ENADE MEC

Introdução

Os dados estudados são baseados no ENADe de 2021, para os cursos do Ano II que estes são:

Licenciatura:

Artes Visuais; Ciência da Computação; Ciências Biológicas; Ciências Sociais; Educação Física; Filosofia; Física; Geografia; História; Letras - Inglês;Letras - Português; Letras - Português e Espanhol; Letras - Português e Inglês; Matemática; Música; Pedagogia; Química.

Bacharel:

Ciência da Computação; Ciências Biológicas; Ciências Sociais; Design; Educação Física; Filosofia; Geografia; História; Química; Sistemas de Informação

Tecnólogo:

Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas; Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação; Tecnologia em Redes de Computadores.

Importancia da analise dos dados do ENADE

A avaliação da qualidade do ensino superior é de extrema importância para garantir a formação adequada dos estudantes e a melhoria contínua das instituições educacionais. O Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE) é uma das principais ferramentas usadas para medir o desempenho dos estudantes de cursos de graduação no Brasil. Anualmente, milhares de alunos participam dessa avaliação, que abrange diferentes áreas do conhecimento e fornece dados valiosos para a análise da qualidade dos cursos e das instituições de ensino.

Análise de Tendências ao Longo do Tempo

O projeto irá comparar os resultados do ENADE 2021 com edições anteriores para poder revelar tendências no desempenho dos estudantes ao longo do tempo. Isso pode indicar melhorias ou declínios na qualidade do ensino em diferentes áreas.

Informar Políticas de Educação e Investimento

As análises dos dados do ENADE podem contribuir para a formulação de políticas educacionais e para o direcionamento de investimentos em áreas que precisam de atenção especial. Descobrindo quais cursos tendêm a ter um menor desempenho através de suas notas. Também avaliar quais regiões

Avaliação da Qualidade dos Cursos e Instituições

Os dados do ENADE 2021 podem ser usados para avaliar a qualidade dos cursos de graduação e instituições de ensino superior em diferentes áreas do conhecimento. Isso é crucial para auxiliar na tomada de decisões sobre políticas educacionais e para ajudar os alunos a escolherem cursos e instituições de maneira mais informada.

Avaliação Geografica de Resultados

Avaliar os dados do analise baseado em qual região ou estado esta tendo um desempenho menor, garantindo uma atenção maior para essas aréas a fim de evitar o deslocamento de pessoas em busca de uma educação de qualidade em outra instutiução em outro estado ou região.

Possivel acessar mais informações em: ENADE 2021

Pacotes requeridos

Pacote dplyr : Utilizado para diversas operações da base de dados

library(dplyr)

Pacote ggplot2 : Utilizado para plotar graficos

library(ggplot2)

Preparação dos dados

Primeiramente iremos realizar a importação do DATASET do conceito de 2021 e 2017 para realizar a comparaçao da evolução do desempenho:

conceito_enade_2017 <- read.table("conceito_enade_2017.csv", sep = ",", header = TRUE)
conceito_enade_2021 <- read.table("conceito_enade_2021.csv", sep = ",", header = TRUE)

Atualizar nome das colunas

Verificar que os nomes das colunas estão com (.) no espaçamento das palavras dificultando a leitura e a manipulação das mesmas.

Figura 1 - Nomes das colunas

Por isso farei a retirada desses (.) para o (_) facilitando a leitura e a manipulação.

colnames(conceito_enade_2017) <- gsub("\\.", "_", colnames(conceito_enade_2017))
colnames(conceito_enade_2021) <- gsub("\\.", "_", colnames(conceito_enade_2021))

Checagem de NAs

Alguns dados da planila podemos verificar que estão sem valor (NA) principalmente quando observamos o resultado das notas:

Figura 2 - NAs presentes na tabela
Figura 2 - NAs presentes na tabela


Isto se deu devido a falta de alunos que realizaram a prova. E para a analise de alguns dados baseados nos resultados irá acabar por dificultar esse estudo. Entretanto o motivo da falta desses alunos baseados em sua região será tambem estudado.Então ira ser feita uma divisão do dataset em dois para ambos os anos 2017 e 2021

#Filtrar linhas sem NA (2021)
conceito_enade_2021_sem_na <- conceito_enade_2021[complete.cases(conceito_enade_2021), ]

# Filtrar linhas com valores NA (2021)
conceito_enade_2021_com_na <- conceito_enade_2021[!complete.cases(conceito_enade_2021), ]

#Filtrar linhas sem NA (2017)
conceito_enade_2017_sem_na <- conceito_enade_2017[complete.cases(conceito_enade_2017), ]
 
# Filtrar linhas com valores NA (2017)
conceito_enade_2017_com_na <- conceito_enade_2017[!complete.cases(conceito_enade_2017), ]

