Actividad3_1
Andrés García_A01197411
8/25/2023
Estadística Descriptiva
Contexto
Análisis de los recibos de luz de una casa en California 2006
Importar Bases de datos
poblacion<- read.csv("poblacion.csv")
muestra <- read.csv("muestra.csv")Tamaño de la poblacion
N<- length(poblacion$Pago)
N## [1] 12n<- length(muestra$Pago)
n## [1] 5Medidad de tendencia central. Permiten conocer el valor al que tienden el conjunto de datos
Media o Promedio
valor que se obtiene al sumar todos los datos y dividirlos entre la cantidad total de datos
Media poblacional (miu)
media_ponlacional <- mean(poblacion$Pago)
media_ponlacional## [1] 236.6833Media muestral (x barra)
media_muestral <- mean(muestra$Pago)
media_muestral## [1] 249.432Mediana
Valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando estos estan ordenados
Mediana Poblacional
mediana_poblacional <- median(poblacion$Pago)
mediana_poblacional## [1] 223.105Mediana Muestral
mediana_muestral <- median(muestra$Pago)
mediana_muestral## [1] 230.46Resumen
summary(poblacion)## ï..Mes Pago
## Length:12 Min. :162.6
## Class :character 1st Qu.:188.7
## Mode :character Median :223.1
## Mean :236.7
## 3rd Qu.:276.6
## Max. :343.5summary(muestra)## ï..Mes Pago
## Length:5 Min. :187.2
## Class :character 1st Qu.:219.4
## Mode :character Median :230.5
## Mean :249.4
## 3rd Qu.:266.6
## Max. :343.5Moda
valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos
Función para calcular moda
moda<- function(x){
ux<- unique(x)
ux[which.max(tabulate(match(x,ux)))]
}si ninguno de los datos se repite, la función coloca el primer valor en lugar de marcar error
Moda poblacional
moda_poblacional <- moda(poblacion$Pago)
moda_poblacional## [1] 266.63Moda muestral
moda_muestral<- moda(muestra$Pago)
moda_muestral## [1] 266.63Relacion entre media, mediana y moda
si los datos son todos iguales, tienen una distribución simétrica
si la media< mediana< moda, los datos tienen sesgo Negativo
si la moda< mediana< media, los datos tiebeb sesgo Positivo
mtc_poblacional<- c(media_ponlacional,mediana_poblacional,moda_poblacional)
names(mtc_poblacional)<- c("meddia_poblacional","mediana_poblacional","moda_poblacional")
mtc_poblacional<- sort(mtc_poblacional)
mtc_poblacional## mediana_poblacional meddia_poblacional moda_poblacional
## 223.1050 236.6833 266.6300la población tiene sesgo positivo
hist(poblacion$Pago)
Medidas de Dispersión
miden que tan esparcidos se encuentran mis datos
rango
diferencia entre em max y min de un conjunto de datos
Rango poblacional
rango_poblacional<- max(poblacion$Pago)-min(poblacion$Pago)
rango_poblacional## [1] 180.86La funcion range devuelve el valor mínimo y máximo, pero no su diferencia
Rango Muestral
rango_muestral <- max(muestra$Pago)-min(muestra$Pago)
rango_muestral## [1] 156.34Varianza
Promedio elevado al cuadrado de las desviaciones individuales de cada observación, con respecto a la media de una distribución
si es población se divide entre N; Si es Muestra se divide entre n-1
Varianza Poblacional (sigma cuadrada)
varianza_poblacional <-var(poblacion$Pago) * (N-1)/N
varianza_poblacional## [1] 3642.659varianza muestral
varianza_muestral<- var(muestra$Pago)
varianza_muestral## [1] 3570.905Desviacion estandar
raiz cuadrada de la varianza
desviacion estandar poblacional (sigma)
desviacion_estandar_poblacional <- sqrt(varianza_poblacional)
desviacion_estandar_poblacional## [1] 60.35445desviacion estandar muestral
desviacion_estandar_muestral <- sqrt(varianza_muestral)
desviacion_estandar_muestral## [1] 59.75705sodio <- c(260,290,300,320,330,340,340,520)
boxplot(sodio,horizontal=TRUE)
Actividad 1 Módulo 3
importar bade de datos
df<- read.csv("abarrotes_ventas.csv")entender base de datos
summary(df)## vcClaveTienda DescGiro Codigo.Barras PLU
## Length:200620 Length:200620 Min. :8.347e+05 Min. : 1.00
## Class :character Class :character 1st Qu.:7.501e+12 1st Qu.: 1.00
## Mode :character Mode :character Median :7.501e+12 Median : 1.00
## Mean :5.950e+12 Mean : 2.11
## 3rd Qu.:7.501e+12 3rd Qu.: 1.00
## Max. :1.750e+13 Max. :30.00
## NA's :199183
## Fecha Hora Marca Fabricante
## Length:200620 Length:200620 Length:200620 Length:200620
## Class :character Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## Producto Precio Ult.Costo Unidades
## Length:200620 Min. :-147.00 Min. : 0.38 Min. : 0.200
## Class :character 1st Qu.: 11.00 1st Qu.: 8.46 1st Qu.: 1.000
## Mode :character Median : 16.00 Median : 12.31 Median : 1.000
## Mean : 19.42 Mean : 15.31 Mean : 1.262
## 3rd Qu.: 25.00 3rd Qu.: 19.23 3rd Qu.: 1.000
## Max. :1000.00 Max. :769.23 Max. :96.000
##
## F.Ticket NombreDepartamento NombreFamilia NombreCategoria
## Min. : 1 Length:200620 Length:200620 Length:200620
## 1st Qu.: 33967 Class :character Class :character Class :character
## Median :105996 Mode :character Mode :character Mode :character
## Mean :193994
## 3rd Qu.:383009
## Max. :450040
##
## Estado Mts.2 Tipo.ubicación Giro
## Length:200620 Min. :47.0 Length:200620 Length:200620
## Class :character 1st Qu.:53.0 Class :character Class :character
## Mode :character Median :60.0 Mode :character Mode :character
## Mean :56.6
## 3rd Qu.:60.0
## Max. :62.0
##
## Hora.inicio Hora.cierre
## Length:200620 Length:200620
## Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character
