413 0.10228128 0.075157065
## 414 0.10273488 0.074185310
## 415 0.10319499 0.073055952
## 416 0.10367367 0.071472481
## 417 0.10416815 0.069435309
## 418 0.10480538 0.067169287
## 419 0.10555384 0.064187903
## 420 0.10641664 0.060701747
## 421 0.06295648 0.024006165
## 422 0.06328810 0.026329337
## 423 0.06382510 0.028252674
## 424 0.06455196 0.030297967
## 425 0.06546203 0.032436895
## 426 0.06655771 0.034433791
## 427 0.06778512 0.036415448
## 428 0.06915447 0.038335645
## 429 0.07055209 0.040154484
## 430 0.07192968 0.041819975
## 431 0.07326349 0.043275132
## 432 0.07451370 0.044651578
## 433 0.07564144 0.045561429
## 434 0.07672636 0.046869109
## 435 0.07783437 0.047888173
## 436 0.07900179 0.049097040
## 437 0.08021735 0.049945029
## 438 0.08145556 0.051146290
## 439 0.08267366 0.052049515
## 440 0.08389733 0.053222827
## 441 0.08509970 0.054440942
## 442 0.08626963 0.055403231
## 443 0.08746859 0.056957646
## 444 0.08853892 0.057692253
## 445 0.08944608 0.058387653
## 446 0.09018323 0.059526201
## 447 0.09085846 0.059861652
## 448 0.09136877 0.059558613
## 449 0.09164322 0.058879941
## 450 0.09177218 0.057650092
## 451 0.09180547 0.056268833
## 452 0.09183647 0.054703163
## 453 0.09188772 0.052377142
## 454 0.09191311 0.049596457
## 455 0.09208075 0.046524562
## 456 0.08757173 0.036635339
## 457 0.08751875 0.039043838
## 458 0.08767535 0.041424504
## 459 0.08799430 0.043484157
## 460 0.08846405 0.045810066
## 461 0.08908488 0.048460051
## 462 0.08983065 0.050742319
## 463 0.09070953 0.052281079
## 464 0.09163153 0.053752630
## 465 0.09257667 0.055312789
## 466 0.09349861 0.056651270
## 467 0.09439777 0.058060540
## 468 0.09526688 0.059344187
## 469 0.09610009 0.060250960
## 470 0.09686270 0.061007628
## 471 0.09764470 0.061550208
## 472 0.09839026 0.062234590
## 473 0.09908337 0.062783026
## 474 0.09964060 0.063657251
## 475 0.10013648 0.064214763
## 476 0.10058517 0.065205998
## 477 0.10097027 0.066169895
## 478 0.10132365 0.067162963
## 479 0.10154800 0.067594621
## 480 0.10158709 0.067937540
## 481 0.10143700 0.067645942
## 482 0.10123600 0.066950374
## 483 0.10092963 0.065964995
## 484 0.10043798 0.064608514
## 485 0.09982908 0.063203878
## 486 0.09914462 0.061233549
## 487 0.09844666 0.058827514
## 488 0.09783041 0.055805231
## 489 0.09723177 0.053248813
## 490 0.09676519 0.050189987
## 491 0.03909054 0.012965550
## 492 0.04067732 0.014375380
## 493 0.04237475 0.016017937
## 494 0.04421212 0.017805813
## 495 0.04616308 0.019697213
## 496 0.04821166 0.021721040
## 497 0.05039975 0.023933273
## 498 0.05280250 0.026138146
## 499 0.05530440 0.028547501
## 500 0.05788384 0.031039931
## 501 0.06057683 0.033537305
## 502 0.06331332 0.036116034
## 503 0.06612942 0.038706097
## 504 0.06898945 0.041454275
## 505 0.07189268 0.043995953
## 506 0.07481532 0.046641557
## 507 0.07775382 0.049464670
## 508 0.08070208 0.052061728
## 509 0.08366103 0.055301942
## 510 0.08663124 0.058306077
## 511 0.08957938 0.061256737
## 512 0.09250159 0.063617675
## 513 0.09539031 0.066316131
## 514 0.09817875 0.069027728
## 515 0.10082569 0.071143785
## 516 0.10330924 0.072845485
## 517 0.10560723 0.074113242
## 518 0.10782820 0.075424782
## 519 0.10986371 0.075853244
## 520 0.11169713 0.075049905
## 521 0.11341297 0.074567281
## 522 0.11501885 0.073705417
## 523 0.11655655 0.071494625
## 524 0.11802689 0.069968176
## 525 0.11943846 0.067311555
## 526 0.04585398 0.016360065
## 527 0.04728333 0.017921989
## 528 0.04879555 0.019668493
## 529 0.05043693 0.021457253
## 530 0.05215533 0.023493492
## 531 0.05394051 0.025673292
## 532 0.05583955 0.027840294
## 533 0.05797239 0.030172704
## 534 0.06016880 0.032535682
## 535 0.06242990 0.034921995
## 536 0.06477305 0.037287502
## 537 0.06712604 0.039624993
## 538 0.06954859 0.042223042
## 539 0.07198841 0.044557455
## 540 0.07446040 0.046556725
## 541 0.07693159 0.048878041
## 542 0.07941029 0.051155531
## 543 0.08186435 0.053360762
## 544 0.08430356 0.055776812
## 545 0.08673121 0.057890426
## 546 0.08912422 0.060033766
## 547 0.09149741 0.062779170
## 548 0.09383461 0.065199419
## 549 0.09610347 0.067382239
## 550 0.09827625 0.069125691
## 551 0.10034518 0.070520048
## 552 0.10229299 0.071780815
## 553 0.10421804 0.073044937
## 554 0.10603315 0.073924136
## 555 0.10771703 0.074687822
## 556 0.10932705 0.074137947
## 557 0.11086373 0.073492353
## 558 0.11235160 0.071824242
## 559 0.11376849 0.070427961
## 560 0.11514880 0.068624077
## 561 0.03541435 0.010099308
## 562 0.03594377 0.011115840
## 563 0.03656255 0.012151047
## 564 0.03728035 0.013284874
## 565 0.03809239 0.014507681
## 566 0.03901563 0.016002461
## 567 0.04002182 0.017373205
## 568 0.04108513 0.018730043
## 569 0.04218393 0.020164494
## 570 0.04331035 0.021773035
## 571 0.04442912 0.023341322
## 572 0.04559189 0.024955970
## 573 0.04689070 0.026680336
## 574 0.04834375 0.028339821
## 575 0.04989900 0.029987632
## 576 0.05155268 0.031988132
## 577 0.05334608 0.034080450
## 578 0.05523961 0.036271874
## 579 0.05726436 0.038617892
## 580 0.05935288 0.040997801
## 581 0.06153048 0.043104339
## 582 0.06376553 0.045430902
## 583 0.06606951 0.048222244
## 584 0.06847498 0.050631544
## 585 0.07099482 0.052864246
## 586 0.07363466 0.054968315
## 587 0.07635435 0.056885003
## 588 0.07912339 0.058655591
## 589 0.08190832 0.059569667
## 590 0.08467591 0.060285612
## 591 0.08750712 0.060889097
## 592 0.09033989 0.060768930
## 593 0.09320501 0.059812826
## 594 0.09607374 0.058902711
## 595 0.09898183 0.057259666
## 596 0.05016647 0.015882755
## 597 0.05022153 0.017139323
## 598 0.05037790 0.018548743
## 599 0.05064242 0.019986358
## 600 0.05102058 0.021416174
## 601 0.05150253 0.022794627
## 602 0.05205540 0.024355521
## 603 0.05262150 0.025817252
## 604 0.05316722 0.027288608
## 605 0.05370088 0.028665980
## 606 0.05417086 0.030029349
## 607 0.05462884 0.031260519
## 608 0.05516262 0.032674465
## 609 0.05577891 0.034010995
## 610 0.05644167 0.035372035
## 611 0.05713092 0.036920563
## 612 0.05790367 0.038470568
## 613 0.05873562 0.039835660
## 614 0.05964259 0.041286460
## 615 0.06058888 0.042702488
## 616 0.06158678 0.043769965
## 617 0.06262953 0.044975593
## 618 0.06368534 0.046547700
## 619 0.06479051 0.047805649
## 620 0.06595609 0.049139667
## 621 0.06715429 0.050083559
## 622 0.06834889 0.050653167
## 623 0.06952683 0.051106912
## 624 0.07063477 0.050777498
## 625 0.07167410 0.050121778
## 626 0.07267122 0.049326495
## 627 0.07360845 0.048198742
## 628 0.07457659 0.046301218
## 629 0.07551202 0.044730422
## 630 0.07643939 0.042561948
## 631 0.03389019 0.011645821
## 632 0.03542657 0.013287746
## 633 0.03695796 0.014830040
## 634 0.03839602 0.016305870
## 635 0.03981479 0.017887502
## 636 0.04120831 0.019348939
## 637 0.04266071 0.020879861
## 638 0.04422659 0.022510572
## 639 0.04599353 0.024219711
## 640 0.04793160 0.026263641
## 641 0.05000482 0.028565259
## 642 0.05213853 0.030331309
## 643 0.05433904 0.032376124
## 644 0.05654730 0.034505182
## 645 0.05882273 0.036370628
## 646 0.06097263 0.038144358
## 647 0.06300045 0.039845965
## 648 0.06481880 0.041264986
## 649 0.06647288 0.042851796
## 650 0.06795825 0.044262587
## 651 0.06935085 0.045742892
## 652 0.07073574 0.046943579
## 653 0.07200545 0.048126918
## 654 0.07323014 0.049321098
## 655 0.07441618 0.050518983
## 656 0.07553494 0.051448200
## 657 0.07654001 0.052383443
## 658 0.07745894 0.052602256
## 659 0.07834629 0.052607607
## 660 0.07916437 0.052251322
## 661 0.07990613 0.050929355
## 662 0.08064724 0.049565864
## 663 0.08136657 0.047511404
## 664 0.08207254 0.044947497
## 665 0.08280286 0.042575919
## 666 0.03922264 0.013802506
## 667 0.04037202 0.015543507
## 668 0.04146948 0.017379279
## 669 0.04243839 0.018824230
## 670 0.04332570 0.020306758
## 671 0.04409095 0.021505758
## 672 0.04483071 0.022857970
## 673 0.04559736 0.023985227
## 674 0.04646207 0.025218380
## 675 0.04739231 0.026469323
## 676 0.04834871 0.027661644
## 677 0.04928643 0.028920434
## 678 0.05023855 0.030011502
## 679 0.05113649 0.030934602
## 680 0.05202283 0.031797136
## 681 0.05280542 0.032740576
## 682 0.05348509 0.033498523
## 683 0.05403901 0.034272708
## 684 0.05446762 0.034859981
## 685 0.05481951 0.035412786
## 686 0.05512070 0.035901496
## 687 0.05539877 0.036297235
## 688 0.05559668 0.036791024
## 689 0.05575803 0.037196039
## 690 0.05588592 0.037460050
## 691 0.05600013 0.037549901
## 692 0.05608556 0.037703172
## 693 0.05613687 0.037490950
## 694 0.05620806 0.036859224
## 695 0.05626386 0.035874931
## 696 0.05631702 0.034694688
## 697 0.05640450 0.033478779
## 698 0.05648231 0.031763038
## 699 0.05658041 0.030171220
## 700 0.05671098 0.028186793
## 701 0.05544842 0.018335795
## 702 0.05637777 0.019971808
## 703 0.05739124 0.021599667
## 704 0.05845620 0.023583438
## 705 0.05960063 0.025532920
## 706 0.06085482 0.027186236
## 707 0.06205469 0.028731046
## 708 0.06330015 0.030328837
## 709 0.06462549 0.031763449
## 710 0.06595117 0.033112259
## 711 0.06723417 0.034566425
## 712 0.06839330 0.035725923
## 713 0.06910057 0.036530937
## 714 0.06957520 0.036958547
## 715 0.07006052 0.037798442
## 716 0.07078560 0.038285507
## 717 0.07179001 0.039436171
## 718 0.07310603 0.040732589
## 719 0.07461654 0.042429756
## 720 0.07642807 0.043935401
## 721 0.07850430 0.045633013
## 722 0.08086840 0.047718046
## 723 0.08358598 0.050498030
## 724 0.08661571 0.052722644
## 725 0.08990594 0.055505276
## 726 0.09336349 0.058390816
## 727 0.09708630 0.061550614
## 728 0.10107485 0.064476114
## 729 0.10530329 0.067033345
## 730 0.10950587 0.069169062
## 731 0.11383550 0.070909076
## 732 0.11832232 0.072191047
## 733 0.12299748 0.072626351
## 734 0.12780445 0.073128077
## 735 0.13278765 0.072878392
## 736 0.05566968 0.017779156
## 737 0.05666684 0.019947885
## 738 0.05772332 0.021188863
## 739 0.05884632 0.023038215
## 740 0.06003163 0.024945112
## 741 0.06128173 0.026568677
## 742 0.06245944 0.028269744
## 743 0.06366012 0.029833190
## 744 0.06492995 0.031227269
## 745 0.06616846 0.032726574
## 746 0.06735095 0.034237350
## 747 0.06840926 0.035324000
## 748 0.06899376 0.035781901
## 749 0.06935210 0.036459358
## 750 0.06979544 0.037138635
## 751 0.07049006 0.038094706
## 752 0.07148506 0.039097527
## 753 0.07277425 0.040410969
## 754 0.07425101 0.041865168
## 755 0.07599364 0.043507672
## 756 0.07795115 0.045290728
## 757 0.08011938 0.047432527
## 758 0.08254999 0.049840964
## 759 0.08514707 0.052387644
## 760 0.08782879 0.054686746
## 761 0.09051871 0.057180230
## 762 0.09338981 0.059306407
## 763 0.09641087 0.061648935
## 764 0.09958475 0.064271812
## 765 0.10276514 0.066518476
## 766 0.10605410 0.067302844
## 767 0.10954853 0.067937603
## 768 0.11310973 0.068346018
## 769 0.11678375 0.068177171
## 770 0.12060564 0.067590635
## 771 0.03207855 0.009952806
## 772 0.03293561 0.011038120
## 773 0.03384175 0.012371380
## 774 0.03481573 0.013801430
## 775 0.03583858 0.014948084
## 776 0.03688896 0.016156986
## 777 0.03799933 0.017464925
## 778 0.03915670 0.018978605
## 779 0.04036079 0.020442888
## 780 0.04163224 0.021803941
## 781 0.04295060 0.023259991
## 782 0.04432477 0.024442332
## 783 0.04575238 0.025788076
## 784 0.04722892 0.027048464
## 785 0.04873277 0.028629156
## 786 0.05027850 0.029939806
## 787 0.05190491 0.031542839
## 788 0.05356704 0.033067520
## 789 0.05511855 0.034418095
## 790 0.05665699 0.035873840
## 791 0.05821566 0.037369932
## 792 0.05973543 0.039095872
## 793 0.06120291 0.040689573
## 794 0.06260473 0.042182643
## 795 0.06391675 0.043417248
## 796 0.06515208 0.044552725
## 797 0.06630850 0.045496878
## 798 0.06739743 0.045610171
## 799 0.06843503 0.045973797
## 800 0.06941486 0.045799178
## 801 0.07038651 0.045107325
## 802 0.07134116 0.044029301
## 803 0.07228006 0.042395162
## 804 0.07322789 0.040463386
## 805 0.07419328 0.038155014
## 806 0.04140628 0.014902969
## 807 0.04241597 0.016467200
## 808 0.04346735 0.017826024
## 809 0.04460968 0.019505017
## 810 0.04580306 0.021164112
## 811 0.04702642 0.022922775
## 812 0.04830197 0.024434541
## 813 0.04962343 0.026156812
## 814 0.05098190 0.027765341
## 815 0.05241293 0.029424144
## 816 0.05388228 0.031086795
## 817 0.05538264 0.032794094
## 818 0.05691603 0.034342158
## 819 0.05845236 0.035628302
## 820 0.05998231 0.037285452
## 821 0.06151459 0.038852342
## 822 0.06306316 0.040331994
## 823 0.06460629 0.041652599
## 824 0.06598214 0.043125370
## 825 0.06731830 0.044745083
## 826 0.06863976 0.046066950
## 827 0.06988199 0.047466151
## 828 0.07104569 0.048790789
## 829 0.07208366 0.049836231
## 830 0.07302093 0.050821958
## 831 0.07385807 0.051617476
## 832 0.07460645 0.052171795
## 833 0.07530943 0.052335479
## 834 0.07598875 0.052251489
## 835 0.07661709 0.051971817
## 836 0.07724482 0.051019085
## 837 0.07788753 0.049966803
## 838 0.07852913 0.047945930
## 839 0.07918240 0.045712307
## 840 0.07984280 0.043412702
## 841 0.03658872 0.012934114
## 842 0.03808782 0.014617314
## 843 0.03966289 0.016397537
## 844 0.04130759 0.018390459
## 845 0.04300456 0.020177906
## 846 0.04475478 0.022215999
## 847 0.04651727 0.024208758
## 848 0.04830011 0.026083040
## 849 0.05015252 0.028022675
## 850 0.05202675 0.030215024
## 851 0.05389689 0.032214960
## 852 0.05573931 0.034152276
## 853 0.05763807 0.036186119
## 854 0.05955603 0.037934807
## 855 0.06149059 0.039869647
## 856 0.06342128 0.041508976
## 857 0.06537095 0.043352459
## 858 0.06730383 0.045381629
## 859 0.06927300 0.047600991
## 860 0.07125202 0.049496406
## 861 0.07322446 0.051606225
## 862 0.07515629 0.053704375
## 863 0.07698397 0.055648016
## 864 0.07873057 0.057365827
## 865 0.08037012 0.058728790
## 866 0.08189736 0.059890601
## 867 0.08326018 0.060777101
## 868 0.08447781 0.061107378
## 869 0.08552217 0.061026959
## 870 0.08647241 0.060656491
## 871 0.08734979 0.059625841
## 872 0.08814156 0.058194934
## 873 0.08894936 0.056392349
## 874 0.08973698 0.054271468
## 875 0.09053893 0.051913536
## 876 0.04606549 0.017008289
## 877 0.04721600 0.018632411
## 878 0.04842323 0.020420536
## 879 0.04970823 0.022159126
## 880 0.05102511 0.024002566
## 881 0.05239284 0.026080132
## 882 0.05377107 0.028074476
## 883 0.05518389 0.030001918
## 884 0.05667464 0.031765758
## 885 0.05818848 0.033759946
## 886 0.05967848 0.035915832
## 887 0.06110620 0.037708689
## 888 0.06256646 0.039447260
## 889 0.06402292 0.041237597
## 890 0.06546464 0.043006527
## 891 0.06687319 0.044557864
## 892 0.06826313 0.046372939
## 893 0.06955775 0.047697819
## 894 0.07081905 0.049310579
## 895 0.07206286 0.050856114
## 896 0.07324218 0.052001074
## 897 0.07436222 0.053351405
## 898 0.07537478 0.054647864
## 899 0.07633541 0.055545201
## 900 0.07723624 0.056398750
## 901 0.07808854 0.057160502
## 902 0.07885815 0.057263815
## 903 0.07955506 0.057169708
## 904 0.08016193 0.056713788
## 905 0.08071595 0.056015999
## 906 0.08124252 0.054658646
## 907 0.08172935 0.053318476
## 908 0.08223054 0.051334831
## 909 0.08273441 0.049554195
## 910 0.08325916 0.047625825
## 911 0.05501893 0.022094418
## 912 0.05582649 0.024024815
## 913 0.05661561 0.026186463
## 914 0.05739031 0.028107090
## 915 0.05815374 0.030165235
## 916 0.05897542 0.031833600
## 917 0.05977308 0.033584895
## 918 0.06055374 0.035053413
## 919 0.06123507 0.036170253
## 920 0.06189330 0.037650802
## 921 0.06250154 0.038510315
## 922 0.06300614 0.039343586
## 923 0.06357388 0.040170755
## 924 0.06417867 0.040623075
## 925 0.06486528 0.041259430
## 926 0.06553888 0.041800021
## 927 0.06611068 0.042432146
## 928 0.06656578 0.042809974
## 929 0.06699487 0.043312403
## 930 0.06737538 0.043858246
## 931 0.06774053 0.044543227
## 932 0.06800670 0.045035664
## 933 0.06814165 0.045390030
## 934 0.06819835 0.045814937
## 935 0.06825973 0.046033268
## 936 0.06825361 0.046158104
## 937 0.06826216 0.045787658
## 938 0.06835979 0.045740089
## 939 0.06854435 0.045304608
## 940 0.06872903 0.044131648
## 941 0.06906468 0.042881734
## 942 0.06954302 0.041664116
## 943 0.06993864 0.039853842
## 944 0.07039452 0.037980717
## 945 0.07092237 0.035658322
## 946 0.05782156 0.024437132
## 947 0.05818639 0.026245854
## 948 0.05851969 0.028183811
## 949 0.05885274 0.029632418
## 950 0.05915777 0.031237972
## 951 0.05947922 0.032819108
## 952 0.05978194 0.034277221
## 953 0.06010331 0.035634431
## 954 0.06033325 0.036535097
## 955 0.06053854 0.037467343
## 956 0.06070152 0.037923506
## 957 0.06079076 0.038294980
## 958 0.06090686 0.038674138
## 959 0.06104684 0.039152953
## 960 0.06121650 0.039288675
## 961 0.06136464 0.039345373
## 962 0.06140263 0.039675820
## 963 0.06134253 0.039847264
## 964 0.06123736 0.040042446
## 965 0.06108189 0.040121236
## 966 0.06089348 0.040095635
## 967 0.06059406 0.040129485
## 968 0.06017938 0.040198326
## 969 0.05971887 0.039860308
## 970 0.05926781 0.039609045
## 971 0.05881245 0.039063119
## 972 0.05839048 0.038499051
## 973 0.05806252 0.037854434
## 974 0.05781512 0.037313567
## 975 0.05759836 0.036285807
## 976 0.05751632 0.035066125
## 977 0.05751465 0.033719891
## 978 0.05748882 0.032231973
## 979 0.05752644 0.030195317
## 980 0.05761362 0.028336765
## 981 0.07007748 0.028012455
## 982 0.07203792 0.030795114
## 983 0.07418655 0.033678534
## 984 0.07642475 0.036921563
## 985 0.07888203 0.040273032
## 986 0.08141621 0.043627517
## 987 0.08404165 0.047190402
## 988 0.08668362 0.050639111
## 989 0.08920984 0.054235734
## 990 0.09158017 0.057441611
## 991 0.09389406 0.060265841
## 992 0.09609215 0.063159590
## 993 0.09838349 0.066107759
## 994 0.10075537 0.069090045
## 995 0.10314935 0.071513094
## 996 0.10565680 0.074247936
## 997 0.10826885 0.077131306
## 998 0.11091182 0.079253988
## 999 0.11385305 0.082208239
## 1000 0.11688190 0.085070699
## 1001 0.11992889 0.087919089
## 1002 0.12296723 0.090985026
## 1003 0.12593530 0.093725047
## 1004 0.12891649 0.097000242
## 1005 0.13187421 0.100242015
## 1006 0.13481996 0.103082374
## 1007 0.13776332 0.105219400
## 1008 0.14088012 0.107062035
## 1009 0.14416477 0.109099604
## 1010 0.14763984 0.109848333
## 1011 0.15114951 0.110404466
## 1012 0.15463095 0.109975078
## 1013 0.15807188 0.108034547
## 1014 0.16156983 0.106728554
## 1015 0.16510798 0.104753874
## 1016 0.09174911 0.037221608
## 1017 0.09398515 0.041461956
## 1018 0.09635084 0.045842030
## 1019 0.09877537 0.050203877
## 1020 0.10137402 0.054357304
## 1021 0.10396326 0.058369520
## 1022 0.10661634 0.061790663
## 1023 0.10926272 0.065994221
## 1024 0.11180672 0.069394521
## 1025 0.11416840 0.072527959
## 1026 0.11649809 0.076010084
## 1027 0.11865503 0.078962725
## 1028 0.12090672 0.082327393
## 1029 0.12313025 0.084813911
## 1030 0.12536001 0.087373651
## 1031 0.12774134 0.090296573
## 1032 0.13021162 0.093486559
## 1033 0.13268654 0.095925641
## 1034 0.13527177 0.099084392
## 1035 0.13785924 0.101956426
## 1036 0.14039546 0.104701905
## 1037 0.14283662 0.107443210
## 1038 0.14511297 0.110105714
## 1039 0.14731423 0.112996430
## 1040 0.14938150 0.115685371
## 1041 0.15140529 0.118347896
## 1042 0.15338753 0.120415144
## 1043 0.15547193 0.122140906
## 1044 0.15764724 0.122630875
## 1045 0.15998921 0.122982738
## 1046 0.16236770 0.122953878
## 1047 0.16472559 0.121067931
## 1048 0.16705641 0.118808918
## 1049 0.16940966 0.116339016
## 1050 0.17180462 0.112846707
## 1051 0.05705987 0.027100095
## 1052 0.05749681 0.029124676
## 1053 0.05793153 0.031201178
## 1054 0.05837863 0.033083784
## 1055 0.05887598 0.035066824
## 1056 0.05945717 0.036865663
## 1057 0.06008084 0.038546643
## 1058 0.06080278 0.040152678
## 1059 0.06161890 0.042038967
## 1060 0.06252991 0.043726714
## 1061 0.06352839 0.045262758
## 1062 0.06457026 0.046747222
## 1063 0.06559982 0.047943467
## 1064 0.06662171 0.049380193
## 1065 0.06762568 0.050667619
## 1066 0.06864178 0.051967672
## 1067 0.06967545 0.052992986
## 1068 0.07066805 0.054316540
## 1069 0.07161151 0.055377355
## 1070 0.07250317 0.056234959
## 1071 0.07340129 0.057145681
## 1072 0.07440859 0.058118521
## 1073 0.07547576 0.059109646
## 1074 0.07659381 0.060223840
## 1075 0.07768520 0.061217942
## 1076 0.07873045 0.061987171
## 1077 0.07966531 0.062384129
## 1078 0.08049692 0.062519115
## 1079 0.08121127 0.062269131
## 1080 0.08171842 0.061591037
## 1081 0.08217569 0.060480334
## 1082 0.08254839 0.058987853
## 1083 0.08289210 0.056938547
## 1084 0.08322636 0.055037999
## 1085 0.08358883 0.052442112
## 1086 0.05284042 0.024936637
## 1087 0.05288283 0.026728079
## 1088 0.05292131 0.028321576
## 1089 0.05298677 0.029852935
## 1090 0.05310088 0.031240512
## 1091 0.05325964 0.032793710
## 1092 0.05343264 0.034332560
## 1093 0.05363468 0.035597874
## 1094 0.05387728 0.036918082
## 1095 0.05416990 0.037903395
## 1096 0.05449157 0.038839200
## 1097 0.05481918 0.039724522
## 1098 0.05512124 0.040484695
## 1099 0.05537668 0.041085893
## 1100 0.05559203 0.041702386
## 1101 0.05578159 0.042056600
## 1102 0.05593638 0.042342149
## 1103 0.05602536 0.042717219
## 1104 0.05602292 0.042847910
## 1105 0.05594144 0.042896396
## 1106 0.05581452 0.043068118
## 1107 0.05570324 0.042982064
## 1108 0.05558757 0.043153924
## 1109 0.05545343 0.043097371
## 1110 0.05527234 0.042894694
## 1111 0.05503434 0.042654636
## 1112 0.05470222 0.041960951
## 1113 0.05429808 0.040942075
## 1114 0.05381894 0.039960638
## 1115 0.05322884 0.038620119
## 1116 0.05262502 0.036990398
## 1117 0.05197807 0.035309905
## 1118 0.05131678 0.033627126
## 1119 0.05066718 0.031730781
## 1120 0.05003628 0.029798734
## 1121 0.06142427 0.021497538
## 1122 0.06246543 0.023459988
## 1123 0.06358603 0.025416453
## 1124 0.06477823 0.027407604
## 1125 0.06604151 0.029386686
## 1126 0.06740071 0.031425318
## 1127 0.06877406 0.033140736
## 1128 0.07020005 0.034980921
## 1129 0.07166657 0.036326381
## 1130 0.07317543 0.037946916
## 1131 0.07472783 0.039484907
## 1132 0.07622201 0.041044965
## 1133 0.07769949 0.042465215
## 1134 0.07912041 0.043820646
## 1135 0.08042865 0.044986339
## 1136 0.08170238 0.046193624
## 1137 0.08303695 0.047257994
## 1138 0.08448439 0.048743846
## 1139 0.08598976 0.050146135
## 1140 0.08761537 0.051246297
## 1141 0.08940731 0.052903975
## 1142 0.09134097 0.054693363
## 1143 0.09335898 0.056892296
## 1144 0.09551238 0.059157473
## 1145 0.09777998 0.061388323
## 1146 0.10009885 0.063202495
## 1147 0.10252811 0.065552118
## 1148 0.10504523 0.067242994
## 1149 0.10756086 0.068998731
## 1150 0.11001983 0.069913181
## 1151 0.11258772 0.070400360
## 1152 0.11511742 0.070317479
## 1153 0.11782027 0.069555382
## 1154 0.12063569 0.068085805
## 1155 0.12356097 0.065855949
## 1156 0.06221501 0.020767564
## 1157 0.06314014 0.022564057
## 1158 0.06415370 0.024373968
## 1159 0.06526690 0.026265108
## 1160 0.06645290 0.027874733
## 1161 0.06771027 0.029929726
## 1162 0.06899614 0.031630208
## 1163 0.07030885 0.033496086
## 1164 0.07167148 0.035627357
## 1165 0.07307205 0.037417781
## 1166 0.07450875 0.039357778
## 1167 0.07588119 0.040899865
## 1168 0.07719195 0.042322086
## 1169 0.07845250 0.043725372
## 1170 0.07963327 0.044978268
## 1171 0.08083009 0.046727216
## 1172 0.08211835 0.047842661
## 1173 0.08350850 0.049229769
## 1174 0.08494851 0.050624432
## 1175 0.08650485 0.052130042
## 1176 0.08818206 0.053588873
## 1177 0.08997096 0.055188175
## 1178 0.09179891 0.057356367
## 1179 0.09365059 0.058992866
## 1180 0.09549974 0.060860231
## 1181 0.09725440 0.062891074
## 1182 0.09900969 0.064410656
## 1183 0.10076401 0.065581732
## 1184 0.10244672 0.066700386
## 1185 0.10409287 0.067102150
## 1186 0.10589536 0.067200465
## 1187 0.10773469 0.066179143
## 1188 0.10961422 0.065334155
## 1189 0.11159860 0.063698187
## 1190 0.11368100 0.061974489
## 1191 0.04375494 0.013817072
## 1192 0.04446757 0.015339979
## 1193 0.04524288 0.016532507
## 1194 0.04608073 0.017909712
## 1195 0.04698601 0.019122096
## 1196 0.04796376 0.020479475
## 1197 0.04900069 0.021876355
## 1198 0.05010907 0.022960668
## 1199 0.05133777 0.024497456
## 1200 0.05262743 0.025980305
## 1201 0.05398907 0.027377909
## 1202 0.05534674 0.028326980
## 1203 0.05660669 0.029269611
## 1204 0.05781032 0.030170456
## 1205 0.05889176 0.031153245
## 1206 0.06001005 0.031805299
## 1207 0.06125926 0.032889843
## 1208 0.06264911 0.034221879
## 1209 0.06407366 0.035428184
## 1210 0.06556081 0.036913339
## 1211 0.06710869 0.038175411
## 1212 0.06872713 0.039489690
## 1213 0.07040747 0.041226648
## 1214 0.07221287 0.042573858
## 1215 0.07419862 0.044038237
## 1216 0.07618507 0.045966004
## 1217 0.07819242 0.047476812
## 1218 0.08035773 0.049102556
## 1219 0.08268124 0.050623696
## 1220 0.08513881 0.051693237
## 1221 0.08774809 0.052610767
## 1222 0.09057962 0.053565585
## 1223 0.09332297 0.053395344
## 1224 0.09626318 0.053557582
## 1225 0.09932316 0.052874857
## 1226 0.04213344 0.012816970
## 1227 0.04298003 0.013919511
## 1228 0.04389692 0.015026296
## 1229 0.04489991 0.016368796
## 1230 0.04596710 0.017654055
## 1231 0.04709673 0.019208389
## 1232 0.04829366 0.020546726
## 1233 0.04955553 0.022020174
## 1234 0.05095836 0.023351844
## 1235 0.05242221 0.024729435
## 1236 0.05397406 0.025928554
## 1237 0.05553721 0.027175649
## 1238 0.05698492 0.028325290
## 1239 0.05839697 0.029447551
## 1240 0.05970726 0.030451432
## 1241 0.06110829 0.031855191
## 1242 0.06265487 0.033448291
## 1243 0.06437454 0.035017752
## 1244 0.06611533 0.036584100
## 1245 0.06797555 0.038134277
## 1246 0.06993286 0.039841935
## 1247 0.07198315 0.042081809
## 1248 0.07408058 0.044127439
## 1249 0.07628603 0.046109268
## 1250 0.07863142 0.048500463
## 1251 0.08096801 0.050381369
## 1252 0.08338663 0.052406834
## 1253 0.08597839 0.054433659
## 1254 0.08872748 0.056480222
## 1255 0.09161721 0.058246852
## 1256 0.09466889 0.059132507
## 1257 0.09794551 0.059567232
## 1258 0.10120772 0.060014265
## 1259 0.10465893 0.060187908
## 1260 0.10824713 0.059262859
## 1261 0.02696130 0.007170580
## 1262 0.02760756 0.007953485
## 1263 0.02837384 0.008804497
## 1264 0.02925339 0.009767935
## 1265 0.03023093 0.010905111
## 1266 0.03128757 0.011963621
## 1267 0.03238767 0.013169993
## 1268 0.03358142 0.014222875
## 1269 0.03480501 0.015380597
## 1270 0.03604010 0.016636790
## 1271 0.03728485 0.017793543
## 1272 0.03857591 0.018928948
## 1273 0.03988231 0.019967439
## 1274 0.04117733 0.021100713
## 1275 0.04248645 0.022274261
## 1276 0.04380720 0.023498070
## 1277 0.04511531 0.024897018
## 1278 0.04637835 0.026223088
## 1279 0.04761905 0.027363021
## 1280 0.04892695 0.028556733
## 1281 0.05030413 0.029927460
## 1282 0.05179328 0.031160793
## 1283 0.05336958 0.032907445
## 1284 0.05501052 0.034679212
## 1285 0.05668575 0.036335497
## 1286 0.05842906 0.037820784
## 1287 0.06022877 0.039313052
## 1288 0.06207478 0.040646536
## 1289 0.06388023 0.041564539
## 1290 0.06557226 0.041631906
## 1291 0.06720324 0.041579566
## 1292 0.06879820 0.041172208
## 1293 0.07052629 0.040171511
## 1294 0.07231608 0.038959548
## 1295 0.07416924 0.037975434
## 1296 0.03337976 0.009639382
## 1297 0.03405490 0.010739017
## 1298 0.03486222 0.011855347
## 1299 0.03577640 0.013112433
## 1300 0.03679186 0.014349619
## 1301 0.03786601 0.015791187
## 1302 0.03895340 0.017064599
## 1303 0.04012672 0.018555860
## 1304 0.04130948 0.019752682
## 1305 0.04249042 0.020983918
## 1306 0.04365283 0.022136572
## 1307 0.04484237 0.023287996
## 1308 0.04602787 0.024614337
## 1309 0.04717705 0.025671201
## 1310 0.04832286 0.026843923
## 1311 0.04945281 0.028028987
## 1312 0.05051513 0.028989071
## 1313 0.05151364 0.029976112
## 1314 0.05247026 0.030970375
## 1315 0.05345953 0.032051519
## 1316 0.05447056 0.033374411
## 1317 0.05551381 0.034665724
## 1318 0.05655935 0.035707689
## 1319 0.05758788 0.036853916
## 1320 0.05861271 0.037883168
## 1321 0.05965315 0.038923413
## 1322 0.06071890 0.039922521
## 1323 0.06179909 0.040402892
## 1324 0.06284527 0.040946596
## 1325 0.06382265 0.040973491
## 1326 0.06477988 0.040760899
## 1327 0.06573319 0.040311856
## 1328 0.06675272 0.038944373
## 1329 0.06782312 0.037493497
## 1330 0.06894494 0.035683721
## 1331 0.04007388 0.015434537
## 1332 0.04233775 0.017814492
## 1333 0.04468267 0.020003519
