library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.3.1
R <- read_excel("I7.XLSX")
summary(R)
## P1 P2 P3 P4 P5
## Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.500 1st Qu.:4.00 1st Qu.:3.000 1st Qu.:5.000 1st Qu.:3.000
## Median :4.000 Median :4.00 Median :4.000 Median :5.000 Median :4.000
## Mean :3.398 Mean :3.99 Mean :3.592 Mean :4.518 Mean :3.487
## 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:4.000
## Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000
## P6 P7 P8 P9 P10
## Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.00 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000
## Median :4.000 Median :4.00 Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000
## Mean :3.916 Mean :3.88 Mean :4.126 Mean :4.042 Mean :4.031
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000
## P11 P12 P13 P14 P15
## Min. :1.00 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:3.00 1st Qu.:2.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000
## Median :4.00 Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000
## Mean :3.56 Mean :3.361 Mean :3.953 Mean :4.115 Mean :3.974
## 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :5.00 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000
## P16 P17 P18 P19 X1
## Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.00 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.00 1st Qu.:5.00 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.000
## Median :4.000 Median :4.00 Median :5.00 Median :4.000 Median :4.000
## Mean :4.058 Mean :3.56 Mean :4.56 Mean :4.031 Mean :3.754
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :5.00 Max. :5.000 Max. :5.000
## X2 X3 X4 X5 X6
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00
## 1st Qu.:3.000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.00
## Median :4.000 Median :4.000 Median :1.000 Median :4.000 Median :4.00
## Mean :3.628 Mean :3.853 Mean :1.105 Mean :3.576 Mean :3.99
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00
## Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :4.000 Max. :5.000 Max. :5.00
## X8 X9 X10 X11
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.000
## Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000
## Mean :4.063 Mean :3.958 Mean :3.712 Mean :4.136
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000
## X13 X14 X15 X16 X17
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00
## 1st Qu.:3.000 1st Qu.:3.500 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.00
## Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000 Median :4.00
## Mean :3.597 Mean :3.953 Mean :3.361 Mean :3.215 Mean :3.67
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:5.00
## Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.00
## X18 X19 X20 X21
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:4.000
## Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000
## Mean :3.916 Mean :3.393 Mean :3.346 Mean :3.859
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000
## Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000
## X22 X24 X25 X26
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:4.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
## Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000 Median :4.000
## Mean :4.131 Mean :3.288 Mean :3.372 Mean :3.461
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000
## X27 X28
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000
## Median :4.000 Median :4.000
## Mean :4.016 Mean :4.131
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :5.000 Max. :5.000
library(lavaan)
## Warning: package 'lavaan' was built under R version 4.3.1
## This is lavaan 0.6-15
## lavaan is FREE software! Please report any bugs.
modeloAFC <- '
# modelo de medida
FE =~ P1 + P2 + P3 + P4 + P5 + P6 + P7 + P8
EE =~ P9 + P10 + P11 + P12 + P13 + P14
CE =~ P15 + P16 + P17 + P18 + P19
DR =~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6
DP =~ X8 + X9 + X10
DE =~ X11 + X13 + X14 + X15 + X16 + X17 + X18 + X19 + X20
DI =~ X21 + X22 + X24 + X25
'
fitAFC <- cfa(modeloAFC, data = R, estimator = "MLM")
## Warning in lavaan::lavaan(model = modeloAFC, data = R, estimator = "MLM", : lavaan WARNING:
## the optimizer warns that a solution has NOT been found!
summary(fitAFC, fit.measures = TRUE)
## Warning in lav_object_summary(object = object, header = header, fit.measures = fit.measures, : lavaan WARNING: fit measures not available if model did not converge
## lavaan 0.6.15 did NOT end normally after 1331 iterations
## ** WARNING ** Estimates below are most likely unreliable
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of model parameters 103
##
## Number of observations 191
##
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Robust.sem
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## FE =~
## P1 1.000
## P2 2.250 NA
## P3 2.217 NA
## P4 0.115 NA
## P5 0.995 NA
## P6 2.558 NA
## P7 2.772 NA
## P8 2.916 NA
## EE =~
## P9 1.000
## P10 0.902 NA
## P11 0.481 NA
## P12 0.165 NA
## P13 0.956 NA
## P14 0.973 NA
## CE =~
## P15 1.000
## P16 1.058 NA
## P17 0.537 NA
## P18 0.151 NA
## P19 1.046 NA
## DR =~
## X1 1.000
## X2 5383.647 NA
## X3 6741.918 NA
## X4 333.998 NA
## X5 3818.800 NA
## X6 5931.434 NA
## DP =~
## X8 1.000
## X9 0.931 NA
## X10 0.835 NA
## DE =~
## X11 1.000
## X13 0.750 NA
## X14 0.827 NA
## X15 0.087 NA
## X16 0.709 NA
## X17 0.044 NA
## X18 0.750 NA
## X19 0.734 NA
## X20 0.416 NA
## DI =~
## X21 1.000
## X22 1.657 NA
## X24 0.999 NA
## X25 0.422 NA
##
## Covariances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## FE ~~
## EE 0.217 NA
## CE 0.193 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.204 NA
## DE 0.219 NA
## DI 0.125 NA
## EE ~~
## CE 0.568 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.590 NA
## DE 0.620 NA
## DI 0.366 NA
## CE ~~
## DR 0.000 NA
## DP 0.531 NA
## DE 0.556 NA
## DI 0.333 NA
## DR ~~
## DP 0.000 NA
## DE 0.000 NA
## DI 0.000 NA
## DP ~~
## DE 0.588 NA
## DI 0.367 NA
## DE ~~
## DI 0.363 NA
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## .P1 1.538 NA