##
##
##
## library(dplyr)## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.1.3##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unioncount(df,vcClaveTienda, soft=TRUE)## vcClaveTienda soft n
## 1 MX001 TRUE 96464
## 2 MX002 TRUE 6629
## 3 MX003 TRUE 4051
## 4 MX004 TRUE 83455
## 5 MX005 TRUE 10021count(df,DescGiro, soft=TRUE)## DescGiro soft n
## 1 Abarrotes TRUE 100515
## 2 Carnicería TRUE 83455
## 3 Depósito TRUE 16650count(df,Marca, soft=TRUE)## Marca soft n
## 1 1-2-3 (ABARROTES) TRUE 128
## 2 1-2-3 (LAVANDERíA) TRUE 173
## 3 3 EN 1 TRUE 6
## 4 5 ESTRELLAS TRUE 305
## 5 ABSOR SEC TRUE 224
## 6 ABUELITA TRUE 26
## 7 ACE TRUE 231
## 8 ACT II TRUE 329
## 9 ACTIVIA TRUE 37
## 10 ADES TRUE 6
## 11 ADORABLE TRUE 3
## 12 AFFECTIVE TRUE 1
## 13 AJAX TRUE 13
## 14 ALAMO TRUE 101
## 15 ALFRESCO TRUE 74
## 16 ALPINO TRUE 4
## 17 ALPURA TRUE 138
## 18 ALWAYS TRUE 47
## 19 ANCLA TRUE 11
## 20 ANIMALITOS (LARA) TRUE 44
## 21 ARCOIRIS TRUE 2
## 22 ARCOIRIS (GAMESA) TRUE 291
## 23 ARIEL TRUE 271
## 24 ARIZONA TRUE 275
## 25 ATM TRUE 6
## 26 AVANCE TRUE 6
## 27 AVANT TRUE 69
## 28 AVE TRUE 48
## 29 AXE TRUE 41
## 30 AXION TRUE 399
## 31 B:OOST TRUE 21
## 32 BABY TRUE 167
## 33 BACARDI TRUE 1
## 34 BACO TRUE 1
## 35 BARCEL TRUE 20
## 36 BARILLA TRUE 66
## 37 BARRILITO (CERV. MODELO) TRUE 70
## 38 BARRILITOS (DEL FRUTO) TRUE 375
## 39 BAYGON TRUE 64
## 40 BE-LIGHT TRUE 336
## 41 BEBIN TRUE 130
## 42 BENSON & HEDGES TRUE 343
## 43 BIC TRUE 43
## 44 BIDA TRUE 107
## 45 BIG COLA TRUE 129
## 46 BIG MIX TRUE 6
## 47 BIG ROLL TRUE 46
## 48 BIMBO TRUE 8316
## 49 BIO BALANCE TRUE 2
## 50 BLANCA NIEVES TRUE 13
## 51 BLANCA NIEVES (DETERGENTE) TRUE 828
## 52 BLUE HOUSE TRUE 726
## 53 BOGO´S TRUE 150
## 54 BOING TRUE 497
## 55 BOKADOS TRUE 2016
## 56 BOMBIUX TRUE 2
## 57 BON O BON TRUE 14
## 58 BONAFONT TRUE 995
## 59 BOOTS TRUE 56
## 60 BRASSO TRUE 23
## 61 BREF TRUE 5
## 62 BRILUX TRUE 50
## 63 BUBBA XTREME TRUE 238
## 64 BUBBALOO TRUE 90
## 65 BUBU LUBU TRUE 52
## 66 BUCHANAN'S TRUE 4
## 67 BUD LIGHT (CERV. MODELO) TRUE 47
## 68 BUFALO TRUE 22
## 69 CABALLITO TRUE 27
## 70 CAFE OLE TRUE 5
## 71 CAL-C-TOSE TRUE 2
## 72 CALAHUA TRUE 7
## 73 CALIFORNIA TRUE 8
## 74 CAMAY TRUE 23
## 75 CAMELIA TRUE 622
## 76 CAMPBELL'S TRUE 55
## 77 CAMPO AZUL TRUE 1
## 78 CANADA DRY TRUE 7
## 79 CANELS TRUE 13
## 80 CAPERUCITA TRUE 47
## 81 CAPRICE TRUE 121
## 82 CAPULLO TRUE 15
## 83 CARIBE COOLER TRUE 80
## 84 CARLOS V TRUE 14
## 85 CARNATION CLAVEL TRUE 220
## 86 CARTA BLANCA TRUE 582
## 87 CAZO MEXICANO TRUE 18
## 88 CHARRONES TRUE 61
## 89 CHEESE PUFFS (LEO) TRUE 110
## 90 CHEESES PUFFS (ENCANTO) TRUE 116
## 91 CHEETOS TRUE 3130
## 92 CHEN TRUE 138
## 93 CHICHARRON DE CERDO (SABRITAS) TRUE 59
## 94 CHICHARRONES HARINA (BK2) TRUE 48
## 95 CHICOLASTIC TRUE 10
## 96 CHIMEX TRUE 1065
## 97 CHIP-OTLES TRUE 28
## 98 CHIPS TRUE 14
## 99 CHIQUITIN TRUE 64
## 100 CHOCO CHISPAS (LARA) TRUE 39
## 101 CHOCO KRISPIS TRUE 71
## 102 CHOCO MILK TRUE 230
## 103 CHOCOLATINES TRUE 1
## 104 CHOKIS TRUE 285
## 105 CHUPA CHUPS TRUE 22
## 106 CHURRITOS (BARCEL) TRUE 1
## 107 CHURRITOS (LEO) TRUE 1
## 108 CHURRUMAIS TRUE 124
## 109 CIEL TRUE 721
## 110 CIERVO TRUE 75
## 111 CLAMATO TRUE 656
## 112 CLAMATO VUELVE A LA VIDA TRUE 63
## 113 CLASICOS DE LUJO TRUE 102
## 114 CLEMENTE JACQUES TRUE 84
## 115 CLORALEX TRUE 1097
## 116 CLORETS TRUE 27
## 117 CLORO PATITO TRUE 20
## 118 CLORTEX TRUE 6
## 119 COCA COLA TRUE 18686
## 120 COCA COLA LIGHT TRUE 1219
## 121 COCA COLA ZERO TRUE 549
## 122 COFFEE MATE TRUE 23
## 123 COLGATE TRUE 681
## 124 COLORFIEL TRUE 5
## 125 CONCHITAS TRUE 112
## 126 CONSOMATE TRUE 1487
## 127 CONTAC TRUE 3
## 128 CONVERMEX TRUE 1817
## 129 COORS LIGHT TRUE 48
## 130 CORN FLAKES (KELLOGGS) TRUE 51
## 131 CORN POPS TRUE 17
## 132 CORONA (CERV. MODELO) TRUE 42
## 133 CREMAX DE NIEVE TRUE 305
## 134 CREMINO TRUE 3
## 135 CREST TRUE 7
## 136 CRISTAL TRUE 303
## 137 CROSEE & BLACKWELL TRUE 36
## 138 CRUJITOS TRUE 394
## 139 CUéTARA TRUE 1
## 140 DAMY TRUE 1
## 141 DAN UP TRUE 198
## 142 DANONE TRUE 559
## 143 DANONINO TRUE 281
## 144 DART (PLAST DESECH) TRUE 193
## 145 DE LA ROSA TRUE 1
## 146 DE LA VIUDA TRUE 97
## 147 DEL CAMPO TRUE 4
## 148 DEL FUERTE TRUE 2098
## 149 DEL HOGAR TRUE 39
## 150 DEL MONTE TRUE 1956
## 151 DEL PRIMO TRUE 100
## 152 DEL VALLE TRUE 1382
## 153 DELICADOS TRUE 5
## 154 DELICIOSAS (LARA) TRUE 47
## 155 DIAMANTE TRUE 1163
## 156 DIPAZOS TRUE 55
## 157 DODY´S TRUE 1
## 158 DOLORES TRUE 8
## 159 DORITOS TRUE 3142
## 160 DOS EQUIS LAGER TRUE 295
## 161 DOVE TRUE 34
## 162 DOWNY TRUE 53
## 163 DOÑA EMILIA TRUE 1
## 164 DOÑA MARIA TRUE 508
## 165 DUVALIN TRUE 11
## 166 EASY OFF TRUE 18
## 167 EFICAZ TRUE 144
## 168 EGO TRUE 148
## 169 EL DORADO TRUE 79
## 170 EL GALLO DE ORO TRUE 683
## 171 EL GUISANDERO TRUE 33
## 172 EL JIMADOR TRUE 50
## 173 EL PATO TRUE 3
## 174 EL TORITO REGIO TRUE 1
## 175 ELECTROLIT TRUE 505
## 176 ELECTROPURA TRUE 229
## 177 ELITE TRUE 66
## 178 ELTORITO REGIO TRUE 91
## 179 EMPERADOR (SENZO) TRUE 250
## 180 ENCANTO TRUE 874
## 181 ENRE-2 TRUE 66
## 182 ENSUEÑO TRUE 505
## 183 EPIX TRUE 40
## 184 EPURA TRUE 1500
## 185 ESTRELLA TRUE 25
## 186 EUCALIPTOL TRUE 3
## 187 EVENFLO TRUE 41
## 188 FABULOSO TRUE 547
## 189 FANTA TRUE 497
## 190 FERRERO ROCHER TRUE 6
## 191 FIOR DI PASTA TRUE 230
## 192 FIORE TRUE 12
## 193 FLAMA TRUE 171
## 194 FLASH TRUE 386
## 195 FOCA TRUE 735
## 196 FRESCA TRUE 770
## 197 FRITOS TRUE 239
## 198 FROOT LOOPS TRUE 60
## 199 FRUTIMAX TRUE 424
## 200 FRUTSI TRUE 526
## 201 FRUTZZO TRUE 45
## 202 FUD TRUE 887
## 203 FUERTE TRUE 50
## 204 FUZE TEA TRUE 66
## 205 GAMESA TRUE 1267
## 206 GARAÑON TRUE 69
## 207 GARDUÑO TRUE 40
## 208 GARNIER TRUE 5
## 209 GARNIER NUTRISSE TRUE 40
## 210 GATORADE TRUE 610
## 211 GELY CREAM TRUE 10
## 212 GERBER TRUE 463
## 213 GIL TRUE 55
## 214 GILLETTE TRUE 252
## 215 GIRO TRUE 157
## 216 GLADE TRUE 10
## 217 GOLOS TRUE 148
## 218 GUAYMEX TRUE 100
## 219 GUDU POP TRUE 28
## 220 GUTEN TRUE 1
## 221 H24 TRUE 48
## 222 HABANERAS TRUE 35
## 223 HALLS TRUE 239
## 224 HARPIC TRUE 1
## 225 HEAD & SHOULDERS TRUE 22
## 226 HEINEKEN TRUE 46
## 227 HELLMANNS TRUE 11
## 228 HELLMANN´S TRUE 668
## 229 HERBAL ESSENCES TRUE 25
## 230 HERDEZ TRUE 130
## 231 HERSHEYS TRUE 149
## 232 HIDALGO (TOSTADAS) TRUE 46
## 233 HINDS TRUE 2
## 234 HOLANDA TRUE 96
## 235 HOT CAKES (GAMESA) TRUE 45
## 236 HOT NUTS TRUE 12
## 237 HUEKOS TRUE 54
## 238 HUGGIES TRUE 1
## 239 HUNTS TRUE 314
## 240 IBEROMEX TRUE 25
## 241 INCA TRUE 594
## 242 INDIO TRUE 556
## 243 INDY TRUE 10
## 244 IRIS TRUE 2
## 245 ISADORA TRUE 600
## 246 JACK DANIEL´S TRUE 7
## 247 JAGUAR TRUE 226
## 248 JALOMA TRUE 75
## 249 JANEL TRUE 12
## 250 JARRITOS TRUE 600
## 251 JAZMIN TRUE 83
## 252 JOHSONS TRUE 1
## 253 JOSE CUERVO ESPECIAL TRUE 12
## 254 JOYA TRUE 2502
## 255 JUMEX TRUE 1310
## 256 K'NOX TRUE 3
## 257 KARAMELADAS POP TRUE 49
## 258 KARLA TRUE 12
## 259 KARO TRUE 66
## 260 KARTAMUS TRUE 713
## 261 KELLOGG'S TRUE 87
## 262 KINDER TRUE 614
## 263 KIR TRUE 69
## 264 KLEEN BEBE TRUE 103
## 265 KLEENEX TRUE 1295
## 266 KNORR TRUE 837
## 267 KODYZ TRUE 27
## 268 KOLALOKA TRUE 213
## 269 KOTEX TRUE 218
## 270 KRAFT TRUE 367
## 271 LA ANITA TRUE 129
## 272 LA ARDILLA TRUE 2150
## 273 LA BOTANERA TRUE 453
## 274 LA CAMPANA TRUE 1
## 275 LA CARRETA TRUE 1
## 276 LA COSTEÑA TRUE 2441
## 277 LA FINA TRUE 720
## 278 LA GUACAMAYA TRUE 28
## 279 LA LECHERA TRUE 57
## 280 LA MODERNA TRUE 175
## 281 LA NUESTRA TRUE 588
## 282 LA PERLA TRUE 20
## 283 LA PEÑITA TRUE 21
## 284 LA SIERRA TRUE 461
## 285 LA VILLITA TRUE 480
## 286 LA VIUDA NEGRA TRUE 10
## 287 LADY SPEED STICK TRUE 18
## 288 LALA TRUE 5866
## 289 LARA TRUE 260
## 290 LAS CANITAS TRUE 13
## 291 LECHE FORTILECHE TRUE 384
## 292 LEGAL TRUE 28
## 293 LEO TRUE 553
## 294 LEO CACHAHUATES TRUE 113
## 295 LIMONCHO TRUE 10
## 296 LINK TRUE 2041
## 297 LIPTON TRUE 7
## 298 LIRIO TRUE 191
## 299 LIRIO (JAB Y DET) TRUE 1
## 300 LOL-TUN TRUE 117
## 301 LOS PERICOS TRUE 14
## 302 LOVENA TRUE 2
## 303 LUBRIDERM TRUE 13
## 304 LUCAS TRUE 167
## 305 LUCKY STRIKE TRUE 2
## 306 LUZ ETERNA TRUE 12
## 307 LYS TRUE 8
## 308 M&M TRUE 34
## 309 MAGGI TRUE 47
## 310 MAGITEL TRUE 3
## 311 MAIZENA TRUE 151
## 312 MAMUT TRUE 196
## 313 MANZANA LIFT TRUE 18
## 314 MANZANITA SOL TRUE 723
## 315 MARIANITAS TRUE 103
## 316 MARIAS TRUE 835
## 317 MARINELA TRUE 3696
## 318 MARIPOSA TRUE 47
## 319 MARLBORO TRUE 2579
## 320 MARUCHAN TRUE 1053
## 321 MAS TRUE 70
## 322 MASECA TRUE 693
## 323 MASSISO TRUE 78
## 324 