## 1334 0.04709178 0.022449651
## 1335 0.04957895 0.024734563
## 1336 0.05208317 0.027210836
## 1337 0.05476643 0.029477744
## 1338 0.05751498 0.031745665
## 1339 0.06028214 0.034235313
## 1340 0.06302902 0.036530057
## 1341 0.06565516 0.038985789
## 1342 0.06792614 0.041073809
## 1343 0.07005383 0.043057262
## 1344 0.07213859 0.045025564
## 1345 0.07424633 0.046917527
## 1346 0.07620053 0.048306353
## 1347 0.07783420 0.049540400
## 1348 0.07931127 0.050498920
## 1349 0.08032904 0.051635005
## 1350 0.08114567 0.052698769
## 1351 0.08157534 0.054066560
## 1352 0.08168535 0.054880022
## 1353 0.08173701 0.055739323
## 1354 0.08158634 0.056536595
## 1355 0.08141671 0.057488413
## 1356 0.08139981 0.058215400
## 1357 0.08172707 0.058713048
## 1358 0.08234393 0.059331711
## 1359 0.08339672 0.059873531
## 1360 0.08467478 0.059648165
## 1361 0.08622075 0.059267674
## 1362 0.08789289 0.058438313
## 1363 0.08949911 0.057506787
## 1364 0.09123413 0.056290742
## 1365 0.09304251 0.054651257
## 1366 0.04386490 0.018154469
## 1367 0.04565431 0.020478603
## 1368 0.04746082 0.022396447
## 1369 0.04927552 0.024433620
## 1370 0.05112109 0.026666655
## 1371 0.05292624 0.028735511
## 1372 0.05484988 0.030695000
## 1373 0.05675544 0.032461361
## 1374 0.05860101 0.034380561
## 1375 0.06037066 0.036046491
## 1376 0.06197119 0.037757093
## 1377 0.06327310 0.038776615
## 1378 0.06440789 0.040292215
## 1379 0.06548442 0.041101305
## 1380 0.06656786 0.041955448
## 1381 0.06754005 0.042680348
## 1382 0.06823378 0.043111220
## 1383 0.06877138 0.043716725
## 1384 0.06891191 0.044107651
## 1385 0.06885242 0.044373777
## 1386 0.06847202 0.044742752
## 1387 0.06781466 0.044829747
## 1388 0.06708573 0.045401251
## 1389 0.06616506 0.045567800
## 1390 0.06524773 0.045785851
## 1391 0.06445607 0.045804466
## 1392 0.06395246 0.045905413
## 1393 0.06371357 0.045609447
## 1394 0.06381789 0.045525473
## 1395 0.06413353 0.045023774
## 1396 0.06465801 0.044197418
## 1397 0.06529392 0.043182950
## 1398 0.06587936 0.041901027
## 1399 0.06654905 0.040418840
## 1400 0.06726209 0.038567367
## 1401 0.11667671 0.049142514
## 1402 0.11867513 0.052794206
## 1403 0.12061355 0.056204984
## 1404 0.12259142 0.060006068
## 1405 0.12453219 0.064079069
## 1406 0.12637158 0.068000899
## 1407 0.12804365 0.071093726
## 1408 0.12957646 0.073913047
## 1409 0.13073363 0.076629900
## 1410 0.13203665 0.080148406
## 1411 0.13337168 0.083431131
## 1412 0.13422776 0.086284368
## 1413 0.13545229 0.088823986
## 1414 0.13728583 0.092004696
## 1415 0.13940552 0.095319525
## 1416 0.14171282 0.098341776
## 1417 0.14403632 0.100669197
## 1418 0.14635462 0.103615971
## 1419 0.14877757 0.106710835
## 1420 0.15108802 0.109621034
## 1421 0.15336865 0.112260348
## 1422 0.15561087 0.114278546
## 1423 0.15800826 0.116932437
## 1424 0.16079301 0.119774619
## 1425 0.16390503 0.122701487
## 1426 0.16734219 0.125887375
## 1427 0.17073902 0.128141275
## 1428 0.17419342 0.130260841
## 1429 0.17763706 0.132593921
## 1430 0.18080787 0.134067266
## 1431 0.18383635 0.133661529
## 1432 0.18685871 0.133123763
## 1433 0.19010209 0.132511318
## 1434 0.19332360 0.130541372
## 1435 0.19659365 0.128437913
## 1436 0.13158268 0.052989841
## 1437 0.13211601 0.056826374
## 1438 0.13248194 0.060126638
## 1439 0.13301639 0.063534713
## 1440 0.13359661 0.066486061
## 1441 0.13411742 0.069689524
## 1442 0.13460230 0.072914067
## 1443 0.13510539 0.076016761
## 1444 0.13548358 0.078331063
## 1445 0.13627156 0.080940651
## 1446 0.13747674 0.084273200
## 1447 0.13842263 0.087108466
## 1448 0.13987269 0.090679267
## 1449 0.14194113 0.094216147
## 1450 0.14417017 0.097916647
## 1451 0.14642597 0.101396769
## 1452 0.14853362 0.104743157
## 1453 0.15047583 0.107736162
## 1454 0.15234870 0.110267068
## 1455 0.15405730 0.112492079
## 1456 0.15569597 0.114235441
## 1457 0.15724787 0.116134693
## 1458 0.15901838 0.118731817
## 1459 0.16119866 0.121211333
## 1460 0.16374984 0.123221706
## 1461 0.16666143 0.125610727
## 1462 0.16974687 0.127969095
## 1463 0.17301435 0.130254875
## 1464 0.17630975 0.132431077
## 1465 0.17944511 0.133744787
## 1466 0.18259016 0.133841066
## 1467 0.18586500 0.133434687
## 1468 0.18926261 0.132408241
## 1469 0.19267195 0.130808036
## 1470 0.19619096 0.128861318
## 1471 0.03090375 0.008257927
## 1472 0.03151459 0.009183950
## 1473 0.03217491 0.010176764
## 1474 0.03288963 0.011222580
## 1475 0.03363405 0.012236485
## 1476 0.03443848 0.013221073
## 1477 0.03533421 0.014340956
## 1478 0.03627431 0.015586380
## 1479 0.03723215 0.016747017
## 1480 0.03827589 0.017914804
## 1481 0.03936545 0.018900676
## 1482 0.04052503 0.019997737
## 1483 0.04175804 0.021097163
## 1484 0.04303660 0.022385314
## 1485 0.04439002 0.023656492
## 1486 0.04581089 0.024809958
## 1487 0.04733851 0.026142264
## 1488 0.04895562 0.027586095
## 1489 0.05059928 0.029002950
## 1490 0.05228892 0.030539410
## 1491 0.05400560 0.032071028
## 1492 0.05576211 0.033728494
## 1493 0.05753185 0.035331826
## 1494 0.05930047 0.036989740
## 1495 0.06102688 0.038662487
## 1496 0.06271095 0.040244776
## 1497 0.06437325 0.041825267
## 1498 0.06596819 0.043135648
## 1499 0.06757317 0.043752650
## 1500 0.06918876 0.044685811
## 1501 0.07083345 0.045023960
## 1502 0.07245755 0.044821681
## 1503 0.07406086 0.043788443
## 1504 0.07567796 0.042194233
## 1505 0.07729192 0.040999489
## 1506 0.03887490 0.012316647
## 1507 0.03948372 0.013381942
## 1508 0.04013967 0.014611833
## 1509 0.04084931 0.016025275
## 1510 0.04157554 0.017310498
## 1511 0.04239005 0.018511731
## 1512 0.04329626 0.019460311
## 1513 0.04422775 0.020592842
## 1514 0.04515908 0.021948985
## 1515 0.04619525 0.023350459
## 1516 0.04727952 0.024302857
## 1517 0.04841478 0.025366969
## 1518 0.04961137 0.026650831
## 1519 0.05082511 0.027772926
## 1520 0.05208040 0.028780759
## 1521 0.05335232 0.030033462
## 1522 0.05468856 0.031569631
## 1523 0.05608990 0.032842959
## 1524 0.05749104 0.034318213
## 1525 0.05891992 0.035770347
## 1526 0.06034306 0.037216473
## 1527 0.06176269 0.038918722
## 1528 0.06315712 0.040489309
## 1529 0.06450221 0.041884182
## 1530 0.06578573 0.043167583
## 1531 0.06699268 0.044114704
## 1532 0.06812971 0.045428595
## 1533 0.06919403 0.045904316
## 1534 0.07023169 0.046607994
## 1535 0.07124312 0.046797750
## 1536 0.07221647 0.046901107
## 1537 0.07315462 0.046355612
## 1538 0.07406240 0.045403418
## 1539 0.07498192 0.044140915
## 1540 0.07589529 0.042246242
## 1541 0.07094454 0.028697916
## 1542 0.07247024 0.031475863
## 1543 0.07357686 0.033931820
## 1544 0.07466679 0.036480369
## 1545 0.07589082 0.039212240
## 1546 0.07716405 0.041896699
## 1547 0.07817226 0.044123378
## 1548 0.07910518 0.046364113
## 1549 0.07967249 0.047885005
## 1550 0.07968959 0.048549996
## 1551 0.07987774 0.049108279
## 1552 0.08026450 0.049867715
## 1553 0.08072849 0.050583738
## 1554 0.08127754 0.050870773
## 1555 0.08199414 0.051657398
## 1556 0.08282727 0.051995814
## 1557 0.08378127 0.052364511
## 1558 0.08487602 0.053093289
## 1559 0.08626591 0.053920155
## 1560 0.08784381 0.054900049
## 1561 0.08970155 0.056685648
## 1562 0.09179413 0.057980200
## 1563 0.09426736 0.060061058
## 1564 0.09698562 0.062285980
## 1565 0.10010258 0.065411891
## 1566 0.10356144 0.068472620
## 1567 0.10729232 0.071356723
## 1568 0.11133300 0.074998287
## 1569 0.11555656 0.077804002
## 1570 0.11999012 0.080679059
## 1571 0.12464874 0.082879862
## 1572 0.12935696 0.084627057
## 1573 0.13435514 0.086212137
## 1574 0.13947441 0.086542217
## 1575 0.14465853 0.086657677
## 1576 0.06738270 0.027063962
## 1577 0.06864625 0.029722154
## 1578 0.06939628 0.031955102
## 1579 0.07022564 0.034017459
## 1580 0.07129039 0.036142613
## 1581 0.07243657 0.038525312
## 1582 0.07335516 0.040180885
## 1583 0.07430601 0.042332633
## 1584 0.07488654 0.043926476
## 1585 0.07489854 0.044779110
## 1586 0.07515393 0.045952985
## 1587 0.07567745 0.046963434
## 1588 0.07623235 0.047587815
## 1589 0.07683725 0.048536388
## 1590 0.07755389 0.048744018
## 1591 0.07837005 0.049098527
## 1592 0.07930744 0.049715827
## 1593 0.08034070 0.050446225
## 1594 0.08156475 0.051171709
## 1595 0.08288461 0.051928730
## 1596 0.08435040 0.052906508
## 1597 0.08593957 0.053966687
## 1598 0.08773884 0.055581489
## 1599 0.08961113 0.057062544
## 1600 0.09170246 0.059122043
## 1601 0.09402362 0.061091465
## 1602 0.09653828 0.063699116
## 1603 0.09925921 0.066201322
## 1604 0.10210858 0.068679082
## 1605 0.10512629 0.070902689
## 1606 0.10834438 0.072862073
## 1607 0.11165891 0.073744019
## 1608 0.11513576 0.074596278
## 1609 0.11871285 0.074352565
## 1610 0.12235738 0.073501277
## 1611 0.02924702 0.008593558
## 1612 0.02937825 0.009302441
## 1613 0.02960147 0.010017934
## 1614 0.02992675 0.011010301
## 1615 0.03035362 0.011854760
## 1616 0.03092854 0.012777470
## 1617 0.03162701 0.013664785
## 1618 0.03240569 0.014690769
## 1619 0.03329469 0.015702515
## 1620 0.03428641 0.016898345
## 1621 0.03535503 0.017933008
## 1622 0.03647755 0.019027388
## 1623 0.03764626 0.020011098
## 1624 0.03884288 0.021221722
## 1625 0.04006487 0.022487872
## 1626 0.04129868 0.023712468
## 1627 0.04256235 0.024979580
## 1628 0.04384058 0.026109273
## 1629 0.04513128 0.027280627
## 1630 0.04642604 0.028308662
## 1631 0.04778434 0.029434648
## 1632 0.04912148 0.030819145
## 1633 0.05049614 0.032235204
## 1634 0.05193741 0.033579223
## 1635 0.05340414 0.035090382
## 1636 0.05487387 0.036334539
## 1637 0.05639974 0.037264731
## 1638 0.05795839 0.038194163
## 1639 0.05953752 0.038910076
## 1640 0.06114191 0.039292698
## 1641 0.06280147 0.039298780
## 1642 0.06451487 0.039160407
## 1643 0.06632339 0.038539609
## 1644 0.06822259 0.037734828
## 1645 0.07021983 0.036124407
## 1646 0.03961295 0.013259526
## 1647 0.03986307 0.014253778
## 1648 0.04022220 0.015474786
## 1649 0.04069355 0.016880429
## 1650 0.04127952 0.018113494
## 1651 0.04201135 0.019238011
## 1652 0.04286328 0.020580625
## 1653 0.04380117 0.021989071
## 1654 0.04484557 0.023269580
## 1655 0.04598316 0.024552058
## 1656 0.04720533 0.025760693
## 1657 0.04845462 0.027138221
## 1658 0.04972682 0.028368030
## 1659 0.05099906 0.029844043
## 1660 0.05226022 0.030898720
## 1661 0.05350156 0.032048691
## 1662 0.05472292 0.033318773
## 1663 0.05594332 0.034734000
## 1664 0.05714020 0.035934581
## 1665 0.05833721 0.037319019
## 1666 0.05954209 0.038792334
## 1667 0.06068260 0.040166105
## 1668 0.06181259 0.041337597
## 1669 0.06295800 0.042622348
## 1670 0.06410761 0.043530259
## 1671 0.06524793 0.044231603
## 1672 0.06641058 0.045121703
## 1673 0.06761038 0.045800965
## 1674 0.06883980 0.046151659
## 1675 0.07009609 0.046309561
## 1676 0.07138987 0.045641727
## 1677 0.07271900 0.044638610
## 1678 0.07412069 0.043602062
## 1679 0.07559002 0.041990895
## 1680 0.07712655 0.040171522
## 1681 0.03590376 0.010796080
## 1682 0.03708215 0.012284274
## 1683 0.03831058 0.013867582
## 1684 0.03970973 0.015451750
## 1685 0.04139438 0.017293115
## 1686 0.04337095 0.019167764
## 1687 0.04543763 0.020870204
## 1688 0.04755971 0.022864806
## 1689 0.04981939 0.024661476
## 1690 0.05197095 0.026298781
## 1691 0.05388524 0.027883332
## 1692 0.05563957 0.029110119
## 1693 0.05746032 0.030377674
## 1694 0.05942343 0.031597734
## 1695 0.06163780 0.032906891
## 1696 0.06391874 0.034264338
## 1697 0.06632183 0.035784732
## 1698 0.06892061 0.037591991
## 1699 0.07174441 0.039256381
## 1700 0.07496902 0.041306559
## 1701 0.07837628 0.043188401
## 1702 0.08202348 0.044697762
## 1703 0.08587948 0.046831760
## 1704 0.08947185 0.048938636
## 1705 0.09246412 0.051380990
## 1706 0.09517151 0.052981841
## 1707 0.09739353 0.055038130
## 1708 0.09934933 0.056468011
## 1709 0.10109483 0.057551528
## 1710 0.10274628 0.058226665
## 1711 0.10466549 0.058176238
## 1712 0.10678033 0.057837773
## 1713 0.10812011 0.056966638
## 1714 0.10939398 0.055121190
## 1715 0.11063976 0.053239626
## 1716 0.04968265 0.016943312
## 1717 0.05132505 0.019001608
## 1718 0.05301949 0.021417755
## 1719 0.05482631 0.023463595
## 1720 0.05687477 0.025496553
## 1721 0.05913691 0.027813004
## 1722 0.06140114 0.030256588
## 1723 0.06362490 0.032360466
## 1724 0.06588627 0.034023649
## 1725 0.06800967 0.035984096
## 1726 0.06984891 0.037576110
## 1727 0.07150625 0.039200397
## 1728 0.07313813 0.040385451
## 1729 0.07476133 0.041518055
## 1730 0.07650536 0.042923969
## 1731 0.07821679 0.044177812
## 1732 0.07997838 0.045562711
## 1733 0.08185693 0.046666109
## 1734 0.08386999 0.047893615
## 1735 0.08615409 0.049214821
## 1736 0.08849626 0.050194825
## 1737 0.09095031 0.051232990
## 1738 0.09349196 0.052367856
## 1739 0.09584374 0.053417964
## 1740 0.09776535 0.055249395
## 1741 0.09940448 0.056129944
## 1742 0.10072420 0.057132392
## 1743 0.10183244 0.057932468
## 1744 0.10277717 0.058247520
## 1745 0.10358634 0.058268083
## 1746 0.10453931 0.057919519
## 1747 0.10561568 0.057635660
## 1748 0.10619109 0.056618938
## 1749 0.10672830 0.055020040
## 1750 0.10723968 0.053026380
## 1751 0.03101161 0.009477836
## 1752 0.03147456 0.010491026
## 1753 0.03195413 0.011378637
## 1754 0.03248176 0.012318165
## 1755 0.03303369 0.013202029
## 1756 0.03362171 0.014080252
## 1757 0.03424572 0.015305075
## 1758 0.03491431 0.016296332
## 1759 0.03565599 0.017124517
## 1760 0.03647192 0.018026866
## 1761 0.03731197 0.018960888
## 1762 0.03822186 0.019862615
## 1763 0.03919501 0.020804626
## 1764 0.04018892 0.021772164
## 1765 0.04122619 0.022794813
## 1766 0.04231974 0.023880867
## 1767 0.04344700 0.024847154
## 1768 0.04460559 0.026022464
## 1769 0.04574986 0.027178450
## 1770 0.04694390 0.028337416
## 1771 0.04820153 0.029433414
## 1772 0.04952866 0.030661986
## 1773 0.05092214 0.031999880
## 1774 0.05238208 0.033747789
## 1775 0.05387997 0.035335249
## 1776 0.05542007 0.036631789
## 1777 0.05701370 0.037832332
## 1778 0.05864081 0.039067955
## 1779 0.06024219 0.040045165
## 1780 0.06177691 0.040300711
## 1781 0.06326675 0.040350847
## 1782 0.06470896 0.039993360
## 1783 0.06616468 0.039394417
## 1784 0.06761839 0.038454754
## 1785 0.06911495 0.036703244
## 1786 0.03995455 0.013754245
## 1787 0.04058995 0.015184587
## 1788 0.04125899 0.016499064
## 1789 0.04197885 0.017610692
## 1790 0.04273857 0.018884273
## 1791 0.04352895 0.020247302
## 1792 0.04435230 0.021626934
## 1793 0.04521228 0.022786394
## 1794 0.04614662 0.023873317
## 1795 0.04712666 0.025052261
## 1796 0.04811631 0.026285440
## 1797 0.04917638 0.027479232
## 1798 0.05031577 0.028784700
## 1799 0.05146282 0.030031660
## 1800 0.05264712 0.031021844
## 1801 0.05387626 0.032085994
## 1802 0.05513115 0.033381723
## 1803 0.05642263 0.034584525
## 1804 0.05769177 0.035965629
## 1805 0.05901282 0.037424469
## 1806 0.06038891 0.038811454
## 1807 0.06178580 0.040491856
## 1808 0.06320465 0.041703242
## 1809 0.06463521 0.043389078
## 1810 0.06605915 0.044699726
## 1811 0.06748483 0.045957514
## 1812 0.06890257 0.046863071
## 1813 0.07031839 0.048075449
## 1814 0.07166748 0.048862499
## 1815 0.07291745 0.049426634
## 1816 0.07409845 0.048980117
## 1817 0.07522561 0.048073815
## 1818 0.07638156 0.046713246
## 1819 0.07754401 0.045411503
## 1820 0.07875075 0.043898953
## 1821 0.05352549 0.017498468
## 1822 0.05477982 0.019332978
## 1823 0.05612696 0.021098326
## 1824 0.05753202 0.022730586
## 1825 0.05901865 0.024465722
## 1826 0.06054346 0.026662067
## 1827 0.06208265 0.028654383
## 1828 0.06360275 0.030406818
## 1829 0.06511758 0.032207426
## 1830 0.06661555 0.034177230
## 1831 0.06807691 0.035531517
## 1832 0.06941983 0.036770854
## 1833 0.07064719 0.037838580
## 1834 0.07186540 0.038802973
## 1835 0.07313363 0.039863892
## 1836 0.07449501 0.040694110
## 1837 0.07590378 0.042135230
## 1838 0.07738331 0.043386527
## 1839 0.07894304 0.044727162
## 1840 0.08059115 0.046478767
## 1841 0.08231906 0.047810765
## 1842 0.08423196 0.049551156
## 1843 0.08631113 0.051431613
## 1844 0.08853483 0.053412169
## 1845 0.09099398 0.055719811
## 1846 0.09357172 0.058216537
## 1847 0.09628188 0.060477619
## 1848 0.09910917 0.062857707
## 1849 0.10210893 0.065047669
## 1850 0.10512381 0.066343266
## 1851 0.10817398 0.067604972
## 1852 0.11138532 0.068194344
## 1853 0.11468970 0.068628167
## 1854 0.11813108 0.068536707
## 1855 0.12168615 0.068456918
## 1856 0.05041270 0.015521723
## 1857 0.05159284 0.016975870
## 1858 0.05286602 0.018553247
## 1859 0.05425173 0.020180790
## 1860 0.05570693 0.021913014
## 1861 0.05720016 0.023720708
## 1862 0.05873586 0.025858910
## 1863 0.06025867 0.027938640
## 1864 0.06179157 0.029461165
## 1865 0.06331438 0.031319461
## 1866 0.06474909 0.032729334
## 1867 0.06602048 0.033902223
## 1868 0.06717166 0.035011525
## 1869 0.06824324 0.036322353
## 1870 0.06932562 0.037263391
## 1871 0.07049614 0.038346589
## 1872 0.07176127 0.039447468
## 1873 0.07312472 0.041020721
## 1874 0.07453448 0.042353659
## 1875 0.07601705 0.043713394
## 1876 0.07757219 0.044977043
## 1877 0.07928597 0.046749007
## 1878 0.08118032 0.049005972
## 1879 0.08320329 0.051249866
## 1880 0.08537846 0.053605146
## 1881 0.08764036 0.055901636
## 1882 0.09004293 0.058083409
## 1883 0.09253674 0.059711971
## 1884 0.09513654 0.061605269
## 1885 0.09771985 0.062967931
## 1886 0.10033485 0.064142083
## 1887 0.10306639 0.064865685
## 1888 0.10592395 0.064926332
## 1889 0.10886012 0.064644760
## 1890 0.11187272 0.063724386
## 1891 0.05022915 0.018424695
## 1892 0.05149339 0.020409070
## 1893 0.05283914 0.022704587
## 1894 0.05424286 0.025059106
## 1895 0.05566643 0.027322788
## 1896 0.05710422 0.029681345
## 1897 0.05854279 0.031506619
## 1898 0.05999716 0.033582023
## 1899 0.06148557 0.035764585
## 1900 0.06306277 0.037846506
## 1901 0.06470962 0.039184332
## 1902 0.06651509 0.040952881
## 1903 0.06849406 0.042990353
## 1904 0.07062598 0.045048480
## 1905 0.07293177 0.047129210
## 1906 0.07535541 0.049159510
## 1907 0.07792379 0.051758264
## 1908 0.08058611 0.054259219
## 1909 0.08313494 0.056364754
## 1910 0.08576559 0.058580378
## 1911 0.08842353 0.060887100
## 1912 0.09092393 0.063334831
## 1913 0.09332313 0.065843146
## 1914 0.09558264 0.067858622
## 1915 0.09772051 0.069872818
## 1916 0.09971661 0.071773207
## 1917 0.10160068 0.073235832
## 1918 0.10346116 0.074214913
## 1919 0.10522787 0.074330871
## 1920 0.10681680 0.073785374
## 1921 0.10837421 0.073011468
## 1922 0.10988265 0.071765402
## 1923 0.11140257 0.069863150
## 1924 0.11291023 0.067148473
## 1925 0.11441625 0.064609210
## 1926 0.05614495 0.022218790
## 1927 0.05744407 0.024430401
## 1928 0.05883339 0.026808586
## 1929 0.06028311 0.029041106
## 1930 0.06178165 0.031393102
## 1931 0.06325747 0.033434170
## 1932 0.06472998 0.035732228
## 1933 0.06620513 0.037775850
## 1934 0.06771553 0.039746071
## 1935 0.06929341 0.041656293
## 1936 0.07090915 0.043731273
## 1937 0.07263484 0.045550025
## 1938 0.07447478 0.047231988
## 1939 0.07639319 0.048718081
## 1940 0.07840006 0.050620765
## 1941 0.08042430 0.052806079
## 1942 0.08249853 0.054840505
## 1943 0.08460173 0.057246657
## 1944 0.08654876 0.059413139
## 1945 0.08855246 0.061433700
## 1946 0.09055673 0.063467517
## 1947 0.09236806 0.065372549
## 1948 0.09406749 0.067185600
## 1949 0.09562908 0.069067064
## 1950 0.09708773 0.070783334
## 1951 0.09842421 0.071763199
## 1952 0.09966600 0.072439313
## 1953 0.10088093 0.072714220
## 1954 0.10202030 0.073198144
## 1955 0.10296479 0.072348671
## 1956 0.10382785 0.071395030
## 1957 0.10462043 0.069815701
## 1958 0.10550309 0.067692205
## 1959 0.10639019 0.065180470
## 1960 0.10731599 0.062408913
## 1961 0.03974393 0.012647906
## 1962 0.04102710 0.014101104
## 1963 0.04240912 0.015680068
## 1964 0.04384648 0.017229915
## 1965 0.04540249 0.018881380
## 1966 0.04707390 0.020832602
## 1967 0.04886988 0.022676264
## 1968 0.05074081 0.024603405
## 1969 0.05272307 0.026680194
## 1970 0.05479508 0.028828819
## 1971 0.05696058 0.030778815
## 1972 0.05921137 0.033027402
## 1973 0.06155217 0.035239732
## 1974 0.06397434 0.037715691
## 1975 0.06643977 0.039828823
## 1976 0.06892252 0.041810216
## 1977 0.07151681 0.044261436
## 1978 0.07423445 0.046895281
## 1979 0.07706656 0.049264038
## 1980 0.07995749 0.052315819
## 1981 0.08288299 0.055148457
## 1982 0.08581842 0.058501686
## 1983 0.08869900 0.061340192
## 1984 0.09151899 0.064002501
## 1985 0.09426738 0.066462292
## 1986 0.09686411 0.069015726
## 1987 0.09935529 0.071008651
## 1988 0.10173385 0.072635585
## 1989 0.10406638 0.073385839
## 1990 0.10624360 0.073783185
## 1991 0.10835159 0.073646833
## 1992 0.11038328 0.073138815
## 1993 0.11251136 0.072135494
## 1994 0.11467054 0.070261893
## 1995 0.11687205 0.068254631
## 1996 0.03620473 0.011895719
## 1997 0.03704717 0.012990602
## 1998 0.03796052 0.014167545
## 1999 0.03889982 0.015370126
## 2000 0.03994862 0.016717188
## 2001 0.04110591 0.017987939
## 2002 0.04235986 0.019528636
## 2003 0.04368704 0.021146099
## 2004 0.04513257 0.022946410
## 2005 0.04666812 0.024556858
## 2006 0.04827969 0.026247976
## 2007 0.04996433 0.027928528
## 2008 0.05171143 0.029623543
## 2009 0.05351201 0.031393184
## 2010 0.05535943 0.033331475
## 2011 0.05722359 0.035268995
## 2012 0.05917197 0.037019609
## 2013 0.06117501 0.038928189
## 2014 0.06322914 0.040589440
## 2015 0.06532266 0.042681319
## 2016 0.06742930 0.044583533
## 2017 0.06954987 0.046667536
## 2018 0.07162379 0.048779194
## 2019 0.07367378 0.050705920
## 2020 0.07570495 0.052205006
## 2021 0.07766580 0.053828178
## 2022 0.07961200 0.055802582
## 2023 0.08152183 0.057039917
## 2024 0.08344117 0.057890926
## 2025 0.08529846 0.058569683
## 2026 0.08712864 0.058522516
## 2027 0.08894420 0.058203368
## 2028 0.09087009 0.057620329
## 2029 0.09283551 0.056913542
## 2030 0.09486266 0.055462069
## 2031 0.04779328 0.017496035
## 2032 0.04996673 0.020049011
## 2033 0.05227184 0.022528322
## 2034 0.05474612 0.025215683
## 2035 0.05736468 0.028253178
## 2036 0.06011985 0.031379935
## 2037 0.06291948 0.034445241
## 2038 0.06573168 0.037954052
## 2039 0.06861499 0.041314837
## 2040 0.07159373 0.044642192
## 2041 0.07457109 0.047816547
## 2042 0.07750655 0.050986474
## 2043 0.08043492 0.053648924
## 2044 0.08332730 0.056729230
## 2045 0.08619846 0.059235098
## 2046 0.08909660 0.061997406
## 2047 0.09185373 0.064473116
## 2048 0.09455121 0.067189587
## 2049 0.09723071 0.069857445
## 2050 0.09984758 0.072903750
## 2051 0.10245083 0.075547604
## 2052 0.10513683 0.078414721
## 2053 0.10782180 0.081507876
## 2054 0.11049362 0.084259767
## 2055 0.11319765 0.086892535
## 2056 0.11589551 0.089429033
## 2057 0.11867863 0.091481523
## 2058 0.12160470 0.093141920
## 2059 0.12476006 0.094505862
## 2060 0.12790612 0.094477083
## 2061 0.13106229 0.093798872
## 2062 0.13410485 0.093229322
## 2063 0.13718281 0.091148110
## 2064 0.14024760 0.088644848
## 2065 0.14332360 0.085973199
## 2066 0.05760298 0.021633744
## 2067 0.05946179 0.024402506
## 2068 0.06142079 0.027408552
## 2069 0.06353734 0.030152379
## 2070 0.06576177 0.033080366
## 2071 0.06808026 0.036078116
## 2072 0.07037034 0.039161388
## 2073 0.07261756 0.041979788
## 2074 0.07491745 0.044938535
## 2075 0.07727619 0.047838944
## 2076 0.07958541 0.050423251
## 2077 0.08182194 0.053295491
## 2078 0.08399831 0.056005682
## 2079 0.08608212 0.058623124
## 2080 0.08809709 0.061125441
## 2081 0.09009618 0.063898140
## 2082 0.09194375 0.065764081
## 2083 0.09371607 0.068004440
## 2084 0.09539175 0.069504173
## 2085 0.09698964 0.071505837
## 2086 0.09857290 0.073128757
## 2087 0.10018462 0.074683659
## 2088 0.10177498 0.076524143
## 2089 0.10330112 0.077995670
## 2090 0.10482111 0.079565211
## 2091 0.10638003 0.081010104
## 2092 0.10800846 0.082221242
## 2093 0.10976402 0.083400763
## 2094 0.11168312 0.083804832
## 2095 0.11361037 0.083363138
## 2096 0.11555332 0.082865557
## 2097 0.11742985 0.081517604
## 2098 0.11933161 0.079306110
## 2099 0.12121460 0.077141084
## 2100 0.12315079 0.074337743
## 2101 0.04914027 0.018270926
## 2102 0.05062406 0.020502333
## 2103 0.05218744 0.022709387
## 2104 0.05381566 0.024972249
## 2105 0.05551583 0.027231455
## 2106 0.05729145 0.029576212
## 2107 0.05913033 0.031878356
## 2108 0.06102424 0.034190455
## 2109 0.06298773 0.036360955
## 2110 0.06496629 0.038608072
## 2111 0.06698877 0.040633185
## 2112 0.06909400 0.042627563
## 2113 0.07128998 0.044778175
## 2114 0.07353635 0.046695808
## 2115 0.07586533 0.049330194
## 2116 0.07823858 0.051188132
## 2117 0.08065024 0.053438978
## 2118 0.08311409 0.055887006
## 2119 0.08558106 0.058630625
## 2120 0.08807725 0.060731397
## 2121 0.09062395 0.062995866
## 2122 0.09319324 0.065180737
## 2123 0.09576956 0.067433992
## 2124 0.09834901 0.069516673
## 2125 0.10096768 0.071149187
## 2126 0.10357216 0.072999595
## 2127 0.10618156 0.075000674
## 2128 0.10868801 0.075500246
## 2129 0.11116578 0.076088573
## 2130 0.11362072 0.076244954
## 2131 0.11605043 0.076045631
## 2132 0.11846348 0.075471734
## 2133 0.12086392 0.074259273
## 2134 0.12332711 0.072338844
## 2135 0.12577136 0.070258553
## 2136 0.05882144 0.023661452
## 2137 0.05996787 0.025707691
## 2138 0.06117417 0.028022251
## 2139 0.06243270 0.030290077
## 2140 0.06372163 0.032191978
## 2141 0.06506531 0.034315453
## 2142 0.06641811 0.036381310
## 2143 0.06781308 0.038462232
## 2144 0.06924693 0.040641886
## 2145 0.07071120 0.042346970
## 2146 0.07221354 0.044025782
## 2147 0.07376878 0.046198885
## 2148 0.07538115 0.048002883
## 2149 0.07702589 0.049701669
## 2150 0.07875080 0.051389333
## 2151 0.08052589 0.053458565
## 2152 0.08234744 0.055440787
## 2153 0.08420856 0.057203598
## 2154 0.08608381 0.059221315
## 2155 0.08801728 0.060754677
## 2156 0.09000228 0.062539073
## 2157 0.09200972 0.064115662
## 2158 0.09405291 0.066183417
## 2159 0.09615962 0.067996641
## 2160 0.09834175 0.069607819
## 2161 0.10055421 0.071175279
## 2162 0.10281123 0.072307831
## 2163 0.10503440 0.073379830
## 2164 0.10727072 0.074274476
## 2165 0.10952963 0.074355623
## 2166 0.11180126 0.074690815
## 2167 0.11412522 0.074001388
## 2168 0.11646102 0.073815202
## 2169 0.11887680 0.072281994
## 2170 0.12131527 0.069989817
## 2171 0.03941839 0.013546108
## 2172 0.03996720 0.014873805
## 2173 0.04058619 0.016378291
## 2174 0.04129214 0.017861672
## 2175 0.04205180 0.019331754
## 2176 0.04285935 0.020929900
## 2177 0.04378247 0.022362412
## 2178 0.04479306 0.023844066
## 2179 0.04591022 0.025353976
## 2180 0.04712500 0.026598817
## 2181 0.04836510 0.027910845
## 2182 0.04951122 0.029081331
## 2183 0.05056041 0.030302614
## 2184 0.05155134 0.031027391
## 2185 0.05249874 0.031937770
## 2186 0.05341455 0.033149944
## 2187 0.05429498 0.034236577
## 2188 0.05514055 0.035196104
## 2189 0.05592330 0.036108337
## 2190 0.05669269 0.037326676
## 2191 0.05749026 0.038510001
## 2192 0.05832903 0.039537994
## 2193 0.05917462 0.040627404
## 2194 0.06004571 0.041855517
## 2195 0.06095133 0.042726329
## 2196 0.06187790 0.043636602
## 2197 0.06283377 0.044282125
## 2198 0.06380658 0.044831474
## 2199 0.06476644 0.045225003
## 2200 0.06566382 0.045032475
## 2201 0.06654036 0.044295027
## 2202 0.06736360 0.043549370
## 2203 0.06833543 0.042416771
## 2204 0.06938902 0.040884289
## 2205 0.07050884 0.038869795
## 2206 0.04269949 0.015903409
## 2207 0.04348508 0.017429481
## 2208 0.04437023 0.019169957
## 2209 0.04533413 0.020709127
## 2210 0.04633269 0.022185996
## 2211 0.04737573 0.024044582
## 2212 0.04853512 0.025620415
## 2213 0.04978622 0.027329012
## 2214 0.05114605 0.029038244
## 2215 0.05259913 0.030589866
## 2216 0.05407586 0.031974238
## 2217 0.05543919 0.033387199
## 2218 0.05669122 0.034512928
## 2219 0.05786432 0.035481475
## 2220 0.05897396 0.036652968
## 2221 0.06001073 0.037895835
## 2222 0.06098611 0.039061375
## 2223 0.06190108 0.040071325
## 2224 0.06272527 0.041155717
## 2225 0.06349720 0.042510183
## 2226 0.06425649 0.043433305
## 2227 0.06499405 0.044757835
## 2228 0.06568316 0.045769828
## 2229 0.06631391 0.046667722
## 2230 0.06693738 0.047734981
## 2231 0.06753333 0.048590859
## 2232 0.06811965 0.048924303
## 2233 0.06871296 0.049279146
## 2234 0.06928087 0.049133746
## 2235 0.06978707 0.048781913