## .P2 0.548 NA
## .P3 1.199 NA
## .P4 1.463 NA
## .P5 1.308 NA
## .P6 0.443 NA
## .P7 0.691 NA
## .P8 0.049 NA
## .P9 0.282 NA
## .P10 0.423 NA
## .P11 1.420 NA
## .P12 1.765 NA
## .P13 0.410 NA
## .P14 0.207 NA
## .P15 0.387 NA
## .P16 0.244 NA
## .P17 1.449 NA
## .P18 1.398 NA
## .P19 0.390 NA
## .X1 2.112 NA
## .X2 1.227 NA
## .X3 0.424 NA
## .X4 0.176 NA
## .X5 1.405 NA
## .X6 0.467 NA
## .X8 0.290 NA
## .X9 0.479 NA
## .X10 1.250 NA
## .X11 0.032 NA
## .X13 1.343 NA
## .X14 0.581 NA
## .X15 1.765 NA
## .X16 1.799 NA
## .X17 2.178 NA
## .X18 0.813 NA
## .X19 1.481 NA
## .X20 1.723 NA
## .X21 0.697 NA
## .X22 0.063 NA
## .X24 1.702 NA
## .X25 1.828 NA
## FE 0.074 NA
## EE 0.585 NA
## CE 0.476 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.544 NA
## DE 0.609 NA
## DI 0.221 NA
inspect (fitAFC, "cor.lv")
## FE EE CE DR DP DE DI
## FE 1.000
## EE 1.046 1.000
## CE 1.029 1.076 1.000
## DR 0.955 0.950 0.945 1.000
## DP 1.021 1.046 1.044 0.962 1.000
## DE 1.034 1.039 1.032 0.967 1.021 1.000
## DI 0.978 1.018 1.027 0.919 1.060 0.989 1.000
inspect (fitAFC, "cor.ov")
## P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
## P1 1.000
## P2 0.136 1.000
## P3 0.103 0.307 1.000
## P4 0.006 0.016 0.012 1.000
## P5 0.049 0.146 0.111 0.006 1.000
## P6 0.154 0.459 0.348 0.019 0.166 1.000
## P7 0.144 0.427 0.323 0.017 0.154 0.484 1.000
## P8 0.206 0.613 0.464 0.025 0.221 0.695 0.646 1.000
## P9 0.184 0.547 0.414 0.022 0.198 0.621 0.577 0.828 1.000
## P10 0.163 0.485 0.367 0.020 0.175 0.550 0.511 0.733 0.598 1.000
## P11 0.066 0.196 0.149 0.008 0.071 0.223 0.207 0.297 0.242 0.215 1.000
## P12 0.021 0.063 0.048 0.003 0.023 0.071 0.066 0.095 0.078 0.069 0.028 1.000
## P13 0.168 0.501 0.379 0.020 0.181 0.568 0.528 0.758 0.618 0.548 0.222 0.071
## P14 0.191 0.568 0.430 0.023 0.205 0.645 0.599 0.860 0.701 0.621 0.252 0.081
## P15 0.163 0.486 0.368 0.020 0.176 0.552 0.513 0.736 0.657 0.582 0.236 0.076
## P16 0.182 0.542 0.411 0.022 0.196 0.615 0.572 0.821 0.732 0.649 0.263 0.084
## P17 0.065 0.193 0.146 0.008 0.070 0.219 0.203 0.292 0.260 0.231 0.093 0.030
## P18 0.019 0.057 0.043 0.002 0.021 0.065 0.061 0.087 0.078 0.069 0.028 0.009
## P19 0.166 0.495 0.375 0.020 0.179 0.562 0.522 0.750 0.669 0.592 0.240 0.077
## X1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## X2 0.095 0.281 0.213 0.011 0.102 0.319 0.297 0.426 0.362 0.320 0.130 0.042
## X3 0.152 0.452 0.342 0.018 0.163 0.513 0.477 0.685 0.581 0.515 0.209 0.067
## X4 0.017 0.052 0.039 0.002 0.019 0.059 0.055 0.078 0.067 0.059 0.024 0.008
## X5 0.067 0.199 0.151 0.008 0.072 0.226 0.210 0.301 0.255 0.226 0.092 0.029
## X6 0.139 0.415 0.314 0.017 0.150 0.471 0.437 0.628 0.533 0.472 0.191 0.061
## X8 0.176 0.525 0.397 0.021 0.190 0.595 0.553 0.794 0.694 0.615 0.249 0.080
## X9 0.154 0.457 0.346 0.019 0.165 0.519 0.482 0.692 0.605 0.536 0.217 0.070
## X10 0.105 0.313 0.237 0.013 0.113 0.355 0.330 0.474 0.414 0.367 0.149 0.048
## X11 0.216 0.642 0.486 0.026 0.232 0.728 0.677 0.971 0.832 0.737 0.299 0.096
## X13 0.100 0.297 0.225 0.012 0.107 0.337 0.313 0.449 0.385 0.341 0.138 0.044
## X14 0.143 0.425 0.322 0.017 0.154 0.483 0.448 0.644 0.551 0.489 0.198 0.063
## X15 0.011 0.033 0.025 0.001 0.012 0.038 0.035 0.051 0.043 0.038 0.016 0.005
## X16 0.084 0.251 0.190 0.010 0.091 0.285 0.265 0.380 0.326 0.288 0.117 0.037
## X17 0.005 0.015 0.012 0.001 0.006 0.017 0.016 0.023 0.020 0.018 0.007 0.002
## X18 0.120 0.358 0.271 0.015 0.129 0.407 0.378 0.542 0.465 0.412 0.167 0.054
## X19 0.094 0.280 0.212 0.011 0.101 0.318 0.296 0.424 0.363 0.322 0.131 0.042
## X20 0.053 0.158 0.120 0.006 0.057 0.179 0.167 0.239 0.205 0.181 0.074 0.024
## X21 0.103 0.305 0.231 0.012 0.110 0.346 0.322 0.462 0.410 0.363 0.147 0.047
## X22 0.199 0.592 0.449 0.024 0.214 0.672 0.625 0.897 0.796 0.705 0.286 0.092
## X24 0.071 0.211 0.160 0.009 0.076 0.239 0.222 0.319 0.283 0.251 0.102 0.033
## X25 0.030 0.090 0.068 0.004 0.033 0.102 0.095 0.137 0.121 0.108 0.044 0.014
## P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 X1 X2 X3 X4 X5
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13 1.000