Análise exploratória dos dados

A primeira analise que podemos verificar é o resultado do conceito do ano de 2017

# Calculate the counts
notas_conceito_2017 <- table(conceito_enade_2017_sem_na$Conceito_Enade__Faixa_)

# Convert the table to a data frame
data <- as.data.frame(notas_conceito_2017)

# Plot the bar chart
ggplot(data, aes(x = Var1, y = Freq)) +
    geom_bar(stat = "identity", fill = "steelblue") +
    ggtitle("Resultado ano de 2017") +
    xlab("Conceito ENADE") +
    ylab("Número de instituições")

Baseado nos resultados podemos observar que 508 instituições tiveram conceito = 1; 2872 tiveram conceito = 2; 3996 tiveram conceito = 3; 2234 tiveram conceito = 4 e 600 tiveram conceito = 5

No ano de 2021

# Calculando os conceitos
notas_conceito_2021 <- table(conceito_enade_2021_sem_na$Conceito_Enade__Faixa_)

# Convert the table to a data frame
data <- as.data.frame(notas_conceito_2021)

# Plot the bar chart
ggplot(data, aes(x = Var1, y = Freq)) +
    geom_bar(stat = "identity", fill = "steelblue") +
    ggtitle("Resultado ano de 2021") +
    xlab("Conceito ENADE") +
    ylab("Número de instituições")

Já no ano de 2021 podemos observar que 315 instituições tiveram conceito = 1; 2161 tiveram conceito = 2; 2983 tiveram conceito = 3; 1625 tiveram conceito = 4 e 428 tiveram conceito = 5.

total_instituiçoes_2017 <- nrow(conceito_enade_2017_sem_na)
total_instituicoes_2021 <- nrow(conceito_enade_2021_sem_na)

proporcoes <- (notas_conceito_2021 / total_instituicoes_2021 - notas_conceito_2017 / total_instituiçoes_2017) * 100

# Criando tabelas
tabela_2021 <- data.frame(Conceito = names(notas_conceito_2021),
                          Quantidade = notas_conceito_2021,
                          Proporcao = proporcoes)

# Exibindo as tabelas

tabela_2021
##   Conceito Quantidade.Var1 Quantidade.Freq Proporcao.Var1 Proporcao.Freq
## 1        1               1             315              1     -0.7822235
## 2        2               2            2161              2      0.6380206
## 3        3               3            2983              3      0.5716978
## 4        4               4            1625              4     -0.2484539
## 5        5               5             428              5     -0.1790410

Por resultado podemos verificar que:

As instituições com conceito 1 em 2021 DIMINUIRAM em 7,8% comparado ao ano de 2017;

As instituições com conceito 2 em 2021 AUMENTARAM em 6,3% comparado ao ano de 2017;

As instituições com conceito 3 em 2021 AUMENTARAM em 5,7% comparado ao ano de 2017;

As instituições com conceito 4 em 2021 DIMINUIRAM em 2,4% comparado ao ano de 2017;

As instituições com conceito 5 em 2021 DIMINUIRAM em 1,7% comparado ao ano de 2017;

Conclusão

A análise comparativa entre o desempenho das notas do ENADE em 2021 e 2017 revela uma notável mudança na tendência educacional ao longo dos anos. Observamos uma diminuição geral nas notas entre esses dois períodos, o que suscita reflexões importantes sobre o sistema de ensino e suas dinâmicas evolutivas.

A queda nas notas poderia ser atribuída a uma série de fatores complexos que influenciam o ambiente educacional. Entre esses fatores estão mudanças no currículo, abordagens pedagógicas, padrões de avaliação, avanços tecnológicos e até mesmo o impacto de eventos globais, como a pandemia de COVID-19, que pode ter desempenhado um papel significativo no processo de aprendizado.

Contornar essa diminuição no desempenho das notas requer uma abordagem multidimensional e colaborativa. Instituições educacionais, professores e administradores devem se unir para avaliar profundamente o que está afetando esses resultados e implementar estratégias eficazes para aprimorar a qualidade da educação.

A análise desses dados comparativos oferece uma oportunidade de avaliar o sucesso das políticas educacionais implementadas nos últimos anos, identificando os pontos fortes e áreas que precisam de atenção. É fundamental que a educação continue a evoluir e a adaptar-se às necessidades dos alunos e às demandas da sociedade em constante transformação.

Em suma, a diminuição no desempenho das notas do ENADE entre 2017 e 2021 é um chamado à ação. Através da reflexão, análise e colaboração, as instituições educacionais podem tomar medidas concretas para elevar novamente o padrão de qualidade da educação, preparando os alunos para os desafios do futuro com resiliência e competência.