## 2236 0.07028112 0.047997633
## 2237 0.07072837 0.046444512
## 2238 0.07131542 0.045106143
## 2239 0.07198450 0.043331517
## 2240 0.07272278 0.041550868
## 2241 0.04978618 0.018175101
## 2242 0.04976111 0.019406952
## 2243 0.04977089 0.020943660
## 2244 0.04980636 0.021943221
## 2245 0.04986686 0.023136273
## 2246 0.04994223 0.024302458
## 2247 0.05005243 0.025348739
## 2248 0.05019789 0.026231042
## 2249 0.05033936 0.026912185
## 2250 0.05048347 0.027545703
## 2251 0.05059160 0.027876702
## 2252 0.05065629 0.028089500
## 2253 0.05067783 0.028256455
## 2254 0.05073855 0.028402790
## 2255 0.05071849 0.028399161
## 2256 0.05065204 0.028363685
## 2257 0.05056296 0.028342282
## 2258 0.05047573 0.028265844
## 2259 0.05044222 0.028170670
## 2260 0.05048380 0.028249552
## 2261 0.05055436 0.028188230
## 2262 0.05065548 0.028351692
## 2263 0.05079867 0.028453257
## 2264 0.05100406 0.028283154
## 2265 0.05126426 0.028212663
## 2266 0.05160844 0.028132655
## 2267 0.05199190 0.028035999
## 2268 0.05244937 0.027731067
## 2269 0.05296509 0.027731809
## 2270 0.05353716 0.027498100
## 2271 0.05421028 0.026857655
## 2272 0.05494390 0.026027964
## 2273 0.05571247 0.025294583
## 2274 0.05657919 0.024341467
## 2275 0.05752975 0.023116742
## 2276 0.06482526 0.024848668
## 2277 0.06443347 0.026523518
## 2278 0.06403549 0.027959821
## 2279 0.06362822 0.029501265
## 2280 0.06322967 0.030925111
## 2281 0.06282824 0.032042244
## 2282 0.06246880 0.033017577
## 2283 0.06214578 0.033804273
## 2284 0.06180406 0.034370227
## 2285 0.06149167 0.034875819
## 2286 0.06118856 0.035368047
## 2287 0.06089439 0.035688986
## 2288 0.06058683 0.035729608
## 2289 0.06033998 0.035671793
## 2290 0.06003028 0.035529591
## 2291 0.05969822 0.035360199
## 2292 0.05935569 0.035105363
## 2293 0.05903717 0.035046993
## 2294 0.05877725 0.034717659
## 2295 0.05859598 0.034555802
## 2296 0.05841312 0.034404391
## 2297 0.05825899 0.034099151
## 2298 0.05809522 0.033913433
## 2299 0.05795512 0.033818843
## 2300 0.05784198 0.033339594
## 2301 0.05777129 0.032801292
## 2302 0.05772303 0.032389995
## 2303 0.05772537 0.032120981
## 2304 0.05778417 0.031430919
## 2305 0.05787962 0.030801781
## 2306 0.05803150 0.029954965
## 2307 0.05825110 0.029038381
## 2308 0.05850295 0.027890661
## 2309 0.05882341 0.026979529
## 2310 0.05921000 0.025619594
## 2311 0.06567054 0.026156113
## 2312 0.06686014 0.028843669
## 2313 0.06807844 0.031172348
## 2314 0.06935710 0.033618751
## 2315 0.07067996 0.036007366
## 2316 0.07208633 0.038882993
## 2317 0.07352843 0.041449788
## 2318 0.07503253 0.043868049
## 2319 0.07659057 0.046240839
## 2320 0.07823055 0.049075726
## 2321 0.07996140 0.051456202
## 2322 0.08178173 0.053757307
## 2323 0.08369618 0.055980773
## 2324 0.08568588 0.058033299
## 2325 0.08775513 0.060264860
## 2326 0.08998308 0.062535436
## 2327 0.09235234 0.064932282
## 2328 0.09508940 0.067625169
## 2329 0.09829714 0.070417525
## 2330 0.10190994 0.074020748
## 2331 0.10558167 0.077757710
## 2332 0.10932791 0.081351556
## 2333 0.11321395 0.085054712
## 2334 0.11741954 0.089121461
## 2335 0.12177685 0.093011990
## 2336 0.12621171 0.096291448
## 2337 0.13043153 0.098861425
## 2338 0.13448403 0.101908576
## 2339 0.13834225 0.103225607
## 2340 0.14252724 0.104761532
## 2341 0.14680344 0.105634049
## 2342 0.15112575 0.106127843
## 2343 0.15577504 0.105946647
## 2344 0.16047387 0.105028234
## 2345 0.16520703 0.103140667
## 2346 0.07434093 0.029827813
## 2347 0.07573823 0.032690518
## 2348 0.07719638 0.035610863
## 2349 0.07872677 0.038233859
## 2350 0.08031444 0.041033191
## 2351 0.08195107 0.043895790
## 2352 0.08361710 0.047260276
## 2353 0.08533337 0.050412056
## 2354 0.08712313 0.053695673
## 2355 0.08898823 0.056628440
## 2356 0.09093142 0.059707828
## 2357 0.09293535 0.062045949
## 2358 0.09499945 0.065021748
## 2359 0.09713043 0.067408721
## 2360 0.09934087 0.070001979
## 2361 0.10172407 0.072767747
## 2362 0.10426755 0.075229621
## 2363 0.10716128 0.078574987
## 2364 0.11041211 0.081879922
## 2365 0.11399827 0.085517871
## 2366 0.11756619 0.088682228
## 2367 0.12112055 0.092028988
## 2368 0.12472676 0.095433313
## 2369 0.12850883 0.098933262
## 2370 0.13243542 0.102897444
## 2371 0.13647064 0.105906810
## 2372 0.14040360 0.108789703
## 2373 0.14425014 0.111708322
## 2374 0.14801943 0.113835454
## 2375 0.15213074 0.115143543
## 2376 0.15635173 0.115603639
## 2377 0.16066764 0.115663529
## 2378 0.16527242 0.115589543
## 2379 0.16993002 0.115177619
## 2380 0.17463656 0.114010457
## 2381 0.10804278 0.044843997
## 2382 0.10947101 0.049085550
## 2383 0.11060128 0.052677389
## 2384 0.11146277 0.056132127
## 2385 0.11229028 0.059272674
## 2386 0.11292955 0.062914681
## 2387 0.11361873 0.065590686
## 2388 0.11436942 0.067919229
## 2389 0.11521991 0.070773462
## 2390 0.11617030 0.072810253
## 2391 0.11705154 0.075518975
## 2392 0.11810518 0.078015257
## 2393 0.11949320 0.080187744
## 2394 0.12099688 0.082044782
## 2395 0.12264719 0.083860807
## 2396 0.12451058 0.086323720
## 2397 0.12648116 0.089037088
## 2398 0.12889172 0.090674148
## 2399 0.13157862 0.093118774
## 2400 0.13440568 0.095943305
## 2401 0.13744186 0.099232786
## 2402 0.14062607 0.101934558
## 2403 0.14398591 0.105706525
## 2404 0.14744727 0.109090109
## 2405 0.15111778 0.112868052
## 2406 0.15468060 0.117329552
## 2407 0.15835837 0.119764206
## 2408 0.16205478 0.123189369
## 2409 0.16583532 0.124746685
## 2410 0.16962416 0.125641543
## 2411 0.17347800 0.125963192
## 2412 0.17739898 0.125593342
## 2413 0.18134648 0.124537064
## 2414 0.18533769 0.122881905
## 2415 0.18939389 0.120401407
## 2416 0.11579386 0.046002020
## 2417 0.11755726 0.050533784
## 2418 0.11876171 0.054542907
## 2419 0.11950542 0.058475569
## 2420 0.12017070 0.062396885
## 2421 0.12048919 0.065839976
## 2422 0.12080167 0.069104210
## 2423 0.12118121 0.071702486
## 2424 0.12171389 0.074351692
## 2425 0.12241302 0.077247018
## 2426 0.12307039 0.079190160
## 2427 0.12394034 0.081403407
## 2428 0.12514935 0.084097520
## 2429 0.12651347 0.087075936
## 2430 0.12803123 0.089339027
## 2431 0.12977591 0.091922988
## 2432 0.13163660 0.093974338
## 2433 0.13392197 0.096031918
## 2434 0.13639568 0.098689250
## 2435 0.13895660 0.100977620
## 2436 0.14169314 0.104448236
## 2437 0.14447167 0.107910836
## 2438 0.14740982 0.111681165
## 2439 0.15036125 0.115057975
## 2440 0.15348876 0.117574388
## 2441 0.15657443 0.120843950
## 2442 0.15981684 0.123850745
## 2443 0.16310986 0.125756210
## 2444 0.16645805 0.127099883
## 2445 0.16982618 0.128598649
## 2446 0.17331132 0.128938210
## 2447 0.17685591 0.128214218
## 2448 0.18042232 0.126879365
## 2449 0.18403611 0.124525074
## 2450 0.18773501 0.121865115
## 2451 0.05594623 0.019029079
## 2452 0.05627260 0.020409807
## 2453 0.05660273 0.021822290
## 2454 0.05694148 0.023221654
## 2455 0.05731480 0.024473455
## 2456 0.05770330 0.025632803
## 2457 0.05808983 0.026830734
## 2458 0.05847458 0.027934116
## 2459 0.05888322 0.029077969
## 2460 0.05927608 0.029649169
## 2461 0.05964996 0.030193796
## 2462 0.05998305 0.030817090
## 2463 0.06017739 0.031303280
## 2464 0.06032063 0.031448365
## 2465 0.06038820 0.031689912
## 2466 0.06047724 0.032237668
## 2467 0.06059571 0.032520794
## 2468 0.06079108 0.032792143
## 2469 0.06101637 0.032963473
## 2470 0.06136947 0.033656880
## 2471 0.06184961 0.034422238
## 2472 0.06242713 0.034961858
## 2473 0.06308567 0.035772879
## 2474 0.06380305 0.036616629
## 2475 0.06455160 0.037555337
## 2476 0.06533278 0.038166183
## 2477 0.06616991 0.038820294
## 2478 0.06707819 0.039314882
## 2479 0.06803217 0.039314682
## 2480 0.06890180 0.039137951
## 2481 0.06985177 0.039097675
## 2482 0.07090577 0.038205301
## 2483 0.07194689 0.037300683
## 2484 0.07302348 0.035561156
## 2485 0.07415988 0.034249707
## 2486 0.07354835 0.026918512
## 2487 0.07349724 0.028390418
## 2488 0.07346968 0.029879015
## 2489 0.07344894 0.031438721
## 2490 0.07346404 0.033015683
## 2491 0.07349159 0.033971005
## 2492 0.07355360 0.035118883
## 2493 0.07363391 0.036327585
## 2494 0.07376562 0.037336018
## 2495 0.07386555 0.038264060
## 2496 0.07396668 0.039204681
## 2497 0.07408212 0.039756898
## 2498 0.07408374 0.040217459
## 2499 0.07400619 0.040587559
## 2500 0.07385421 0.041000392
## 2501 0.07374776 0.041206108
## 2502 0.07371839 0.041419705
## 2503 0.07381973 0.042299096
## 2504 0.07395681 0.042447310
## 2505 0.07422296 0.043164573
## 2506 0.07458979 0.043683064
## 2507 0.07499930 0.044243507
## 2508 0.07543077 0.045024990
## 2509 0.07587284 0.045505033
## 2510 0.07628978 0.045885855
## 2511 0.07667396 0.046179146
## 2512 0.07702958 0.045842771
## 2513 0.07736827 0.045739572
## 2514 0.07767682 0.045340191
## 2515 0.07788505 0.044144108
## 2516 0.07815704 0.043782872
## 2517 0.07848522 0.042643559
## 2518 0.07878500 0.040886296
## 2519 0.07912757 0.038733707
## 2520 0.07951576 0.036830508
## 2521 0.07661171 0.031111536
## 2522 0.07924587 0.034636826
## 2523 0.08178637 0.038228659
## 2524 0.08425349 0.042005704
## 2525 0.08671311 0.045727228
## 2526 0.08929582 0.049429963
## 2527 0.09194484 0.053358062
## 2528 0.09459774 0.057282486
## 2529 0.09731831 0.060992816
## 2530 0.10000247 0.064293381
## 2531 0.10271008 0.067910462
## 2532 0.10555458 0.071337877
## 2533 0.10843135 0.074751649
## 2534 0.11122331 0.077742761
## 2535 0.11393619 0.080786990
## 2536 0.11665664 0.083692107
## 2537 0.11943181 0.086583084
## 2538 0.12223945 0.089582015
## 2539 0.12508296 0.091930993
## 2540 0.12785164 0.094854843
## 2541 0.13062951 0.097558879
## 2542 0.13335179 0.100439952
## 2543 0.13606865 0.103462229
## 2544 0.13890773 0.106391581
## 2545 0.14184541 0.109841345
## 2546 0.14479867 0.112737811
## 2547 0.14774952 0.114708497
## 2548 0.15084602 0.116927831
## 2549 0.15416391 0.118534423
## 2550 0.15756024 0.119528366
## 2551 0.16110716 0.119910838
## 2552 0.16477637 0.119463485
## 2553 0.16853605 0.118645818
## 2554 0.17232768 0.117002142
## 2555 0.17613962 0.114710691
## 2556 0.08729204 0.035508907
## 2557 0.08934295 0.038721965
## 2558 0.09118082 0.041974671
## 2559 0.09287313 0.045527915
## 2560 0.09451512 0.049052191
## 2561 0.09624495 0.052360856
## 2562 0.09805562 0.055575090
## 2563 0.09988337 0.058597473
## 2564 0.10187277 0.062122932
## 2565 0.10389844 0.065417875
## 2566 0.10607013 0.069072082
## 2567 0.10841587 0.072648068
## 2568 0.11085513 0.075446432
## 2569 0.11329524 0.078197181
## 2570 0.11572868 0.080824084
## 2571 0.11822102 0.083709066
## 2572 0.12074392 0.086376854
## 2573 0.12331605 0.089117340
## 2574 0.12586385 0.092109616
## 2575 0.12830056 0.095091544
## 2576 0.13070543 0.097903541
## 2577 0.13299024 0.100470488
## 2578 0.13524657 0.103956399
## 2579 0.13751851 0.106990395
## 2580 0.13990215 0.109477662
## 2581 0.14235287 0.112214523
## 2582 0.14489968 0.114483251
## 2583 0.14760698 0.115938605
## 2584 0.15053332 0.117250699
## 2585 0.15355874 0.117777886
## 2586 0.15670904 0.117444948
## 2587 0.15992718 0.116897449
## 2588 0.16326135 0.115088550
## 2589 0.16667595 0.113222812
## 2590 0.17013415 0.110979094
## 2591 0.07758226 0.036088315
## 2592 0.07881379 0.038812234
## 2593 0.08004523 0.041565879
## 2594 0.08128611 0.044404219
## 2595 0.08258668 0.046483131
## 2596 0.08381169 0.049186124
## 2597 0.08505209 0.051624344
## 2598 0.08632188 0.053874166
## 2599 0.08757819 0.056099312
## 2600 0.08882922 0.057701798
## 2601 0.08998959 0.059138131
## 2602 0.09096016 0.060498842
## 2603 0.09183439 0.061645851
## 2604 0.09273974 0.063063164
## 2605 0.09367151 0.064466478
## 2606 0.09447077 0.065483154
## 2607 0.09507530 0.066502659
## 2608 0.09556542 0.067554520
## 2609 0.09570066 0.068088013
## 2610 0.09566757 0.068463457
## 2611 0.09542278 0.068678057
## 2612 0.09490709 0.069050852
## 2613 0.09431534 0.069313984
## 2614 0.09364529 0.069401233
## 2615 0.09299840 0.069343980
## 2616 0.09243906 0.068994478
## 2617 0.09207645 0.068605419
## 2618 0.09188823 0.068337673
## 2619 0.09185030 0.067435296
## 2620 0.09186673 0.066420571
## 2621 0.09213326 0.064778720
## 2622 0.09250286 0.063034864
## 2623 0.09282624 0.060566161
## 2624 0.09321025 0.057803247
## 2625 0.09364305 0.054906277
## 2626 0.07902531 0.036917369
## 2627 0.07938820 0.039108226
## 2628 0.07973880 0.041590306
## 2629 0.08008912 0.043827594
## 2630 0.08045675 0.045780692
## 2631 0.08071766 0.047701315
## 2632 0.08095478 0.049540694
## 2633 0.08117482 0.050965337
## 2634 0.08136369 0.051945008
## 2635 0.08153998 0.052939449
## 2636 0.08161512 0.053933162
## 2637 0.08154704 0.054839697
## 2638 0.08139816 0.055230907
## 2639 0.08126814 0.055974810
## 2640 0.08116922 0.056237808
## 2641 0.08097302 0.056479054
## 2642 0.08061749 0.056444319
## 2643 0.08018014 0.056329115
## 2644 0.07946494 0.056182342
## 2645 0.07860638 0.055789766
## 2646 0.07757627 0.055395795
## 2647 0.07633892 0.055211076
## 2648 0.07504733 0.054808918
## 2649 0.07369604 0.053954374
## 2650 0.07237596 0.053099960
## 2651 0.07114570 0.052377993
## 2652 0.07007620 0.051403830
## 2653 0.06915990 0.050098773
## 2654 0.06838554 0.048967261
## 2655 0.06769191 0.047515627
## 2656 0.06717171 0.045869484
## 2657 0.06672463 0.044305055
## 2658 0.06624504 0.041989967
## 2659 0.06581332 0.039407245
## 2660 0.06542572 0.037143712
## 2661 0.05567621 0.021305731
## 2662 0.05689804 0.023431990
## 2663 0.05815404 0.025508986
## 2664 0.05946225 0.027714769
## 2665 0.06081739 0.029739831
## 2666 0.06226951 0.032096733
## 2667 0.06372962 0.034261218
## 2668 0.06531115 0.036239327
## 2669 0.06705135 0.038399450
## 2670 0.06885546 0.040748459
## 2671 0.07086759 0.043040355
## 2672 0.07309366 0.045458619
## 2673 0.07556338 0.048275188
## 2674 0.07818354 0.050924048
## 2675 0.08094298 0.053390472
## 2676 0.08384080 0.056109207
## 2677 0.08675751 0.058680639
## 2678 0.08968825 0.061253385
## 2679 0.09264533 0.064351330
## 2680 0.09546477 0.066672590
## 2681 0.09817755 0.069650208
## 2682 0.10090842 0.072571221
## 2683 0.10360024 0.075644931
## 2684 0.10619456 0.078738446
## 2685 0.10881750 0.081019750
## 2686 0.11146082 0.083555695
## 2687 0.11414991 0.085816710
## 2688 0.11706685 0.087720981
## 2689 0.12008528 0.088872635
## 2690 0.12341550 0.090156061
## 2691 0.12711408 0.091221644
## 2692 0.13059870 0.090519592
## 2693 0.13367175 0.088982319
## 2694 0.13663524 0.087228721
## 2695 0.13968396 0.085425826
## 2696 0.06800397 0.026687100
## 2697 0.06932624 0.029117146
## 2698 0.07062125 0.032108947
## 2699 0.07193494 0.034826417
## 2700 0.07322577 0.037023769
## 2701 0.07459315 0.039637659
## 2702 0.07593684 0.041701007
## 2703 0.07741978 0.044218160
## 2704 0.07909661 0.046559509
## 2705 0.08082220 0.049303972
## 2706 0.08275800 0.052114200
## 2707 0.08487703 0.054507855
## 2708 0.08719497 0.057078712
## 2709 0.08966884 0.060249768
## 2710 0.09230259 0.063310797
## 2711 0.09506705 0.065552069
## 2712 0.09784537 0.068540275
## 2713 0.10064957 0.071744700
## 2714 0.10348130 0.074741238
## 2715 0.10619402 0.077669131
## 2716 0.10886406 0.080841221
## 2717 0.11159265 0.083497397
## 2718 0.11435535 0.086300147
## 2719 0.11706258 0.088945113
## 2720 0.11983574 0.091741627
## 2721 0.12267568 0.093965600
## 2722 0.12560717 0.095850734
## 2723 0.12868802 0.098114473
## 2724 0.13189657 0.100066383
## 2725 0.13538150 0.101188801
## 2726 0.13921842 0.101927746
## 2727 0.14286731 0.101665422
## 2728 0.14620063 0.100399669
## 2729 0.14950283 0.098550153
## 2730 0.15288633 0.096232484
## 2731 0.03502385 0.011559322
## 2732 0.03580148 0.012828925
## 2733 0.03665513 0.014244568
## 2734 0.03762742 0.015832595
## 2735 0.03862688 0.017404033
## 2736 0.03964730 0.018736379
## 2737 0.04072488 0.020298948
## 2738 0.04186120 0.021887088
## 2739 0.04305257 0.023393746
## 2740 0.04427135 0.024919103
## 2741 0.04556522 0.026118037
## 2742 0.04689233 0.027508401
## 2743 0.04828518 0.028777961
## 2744 0.04970737 0.030062357
## 2745 0.05124559 0.031547620
## 2746 0.05286014 0.033049532
## 2747 0.05453212 0.034841194
## 2748 0.05618677 0.036501350
## 2749 0.05775249 0.038306486
## 2750 0.05931139 0.040203209
## 2751 0.06091018 0.041821454
## 2752 0.06254220 0.043482650
## 2753 0.06418890 0.045268750
## 2754 0.06586161 0.046957020
## 2755 0.06754167 0.048359272
## 2756 0.06921500 0.049620334
## 2757 0.07091990 0.050600130
## 2758 0.07254259 0.051285957
## 2759 0.07417096 0.051779987
## 2760 0.07573057 0.051745080
## 2761 0.07723213 0.051166559
## 2762 0.07862979 0.050356382
## 2763 0.08007024 0.048502913
## 2764 0.08147108 0.046971646
## 2765 0.08287119 0.045221711
## 2766 0.05279726 0.019572400
## 2767 0.05354514 0.021667667
## 2768 0.05435546 0.023507222
## 2769 0.05529849 0.025372847
## 2770 0.05623464 0.027496563
## 2771 0.05713482 0.029494719
## 2772 0.05806797 0.031169390
## 2773 0.05902294 0.032778291
## 2774 0.06000969 0.034274471
## 2775 0.06100126 0.035891279
## 2776 0.06203284 0.037445794
## 2777 0.06306040 0.039008362
## 2778 0.06411448 0.040398164
## 2779 0.06514374 0.041790513
## 2780 0.06626036 0.042901465
## 2781 0.06740034 0.044049276
## 2782 0.06856351 0.045236827
## 2783 0.06969300 0.046575287
## 2784 0.07074557 0.047850148
## 2785 0.07182272 0.049259106
## 2786 0.07295936 0.050802711
## 2787 0.07414406 0.052260271
## 2788 0.07533158 0.053759446
## 2789 0.07651833 0.054766773
## 2790 0.07771266 0.056364059
## 2791 0.07886472 0.057356022
## 2792 0.08002936 0.058047987
## 2793 0.08110996 0.058648653
## 2794 0.08219661 0.058407412
## 2795 0.08319467 0.058106980
## 2796 0.08412874 0.057267222
## 2797 0.08498568 0.056104282
## 2798 0.08587268 0.054611565
## 2799 0.08672708 0.052461499
## 2800 0.08756551 0.049372037
## 2801 0.04371791 0.013756881
## 2802 0.04416529 0.014965464
## 2803 0.04469192 0.016248217
## 2804 0.04530057 0.017380389
## 2805 0.04597923 0.018608367
## 2806 0.04667945 0.019666342
## 2807 0.04744193 0.020757488
## 2808 0.04825057 0.021914375
## 2809 0.04918819 0.022733036
## 2810 0.05014603 0.023677031
## 2811 0.05117551 0.024736627
## 2812 0.05223952 0.025849066
## 2813 0.05315605 0.026613080
## 2814 0.05400934 0.027364722
## 2815 0.05476878 0.028169181
## 2816 0.05553444 0.028829001
## 2817 0.05627439 0.029369628
## 2818 0.05716087 0.030062636
## 2819 0.05829085 0.031079165
## 2820 0.05963807 0.032317642
## 2821 0.06122052 0.033538376
## 2822 0.06307583 0.034812873
## 2823 0.06520564 0.036265157
## 2824 0.06761413 0.037960182
## 2825 0.07023613 0.039806220
## 2826 0.07299206 0.041860618
## 2827 0.07587059 0.044201501
## 2828 0.07887157 0.046619114
## 2829 0.08197270 0.048272193
## 2830 0.08515148 0.050166372
## 2831 0.08840824 0.051133678
## 2832 0.09171735 0.052090044
## 2833 0.09522060 0.051946510
## 2834 0.09888682 0.051704670
## 2835 0.10270807 0.051125400
## 2836 0.04311641 0.013052278
## 2837 0.04355414 0.014184179
## 2838 0.04406256 0.015093900
## 2839 0.04465557 0.016236098
## 2840 0.04531521 0.017452011
## 2841 0.04596292 0.018311591
## 2842 0.04666179 0.019540067
## 2843 0.04740157 0.020687328
## 2844 0.04827008 0.021550902
## 2845 0.04913703 0.022599946
## 2846 0.05005831 0.023625014
## 2847 0.05101172 0.024511904
## 2848 0.05177957 0.025374840
## 2849 0.05250710 0.026401159
## 2850 0.05318270 0.027185346
## 2851 0.05389483 0.027715776
## 2852 0.05462861 0.028494718
## 2853 0.05554428 0.029269718
## 2854 0.05670828 0.030312071
## 2855 0.05811431 0.031395722
## 2856 0.05976545 0.032870158
## 2857 0.06167379 0.034588839
## 2858 0.06383989 0.036152695
## 2859 0.06622417 0.037920182
## 2860 0.06877931 0.039794745
## 2861 0.07142733 0.041795453
## 2862 0.07418176 0.043962325
## 2863 0.07701150 0.045949860
## 2864 0.07988128 0.047832215
## 2865 0.08279968 0.049159486
## 2866 0.08580913 0.050741331
## 2867 0.08888415 0.051088277
## 2868 0.09214556 0.051510258
## 2869 0.09555295 0.051244257
## 2870 0.09907106 0.050727217
## 2871 0.05139551 0.017336389
## 2872 0.05188950 0.018608463
## 2873 0.05244704 0.019873952
## 2874 0.05307280 0.021305967
## 2875 0.05375431 0.022650470
## 2876 0.05450804 0.024181150
## 2877 0.05531653 0.025768170
## 2878 0.05638573 0.027045029
## 2879 0.05758141 0.028662591
## 2880 0.05878886 0.029548573
## 2881 0.06025751 0.030795368
## 2882 0.06177329 0.032234139
## 2883 0.06328701 0.033924433
## 2884 0.06485222 0.035289218
## 2885 0.06627839 0.036235072
## 2886 0.06767933 0.037428546
## 2887 0.06919117 0.038548172
## 2888 0.07066461 0.039595484
## 2889 0.07226848 0.041115706
## 2890 0.07410477 0.042715659
## 2891 0.07609117 0.044636574
## 2892 0.07823318 0.045935146
## 2893 0.08051310 0.048066670
## 2894 0.08296376 0.050365581
## 2895 0.08559100 0.052808949
## 2896 0.08843276 0.055656225
## 2897 0.09145140 0.058450976
## 2898 0.09467255 0.061083044
## 2899 0.09819283 0.063272285
## 2900 0.10187482 0.065343219
## 2901 0.10578459 0.066628418
## 2902 0.10998419 0.068172536
## 2903 0.11431523 0.068927397
## 2904 0.11883918 0.069229662
## 2905 0.12352292 0.069172541
## 2906 0.04818518 0.015388667
## 2907 0.04849441 0.016758592
## 2908 0.04887991 0.017791727
## 2909 0.04934279 0.019320763
## 2910 0.04986277 0.020413153
## 2911 0.05044679 0.021224017
## 2912 0.05109934 0.022650020
## 2913 0.05199875 0.023907691
## 2914 0.05301187 0.025150333
## 2915 0.05401066 0.026399666
## 2916 0.05527449 0.027576481
## 2917 0.05658077 0.028660391
## 2918 0.05783682 0.029832062
## 2919 0.05914168 0.030884152
## 2920 0.06036915 0.031809292
## 2921 0.06163808 0.033023680
## 2922 0.06306077 0.034146626
## 2923 0.06452101 0.035391827
## 2924 0.06618394 0.036577634
## 2925 0.06813131 0.038151401
## 2926 0.07027344 0.040363184
## 2927 0.07261196 0.042880338
## 2928 0.07510083 0.045699746
## 2929 0.07773532 0.048313709
## 2930 0.08051920 0.050330949
## 2931 0.08350001 0.052850764
## 2932 0.08669893 0.055373269
## 2933 0.09007737 0.058215681
## 2934 0.09369143 0.061103724
## 2935 0.09748205 0.063637578
## 2936 0.10150500 0.065707307
## 2937 0.10580704 0.067879152
## 2938 0.11030159 0.069419188
## 2939 0.11497266 0.069602646
## 2940 0.11981872 0.069253017
## 2941 0.02433942 0.006521244
## 2942 0.02500717 0.007324147
## 2943 0.02576839 0.008208162
## 2944 0.02661781 0.009200844
## 2945 0.02754458 0.010150174
## 2946 0.02855416 0.011155836
## 2947 0.02966176 0.012161319
## 2948 0.03083805 0.013161092
## 2949 0.03207081 0.014391151
## 2950 0.03334355 0.015258449
## 2951 0.03463923 0.016331387
## 2952 0.03593429 0.017371473
## 2953 0.03725266 0.018330193
## 2954 0.03855785 0.019307372
## 2955 0.03983976 0.020307070
## 2956 0.04107277 0.021177508
## 2957 0.04230306 0.022273808
## 2958 0.04349215 0.023409573
## 2959 0.04464919 0.024597597
## 2960 0.04546629 0.025575998
## 2961 0.04633215 0.026369475
## 2962 0.04724891 0.027076369
## 2963 0.04802529 0.027956183
## 2964 0.04869118 0.028516141
## 2965 0.04926566 0.029098175
## 2966 0.04982869 0.029559080
## 2967 0.05024579 0.029999329
## 2968 0.05061650 0.030341330
## 2969 0.05102179 0.030512356
## 2970 0.05147568 0.030630246
## 2971 0.05193696 0.030396021
## 2972 0.05238959 0.029757965
## 2973 0.05283748 0.028767301
## 2974 0.05329509 0.027276151
## 2975 0.05376812 0.025868365
## 2976 0.03002924 0.009255057
## 2977 0.03072444 0.010193336
## 2978 0.03150812 0.011236896
## 2979 0.03236990 0.012344575
## 2980 0.03331114 0.013407042
## 2981 0.03431673 0.014611081
## 2982 0.03538970 0.015730282
## 2983 0.03650036 0.016735618
## 2984 0.03764121 0.017912810
## 2985 0.03880619 0.018998769
## 2986 0.03996387 0.020167462
## 2987 0.04110278 0.021080504
## 2988 0.04223908 0.022072724
## 2989 0.04333743 0.023033604
## 2990 0.04440486 0.024101719
## 2991 0.04542960 0.025186404
## 2992 0.04645621 0.026134599
## 2993 0.04744468 0.027067995
## 2994 0.04836945 0.028031948
## 2995 0.04895240 0.028585539
## 2996 0.04958139 0.029364199
## 2997 0.05024089 0.030120755
## 2998 0.05076386 0.030874646
## 2999 0.05118455 0.031468777
## 3000 0.05153526 0.031913505
## 3001 0.05187605 0.032554120
## 3002 0.05211532 0.032962067
## 3003 0.05237658 0.033044783
## 3004 0.05271330 0.032895762
## 3005 0.05308040 0.032607290
## 3006 0.05346567 0.032587435
## 3007 0.05385582 0.031999279
## 3008 0.05428181 0.031355796
## 3009 0.05472393 0.030398339
## 3010 0.05518826 0.028948942
## 3011 0.04459906 0.015360207
## 3012 0.04564416 0.016930102
## 3013 0.04693566 0.018788849
## 3014 0.04844528 0.021074781
## 3015 0.05017072 0.023547778
## 3016 0.05208786 0.026040262
## 3017 0.05414037 0.028978616
## 3018 0.05630863 0.031446365
## 3019 0.05847483 0.033925456
## 3020 0.06057792 0.036519723
## 3021 0.06268416 0.038996286
## 3022 0.06456800 0.041178966
## 3023 0.06640954 0.043666611
## 3024 0.06827824 0.045718946
## 3025 0.07016256 0.047827614
## 3026 0.07215794 0.050087853
## 3027 0.07431362 0.052136047
## 3028 0.07663779 0.054242682
## 3029 0.07917494 0.056545862
## 3030 0.08188410 0.059242705
## 3031 0.08478862 0.062249035
## 3032 0.08785074 0.065403694
## 3033 0.09107877 0.068545138
## 3034 0.09449428 0.071992820
## 3035 0.09809829 0.075377840
## 3036 0.10157853 0.078375845
## 3037 0.10501075 0.081743775
## 3038 0.10839708 0.084709140
## 3039 0.11167108 0.087071120
## 3040 0.11477519 0.088495208
## 3041 0.11785304 0.089359092
## 3042 0.12092843 0.089541698
## 3043 0.12409408 0.089112942
## 3044 0.12727428 0.088554238
## 3045 0.13045161 0.086829823
## 3046 0.05960428 0.022683876
## 3047 0.06078850 0.024828387
## 3048 0.06223543 0.027154469
## 3049 0.06394196 0.029681283
## 3050 0.06586698 0.032523377
## 3051 0.06794390 0.035482055
## 3052 0.07013831 0.038531770
## 3053 0.07245696 0.041651739
## 3054 0.07478574 0.044956531
## 3055 0.07701889 0.047806921
## 3056 0.07926987 0.050378615
## 3057 0.08128060 0.052875040
## 3058 0.08317947 0.055591316
## 3059 0.08503184 0.057704348
## 3060 0.08684839 0.059953739
## 3061 0.08875614 0.062339360
## 3062 0.09079481 0.065168438
## 3063 0.09293192 0.067301678
## 3064 0.09516733 0.069786383
## 3065 0.09749508 0.072390970
## 3066 0.09998771 0.075079307
## 3067 0.10259502 0.077852727
## 3068 0.10538052 0.080705852
## 3069 0.10829429 0.083749487
## 3070 0.11138054 0.086904978
## 3071 0.11448648 0.090241796
## 3072 0.11761365 0.092387754
## 3073 0.12075879 0.094750237
## 3074 0.12383448 0.097145973
## 3075 0.12678537 0.098445693
## 3076 0.12973479 0.099141696
## 3077 0.13261794 0.099033430
## 3078 0.13563161 0.098409172
## 3079 0.13865780 0.097009214
## 3080 0.14169672 0.095292296
## 3081 0.04810141 0.017035976
## 3082 0.04943082 0.019007950
## 3083 0.05075751 0.021167975
## 3084 0.05208514 0.023588502
## 3085 0.05343731 0.025861131
## 3086 0.05472673 0.027940488
## 3087 0.05599872 0.030127912
## 3088 0.05725036 0.032164960
## 3089 0.05839454 0.033964668
## 3090 0.05944783 0.035686258
## 3091 0.06042817 0.037173072
## 3092 0.06126302 0.038386048
## 3093 0.06197983 0.039433298
## 3094 0.06257354 0.040276689
## 3095 0.06308538 0.041332457
## 3096 0.06352411 0.041902958
## 3097 0.06393449 0.042197243
## 3098 0.06435170 0.042670966
## 3099 0.06478516 0.043079056
## 3100 0.06522412 0.043221831
## 3101 0.06571309 0.043837562
## 3102 0.06622774 0.044289688
## 3103 0.06684649 0.044450761
## 3104 0.06755291 0.045124886
## 3105 0.06835879 0.045516341
## 3106 0.06928206 0.045821186
## 3107 0.07026979 0.046106744
## 3108 0.07139469 0.046066162
## 3109 0.07259971 0.045532771
## 3110 0.07376140 0.044758969
## 3111 0.07499140 0.044228041
## 3112 0.07622263 0.042940222
## 3113 0.07751282 0.041687245
## 3114 0.07883365 0.040118272
## 3115 0.08021201 0.037913166
## 3116 0.05673129 0.022375977
## 3117 0.05752591 0.024300758
## 3118 0.05828649 0.026506704
## 3119 0.05901465 0.028571118
## 3120 0.05975377 0.030477909
## 3121 0.06038915 0.032272688
## 3122 0.06100870 0.034049990
## 3123 0.06159789 0.035632320
## 3124 0.06205789 0.037054717
## 3125 0.06242721 0.038117493
## 3126 0.06270241 0.039348567
## 3127 0.06280939 0.039959405
## 3128 0.06279623 0.040506788
## 3129 0.06264646 0.040874883
## 3130 0.06239090 0.041142459
## 3131 0.06205281 0.041203994
## 3132 0.06165912 0.041243736
## 3133 0.06126510 0.040922093
## 3134 0.06088321 0.040633660
## 3135 0.06051044 0.040639010
## 3136 0.06016648 0.040523240
## 3137 0.05985169 0.040231815