## P14 0.642 1.000
## P15 0.601 0.682 1.000
## P16 0.671 0.761 0.615 1.000
## P17 0.238 0.270 0.219 0.244 1.000
## P18 0.071 0.081 0.065 0.073 0.026 1.000
## P19 0.612 0.694 0.561 0.626 0.223 0.066 1.000
## X1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000
## X2 0.331 0.376 0.325 0.362 0.129 0.038 0.331 0.000 1.000
## X3 0.532 0.603 0.522 0.582 0.207 0.062 0.532 0.000 0.345 1.000
## X4 0.061 0.069 0.060 0.067 0.024 0.007 0.061 0.000 0.039 0.063 1.000
## X5 0.234 0.265 0.230 0.256 0.091 0.027 0.234 0.000 0.152 0.243 0.028 1.000
## X6 0.488 0.553 0.479 0.534 0.190 0.057 0.488 0.000 0.316 0.508 0.058 0.223
## X8 0.636 0.721 0.626 0.698 0.248 0.074 0.638 0.000 0.360 0.578 0.066 0.254
## X9 0.554 0.628 0.546 0.609 0.216 0.064 0.556 0.000 0.314 0.504 0.058 0.222
## X10 0.380 0.430 0.374 0.417 0.148 0.044 0.381 0.000 0.215 0.345 0.040 0.152
## X11 0.762 0.864 0.747 0.833 0.296 0.088 0.761 0.000 0.437 0.702 0.080 0.309
## X13 0.353 0.400 0.345 0.385 0.137 0.041 0.352 0.000 0.202 0.325 0.037 0.143
## X14 0.505 0.573 0.495 0.552 0.196 0.058 0.504 0.000 0.289 0.465 0.053 0.204
## X15 0.040 0.045 0.039 0.043 0.015 0.005 0.040 0.000 0.023 0.037 0.004 0.016
## X16 0.298 0.338 0.292 0.326 0.116 0.035 0.298 0.000 0.171 0.275 0.031 0.121
## X17 0.018 0.021 0.018 0.020 0.007 0.002 0.018 0.000 0.010 0.017 0.002 0.007
## X18 0.426 0.483 0.417 0.465 0.165 0.049 0.425 0.000 0.244 0.392 0.045 0.172
## X19 0.333 0.377 0.326 0.364 0.129 0.039 0.332 0.000 0.191 0.306 0.035 0.135
## X20 0.188 0.213 0.184 0.205 0.073 0.022 0.187 0.000 0.107 0.173 0.020 0.076
## X21 0.376 0.426 0.374 0.417 0.148 0.044 0.381 0.000 0.209 0.335 0.038 0.147
## X22 0.729 0.827 0.725 0.809 0.287 0.086 0.739 0.000 0.405 0.650 0.074 0.286
## X24 0.259 0.294 0.258 0.288 0.102 0.030 0.263 0.000 0.144 0.231 0.026 0.102
## X25 0.111 0.126 0.111 0.123 0.044 0.013 0.113 0.000 0.062 0.099 0.011 0.044
## X6 X8 X9 X10 X11 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13
## P14
## P15
## P16
## P17
## P18
## P19
## X1
## X2
## X3
## X4
## X5
## X6 1.000
## X8 0.531 1.000
## X9 0.462 0.569 1.000
## X10 0.317 0.390 0.340 1.000
## X11 0.643 0.804 0.701 0.480 1.000
## X13 0.298 0.372 0.324 0.222 0.440 1.000
## X14 0.426 0.533 0.465 0.318 0.630 0.291 1.000
## X15 0.034 0.042 0.037 0.025 0.050 0.023 0.033 1.000
## X16 0.252 0.315 0.274 0.188 0.372 0.172 0.246 0.019 1.000
## X17 0.015 0.019 0.017 0.011 0.023 0.011 0.015 0.001 0.009 1.000
## X18 0.359 0.449 0.392 0.268 0.531 0.246 0.352 0.028 0.208 0.013 1.000
## X19 0.281 0.351 0.306 0.210 0.415 0.192 0.275 0.022 0.162 0.010 0.232 1.000
## X20 0.158 0.198 0.173 0.118 0.234 0.108 0.155 0.012 0.092 0.006 0.131 0.102
## X21 0.307 0.420 0.366 0.251 0.473 0.219 0.313 0.025 0.185 0.011 0.264 0.207
## X22 0.596 0.815 0.710 0.486 0.918 0.424 0.608 0.048 0.359 0.022 0.513 0.401
## X24 0.212 0.290 0.253 0.173 0.326 0.151 0.216 0.017 0.128 0.008 0.182 0.143
## X25 0.091 0.124 0.108 0.074 0.140 0.065 0.093 0.007 0.055 0.003 0.078 0.061
## X20 X21 X22 X24 X25
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13
## P14
## P15
## P16
## P17
## P18
## P19
## X1
## X2
## X3
## X4
## X5
## X6
## X8
## X9
## X10
## X11
## X13
## X14
## X15
## X16
## X17
## X18
## X19
## X20 1.000
## X21 0.116 1.000
## X22 0.226 0.467 1.000
## X24 0.080 0.166 0.322 1.000
## X25 0.034 0.071 0.138 0.049 1.000
standardizedSolution(fitAFC)
## Warning in lav_model_vcov(lavmodel = lavmodel, lavsamplestats = object@SampleStats, : lavaan WARNING:
## Could not compute standard errors! The information matrix could
## not be inverted. This may be a symptom that the model is not
## identified.
## Error in JAC %*% OUT : requires numeric/complex matrix/vector arguments
## lhs op rhs est.std se z pvalue ci.lower ci.upper
## 1 FE =~ P1 0.214 NA NA NA NA NA
## 2 FE =~ P2 0.636 NA NA NA NA NA
## 3 FE =~ P3 0.482 NA NA NA NA NA
## 4 FE =~ P4 0.026 NA NA NA NA NA
## 5 FE =~ P5 0.230 NA NA NA NA NA
## 6 FE =~ P6 0.722 NA NA NA NA NA
## 7 FE =~ P7 0.671 NA NA NA NA NA
## 8 FE =~ P8 0.963 NA NA NA NA NA
## 9 EE =~ P9 0.822 NA NA NA NA NA
## 10 EE =~ P10 0.728 NA NA NA NA NA
## 11 EE =~ P11 0.295 NA NA NA NA NA
## 12 EE =~ P12 0.095 NA NA NA NA NA
## 13 EE =~ P13 0.752 NA NA NA NA NA
## 14 EE =~ P14 0.853 NA NA NA NA NA
## 15 CE =~ P15 0.743 NA NA NA NA NA
## 16 CE =~ P16 0.828 NA NA NA NA NA
## 17 CE =~ P17 0.294 NA NA NA NA NA
## 18 CE =~ P18 0.088 NA NA NA NA NA
## 19 CE =~ P19 0.756 NA NA NA NA NA
## 20 DR =~ X1 0.000 NA NA NA NA NA
## 21 DR =~ X2 0.463 NA NA NA NA NA
## 22 DR =~ X3 0.744 NA NA NA NA NA
## 23 DR =~ X4 0.085 NA NA NA NA NA
## 24 DR =~ X5 0.327 NA NA NA NA NA
## 25 DR =~ X6 0.682 NA NA NA NA NA
## 26 DP =~ X8 0.808 NA NA NA NA NA
## 27 DP =~ X9 0.704 NA NA NA NA NA
## 28 DP =~ X10 0.482 NA NA NA NA NA
## 29 DE =~ X11 0.975 NA NA NA NA NA
## 30 DE =~ X13 0.451 NA NA NA NA NA
## 31 DE =~ X14 0.646 NA NA NA NA NA
## 32 DE =~ X15 0.051 NA NA NA NA NA
## 33 DE =~ X16 0.381 NA NA NA NA NA
## 34 DE =~ X17 0.023 NA NA NA NA NA
## 35 DE =~ X18 0.545 NA NA NA NA NA
## 36 DE =~ X19 0.426 NA NA NA NA NA
## 37 DE =~ X20 0.240 NA NA NA NA NA
## 38 DI =~ X21 0.490 NA NA NA NA NA
## 39 DI =~ X22 0.952 NA NA NA NA NA
## 40 DI =~ X24 0.338 NA NA NA NA NA
## 41 DI =~ X25 0.145 NA NA NA NA NA
## 42 P1 ~~ P1 0.954 NA NA NA NA NA
## 43 P2 ~~ P2 0.595 NA NA NA NA NA
## 44 P3 ~~ P3 0.768 NA NA NA NA NA
## 45 P4 ~~ P4 0.999 NA NA NA NA NA
## 46 P5 ~~ P5 0.947 NA NA NA NA NA
## 47 P6 ~~ P6 0.479 NA NA NA NA NA
## 48 P7 ~~ P7 0.550 NA NA NA NA NA
## 49 P8 ~~ P8 0.072 NA NA NA NA NA
## 50 P9 ~~ P9 0.325 NA NA NA NA NA
## 51 P10 ~~ P10 0.470 NA NA NA NA NA
## 52 P11 ~~ P11 0.913 NA NA NA NA NA
## 53 P12 ~~ P12 0.991 NA NA NA NA NA
## 54 P13 ~~ P13 0.434 NA NA NA NA NA
## 55 P14 ~~ P14 0.272 NA NA NA NA NA
## 56 P15 ~~ P15 0.449 NA NA NA NA NA
## 57 P16 ~~ P16 0.314 NA NA NA NA NA
## 58 P17 ~~ P17 0.913 NA NA NA NA NA
## 59 P18 ~~ P18 0.992 NA NA NA NA NA
## 60 P19 ~~ P19 0.428 NA NA NA NA NA
## 61 X1 ~~ X1 1.000 NA NA NA NA NA
## 62 X2 ~~ X2 0.786 NA NA NA NA NA
## 63 X3 ~~ X3 0.446 NA NA NA NA NA
## 64 X4 ~~ X4 0.993 NA NA NA NA NA
## 65 X5 ~~ X5 0.893 NA NA NA NA NA
## 66 X6 ~~ X6 0.534 NA NA NA NA NA
## 67 X8 ~~ X8 0.347 NA NA NA NA NA
## 68 X9 ~~ X9 0.504 NA NA NA NA NA
## 69 X10 ~~ X10 0.767 NA NA NA NA NA
## 70 X11 ~~ X11 0.049 