MAX AIR DENTYNE TRUE 22
## 325 MAYA TRUE 32
## 326 MAZAPAN AZTECA (BK2) TRUE 81
## 327 MAZATUN TRUE 40
## 328 MCCORMICK TRUE 171
## 329 MEDIA CREMA TRUE 71
## 330 MEGA SUPREMA TRUE 3
## 331 MICHE-MIX TRUE 164
## 332 MILKY WAY TRUE 34
## 333 MILLER TRUE 1
## 334 MILPA REAL TRUE 94
## 335 MIRINDA TRUE 496
## 336 MISION TRUE 11
## 337 MODELO (CERV. MODELO) TRUE 29
## 338 MONARCA TRUE 33
## 339 MONELI TRUE 30
## 340 MONSTER TRUE 4
## 341 MORELIA TRUE 16
## 342 MORELOS TRUE 9
## 343 MR MUSCULO TRUE 17
## 344 MUSIQUERAS TRUE 6
## 345 NATURELLA TRUE 147
## 346 NAYAR TRUE 52
## 347 NEO-MELUBRINA TRUE 1
## 348 NESCAFE TRUE 892
## 349 NESCAFE DECAF TRUE 70
## 350 NESCAFE DOLCA TRUE 10
## 351 NESQUIK TRUE 28
## 352 NESTEA TRUE 33
## 353 NESTLE TRUE 322
## 354 NEUTRO BALANCE TRUE 2
## 355 NEVADA TRUE 361
## 356 NEW MIX TRUE 23
## 357 NIDO TRUE 281
## 358 NISSIN TRUE 103
## 359 NIVEA TRUE 4
## 360 NORDIKO TRUE 15
## 361 NORTEÑITA TRUE 1921
## 362 NORTEÑO TRUE 269
## 363 NORVER TRUE 356
## 364 NUGGET TRUE 43
## 365 NUGS TRUE 40
## 366 NUTELLA TRUE 3
## 367 NUTRI LECHE TRUE 3127
## 368 NUTRIOLI TRUE 288
## 369 O-DOLEX TRUE 36
## 370 OBAO TRUE 30
## 371 ORAL-B TRUE 24
## 372 ORBIT TRUE 99
## 373 OSO TRUE 5
## 374 PAISA TRUE 320
## 375 PAKETAXO TRUE 1037
## 376 PALETA PAYASO TRUE 7
## 377 PALL MALL TRUE 1234
## 378 PALMOLIVE TRUE 187
## 379 PALOLA TRUE 18
## 380 PANASONIC TRUE 157
## 381 PANTENE TRUE 6
## 382 PAPATINAS TRUE 17
## 383 PAPIRRINGAS TRUE 432
## 384 PASTISETAS (SUANDY) TRUE 5
## 385 PAU-PAU TRUE 16
## 386 PEDIGREE TRUE 710
## 387 PELIKAN TRUE 8
## 388 PEPSI TRUE 15966
## 389 PEPSI KICK TRUE 1
## 390 PEPSI LIGHT TRUE 474
## 391 PERMA SHARP TRUE 149
## 392 PERSIL TRUE 8
## 393 PETALO TRUE 21
## 394 PETIT (COSECHA PURA) TRUE 24
## 395 PEÑAFIEL TRUE 280
## 396 PEÑAFIEL SABORES TRUE 239
## 397 PHILADELPHIA TRUE 47
## 398 PICOT TRUE 104
## 399 PIKAROS TRUE 9
## 400 PINOL TRUE 500
## 401 PIZZAS FUD TRUE 22
## 402 PLASTI LOKA TRUE 2
## 403 PLASTIPAK TRUE 17
## 404 PLEDGE TRUE 3
## 405 POFFETS TRUE 142
## 406 POLIRIS TRUE 8
## 407 POLVORONES TRUE 20
## 408 POWERADE TRUE 1597
## 409 PPINTAAZUL TRUE 1
## 410 PREMIER TRUE 93
## 411 PRIMAVERA TRUE 166
## 412 PRINGLES TRUE 23
## 413 PRISPAS TRUE 201
## 414 PRODUCTOS CIERVO TRUE 54
## 415 PRONTO TRUE 73
## 416 PROSAZON TRUE 4
## 417 PULPY TRUE 166
## 418 PURINA TRUE 1
## 419 QUAKER TRUE 100
## 420 RAID TRUE 203
## 421 RANCH STYLE TRUE 239
## 422 RANCHERITOS TRUE 401
## 423 RATIGUM TRUE 11
## 424 RED BULL TRUE 2
## 425 REGIO TRUE 465
## 426 REXAL TRUE 155
## 427 REXONA TRUE 3
## 428 REYMA TRUE 1048
## 429 RICOLINO (DULCE) TRUE 27
## 430 ROCKALETA TRUE 51
## 431 ROGELIO BUENO TRUE 94
## 432 ROMA TRUE 209
## 433 RUEDAS TRUE 124
## 434 RUFFLES TRUE 2270
## 435 SABA TRUE 573
## 436 SABRITAS TRUE 2191
## 437 SABRITONES TRUE 139
## 438 SALADITAS (GAMESA) TRUE 1740
## 439 SALMAS TRUE 7
## 440 SALSA CASERA TRUE 11
## 441 SALVO TRUE 413
## 442 SAN LUIS TRUE 99
## 443 SAN MARCOS TRUE 1
## 444 SAN RAFAEL TRUE 3
## 445 SANISSIMO TRUE 52
## 446 SANTA CLARA TRUE 191
## 447 SANTA ISABEL TRUE 1
## 448 SARAZA TRUE 11
## 449 SAVILE TRUE 40
## 450 SAVILé TRUE 169
## 451 SCHICK TRUE 9
## 452 SCOTCH-BRITE TRUE 12
## 453 SCRIBE (GRUPO PAPELERO SCRIBE) TRUE 15
## 454 SEDAL TRUE 13
## 455 SEIS HERMANOS TRUE 30
## 456 SELECTA TRUE 569
## 457 SENIOR TRUE 1
## 458 SERALON TRUE 9
## 459 SEVEN UP TRUE 459
## 460 SIDRAL MUNDET TRUE 137
## 461 SKWINKLES TRUE 15
## 462 SMMTY TRUE 2
## 463 SNICKERS TRUE 31
## 464 SOL TRUE 528
## 465 SONRICS TRUE 20
## 466 SPECIAL K TRUE 2
## 467 SPEED STICK TRUE 18
## 468 SPRITE TRUE 757
## 469 SQUIRT TRUE 1007
## 470 STAR VALUE TRUE 2
## 471 STARKIS TRUE 61
## 472 SUANDY TRUE 42
## 473 SUATEL TRUE 18
## 474 SUAVEL TRUE 49
## 475 SUAVELASTIC TRUE 8
## 476 SUAVICREMAS (MARINELA) TRUE 1
## 477 SUAVITEL TRUE 438
## 478 SULTAN TRUE 33
## 479 SULTANA TRUE 33
## 480 SUPER REBANADITAS TRUE 29
## 481 SUPER STAR TRUE 2
## 482 SUPREMO TRUE 100
## 483 TAJIN TRUE 224
## 484 TAKIS TRUE 7
## 485 TANG TRUE 1912
## 486 TARASQUITOS TRUE 25
## 487 TECATE TRUE 11674
## 488 TENDAL TRUE 8
## 489 TIA ROSA TRUE 475
## 490 TIC TAC TRUE 34
## 491 TIX TIX TRUE 65
## 492 TOKAI TRUE 117
## 493 TOP TRUE 7
## 494 TOPITOS (BK2) TRUE 115
## 495 TOPO CHICO TRUE 1606
## 496 TORTILLAS REGIAS TRUE 2
## 497 TOSTACHOS TRUE 1
## 498 TOSTADAS MUSIQUERAS TRUE 5
## 499 TOSTADAS SAN MIGUEL TRUE 82
## 500 TOSTADITAS HIDALGO TRUE 32
## 501 TOSTILEO TRUE 304
## 502 TOSTITOS TRUE 1028
## 503 TOTITO TRUE 4
## 504 TREPA TRUE 3
## 505 TRES ESTRELLAS TRUE 22
## 506 TRIDENT TRUE 176
## 507 TRIDENT XTRA CARE TRUE 82
## 508 