## 3138 0.05962057 0.040035899
## 3139 0.05945223 0.039652864
## 3140 0.05935583 0.039355210
## 3141 0.05932327 0.039245541
## 3142 0.05932496 0.039048118
## 3143 0.05938687 0.038522183
## 3144 0.05942163 0.037667427
## 3145 0.05943313 0.036733400
## 3146 0.05947081 0.035490729
## 3147 0.05949816 0.033921074
## 3148 0.05957458 0.032355398
## 3149 0.05966767 0.030180682
## 3150 0.05979895 0.028112912
## 3151 0.04512719 0.013968663
## 3152 0.04577426 0.015361501
## 3153 0.04644564 0.016614991
## 3154 0.04713447 0.018127691
## 3155 0.04785116 0.019404033
## 3156 0.04861654 0.020759607
## 3157 0.04940743 0.021887102
## 3158 0.05033601 0.022986240
## 3159 0.05134717 0.024014014
## 3160 0.05241880 0.025160904
## 3161 0.05354970 0.026404421
## 3162 0.05472669 0.027582290
## 3163 0.05585281 0.028350134
## 3164 0.05698488 0.029281835
## 3165 0.05811238 0.030472806
## 3166 0.05925777 0.031568703
## 3167 0.06046293 0.032813796
## 3168 0.06174467 0.033795359
## 3169 0.06314989 0.035051072
## 3170 0.06467525 0.036295424
## 3171 0.06631781 0.037814088
## 3172 0.06807222 0.039594825
## 3173 0.06997725 0.041468533
## 3174 0.07206872 0.043250197
## 3175 0.07433718 0.044827877
## 3176 0.07676506 0.046583087
## 3177 0.07930975 0.048249812
## 3178 0.08199513 0.050260462
## 3179 0.08483473 0.051869807
## 3180 0.08780670 0.053460427
## 3181 0.09090117 0.054493399
## 3182 0.09411153 0.054944478
## 3183 0.09752000 0.055764682
## 3184 0.10110084 0.056404034
## 3185 0.10483388 0.056351624
## 3186 0.04416910 0.013731342
## 3187 0.04480677 0.014786132
## 3188 0.04549081 0.015908379
## 3189 0.04622934 0.017157486
## 3190 0.04701903 0.018431467
## 3191 0.04784688 0.019650737
## 3192 0.04871592 0.020709035
## 3193 0.04974244 0.021947313
## 3194 0.05085520 0.023306782
## 3195 0.05200911 0.024370947
## 3196 0.05320700 0.025781621
## 3197 0.05445187 0.027124080
## 3198 0.05564282 0.028175025
## 3199 0.05683649 0.029359908
## 3200 0.05802803 0.030327197
## 3201 0.05924511 0.031298872
## 3202 0.06052649 0.032640941
## 3203 0.06188875 0.033979326
## 3204 0.06334057 0.035371850
## 3205 0.06493663 0.036999729
## 3206 0.06664852 0.038531041
## 3207 0.06848541 0.040258599
## 3208 0.07049439 0.041726717
## 3209 0.07268045 0.043796684
## 3210 0.07506184 0.045834472
## 3211 0.07761100 0.047842220
## 3212 0.08030837 0.050024558
## 3213 0.08314454 0.052021321
## 3214 0.08612898 0.054060255
## 3215 0.08925417 0.055917394
## 3216 0.09248794 0.057039333
## 3217 0.09584989 0.058138576
## 3218 0.09944506 0.059303704
## 3219 0.10318526 0.059271910
## 3220 0.10704436 0.058768644
## 3221 0.02553540 0.007154453
## 3222 0.02587442 0.007912469
## 3223 0.02627169 0.008729165
## 3224 0.02674067 0.009490665
## 3225 0.02727944 0.010367580
## 3226 0.02787869 0.011345606
## 3227 0.02853429 0.012232675
## 3228 0.02923574 0.013036059
## 3229 0.02996999 0.014056211
## 3230 0.03074114 0.014910510
## 3231 0.03152706 0.015794090
## 3232 0.03233201 0.016644367
## 3233 0.03317679 0.017556431
## 3234 0.03406071 0.018376925
## 3235 0.03499307 0.019105079
## 3236 0.03597515 0.019984258
## 3237 0.03700093 0.021039017
## 3238 0.03805207 0.022059247
## 3239 0.03910605 0.023221653
## 3240 0.04016750 0.024365177
## 3241 0.04124016 0.025488496
## 3242 0.04232044 0.026703494
## 3243 0.04343867 0.027924717
## 3244 0.04454852 0.029059116
## 3245 0.04564601 0.030039486
## 3246 0.04672189 0.031013762
## 3247 0.04775490 0.032020157
## 3248 0.04876204 0.032907251
## 3249 0.04972436 0.033432030
## 3250 0.05067815 0.033482111
## 3251 0.05162202 0.033179721
## 3252 0.05257369 0.032184798
## 3253 0.05348571 0.031348497
## 3254 0.05441681 0.030224844
## 3255 0.05538741 0.028873969
## 3256 0.03254878 0.010495853
## 3257 0.03299221 0.011461746
## 3258 0.03350559 0.012582067
## 3259 0.03410266 0.013667333
## 3260 0.03477997 0.014891547
## 3261 0.03551270 0.015980313
## 3262 0.03628699 0.017032185
## 3263 0.03708960 0.018086424
## 3264 0.03792633 0.019304804
## 3265 0.03879488 0.020274852
## 3266 0.03965776 0.021294666
## 3267 0.04050230 0.022091533
## 3268 0.04134846 0.022940162
## 3269 0.04218726 0.023924187
## 3270 0.04302825 0.024745415
## 3271 0.04385905 0.025492912
## 3272 0.04468394 0.026518993
## 3273 0.04547989 0.027485368
## 3274 0.04622565 0.028401027
## 3275 0.04692834 0.029467115
## 3276 0.04759047 0.030440304
## 3277 0.04819109 0.031215966
## 3278 0.04876719 0.032130037
## 3279 0.04927638 0.032734195
## 3280 0.04971681 0.033495310
## 3281 0.05006944 0.034259885
## 3282 0.05033705 0.034419815
## 3283 0.05054377 0.034443710
## 3284 0.05071574 0.034073868
## 3285 0.05084551 0.033477708
## 3286 0.05096065 0.032733734
## 3287 0.05105625 0.031316829
## 3288 0.05113977 0.030172207
## 3289 0.05123802 0.028508635
## 3290 0.05136911 0.027009601
## 3291 0.03345449 0.009536524
## 3292 0.03440551 0.010841346
## 3293 0.03546522 0.011793578
## 3294 0.03669286 0.013036358
## 3295 0.03806808 0.014424612
## 3296 0.03959534 0.015851876
## 3297 0.04125060 0.017543393
## 3298 0.04303978 0.019171432
## 3299 0.04490777 0.020958116
## 3300 0.04680464 0.022535160
## 3301 0.04875255 0.024243803
## 3302 0.05082529 0.026074842
## 3303 0.05299559 0.027771986
## 3304 0.05521726 0.029351942
## 3305 0.05752775 0.031125498
## 3306 0.05994898 0.033082748
## 3307 0.06248674 0.035275888
## 3308 0.06518109 0.037382904
## 3309 0.06801364 0.039692257
## 3310 0.07100303 0.042095082
## 3311 0.07411192 0.044692838
## 3312 0.07735210 0.047099445
## 3313 0.08074456 0.049764836
## 3314 0.08425140 0.052605004
## 3315 0.08782635 0.055176420
## 3316 0.09149533 0.057859668
## 3317 0.09516692 0.059942681
## 3318 0.09882932 0.062489086
## 3319 0.10255072 0.064475030
## 3320 0.10639012 0.066289496
## 3321 0.11029858 0.067229671
## 3322 0.11404572 0.067584335
## 3323 0.11785769 0.067820658
## 3324 0.12179906 0.067233960
## 3325 0.12591963 0.066532535
## 3326 0.03108790 0.009507959
## 3327 0.03174941 0.010421421
## 3328 0.03248514 0.011478786
## 3329 0.03334311 0.012536691
## 3330 0.03430444 0.013606678
## 3331 0.03536277 0.014868394
## 3332 0.03651176 0.015901171
## 3333 0.03775986 0.017000445
## 3334 0.03909586 0.018299858
## 3335 0.04047410 0.019440256
## 3336 0.04191867 0.020758138
## 3337 0.04346313 0.022252354
## 3338 0.04509998 0.023427262
## 3339 0.04677735 0.024911929
## 3340 0.04855565 0.026454853
## 3341 0.05044696 0.027910547
## 3342 0.05244616 0.029388434
## 3343 0.05458062 0.030961041
## 3344 0.05680868 0.032593401
## 3345 0.05914095 0.034424565
## 3346 0.06156056 0.036279223
## 3347 0.06403933 0.038142937
## 3348 0.06660011 0.039886850
## 3349 0.06919839 0.042165849
## 3350 0.07182290 0.043926511
## 3351 0.07450559 0.046121122
## 3352 0.07722892 0.047794334
## 3353 0.07999341 0.049360392
## 3354 0.08283799 0.050463584
## 3355 0.08581600 0.051525216
## 3356 0.08888633 0.052394728
## 3357 0.09189106 0.053022772
## 3358 0.09494406 0.053543891
## 3359 0.09811622 0.053723359
## 3360 0.10144469 0.053458699
## Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.09491791
## 2 0.09377726
## 3 0.09401763
## 4 0.09395043
## 5 0.09367889
## 6 0.09377458
## 7 0.09448732
## 8 0.09532318
## 9 0.09641106
## 10 0.09745678
## 11 0.09857037
## 12 0.09905642
## 13 0.10067164
## 14 0.10234651
## 15 0.10391931
## 16 0.10556965
## 17 0.10672738
## 18 0.10899674
## 19 0.11079685
## 20 0.11308247
## 21 0.11513422
## 22 0.11674953
## 23 0.11913830
## 24 0.12214200
## 25 0.12430180
## 26 0.12705353
## 27 0.13044699
## 28 0.13434512
## 29 0.13936329
## 30 0.14497616
## 31 0.15131669
## 32 0.15812237
## 33 0.16534121
## 34 0.17373476
## 35 0.18191379
## 36 0.11258785
## 37 0.11095258
## 38 0.10928803
## 39 0.10846381
## 40 0.10850764
## 41 0.10745908
## 42 0.10705014
## 43 0.10690994
## 44 0.10778133
## 45 0.10869049
## 46 0.10907793
## 47 0.10958145
## 48 0.11017639
## 49 0.11051961
## 50 0.11097183
## 51 0.11199665
## 52 0.11303094
## 53 0.11427998
## 54 0.11555558
## 55 0.11657424
## 56 0.11914673
## 57 0.12082879
## 58 0.12302657
## 59 0.12563910
## 60 0.12947800
## 61 0.13233222
## 62 0.13601733
## 63 0.14099286
## 64 0.14617409
## 65 0.15199230
## 66 0.15849355
## 67 0.16457960
## 68 0.17171057
## 69 0.17985942
## 70 0.18791473
## 71 0.17952169
## 72 0.17100812
## 73 0.16454100
## 74 0.16022370
## 75 0.15497275
## 76 0.15090032
## 77 0.14900130
## 78 0.14688251
## 79 0.14504875
## 80 0.14392997
## 81 0.14369085
## 82 0.14435126
## 83 0.14419209
## 84 0.14437470
## 85 0.14509294
## 86 0.14613713
## 87 0.14842266
## 88 0.15082530
## 89 0.15388339
## 90 0.15663961
## 91 0.16000786
## 92 0.16339189
## 93 0.16611553
## 94 0.16955787
## 95 0.17356249
## 96 0.17734648
## 97 0.18131380
## 98 0.18408388
## 99 0.18800838
## 100 0.19182668
## 101 0.19619062
## 102 0.20109922
## 103 0.20854025
## 104 0.21629554
## 105 0.22498975
## 106 0.19347684
## 107 0.18600500
## 108 0.17841268
## 109 0.17288211
## 110 0.16747648
## 111 0.16317537
## 112 0.15874335
## 113 0.15626279
## 114 0.15496293
## 115 0.15300379
## 116 0.15230548
## 117 0.15221014
## 118 0.15255675
## 119 0.15358234
## 120 0.15412306
## 121 0.15560287
## 122 0.15677413
## 123 0.15914422
## 124 0.16130321
## 125 0.16275419
## 126 0.16462034
## 127 0.16654929
## 128 0.16952289
## 129 0.17196909
## 130 0.17484407
## 131 0.17790369
## 132 0.18106443
## 133 0.18428148
## 134 0.18734014
## 135 0.19145703
## 136 0.19652455
## 137 0.20231790
## 138 0.20893898
## 139 0.21655315
## 140 0.22561533
## 141 0.12450227
## 142 0.12209230
## 143 0.11843224
## 144 0.11603688
## 145 0.11450325
## 146 0.11384332
## 147 0.11292049
## 148 0.11271699
## 149 0.11275353
## 150 0.11395118
## 151 0.11393573
## 152 0.11449470
## 153 0.11462542
## 154 0.11480459
## 155 0.11475805
## 156 0.11579278
## 157 0.11680254
## 158 0.11781740
## 159 0.11842306
## 160 0.11890853
## 161 0.12036911
## 162 0.12187238
## 163 0.12301243
## 164 0.12521613
## 165 0.12824241
## 166 0.13008023
## 167 0.13260084
## 168 0.13605160
## 169 0.13913196
## 170 0.14256206
## 171 0.14750777
## 172 0.15368967
## 173 0.16096807
## 174 0.16813159
## 175 0.17582893
## 176 0.14382478
## 177 0.14113704
## 178 0.13809211
## 179 0.13625168
## 180 0.13292902
## 181 0.13217729
## 182 0.13011993
## 183 0.12984533
## 184 0.12869731
## 185 0.12856608
## 186 0.12998964
## 187 0.13028257
## 188 0.13107008
## 189 0.13125741
## 190 0.13189536
## 191 0.13286369
## 192 0.13413450
## 193 0.13536402
## 194 0.13646635
## 195 0.13700759
## 196 0.13782887
## 197 0.13926669
## 198 0.14071556
## 199 0.14177889
## 200 0.14364944
## 201 0.14532914
## 202 0.14760419
## 203 0.15029132
## 204 0.15338247
## 205 0.15765375
## 206 0.16220216
## 207 0.16872842
## 208 0.17509554
## 209 0.18197082
## 210 0.19066766
## 211 0.11699592
## 212 0.11424549
## 213 0.11245703
## 214 0.11044510
## 215 0.10862383
## 216 0.10787781
## 217 0.10733575
## 218 0.10635390
## 219 0.10657958
## 220 0.10625633
## 221 0.10781256
## 222 0.10856512
## 223 0.10909513
## 224 0.10929842
## 225 0.10963202
## 226 0.10979878
## 227 0.11016452
## 228 0.11104906
## 229 0.11236903
## 230 0.11381287
## 231 0.11462884
## 232 0.11619920
## 233 0.11834386
## 234 0.12003848
## 235 0.12326145
## 236 0.12651803
## 237 0.13045130
## 238 0.13477067
## 239 0.14010060
## 240 0.14457708
## 241 0.15069553
## 242 0.15814011
## 243 0.16627193
## 244 0.17511107
## 245 0.18600482
## 246 0.13322771
## 247 0.13035378
## 248 0.12740504
## 249 0.12457927
## 250 0.12360643
## 251 0.12042977
## 252 0.12030598
## 253 0.12072154
## 254 0.11922927
## 255 0.11973679
## 256 0.12057382
## 257 0.12151315
## 258 0.12185487
## 259 0.12294866
## 260 0.12378942
## 261 0.12373157
## 262 0.12429178
## 263 0.12517765
## 264 0.12693499
## 265 0.12907389
## 266 0.13066464
## 267 0.13257612
## 268 0.13452867
## 269 0.13620644
## 270 0.13841812
## 271 0.14148317
## 272 0.14537153
## 273 0.14991014
## 274 0.15479535
## 275 0.16006640
## 276 0.16630744
## 277 0.17368291
## 278 0.18293789
## 279 0.19211379
## 280 0.20300864
## 281 0.08467571
## 282 0.08447317
## 283 0.08381964
## 284 0.08340522
## 285 0.08278972
## 286 0.08253313
## 287 0.08332411
## 288 0.08407012
## 289 0.08453549
## 290 0.08612964
## 291 0.08772409
## 292 0.08945674
## 293 0.09077806
## 294 0.09222497
## 295 0.09369440
## 296 0.09560233
## 297 0.09721759
## 298 0.09862148
## 299 0.10025905
## 300 0.10185930
## 301 0.10432450
## 302 0.10658073
## 303 0.10872336
## 304 0.11117283
## 305 0.11359453
## 306 0.11663594
## 307 0.11917057
## 308 0.12291392
## 309 0.12614442
## 310 0.13014341
## 311 0.13452958
## 312 0.13976979
## 313 0.14600544
## 314 0.15133495
## 315 0.15867348
## 316 0.08477739
## 317 0.08328413
## 318 0.08238307
## 319 0.08160090
## 320 0.08107555
## 321 0.08047917
## 322 0.08098292
## 323 0.08104436
## 324 0.08107957
## 325 0.08149464
## 326 0.08159011
## 327 0.08241086
## 328 0.08311567
## 329 0.08421679
## 330 0.08564324
## 331 0.08679227
## 332 0.08829780
## 333 0.08931694
## 334 0.09043191
## 335 0.09222908
## 336 0.09350490
## 337 0.09467405
## 338 0.09663141
## 339 0.09914034
## 340 0.10119814
## 341 0.10381378
## 342 0.10661535
## 343 0.10990641
## 344 0.11323257
## 345 0.11722455
## 346 0.12187658
## 347 0.12663023
## 348 0.13208060
## 349 0.13917978
## 350 0.14598353
## 351 0.16520199
## 352 0.15814741
## 353 0.15252596
## 354 0.14695025
## 355 0.14274855
## 356 0.13992507
## 357 0.13744088
## 358 0.13503302
## 359 0.13414530
## 360 0.13365232
## 361 0.13393424
## 362 0.13412060
## 363 0.13507014
## 364 0.13505895
## 365 0.13635791
## 366 0.13749357
## 367 0.13865495
## 368 0.13978682
## 369 0.14096531
## 370 0.14137461
## 371 0.14176999
## 372 0.14289444
## 373 0.14287151
## 374 0.14356676
## 375 0.14455523
## 376 0.14592169
## 377 0.14703748
## 378 0.14950300
## 379 0.15188386
## 380 0.15556369
## 381 0.15970012
## 382 0.16436377
## 383 0.17009192
## 384 0.17692651
## 385 0.18475620
## 386 0.18080586
## 387 0.17478501
## 388 0.16773649
## 389 0.16122244
## 390 0.15526787
## 391 0.15111183
## 392 0.14642109
## 393 0.14342668
## 394 0.14086328
## 395 0.13920696
## 396 0.13811069
## 397 0.13681943
## 398 0.13599471
## 399 0.13585486
## 400 0.13563047
## 401 0.13589492
## 402 0.13515365
## 403 0.13501897
## 404 0.13466738
## 405 0.13432324
## 406 0.13482476
## 407 0.13435254
## 408 0.13438402
## 409 0.13376427
## 410 0.13422669
## 411 0.13468883
## 412 0.13576438
## 413 0.13735170
## 414 0.13850796
## 415 0.14117959
## 416 0.14436945
## 417 0.14799187
## 418 0.15338162
## 419 0.15956080
## 420 0.16741878
## 421 0.12834416
## 422 0.12274629
## 423 0.11957746
## 424 0.11730180
## 425 0.11555935
## 426 0.11488166
## 427 0.11335707
## 428 0.11413155
## 429 0.11395782
## 430 0.11458438
## 431 0.11551870
## 432 0.11585678
## 433 0.11606586
## 434 0.11659150
## 435 0.11817872
## 436 0.11931404
## 437 0.12028802
## 438 0.12171328
## 439 0.12238907
## 440 0.12336160
## 441 0.12451556
## 442 0.12626748
## 443 0.12690119
## 444 0.12807709
## 445 0.12808361
## 446 0.12907221
## 447 0.13039630
## 448 0.13185005
## 449 0.13366843
## 450 0.13570669
## 451 0.13822095
## 452 0.14143713
## 453 0.14570042
## 454 0.14955204
## 455 0.15379292
## 456 0.16840634
## 457 0.16229329
## 458 0.15754267
## 459 0.15325785
## 460 0.14995615
## 461 0.14712051
## 462 0.14475761
## 463 0.14371795
## 464 0.14213702
## 465 0.14213476
## 466 0.14260630
## 467 0.14251831
## 468 0.14305177
## 469 0.14362429
## 470 0.14333346
## 471 0.14408771
## 472 0.14499797
## 473 0.14551742
## 474 0.14602455
## 475 0.14669842
## 476 0.14590794
## 477 0.14615386
## 478 0.14574680
## 479 0.14564344
## 480 0.14535652
## 481 0.14454078
## 482 0.14334302
## 483 0.14316352
## 484 0.14397325
## 485 0.14403336
## 486 0.14569645
## 487 0.14845826
## 488 0.15143695
## 489 0.15594016
## 490 0.15931857
## 491 0.08675214
## 492 0.08694744
## 493 0.08644352
## 494 0.08640675
## 495 0.08728124
## 496 0.08839481
## 497 0.08948962
## 498 0.09080152
## 499 0.09289334
## 500 0.09440644
## 501 0.09705281
## 502 0.09966588
## 503 0.10226259
## 504 0.10414330
## 505 0.10642800
## 506 0.10899160
## 507 0.11182035
## 508 0.11463748
## 509 0.11769704
## 510 0.12095957
## 511 0.12376187
## 512 0.12706287
## 513 0.12984588
## 514 0.13270638
## 515 0.13474925
## 516 0.13753410
## 517 0.14011719
## 518 0.14335869
## 519 0.14652422
## 520 0.15072089
## 521 0.15494847
## 522 0.16014675
## 523 0.16506819
## 524 0.17246374
## 525 0.17935088
## 526 0.10031826
## 527 0.09994055
## 528 0.09820888
## 529 0.09793599
## 530 0.09834013
## 531 0.09857196
## 532 0.09859697
## 533 0.09924718
## 534 0.09998177
## 535 0.10085867
## 536 0.10273885
## 537 0.10462027
## 538 0.10662522
## 539 0.10857212
## 540 0.11022105
## 541 0.11236748
## 542 0.11459595
## 543 0.11673689
## 544 0.11963956
## 545 0.12200059
## 546 0.12352982
## 547 0.12612477
## 548 0.12798426
## 549 0.12987383
## 550 0.13189625
## 551 0.13399576
## 552 0.13640003
## 553 0.13918852
## 554 0.14178918
## 555 0.14551482
## 556 0.14938902
## 557 0.15400767
## 558 0.15883658
## 559 0.16437064
## 560 0.17088751
## 561 0.08440531
## 562 0.08180054
## 563 0.07981555
## 564 0.07836283
## 565 0.07720619
## 566 0.07650151
## 567 0.07611137
## 568 0.07526729
## 569 0.07530185
## 570 0.07479719
## 571 0.07445659
## 572 0.07449986
## 573 0.07494016
## 574 0.07582620
## 575 0.07661143
## 576 0.07739038
## 577 0.07864227
## 578 0.07970966
## 579 0.08092545
## 580 0.08226527
## 581 0.08360035
## 582 0.08469827
## 583 0.08674274
## 584 0.08883379
## 585 0.09178602
## 586 0.09514055
## 587 0.09949350
## 588 0.10395237
## 589 0.10887117
## 590 0.11438978
## 591 0.12170661
## 592 0.12924580
## 593 0.13778507
## 594 0.14728130
## 595 0.15672769
## 596 0.11342080
## 597 0.10961156
## 598 0.10522705
## 599 0.10184390
## 600 0.09813768
## 601 0.09546247
## 602 0.09313264
## 603 0.09062189
## 604 0.08879985
## 605 0.08751266
## 606 0.08644613
## 607 0.08556733
## 608 0.08479695
## 609 0.08407947
## 610 0.08312648
## 611 0.08254880
## 612 0.08256342
## 613 0.08230617
## 614 0.08202322
## 615 0.08192299
## 616 0.08229017
## 617 0.08291741
## 618 0.08329771
## 619 0.08441435
## 620 0.08592212
## 621 0.08705939
## 622 0.08913507
## 623 0.09116793
## 624 0.09369011
## 625 0.09689113
## 626 0.10097099
## 627 0.10529106
## 628 0.10982895
## 629 0.11569463
## 630 0.12175923
## 631 0.07508521
## 632 0.07410903
## 633 0.07377162
## 634 0.07380383
## 635 0.07374883
## 636 0.07403191
## 637 0.07484524
## 638 0.07548712
## 639 0.07705291
## 640 0.07841330
## 641 0.08013275
## 642 0.08122701
## 643 0.08338222
## 644 0.08528856
## 645 0.08743735
## 646 0.09046557
## 647 0.09300900
## 648 0.09481925
## 649 0.09652638
## 650 0.09798610
## 651 0.09932605
## 652 0.10051522
## 653 0.10111189
## 654 0.10228967
## 655 0.10314182
## 656 0.10508669
## 657 0.10689182
## 658 0.10928052
## 659 0.11128022
## 660 0.11434369
## 661 0.11812348
## 662 0.12177971
## 663 0.12564953
## 664 0.13076201
## 665 0.13686605
## 666 0.08191446
## 667 0.08100844
## 668 0.07965960
## 669 0.07888183
## 670 0.07798945
## 671 0.07663035
## 672 0.07580074
## 673 0.07539693
## 674 0.07526444
## 675 0.07614667
## 676 0.07647638
## 677 0.07676726
## 678 0.07720842
## 679 0.07769429
## 680 0.07838960
## 681 0.07881829
## 682 0.07886011
## 683 0.07909681
## 684 0.07912259
## 685 0.07906187
## 686 0.07920072
## 687 0.07902632
## 688 0.07889356
## 689 0.07866964
## 690 0.07875720
## 691 0.07897712
## 692 0.07954724
## 693 0.08054632
## 694 0.08134369
## 695 0.08297826
## 696 0.08517154
## 697 0.08778412
## 698 0.09080006
## 699 0.09368407
## 700 0.09776216
## 701 0.12070429
## 702 0.11848612
## 703 0.11585261
## 704 0.11453463
## 705 0.11293926
## 706 0.11155561
## 707 0.11117313
## 708 0.11088297
## 709 0.11159937
## 710 0.11223551
## 711 0.11268024
## 712 0.11361616
## 713 0.11380892
## 714 0.11381942
## 715 0.11425771
## 716 0.11421358
## 717 0.11496798
## 718 0.11622417
## 719 0.11818947
## 720 0.11974945
## 721 0.12212358
## 722 0.12488985
## 723 0.12833085
## 724 0.13131776
## 725 0.13503001
## 726 0.13900876
## 727 0.14283797
## 728 0.14784832
## 729 0.15355568
## 730 0.15905341
## 731 0.16664194
## 732 0.17556192
## 733 0.18480142
## 734 0.19542119
## 735 0.20822411
## 736 0.12188205
## 737 0.11970306
## 738 0.11800753
## 739 0.11656908
## 740 0.11575316
## 741 0.11544060
## 742 0.11622858
## 743 0.11620684
## 744 0.11583890
## 745 0.11541841
## 746 0.11603079
## 747 0.11575839
## 748 0.11594749
## 749 0.11604692
## 750 0.11585122
## 751 0.11593102
## 752 0.11685172
## 753 0.11718498
## 754 0.11812658
## 755 0.11954852
## 756 0.12095878
## 757 0.12261095
## 758 0.12546820
## 759 0.12780346
## 760 0.12983296
## 761 0.13286747
## 762 0.13546937
## 763 0.13909311
## 764 0.14319525
## 765 0.14902981
## 766 0.15431689
## 767 0.16068347
## 768 0.16904693
## 769 0.17898636
## 770 0.18780351
## 771 0.07328037
## 772 0.07217351
## 773 0.07066089
## 774 0.07037231
## 775 0.06992260
## 776 0.06965073
## 777 0.06992954
## 778 0.06982607
## 779 0.07016997
## 780 0.07102674
## 781 0.07207536
## 782 0.07291934
## 783 0.07428220
## 784 0.07519100
## 785 0.07675135
## 786 0.07802858
## 787 0.07933529
## 788 0.08122420
## 789 0.08251690
## 790 0.08380229
## 791 0.08544021
## 792 0.08670039
## 793 0.08786586
## 794 0.08882288
## 795 0.08941933
## 796 0.09066606
## 797 0.09165936
## 798 0.09306952
## 799 0.09533055
## 800 0.09817529
## 801 0.10147317
## 802 0.10607906
## 803 0.11049482
## 804 0.11591283
## 805 0.12095769
## 806 0.08967115
## 807 0.08876191
## 808 0.08760952
## 809 0.08708659
## 810 0.08628740
## 811 0.08593895
## 812 0.08543925
## 813 0.08484583
## 814 0.08486708
## 815 0.08508627
## 816 0.08586938
## 817 0.08657979
## 818 0.08753618
## 819 0.08907267
## 820 0.09045804
## 821 0.09133991
## 822 0.09278734
## 823 0.09403642
## 824 0.09490285
## 825 0.09548355
## 826 0.09690479
## 827 0.09735798
## 828 0.09752570
## 829 0.09797710
## 830 0.09867891
## 831 0.09937228
## 832 0.09987909
## 833 0.10066156
## 834 0.10245686
## 835 0.10496497
## 836 0.10845063
## 837 0.11161414
## 838 0.11564539
## 839 0.12023298
## 840 0.12614780
## 841 0.07818165
## 842 0.07811513
## 843 0.07816872
## 844 0.07870869
## 845 0.07856623
## 846 0.07922283
## 847 0.07993098
## 848 0.08103508
## 849 0.08180711
## 850 0.08298576
## 851 0.08381482
## 852 0.08506865
## 853 0.08653261
## 854 0.08767653
## 855 0.08930886
## 856 0.09070900
## 857 0.09262403
## 858 0.09430845
## 859 0.09584893
## 860 0.09767226
## 861 0.09948891
## 862 0.10106820
## 863 0.10296792
## 864 0.10435924
## 865 0.10648593
## 866 0.10824515
## 867 0.11050936
## 868 0.11320640
## 869 0.11556364
## 870 0.11878954
## 871 0.12238534
## 872 0.12562521
## 873 0.12990266
## 874 0.13549557
## 875 0.14173349
## 876 0.09494964
## 877 0.09399346
## 878 0.09297488
## 879 0.09175567
## 880 0.09158151
## 881 0.09091894
## 882 0.09130513
## 883 0.09078725
## 884 0.09108932
## 885 0.09125939
## 886 0.09143055
## 887 0.09231030
## 888 0.09284544
## 889 0.09319437
## 890 0.09420417
## 891 0.09504576
## 892 0.09633797
## 893 0.09728085
## 894 0.09804017
## 895 0.09896660
## 896 0.09952730
## 897 0.10017147
## 898 0.10061610
## 899 0.10142837
## 900 0.10300258
## 901 0.10348661
## 902 0.10443891
## 903 0.10616480
## 904 0.10766569
## 905 0.10998409
## 906 0.11278974
## 907 0.11555867
## 908 0.11890155
## 909 0.12247275
## 910 0.12759815
## 911 0.10665532
## 912 0.10389004
## 913 0.10217910
## 914 0.10064012
## 915 0.09914328
## 916 0.09781830
## 917 0.09662693
## 918 0.09613954
## 919 0.09543991
## 920 0.09532798
## 921 0.09513806
## 922 0.09469806
## 923 0.09474246
## 924 0.09495087
## 925 0.09541956
## 926 0.09614262
## 927 0.09743562
## 928 0.09805601
## 929 0.09844793
## 930 0.09856254
## 931 0.09859097
## 932 0.09838726
## 933 0.09786417
## 934 0.09747361
## 935 0.09739741
## 936 0.09731558
## 937 0.09787051
## 938 0.09888826
## 939 0.10012080
## 940 0.10226769
## 941 0.10541382
## 942 0.10841702
## 943 0.11152707
## 944 0.11556948
## 945 0.12152360
## 946 0.11002880
## 947 0.10563981
## 948 0.10280236
## 949 0.10085966
## 950 0.09849299
## 951 0.09684013
## 952 0.09553126
## 953 0.09354480
## 954 0.09243143
## 955 0.09218292
## 956 0.09090811
## 957 0.09021790
## 958 0.08996119
## 959 0.08994010
## 960 0.09002641
## 961 0.09001955
## 962 0.08976814
## 963 0.08949192
## 964 0.08911528
## 965 0.08841258
## 966 0.08762096
## 967 0.08691915
## 968 0.08606053
## 969 0.08478694
## 970 0.08428445
## 971 0.08371372
## 972 0.08387919
## 973 0.08363664
## 974 0.08431404
## 975 0.08577236
## 976 0.08776062
## 977 0.09032350
## 978 0.09348064
## 979 0.09672530
## 980 0.10028049
## 981 0.13769785
## 982 0.13469005
## 983 0.13238055
## 984 0.12982182
## 985 0.12850912
## 986 0.12862777
## 987 0.12996978
## 988 0.13085976
## 989 0.13231164
## 990 0.13358032
## 991 0.13513115
## 992 0.13650650
## 993 0.13846393
## 994 0.14142984
## 995 0.14344453
## 996 0.14601360
## 997 0.14795188
## 998 0.15036335
## 999 0.15370068
## 1000 0.15567282
## 1001 0.15857093
## 1002 0.16228703
## 1003 0.16515758
## 1004 0.16828663
## 1005 0.17006746
## 1006 0.17299390
## 1007 0.17583748
## 1008 0.18141256
## 1009 0.18609691
## 1010 0.19292501
## 1011 0.20099426
## 1012 0.20892906
## 1013 0.21814702
## 1014 0.22866480
## 1015 0.23968588
## 1016 0.17262157
## 1017 0.16789939
## 1018 0.16559231
## 1019 0.16328293
## 1020 0.16102087
## 1021 0.15903623
## 1022 0.15877185
## 1023 0.15986756
## 1024 0.15913037
## 1025 0.16017921
## 1026 0.16192221
## 1027 0.16293437
## 1028 0.16510256
## 1029 0.16600191
## 1030 0.16752017
## 1031 0.17045038
## 1032 0.17312376
## 1033 0.17513568
## 1034 0.17745280
## 1035 0.17853189
## 1036 0.18028749
## 1037 0.18208021
## 1038 0.18367200
## 1039 0.18537517
## 1040 0.18693186
## 1041 0.18888206
## 1042 0.19070234
## 1043 0.19413695
## 1044 0.19781394
## 1045 0.20267136
## 1046 0.20947644
## 1047 0.21721119
## 1048 0.22590224
## 1049 0.23598862
## 1050 0.24557023
## 1051 0.09949828
## 1052 0.09641813
## 1053 0.09385507
## 1054 0.09142473
## 1055 0.08962394
## 1056 0.08769242
## 1057 0.08651675
## 1058 0.08581240
## 1059 0.08544490
## 1060 0.08561180
## 1061 0.08590436
## 1062 0.08606611
## 1063 0.08649842
## 1064 0.08717611
## 1065 0.08794174
## 1066 0.08879194
## 1067 0.08943555
## 1068 0.09058941
## 1069 0.09117990
## 1070 0.09191372
## 1071 0.09271424
## 1072 0.09335892
## 1073 0.09465885
## 1074 0.09605938
## 1075 0.09757757
## 1076 0.09893608
## 1077 0.10053359
## 1078 0.10198578
## 1079 0.10398842
## 1080 0.10606967
## 1081 0.10819500
## 1082 0.11201588
## 1083 0.11520086
## 1084 0.11934660
## 1085 0.12427538
## 1086 0.09310332
## 1087 0.08937635
## 1088 0.08603989
## 1089 0.08339513
## 1090 0.08103754
## 1091 0.07891175
## 1092 0.07762108
## 1093 0.07625184
## 1094 0.07489533
## 1095 0.07405801
## 1096 0.07343965
## 1097 0.07297940
## 1098 0.07290215
## 1099 0.07279860
## 1100 0.07263965
## 1101 0.07261322
## 1102 0.07240805
## 1103 0.07222554
## 1104 0.07224199
## 1105 0.07186645
## 1106 0.07109293
## 1107 0.07074666
## 1108 0.07027767
## 1109 0.07012613
## 1110 0.06995245
## 1111 0.06990585
## 1112 0.06964150
## 1113 0.06983745
## 1114 0.07003244
## 1115 0.07051513
## 1116 0.07130600
## 1117 0.07224965
## 1118 0.07354690
## 1119 0.07488800
## 1120 0.07667828
## 1121 0.12791788
## 1122 0.12487756
## 1123 0.12205022
## 1124 0.12134426
## 1125 0.12111741
## 1126 0.12127096
## 1127 0.12068859
## 1128 0.12076141
## 1129 0.12082750
## 1130 0.12155629
## 1131 0.12244649
## 1132 0.12399669
## 1133 0.12503110
## 1134 0.12566987
## 1135 0.12759962
## 1136 0.12836356
## 1137 0.12959598
## 1138 0.13161838
## 1139 0.13362128
## 1140 0.13437282
## 1141 0.13550550
## 1142 0.13739050
## 1143 0.13903720
## 1144 0.14057792
## 1145 0.14281060
## 1146 0.14444604
## 1147 0.14634504
## 1148 0.15033223
## 1149 0.15547443
## 1150 0.15978996
## 1151 0.16494823
## 1152 0.17174920
## 1153 0.17928892
## 1154 0.18811792
## 1155 0.19795657
## 1156 0.13298935
## 1157 0.13097275
## 1158 0.12895097
## 1159 0.12510805
## 1160 0.12362062
## 1161 0.12183232
## 1162 0.12075123
## 1163 0.12142378
## 1164 