NA NA NA NA NA
## 71 X13 ~~ X13 0.797 NA NA NA NA NA
## 72 X14 ~~ X14 0.583 NA NA NA NA NA
## 73 X15 ~~ X15 0.997 NA NA NA NA NA
## 74 X16 ~~ X16 0.854 NA NA NA NA NA
## 75 X17 ~~ X17 0.999 NA NA NA NA NA
## 76 X18 ~~ X18 0.703 NA NA NA NA NA
## 77 X19 ~~ X19 0.819 NA NA NA NA NA
## 78 X20 ~~ X20 0.942 NA NA NA NA NA
## 79 X21 ~~ X21 0.760 NA NA NA NA NA
## 80 X22 ~~ X22 0.095 NA NA NA NA NA
## 81 X24 ~~ X24 0.886 NA NA NA NA NA
## 82 X25 ~~ X25 0.979 NA NA NA NA NA
## 83 FE ~~ FE 1.000 NA NA NA NA NA
## 84 EE ~~ EE 1.000 NA NA NA NA NA
## 85 CE ~~ CE 1.000 NA NA NA NA NA
## 86 DR ~~ DR 1.000 NA NA NA NA NA
## 87 DP ~~ DP 1.000 NA NA NA NA NA
## 88 DE ~~ DE 1.000 NA NA NA NA NA
## 89 DI ~~ DI 1.000 NA NA NA NA NA
## 90 FE ~~ EE 1.046 NA NA NA NA NA
## 91 FE ~~ CE 1.029 NA NA NA NA NA
## 92 FE ~~ DR 0.955 NA NA NA NA NA
## 93 FE ~~ DP 1.021 NA NA NA NA NA
## 94 FE ~~ DE 1.034 NA NA NA NA NA
## 95 FE ~~ DI 0.978 NA NA NA NA NA
## 96 EE ~~ CE 1.076 NA NA NA NA NA
## 97 EE ~~ DR 0.950 NA NA NA NA NA
## 98 EE ~~ DP 1.046 NA NA NA NA NA
## 99 EE ~~ DE 1.039 NA NA NA NA NA
## 100 EE ~~ DI 1.018 NA NA NA NA NA
## 101 CE ~~ DR 0.945 NA NA NA NA NA
## 102 CE ~~ DP 1.044 NA NA NA NA NA
## 103 CE ~~ DE 1.032 NA NA NA NA NA
## 104 CE ~~ DI 1.027 NA NA NA NA NA
## 105 DR ~~ DP 0.962 NA NA NA NA NA
## 106 DR ~~ DE 0.967 NA NA NA NA NA
## 107 DR ~~ DI 0.919 NA NA NA NA NA
## 108 DP ~~ DE 1.021 NA NA NA NA NA
## 109 DP ~~ DI 1.060 NA NA NA NA NA
## 110 DE ~~ DI 0.989 NA NA NA NA NA
fitAFC <- cfa(modeloAFC, data = R, estimator = "MLM")
## Warning in lavaan::lavaan(model = modeloAFC, data = R, estimator = "MLM", : lavaan WARNING:
## the optimizer warns that a solution has NOT been found!
summary(fitAFC, fit.measures = TRUE)
## Warning in lav_object_summary(object = object, header = header, fit.measures = fit.measures, : lavaan WARNING: fit measures not available if model did not converge
## lavaan 0.6.15 did NOT end normally after 1331 iterations
## ** WARNING ** Estimates below are most likely unreliable
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of model parameters 103
##
## Number of observations 191
##
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Robust.sem
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## FE =~
## P1 1.000
## P2 2.250 NA
## P3 2.217 NA
## P4 0.115 NA
## P5 0.995 NA
## P6 2.558 NA
## P7 2.772 NA
## P8 2.916 NA
## EE =~
## P9 1.000
## P10 0.902 NA
## P11 0.481 NA
## P12 0.165 NA
## P13 0.956 NA
## P14 0.973 NA
## CE =~
## P15 1.000
## P16 1.058 NA
## P17 0.537 NA
## P18 0.151 NA
## P19 1.046 NA
## DR =~
## X1 1.000
## X2 5383.647 NA
## X3 6741.918 NA
## X4 333.998 NA
## X5 3818.800 NA
## X6 5931.434 NA
## DP =~
## X8 1.000
## X9 0.931 NA
## X10 0.835 NA
## DE =~
## X11 1.000
## X13 0.750 NA
## X14 0.827 NA
## X15 0.087 NA
## X16 0.709 NA
## X17 0.044 NA
## X18 0.750 NA
## X19 0.734 NA
## X20 0.416 NA
## DI =~
## X21 1.000
## X22 1.657 NA
## X24 0.999 NA
## X25 0.422 NA
##
## Covariances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## FE ~~
## EE 0.217 NA
## CE 0.193 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.204 NA
## DE 0.219 NA
## DI 0.125 NA
## EE ~~
## CE 0.568 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.590 NA
## DE 0.620 NA
## DI 0.366 NA
## CE ~~
## DR 0.000 NA
## DP 0.531 NA
## DE 0.556 NA
## DI 0.333 NA
## DR ~~
## DP 0.000 NA
## DE 0.000 NA
## DI 0.000 NA
## DP ~~
## DE 0.588 NA
## DI 0.367 NA
## DE ~~
## DI 0.363 NA
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## .P1 1.538 NA
## .P2 0.548 NA
## .P3 1.199 NA
## .P4 1.463 NA
## .P5 1.308 NA
## .P6 0.443 NA
## .P7 0.691 NA
## .P8 0.049 NA
## .P9 0.282 NA
## .P10 0.423 NA
## .P11 1.420 NA
## .P12 1.765 NA
## .P13 0.410 NA
## .P14 0.207 NA
## .P15 0.387 NA
## .P16 0.244 NA
## .P17 1.449 NA
## .P18 1.398 NA
## .P19 0.390 NA
## .X1 2.112 NA
## .X2 1.227 NA
## .X3 0.424 NA
## .X4 0.176 NA
## .X5 1.405 NA
## .X6 0.467 NA
## .X8 0.290 NA
## .X9 0.479 NA
## .X10 1.250 NA
## .X11 0.032 NA
## .X13 1.343 NA
## .X14 0.581 NA
## .X15 1.765 NA
## .X16 1.799 NA
## .X17 2.178 NA
## .X18 0.813 NA
## .X19 1.481 NA
## .X20 1.723 NA
## .X21 0.697 NA
## .X22 0.063 NA
## .X24 1.702 NA
## .X25 1.828 NA
## FE 0.074 NA
## EE 0.585 NA
## CE 0.476 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.544 NA
## DE 0.609 NA
## DI 0.221 NA
inspect (fitAFC, "cor.lv")
## FE EE CE DR DP DE DI
## FE 1.000
## EE 1.046 1.000
## CE 1.029 1.076 1.000
## DR 0.955 0.950 0.945 1.000
## DP 1.021 1.046 1.044 0.962 1.000
## DE 1.034 1.039 1.032 0.967 1.021 1.000
## DI 0.978 1.018 1.027 0.919 1.060 0.989 1.000
inspect (fitAFC, "cor.ov")
## P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
## P1 1.000
## P2 0.136 1.000
## P3 0.103 0.307 1.000
## P4 0.006 0.016 0.012 1.000
## P5 0.049 0.146 0.111 0.006 1.000
## P6 0.154 0.459 0.348 0.019 0.166 1.000
## P7 0.144 0.427 0.323 0.017 0.154 0.484 1.000
## P8 0.206 0.613 0.464 0.025 0.221 0.695 0.646 1.000
## P9 0.184 0.547 0.414 0.022 0.198 0.621 0.577 0.828 1.000
## P10 0.163 0.485 0.367 0.020 0.175 0.550 0.511 0.733 0.598 1.000
## P11 0.066 0.196 0.149 0.008 0.071 0.223 0.207 0.297 0.242 0.215 1.000
## P12 0.021 0.063 0.048 0.003 0.023 0.071 0.066 0.095 0.078 0.069 0.028 1.000
## P13 0.168 0.501 0.379 0.020 0.181 0.568 0.528 0.758 0.618 0.548 0.222 0.071
## P14 0.191 0.568 0.430 0.023 0.205 0.645 0.599 0.860 0.701 0.621 0.252 0.081
## P15 0.163 0.486 0.368 0.020 0.176 0.552 0.513 0.736 0.657 0.582 0.236 0.076
## P16 0.182 0.542 0.411 0.022 0.196 0.615 