TUNY TRUE 276
## 509 VALENTINA TRUE 136
## 510 VALLE FRUT TRUE 1500
## 511 VARIOS DANONE TRUE 239
## 512 VARIOS QUALTIA TRUE 113
## 513 VEL ROSITA TRUE 42
## 514 VELADORA MEXICO TRUE 1253
## 515 VELVET TRUE 47
## 516 VERDE VALLE TRUE 80
## 517 VERO TRUE 40
## 518 VICK TRUE 103
## 519 VICTORIA (CERV. MODELO) TRUE 12
## 520 VIGOR TRUE 80
## 521 VIOLETA TRUE 1
## 522 VIRMAR TRUE 411
## 523 VIRREY TRUE 61
## 524 VITACILINA TRUE 4
## 525 VIUDA DE SANCHEZ TRUE 13
## 526 VIVE 100 % TRUE 139
## 527 VOGUE TRUE 14
## 528 VOLT TRUE 159
## 529 WHISKAS TRUE 167
## 530 WINIS TRUE 6
## 531 YEMINA TRUE 1904
## 532 YOP TEENS TRUE 118
## 533 YOPI TRUE 24
## 534 YOPLAIT TRUE 744
## 535 ZEST TRUE 135
## 536 ZONA DEL SABOR TRUE 255
## 537 ZOTE TRUE 879
## 538 ZUCARITAS TRUE 61
## 539 ZUKO TRUE 472
## 540 ZUMBA PICA TRUE 2count(df,Fabricante, soft=TRUE)## Fabricante soft n
## 1 3M MEXICO TRUE 12
## 2 ABASTECIMIENTOS PLáSTICOS Y ELéCTRICOS, TRUE 55
## 3 ABSORMEX S.A DE C.V TRUE 112
## 4 ACEITES GRASAS Y DERIVADOS TRUE 1016
## 5 ACT II TRUE 329
## 6 AJEMEX TRUE 159
## 7 AJEMONTERREY TRUE 129
## 8 ALEN TRUE 2698
## 9 ALIMENTOS CAPULLO TRUE 609
## 10 ALIMENTOS DEL FUERTE TRUE 2098
## 11 ALIMENTOS DELICIAS DEL NORTE TRUE 1
## 12 ALIMENTOS SANTA ISABEL TRUE 1
## 13 ANALARA, S.A. TRUE 1
## 14 AVANT TRUE 105
## 15 AVENTIS PHARMA TRUE 1
## 16 BACARDI Y COMPAÑIA TRUE 1
## 17 BACO TRUE 1
## 18 BARCEL TRUE 155
## 19 BARILLA DE MEXICO TRUE 66
## 20 BAYGON TRUE 64
## 21 BDF MEXICO TRUE 4
## 22 BECTON DICKINSON DE MEXICO TRUE 17
## 23 BELTICOS TRUE 107
## 24 BETONE TRUE 1
## 25 BLANCA NIEVES TRUE 13
## 26 BOTANAS BOGO´S TRUE 161
## 27 BOTANAS LEO, S.A. DE C.V. TRUE 1652
## 28 BRISTOL-MYERS SQUIBB TRUE 334
## 29 BRISTOL-MYERS SQUIBB DE MEXICO TRUE 2
## 30 BRITISH AMERICAN TOBACCO MEXICO TRUE 2
## 31 BROWN FORMAN TEQUILA MEXICO TRUE 7
## 32 BUENO ALIMENTOS TRUE 168
## 33 Bolsas y Vasos Garduño S.A. de C.V. TRUE 40
## 34 CADBURY ADAMS TRUE 874
## 35 CAMPBELL'S DE MEXICO TRUE 55
## 36 CANDY POP TRUE 29
## 37 CASA CUERVO TRUE 118
## 38 CASA HERRADURA TRUE 50
## 39 CENTRAL DE BOLSAS TRUE 226
## 40 CERVECERIA CUAUHTEMOC MOCTEZUMA TRUE 13681
## 41 CERVECERIA MODELO, S.A. DE C.V TRUE 200
## 42 CIA. TOPO CHICO TRUE 1606
## 43 CIGATAM TRUE 2927
## 44 COATS MEXICO TRUE 9
## 45 COCA COLA TRUE 27519
## 46 COLGATE PALMOLIVE TRUE 2506
## 47 COMERCIALIZADORA GOMEZ TRUE 33
## 48 COMERCIALIZADORA Y PROCESADORA LOS ALAMO TRUE 14
## 49 COMPAÑIA ALIMENTICIA DEL NORTE TRUE 164
## 50 COMPAÑIA INTERNACIONAL DE COMERCIO TRUE 4
## 51 CON ALIMENTOS TRUE 76
## 52 CONAGRA FOODS MEXICO TRUE 2509
## 53 CONFICORP TRUE 6
## 54 CONSERVAS LA COSTEÑA TRUE 2441
## 55 CONVERTIDORA DE PLASTICOS TRUE 1817
## 56 COORS BREWING CO TRUE 48
## 57 CORONA TRUE 128
## 58 COSBEL TRUE 30
## 59 DANONE DE MEXICO TRUE 1314
## 60 DART DE MEXICO, S. DE R.L DE C.V TRUE 193
## 61 DEL FRUTO TRUE 375
## 62 DEL HOGAR TRUE 39
## 63 DETERGENTES Y JABONES SASIL, S.A. DE C.V TRUE 2
## 64 DETERSOL TRUE 99
## 65 DISTRIBUIDORA UNIVERSAL DE MERCANCIAS TRUE 588
## 66 DONATO ELIZONDO CANTU TRUE 50
## 67 DRINKARIZONA TRUE 275
## 68 DULCES VERO TRUE 41
## 69 DULCES KARLA TRUE 12
## 70 EFEM DE MEXICO TRUE 182
## 71 EL TORITO REGIO TRUE 1
## 72 EMBOTELLADORA DE MARCAS INTERNACIONALES TRUE 280
## 73 EMPACADORA DEL CAMPO TRUE 4
## 74 EMPACADORA JIMENEZ TRUE 305
## 75 EMPACADORA NORVER TRUE 356
## 76 EMPACADORA SAN MARCOS TRUE 1
## 77 EMPACADOS TRUE 1164
## 78 EMPALMES SEIS HERMANOS TRUE 30
## 79 EMPRESAS TAJIN TRUE 224
## 80 ENKAPLAST TRUE 8
## 81 ESTHER CAMACHO GARNICA TRUE 9
## 82 ESTILO Y VANIDAD TRUE 1
## 83 EVENFLO MEXICO TRUE 41
## 84 EVEREADY DE MEXICO TRUE 9
## 85 Edmundo Sánchez TRUE 13
## 86 FABRICA DE JABON LA CORONA TRUE 2651
## 87 FABRICA DE JABON LA REINERA TRUE 47
## 88 FABRICA DE PAPEL SAN FRANCISCO TRUE 135
## 89 FERRERO TRUE 657
## 90 FRABEL S.A DE C.V TRUE 45
## 91 FRITOS ENCANTO DE MONTERREY, S.A. DE C.V TRUE 1163
## 92 Fabrica de Cerillos y Fosforos la Indepe TRUE 32
## 93 GARAÑON TRUE 69
## 94 GARZA ELIZONDO Y CIA. TRUE 2
## 95 GILLETTE MANUFACTURA TRUE 425
## 96 GLAXOSMITHKLINE TRUE 3
## 97 GOMEZ CUETARA HNOS TRUE 473
## 98 GRUPO ALPURA TRUE 138
## 99 GRUPO BIMBO TRUE 13077
## 100 GRUPO CHI-SO S DE RLMI TRUE 91
## 101 GRUPO GAMESA TRUE 5527
## 102 GRUPO GONHER TRUE 26
## 103 GRUPO GUAYMEX TRUE 100
## 104 GRUPO INDUSTRIAL LALA TRUE 5868
## 105 GRUPO PAPELERO SCRIBE TRUE 15
## 106 GRUPO PEÑAFIEL TRUE 851
## 107 Global Brands SRL TRUE 24
## 108 Grupo Ancla S.A TRUE 11
## 109 HENKEL TRUE 331
## 110 HERDEZ TRUE 2757
## 111 HERSHEY MEXICO TRUE 149
## 112 HILOS HIRIS TRUE 8
## 113 HINDS TRUE 2
## 