0.12160345
## 1165 0.12263191
## 1166 0.12349524
## 1167 0.12433002
## 1168 0.12553250
## 1169 0.12708047
## 1170 0.12855411
## 1171 0.12862744
## 1172 0.13009812
## 1173 0.13141317
## 1174 0.13253808
## 1175 0.13352714
## 1176 0.13515659
## 1177 0.13617044
## 1178 0.13710863
## 1179 0.13786870
## 1180 0.13907892
## 1181 0.14170613
## 1182 0.14261812
## 1183 0.14488158
## 1184 0.14765220
## 1185 0.15011342
## 1186 0.15442439
## 1187 0.15906764
## 1188 0.16527562
## 1189 0.17325415
## 1190 0.18229251
## 1191 0.09743366
## 1192 0.09490674
## 1193 0.09300571
## 1194 0.09179467
## 1195 0.09059840
## 1196 0.09005140
## 1197 0.08972266
## 1198 0.09018355
## 1199 0.09056683
## 1200 0.09140903
## 1201 0.09223799
## 1202 0.09376074
## 1203 0.09455978
## 1204 0.09588611
## 1205 0.09701238
## 1206 0.09787986
## 1207 0.09924933
## 1208 0.10023402
## 1209 0.10215869
## 1210 0.10337172
## 1211 0.10510450
## 1212 0.10719541
## 1213 0.10832670
## 1214 0.11007680
## 1215 0.11172693
## 1216 0.11337270
## 1217 0.11593141
## 1218 0.11889250
## 1219 0.12167728
## 1220 0.12626813
## 1221 0.13209748
## 1222 0.13775508
## 1223 0.14459248
## 1224 0.15257120
## 1225 0.16114417
## 1226 0.09543526
## 1227 0.09371426
## 1228 0.09240288
## 1229 0.09171181
## 1230 0.09109435
## 1231 0.09075076
## 1232 0.09075381
## 1233 0.09131944
## 1234 0.09194968
## 1235 0.09256869
## 1236 0.09472908
## 1237 0.09599275
## 1238 0.09773973
## 1239 0.09899679
## 1240 0.10034410
## 1241 0.10158813
## 1242 0.10272649
## 1243 0.10375900
## 1244 0.10564553
## 1245 0.10740074
## 1246 0.10908740
## 1247 0.11092687
## 1248 0.11279627
## 1249 0.11497568
## 1250 0.11706702
## 1251 0.11915243
## 1252 0.12165375
## 1253 0.12484088
## 1254 0.12922812
## 1255 0.13413889
## 1256 0.13880421
## 1257 0.14559112
## 1258 0.15349372
## 1259 0.16240403
## 1260 0.17287449
## 1261 0.06666900
## 1262 0.06540546
## 1263 0.06435158
## 1264 0.06352378
## 1265 0.06267889
## 1266 0.06293031
## 1267 0.06284210
## 1268 0.06329697
## 1269 0.06393117
## 1270 0.06459483
## 1271 0.06500393
## 1272 0.06583534
## 1273 0.06710670
## 1274 0.06855928
## 1275 0.06982781
## 1276 0.07170607
## 1277 0.07306512
## 1278 0.07429679
## 1279 0.07573668
## 1280 0.07681672
## 1281 0.07807480
## 1282 0.07907852
## 1283 0.08032140
## 1284 0.08134654
## 1285 0.08286122
## 1286 0.08424690
## 1287 0.08680908
## 1288 0.08877536
## 1289 0.09145188
## 1290 0.09418447
## 1291 0.09791954
## 1292 0.10301915
## 1293 0.10861679
## 1294 0.11425787
## 1295 0.12116916
## 1296 0.07973777
## 1297 0.07751941
## 1298 0.07576171
## 1299 0.07462929
## 1300 0.07376595
## 1301 0.07353597
## 1302 0.07308853
## 1303 0.07252354
## 1304 0.07291620
## 1305 0.07376127
## 1306 0.07378657
## 1307 0.07421690
## 1308 0.07515645
## 1309 0.07599846
## 1310 0.07684612
## 1311 0.07761169
## 1312 0.07826099
## 1313 0.07887100
## 1314 0.07930688
## 1315 0.07971472
## 1316 0.08040752
## 1317 0.08076871
## 1318 0.08159463
## 1319 0.08268764
## 1320 0.08307204
## 1321 0.08396586
## 1322 0.08497797
## 1323 0.08691868
## 1324 0.08902577
## 1325 0.09173191
## 1326 0.09452253
## 1327 0.09860602
## 1328 0.10327910
## 1329 0.10865927
## 1330 0.11432740
## 1331 0.08063870
## 1332 0.08214078
## 1333 0.08302066
## 1334 0.08412276
## 1335 0.08549715
## 1336 0.08787776
## 1337 0.08989239
## 1338 0.09254316
## 1339 0.09487627
## 1340 0.09764505
## 1341 0.10012257
## 1342 0.10219951
## 1343 0.10434829
## 1344 0.10708800
## 1345 0.10924421
## 1346 0.11142735
## 1347 0.11362471
## 1348 0.11537066
## 1349 0.11623372
## 1350 0.11686230
## 1351 0.11607976
## 1352 0.11500094
## 1353 0.11385241
## 1354 0.11194902
## 1355 0.11046338
## 1356 0.10948935
## 1357 0.10870953
## 1358 0.10927008
## 1359 0.11175434
## 1360 0.11448253
## 1361 0.11875694
## 1362 0.12333477
## 1363 0.12883238
## 1364 0.13485715
## 1365 0.14263675
## 1366 0.08756388
## 1367 0.08732609
## 1368 0.08718974
## 1369 0.08744658
## 1370 0.08744954
## 1371 0.08780489
## 1372 0.08912455
## 1373 0.09042575
## 1374 0.09182811
## 1375 0.09281773
## 1376 0.09335790
## 1377 0.09442593
## 1378 0.09550708
## 1379 0.09654543
## 1380 0.09769205
## 1381 0.09903187
## 1382 0.09983437
## 1383 0.10055047
## 1384 0.10043604
## 1385 0.09949889
## 1386 0.09798855
## 1387 0.09552668
## 1388 0.09325491
## 1389 0.09088498
## 1390 0.08852239
## 1391 0.08667903
## 1392 0.08524659
## 1393 0.08476291
## 1394 0.08516726
## 1395 0.08694218
## 1396 0.08891662
## 1397 0.09259126
## 1398 0.09619424
## 1399 0.10047027
## 1400 0.10449296
## 1401 0.21129698
## 1402 0.20709980
## 1403 0.20447583
## 1404 0.20094163
## 1405 0.19943564
## 1406 0.19807117
## 1407 0.19597660
## 1408 0.19462359
## 1409 0.19371168
## 1410 0.19326075
## 1411 0.19278262
## 1412 0.19149477
## 1413 0.19119193
## 1414 0.19165667
## 1415 0.19219706
## 1416 0.19343946
## 1417 0.19592341
## 1418 0.19798447
## 1419 0.19970868
## 1420 0.20202618
## 1421 0.20267602
## 1422 0.20442750
## 1423 0.20746453
## 1424 0.20963487
## 1425 0.21274859
## 1426 0.21661251
## 1427 0.22153894
## 1428 0.22622126
## 1429 0.23224380
## 1430 0.23902524
## 1431 0.24443161
## 1432 0.25188454
## 1433 0.26072300
## 1434 0.27038064
## 1435 0.28092340
## 1436 0.24055202
## 1437 0.23230489
## 1438 0.22603422
## 1439 0.22185731
## 1440 0.21789836
## 1441 0.21456523
## 1442 0.21114118
## 1443 0.20679118
## 1444 0.20345411
## 1445 0.20040940
## 1446 0.19955768
## 1447 0.19773355
## 1448 0.19697600
## 1449 0.19765457
## 1450 0.19796027
## 1451 0.19882340
## 1452 0.20051671
## 1453 0.20155776
## 1454 0.20214122
## 1455 0.20330596
## 1456 0.20379805
## 1457 0.20482969
## 1458 0.20616116
## 1459 0.20832804
## 1460 0.21087361
## 1461 0.21412312
## 1462 0.21783887
## 1463 0.22225235
## 1464 0.22827792
## 1465 0.23446868
## 1466 0.24167925
## 1467 0.24823519
## 1468 0.25628105
## 1469 0.26568026
## 1470 0.27689717
## 1471 0.07411910
## 1472 0.07313672
## 1473 0.07212111
## 1474 0.07101639
## 1475 0.07027249
## 1476 0.06929702
## 1477 0.06830838
## 1478 0.06816071
## 1479 0.06848588
## 1480 0.06906519
## 1481 0.07026293
## 1482 0.07137449
## 1483 0.07244768
## 1484 0.07362671
## 1485 0.07493767
## 1486 0.07591956
## 1487 0.07798635
## 1488 0.07918640
## 1489 0.08059314
## 1490 0.08228975
## 1491 0.08378935
## 1492 0.08493079
## 1493 0.08658196
## 1494 0.08806427
## 1495 0.08933269
## 1496 0.09096794
## 1497 0.09216775
## 1498 0.09467795
## 1499 0.09721751
## 1500 0.09992733
## 1501 0.10432612
## 1502 0.10756383
## 1503 0.11226618
## 1504 0.11802897
## 1505 0.12433511
## 1506 0.08920118
## 1507 0.08666428
## 1508 0.08484390
## 1509 0.08335460
## 1510 0.08142069
## 1511 0.08051877
## 1512 0.08021269
## 1513 0.07947373
## 1514 0.07934076
## 1515 0.07915017
## 1516 0.07947651
## 1517 0.08025207
## 1518 0.08097963
## 1519 0.08231473
## 1520 0.08327280
## 1521 0.08427453
## 1522 0.08523110
## 1523 0.08631634
## 1524 0.08800846
## 1525 0.08892488
## 1526 0.09022549
## 1527 0.09127354
## 1528 0.09221256
## 1529 0.09277303
## 1530 0.09333238
## 1531 0.09444070
## 1532 0.09540656
## 1533 0.09651042
## 1534 0.09807176
## 1535 0.10044404
## 1536 0.10313508
## 1537 0.10660641
## 1538 0.11038222
## 1539 0.11503396
## 1540 0.11992850
## 1541 0.13909100
## 1542 0.13487179
## 1543 0.13136036
## 1544 0.12800366
## 1545 0.12616457
## 1546 0.12432035
## 1547 0.12207446
## 1548 0.12179306
## 1549 0.12107087
## 1550 0.11937526
## 1551 0.11874390
## 1552 0.11858472
## 1553 0.11887890
## 1554 0.11877248
## 1555 0.11965951
## 1556 0.12128840
## 1557 0.12238880
## 1558 0.12453572
## 1559 0.12642081
## 1560 0.12852847
## 1561 0.13129863
## 1562 0.13332116
## 1563 0.13703769
## 1564 0.14043098
## 1565 0.14488677
## 1566 0.14805309
## 1567 0.15217170
## 1568 0.15546753
## 1569 0.16100451
## 1570 0.16775663
## 1571 0.17542700
## 1572 0.18328786
## 1573 0.19337508
## 1574 0.20397950
## 1575 0.21765605
## 1576 0.13097769
## 1577 0.12823030
## 1578 0.12424841
## 1579 0.12191248
## 1580 0.11938915
## 1581 0.11713583
## 1582 0.11568794
## 1583 0.11463332
## 1584 0.11386553
## 1585 0.11236040
## 1586 0.11196111
## 1587 0.11131879
## 1588 0.11116778
## 1589 0.11255669
## 1590 0.11300816
## 1591 0.11425617
## 1592 0.11601434
## 1593 0.11750771
## 1594 0.11929887
## 1595 0.12124954
## 1596 0.12245493
## 1597 0.12501931
## 1598 0.12739881
## 1599 0.12977654
## 1600 0.13250337
## 1601 0.13500654
## 1602 0.13707183
## 1603 0.13889415
## 1604 0.14214050
## 1605 0.14738412
## 1606 0.15240460
## 1607 0.15898680
## 1608 0.16738584
## 1609 0.17488476
## 1610 0.18495921
## 1611 0.06811577
## 1612 0.06639114
## 1613 0.06488537
## 1614 0.06321674
## 1615 0.06152631
## 1616 0.06052929
## 1617 0.06038078
## 1618 0.06017946
## 1619 0.06037049
## 1620 0.06102646
## 1621 0.06183857
## 1622 0.06289777
## 1623 0.06415616
## 1624 0.06481536
## 1625 0.06519834
## 1626 0.06624461
## 1627 0.06740562
## 1628 0.06824567
## 1629 0.06878624
## 1630 0.06988831
## 1631 0.07114952
## 1632 0.07265879
## 1633 0.07357392
## 1634 0.07499137
## 1635 0.07648711
## 1636 0.07839460
## 1637 0.08100825
## 1638 0.08374645
## 1639 0.08672751
## 1640 0.09058812
## 1641 0.09472069
## 1642 0.10036205
## 1643 0.10673796
## 1644 0.11313454
## 1645 0.12012568
## 1646 0.09037877
## 1647 0.08716549
## 1648 0.08402311
## 1649 0.08191642
## 1650 0.08038012
## 1651 0.07954731
## 1652 0.07897292
## 1653 0.07845590
## 1654 0.07747761
## 1655 0.07799546
## 1656 0.07794299
## 1657 0.07872622
## 1658 0.07929152
## 1659 0.08011475
## 1660 0.08087262
## 1661 0.08092624
## 1662 0.08187177
## 1663 0.08307856
## 1664 0.08433894
## 1665 0.08505614
## 1666 0.08599836
## 1667 0.08672095
## 1668 0.08770874
## 1669 0.08886748
## 1670 0.09030520
## 1671 0.09138606
## 1672 0.09281602
## 1673 0.09452994
## 1674 0.09699773
## 1675 0.10037906
## 1676 0.10462826
## 1677 0.10916226
## 1678 0.11436027
## 1679 0.12093985
## 1680 0.12805524
## 1681 0.08186084
## 1682 0.08053403
## 1683 0.07986721
## 1684 0.08027249
## 1685 0.08046455
## 1686 0.08117465
## 1687 0.08290684
## 1688 0.08442687
## 1689 0.08672687
## 1690 0.08922493
## 1691 0.09138768
## 1692 0.09291005
## 1693 0.09436744
## 1694 0.09744844
## 1695 0.09982308
## 1696 0.10313586
## 1697 0.10623284
## 1698 0.11092186
## 1699 0.11532852
## 1700 0.12000066
## 1701 0.12535750
## 1702 0.13169349
## 1703 0.13715595
## 1704 0.14226645
## 1705 0.14668590
## 1706 0.15016772
## 1707 0.15323433
## 1708 0.15598740
## 1709 0.15879261
## 1710 0.16113428
## 1711 0.16587963
## 1712 0.17187678
## 1713 0.17635240
## 1714 0.18263815
## 1715 0.18893268
## 1716 0.10815823
## 1717 0.10685789
## 1718 0.10605700
## 1719 0.10487956
## 1720 0.10485282
## 1721 0.10627790
## 1722 0.10767347
## 1723 0.10885170
## 1724 0.11081182
## 1725 0.11296167
## 1726 0.11453021
## 1727 0.11590828
## 1728 0.11801880
## 1729 0.11993636
## 1730 0.12228283
## 1731 0.12433107
## 1732 0.12637888
## 1733 0.12832195
## 1734 0.13096746
## 1735 0.13489890
## 1736 0.13957869
## 1737 0.14408224
## 1738 0.14890257
## 1739 0.15340017
## 1740 0.15555250
## 1741 0.15721040
## 1742 0.15765237
## 1743 0.16019844
## 1744 0.16223949
## 1745 0.16486668
## 1746 0.16646146
## 1747 0.17032327
## 1748 0.17365877
## 1749 0.17816719
## 1750 0.18367244
## 1751 0.07140318
## 1752 0.06947043
## 1753 0.06709524
## 1754 0.06570226
## 1755 0.06433862
## 1756 0.06342648
## 1757 0.06339819
## 1758 0.06316263
## 1759 0.06309181
## 1760 0.06324696
## 1761 0.06289521
## 1762 0.06375478
## 1763 0.06457907
## 1764 0.06544748
## 1765 0.06663056
## 1766 0.06810143
## 1767 0.06906432
## 1768 0.07031927
## 1769 0.07107376
## 1770 0.07189236
## 1771 0.07318330
## 1772 0.07401069
## 1773 0.07481059
## 1774 0.07601273
## 1775 0.07742934
## 1776 0.07914019
## 1777 0.08140544
## 1778 0.08365030
## 1779 0.08595848
## 1780 0.08889078
## 1781 0.09214302
## 1782 0.09602771
## 1783 0.09972640
## 1784 0.10502032
## 1785 0.11095937
## 1786 0.08913578
## 1787 0.08636953
## 1788 0.08500390
## 1789 0.08271671
## 1790 0.08152135
## 1791 0.08011009
## 1792 0.07912804
## 1793 0.07833759
## 1794 0.07770761
## 1795 0.07813462
## 1796 0.07856359
## 1797 0.07884143
## 1798 0.07963267
## 1799 0.08004924
## 1800 0.08035813
## 1801 0.08120697
## 1802 0.08222701
## 1803 0.08266529
## 1804 0.08366842
## 1805 0.08481654
## 1806 0.08612078
## 1807 0.08715836
## 1808 0.08860181
## 1809 0.09000288
## 1810 0.09117639
## 1811 0.09227352
## 1812 0.09425342
## 1813 0.09603963
## 1814 0.09805140
## 1815 0.10089160
## 1816 0.10451023
## 1817 0.10792829
## 1818 0.11261469
## 1819 0.11868156
## 1820 0.12494594
## 1821 0.11439978
## 1822 0.11320283
## 1823 0.11342220
## 1824 0.11240378
## 1825 0.11155178
## 1826 0.11142107
## 1827 0.11108800
## 1828 0.11164768
## 1829 0.11297414
## 1830 0.11265548
## 1831 0.11385253
## 1832 0.11381325
## 1833 0.11471167
## 1834 0.11616944
## 1835 0.11719180
## 1836 0.11856523
## 1837 0.12113746
## 1838 0.12224205
## 1839 0.12380352
## 1840 0.12520809
## 1841 0.12724120
## 1842 0.12857794
## 1843 0.12982397
## 1844 0.13203268
## 1845 0.13483612
## 1846 0.13792145
## 1847 0.14083075
## 1848 0.14384073
## 1849 0.14855108
## 1850 0.15237939
## 1851 0.15819297
## 1852 0.16381818
## 1853 0.17231566
## 1854 0.18136092
## 1855 0.19188998
## 1856 0.10983975
## 1857 0.10873639
## 1858 0.10712238
## 1859 0.10650359
## 1860 0.10666402
## 1861 0.10672857
## 1862 0.10703807
## 1863 0.10703745
## 1864 0.10848550
## 1865 0.10955585
## 1866 0.11057457
## 1867 0.11179195
## 1868 0.11250514
## 1869 0.11357173
## 1870 0.11404700
## 1871 0.11475039
## 1872 0.11531027
## 1873 0.11672505
## 1874 0.11775105
## 1875 0.11919868
## 1876 0.12061859
## 1877 0.12105504
## 1878 0.12302522
## 1879 0.12491282
## 1880 0.12680133
## 1881 0.12855885
## 1882 0.13084897
## 1883 0.13374647
## 1884 0.13702588
## 1885 0.14020334
## 1886 0.14464405
## 1887 0.15040635
## 1888 0.15694387
## 1889 0.16489590
## 1890 0.17366350
## 1891 0.10307561
## 1892 0.10040516
## 1893 0.09914723
## 1894 0.09838639
## 1895 0.09735808
## 1896 0.09762201
## 1897 0.09695418
## 1898 0.09655412
## 1899 0.09734389
## 1900 0.09821183
## 1901 0.09976417
## 1902 0.10090042
## 1903 0.10247130
## 1904 0.10451394
## 1905 0.10679798
## 1906 0.10944119
## 1907 0.11153297
## 1908 0.11410393
## 1909 0.11655261
## 1910 0.11948438
## 1911 0.12191334
## 1912 0.12499081
## 1913 0.12713227
## 1914 0.13000544
## 1915 0.13307838
## 1916 0.13515282
## 1917 0.13723512
## 1918 0.13993674
## 1919 0.14344060
## 1920 0.14749845
## 1921 0.15166326
## 1922 0.15738833
## 1923 0.16303288
## 1924 0.17040914
## 1925 0.17721468
## 1926 0.11495149
## 1927 0.11354328
## 1928 0.11183963
## 1929 0.11104358
## 1930 0.11018617
## 1931 0.10863395
## 1932 0.10714806
## 1933 0.10649250
## 1934 0.10627210
## 1935 0.10670481
## 1936 0.10735812
## 1937 0.10840847
## 1938 0.10962841
## 1939 0.11217519
## 1940 0.11446471
## 1941 0.11644781
## 1942 0.11949316
## 1943 0.12211245
## 1944 0.12387143
## 1945 0.12600103
## 1946 0.12721758
## 1947 0.12841565
## 1948 0.12892254
## 1949 0.13010847
## 1950 0.13115381
## 1951 0.13203813
## 1952 0.13272567
## 1953 0.13479897
## 1954 0.13679341
## 1955 0.14108702
## 1956 0.14476687
## 1957 0.14868769
## 1958 0.15365210
## 1959 0.16025045
## 1960 0.16669593
## 1961 0.08945570
## 1962 0.08845278
## 1963 0.08835551
## 1964 0.08813781
## 1965 0.08818081
## 1966 0.08857782
## 1967 0.08901968
## 1968 0.08975400
## 1969 0.09082891
## 1970 0.09213808
## 1971 0.09308355
## 1972 0.09490522
## 1973 0.09651564
## 1974 0.09872253
## 1975 0.10095555
## 1976 0.10277359
## 1977 0.10465749
## 1978 0.10698269
## 1979 0.10967151
## 1980 0.11203081
## 1981 0.11491480
## 1982 0.11792151
## 1983 0.12078817
## 1984 0.12321824
## 1985 0.12599769
## 1986 0.12867691
## 1987 0.13245146
## 1988 0.13593524
## 1989 0.14039140
## 1990 0.14426072
## 1991 0.14841835
## 1992 0.15430641
## 1993 0.16111124
## 1994 0.16907532
## 1995 0.17615470
## 1996 0.08378047
## 1997 0.08288647
## 1998 0.08223771
## 1999 0.08030496
## 2000 0.07889324
## 2001 0.07858791
## 2002 0.07879331
## 2003 0.07894531
## 2004 0.07902372
## 2005 0.07944157
## 2006 0.08050695
## 2007 0.08109225
## 2008 0.08207077
## 2009 0.08319216
## 2010 0.08483956
## 2011 0.08618671
## 2012 0.08734135
## 2013 0.08900359
## 2014 0.09072633
## 2015 0.09302641
## 2016 0.09442960
## 2017 0.09677401
## 2018 0.09864937
## 2019 0.10088727
## 2020 0.10316048
## 2021 0.10479743
## 2022 0.10752995
## 2023 0.11069877
## 2024 0.11381214
## 2025 0.11744212
## 2026 0.12197232
## 2027 0.12729068
## 2028 0.13369199
## 2029 0.14103343
## 2030 0.14795104
## 2031 0.09890944
## 2032 0.09824006
## 2033 0.09852050
## 2034 0.09882212
## 2035 0.09882261
## 2036 0.09974133
## 2037 0.10089050
## 2038 0.10164445
## 2039 0.10293283
## 2040 0.10536608
## 2041 0.10775340
## 2042 0.11020533
## 2043 0.11419241
## 2044 0.11650040
## 2045 0.11962768
## 2046 0.12246910
## 2047 0.12584069
## 2048 0.12829348
## 2049 0.13088519
## 2050 0.13311273
## 2051 0.13559592
## 2052 0.13811418
## 2053 0.14001491
## 2054 0.14306353
## 2055 0.14589722
## 2056 0.14910775
## 2057 0.15250636
## 2058 0.15682975
## 2059 0.16320328
## 2060 0.16945771
## 2061 0.17624765
## 2062 0.18513301
## 2063 0.19510305
## 2064 0.20662899
## 2065 0.21698950
## 2066 0.11610890
## 2067 0.11405396
## 2068 0.11248827
## 2069 0.11034803
## 2070 0.10975907
## 2071 0.10998081
## 2072 0.10993099
## 2073 0.11000711
## 2074 0.11193081
## 2075 0.11354718
## 2076 0.11547248
## 2077 0.11667168
## 2078 0.11840362
## 2079 0.12005705
## 2080 0.12166965
## 2081 0.12340524
## 2082 0.12578526
## 2083 0.12701309
## 2084 0.12886137
## 2085 0.13011280
## 2086 0.13112237
## 2087 0.13201267
## 2088 0.13322095
## 2089 0.13407099
## 2090 0.13520615
## 2091 0.13746029
## 2092 0.13983373
## 2093 0.14339254
## 2094 0.14672188
## 2095 0.15113704
## 2096 0.15574660
## 2097 0.16160951
## 2098 0.16850057
## 2099 0.17626468
## 2100 0.18424701
## 2101 0.10138800
## 2102 0.10053953
## 2103 0.10007216
## 2104 0.09918526
## 2105 0.09852718
## 2106 0.09811890
## 2107 0.09823054
## 2108 0.09857592
## 2109 0.09908674
## 2110 0.09969971
## 2111 0.10121594
## 2112 0.10278488
## 2113 0.10426058
## 2114 0.10588787
## 2115 0.10735502
## 2116 0.10952117
## 2117 0.11168103
## 2118 0.11458902
## 2119 0.11745972
## 2120 0.11985089
## 2121 0.12220521
## 2122 0.12497128
## 2123 0.12748575
## 2124 0.13060428
## 2125 0.13383247
## 2126 0.13722914
## 2127 0.14127909
## 2128 0.14533665
## 2129 0.15040981
## 2130 0.15537650
## 2131 0.16091496
## 2132 0.16862751
## 2133 0.17699306
## 2134 0.18616396
## 2135 0.19491609
## 2136 0.11895759
## 2137 0.11750293
## 2138 0.11471633
## 2139 0.11256938
## 2140 0.11137594
## 2141 0.10985729
## 2142 0.10900304
## 2143 0.10825489
## 2144 0.10759489
## 2145 0.10708426
## 2146 0.10746295
## 2147 0.10830428
## 2148 0.10886575
## 2149 0.11010272
## 2150 0.11137091
## 2151 0.11333785
## 2152 0.11494110
## 2153 0.11617444
## 2154 0.11793402
## 2155 0.11995482
## 2156 0.12177152
## 2157 0.12405607
## 2158 0.12544809
## 2159 0.12791470
## 2160 0.13072467
## 2161 0.13424724
## 2162 0.13767644
## 2163 0.14146788
## 2164 0.14562299
## 2165 0.15100827
## 2166 0.15622038
## 2167 0.16234295
## 2168 0.16948777
## 2169 0.17766097
## 2170 0.18567306
## 2171 0.08587243
## 2172 0.08301967
## 2173 0.08086588
## 2174 0.07934060
## 2175 0.07767455
## 2176 0.07666526
## 2177 0.07553031
## 2178 0.07586048
## 2179 0.07602756
## 2180 0.07642985
## 2181 0.07698200
## 2182 0.07777007
## 2183 0.07787325
## 2184 0.07876016
## 2185 0.07899673
## 2186 0.07981799
## 2187 0.08064920
## 2188 0.08087029
## 2189 0.08091359
## 2190 0.08169991
## 2191 0.08235229
## 2192 0.08240187
## 2193 0.08308022
## 2194 0.08363843
## 2195 0.08417354
## 2196 0.08456402
## 2197 0.08572399
## 2198 0.08674148
## 2199 0.08868890
## 2200 0.09128845
## 2201 0.09446067
## 2202 0.09751418
## 2203 0.10189419
## 2204 0.10608502
## 2205 0.11153555
## 2206 0.09002273
## 2207 0.08757658
## 2208 0.08566172
## 2209 0.08411165
## 2210 0.08328469
## 2211 0.08261133
## 2212 0.08159301
## 2213 0.08187195
## 2214 0.08233001
## 2215 0.08365648
## 2216 0.08458976
## 2217 0.08498228
## 2218 0.08530590
## 2219 0.08615565
## 2220 0.08652834
## 2221 0.08729913
## 2222 0.08789593
## 2223 0.08843806
## 2224 0.08908514
## 2225 0.08931905
## 2226 0.08979109
## 2227 0.09009843
## 2228 0.09017844
## 2229 0.09032376
## 2230 0.09063266
## 2231 0.09081330
## 2232 0.09128691
## 2233 0.09265920
## 2234 0.09367095
## 2235 0.09503122
## 2236 0.09776364
## 2237 0.10072244
## 2238 0.10449798
## 2239 0.10848571
## 2240 0.11339686
## 2241 0.10554077
## 2242 0.10110118
## 2243 0.09739805
## 2244 0.09432918
## 2245 0.09145546
## 2246 0.08915401
## 2247 0.08689897
## 2248 0.08476843
## 2249 0.08341629
## 2250 0.08292522
## 2251 0.08173255
## 2252 0.08140998
## 2253 0.08052090
## 2254 0.07991554
## 2255 0.07963916
## 2256 0.07971728
## 2257 0.07943401
## 2258 0.07918461
## 2259 0.07898124
## 2260 0.07896032
## 2261 0.07927310
## 2262 0.07978191
## 2263 0.08029379
## 2264 0.08104207
## 2265 0.08158441
## 2266 0.08262404
## 2267 0.08348793
## 2268 0.08486192
## 2269 0.08704302
## 2270 0.08920160
## 2271 0.09215276
## 2272 0.09641829
## 2273 0.10048669
## 2274 0.10513055
## 2275 0.11052123
## 2276 0.13178835
## 2277 0.12690149
## 2278 0.12146947
## 2279 0.11694298
## 2280 0.11336494
## 2281 0.10916248
## 2282 0.10536341
## 2283 0.10241234
## 2284 0.09955044
## 2285 0.09746974
## 2286 0.09530593
## 2287 0.09379634
## 2288 0.09264838
## 2289 0.09268166
## 2290 0.09157345
## 2291 0.09111612
## 2292 0.09144902
## 2293 0.09113364
## 2294 0.09065692
## 2295 0.08995862
## 2296 0.08984256
## 2297 0.08987453
## 2298 0.09003389
## 2299 0.08974681
## 2300 0.08999653
## 2301 0.09045969
## 2302 0.09182006
## 2303 0.09297092
## 2304 0.09386274
## 2305 0.09539589
## 2306 0.09789928
## 2307 0.10074686
## 2308 0.10364671
## 2309 0.10799182
## 2310 0.11278646
## 2311 0.12851336
## 2312 0.12459939
## 2313 0.12189442
## 2314 0.11877796
## 2315 0.11623019
## 2316 0.11408368
## 2317 0.11314701
## 2318 0.11236570
## 2319 0.11234371
## 2320 0.11327589
## 2321 0.11427466
## 2322 0.11576171
## 2323 0.11737680
## 2324 0.11919329
## 2325 0.12143054
## 2326 0.12343978
## 2327 0.12547591
## 2328 0.12854040
## 2329 0.13196274
## 2330 0.13584106
## 2331 0.13963494
## 2332 0.14348374
## 2333 0.14714411
## 2334 0.15135527
## 2335 0.15593221
## 2336 0.16111677
## 2337 0.16679679
## 2338 0.17290284
## 2339 0.17927639
## 2340 0.18703990
## 2341 0.19590917
## 2342 0.20574585
## 2343 0.21673307
## 2344 0.22977012
## 2345 0.24292040
## 2346 0.13938608
## 2347 0.13719415
## 2348 0.13589637
## 2349 0.13327007
## 2350 0.13183838
## 2351 0.12974744
## 2352 0.12871262
## 2353 0.12768930
## 2354 0.12822296
## 2355 0.12822273
## 2356 0.12942814
## 2357 0.12989058
## 2358 0.13163618
## 2359 0.13317799
## 2360 0.13467596
## 2361 0.13650379
## 2362 0.13839596
## 2363 0.14033263
## 2364 0.14388138
## 2365 0.14760514
## 2366 0.15168127
## 2367 0.15525707
## 2368 0.15892395
## 2369 0.16256761
## 2370 0.16698184
## 2371 0.17127682
## 2372 0.17603256
## 2373 0.18165069
## 2374 0.18733469
## 2375 0.19406922
## 2376 0.20255388
## 2377 0.21201771
## 2378 0.22369242
## 2379 0.23574275
## 2380 0.24942782
## 2381 0.20471969
## 2382 0.19826523
## 2383 0.19344098
## 2384 0.18727203
## 2385 0.18253102
## 2386 0.17724808
## 2387 0.17364569
## 2388 0.17141095
## 2389 0.16929847
## 2390 0.16745691
## 2391 0.16691520
## 2392 0.16696434
## 2393 0.16713678
## 2394 0.16855431
## 2395 0.17006718
## 2396 0.17128483
## 2397 0.17214965
## 2398 0.17509917
## 2399 0.17670624
## 2400 0.17926263
## 2401 0.18133910
## 2402 0.18497873
## 2403 0.18713331
## 2404 0.19096960
## 2405 0.19405867
## 2406 0.19818491
## 2407 0.20236992
## 2408 0.20757483
## 2409 0.21412746
## 2410 0.22055240
## 2411 0.22947326
## 2412 0.23898856
## 2413 0.24851694
## 2414 0.25863684
## 2415 0.27021080
## 2416 0.21343233
## 2417 0.20784770
## 2418 0.20191858
## 2419 0.19701741
## 2420 0.19202518
## 2421 0.18733497
## 2422 0.18337505
## 2423 0.17963869
## 2424 0.17715127
## 2425 0.17566365
## 2426 0.17447352
## 2427 0.17337502
## 2428 0.17289528
## 2429 0.17344752
## 2430 0.17449428
## 2431 0.17610395
## 2432 0.17746717
## 2433 0.17928775
## 2434 0.18140421
## 2435 0.18303677
## 2436 0.18499299
## 2437 0.18739064
## 2438 0.19033128
## 2439 0.19294704
## 2440 0.19600200
## 2441 0.19873666
## 2442 0.20270364
## 2443 0.20753423
## 2444 0.21244625
## 2445 0.21990666
## 2446 0.22828717
## 2447 0.23681139
## 2448 0.24607601
## 2449 0.25645501
## 2450 0.26750796
## 2451 0.12404964
## 2452 0.12077140
## 2453 0.11690522
## 2454 0.11287505
## 2455 0.11044427
## 2456 0.10864550
## 2457 0.10625750
## 2458 0.10357722
## 2459 0.10165254
## 2460 0.10004304
## 2461 0.09863875
## 2462 0.09855523
## 2463 0.09847060
## 2464 0.09786899
## 2465 0.09715103
## 2466 0.09649698
## 2467 0.09723613
## 2468 0.09684145
## 2469 0.09707685
## 2470 0.09618350
## 2471 0.09661198
## 2472 0.09666964
## 2473 0.09717842
## 2474 0.09802897
## 2475 0.09833560
## 2476 0.09981698
## 2477 0.10128090
## 2478 0.10304150
## 2479 0.10547711
## 2480 0.10752300
## 2481 0.11113920
## 2482 0.11513907
## 2483 0.11993891
## 2484 0.12630443
## 2485 0.13072988
## 2486 0.15463787
## 2487 0.14816968
## 2488 0.14298261
## 2489 0.13870447
## 2490 0.13381402
## 2491 0.13018385
## 2492 0.12654999
## 2493 0.12408809
## 2494 0.12266753
## 2495 0.12098186
## 2496 0.12006123
## 2497 0.12006100
## 2498 0.11916787
## 2499 0.11807594
## 2500 0.11714467
## 2501 0.11620749
## 2502 0.11563253
## 2503 0.11593175
## 2504 0.11552601
## 2505 0.11480289
## 2506 0.11424482
## 2507 0.11467330
## 2508 0.11515380
## 2509 0.11529737
## 2510 0.11579500
## 2511 0.11543660
## 2512 0.11637330
## 2513 0.11774822
## 2514 0.11942998
## 2515 0.12103382
## 2516 0.12260346
## 2517 0.12600300
## 2518 0.12962141
## 2519 0.13331444
## 2520 0.13766102
## 2521 0.14668464
## 2522 0.14523749
## 2523 0.14452928
## 2524 0.14216438
## 2525 0.14126124
## 2526 0.14100246
## 2527 0.14066296
## 2528 0.14140004
## 2529 0.14307373
## 2530 0.14553930
## 2531 0.14650827
## 2532 0.14879752
## 2533 0.15147851
## 2534 0.15452346
## 2535 0.15711017
## 2536 0.15989514
## 2537 0.16189107
## 2538 0.16423245
## 2539 0.16765417
## 2540 0.16940544
## 2541 0.17142624
## 2542 0.17310395
## 2543 0.17529093
## 2544 0.17814317
## 2545 0.18158114
## 2546 0.18542465
## 2547 0.18859788
## 2548 0.19291186
## 2549 0.19822667
## 2550 0.20463986
## 2551 0.21266501
## 2552 0.22281099
## 2553 0.23265838
## 2554 0.24209342
## 2555 0.25394501
## 2556 0.16220018
## 2557 0.15933853
## 2558 0.15627713
## 2559 0.15383010
## 2560 0.15183183
## 2561 0.14997901
## 2562 0.14943257
## 2563 0.14973129
## 2564 0.14972702
## 2565 0.15069346
## 2566 0.15031043
## 2567 0.15210088
## 2568 0.15347156
## 2569 0.15546192
## 2570 0.15667609
## 2571 0.15950375
## 2572 0.16182641
## 2573 0.16409802
## 2574 0.16647024
## 2575 0.16849154
## 2576 0.17001702
## 2577 0.17191138
## 2578 0.17332036
## 2579 0.17528290
## 2580 0.17751064
## 2581 0.18001944
## 2582 0.18344175
## 2583 0.18738274
## 2584 0.19253419
## 2585 0.19923067
## 2586 0.20624430
## 2587 0.21362424
## 2588 0.22273027
## 2589 0.23283150
## 2590 0.24412392
## 2591 0.13954929
## 2592 0.13666568
## 2593 0.13435525
## 2594 0.13273999
## 2595 0.13172612
## 2596 0.13028378
## 2597 0.12931576
## 2598 0.12914938
## 2599 0.12904060
## 2600 0.12915451
## 2601 0.12944044
## 2602 0.12941980
## 2603 0.12911647
## 2604 0.12939322
## 2605 0.12996313
## 2606 0.13038476
## 2607 0.13041096
## 2608 0.13087055
## 2609 0.13052001
## 2610 0.12990763
## 2611 0.12889822
## 2612 0.12654961
## 2613 0.12524241
## 2614 0.12373604
## 2615 0.12213976
## 2616 0.12134641
## 2617 0.12039758
## 2618 0.12082590
## 2619 0.12153394
## 2620 0.12282623
## 2621 0.12486363
## 2622 0.12797646
## 2623 0.13109424
## 2624 0.13614496
## 2625 0.14092469
## 2626 0.13836116
## 2627 0.13457977
## 2628 0.13190438
## 2629 0.12909329
## 2630 0.12603114
## 2631 0.12435628
## 2632 0.12186327
## 2633 0.12054644
## 2634 0.11858500
## 2635 0.11776071
## 2636 