0.572 0.821 0.732 0.649 0.263 0.084
## P17 0.065 0.193 0.146 0.008 0.070 0.219 0.203 0.292 0.260 0.231 0.093 0.030
## P18 0.019 0.057 0.043 0.002 0.021 0.065 0.061 0.087 0.078 0.069 0.028 0.009
## P19 0.166 0.495 0.375 0.020 0.179 0.562 0.522 0.750 0.669 0.592 0.240 0.077
## X1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## X2 0.095 0.281 0.213 0.011 0.102 0.319 0.297 0.426 0.362 0.320 0.130 0.042
## X3 0.152 0.452 0.342 0.018 0.163 0.513 0.477 0.685 0.581 0.515 0.209 0.067
## X4 0.017 0.052 0.039 0.002 0.019 0.059 0.055 0.078 0.067 0.059 0.024 0.008
## X5 0.067 0.199 0.151 0.008 0.072 0.226 0.210 0.301 0.255 0.226 0.092 0.029
## X6 0.139 0.415 0.314 0.017 0.150 0.471 0.437 0.628 0.533 0.472 0.191 0.061
## X8 0.176 0.525 0.397 0.021 0.190 0.595 0.553 0.794 0.694 0.615 0.249 0.080
## X9 0.154 0.457 0.346 0.019 0.165 0.519 0.482 0.692 0.605 0.536 0.217 0.070
## X10 0.105 0.313 0.237 0.013 0.113 0.355 0.330 0.474 0.414 0.367 0.149 0.048
## X11 0.216 0.642 0.486 0.026 0.232 0.728 0.677 0.971 0.832 0.737 0.299 0.096
## X13 0.100 0.297 0.225 0.012 0.107 0.337 0.313 0.449 0.385 0.341 0.138 0.044
## X14 0.143 0.425 0.322 0.017 0.154 0.483 0.448 0.644 0.551 0.489 0.198 0.063
## X15 0.011 0.033 0.025 0.001 0.012 0.038 0.035 0.051 0.043 0.038 0.016 0.005
## X16 0.084 0.251 0.190 0.010 0.091 0.285 0.265 0.380 0.326 0.288 0.117 0.037
## X17 0.005 0.015 0.012 0.001 0.006 0.017 0.016 0.023 0.020 0.018 0.007 0.002
## X18 0.120 0.358 0.271 0.015 0.129 0.407 0.378 0.542 0.465 0.412 0.167 0.054
## X19 0.094 0.280 0.212 0.011 0.101 0.318 0.296 0.424 0.363 0.322 0.131 0.042
## X20 0.053 0.158 0.120 0.006 0.057 0.179 0.167 0.239 0.205 0.181 0.074 0.024
## X21 0.103 0.305 0.231 0.012 0.110 0.346 0.322 0.462 0.410 0.363 0.147 0.047
## X22 0.199 0.592 0.449 0.024 0.214 0.672 0.625 0.897 0.796 0.705 0.286 0.092
## X24 0.071 0.211 0.160 0.009 0.076 0.239 0.222 0.319 0.283 0.251 0.102 0.033
## X25 0.030 0.090 0.068 0.004 0.033 0.102 0.095 0.137 0.121 0.108 0.044 0.014
## P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 X1 X2 X3 X4 X5
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13 1.000
## P14 0.642 1.000
## P15 0.601 0.682 1.000
## P16 0.671 0.761 0.615 1.000
## P17 0.238 0.270 0.219 0.244 1.000
## P18 0.071 0.081 0.065 0.073 0.026 1.000
## P19 0.612 0.694 0.561 0.626 0.223 0.066 1.000
## X1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000
## X2 0.331 0.376 0.325 0.362 0.129 0.038 0.331 0.000 1.000
## X3 0.532 0.603 0.522 0.582 0.207 0.062 0.532 0.000 0.345 1.000
## X4 0.061 0.069 0.060 0.067 0.024 0.007 0.061 0.000 0.039 0.063 1.000
## X5 0.234 0.265 0.230 0.256 0.091 0.027 0.234 0.000 0.152 0.243 0.028 1.000
## X6 0.488 0.553 0.479 0.534 0.190 0.057 0.488 0.000 0.316 0.508 0.058 0.223
## X8 0.636 0.721 0.626 0.698 0.248 0.074 0.638 0.000 0.360 0.578 0.066 0.254
## X9 0.554 0.628 0.546 0.609 0.216 0.064 0.556 0.000 0.314 0.504 0.058 0.222
## X10 0.380 0.430 0.374 0.417 0.148 0.044 0.381 0.000 0.215 0.345 0.040 0.152
## X11 0.762 0.864 0.747 0.833 0.296 0.088 0.761 0.000 0.437 0.702 0.080 0.309
## X13 0.353 0.400 0.345 0.385 0.137 0.041 0.352 0.000 0.202 0.325 0.037 0.143
## X14 0.505 0.573 0.495 0.552 0.196 0.058 0.504 0.000 0.289 0.465 0.053 0.204
## X15 0.040 0.045 0.039 0.043 0.015 0.005 0.040 0.000 0.023 0.037 0.004 0.016
## X16 0.298 0.338 0.292 0.326 0.116 0.035 0.298 0.000 0.171 0.275 0.031 0.121
## X17 0.018 0.021 0.018 0.020 0.007 0.002 0.018 0.000 0.010 0.017 0.002 0.007
## X18 0.426 0.483 0.417 0.465 0.165 0.049 0.425 0.000 0.244 0.392 0.045 0.172
## X19 0.333 0.377 0.326 0.364 0.129 0.039 0.332 0.000 0.191 0.306 0.035 0.135
## X20 0.188 0.213 0.184 0.205 0.073 0.022 0.187 0.000 0.107 0.173 0.020 0.076
## X21 0.376 0.426 0.374 0.417 0.148 0.044 0.381 0.000 0.209 0.335 0.038 0.147
## X22 0.729 0.827 0.725 0.809 0.287 0.086 0.739 0.000 0.405 0.650 0.074 0.286
## X24 0.259 0.294 0.258 0.288 0.102 0.030 0.263 0.000 0.144 0.231 0.026 0.102
## X25 0.111 0.126 0.111 0.123 0.044 0.013 0.113 0.000 0.062 0.099 0.011 0.044
## X6 X8 X9 X10 X11 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13
## P14
## P15
## P16
## P17
## P18
## P19
## X1
## X2
## X3
## X4
## X5
## X6 1.000
## X8 0.531 1.000
## X9 0.462 0.569 1.000
## X10 0.317 0.390 0.340 1.000
## X11 0.643 0.804 0.701 0.480 1.000
## X13 0.298 0.372 0.324 0.222 0.440 1.000
## X14 0.426 0.533 0.465 0.318 0.630 0.291 1.000
## X15 0.034 0.042 0.037 0.025 0.050 0.023 0.033 1.000
## X16 0.252 0.315 0.274 0.188 0.372 0.172 0.246 0.019 1.000
## X17 0.015 0.019 0.017 0.011 0.023 0.011 0.015 0.001 0.009 1.000
## X18 0.359 0.449 0.392 0.268 0.531 0.246 0.352 0.028 0.208 0.013 1.000
## X19 0.281 0.351 0.306 0.210 0.415 0.192 0.275 0.022 0.162 0.010 0.232 1.000
## X20 0.158 0.198 0.173 0.118 0.234 0.108 0.155 0.012 0.092 0.006 0.131 0.102
## X21 0.307 0.420 0.366 0.251 0.473 0.219 0.313 0.025 0.185 0.011 0.264 0.207
## X22 0.596 0.815 0.710 0.486 0.918 0.424 0.608 0.048 0.359 0.022 0.513 0.401
## X24 0.212 0.290 0.253 0.173 0.326 0.151 0.216 0.017 0.128 0.008 0.182 0.143
## X25 0.091 0.124 0.108 0.074 0.140 0.065 0.093 0.007 0.055 0.003 0.078 0.061
## X20 X21 X22 X24 X25
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13
## P14
## P15
## P16
## P17
## P18
## P19
## X1
## X2
## X3
## X4
## X5
## X6
## X8
## X9
## X10
## X11
## X13
## X14
## X15
## X16
## X17
## X18
## X19
## X20 1.000
## X21 0.116 1.000
## X22 0.226 0.467 1.000
## X24 0.080 0.166 0.322 1.000
## X25 0.034 0.071 0.138 0.049 1.000
standardizedSolution(fitAFC)