114 HORTENCIA SALAZAR BORJAS TRUE 2
## 115 HUGGIES TRUE 1
## 116 IMPORTACIONES HNOS. CANTú S.A. DE C.V. TRUE 255
## 117 INDUSTRIAS GUACAMAYA TRUE 28
## 118 INDUSTRIAS H24 TRUE 48
## 119 INDUSTRIAS KOLALOKA TRUE 215
## 120 INDUSTRIAS VINICOLAS PEDRO DOMECQ TRUE 80
## 121 JAMES BUCHANAN & CO. TRUE 4
## 122 JANEL TRUE 12
## 123 JOHNSON & JOHNSON DE MEXICO TRUE 1
## 124 JUGOMEX TRUE 107
## 125 JUGOS DEL VALLE S.A. DE C.V. TRUE 3581
## 126 JUMEX TRUE 1505
## 127 KELLOGG DE MEXICO TRUE 349
## 128 KIMBERLY CLARK TRUE 1708
## 129 KLEEN BEBE TRUE 232
## 130 KRAFT FOODS TRUE 1959
## 131 KURUMBA TRUE 1290
## 132 LA ANITA CONDIMENTOS TRUE 129
## 133 LA CENTRAL TRUE 273
## 134 LA IMPERIAL TRUE 15
## 135 LA PERLA TRUE 20
## 136 LA PIARA S.A DE C.V TRUE 33
## 137 LABORATORIO MONELI TRUE 30
## 138 LABORATORIOS AVANT TRUE 169
## 139 LABORATORIOS PISA TRUE 505
## 140 LAFONT LAUNAY TRUE 6
## 141 LALA TRUE 384
## 142 LAMBI S.A. DE C.V. TRUE 131
## 143 LINK TRUE 2041
## 144 LIQUIMEX TRUE 995
## 145 LUZ ETERNA TRUE 12
## 146 MANUEL UGALDE MATA TRUE 2150
## 147 MARINDUSTRIAS TRUE 276
## 148 MARS TRUE 198
## 149 MARUCHAN TRUE 1053
## 150 MASTER FOODS USA TRUE 877
## 151 MAZAPAN DE LA ROSA TRUE 41
## 152 MEGA ALIMENTOS TRUE 456
## 153 MEGA ALIMENTOS, S.A. DE C.V. TRUE 2
## 154 MEXILAC TRUE 3127
## 155 MILLER BREWING COMPANY TRUE 1
## 156 MOLINERA DE MEXICO TRUE 569
## 157 MOLINOS AZTECA TRUE 693
## 158 MONROE CHEMICAL TRUE 27
## 159 MONSTER BEVERAGE COMPANY TRUE 4
## 160 MONTES Y CIA TRUE 1
## 161 MULTIDISTRIBUIDORA DE ALIMENTOS TRUE 10
## 162 Mexicana de Arroz, S.A. de C.V TRUE 320
## 163 NACIONAL DE ALIMENTOS Y HELADOS TRUE 2908
## 164 NESTLE TRUE 3698
## 165 NEVADA TRUE 361
## 166 NISSIN FOODS DE MEXICO S.A DE C.V TRUE 103
## 167 NO SABE FALLAR TRUE 43
## 168 NUTRESA TRUE 3
## 169 PANASONIC TRUE 157
## 170 PASTAS MOLISABA S.A DE C.V TRUE 230
## 171 PEPSI-COLA MEXICANA TRUE 22415
## 172 PES TRUE 11
## 173 PESCADOS INDUSTRIALIZADOS TRUE 127
## 174 PFIZER TRUE 13
## 175 PLASTICOS ADHERIBLES DEL BAJIO TRUE 1048
## 176 PLASTICOS Y PRODUCTOS DE MONTERREY TRUE 2
## 177 PROCOPSA DE CV TRUE 12
## 178 PROCTER & GAMBLE COMPANY TRUE 1506
## 179 PRODUCTOS ALIMENTICIOS LA MODERNA TRUE 278
## 180 PRODUCTOS CIERVO TRUE 75
## 181 PRODUCTOS DESHIDRATADOS PAGA, S.A DE C.V TRUE 6
## 182 PRODUCTOS FINOS DE AGAVE TRUE 1
## 183 PRODUCTOS GERBER TRUE 463
## 184 PRODUCTOS INDY S.A. DE C.V. TRUE 10
## 185 PRODUCTOS INTERNACIONALES MABE TRUE 23
## 186 PRODUCTOS LIRIO TRUE 191
## 187 PRODUCTOS LOL-TUN TRUE 117
## 188 PRODUCTOS PELIKAN TRUE 8
## 189 PRODUCTOS PESQUEROS DE MATANCITAS TRUE 6
## 190 PRODUCTOS PREMIER TRUE 93
## 191 PRODUCTOS SEBRING TRUE 7
## 192 PRODUCTOS VERDE VALLE S.A. DE C.V. TRUE 680
## 193 PRODUCTOS Y DISTRIBUIDORA AZTECA TRUE 11
## 194 PROSAZON TRUE 4
## 195 Palola Distribuciones S.A. de C.V. TRUE 18
## 196 Productos Deshidratados Paga SA de CV TRUE 5
## 197 QUALAMEX TRUE 880
## 198 QUALTIA ALIMENTOS TRUE 233
## 199 QUIMICA GONCAL TRUE 101
## 200 RAGASA INDUSTRIAS TRUE 336
## 201 RAUL S. GONZALEZ GONZALEZ TRUE 18
## 202 RECKITT BENCHISER TRUE 91
## 203 RED BULL TRUE 2
## 204 REXAL TRUE 155
## 205 RICOLINO TRUE 106
## 206 Refrescos Pascual, S.A. TRUE 497
## 207 S. C. JOHNSON AND SON TRUE 238
## 208 SABORMEX TRUE 573
## 209 SABRITAS TRUE 14296
## 210 SALES DEL ISTMO TRUE 720
## 211 SALSA TAMAZULA TRUE 136
## 212 SANISSIMO S.A. DE C.V. TRUE 52
## 213 SANTA CLARA PRODUCTOS LACTEOS TRUE 191
## 214 SCA CONSUMIDOR TRUE 573
## 215 SCA CONSUMIDOR MéXICO TRUE 465
## 216 SIGMA ALIMENTOS TRUE 8014
## 217 SONRICS TRUE 188
## 218 SPEED STICK TRUE 18
## 219 STAR COMPANY S.A TRUE 100
## 220 Sanjuana Rodriguez Bustamante TRUE 10
## 221 Sánchez y Martín s.a. de c.v TRUE 1
## 222 TARASQUITOS TRUE 25
## 223 TEMMY S.A TRUE 13
## 224 TEQUILA CUERVO TRUE 12
## 225 TEQUILA HERRADURA TRUE 23
## 226 TOKAI TRUE 117
## 227 TORTILLAS ESTRELLA DEL NORTE, S.A. DE C. TRUE 25
## 228 TOSTADAS HIDALGO S.A DE C.V TRUE 32
## 229 TOSTADAS HIDALGO SA DE CV TRUE 46
## 230 TOSTADAS LA PEÑITA TRUE 21
## 231 TOSTADAS SAN MIGUEL TRUE 82
## 232 TOSTADAS Y BOTANAS PREMIUM TRUE 686
## 233 TOSTADORES Y MOLINOS TRUE 5
## 234 TRES ESTRELLAS TRUE 22
## 235 ULTRA TRUE 13
## 236 UNIDAL MEXICO TRUE 14
## 237 UNILEVER DE MEXICO TRUE 2081
## 238 VELADORA MEXICO TRUE 1253
## 239 VELADORAS MISTICAS TRUE 50
## 240 VIRREY TRUE 61
## 241 Walker Foods Inc TRUE 3count(df,NombreDepartamento, soft=TRUE)## NombreDepartamento soft n
## 1 Abarrotes TRUE 198274
## 2 Bebes e Infantiles TRUE 1483
## 3 Carnes TRUE 1
## 4 Farmacia TRUE 255
## 5 Ferretería TRUE 377
## 6 Mercería TRUE 44
## 7 Papelería