0.11648337
## 2637 0.11615518
## 2638 0.11493238
## 2639 0.11390194
## 2640 0.11338742
## 2641 0.11291900
## 2642 0.11109494
## 2643 0.10984923
## 2644 0.10811797
## 2645 0.10664294
## 2646 0.10460280
## 2647 0.10253927
## 2648 0.10035111
## 2649 0.09819019
## 2650 0.09587475
## 2651 0.09427711
## 2652 0.09291559
## 2653 0.09256076
## 2654 0.09272383
## 2655 0.09310101
## 2656 0.09420586
## 2657 0.09636684
## 2658 0.09810421
## 2659 0.10009447
## 2660 0.10301903
## 2661 0.11291575
## 2662 0.11103037
## 2663 0.10936511
## 2664 0.10793361
## 2665 0.10741185
## 2666 0.10590122
## 2667 0.10527430
## 2668 0.10532956
## 2669 0.10546639
## 2670 0.10582411
## 2671 0.10744448
## 2672 0.10857292
## 2673 0.11042272
## 2674 0.11320660
## 2675 0.11629968
## 2676 0.11955265
## 2677 0.12235881
## 2678 0.12513301
## 2679 0.12779280
## 2680 0.13007372
## 2681 0.13244856
## 2682 0.13455901
## 2683 0.13704469
## 2684 0.13881075
## 2685 0.14141243
## 2686 0.14499364
## 2687 0.14829978
## 2688 0.15258893
## 2689 0.15740332
## 2690 0.16319583
## 2691 0.17077614
## 2692 0.18015740
## 2693 0.18930931
## 2694 0.19920615
## 2695 0.21027192
## 2696 0.13255030
## 2697 0.12957553
## 2698 0.12602783
## 2699 0.12456047
## 2700 0.12228333
## 2701 0.12100071
## 2702 0.11973106
## 2703 0.11966721
## 2704 0.11958242
## 2705 0.11991295
## 2706 0.12082586
## 2707 0.12183631
## 2708 0.12353341
## 2709 0.12509645
## 2710 0.12712833
## 2711 0.12977610
## 2712 0.13273306
## 2713 0.13449602
## 2714 0.13733003
## 2715 0.14003130
## 2716 0.14210119
## 2717 0.14452248
## 2718 0.14754204
## 2719 0.15034882
## 2720 0.15327165
## 2721 0.15622446
## 2722 0.16042865
## 2723 0.16467025
## 2724 0.17004034
## 2725 0.17619338
## 2726 0.18457990
## 2727 0.19262404
## 2728 0.20163135
## 2729 0.21250283
## 2730 0.22437949
## 2731 0.07817825
## 2732 0.07645704
## 2733 0.07489685
## 2734 0.07426677
## 2735 0.07368071
## 2736 0.07313624
## 2737 0.07278053
## 2738 0.07278762
## 2739 0.07331650
## 2740 0.07304435
## 2741 0.07350081
## 2742 0.07368930
## 2743 0.07483448
## 2744 0.07591750
## 2745 0.07717320
## 2746 0.07817966
## 2747 0.07964998
## 2748 0.08175018
## 2749 0.08258855
## 2750 0.08396487
## 2751 0.08537827
## 2752 0.08706697
## 2753 0.08807566
## 2754 0.08925938
## 2755 0.09130708
## 2756 0.09264502
## 2757 0.09482715
## 2758 0.09776267
## 2759 0.10040054
## 2760 0.10406443
## 2761 0.10831522
## 2762 0.11287420
## 2763 0.11827338
## 2764 0.12522702
## 2765 0.13250238
## 2766 0.11159589
## 2767 0.10797903
## 2768 0.10443427
## 2769 0.10174421
## 2770 0.09926702
## 2771 0.09765021
## 2772 0.09685845
## 2773 0.09606152
## 2774 0.09581074
## 2775 0.09561051
## 2776 0.09491941
## 2777 0.09516652
## 2778 0.09541412
## 2779 0.09561086
## 2780 0.09628020
## 2781 0.09630764
## 2782 0.09671375
## 2783 0.09729900
## 2784 0.09823011
## 2785 0.09874154
## 2786 0.09975555
## 2787 0.10022654
## 2788 0.10056778
## 2789 0.10158350
## 2790 0.10267790
## 2791 0.10405784
## 2792 0.10535163
## 2793 0.10801423
## 2794 0.10964125
## 2795 0.11254001
## 2796 0.11574109
## 2797 0.11983272
## 2798 0.12424123
## 2799 0.12926874
## 2800 0.13490997
## 2801 0.09841162
## 2802 0.09638243
## 2803 0.09390937
## 2804 0.09176138
## 2805 0.09059948
## 2806 0.08956698
## 2807 0.08861656
## 2808 0.08807856
## 2809 0.08801253
## 2810 0.08786366
## 2811 0.08908058
## 2812 0.08992658
## 2813 0.09063002
## 2814 0.09092303
## 2815 0.09048459
## 2816 0.09125903
## 2817 0.09218594
## 2818 0.09329514
## 2819 0.09419088
## 2820 0.09588527
## 2821 0.09792068
## 2822 0.09925603
## 2823 0.10189199
## 2824 0.10552796
## 2825 0.10874051
## 2826 0.11199689
## 2827 0.11687499
## 2828 0.12128053
## 2829 0.12665380
## 2830 0.13165723
## 2831 0.13747939
## 2832 0.14539951
## 2833 0.15467531
## 2834 0.16420378
## 2835 0.17429401
## 2836 0.09771659
## 2837 0.09540308
## 2838 0.09322945
## 2839 0.09077314
## 2840 0.08934310
## 2841 0.08842775
## 2842 0.08814096
## 2843 0.08788992
## 2844 0.08744516
## 2845 0.08774636
## 2846 0.08831167
## 2847 0.08960328
## 2848 0.09023642
## 2849 0.09021939
## 2850 0.09081306
## 2851 0.09087575
## 2852 0.09130764
## 2853 0.09177095
## 2854 0.09282389
## 2855 0.09383430
## 2856 0.09539702
## 2857 0.09793447
## 2858 0.10077469
## 2859 0.10414364
## 2860 0.10723992
## 2861 0.11001187
## 2862 0.11327211
## 2863 0.11644536
## 2864 0.12044824
## 2865 0.12448680
## 2866 0.13101363
## 2867 0.13735901
## 2868 0.14585072
## 2869 0.15505149
## 2870 0.16437657
## 2871 0.11057850
## 2872 0.10696089
## 2873 0.10456511
## 2874 0.10224699
## 2875 0.10074767
## 2876 0.09935431
## 2877 0.09867355
## 2878 0.09868733
## 2879 0.09885785
## 2880 0.09934839
## 2881 0.10016423
## 2882 0.10148090
## 2883 0.10341764
## 2884 0.10528242
## 2885 0.10655860
## 2886 0.10756387
## 2887 0.10949021
## 2888 0.11106382
## 2889 0.11201319
## 2890 0.11373633
## 2891 0.11505825
## 2892 0.11658587
## 2893 0.11892247
## 2894 0.12216369
## 2895 0.12476032
## 2896 0.12817570
## 2897 0.13211570
## 2898 0.13581261
## 2899 0.14115924
## 2900 0.14681183
## 2901 0.15442608
## 2902 0.16311972
## 2903 0.17264740
## 2904 0.18418022
## 2905 0.19631648
## 2906 0.10824438
## 2907 0.10478572
## 2908 0.10187685
## 2909 0.10007647
## 2910 0.09785557
## 2911 0.09524044
## 2912 0.09451451
## 2913 0.09416916
## 2914 0.09461579
## 2915 0.09503938
## 2916 0.09589272
## 2917 0.09671200
## 2918 0.09672416
## 2919 0.09805962
## 2920 0.09907885
## 2921 0.10077101
## 2922 0.10205514
## 2923 0.10402841
## 2924 0.10527921
## 2925 0.10728299
## 2926 0.10962612
## 2927 0.11210173
## 2928 0.11437615
## 2929 0.11672725
## 2930 0.11974184
## 2931 0.12267830
## 2932 0.12629599
## 2933 0.13115743
## 2934 0.13538726
## 2935 0.14106247
## 2936 0.14710627
## 2937 0.15512069
## 2938 0.16399618
## 2939 0.17471534
## 2940 0.18777002
## 2941 0.05758757
## 2942 0.05733449
## 2943 0.05675596
## 2944 0.05631456
## 2945 0.05667453
## 2946 0.05721507
## 2947 0.05763109
## 2948 0.05881499
## 2949 0.05933865
## 2950 0.06052258
## 2951 0.06162618
## 2952 0.06281775
## 2953 0.06380790
## 2954 0.06530925
## 2955 0.06647440
## 2956 0.06788068
## 2957 0.06926771
## 2958 0.07061544
## 2959 0.07212356
## 2960 0.07248136
## 2961 0.07313329
## 2962 0.07437692
## 2963 0.07478225
## 2964 0.07495318
## 2965 0.07509892
## 2966 0.07534985
## 2967 0.07606249
## 2968 0.07645307
## 2969 0.07716855
## 2970 0.07772838
## 2971 0.07974955
## 2972 0.08217284
## 2973 0.08450725
## 2974 0.08754783
## 2975 0.09098064
## 2976 0.07052176
## 2977 0.06935900
## 2978 0.06810869
## 2979 0.06744599
## 2980 0.06686794
## 2981 0.06669476
## 2982 0.06668984
## 2983 0.06691695
## 2984 0.06717396
## 2985 0.06737463
## 2986 0.06783072
## 2987 0.06875274
## 2988 0.06937030
## 2989 0.07067627
## 2990 0.07172280
## 2991 0.07276247
## 2992 0.07394161
## 2993 0.07435206
## 2994 0.07600191
## 2995 0.07652688
## 2996 0.07670564
## 2997 0.07694191
## 2998 0.07744025
## 2999 0.07722988
## 3000 0.07659972
## 3001 0.07644166
## 3002 0.07646986
## 3003 0.07642587
## 3004 0.07667071
## 3005 0.07774784
## 3006 0.07940874
## 3007 0.08152383
## 3008 0.08397082
## 3009 0.08707274
## 3010 0.09041667
## 3011 0.09502640
## 3012 0.09218947
## 3013 0.09008135
## 3014 0.08844995
## 3015 0.08746045
## 3016 0.08715053
## 3017 0.08741954
## 3018 0.08792946
## 3019 0.08868913
## 3020 0.08990736
## 3021 0.09092697
## 3022 0.09183728
## 3023 0.09264664
## 3024 0.09390000
## 3025 0.09544513
## 3026 0.09704754
## 3027 0.09953454
## 3028 0.10187163
## 3029 0.10430502
## 3030 0.10648844
## 3031 0.10964423
## 3032 0.11245364
## 3033 0.11577976
## 3034 0.11935232
## 3035 0.12293992
## 3036 0.12672879
## 3037 0.13000535
## 3038 0.13474120
## 3039 0.13965826
## 3040 0.14474270
## 3041 0.15051861
## 3042 0.15693109
## 3043 0.16495867
## 3044 0.17457496
## 3045 0.18512169
## 3046 0.12246982
## 3047 0.11874934
## 3048 0.11570467
## 3049 0.11404732
## 3050 0.11320506
## 3051 0.11216018
## 3052 0.11090841
## 3053 0.11126176
## 3054 0.11141202
## 3055 0.11154579
## 3056 0.11201395
## 3057 0.11260181
## 3058 0.11368203
## 3059 0.11469083
## 3060 0.11581351
## 3061 0.11676277
## 3062 0.11832976
## 3063 0.12038202
## 3064 0.12266146
## 3065 0.12432092
## 3066 0.12651110
## 3067 0.12906446
## 3068 0.13164177
## 3069 0.13377889
## 3070 0.13679118
## 3071 0.13969864
## 3072 0.14309945
## 3073 0.14708189
## 3074 0.15184119
## 3075 0.15667689
## 3076 0.16290054
## 3077 0.16995462
## 3078 0.17826912
## 3079 0.18701236
## 3080 0.19630390
## 3081 0.10292708
## 3082 0.10045993
## 3083 0.09874276
## 3084 0.09651828
## 3085 0.09453264
## 3086 0.09332204
## 3087 0.09272486
## 3088 0.09199167
## 3089 0.09147163
## 3090 0.09104916
## 3091 0.09060677
## 3092 0.09062478
## 3093 0.09041565
## 3094 0.09064279
## 3095 0.09109177
## 3096 0.09137670
## 3097 0.09139624
## 3098 0.09185326
## 3099 0.09241952
## 3100 0.09306145
## 3101 0.09323625
## 3102 0.09413489
## 3103 0.09498344
## 3104 0.09599062
## 3105 0.09720358
## 3106 0.09878804
## 3107 0.10041668
## 3108 0.10309474
## 3109 0.10607583
## 3110 0.10942236
## 3111 0.11276142
## 3112 0.11857147
## 3113 0.12438623
## 3114 0.13168006
## 3115 0.13912595
## 3116 0.11529259
## 3117 0.11143007
## 3118 0.10905408
## 3119 0.10631688
## 3120 0.10533743
## 3121 0.10191671
## 3122 0.09882399
## 3123 0.09805062
## 3124 0.09670367
## 3125 0.09509066
## 3126 0.09408569
## 3127 0.09297792
## 3128 0.09202266
## 3129 0.09032006
## 3130 0.08935317
## 3131 0.08798567
## 3132 0.08733703
## 3133 0.08649749
## 3134 0.08588233
## 3135 0.08521106
## 3136 0.08485114
## 3137 0.08446671
## 3138 0.08443041
## 3139 0.08420060
## 3140 0.08428612
## 3141 0.08427926
## 3142 0.08502598
## 3143 0.08661928
## 3144 0.08828453
## 3145 0.08971939
## 3146 0.09219475
## 3147 0.09458651
## 3148 0.09779039
## 3149 0.10139078
## 3150 0.10549940
## 3151 0.10343881
## 3152 0.09948992
## 3153 0.09716264
## 3154 0.09407115
## 3155 0.09282737
## 3156 0.09086836
## 3157 0.08963903
## 3158 0.08941461
## 3159 0.08968449
## 3160 0.09048635
## 3161 0.09152037
## 3162 0.09289422
## 3163 0.09416515
## 3164 0.09498081
## 3165 0.09569814
## 3166 0.09693386
## 3167 0.09753438
## 3168 0.09863873
## 3169 0.09966228
## 3170 0.10137468
## 3171 0.10336581
## 3172 0.10563870
## 3173 0.10734318
## 3174 0.10983170
## 3175 0.11222467
## 3176 0.11478585
## 3177 0.11732258
## 3178 0.12080643
## 3179 0.12412431
## 3180 0.12873200
## 3181 0.13460154
## 3182 0.14075419
## 3183 0.14890122
## 3184 0.15831533
## 3185 0.16944360
## 3186 0.09808446
## 3187 0.09596010
## 3188 0.09443883
## 3189 0.09292225
## 3190 0.09309967
## 3191 0.09199641
## 3192 0.09239746
## 3193 0.09186613
## 3194 0.09205813
## 3195 0.09263095
## 3196 0.09266568
## 3197 0.09348312
## 3198 0.09444310
## 3199 0.09543498
## 3200 0.09611323
## 3201 0.09781668
## 3202 0.09898845
## 3203 0.09976670
## 3204 0.10134350
## 3205 0.10240187
## 3206 0.10419577
## 3207 0.10622149
## 3208 0.10774353
## 3209 0.11037065
## 3210 0.11275856
## 3211 0.11550204
## 3212 0.11873442
## 3213 0.12169512
## 3214 0.12593895
## 3215 0.13070125
## 3216 0.13666751
## 3217 0.14273523
## 3218 0.14978106
## 3219 0.15853377
## 3220 0.16824272
## 3221 0.06045197
## 3222 0.05850844
## 3223 0.05657575
## 3224 0.05577384
## 3225 0.05532011
## 3226 0.05463571
## 3227 0.05401165
## 3228 0.05417615
## 3229 0.05407161
## 3230 0.05464700
## 3231 0.05518505
## 3232 0.05526762
## 3233 0.05511061
## 3234 0.05573460
## 3235 0.05674732
## 3236 0.05773815
## 3237 0.05859418
## 3238 0.05973411
## 3239 0.06078633
## 3240 0.06141851
## 3241 0.06149200
## 3242 0.06199669
## 3243 0.06325326
## 3244 0.06420828
## 3245 0.06474894
## 3246 0.06560517
## 3247 0.06667707
## 3248 0.06801457
## 3249 0.06955853
## 3250 0.07189719
## 3251 0.07488464
## 3252 0.07806268
## 3253 0.08180320
## 3254 0.08662654
## 3255 0.09177392
## 3256 0.07416584
## 3257 0.07272296
## 3258 0.07084458
## 3259 0.06935138
## 3260 0.06826066
## 3261 0.06737992
## 3262 0.06708746
## 3263 0.06659329
## 3264 0.06636790
## 3265 0.06626727
## 3266 0.06587158
## 3267 0.06636736
## 3268 0.06646618
## 3269 0.06735319
## 3270 0.06769913
## 3271 0.06834267
## 3272 0.06928259
## 3273 0.06956662
## 3274 0.07019436
## 3275 0.06993978
## 3276 0.07022822
## 3277 0.07038954
## 3278 0.07000966
## 3279 0.07015056
## 3280 0.06988891
## 3281 0.06983758
## 3282 0.06996119
## 3283 0.07015952
## 3284 0.07033370
## 3285 0.07100352
## 3286 0.07206676
## 3287 0.07381347
## 3288 0.07659075
## 3289 0.07923790
## 3290 0.08220080
## 3291 0.07806052
## 3292 0.07699747
## 3293 0.07681213
## 3294 0.07586448
## 3295 0.07639128
## 3296 0.07733265
## 3297 0.07754693
## 3298 0.07920362
## 3299 0.08051795
## 3300 0.08122257
## 3301 0.08286301
## 3302 0.08520941
## 3303 0.08701648
## 3304 0.08959481
## 3305 0.09231876
## 3306 0.09517299
## 3307 0.09856093
## 3308 0.10224526
## 3309 0.10468268
## 3310 0.10832213
## 3311 0.11260535
## 3312 0.11590455
## 3313 0.12052302
## 3314 0.12490131
## 3315 0.12894700
## 3316 0.13324009
## 3317 0.13866657
## 3318 0.14451695
## 3319 0.15097817
## 3320 0.15802726
## 3321 0.16611518
## 3322 0.17398677
## 3323 0.18321978
## 3324 0.19373983
## 3325 0.20552018
## 3326 0.07529507
## 3327 0.07342977
## 3328 0.07207015
## 3329 0.07070941
## 3330 0.06986898
## 3331 0.06981680
## 3332 0.06958298
## 3333 0.06995071
## 3334 0.07123266
## 3335 0.07190443
## 3336 0.07305458
## 3337 0.07415211
## 3338 0.07576757
## 3339 0.07739386
## 3340 0.07892980
## 3341 0.08121423
## 3342 0.08308125
## 3343 0.08518129
## 3344 0.08787914
## 3345 0.09085283
## 3346 0.09406465
## 3347 0.09757519
## 3348 0.10079221
## 3349 0.10392105
## 3350 0.10756489
## 3351 0.11158652
## 3352 0.11541311
## 3353 0.12029454
## 3354 0.12565917
## 3355 0.13058299
## 3356 0.13709988
## 3357 0.14425402
## 3358 0.15134042
## 3359 0.16099286
## 3360 0.17004588
asia_data_map <- world %>%
left_join(asia_data, by = c("iso_a3" = "ISO"))
ggplot(data = filter(asia_data_map, continent == "Asia" | iso_a3 %in% asia_ISO)) +
geom_sf(aes(fill = Age.standardised.diabetes.prevalence)) +
scale_fill_viridis_c() +
labs(title = "Age-standardized Diabetes Prevalence in Asia (2014)",
fill = "Diabetes Prevalence") +
theme_minimal()
asian_men <- asia_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Men")
#min
min_subset <- subset(asian_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(asian_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(asian_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(asian_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Men", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Timor-Leste | TLS | Men | 2014 | 0.0537681 | 0.0258684 | 0.0909806 |
| Kuwait | KWT | Men | 2014 | 0.1965937 | 0.1284379 | 0.2809234 |
asian_women <- asia_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Women")
#min
min_subset <- subset(asian_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(asian_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(asian_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(asian_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Women", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Japan | JPN | Women | 2014 | 0.0500363 | 0.0297987 | 0.0766783 |
| Kuwait | KWT | Women | 2014 | 0.1961910 | 0.1288613 | 0.2768972 |
Kuwait has the highest rates of diabetes for both men ad women in Asia
asia_data %>%
filter(ISO %in% c("KWT", "TLS", "JPN")) %>%
ggplot(aes(Country.Region.World, Age.standardised.diabetes.prevalence, fill=Sex)) +
geom_col(position = "dodge") +
scale_fill_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Countries in Aisa", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="Comparing the Estimated Prevalence of Diabetes Across Aisa by Gender (2014)") +
theme_minimal()
The difference in the rate of diabetes between men and women in Kuwait is very minimal.
asia_data %>%
filter(Year == 2014, ISO %in% c("KWT", "TLS")) %>%
select(Country.Region.World, Sex, Age.standardised.diabetes.prevalence) %>%
kable(col.names = c("Asian Countries", "Sex", "Standardised Prevalence of Diabetes (adj by age)"),
align = c("l", "l", "r"))
| Asian Countries | Sex | Standardised Prevalence of Diabetes (adj by age) |
|---|---|---|
| Kuwait | Men | 0.1965937 |
| Kuwait | Women | 0.1961910 |
| Timor-Leste | Men | 0.0537681 |
| Timor-Leste | Women | 0.0551883 |
asia_data %>%
filter(ISO == "KWT")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Kuwait KWT Men 1980 0.1166767
## 2 Kuwait KWT Men 1981 0.1186751
## 3 Kuwait KWT Men 1982 0.1206135
## 4 Kuwait KWT Men 1983 0.1225914
## 5 Kuwait KWT Men 1984 0.1245322
## 6 Kuwait KWT Men 1985 0.1263716
## 7 Kuwait KWT Men 1986 0.1280437
## 8 Kuwait KWT Men 1987 0.1295765
## 9 Kuwait KWT Men 1988 0.1307336
## 10 Kuwait KWT Men 1989 0.1320366
## 11 Kuwait KWT Men 1990 0.1333717
## 12 Kuwait KWT Men 1991 0.1342278
## 13 Kuwait KWT Men 1992 0.1354523
## 14 Kuwait KWT Men 1993 0.1372858
## 15 Kuwait KWT Men 1994 0.1394055
## 16 Kuwait KWT Men 1995 0.1417128
## 17 Kuwait KWT Men 1996 0.1440363
## 18 Kuwait KWT Men 1997 0.1463546
## 19 Kuwait KWT Men 1998 0.1487776
## 20 Kuwait KWT Men 1999 0.1510880
## 21 Kuwait KWT Men 2000 0.1533686
## 22 Kuwait KWT Men 2001 0.1556109
## 23 Kuwait KWT Men 2002 0.1580083
## 24 Kuwait KWT Men 2003 0.1607930
## 25 Kuwait KWT Men 2004 0.1639050
## 26 Kuwait KWT Men 2005 0.1673422
## 27 Kuwait KWT Men 2006 0.1707390
## 28 Kuwait KWT Men 2007 0.1741934
## 29 Kuwait KWT Men 2008 0.1776371
## 30 Kuwait KWT Men 2009 0.1808079
## 31 Kuwait KWT Men 2010 0.1838364
## 32 Kuwait KWT Men 2011 0.1868587
## 33 Kuwait KWT Men 2012 0.1901021
## 34 Kuwait KWT Men 2013 0.1933236
## 35 Kuwait KWT Men 2014 0.1965937
## 36 Kuwait KWT Women 1980 0.1315827
## 37 Kuwait KWT Women 1981 0.1321160
## 38 Kuwait KWT Women 1982 0.1324819
## 39 Kuwait KWT Women 1983 0.1330164
## 40 Kuwait KWT Women 1984 0.1335966
## 41 Kuwait KWT Women 1985 0.1341174
## 42 Kuwait KWT Women 1986 0.1346023
## 43 Kuwait KWT Women 1987 0.1351054
## 44 Kuwait KWT Women 1988 0.1354836
## 45 Kuwait KWT Women 1989 0.1362716
## 46 Kuwait KWT Women 1990 0.1374767
## 47 Kuwait KWT Women 1991 0.1384226
## 48 Kuwait KWT Women 1992 0.1398727
## 49 Kuwait KWT Women 1993 0.1419411
## 50 Kuwait KWT Women 1994 0.1441702
## 51 Kuwait KWT Women 1995 0.1464260
## 52 Kuwait KWT Women 1996 0.1485336
## 53 Kuwait KWT Women 1997 0.1504758
## 54 Kuwait KWT Women 1998 0.1523487
## 55 Kuwait KWT Women 1999 0.1540573
## 56 Kuwait KWT Women 2000 0.1556960
## 57 Kuwait KWT Women 2001 0.1572479
## 58 Kuwait KWT Women 2002 0.1590184
## 59 Kuwait KWT Women 2003 0.1611987
## 60 Kuwait KWT Women 2004 0.1637498
## 61 Kuwait KWT Women 2005 0.1666614
## 62 Kuwait KWT Women 2006 0.1697469
## 63 Kuwait KWT Women 2007 0.1730143
## 64 Kuwait KWT Women 2008 0.1763097
## 65 Kuwait KWT Women 2009 0.1794451
## 66 Kuwait KWT Women 2010 0.1825902
## 67 Kuwait KWT Women 2011 0.1858650
## 68 Kuwait KWT Women 2012 0.1892626
## 69 Kuwait KWT Women 2013 0.1926719
## 70 Kuwait KWT Women 2014 0.1961910
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.04914251 0.2112970
## 2 0.05279421 0.2070998
## 3 0.05620498 0.2044758
## 4 0.06000607 0.2009416
## 5 0.06407907 0.1994356
## 6 0.06800090 0.1980712
## 7 0.07109373 0.1959766
## 8 0.07391305 0.1946236
## 9 0.07662990 0.1937117
## 10 0.08014841 0.1932607
## 11 0.08343113 0.1927826
## 12 0.08628437 0.1914948
## 13 0.08882399 0.1911919
## 14 0.09200470 0.1916567
## 15 0.09531953 0.1921971
## 16 0.09834178 0.1934395
## 17 0.10066920 0.1959234
## 18 0.10361597 0.1979845
## 19 0.10671083 0.1997087
## 20 0.10962103 0.2020262
## 21 0.11226035 0.2026760
## 22 0.11427855 0.2044275
## 23 0.11693244 0.2074645
## 24 0.11977462 0.2096349
## 25 0.12270149 0.2127486
## 26 0.12588738 0.2166125
## 27 0.12814127 0.2215389
## 28 0.13026084 0.2262213
## 29 0.13259392 0.2322438
## 30 0.13406727 0.2390252
## 31 0.13366153 0.2444316
## 32 0.13312376 0.2518845
## 33 0.13251132 0.2607230
## 34 0.13054137 0.2703806
## 35 0.12843791 0.2809234
## 36 0.05298984 0.2405520
## 37 0.05682637 0.2323049
## 38 0.06012664 0.2260342
## 39 0.06353471 0.2218573
## 40 0.06648606 0.2178984
## 41 0.06968952 0.2145652
## 42 0.07291407 0.2111412
## 43 0.07601676 0.2067912
## 44 0.07833106 0.2034541
## 45 0.08094065 0.2004094
## 46 0.08427320 0.1995577
## 47 0.08710847 0.1977335
## 48 0.09067927 0.1969760
## 49 0.09421615 0.1976546
## 50 0.09791665 0.1979603
## 51 0.10139677 0.1988234
## 52 0.10474316 0.2005167
## 53 0.10773616 0.2015578
## 54 0.11026707 0.2021412
## 55 0.11249208 0.2033060
## 56 0.11423544 0.2037981
## 57 0.11613469 0.2048297
## 58 0.11873182 0.2061612
## 59 0.12121133 0.2083280
## 60 0.12322171 0.2108736
## 61 0.12561073 0.2141231
## 62 0.12796910 0.2178389
## 63 0.13025487 0.2222524
## 64 0.13243108 0.2282779
## 65 0.13374479 0.2344687
## 66 0.13384107 0.2416793
## 67 0.13343469 0.2482352
## 68 0.13240824 0.2562811
## 69 0.13080804 0.2656803
## 70 0.12886132 0.2768972
asia_data %>%
filter(ISO == "KWT") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Kuwait by Gender from 1980-2014")
asia_data %>%
filter(ISO == "TLS")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Timor-Leste TLS Men 1980 0.02433942
## 2 Timor-Leste TLS Men 1981 0.02500717
## 3 Timor-Leste TLS Men 1982 0.02576839
## 4 Timor-Leste TLS Men 1983 0.02661781
## 5 Timor-Leste TLS Men 1984 0.02754458
## 6 Timor-Leste TLS Men 1985 0.02855416
## 7 Timor-Leste TLS Men 1986 0.02966176
## 8 Timor-Leste TLS Men 1987 0.03083805
## 9 Timor-Leste TLS Men 1988 0.03207081
## 10 Timor-Leste TLS Men 1989 0.03334355
## 11 Timor-Leste TLS Men 1990 0.03463923
## 12 Timor-Leste TLS Men 1991 0.03593429
## 13 Timor-Leste TLS Men 1992 0.03725266
## 14 Timor-Leste TLS Men 1993 0.03855785
## 15 Timor-Leste TLS Men 1994 0.03983976
## 16 Timor-Leste TLS Men 1995 0.04107277
## 17 Timor-Leste TLS Men 1996 0.04230306
## 18 Timor-Leste TLS Men 1997 0.04349215
## 19 Timor-Leste TLS Men 1998 0.04464919
## 20 Timor-Leste TLS Men 1999 0.04546629
## 21 Timor-Leste TLS Men 2000 0.04633215
## 22 Timor-Leste TLS Men 2001 0.04724891
## 23 Timor-Leste TLS Men 2002 0.04802529
## 24 Timor-Leste TLS Men 2003 0.04869118
## 25 Timor-Leste TLS Men 2004 0.04926566
## 26 Timor-Leste TLS Men 2005 0.04982869
## 27 Timor-Leste TLS Men 2006 0.05024579
## 28 Timor-Leste TLS Men 2007 0.05061650
## 29 Timor-Leste TLS Men 2008 0.05102179
## 30 Timor-Leste TLS Men 2009 0.05147568
## 31 Timor-Leste TLS Men 2010 0.05193696
## 32 Timor-Leste TLS Men 2011 0.05238959
## 33 Timor-Leste TLS Men 2012 0.05283748
## 34 Timor-Leste TLS Men 2013 0.05329509
## 35 Timor-Leste TLS Men 2014 0.05376812
## 36 Timor-Leste TLS Women 1980 0.03002924
## 37 Timor-Leste TLS Women 1981 0.03072444
## 38 Timor-Leste TLS Women 1982 0.03150812
## 39 Timor-Leste TLS Women 1983 0.03236990
## 40 Timor-Leste TLS Women 1984 0.03331114
## 41 Timor-Leste TLS Women 1985 0.03431673
## 42 Timor-Leste TLS Women 1986 0.03538970
## 43 Timor-Leste TLS Women 1987 0.03650036
## 44 Timor-Leste TLS Women 1988 0.03764121
## 45 Timor-Leste TLS Women 1989 0.03880619
## 46 Timor-Leste TLS Women 1990 0.03996387
## 47 Timor-Leste TLS Women 1991 0.04110278
## 48 Timor-Leste TLS Women 1992 0.04223908
## 49 Timor-Leste TLS Women 1993 0.04333743
## 50 Timor-Leste TLS Women 1994 0.04440486
## 51 Timor-Leste TLS Women 1995 0.04542960
## 52 Timor-Leste TLS Women 1996 0.04645621
## 53 Timor-Leste TLS Women 1997 0.04744468
## 54 Timor-Leste TLS Women 1998 0.04836945
## 55 Timor-Leste TLS Women 1999 0.04895240
## 56 Timor-Leste TLS Women 2000 0.04958139
## 57 Timor-Leste TLS Women 2001 0.05024089
## 58 Timor-Leste TLS Women 2002 0.05076386
## 59 Timor-Leste TLS Women 2003 0.05118455
## 60 Timor-Leste TLS Women 2004 0.05153526
## 61 Timor-Leste TLS Women 2005 0.05187605
## 62 Timor-Leste TLS Women 2006 0.05211532
## 63 Timor-Leste TLS Women 2007 0.05237658
## 64 Timor-Leste TLS Women 2008 0.05271330
## 65 Timor-Leste TLS Women 2009 0.05308040
## 66 Timor-Leste TLS Women 2010 0.05346567
## 67 Timor-Leste TLS Women 2011 0.05385582
## 68 Timor-Leste TLS Women 2012 0.05428181
## 69 Timor-Leste TLS Women 2013 0.05472393
## 70 Timor-Leste TLS Women 2014 0.05518826
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.006521244 0.05758757
## 2 0.007324147 0.05733449
## 3 0.008208162 0.05675596
## 4 0.009200844 0.05631456
## 5 0.010150174 0.05667453
## 6 0.011155836 0.05721507
## 7 0.012161319 0.05763109
## 8 0.013161092 0.05881499
## 9 0.014391151 0.05933865
## 10 0.015258449 0.06052258
## 11 0.016331387 0.06162618
## 12 0.017371473 0.06281775
## 13 0.018330193 0.06380790
## 14 0.019307372 0.06530925
## 15 0.020307070 0.06647440
## 16 0.021177508 0.06788068
## 17 0.022273808 0.06926771
## 18 0.023409573 0.07061544
## 19 0.024597597 0.07212356
## 20 0.025575998 0.07248136
## 21 0.026369475 0.07313329
## 22 0.027076369 0.07437692
## 23 0.027956183 0.07478225
## 24 0.028516141 0.07495318
## 25 0.029098175 0.07509892
## 26 0.029559080 0.07534985
## 27 0.029999329 0.07606249
## 28 0.030341330 0.07645307
## 29 0.030512356 0.07716855
## 30 0.030630246 0.07772838
## 31 0.030396021 0.07974955
## 32 0.029757965 0.08217284
## 33 0.028767301 0.08450725
## 34 0.027276151 0.08754783
## 35 0.025868365 0.09098064
## 36 0.009255057 0.07052176
## 37 0.010193336 0.06935900
## 38 0.011236896 0.06810869
## 39 0.012344575 0.06744599
## 40 0.013407042 0.06686794
## 41 0.014611081 0.06669476
## 42 0.015730282 0.06668984
## 43 0.016735618 0.06691695
## 44 0.017912810 0.06717396
## 45 0.018998769 0.06737463
## 46 0.020167462 0.06783072
## 47 0.021080504 0.06875274
## 48 0.022072724 0.06937030
## 49 0.023033604 0.07067627
## 50 0.024101719 0.07172280
## 51 0.025186404 0.07276247
## 52 0.026134599 0.07394161
## 53 0.027067995 0.07435206
## 54 0.028031948 0.07600191
## 55 0.028585539 0.07652688
## 56 0.029364199 0.07670564
## 57 0.030120755 0.07694191
## 58 0.030874646 0.07744025
## 59 0.031468777 0.07722988
## 60 0.031913505 0.07659972
## 61 0.032554120 0.07644166
## 62 0.032962067 0.07646986
## 63 0.033044783 0.07642587
## 64 0.032895762 0.07667071
## 65 0.032607290 0.07774784
## 66 0.032587435 0.07940874
## 67 0.031999279 0.08152383
## 68 0.031355796 0.08397082
## 69 0.030398339 0.08707274
## 70 0.028948942 0.09041667
asia_data %>%
filter(ISO == "TLS") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Timor-Leste by Gender from 1980-2014")
asia_data %>%
filter(ISO == "JPN")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Japan JPN Men 1980 0.05705987
## 2 Japan JPN Men 1981 0.05749681
## 3 Japan JPN Men 1982 0.05793153
## 4 Japan JPN Men 1983 0.05837863
## 5 Japan JPN Men 1984 0.05887598
## 6 Japan JPN Men 1985 0.05945717
## 7 Japan JPN Men 1986 0.06008084
## 8 Japan JPN Men 1987 0.06080278
## 9 Japan JPN Men 1988 0.06161890
## 10 Japan JPN Men 1989 0.06252991
## 11 Japan JPN Men 1990 0.06352839
## 12 Japan JPN Men 1991 0.06457026
## 13 Japan JPN Men 1992 0.06559982
## 14 Japan JPN Men 1993 0.06662171
## 15 Japan JPN Men 1994 0.06762568
## 16 Japan JPN Men 1995 0.06864178
## 17 Japan JPN Men 1996 0.06967545
## 18 Japan JPN Men 1997 0.07066805
## 19 Japan JPN Men 1998 0.07161151
## 20 Japan JPN Men 1999 0.07250317
## 21 Japan JPN Men 2000 0.07340129
## 22 Japan JPN Men 2001 0.07440859
## 23 Japan JPN Men 2002 0.07547576
## 24 Japan JPN Men 2003 0.07659381
## 25 Japan JPN Men 2004 0.07768520
## 26 Japan JPN Men 2005 0.07873045
## 27 Japan JPN Men 2006 0.07966531
## 28 Japan JPN Men 2007 0.08049692
## 29 Japan JPN Men 2008 0.08121127
## 30 Japan JPN Men 2009 0.08171842
## 31 Japan JPN Men 2010 0.08217569
## 32 Japan JPN Men 2011 0.08254839
## 33 Japan JPN Men 2012 0.08289210
## 34 Japan JPN Men 2013 0.08322636
## 35 Japan JPN Men 2014 0.08358883
## 36 Japan JPN Women 1980 0.05284042
## 37 Japan JPN Women 1981 0.05288283
## 38 Japan JPN Women 1982 0.05292131
## 39 Japan JPN Women 1983 0.05298677
## 40 Japan JPN Women 1984 0.05310088
## 41 Japan JPN Women 1985 0.05325964
## 42 Japan JPN Women 1986 0.05343264
## 43 Japan JPN Women 1987 0.05363468
## 44 Japan JPN Women 1988 0.05387728
## 45 Japan JPN Women 1989 0.05416990
## 46 Japan JPN Women 1990 0.05449157
## 47 Japan JPN Women 1991 0.05481918
## 48 Japan JPN Women 1992 0.05512124
## 49 Japan JPN Women 1993 0.05537668
## 50 Japan JPN Women 1994 0.05559203
## 51 Japan JPN Women 1995 0.05578159
## 52 Japan JPN Women 1996 0.05593638
## 53 Japan JPN Women 1997 0.05602536
## 54 Japan JPN Women 1998 0.05602292
## 55 Japan JPN Women 1999 0.05594144
## 56 Japan JPN Women 2000 0.05581452
## 57 Japan JPN Women 2001 0.05570324
## 58 Japan JPN Women 2002 0.05558757
## 59 Japan JPN Women 2003 0.05545343
## 60 Japan JPN Women 2004 0.05527234
## 61 Japan JPN Women 2005 0.05503434
## 62 Japan JPN Women 2006 0.05470222
## 63 Japan JPN Women 2007 0.05429808
## 64 Japan JPN Women 2008 0.05381894
## 65 Japan JPN Women 2009 0.05322884
## 66 Japan JPN Women 2010 0.05262502
## 67 Japan JPN Women 2011 0.05197807
## 68 Japan JPN Women 2012 0.05131678
## 69 Japan JPN Women 2013 0.05066718
## 70 Japan JPN Women 2014 0.05003628
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.02710010 0.09949828