## Warning in lav_model_vcov(lavmodel = lavmodel, lavsamplestats = object@SampleStats, : lavaan WARNING:
## Could not compute standard errors! The information matrix could
## not be inverted. This may be a symptom that the model is not
## identified.
## Error in JAC %*% OUT : requires numeric/complex matrix/vector arguments
## lhs op rhs est.std se z pvalue ci.lower ci.upper
## 1 FE =~ P1 0.214 NA NA NA NA NA
## 2 FE =~ P2 0.636 NA NA NA NA NA
## 3 FE =~ P3 0.482 NA NA NA NA NA
## 4 FE =~ P4 0.026 NA NA NA NA NA
## 5 FE =~ P5 0.230 NA NA NA NA NA
## 6 FE =~ P6 0.722 NA NA NA NA NA
## 7 FE =~ P7 0.671 NA NA NA NA NA
## 8 FE =~ P8 0.963 NA NA NA NA NA
## 9 EE =~ P9 0.822 NA NA NA NA NA
## 10 EE =~ P10 0.728 NA NA NA NA NA
## 11 EE =~ P11 0.295 NA NA NA NA NA
## 12 EE =~ P12 0.095 NA NA NA NA NA
## 13 EE =~ P13 0.752 NA NA NA NA NA
## 14 EE =~ P14 0.853 NA NA NA NA NA
## 15 CE =~ P15 0.743 NA NA NA NA NA
## 16 CE =~ P16 0.828 NA NA NA NA NA
## 17 CE =~ P17 0.294 NA NA NA NA NA
## 18 CE =~ P18 0.088 NA NA NA NA NA
## 19 CE =~ P19 0.756 NA NA NA NA NA
## 20 DR =~ X1 0.000 NA NA NA NA NA
## 21 DR =~ X2 0.463 NA NA NA NA NA
## 22 DR =~ X3 0.744 NA NA NA NA NA
## 23 DR =~ X4 0.085 NA NA NA NA NA
## 24 DR =~ X5 0.327 NA NA NA NA NA
## 25 DR =~ X6 0.682 NA NA NA NA NA
## 26 DP =~ X8 0.808 NA NA NA NA NA
## 27 DP =~ X9 0.704 NA NA NA NA NA
## 28 DP =~ X10 0.482 NA NA NA NA NA
## 29 DE =~ X11 0.975 NA NA NA NA NA
## 30 DE =~ X13 0.451 NA NA NA NA NA
## 31 DE =~ X14 0.646 NA NA NA NA NA
## 32 DE =~ X15 0.051 NA NA NA NA NA
## 33 DE =~ X16 0.381 NA NA NA NA NA
## 34 DE =~ X17 0.023 NA NA NA NA NA
## 35 DE =~ X18 0.545 NA NA NA NA NA
## 36 DE =~ X19 0.426 NA NA NA NA NA
## 37 DE =~ X20 0.240 NA NA NA NA NA
## 38 DI =~ X21 0.490 NA NA NA NA NA
## 39 DI =~ X22 0.952 NA NA NA NA NA
## 40 DI =~ X24 0.338 NA NA NA NA NA
## 41 DI =~ X25 0.145 NA NA NA NA NA
## 42 P1 ~~ P1 0.954 NA NA NA NA NA
## 43 P2 ~~ P2 0.595 NA NA NA NA NA
## 44 P3 ~~ P3 0.768 NA NA NA NA NA
## 45 P4 ~~ P4 0.999 NA NA NA NA NA
## 46 P5 ~~ P5 0.947 NA NA NA NA NA
## 47 P6 ~~ P6 0.479 NA NA NA NA NA
## 48 P7 ~~ P7 0.550 NA NA NA NA NA
## 49 P8 ~~ P8 0.072 NA NA NA NA NA
## 50 P9 ~~ P9 0.325 NA NA NA NA NA
## 51 P10 ~~ P10 0.470 NA NA NA NA NA
## 52 P11 ~~ P11 0.913 NA NA NA NA NA
## 53 P12 ~~ P12 0.991 NA NA NA NA NA
## 54 P13 ~~ P13 0.434 NA NA NA NA NA
## 55 P14 ~~ P14 0.272 NA NA NA NA NA
## 56 P15 ~~ P15 0.449 NA NA NA NA NA
## 57 P16 ~~ P16 0.314 NA NA NA NA NA
## 58 P17 ~~ P17 0.913 NA NA NA NA NA
## 59 P18 ~~ P18 0.992 NA NA NA NA NA
## 60 P19 ~~ P19 0.428 NA NA NA NA NA
## 61 X1 ~~ X1 1.000 NA NA NA NA NA
## 62 X2 ~~ X2 0.786 NA NA NA NA NA
## 63 X3 ~~ X3 0.446 NA NA NA NA NA
## 64 X4 ~~ X4 0.993 NA NA NA NA NA
## 65 X5 ~~ X5 0.893 NA NA NA NA NA
## 66 X6 ~~ X6 0.534 NA NA NA NA NA
## 67 X8 ~~ X8 0.347 NA NA NA NA NA
## 68 X9 ~~ X9 0.504 NA NA NA NA NA
## 69 X10 ~~ X10 0.767 NA NA NA NA NA
## 70 X11 ~~ X11 0.049 NA NA NA NA NA
## 71 X13 ~~ X13 0.797 NA NA NA NA NA
## 72 X14 ~~ X14 0.583 NA NA NA NA NA
## 73 X15 ~~ X15 0.997 NA NA NA NA NA
## 74 X16 ~~ X16 0.854 NA NA NA NA NA
## 75 X17 ~~ X17 0.999 NA NA NA NA NA
## 76 X18 ~~ X18 0.703 NA NA NA NA NA
## 77 X19 ~~ X19 0.819 NA NA NA NA NA
## 78 X20 ~~ X20 0.942 NA NA NA NA NA
## 79 X21 ~~ X21 0.760 NA NA NA NA NA
## 80 X22 ~~ X22 0.095 NA NA NA NA NA
## 81 X24 ~~ X24 0.886 NA NA NA NA NA
## 82 X25 ~~ X25 0.979 NA NA NA NA NA
## 83 FE ~~ FE 1.000 NA NA NA NA NA
## 84 EE ~~ EE 1.000 NA NA NA NA NA
## 85 CE ~~ CE 1.000 NA NA NA NA NA
## 86 DR ~~ DR 1.000 NA NA NA NA NA
## 87 DP ~~ DP 1.000 NA NA NA NA NA
## 88 DE ~~ DE 1.000 NA NA NA NA NA
## 89 DI ~~ DI 1.000 NA NA NA NA NA
## 90 FE ~~ EE 1.046 NA NA NA NA NA
## 91 FE ~~ CE 1.029 NA NA NA NA NA
## 92 FE ~~ DR 0.955 NA NA NA NA NA
## 93 FE ~~ DP 1.021 NA NA NA NA NA
## 94 FE ~~ DE 1.034 NA NA NA NA NA
## 95 FE ~~ DI 0.978 NA NA NA NA NA
## 96 EE ~~ CE 1.076 NA NA NA NA NA
## 97 EE ~~ DR 0.950 NA NA NA NA NA
## 98 EE ~~ DP 1.046 NA NA NA NA NA
## 99 EE ~~ DE 1.039 NA NA NA NA NA
## 100 EE ~~ DI 1.018 NA NA NA NA NA
## 101 CE ~~ DR 0.945 NA NA NA NA NA
## 102 CE ~~ DP 1.044 NA NA NA NA NA
## 103 CE ~~ DE 1.032 NA NA NA NA NA
## 104 CE ~~ DI 1.027 NA NA NA NA NA
## 105 DR ~~ DP 0.962 NA NA NA NA NA
## 106 DR ~~ DE 0.967 NA NA NA NA NA
## 107 DR ~~ DI 0.919 NA NA NA NA NA
## 108 DP ~~ DE 1.021 NA NA NA NA NA
## 109 DP ~~ DI 1.060 NA NA NA NA NA
## 110 DE ~~ DI 0.989 NA NA NA NA NA
# Cronbach's alpha
library(psych)
## Warning: package 'psych' was built under R version 4.3.1
##
## Attaching package: 'psych'
## The following object is masked from 'package:lavaan':
##
## cor2cov
names(R)
## [1] "P1" "P2" "P3" "P4" "P5" "P6" "P7" "P8" "P9" "P10" "P11" "P12"
## [13] "P13" "P14" "P15" "P16" "P17" "P18" "P19" "X1" "X2" "X3" "X4" "X5"
## [25] "X6" "X8" "X9" "X10" "X11" "X13" "X14" "X15" "X16" "X17" "X18" "X19"
## [37] "X20" "X21" "X22" "X24" "X25" "X26" "X27" "X28"
alpha(R[ c(5:10) ] )
##
## Reliability analysis
## Call: alpha(x = R[c(5:10)])
##
## raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r
## 0.82 0.84 0.85 0.47 5.4 0.02 3.9 0.73 0.55
##
## 95% confidence boundaries
## lower alpha upper
## Feldt 0.78 0.82 0.86
## Duhachek 0.78 0.82 0.86
##
## Reliability if an item is dropped:
## raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
## P5 0.88 0.89 0.88 0.62 8.2 0.013 0.010 0.61
## P6 0.79 0.82 0.82 0.47 4.4 0.025 0.062 0.56
## P7 0.78 0.81 0.82 0.46 4.2 0.026 0.066 0.52
## P8 0.76 0.77 0.76 0.40 3.4 0.028 0.042 0.50
## P9 0.76 0.79 0.79 0.43 3.7 0.028 0.053 0.50
## P10 0.79 0.81 0.82 0.46 4.3 0.026 0.066 0.56
##
## Item statistics
## n raw.r std.r r.cor r.drop mean sd
## P5 191 0.46 0.42 0.23 0.21 3.5 1.18
## P6 191 0.75 0.76 0.70 0.62 3.9 0.96
## P7 191 0.79 0.78 0.72 0.66 3.9 1.12
## P8 191 0.88 0.90 0.93 0.83 4.1 0.82
## P9 191 0.84 0.85 0.85 0.76 4.0 0.93
## P10 191 0.76 0.77 0.72 0.64 4.0 0.95
##
## Non missing response frequency for each item
## 1 2 3 4 5 miss
## P5 0.07 0.14 0.21 0.37 0.20 0
## P6 0.02 0.08 0.15 0.47 0.28 0
## P7 0.07 0.04 0.15 0.42 0.32 0
## P8 0.01 0.03 0.13 0.49 0.35 0
## P9 0.03 0.04 0.13 0.47 0.34 0
## P10 0.03 0.05 0.12 0.47 0.34 0
modeloAFC <- '
# modelo de medida
FE =~ P1 + P2 + P3 + P4 + P5 + P6 + P7 + P8
EE =~ P9 + P10 + P11 + P12 + P13 + P14
CE =~ P15 + P16 + P17 + P18 + P19
DR =~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6
DP =~ X8 + X9 + X10
DE =~ X11 + X13 + X14 + X15 + X16 + X17 + X18 + X19 + X20
DI =~ X21 + X22 + X24 + X25
'
fitAFC <- cfa(modeloAFC, data = R, estimator = "MLM")