TRUE 74
## 8 Productos a Eliminar TRUE 8
## 9 Vinos y Licores TRUE 104count(df,NombreFamilia, soft=TRUE)## NombreFamilia soft n
## 1 Accesorios TRUE 146
## 2 Aceite TRUE 1483
## 3 Aderezos TRUE 1507
## 4 Alcohol TRUE 16
## 5 Alimentos TRUE 810
## 6 Alimentos a Granel TRUE 1
## 7 Alimentos para Mascotas TRUE 878
## 8 Analgésicos TRUE 1
## 9 Antigripal TRUE 57
## 10 Antiácido TRUE 1
## 11 Artículos de Escritura TRUE 6
## 12 Azúcar y Miel TRUE 391
## 13 Bebidas TRUE 64917
## 14 Bebidas Premezcladas TRUE 23
## 15 Botanas TRUE 21583
## 16 C. Frías y Salchichonería TRUE 2123
## 17 Cereales TRUE 760
## 18 Cerveza TRUE 14017
## 19 Cigarros TRUE 6817
## 20 Cuadernos TRUE 15
## 21 Cuidado Personal TRUE 5433
## 22 Dermatológicos TRUE 54
## 23 Desechables TRUE 3460
## 24 Dulcería TRUE 2671
## 25 Especias TRUE 4921
## 26 Galletas TRUE 7487
## 27 Granos y Semillas TRUE 2663
## 28 Harinas y Complementos TRUE 1760
## 29 Lacteos y Refrigerados TRUE 17657
## 30 Latería TRUE 5107
## 31 Limpieza del Hogar TRUE 8723
## 32 Mantecas TRUE 797
## 33 Material de Curación TRUE 57
## 34 Materiales y Accesorios TRUE 53
## 35 Pan y Tortilla TRUE 10501
## 36 Pañales TRUE 337
## 37 Pegamentos TRUE 220
## 38 Pilas para uso Doméstico TRUE 157
## 39 Pollo TRUE 1
## 40 Postres TRUE 87
## 41 Productos Higiénicos TRUE 190
## 42 Productos sin Familia TRUE 8
## 43 Ron TRUE 1
## 44 Salsas y Sazonadores TRUE 5320
## 45 Sangría TRUE 13
## 46 Sopas y Pastas TRUE 4141
## 47 Te, Chocolate y Café TRUE 1431
## 48 Tequila TRUE 63
## 49 Varios TRUE 113
## 50 Velas y Veladoras TRUE 1638
## 51 Whisky TRUE 4count(df,NombreCategoria, soft=TRUE)## NombreCategoria soft n
## 1 Achiotes TRUE 127
## 2 Aderezo para Ensalada TRUE 55
## 3 Afeitado y Depilación TRUE 408
## 4 Aguas TRUE 2985
## 5 Aguas Saborizadas TRUE 2630
## 6 Aluminios y Envolturas TRUE 2
## 7 Antojitos Mexicanos TRUE 48
## 8 Aromatizantes de Ambiente TRUE 48
## 9 Arroz TRUE 2047
## 10 Artículos de Limpieza TRUE 26
## 11 Atoles TRUE 151
## 12 Atún TRUE 414
## 13 Avena TRUE 81
## 14 Avena y Fibra TRUE 67
## 15 Azucarados TRUE 191
## 16 Azúcar TRUE 311
## 17 Azúcar Glass TRUE 19
## 18 Barras Energéticas TRUE 254
## 19 Bicarbonato de Sodio TRUE 159
## 20 Blanqueador de Ropa TRUE 1123
## 21 Bombónes TRUE 7
## 22 Botella TRUE 5867
## 23 Cacahuates TRUE 742
## 24 Café TRUE 1066
## 25 Cajetilla TRUE 6329
## 26 Cal Hidratada TRUE 50
## 27 Camarón Seco TRUE 19
## 28 Carne Seca TRUE 12
## 29 Catsup TRUE 424
## 30 Cepillo Dental TRUE 134
## 31 Cerillos TRUE 305
## 32 Charal TRUE 23
## 33 Chicharrón de Cerdo TRUE 339
## 34 Chicharrón de Harina TRUE 628
## 35 Chiclosos TRUE 6
## 36 Chile Seco TRUE 367
## 37 Chiles Envasados TRUE 2125
## 38 Chocolate TRUE 963
## 39 Chocolate Macizo TRUE 47
## 40 Chocolates TRUE 897
## 41 Chorizo TRUE 301
## 42 Comida para Gatos TRUE 167
## 43 Comida para Perros TRUE 711
## 44 Concentrados en Polvo TRUE 3211
## 45 Consome TRUE 1604
## 46 Cosméticos TRUE 9
## 47 Cremas TRUE 2447
## 48 Cremas de Nieve TRUE 305
## 49 Cucharas, Tenedores y Cuchillos TRUE 60
## 50 Cuidado de la Piel TRUE 444
## 51 Cuidado del Cabello TRUE 657
## 52 Desodorantes TRUE 119
## 53 Dulce Macizo TRUE 83
## 54 Empanizador TRUE 857
## 55 Encendedores TRUE 183
## 56 Energizantes e Hidratantes TRUE 3077
## 57 Especias TRUE 1761
## 58 Extractos TRUE 25
## 59 Fibras TRUE 1
## 60 Fideos, Spaguetti, Tallarines TRUE 1404
## 61 Finas TRUE 47
## 62 Flan en Polvo TRUE 2
## 63 Frijol Bayo TRUE 296
## 64 Frijol Varios TRUE 336
## 65 Frijoles en Lata TRUE 949
## 66 Frituras TRUE 11082
## 67 Fruta Acidulada TRUE 148
## 68 Frutas Envasadas TRUE 25
## 69 Frutas secas TRUE 102
## 70 Gelatinas en Polvo y Ligth TRUE 61
## 71 Gomas TRUE 6
## 72 Gomas de Mazcar TRUE 515
## 73 Harina para Pastel TRUE 165
## 74 Helados TRUE 96
## 75 Higiene Femenina TRUE 999
## 76 Hojuelas de Maíz TRUE 57
## 77 Hot Cakes TRUE 114
## 78 Insecticidas y Venenos TRUE 326
## 79 Jamón de Cerdo TRUE 186
## 80 Jamón de Pavo TRUE 471
## 81 Jugos TRUE 129
## 82 Jugos y Néctares TRUE 5295
## 83 Lata TRUE 8150
## 84 Lavandería TRUE 4586
## 85 Lavatrastes TRUE 962
## 86 Leche TRUE 7053
## 87 Leche Saborizada TRUE 1559
## 88 Leche en Polvo TRUE 281
## 89 Leches y Cremas TRUE 112
## 90 Lentejas TRUE 15
## 91 Light TRUE 1
## 92 Limpiadores Líquidos TRUE 1603
## 93 Limpieza de Calzado TRUE 49
## 94 Limpieza de Cocina TRUE 41
## 95 Malvavisco TRUE 671
## 96 Mantequilla TRUE 159
## 97 Margarina TRUE 298
## 98 Mayonesa TRUE 820
## 99 Mazapán TRUE 82
## 100 Maíz TRUE 528
## 101 Maíz Rocero TRUE 26
## 102 Mermeladas TRUE 80
## 103 Mezclas para Cerveza TRUE 164
## 104 