## 2 0.02912468 0.09641813
## 3 0.03120118 0.09385507
## 4 0.03308378 0.09142473
## 5 0.03506682 0.08962394
## 6 0.03686566 0.08769242
## 7 0.03854664 0.08651675
## 8 0.04015268 0.08581240
## 9 0.04203897 0.08544490
## 10 0.04372671 0.08561180
## 11 0.04526276 0.08590436
## 12 0.04674722 0.08606611
## 13 0.04794347 0.08649842
## 14 0.04938019 0.08717611
## 15 0.05066762 0.08794174
## 16 0.05196767 0.08879194
## 17 0.05299299 0.08943555
## 18 0.05431654 0.09058941
## 19 0.05537735 0.09117990
## 20 0.05623496 0.09191372
## 21 0.05714568 0.09271424
## 22 0.05811852 0.09335892
## 23 0.05910965 0.09465885
## 24 0.06022384 0.09605938
## 25 0.06121794 0.09757757
## 26 0.06198717 0.09893608
## 27 0.06238413 0.10053359
## 28 0.06251912 0.10198578
## 29 0.06226913 0.10398842
## 30 0.06159104 0.10606967
## 31 0.06048033 0.10819500
## 32 0.05898785 0.11201588
## 33 0.05693855 0.11520086
## 34 0.05503800 0.11934660
## 35 0.05244211 0.12427538
## 36 0.02493664 0.09310332
## 37 0.02672808 0.08937635
## 38 0.02832158 0.08603989
## 39 0.02985294 0.08339513
## 40 0.03124051 0.08103754
## 41 0.03279371 0.07891175
## 42 0.03433256 0.07762108
## 43 0.03559787 0.07625184
## 44 0.03691808 0.07489533
## 45 0.03790339 0.07405801
## 46 0.03883920 0.07343965
## 47 0.03972452 0.07297940
## 48 0.04048470 0.07290215
## 49 0.04108589 0.07279860
## 50 0.04170239 0.07263965
## 51 0.04205660 0.07261322
## 52 0.04234215 0.07240805
## 53 0.04271722 0.07222554
## 54 0.04284791 0.07224199
## 55 0.04289640 0.07186645
## 56 0.04306812 0.07109293
## 57 0.04298206 0.07074666
## 58 0.04315392 0.07027767
## 59 0.04309737 0.07012613
## 60 0.04289469 0.06995245
## 61 0.04265464 0.06990585
## 62 0.04196095 0.06964150
## 63 0.04094208 0.06983745
## 64 0.03996064 0.07003244
## 65 0.03862012 0.07051513
## 66 0.03699040 0.07130600
## 67 0.03530991 0.07224965
## 68 0.03362713 0.07354690
## 69 0.03173078 0.07488800
## 70 0.02979873 0.07667828
asia_data %>%
filter(ISO == "JPN") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Japan by Gender from 1980-2014")
##Analysis of the rate of diabetes in N. America (up to 2014)
namerica_ISO <- c("USA", "CAN", "BHS", "BRB", "BLZ", "GUY", "JAM", "TTO", "LCA", "GRD", "VCT", "ATG", "KNA", "DMA")
namerica_data <- data %>%
filter(ISO %in% namerica_ISO) %>%
arrange(ISO, Sex)
namerica_data_map <- world %>%
left_join(namerica_data, by = c("iso_a3" = "ISO"))
ggplot(data = filter(namerica_data_map, continent == "North America" | iso_a3 %in% namerica_ISO)) +
geom_sf(aes(fill = Age.standardised.diabetes.prevalence)) +
scale_fill_viridis_c() +
labs(title = "Age-standardized Diabetes Prevalence in North America (2014)",
fill = "Diabetes Prevalence") +
theme_minimal()
namerican_men <- namerica_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Men")
#min
min_subset <- subset(namerican_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(namerican_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(namerican_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(namerican_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Men", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Canada | CAN | Men | 2014 | 0.0622957 | 0.0333951 | 0.1029013 |
| Saint Lucia | LCA | Men | 2014 | 0.1374220 | 0.0612897 | 0.2409102 |
namerican_women <- namerica_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Women")
#min
min_subset <- subset(namerican_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(namerican_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(namerican_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(namerican_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Women", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Canada | CAN | Women | 2014 | 0.0476148 | 0.025481 | 0.0785438 |
| Saint Kitts and Nevis | KNA | Women | 2014 | 0.1630364 | 0.083882 | 0.2660910 |
Canada has the lowest rates of diabetes for both men and women in North America
namerica_data %>%
filter(ISO %in% c("CAN", "LCA", "KNA")) %>%
ggplot(aes(Country.Region.World, Age.standardised.diabetes.prevalence, fill=Sex)) +
geom_col(position = "dodge") +
scale_fill_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Countries in North America", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="Comparing the Estimated Prevalence of Diabetes Across North America by Gender (2014)") +
theme_minimal()
namerica_data %>%
filter(ISO == "CAN")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Canada CAN Men 1980 0.05025160
## 2 Canada CAN Men 1981 0.05043476
## 3 Canada CAN Men 1982 0.05062143
## 4 Canada CAN Men 1983 0.05092348
## 5 Canada CAN Men 1984 0.05131336
## 6 Canada CAN Men 1985 0.05178661
## 7 Canada CAN Men 1986 0.05230133
## 8 Canada CAN Men 1987 0.05285612
## 9 Canada CAN Men 1988 0.05350317
## 10 Canada CAN Men 1989 0.05423670
## 11 Canada CAN Men 1990 0.05502253
## 12 Canada CAN Men 1991 0.05577452
## 13 Canada CAN Men 1992 0.05647662
## 14 Canada CAN Men 1993 0.05714834
## 15 Canada CAN Men 1994 0.05777380
## 16 Canada CAN Men 1995 0.05837231
## 17 Canada CAN Men 1996 0.05894456
## 18 Canada CAN Men 1997 0.05945454
## 19 Canada CAN Men 1998 0.05992366
## 20 Canada CAN Men 1999 0.06035221
## 21 Canada CAN Men 2000 0.06074803
## 22 Canada CAN Men 2001 0.06109805
## 23 Canada CAN Men 2002 0.06142823
## 24 Canada CAN Men 2003 0.06171559
## 25 Canada CAN Men 2004 0.06197543
## 26 Canada CAN Men 2005 0.06217833
## 27 Canada CAN Men 2006 0.06234803
## 28 Canada CAN Men 2007 0.06243472
## 29 Canada CAN Men 2008 0.06245823
## 30 Canada CAN Men 2009 0.06241043
## 31 Canada CAN Men 2010 0.06231126
## 32 Canada CAN Men 2011 0.06216396
## 33 Canada CAN Men 2012 0.06215359
## 34 Canada CAN Men 2013 0.06219865
## 35 Canada CAN Men 2014 0.06229572
## 36 Canada CAN Women 1980 0.04026421
## 37 Canada CAN Women 1981 0.04042645
## 38 Canada CAN Women 1982 0.04061444
## 39 Canada CAN Women 1983 0.04086999
## 40 Canada CAN Women 1984 0.04120685
## 41 Canada CAN Women 1985 0.04160273
## 42 Canada CAN Women 1986 0.04201671
## 43 Canada CAN Women 1987 0.04245004
## 44 Canada CAN Women 1988 0.04292493
## 45 Canada CAN Women 1989 0.04342840
## 46 Canada CAN Women 1990 0.04392628
## 47 Canada CAN Women 1991 0.04438635
## 48 Canada CAN Women 1992 0.04481283
## 49 Canada CAN Women 1993 0.04523193
## 50 Canada CAN Women 1994 0.04563701
## 51 Canada CAN Women 1995 0.04601996
## 52 Canada CAN Women 1996 0.04637610
## 53 Canada CAN Women 1997 0.04670616
## 54 Canada CAN Women 1998 0.04699571
## 55 Canada CAN Women 1999 0.04725143
## 56 Canada CAN Women 2000 0.04747097
## 57 Canada CAN Women 2001 0.04763858
## 58 Canada CAN Women 2002 0.04776284
## 59 Canada CAN Women 2003 0.04782339
## 60 Canada CAN Women 2004 0.04785705
## 61 Canada CAN Women 2005 0.04784896
## 62 Canada CAN Women 2006 0.04782980
## 63 Canada CAN Women 2007 0.04778377
## 64 Canada CAN Women 2008 0.04772451
## 65 Canada CAN Women 2009 0.04764217
## 66 Canada CAN Women 2010 0.04757487
## 67 Canada CAN Women 2011 0.04749331
## 68 Canada CAN Women 2012 0.04748678
## 69 Canada CAN Women 2013 0.04752364
## 70 Canada CAN Women 2014 0.04761484
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.02138212 0.09674260
## 2 0.02281057 0.09291332
## 3 0.02470080 0.08954891
## 4 0.02619470 0.08672428
## 5 0.02763908 0.08461504
## 6 0.02880707 0.08345731
## 7 0.03010748 0.08219114
## 8 0.03122103 0.08203538
## 9 0.03244964 0.08173997
## 10 0.03350758 0.08211585
## 11 0.03416731 0.08224352
## 12 0.03482078 0.08250154
## 13 0.03540788 0.08303798
## 14 0.03607932 0.08300245
## 15 0.03692993 0.08404013
## 16 0.03748458 0.08449038
## 17 0.03798873 0.08531581
## 18 0.03866211 0.08560830
## 19 0.03938691 0.08526955
## 20 0.04012922 0.08523438
## 21 0.04078850 0.08543431
## 22 0.04158386 0.08532463
## 23 0.04222869 0.08583105
## 24 0.04295822 0.08563485
## 25 0.04348808 0.08523404
## 26 0.04390159 0.08505029
## 27 0.04410981 0.08564296
## 28 0.04394848 0.08626004
## 29 0.04362767 0.08699087
## 30 0.04280348 0.08863025
## 31 0.04152467 0.09015127
## 32 0.03968922 0.09232126
## 33 0.03773067 0.09468865
## 34 0.03545414 0.09839880
## 35 0.03339508 0.10290134
## 36 0.01726849 0.07702051
## 37 0.01848936 0.07420452
## 38 0.01959916 0.07159841
## 39 0.02082434 0.07056657
## 40 0.02197782 0.06943548
## 41 0.02296001 0.06832267
## 42 0.02421766 0.06750334
## 43 0.02504769 0.06682168
## 44 0.02589060 0.06636211
## 45 0.02639302 0.06634914
## 46 0.02697330 0.06614694
## 47 0.02742707 0.06658996
## 48 0.02797108 0.06688192
## 49 0.02847700 0.06748069
## 50 0.02868932 0.06760728
## 51 0.02900014 0.06783778
## 52 0.02937114 0.06780707
## 53 0.02988075 0.06813159
## 54 0.03045493 0.06814388
## 55 0.03084687 0.06779451
## 56 0.03120583 0.06762600
## 57 0.03182803 0.06732720
## 58 0.03245876 0.06688579
## 59 0.03305962 0.06616490
## 60 0.03334514 0.06580875
## 61 0.03363939 0.06520331
## 62 0.03366663 0.06503326
## 63 0.03351382 0.06515318
## 64 0.03291399 0.06521792
## 65 0.03219717 0.06662882
## 66 0.03125743 0.06799255
## 67 0.02992637 0.07005254
## 68 0.02870648 0.07223065
## 69 0.02716559 0.07537943
## 70 0.02548095 0.07854378
namerica_data %>%
filter(ISO == "CAN") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Canada by Gender from 1980-2014")
namerica_data %>%
filter(ISO == "LCA")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Saint Lucia LCA Men 1980 0.03391852
## 2 Saint Lucia LCA Men 1981 0.03468837
## 3 Saint Lucia LCA Men 1982 0.03548210
## 4 Saint Lucia LCA Men 1983 0.03633368
## 5 Saint Lucia LCA Men 1984 0.03735148
## 6 Saint Lucia LCA Men 1985 0.03843320
## 7 Saint Lucia LCA Men 1986 0.03966589
## 8 Saint Lucia LCA Men 1987 0.04100235
## 9 Saint Lucia LCA Men 1988 0.04249541
## 10 Saint Lucia LCA Men 1989 0.04414086
## 11 Saint Lucia LCA Men 1990 0.04599981
## 12 Saint Lucia LCA Men 1991 0.04794338
## 13 Saint Lucia LCA Men 1992 0.05005848
## 14 Saint Lucia LCA Men 1993 0.05233939
## 15 Saint Lucia LCA Men 1994 0.05474203
## 16 Saint Lucia LCA Men 1995 0.05727789
## 17 Saint Lucia LCA Men 1996 0.05991966
## 18 Saint Lucia LCA Men 1997 0.06261958
## 19 Saint Lucia LCA Men 1998 0.06548211
## 20 Saint Lucia LCA Men 1999 0.06848465
## 21 Saint Lucia LCA Men 2000 0.07158759
## 22 Saint Lucia LCA Men 2001 0.07470828
## 23 Saint Lucia LCA Men 2002 0.07793300
## 24 Saint Lucia LCA Men 2003 0.08133792
## 25 Saint Lucia LCA Men 2004 0.08509509
## 26 Saint Lucia LCA Men 2005 0.08913982
## 27 Saint Lucia LCA Men 2006 0.09348669
## 28 Saint Lucia LCA Men 2007 0.09811479
## 29 Saint Lucia LCA Men 2008 0.10301088
## 30 Saint Lucia LCA Men 2009 0.10811026
## 31 Saint Lucia LCA Men 2010 0.11336344
## 32 Saint Lucia LCA Men 2011 0.11883562
## 33 Saint Lucia LCA Men 2012 0.12478030
## 34 Saint Lucia LCA Men 2013 0.13096322
## 35 Saint Lucia LCA Men 2014 0.13742205
## 36 Saint Lucia LCA Women 1980 0.04835291
## 37 Saint Lucia LCA Women 1981 0.04954774
## 38 Saint Lucia LCA Women 1982 0.05074776
## 39 Saint Lucia LCA Women 1983 0.05202681
## 40 Saint Lucia LCA Women 1984 0.05351269
## 41 Saint Lucia LCA Women 1985 0.05502641
## 42 Saint Lucia LCA Women 1986 0.05671588
## 43 Saint Lucia LCA Women 1987 0.05849952
## 44 Saint Lucia LCA Women 1988 0.06044586
## 45 Saint Lucia LCA Women 1989 0.06250735
## 46 Saint Lucia LCA Women 1990 0.06482985
## 47 Saint Lucia LCA Women 1991 0.06716777
## 48 Saint Lucia LCA Women 1992 0.06961491
## 49 Saint Lucia LCA Women 1993 0.07211643
## 50 Saint Lucia LCA Women 1994 0.07463472
## 51 Saint Lucia LCA Women 1995 0.07717044
## 52 Saint Lucia LCA Women 1996 0.07979903
## 53 Saint Lucia LCA Women 1997 0.08247062
## 54 Saint Lucia LCA Women 1998 0.08523754
## 55 Saint Lucia LCA Women 1999 0.08812402
## 56 Saint Lucia LCA Women 2000 0.09109496
## 57 Saint Lucia LCA Women 2001 0.09408689
## 58 Saint Lucia LCA Women 2002 0.09714023
## 59 Saint Lucia LCA Women 2003 0.10028521
## 60 Saint Lucia LCA Women 2004 0.10373835
## 61 Saint Lucia LCA Women 2005 0.10744810
## 62 Saint Lucia LCA Women 2006 0.11144156
## 63 Saint Lucia LCA Women 2007 0.11566513
## 64 Saint Lucia LCA Women 2008 0.12015916
## 65 Saint Lucia LCA Women 2009 0.12483071
## 66 Saint Lucia LCA Women 2010 0.12963295
## 67 Saint Lucia LCA Women 2011 0.13463469
## 68 Saint Lucia LCA Women 2012 0.13999862
## 69 Saint Lucia LCA Women 2013 0.14559449
## 70 Saint Lucia LCA Women 2014 0.15140602
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.01008441 0.07984636
## 2 0.01112929 0.07916591
## 3 0.01226312 0.07793540
## 4 0.01339016 0.07680186
## 5 0.01471557 0.07635865
## 6 0.01621088 0.07577676
## 7 0.01756471 0.07634575
## 8 0.01901389 0.07593805
## 9 0.02061525 0.07625224
## 10 0.02237266 0.07806983
## 11 0.02385119 0.07914984
## 12 0.02558516 0.08099951
## 13 0.02720350 0.08233489
## 14 0.02891815 0.08526483
## 15 0.03055647 0.08810632
## 16 0.03205505 0.09083729
## 17 0.03406988 0.09394120
## 18 0.03590916 0.09676693
## 19 0.03772486 0.10092389
## 20 0.03999058 0.10505470
## 21 0.04218363 0.10943266
## 22 0.04413092 0.11411205
## 23 0.04631896 0.11879749
## 24 0.04836744 0.12369160
## 25 0.05027952 0.13054754
## 26 0.05209715 0.13705111
## 27 0.05434971 0.14408515
## 28 0.05625461 0.15359659
## 29 0.05772078 0.16286490
## 30 0.05918816 0.17343521
## 31 0.06044146 0.18421935
## 32 0.06155144 0.19543830
## 33 0.06148102 0.20961541
## 34 0.06145507 0.22411974
## 35 0.06128968 0.24091019
## 36 0.01591882 0.10933267
## 37 0.01766426 0.10648557
## 38 0.01928185 0.10594016
## 39 0.02102185 0.10432667
## 40 0.02271110 0.10358765
## 41 0.02457470 0.10260245
## 42 0.02657906 0.10263383
## 43 0.02844943 0.10283820
## 44 0.03074599 0.10394954
## 45 0.03274168 0.10552604
## 46 0.03486322 0.10766090
## 47 0.03709159 0.10966194
## 48 0.03931903 0.11187983
## 49 0.04125049 0.11405099
## 50 0.04302371 0.11645650
## 51 0.04503997 0.11932737
## 52 0.04705835 0.12189743
## 53 0.04915011 0.12526431
## 54 0.05150499 0.12847802
## 55 0.05379669 0.13246374
## 56 0.05602606 0.13652153
## 57 0.05807270 0.13945415
## 58 0.06043739 0.14326152
## 59 0.06255546 0.14774112
## 60 0.06456877 0.15221519
## 61 0.06643257 0.15752034
## 62 0.06842562 0.16392722
## 63 0.06975352 0.17282896
## 64 0.07148179 0.18031649
## 65 0.07248446 0.18936677
## 66 0.07301039 0.19969887
## 67 0.07282037 0.21322831
## 68 0.07292948 0.22752741
## 69 0.07243346 0.24121202
## 70 0.07199763 0.25882620
namerica_data %>%
filter(ISO == "LCA") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Saint Lucia by Gender from 1980-2014")
namerica_data %>%
filter(ISO == "KNA")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1980 0.05352228
## 2 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1981 0.05505111
## 3 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1982 0.05657185
## 4 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1983 0.05799084
## 5 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1984 0.05935551
## 6 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1985 0.06071306
## 7 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1986 0.06201284
## 8 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1987 0.06323444
## 9 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1988 0.06445148
## 10 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1989 0.06569452
## 11 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1990 0.06696527
## 12 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1991 0.06823257
## 13 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1992 0.06954952
## 14 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1993 0.07096728
## 15 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1994 0.07248372
## 16 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1995 0.07418065
## 17 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1996 0.07610008
## 18 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1997 0.07826069
## 19 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1998 0.08050565
## 20 Saint Kitts and Nevis KNA Men 1999 0.08289103
## 21 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2000 0.08538492
## 22 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2001 0.08803901
## 23 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2002 0.09085026
## 24 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2003 0.09366520
## 25 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2004 0.09653745
## 26 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2005 0.09949452
## 27 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2006 0.10243744
## 28 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2007 0.10535847
## 29 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2008 0.10840487
## 30 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2009 0.11131737
## 31 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2010 0.11427821
## 32 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2011 0.11737790
## 33 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2012 0.12046278
## 34 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2013 0.12362865
## 35 Saint Kitts and Nevis KNA Men 2014 0.12693319
## 36 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1980 0.07155033
## 37 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1981 0.07327100
## 38 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1982 0.07499261
## 39 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1983 0.07660631
## 40 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1984 0.07824753
## 41 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1985 0.07993245
## 42 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1986 0.08164196
## 43 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1987 0.08331699
## 44 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1988 0.08503737
## 45 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1989 0.08683002
## 46 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1990 0.08871033
## 47 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1991 0.09060499
## 48 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1992 0.09256630
## 49 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1993 0.09464115
## 50 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1994 0.09677805
## 51 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1995 0.09899794
## 52 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1996 0.10139605
## 53 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1997 0.10400633
## 54 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1998 0.10668778
## 55 Saint Kitts and Nevis KNA Women 1999 0.10952136
## 56 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2000 0.11240778
## 57 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2001 0.11540028
## 58 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2002 0.11851866
## 59 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2003 0.12163659
## 60 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2004 0.12484664
## 61 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2005 0.12825712
## 62 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2006 0.13175359
## 63 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2007 0.13531835
## 64 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2008 0.13908113
## 65 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2009 0.14283939
## 66 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2010 0.14669062
## 67 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2011 0.15068915
## 68 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2012 0.15466869
## 69 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2013 0.15879230
## 70 Saint Kitts and Nevis KNA Women 2014 0.16303642
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.01767149 0.1164893
## 2 0.01960997 0.1159408
## 3 0.02166414 0.1144022
## 4 0.02323589 0.1130421
## 5 0.02541618 0.1121559
## 6 0.02722917 0.1116386
## 7 0.02911360 0.1107858
## 8 0.03087983 0.1100838
## 9 0.03265598 0.1095367
## 10 0.03422694 0.1090740
## 11 0.03578089 0.1089866
## 12 0.03696375 0.1097933
## 13 0.03850879 0.1097681
## 14 0.03991925 0.1104840
## 15 0.04144674 0.1119545
## 16 0.04242652 0.1136907
## 17 0.04452005 0.1162169
## 18 0.04640108 0.1187352
## 19 0.04833668 0.1217736
## 20 0.05024315 0.1246286
## 21 0.05240987 0.1278072
## 22 0.05438982 0.1314000
## 23 0.05651760 0.1346999
## 24 0.05833309 0.1387878
## 25 0.06024423 0.1431935
## 26 0.06202062 0.1481232
## 27 0.06357815 0.1528710
## 28 0.06454503 0.1586246
## 29 0.06556331 0.1638932
## 30 0.06575901 0.1697462
## 31 0.06611930 0.1779471
## 32 0.06476189 0.1862662
## 33 0.06310144 0.1948973
## 34 0.06194774 0.2053198
## 35 0.06024223 0.2156414
## 36 0.02589937 0.1523387
## 37 0.02846963 0.1495348
## 38 0.03082388 0.1474393
## 39 0.03338512 0.1460053
## 40 0.03585534 0.1442618
## 41 0.03829110 0.1429077
## 42 0.04046061 0.1415830
## 43 0.04291371 0.1414413
## 44 0.04515907 0.1408380
## 45 0.04759810 0.1412693
## 46 0.04972549 0.1416581
## 47 0.05216809 0.1422857
## 48 0.05467430 0.1434448
## 49 0.05685121 0.1448813
## 50 0.05895187 0.1476223
## 51 0.06093063 0.1492699
## 52 0.06282678 0.1518130
## 53 0.06474123 0.1552633
## 54 0.06679586 0.1582813
## 55 0.06921699 0.1610272
## 56 0.07143335 0.1644607
## 57 0.07393418 0.1677747
## 58 0.07622185 0.1708317
## 59 0.07882755 0.1759382
## 60 0.08102606 0.1793391
## 61 0.08344137 0.1844179
## 62 0.08565590 0.1899350
## 63 0.08668361 0.1968342
## 64 0.08749552 0.2042889
## 65 0.08823502 0.2121992
## 66 0.08804761 0.2214567
## 67 0.08810720 0.2306693
## 68 0.08747741 0.2419838
## 69 0.08607044 0.2531054
## 70 0.08388198 0.2660910
namerica_data %>%
filter(ISO == "KNA") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Saint Kitts and Nevis by Gender from 1980-2014")
##Analysis of the rate of diabetes in Europe
europe_ISO <- c("ALB", "AND", "ARM", "AUT", "BLR", "BEL", "BIH", "BGR", "HRV", "CYP", "CZE", "DNK", "EST", "FIN", "FRA", "GEO", "DEU", "GRC", "HUN", "ISL", "IRL", "ITA", "XKX", "LVA", "LIE", "LTU", "LUX", "MLT", "MDA", "MCO", "MNE", "NLD", "MKD", "NOR", "POL", "PRT", "ROU", "RUS", "SMR", "SRB", "SVK", "SVN", "ESP", "SWE", "CHE", "UKR", "GBR", "VAT")
europe_data <- data %>%
filter(ISO %in% europe_ISO) %>%
arrange(ISO, Sex)
european_men <- europe_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Men")
#min
min_subset <- subset(european_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(european_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(european_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(european_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Women", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Netherlands | NLD | Men | 2014 | 0.0517176 | 0.0282276 | 0.0836499 |
| Georgia | GEO | Men | 2014 | 0.1327876 | 0.0728784 | 0.2082241 |
european_women <- europe_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Women")
#min
min_subset <- subset(european_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(european_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(european_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(european_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Women", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Switzerland | CHE | Women | 2014 | 0.0282765 | 0.0144067 | 0.0478295 |
| Georgia | GEO | Women | 2014 | 0.1206056 | 0.0675906 | 0.1878035 |
Georgia has the highet rate of diabetes for both men and women in europe
europe_data %>%
filter(ISO %in% c("NLD", "GEO", "CHE")) %>%
ggplot(aes(Country.Region.World, Age.standardised.diabetes.prevalence, fill=Sex)) +
geom_col(position = "dodge") +
scale_fill_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Countries in Europe", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="Comparing the Estimated Prevalence of Diabetes Across Europe by Gender (2014)") +
theme_minimal()
The Netherlands and Switzerlnd have very similar diabeic rates across
gender
library(knitr)
europe_data %>%
filter(ISO %in% c("NLD", "CHE")) %>%
filter(Year == 2014) %>%
select(Country.Region.World, Sex, Age.standardised.diabetes.prevalence) %>%
kable(col.names = c("European Countries", "Sex", "Standardised Prevalence of Diabetes (adj by age)"),
align = c("l", "l", "r"))
| European Countries | Sex | Standardised Prevalence of Diabetes (adj by age) |
|---|---|---|
| Switzerland | Men | 0.0529820 |
| Switzerland | Women | 0.0282765 |
| Netherlands | Men | 0.0517176 |
| Netherlands | Women | 0.0353142 |
europe_data %>%
filter(ISO == "NLD")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Netherlands NLD Men 1980 0.03868141
## 2 Netherlands NLD Men 1981 0.03889125
## 3 Netherlands NLD Men 1982 0.03914484
## 4 Netherlands NLD Men 1983 0.03944282
## 5 Netherlands NLD Men 1984 0.03979670
## 6 Netherlands NLD Men 1985 0.04020557
## 7 Netherlands NLD Men 1986 0.04066196
## 8 Netherlands NLD Men 1987 0.04113537
## 9 Netherlands NLD Men 1988 0.04161745
## 10 Netherlands NLD Men 1989 0.04214605
## 11 Netherlands NLD Men 1990 0.04268947
## 12 Netherlands NLD Men 1991 0.04327628
## 13 Netherlands NLD Men 1992 0.04384809
## 14 Netherlands NLD Men 1993 0.04446229
## 15 Netherlands NLD Men 1994 0.04511043
## 16 Netherlands NLD Men 1995 0.04580115
## 17 Netherlands NLD Men 1996 0.04653463
## 18 Netherlands NLD Men 1997 0.04730104
## 19 Netherlands NLD Men 1998 0.04808343
## 20 Netherlands NLD Men 1999 0.04883460
## 21 Netherlands NLD Men 2000 0.04955244
## 22 Netherlands NLD Men 2001 0.05022199
## 23 Netherlands NLD Men 2002 0.05080874
## 24 Netherlands NLD Men 2003 0.05127544
## 25 Netherlands NLD Men 2004 0.05165186
## 26 Netherlands NLD Men 2005 0.05194424
## 27 Netherlands NLD Men 2006 0.05212541
## 28 Netherlands NLD Men 2007 0.05219660
## 29 Netherlands NLD Men 2008 0.05215137
## 30 Netherlands NLD Men 2009 0.05199427
## 31 Netherlands NLD Men 2010 0.05194757
## 32 Netherlands NLD Men 2011 0.05195165
## 33 Netherlands NLD Men 2012 0.05185604
## 34 Netherlands NLD Men 2013 0.05177317
## 35 Netherlands NLD Men 2014 0.05171757
## 36 Netherlands NLD Women 1980 0.03676702
## 37 Netherlands NLD Women 1981 0.03661531
## 38 Netherlands NLD Women 1982 0.03650180
## 39 Netherlands NLD Women 1983 0.03643625
## 40 Netherlands NLD Women 1984 0.03643016
## 41 Netherlands NLD Women 1985 0.03647613
## 42 Netherlands NLD Women 1986 0.03655693
## 43 Netherlands NLD Women 1987 0.03667644
## 44 Netherlands NLD Women 1988 0.03681256
## 45 Netherlands NLD Women 1989 0.03696293
## 46 Netherlands NLD Women 1990 0.03709343
## 47 Netherlands NLD Women 1991 0.03722678
## 48 Netherlands NLD Women 1992 0.03731638
## 49 Netherlands NLD Women 1993 0.03739951
## 50 Netherlands NLD Women 1994 0.03749343
## 51 Netherlands NLD Women 1995 0.03759135
## 52 Netherlands NLD Women 1996 0.03769743
## 53 Netherlands NLD Women 1997 0.03781380
## 54 Netherlands NLD Women 1998 0.03792685
## 55 Netherlands NLD Women 1999 0.03801020
## 56 Netherlands NLD Women 2000 0.03807559
## 57 Netherlands NLD Women 2001 0.03811197
## 58 Netherlands NLD Women 2002 0.03810675
## 59 Netherlands NLD Women 2003 0.03805599
## 60 Netherlands NLD Women 2004 0.03797424
## 61 Netherlands NLD Women 2005 0.03784211
## 62 Netherlands NLD Women 2006 0.03764525
## 63 Netherlands NLD Women 2007 0.03737913
## 64 Netherlands NLD Women 2008 0.03707160
## 65 Netherlands NLD Women 2009 0.03672243
## 66 Netherlands NLD Women 2010 0.03645200
## 67 Netherlands NLD Women 2011 0.03620257
## 68 Netherlands NLD Women 2012 0.03588191
## 69 Netherlands NLD Women 2013 0.03558363
## 70 Netherlands NLD Women 2014 0.03531421
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.01508890 0.08096465
