Estatística para Educação Básica

Aula 2

Prof. Letícia Raposo

UNIRIO

Objetivos

  • Introduzir os conceitos de coleta e representação de dados.
  • Diferenciar entre tipos de dados qualitativos e quantitativos.
  • Destacar a importância da coleta de dados em várias áreas.

Variáveis

Variáveis

Conceitos que foram mensurados de alguma forma.

Variáveis

  • São características de uma população (amostra) em estudo, possível de ser medida, contada ou categorizada.
  • Assumem diferentes valores, dependendo da pessoa, situação ou tempo.
  • Um e apenas um resultado por respondente.
  • Queremos descobrir como e por que elas podem variar, se elas se relacionam com outras variáveis.

Tipos de variáveis

Qualitativa

  • Representam características de um indivíduo, objeto ou elemento que não podem ser medidas ou quantificadas.
  • As respostas são dadas em categorias.

Quantitativas

  • Representam características de um indivíduo, objeto ou elemento resultantes de uma contagem (conjunto finito de valores) ou de uma mensuração (conjunto infinito de valores).
  • São, em geral, mais informativas do que as qualitativas.

Escala de mensuração

  • Qualitativa
    • Nominal
    • Ordinal
  • Quantitativa
    • Intervalar
    • Razão

Escala nominal


Classifica as unidades em classes ou categorias em relação à característica representada, não estabelecendo qualquer relação de grandeza ou de ordem.

📌 Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.

Escala ordinal


Existe algum tipo de ordem para as diferentes categorias na escala, mas não há intervalos iguais entre pontos adjacentes na escala.

📌 Exemplos: avaliação do atendimento, grau de escolaridade, classe social, faixa etária.

Escala intervalar


Ordena as unidades quanto a característica mensurada e a diferença entre pontos adjacentes é igual, mas não tem um ponto zero (origem).

📌 Exemplos: temperatura, altitude, QI, ano censitário.

  • 30°C -> 86°F
  • 60°C -> 140°F
  • Ao dobrar a temperatura em graus Celsius, não tivemos uma dobra de temperatura em Fahrenheit (140/86 ~ 1,63).

Escala de razão


Ordena as unidades quanto a característica mensurada, possui uma unidade de medida constante, a origem é única e o valor zero expressa a ausência de quantidade, e é possível calcular a razão.

📌 Exemplo: nº de sintomas de uma doença, renda, idade, distância percorrida, peso.

  • 60 kg -> 66,1387 libras
  • 120 kg -> 132,277 libras
  • Ao dobrar o peso em kilogramas, tivemos uma dobra do peso em libras (132,277/66,1387 ~ 2).

Número de categorias

  • Dicotômica ou binária: 2 categorias
  • Politômica: 3+ categorias

Escalas de precisão

  • Discreta: os valores são necessariamente números inteiros.
  • Contínua: quando podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo e, portanto, podem ser expressas como decimais.

Coleta de dados

Dados primários

  • Informações que precisam ser levantadas, observando diretamente cada participante.
  • Necessidade da construção de um instrumento de coleta – questionário.

Dados secundários

  • Disponíveis em alguma publicação ou arquivo.
  • Vantagem: reduz custo da pesquisa.

📚 Referências bibliográficas

  • BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística aplicada às ciências sociais. Ed. UFSC, 2008.

  • DANCEY, Christine P.; REIDY, John G.; ROWE, Richard. Estatística Sem Matemática para as Ciências da Saúde. Penso Editora, 2017.