Miel TRUE 66
## 105 Mole TRUE 621
## 106 Mortadela TRUE 11
## 107 Mostaza TRUE 90
## 108 Nachos TRUE 480
## 109 Paletas TRUE 471
## 110 Palillos de Madera TRUE 25
## 111 Palomitas TRUE 258
## 112 Palomitas para Microondas TRUE 329
## 113 Pan Dulce Empaquetado TRUE 4465
## 114 Pan Tostado y Crotones TRUE 282
## 115 Pan de Barra Blanco TRUE 954
## 116 Pan de Barra Integral TRUE 534
## 117 Pan para Hamburguesa, HotDog y Tortas TRUE 1136
## 118 Papas Fritas TRUE 5344
## 119 Papel Higiénico TRUE 2035
## 120 Papillas TRUE 334
## 121 Pasta Dental TRUE 578
## 122 Pastas de Figuritas TRUE 1243
## 123 Pastelillos TRUE 2162
## 124 Pastillas TRUE 293
## 125 Pañal para Adulto TRUE 1
## 126 Pistaches TRUE 6
## 127 Pizzas TRUE 26
## 128 Platos y Vasos TRUE 3271
## 129 Polvo para Hornear TRUE 155
## 130 Polvos TRUE 51
## 131 Populares TRUE 915
## 132 Postres Refrigerados TRUE 686
## 133 Productos del mar Envasados TRUE 116
## 134 Productos sin Categoria TRUE 5455
## 135 Puré de Papa TRUE 78
## 136 Quesos TRUE 2912
## 137 Refrescos Plástico (N.R.) TRUE 32861
## 138 Refrescos Retornables TRUE 13880
## 139 Refrescos en Lata TRUE 483
## 140 Rellenas TRUE 537
## 141 Repostería TRUE 26
## 142 Saborizante para Leche TRUE 142
## 143 Sal TRUE 806
## 144 Sal Combinada TRUE 103
## 145 Saladas TRUE 1812
## 146 Salchicha HotDog y Viena TRUE 431
## 147 Salchicha para Asar TRUE 580
## 148 Salsa Botanera TRUE 318
## 149 Salsa Casera TRUE 17
## 150 Salsa Picante TRUE 874
## 151 Salsa para Spaguetti TRUE 2485
## 152 Salsas Varias TRUE 8
## 153 Sandwich TRUE 720
## 154 Sazonadores TRUE 706
## 155 Semillas TRUE 411
## 156 Servilletas TRUE 102
## 157 Sopas Instantáneas TRUE 1494
## 158 Surtido TRUE 859
## 159 Sustituto de Crema TRUE 5
## 160 Tamarindos TRUE 94
## 161 Te TRUE 20
## 162 Tendederos y Pinzas TRUE 8
## 163 Tocino TRUE 143
## 164 Tortillas de Harina e Integrales TRUE 58
## 165 Tortillas de Maíz TRUE 27
## 166 Tostadas TRUE 1070
## 167 Tradicionales TRUE 1553
## 168 Trigo TRUE 569
## 169 Tropicales TRUE 114
## 170 Té helado TRUE 381
## 171 Varios TRUE 114
## 172 Verduras y Vegetales TRUE 1366
## 173 Vinagre TRUE 118
## 174 Yogurt TRUE 2373count(df,Estado, soft=TRUE)## Estado soft n
## 1 Chiapas TRUE 4051
## 2 Jalisco TRUE 6629
## 3 Nuevo León TRUE 96464
## 4 Quintana Roo TRUE 10021
## 5 Sinaloa TRUE 83455count(df,Mts.2, soft=TRUE)## Mts.2 soft n
## 1 47 TRUE 6629
## 2 53 TRUE 83455
## 3 58 TRUE 10021
## 4 60 TRUE 96464
## 5 62 TRUE 4051count(df,Giro, soft=TRUE)## Giro soft n
## 1 Abarrotes TRUE 183970
## 2 Mini súper TRUE 16650count(df,Hora.inicio, soft=TRUE)## Hora.inicio soft n
## 1 7:00 TRUE 87506
## 2 8:00 TRUE 106485
## 3 9:00 TRUE 6629count(df,Hora.cierre, soft=TRUE)## Hora.cierre soft n
## 1 21:00 TRUE 10021
## 2 22:00 TRUE 103093
## 3 23:00 TRUE 87506Tabla de frecuencias
table(df$NombreDepartamento)##
## Abarrotes Bebes e Infantiles Carnes
## 198274 1483 1
## Farmacia Ferretería Mercería
## 255 377 44
## Papelería Productos a Eliminar Vinos y Licores
## 74 8 104table(df$Estado)##
## Chiapas Jalisco Nuevo León Quintana Roo Sinaloa
## 4051 6629 96464 10021 83455tabla Cruzada
library(janitor)## Warning: package 'janitor' was built under R version 4.1.3##
## Attaching package: 'janitor'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## chisq.test, fisher.testtabla1<- tabyl(df,vcClaveTienda, NombreDepartamento)gráficos de datos cualitativos
library(ggplot2)
df$Subtotal <- df$Precio*df$Unidades
ggplot(df, aes(x=vcClaveTienda, y=Subtotal))+
geom_bar(stat="identity")
diagrama de pareto
library(qcc)## Warning: package 'qcc' was built under R version 4.1.3## Package 'qcc' version 2.7## Type 'citation("qcc")' for citing this R package in publications.tabla1 <- subset(tabla1, select=c(vcClaveTienda,Abarrotes))
pareto.chart(tabla1$Abarrotes)
##
## Pareto chart analysis for tabla1$Abarrotes
## Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
## A 9.541000e+04 9.541000e+04 4.812028e+01 4.812028e+01
## D 8.223400e+04 1.776440e+05 4.147493e+01 8.959521e+01
## E 1.001400e+04 1.876580e+05 5.050587e+00 9.464579e+01
## B 6.590000e+03 1.942480e+05 3.323683e+00 9.796948e+01
## C 4.026000e+03 1.982740e+05 2.030523e+00 1.000000e+02grafica de puntos
plot(df$Precio,df$Unidades,main="Relación entre Precio y Unidades", xlab="Precio", ylab="Unidades")
Gráfica de caja y bigotes
boxplot(df$Precio, horizontal=TRUE)
boxplot(df$Unidades, horizontal=TRUE)
Propuestas
1. Realizar un benchmark de la tienda Nuevo León y replicar mejores prácticas
2. Enfocar el giro del negocio hacia los abarrotes
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