## 2 0.01625654 0.07761255
## 3 0.01751549 0.07466023
## 4 0.01880046 0.07261063
## 5 0.01995789 0.07062782
## 6 0.02108412 0.06923582
## 7 0.02205945 0.06867362
## 8 0.02317531 0.06734369
## 9 0.02415654 0.06615656
## 10 0.02499766 0.06544396
## 11 0.02587935 0.06450216
## 12 0.02670363 0.06468776
## 13 0.02735616 0.06489715
## 14 0.02812303 0.06488898
## 15 0.02883050 0.06503147
## 16 0.02958967 0.06556521
## 17 0.03058683 0.06646405
## 18 0.03144411 0.06689120
## 19 0.03240624 0.06709979
## 20 0.03330813 0.06736152
## 21 0.03424346 0.06796646
## 22 0.03485887 0.06860491
## 23 0.03581305 0.06882018
## 24 0.03662092 0.06911577
## 25 0.03720543 0.06934648
## 26 0.03738780 0.06958108
## 27 0.03757778 0.06967641
## 28 0.03742091 0.07038337
## 29 0.03675296 0.07117287
## 30 0.03562837 0.07155696
## 31 0.03465386 0.07288517
## 32 0.03332217 0.07509613
## 33 0.03180811 0.07768241
## 34 0.03010423 0.08021922
## 35 0.02822764 0.08364986
## 36 0.01416449 0.07519521
## 37 0.01527803 0.07197934
## 38 0.01617756 0.06961874
## 39 0.01713574 0.06690039
## 40 0.01802726 0.06421853
## 41 0.01890996 0.06254226
## 42 0.01955583 0.06097847
## 43 0.02022518 0.05974906
## 44 0.02099324 0.05853241
## 45 0.02166233 0.05781718
## 46 0.02216245 0.05689136
## 47 0.02272291 0.05627394
## 48 0.02308230 0.05559703
## 49 0.02342275 0.05506005
## 50 0.02374071 0.05475920
## 51 0.02411899 0.05456832
## 52 0.02424619 0.05423460
## 53 0.02477440 0.05394828
## 54 0.02524830 0.05383567
## 55 0.02558200 0.05302408
## 56 0.02586453 0.05272350
## 57 0.02626130 0.05237831
## 58 0.02657755 0.05206267
## 59 0.02682713 0.05148699
## 60 0.02698644 0.05126203
## 61 0.02716118 0.05101434
## 62 0.02685597 0.05056338
## 63 0.02630799 0.05045970
## 64 0.02578294 0.05046207
## 65 0.02490591 0.05082896
## 66 0.02395946 0.05166802
## 67 0.02298223 0.05307053
## 68 0.02180545 0.05398480
## 69 0.02042483 0.05585927
## 70 0.01918668 0.05820745
europe_data %>%
filter(ISO == "NLD") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in The Netherlands by Gender from 1980-2014")
europe_data %>%
filter(ISO == "GEO")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Georgia GEO Men 1980 0.05544842
## 2 Georgia GEO Men 1981 0.05637777
## 3 Georgia GEO Men 1982 0.05739124
## 4 Georgia GEO Men 1983 0.05845620
## 5 Georgia GEO Men 1984 0.05960063
## 6 Georgia GEO Men 1985 0.06085482
## 7 Georgia GEO Men 1986 0.06205469
## 8 Georgia GEO Men 1987 0.06330015
## 9 Georgia GEO Men 1988 0.06462549
## 10 Georgia GEO Men 1989 0.06595117
## 11 Georgia GEO Men 1990 0.06723417
## 12 Georgia GEO Men 1991 0.06839330
## 13 Georgia GEO Men 1992 0.06910057
## 14 Georgia GEO Men 1993 0.06957520
## 15 Georgia GEO Men 1994 0.07006052
## 16 Georgia GEO Men 1995 0.07078560
## 17 Georgia GEO Men 1996 0.07179001
## 18 Georgia GEO Men 1997 0.07310603
## 19 Georgia GEO Men 1998 0.07461654
## 20 Georgia GEO Men 1999 0.07642807
## 21 Georgia GEO Men 2000 0.07850430
## 22 Georgia GEO Men 2001 0.08086840
## 23 Georgia GEO Men 2002 0.08358598
## 24 Georgia GEO Men 2003 0.08661571
## 25 Georgia GEO Men 2004 0.08990594
## 26 Georgia GEO Men 2005 0.09336349
## 27 Georgia GEO Men 2006 0.09708630
## 28 Georgia GEO Men 2007 0.10107485
## 29 Georgia GEO Men 2008 0.10530329
## 30 Georgia GEO Men 2009 0.10950587
## 31 Georgia GEO Men 2010 0.11383550
## 32 Georgia GEO Men 2011 0.11832232
## 33 Georgia GEO Men 2012 0.12299748
## 34 Georgia GEO Men 2013 0.12780445
## 35 Georgia GEO Men 2014 0.13278765
## 36 Georgia GEO Women 1980 0.05566968
## 37 Georgia GEO Women 1981 0.05666684
## 38 Georgia GEO Women 1982 0.05772332
## 39 Georgia GEO Women 1983 0.05884632
## 40 Georgia GEO Women 1984 0.06003163
## 41 Georgia GEO Women 1985 0.06128173
## 42 Georgia GEO Women 1986 0.06245944
## 43 Georgia GEO Women 1987 0.06366012
## 44 Georgia GEO Women 1988 0.06492995
## 45 Georgia GEO Women 1989 0.06616846
## 46 Georgia GEO Women 1990 0.06735095
## 47 Georgia GEO Women 1991 0.06840926
## 48 Georgia GEO Women 1992 0.06899376
## 49 Georgia GEO Women 1993 0.06935210
## 50 Georgia GEO Women 1994 0.06979544
## 51 Georgia GEO Women 1995 0.07049006
## 52 Georgia GEO Women 1996 0.07148506
## 53 Georgia GEO Women 1997 0.07277425
## 54 Georgia GEO Women 1998 0.07425101
## 55 Georgia GEO Women 1999 0.07599364
## 56 Georgia GEO Women 2000 0.07795115
## 57 Georgia GEO Women 2001 0.08011938
## 58 Georgia GEO Women 2002 0.08254999
## 59 Georgia GEO Women 2003 0.08514707
## 60 Georgia GEO Women 2004 0.08782879
## 61 Georgia GEO Women 2005 0.09051871
## 62 Georgia GEO Women 2006 0.09338981
## 63 Georgia GEO Women 2007 0.09641087
## 64 Georgia GEO Women 2008 0.09958475
## 65 Georgia GEO Women 2009 0.10276514
## 66 Georgia GEO Women 2010 0.10605410
## 67 Georgia GEO Women 2011 0.10954853
## 68 Georgia GEO Women 2012 0.11310973
## 69 Georgia GEO Women 2013 0.11678375
## 70 Georgia GEO Women 2014 0.12060564
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.01833580 0.1207043
## 2 0.01997181 0.1184861
## 3 0.02159967 0.1158526
## 4 0.02358344 0.1145346
## 5 0.02553292 0.1129393
## 6 0.02718624 0.1115556
## 7 0.02873105 0.1111731
## 8 0.03032884 0.1108830
## 9 0.03176345 0.1115994
## 10 0.03311226 0.1122355
## 11 0.03456643 0.1126802
## 12 0.03572592 0.1136162
## 13 0.03653094 0.1138089
## 14 0.03695855 0.1138194
## 15 0.03779844 0.1142577
## 16 0.03828551 0.1142136
## 17 0.03943617 0.1149680
## 18 0.04073259 0.1162242
## 19 0.04242976 0.1181895
## 20 0.04393540 0.1197495
## 21 0.04563301 0.1221236
## 22 0.04771805 0.1248898
## 23 0.05049803 0.1283309
## 24 0.05272264 0.1313178
## 25 0.05550528 0.1350300
## 26 0.05839082 0.1390088
## 27 0.06155061 0.1428380
## 28 0.06447611 0.1478483
## 29 0.06703335 0.1535557
## 30 0.06916906 0.1590534
## 31 0.07090908 0.1666419
## 32 0.07219105 0.1755619
## 33 0.07262635 0.1848014
## 34 0.07312808 0.1954212
## 35 0.07287839 0.2082241
## 36 0.01777916 0.1218820
## 37 0.01994788 0.1197031
## 38 0.02118886 0.1180075
## 39 0.02303821 0.1165691
## 40 0.02494511 0.1157532
## 41 0.02656868 0.1154406
## 42 0.02826974 0.1162286
## 43 0.02983319 0.1162068
## 44 0.03122727 0.1158389
## 45 0.03272657 0.1154184
## 46 0.03423735 0.1160308
## 47 0.03532400 0.1157584
## 48 0.03578190 0.1159475
## 49 0.03645936 0.1160469
## 50 0.03713864 0.1158512
## 51 0.03809471 0.1159310
## 52 0.03909753 0.1168517
## 53 0.04041097 0.1171850
## 54 0.04186517 0.1181266
## 55 0.04350767 0.1195485
## 56 0.04529073 0.1209588
## 57 0.04743253 0.1226109
## 58 0.04984096 0.1254682
## 59 0.05238764 0.1278035
## 60 0.05468675 0.1298330
## 61 0.05718023 0.1328675
## 62 0.05930641 0.1354694
## 63 0.06164894 0.1390931
## 64 0.06427181 0.1431952
## 65 0.06651848 0.1490298
## 66 0.06730284 0.1543169
## 67 0.06793760 0.1606835
## 68 0.06834602 0.1690469
## 69 0.06817717 0.1789864
## 70 0.06759063 0.1878035
europe_data %>%
filter(ISO == "GEO") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Georgia by Gender from 1980-2014")
europe_data %>%
filter(ISO == "CHE")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Switzerland CHE Men 1980 0.03415704
## 2 Switzerland CHE Men 1981 0.03437563
## 3 Switzerland CHE Men 1982 0.03471857
## 4 Switzerland CHE Men 1983 0.03523401
## 5 Switzerland CHE Men 1984 0.03587370
## 6 Switzerland CHE Men 1985 0.03664959
## 7 Switzerland CHE Men 1986 0.03749965
## 8 Switzerland CHE Men 1987 0.03844444
## 9 Switzerland CHE Men 1988 0.03945851
## 10 Switzerland CHE Men 1989 0.04055283
## 11 Switzerland CHE Men 1990 0.04169812
## 12 Switzerland CHE Men 1991 0.04272735
## 13 Switzerland CHE Men 1992 0.04363762
## 14 Switzerland CHE Men 1993 0.04444430
## 15 Switzerland CHE Men 1994 0.04514981
## 16 Switzerland CHE Men 1995 0.04575444
## 17 Switzerland CHE Men 1996 0.04624278
## 18 Switzerland CHE Men 1997 0.04664039
## 19 Switzerland CHE Men 1998 0.04694268
## 20 Switzerland CHE Men 1999 0.04719857
## 21 Switzerland CHE Men 2000 0.04744165
## 22 Switzerland CHE Men 2001 0.04768586
## 23 Switzerland CHE Men 2002 0.04794921
## 24 Switzerland CHE Men 2003 0.04821016
## 25 Switzerland CHE Men 2004 0.04851114
## 26 Switzerland CHE Men 2005 0.04886517
## 27 Switzerland CHE Men 2006 0.04925251
## 28 Switzerland CHE Men 2007 0.04966901
## 29 Switzerland CHE Men 2008 0.05008545
## 30 Switzerland CHE Men 2009 0.05045537
## 31 Switzerland CHE Men 2010 0.05085268
## 32 Switzerland CHE Men 2011 0.05123783
## 33 Switzerland CHE Men 2012 0.05175945
## 34 Switzerland CHE Men 2013 0.05233156
## 35 Switzerland CHE Men 2014 0.05298201
## 36 Switzerland CHE Women 1980 0.03030034
## 37 Switzerland CHE Women 1981 0.03007797
## 38 Switzerland CHE Women 1982 0.02995909
## 39 Switzerland CHE Women 1983 0.02994782
## 40 Switzerland CHE Women 1984 0.03003311
## 41 Switzerland CHE Women 1985 0.03021347
## 42 Switzerland CHE Women 1986 0.03044980
## 43 Switzerland CHE Women 1987 0.03074907
## 44 Switzerland CHE Women 1988 0.03108306
## 45 Switzerland CHE Women 1989 0.03146049
## 46 Switzerland CHE Women 1990 0.03186086
## 47 Switzerland CHE Women 1991 0.03217503
## 48 Switzerland CHE Women 1992 0.03239535
## 49 Switzerland CHE Women 1993 0.03254525
## 50 Switzerland CHE Women 1994 0.03262859
## 51 Switzerland CHE Women 1995 0.03265012
## 52 Switzerland CHE Women 1996 0.03259947
## 53 Switzerland CHE Women 1997 0.03248731
## 54 Switzerland CHE Women 1998 0.03231965
## 55 Switzerland CHE Women 1999 0.03212219
## 56 Switzerland CHE Women 2000 0.03191617
## 57 Switzerland CHE Women 2001 0.03168650
## 58 Switzerland CHE Women 2002 0.03143531
## 59 Switzerland CHE Women 2003 0.03116321
## 60 Switzerland CHE Women 2004 0.03089416
## 61 Switzerland CHE Women 2005 0.03062407
## 62 Switzerland CHE Women 2006 0.03035126
## 63 Switzerland CHE Women 2007 0.03007458
## 64 Switzerland CHE Women 2008 0.02978460
## 65 Switzerland CHE Women 2009 0.02948216
## 66 Switzerland CHE Women 2010 0.02919191
## 67 Switzerland CHE Women 2011 0.02890155
## 68 Switzerland CHE Women 2012 0.02865558
## 69 Switzerland CHE Women 2013 0.02844692
## 70 Switzerland CHE Women 2014 0.02827654
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.01272410 0.07327469
## 2 0.01374409 0.07049776
## 3 0.01472575 0.06877079
## 4 0.01582137 0.06724920
## 5 0.01696881 0.06626265
## 6 0.01814365 0.06575719
## 7 0.01933064 0.06563744
## 8 0.02052189 0.06533266
## 9 0.02163434 0.06527509
## 10 0.02295513 0.06554206
## 11 0.02402182 0.06604636
## 12 0.02503707 0.06651150
## 13 0.02609989 0.06717209
## 14 0.02695568 0.06801910
## 15 0.02776113 0.06839103
## 16 0.02846754 0.06889319
## 17 0.02907290 0.06903586
## 18 0.02957208 0.06886908
## 19 0.03020021 0.06842043
## 20 0.03088779 0.06834232
## 21 0.03139259 0.06843471
## 22 0.03188420 0.06813111
## 23 0.03239647 0.06779871
## 24 0.03295704 0.06788854
## 25 0.03360861 0.06759010
## 26 0.03394745 0.06763051
## 27 0.03423054 0.06795696
## 28 0.03422556 0.06911088
## 29 0.03420363 0.07020933
## 30 0.03372582 0.07175753
## 31 0.03275282 0.07391755
## 32 0.03179072 0.07640467
## 33 0.03065128 0.08004842
## 34 0.02924545 0.08459053
## 35 0.02824160 0.08935713
## 36 0.01115458 0.06432666
## 37 0.01186085 0.06150051
## 38 0.01239891 0.05920762
## 39 0.01316921 0.05766407
## 40 0.01379474 0.05587126
## 41 0.01461843 0.05430207
## 42 0.01518899 0.05316637
## 43 0.01583327 0.05217532
## 44 0.01650231 0.05163966
## 45 0.01713060 0.05105677
## 46 0.01779636 0.05091706
## 47 0.01857091 0.05033323
## 48 0.01898608 0.05005127
## 49 0.01934854 0.05017531
## 50 0.01969988 0.04979343
## 51 0.01987756 0.04954378
## 52 0.02004688 0.04912570
## 53 0.02007866 0.04872881
## 54 0.02027619 0.04811750
## 55 0.02035383 0.04739426
## 56 0.02048159 0.04673052
## 57 0.02053494 0.04602082
## 58 0.02057263 0.04516396
## 59 0.02051633 0.04426808
## 60 0.02058180 0.04380951
## 61 0.02051309 0.04341622
## 62 0.02028564 0.04280387
## 63 0.01986576 0.04252231
## 64 0.01938858 0.04226600
## 65 0.01866691 0.04251432
## 66 0.01805592 0.04306110
## 67 0.01724562 0.04379558
## 68 0.01634659 0.04485485
## 69 0.01538246 0.04617910
## 70 0.01440671 0.04782946
europe_data %>%
filter(ISO == "CHE") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Switzerland by Gender from 1980-2014")
##Analysis of the rate of diabetes in Africa
africa_ISO <- c("DZA", "AGO", "BEN", "BWA", "BFA", "BDI", "CPV", "CMR", "CAF", "TCD", "COM", "COG", "COD", "DJI", "EGY", "GNQ", "ERI", "SWZ", "ETH", "GAB", "GMB", "GHA", "GIN", "GNB", "CIV", "KEN", "LSO", "LBR", "LBY", "MDG", "MWI", "MLI", "MRT", "MUS", "MAR", "MOZ", "NAM", "NER", "NGA", "RWA", "STP", "SEN", "SYC", "SLE", "SOM", "ZAF", "SSD", "SDN", "TZA", "TGO", "TUN", "UGA", "ZMB", "ZWE")
africa_data <- data %>%
filter(ISO %in% africa_ISO) %>%
arrange(ISO, Sex)
africa_data_map <- world %>%
left_join(africa_data, by = c("iso_a3" = "ISO"))
ggplot(data = filter(africa_data_map, continent == "Africa" | iso_a3 %in% africa_ISO)) +
geom_sf(aes(fill = Age.standardised.diabetes.prevalence)) +
scale_fill_viridis_c() +
labs(title = "Age-standardized Diabetes Prevalence in Africa (2014)",
fill = "Diabetes Prevalence") +
theme_minimal()
african_men <- africa_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Men")
#min
min_subset <- subset(african_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(african_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(african_men, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(african_men$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Men", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Burundi | BDI | Men | 2014 | 0.0423834 | 0.0179701 | 0.0792264 |
| Egypt | EGY | Men | 2014 | 0.1599153 | 0.0996210 | 0.2364758 |
african_women <- africa_data %>%
filter(Year == 2014, Sex == "Women")
#min
min_subset <- subset(african_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == min(african_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
#max
max_subset <- subset(african_women, Age.standardised.diabetes.prevalence == max(african_women$Age.standardised.diabetes.prevalence))
combined_data <- bind_rows(min_subset, max_subset)
kable(combined_data, caption = "Highest & Lowest Prevalence of Diabetes of a Latin American Country for Men", col.names = c("Country", "ISO", "Sex", "Year", "Diabetes prevalence", "Lower Bound Uncertainty Interval", "Upper Bound Uncertainty Interval"))
| Country | ISO | Sex | Year | Diabetes prevalence | Lower Bound Uncertainty Interval | Upper Bound Uncertainty Interval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Burundi | BDI | Women | 2014 | 0.0409342 | 0.0181502 | 0.0766156 |
| Egypt | EGY | Women | 2014 | 0.1981577 | 0.1286884 | 0.2823427 |
Burundi has the lowest rate of diabetes for both men and women in Africa while Egypt has the highest rate of dibetes for both genders.
africa_data %>%
filter(ISO %in% c("BDI", "EGY")) %>%
ggplot(aes(Country.Region.World, Age.standardised.diabetes.prevalence, fill=Sex)) +
geom_col(position = "dodge") +
scale_fill_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Countries in Africa", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="Comparing the Estimated Prevalence of Diabetes Across Africa by Gender (2014)") +
theme_minimal()
The Netherlands and Switzerlnd have very similar diabeic rates across
gender
library(knitr)
africa_data %>%
filter(ISO %in% c("BDI", "EGY")) %>%
filter(Year == 2014) %>%
select(Country.Region.World, Sex, Age.standardised.diabetes.prevalence) %>%
kable(col.names = c("African Countries", "Sex", "Standardised Prevalence of Diabetes (adj by age)"),
align = c("l", "l", "r"))
| African Countries | Sex | Standardised Prevalence of Diabetes (adj by age) |
|---|---|---|
| Burundi | Men | 0.0423834 |
| Burundi | Women | 0.0409342 |
| Egypt | Men | 0.1599153 |
| Egypt | Women | 0.1981577 |
africa_data %>%
filter(ISO == "BDI")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Burundi BDI Men 1980 0.01007512
## 2 Burundi BDI Men 1981 0.01042837
## 3 Burundi BDI Men 1982 0.01082693
## 4 Burundi BDI Men 1983 0.01129085
## 5 Burundi BDI Men 1984 0.01183765
## 6 Burundi BDI Men 1985 0.01244587
## 7 Burundi BDI Men 1986 0.01309107
## 8 Burundi BDI Men 1987 0.01377766
## 9 Burundi BDI Men 1988 0.01450861
## 10 Burundi BDI Men 1989 0.01532018
## 11 Burundi BDI Men 1990 0.01616180
## 12 Burundi BDI Men 1991 0.01703841
## 13 Burundi BDI Men 1992 0.01792517
## 14 Burundi BDI Men 1993 0.01880645
## 15 Burundi BDI Men 1994 0.01970917
## 16 Burundi BDI Men 1995 0.02062973
## 17 Burundi BDI Men 1996 0.02153481
## 18 Burundi BDI Men 1997 0.02244949
## 19 Burundi BDI Men 1998 0.02339413
## 20 Burundi BDI Men 1999 0.02436623
## 21 Burundi BDI Men 2000 0.02538792
## 22 Burundi BDI Men 2001 0.02645059
## 23 Burundi BDI Men 2002 0.02754679
## 24 Burundi BDI Men 2003 0.02865526
## 25 Burundi BDI Men 2004 0.02977785
## 26 Burundi BDI Men 2005 0.03090276
## 27 Burundi BDI Men 2006 0.03204582
## 28 Burundi BDI Men 2007 0.03321565
## 29 Burundi BDI Men 2008 0.03440153
## 30 Burundi BDI Men 2009 0.03559929
## 31 Burundi BDI Men 2010 0.03681338
## 32 Burundi BDI Men 2011 0.03808524
## 33 Burundi BDI Men 2012 0.03942528
## 34 Burundi BDI Men 2013 0.04086308
## 35 Burundi BDI Men 2014 0.04238337
## 36 Burundi BDI Women 1980 0.01518196
## 37 Burundi BDI Women 1981 0.01550483
## 38 Burundi BDI Women 1982 0.01586273
## 39 Burundi BDI Women 1983 0.01628460
## 40 Burundi BDI Women 1984 0.01677572
## 41 Burundi BDI Women 1985 0.01732306
## 42 Burundi BDI Women 1986 0.01789411
## 43 Burundi BDI Women 1987 0.01849825
## 44 Burundi BDI Women 1988 0.01913582
## 45 Burundi BDI Women 1989 0.01982473
## 46 Burundi BDI Women 1990 0.02052852
## 47 Burundi BDI Women 1991 0.02124908
## 48 Burundi BDI Women 1992 0.02196829
## 49 Burundi BDI Women 1993 0.02267549
## 50 Burundi BDI Women 1994 0.02339297
## 51 Burundi BDI Women 1995 0.02411095
## 52 Burundi BDI Women 1996 0.02479895
## 53 Burundi BDI Women 1997 0.02549614
## 54 Burundi BDI Women 1998 0.02622955
## 55 Burundi BDI Women 1999 0.02697817
## 56 Burundi BDI Women 2000 0.02776076
## 57 Burundi BDI Women 2001 0.02857832
## 58 Burundi BDI Women 2002 0.02942005
## 59 Burundi BDI Women 2003 0.03025852
## 60 Burundi BDI Women 2004 0.03111187
## 61 Burundi BDI Women 2005 0.03195810
## 62 Burundi BDI Women 2006 0.03282303
## 63 Burundi BDI Women 2007 0.03369800
## 64 Burundi BDI Women 2008 0.03459963
## 65 Burundi BDI Women 2009 0.03552797
## 66 Burundi BDI Women 2010 0.03649629
## 67 Burundi BDI Women 2011 0.03751348
## 68 Burundi BDI Women 2012 0.03858482
## 69 Burundi BDI Women 2013 0.03971894
## 70 Burundi BDI Women 2014 0.04093419
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.001763685 0.02900091
## 2 0.001952829 0.02928361
## 3 0.002174321 0.02970179
## 4 0.002468690 0.03009515
## 5 0.002758618 0.03089100
## 6 0.003080327 0.03155160
## 7 0.003397436 0.03242457
## 8 0.003736089 0.03312638
## 9 0.004123702 0.03389859
## 10 0.004562097 0.03484035
## 11 0.005028244 0.03595389
## 12 0.005548391 0.03708609
## 13 0.005991618 0.03809591
## 14 0.006588046 0.03928475
## 15 0.007068247 0.04099574
## 16 0.007644761 0.04218204
## 17 0.008190730 0.04374247
## 18 0.008865121 0.04538815
## 19 0.009435220 0.04656129
## 20 0.010140660 0.04750855
## 21 0.010806576 0.04943102
## 22 0.011607076 0.05029582
## 23 0.012405889 0.05139748
## 24 0.013228283 0.05274335
## 25 0.014039914 0.05353917
## 26 0.014809863 0.05497150
## 27 0.015502183 0.05657450
## 28 0.016182286 0.05811744
## 29 0.016762931 0.06024856
## 30 0.017172108 0.06219610
## 31 0.017556192 0.06446096
## 32 0.017725955 0.06734535
## 33 0.018018012 0.07074936
## 34 0.018038959 0.07471511
## 35 0.017970052 0.07922638
## 36 0.003066569 0.04423854
## 37 0.003384643 0.04381017
## 38 0.003738103 0.04363047
## 39 0.004076306 0.04280654
## 40 0.004400753 0.04278846
## 41 0.004754124 0.04299557
## 42 0.005213196 0.04334063
## 43 0.005653263 0.04326509
## 44 0.006067134 0.04350685
## 45 0.006557784 0.04399389
## 46 0.007069930 0.04483511
## 47 0.007517470 0.04579655
## 48 0.007984626 0.04637904
## 49 0.008487064 0.04750298
## 50 0.009084797 0.04790504
## 51 0.009619218 0.04875609
## 52 0.010065723 0.04939384
## 53 0.010700557 0.05034140
## 54 0.011311025 0.05117601
## 55 0.011945559 0.05171513
## 56 0.012584373 0.05265550
## 57 0.013173327 0.05339641
## 58 0.013890056 0.05446735
## 59 0.014549907 0.05512401
## 60 0.015216994 0.05547689
## 61 0.015828944 0.05630877
## 62 0.016611393 0.05697319
## 63 0.017146133 0.05833445
## 64 0.017595206 0.05976228
## 65 0.018137283 0.06104299
## 66 0.018355410 0.06290673
## 67 0.018726467 0.06560518
## 68 0.018612775 0.06825610
## 69 0.018358543 0.07230290
## 70 0.018150153 0.07661555
africa_data %>%
filter(ISO == "BDI") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Burundi by Gender from 1980-2014")
africa_data %>%
filter(ISO == "EGY")
## Country.Region.World ISO Sex Year Age.standardised.diabetes.prevalence
## 1 Egypt EGY Men 1980 0.06474038
## 2 Egypt EGY Men 1981 0.06629606
## 3 Egypt EGY Men 1982 0.06796389
## 4 Egypt EGY Men 1983 0.06973428
## 5 Egypt EGY Men 1984 0.07161615
## 6 Egypt EGY Men 1985 0.07359700
## 7 Egypt EGY Men 1986 0.07561040
## 8 Egypt EGY Men 1987 0.07765461
## 9 Egypt EGY Men 1988 0.07974525
## 10 Egypt EGY Men 1989 0.08188468
## 11 Egypt EGY Men 1990 0.08406553
## 12 Egypt EGY Men 1991 0.08625298
## 13 Egypt EGY Men 1992 0.08845689
## 14 Egypt EGY Men 1993 0.09067161
## 15 Egypt EGY Men 1994 0.09292361
## 16 Egypt EGY Men 1995 0.09522516
## 17 Egypt EGY Men 1996 0.09760267
## 18 Egypt EGY Men 1997 0.10008510
## 19 Egypt EGY Men 1998 0.10268995
## 20 Egypt EGY Men 1999 0.10541828
## 21 Egypt EGY Men 2000 0.10822932
## 22 Egypt EGY Men 2001 0.11111667
## 23 Egypt EGY Men 2002 0.11405510
## 24 Egypt EGY Men 2003 0.11706635
## 25 Egypt EGY Men 2004 0.12015738
## 26 Egypt EGY Men 2005 0.12329251
## 27 Egypt EGY Men 2006 0.12654773
## 28 Egypt EGY Men 2007 0.12999036
## 29 Egypt EGY Men 2008 0.13371875
## 30 Egypt EGY Men 2009 0.13773418
## 31 Egypt EGY Men 2010 0.14197502
## 32 Egypt EGY Men 2011 0.14648094
## 33 Egypt EGY Men 2012 0.15086407
## 34 Egypt EGY Men 2013 0.15533903
## 35 Egypt EGY Men 2014 0.15991528
## 36 Egypt EGY Women 1980 0.07995921
## 37 Egypt EGY Women 1981 0.08171921
## 38 Egypt EGY Women 1982 0.08363124
## 39 Egypt EGY Women 1983 0.08566670
## 40 Egypt EGY Women 1984 0.08779313
## 41 Egypt EGY Women 1985 0.08999712
## 42 Egypt EGY Women 1986 0.09219984
## 43 Egypt EGY Women 1987 0.09442826
## 44 Egypt EGY Women 1988 0.09673405
## 45 Egypt EGY Women 1989 0.09910683
## 46 Egypt EGY Women 1990 0.10159193
## 47 Egypt EGY Women 1991 0.10412636
## 48 Egypt EGY Women 1992 0.10672898
## 49 Egypt EGY Women 1993 0.10939951
## 50 Egypt EGY Women 1994 0.11219856
## 51 Egypt EGY Women 1995 0.11516051
## 52 Egypt EGY Women 1996 0.11831112
## 53 Egypt EGY Women 1997 0.12168332
## 54 Egypt EGY Women 1998 0.12520528
## 55 Egypt EGY Women 1999 0.12890025
## 56 Egypt EGY Women 2000 0.13269910
## 57 Egypt EGY Women 2001 0.13654136
## 58 Egypt EGY Women 2002 0.14044941
## 59 Egypt EGY Women 2003 0.14441656
## 60 Egypt EGY Women 2004 0.14848892
## 61 Egypt EGY Women 2005 0.15264437
## 62 Egypt EGY Women 2006 0.15692652
## 63 Egypt EGY Women 2007 0.16137412
## 64 Egypt EGY Women 2008 0.16608677
## 65 Egypt EGY Women 2009 0.17108914
## 66 Egypt EGY Women 2010 0.17630883
## 67 Egypt EGY Women 2011 0.18174703
## 68 Egypt EGY Women 2012 0.18712956
## 69 Egypt EGY Women 2013 0.19258957
## 70 Egypt EGY Women 2014 0.19815767
## Lower.95..uncertainty.interval Upper.95..uncertainty.interval
## 1 0.02402352 0.1325784
## 2 0.02657798 0.1281352
## 3 0.02896595 0.1259024
## 4 0.03174674 0.1235636
## 5 0.03462432 0.1219152
## 6 0.03763982 0.1221102
## 7 0.04039828 0.1212689
## 8 0.04323053 0.1207034
## 9 0.04592937 0.1214175
## 10 0.04893668 0.1235177
## 11 0.05118274 0.1249565
## 12 0.05380901 0.1265818
## 13 0.05645198 0.1275982
## 14 0.05857393 0.1296363
## 15 0.06065563 0.1318659
## 16 0.06266845 0.1343852
## 17 0.06501101 0.1363402
## 18 0.06726578 0.1389030
## 19 0.06967723 0.1415540
## 20 0.07255284 0.1443478
## 21 0.07531366 0.1467786
## 22 0.07816396 0.1491551
## 23 0.08157563 0.1520998
## 24 0.08459198 0.1550780
## 25 0.08761039 0.1583174
## 26 0.09061572 0.1621487
## 27 0.09300692 0.1657653
## 28 0.09503518 0.1710271
## 29 0.09722310 0.1764927
## 30 0.09896708 0.1828062
## 31 0.09976154 0.1910729
## 32 0.10051636 0.2002347
## 33 0.10087308 0.2105202
## 34 0.10032705 0.2223709
## 35 0.09962102 0.2364758
## 36 0.03092841 0.1564358
## 37 0.03404686 0.1535324
## 38 0.03774426 0.1509951
## 39 0.04122560 0.1494802
## 40 0.04452373 0.1482299
## 41 0.04770337 0.1463112
## 42 0.05076882 0.1447122
## 43 0.05391989 0.1447618
## 44 0.05703772 0.1455762
## 45 0.06046869 0.1464975
## 46 0.06384979 0.1482718
## 47 0.06679771 0.1494197
## 48 0.06976976 0.1510933
## 49 0.07285171 0.1530287
## 50 0.07565165 0.1559727
## 51 0.07837968 0.1584132
## 52 0.08146275 0.1610823
## 53 0.08467437 0.1647478
## 54 0.08821968 0.1681138
## 55 0.09167637 0.1718458
## 56 0.09586705 0.1749829
## 57 0.09939036 0.1780353
## 58 0.10353746 0.1816670
## 59 0.10725997 0.1856139
## 60 0.11179661 0.1899283
## 61 0.11548524 0.1940509
## 62 0.11904602 0.1990944
## 63 0.12269502 0.2060915
## 64 0.12544589 0.2145482
## 65 0.12861401 0.2223974
## 66 0.13016749 0.2315322
## 67 0.13074129 0.2428184
## 68 0.13107789 0.2548557
## 69 0.13005098 0.2672247
## 70 0.12868841 0.2823427
africa_data %>%
filter(ISO == "EGY") %>%
ggplot(aes(Year, Age.standardised.diabetes.prevalence, color = Sex)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values = c("#0EC1AE", "#F23BA7")) +
labs(x = "Year", y = "Age Standard Diabetes Prevalence", title ="The Estimated Prevalence of Diabetes in Egypt by Gender from 1980-2014")
# Load necessary libraries
library(tidyverse)
library(sf)
## Linking to GEOS 3.10.2, GDAL 3.4.2, PROJ 8.2.1; sf_use_s2() is TRUE
library(rnaturalearth)
europe_data_map <- world %>%
left_join(europe_data, by = c("iso_a3" = "ISO"))
ggplot(data = filter(europe_data_map, continent == "Europe" | iso_a3 %in% europe_ISO)) +
geom_sf(aes(fill = Age.standardised.diabetes.prevalence)) +
scale_fill_viridis_c() +
labs(title = "Age-standardized Diabetes Prevalence in Europe (2014)",
fill = "Diabetes Prevalence") +
theme_minimal()
This analysis has focused on exploring the estimated prevalence of diabetes in Latin American countries by gender using data from the “Diabetes Dataset By Age Standardized Countries” fiund on Kaggle. In focusing on men back in 2014, it was found that the country to have the lowest estimation regarding their prevalence of diabetes was Bolivia while the country with the highest estimation for men was Suriname. In regards to women in latin america, it was found that the country with the lowest estimation was Peru, while the country with the highest estimation was Belize.
When looking at the trend of how the estimation differed between 1980-2014, we are shown that women in Latin America consistantly had higher estimaitons for diabetes where Bolivia and Belize both revealed an expansion in gap between the sexes as time passes (women estimation increasing at a faster pace), whike Suriname & Peru both are shown to have parrallelconsistency in the rate of estimation change regarding the men and women within their countries.
This project can be extended further by looking into other groups of countries/continents to see how the estimation of diabetes change according to sext. Its trend over time can then be compared to this analysis.