## Warning in lavaan::lavaan(model = modeloAFC, data = R, estimator = "MLM", : lavaan WARNING:
## the optimizer warns that a solution has NOT been found!
summary(fitAFC, fit.measures = TRUE)
## Warning in lav_object_summary(object = object, header = header, fit.measures = fit.measures, : lavaan WARNING: fit measures not available if model did not converge
## lavaan 0.6.15 did NOT end normally after 1331 iterations
## ** WARNING ** Estimates below are most likely unreliable
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of model parameters 103
##
## Number of observations 191
##
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Robust.sem
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## FE =~
## P1 1.000
## P2 2.250 NA
## P3 2.217 NA
## P4 0.115 NA
## P5 0.995 NA
## P6 2.558 NA
## P7 2.772 NA
## P8 2.916 NA
## EE =~
## P9 1.000
## P10 0.902 NA
## P11 0.481 NA
## P12 0.165 NA
## P13 0.956 NA
## P14 0.973 NA
## CE =~
## P15 1.000
## P16 1.058 NA
## P17 0.537 NA
## P18 0.151 NA
## P19 1.046 NA
## DR =~
## X1 1.000
## X2 5383.647 NA
## X3 6741.918 NA
## X4 333.998 NA
## X5 3818.800 NA
## X6 5931.434 NA
## DP =~
## X8 1.000
## X9 0.931 NA
## X10 0.835 NA
## DE =~
## X11 1.000
## X13 0.750 NA
## X14 0.827 NA
## X15 0.087 NA
## X16 0.709 NA
## X17 0.044 NA
## X18 0.750 NA
## X19 0.734 NA
## X20 0.416 NA
## DI =~
## X21 1.000
## X22 1.657 NA
## X24 0.999 NA
## X25 0.422 NA
##
## Covariances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## FE ~~
## EE 0.217 NA
## CE 0.193 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.204 NA
## DE 0.219 NA
## DI 0.125 NA
## EE ~~
## CE 0.568 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.590 NA
## DE 0.620 NA
## DI 0.366 NA
## CE ~~
## DR 0.000 NA
## DP 0.531 NA
## DE 0.556 NA
## DI 0.333 NA
## DR ~~
## DP 0.000 NA
## DE 0.000 NA
## DI 0.000 NA
## DP ~~
## DE 0.588 NA
## DI 0.367 NA
## DE ~~
## DI 0.363 NA
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
## .P1 1.538 NA
## .P2 0.548 NA
## .P3 1.199 NA
## .P4 1.463 NA
## .P5 1.308 NA
## .P6 0.443 NA
## .P7 0.691 NA
## .P8 0.049 NA
## .P9 0.282 NA
## .P10 0.423 NA
## .P11 1.420 NA
## .P12 1.765 NA
## .P13 0.410 NA
## .P14 0.207 NA
## .P15 0.387 NA
## .P16 0.244 NA
## .P17 1.449 NA
## .P18 1.398 NA
## .P19 0.390 NA
## .X1 2.112 NA
## .X2 1.227 NA
## .X3 0.424 NA
## .X4 0.176 NA
## .X5 1.405 NA
## .X6 0.467 NA
## .X8 0.290 NA
## .X9 0.479 NA
## .X10 1.250 NA
## .X11 0.032 NA
## .X13 1.343 NA
## .X14 0.581 NA
## .X15 1.765 NA
## .X16 1.799 NA
## .X17 2.178 NA
## .X18 0.813 NA
## .X19 1.481 NA
## .X20 1.723 NA
## .X21 0.697 NA
## .X22 0.063 NA
## .X24 1.702 NA
## .X25 1.828 NA
## FE 0.074 NA
## EE 0.585 NA
## CE 0.476 NA
## DR 0.000 NA
## DP 0.544 NA
## DE 0.609 NA
## DI 0.221 NA
inspect (fitAFC, "cor.lv")
## FE EE CE DR DP DE DI
## FE 1.000
## EE 1.046 1.000
## CE 1.029 1.076 1.000
## DR 0.955 0.950 0.945 1.000
## DP 1.021 1.046 1.044 0.962 1.000
## DE 1.034 1.039 1.032 0.967 1.021 1.000
## DI 0.978 1.018 1.027 0.919 1.060 0.989 1.000
inspect (fitAFC, "cor.ov")
## P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
## P1 1.000
## P2 0.136 1.000
## P3 0.103 0.307 1.000
## P4 0.006 0.016 0.012 1.000
## P5 0.049 0.146 0.111 0.006 1.000
## P6 0.154 0.459 0.348 0.019 0.166 1.000
## P7 0.144 0.427 0.323 0.017 0.154 0.484 1.000
## P8 0.206 0.613 0.464 0.025 0.221 0.695 0.646 1.000
## P9 0.184 0.547 0.414 0.022 0.198 0.621 0.577 0.828 1.000
## P10 0.163 0.485 0.367 0.020 0.175 0.550 0.511 0.733 0.598 1.000
## P11 0.066 0.196 0.149 0.008 0.071 0.223 0.207 0.297 0.242 0.215 1.000
## P12 0.021 0.063 0.048 0.003 0.023 0.071 0.066 0.095 0.078 0.069 0.028 1.000
## P13 0.168 0.501 0.379 0.020 0.181 0.568 0.528 0.758 0.618 0.548 0.222 0.071
## P14 0.191 0.568 0.430 0.023 0.205 0.645 0.599 0.860 0.701 0.621 0.252 0.081
## P15 0.163 0.486 0.368 0.020 0.176 0.552 0.513 0.736 0.657 0.582 0.236 0.076
## P16 0.182 0.542 0.411 0.022 0.196 0.615 0.572 0.821 0.732 0.649 0.263 0.084
## P17 0.065 0.193 0.146 0.008 0.070 0.219 0.203 0.292 0.260 0.231 0.093 0.030
## P18 0.019 0.057 0.043 0.002 0.021 0.065 0.061 0.087 0.078 0.069 0.028 0.009
## P19 0.166 0.495 0.375 0.020 0.179 0.562 0.522 0.750 0.669 0.592 0.240 0.077
## X1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## X2 0.095 0.281 0.213 0.011 0.102 0.319 0.297 0.426 0.362 0.320 0.130 0.042
## X3 0.152 0.452 0.342 0.018 0.163 0.513 0.477 0.685 0.581 0.515 0.209 0.067
## X4 0.017 0.052 0.039 0.002 0.019 0.059 0.055 0.078 0.067 0.059 0.024 0.008
## X5 0.067 0.199 0.151 0.008 0.072 0.226 0.210 0.301 0.255 0.226 0.092 0.029
## X6 0.139 0.415 0.314 0.017 0.150 0.471 0.437 0.628 0.533 0.472 0.191 0.061
## X8 0.176 0.525 0.397 0.021 0.190 0.595 0.553 0.794 0.694 0.615 0.249 0.080
## X9 0.154 0.457 0.346 0.019 0.165 0.519 0.482 0.692 0.605 0.536 0.217 0.070
## X10 0.105 0.313 0.237 0.013 0.113 0.355 0.330 0.474 0.414 0.367 0.149 0.048
## X11 0.216 0.642 0.486 0.026 0.232 0.728 0.677 0.971 0.832 0.737 0.299 0.096
## X13 0.100 0.297 0.225 0.012 0.107 0.337 0.313 0.449 0.385 0.341 0.138 0.044
## X14 0.143 0.425 0.322 0.017 0.154 0.483 0.448 0.644 0.551 0.489 0.198 0.063
## X15 0.011 0.033 0.025 0.001 0.012 0.038 0.035 0.051 0.043 0.038 0.016 0.005
## X16 0.084 0.251 0.190 0.010 0.091 0.285 0.265 0.380 0.326 0.288 0.117 0.037
## X17 0.005 0.015 0.012 0.001 0.006 0.017 0.016 0.023 0.020 0.018 0.007 0.002
## X18 0.120 0.358 0.271 0.015 0.129 0.407 0.378 0.542 0.465 0.412 0.167 0.054
## X19 0.094 0.280 0.212 0.011 0.101 0.318 0.296 0.424 0.363 0.322 0.131 0.042
## X20 0.053 0.158 0.120 0.006 0.057 0.179 0.167 0.239 0.205 0.181 0.074 0.024
## X21 0.103 0.305 0.231 0.012 0.110 0.346 0.322 0.462 0.410 0.363 0.147 0.047
## X22 0.199 0.592 0.449 0.024 0.214 0.672 0.625 0.897 0.796 0.705 0.286 0.092
## X24 0.071 0.211 0.160 0.009 0.076 0.239 0.222 0.319 0.283 0.251 0.102 0.033
## X25 0.030 0.090 0.068 0.004 0.033 0.102 0.095 0.137 0.121 0.108 0.044 0.014
## P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 X1 X2 X3 X4 X5
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13 1.000
## P14 0.642 1.000
## P15 0.601 0.682 1.000
## P16 0.671 0.761 0.615 1.000
## P17 0.238 0.270 0.219 0.244 1.000
## P18 0.071 0.081 0.065 0.073 0.026 1.000
## P19 0.612 0.694 0.561 0.626 0.223 0.066 1.000
## X1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000
## X2 0.331 0.376 0.325 0.362 0.129 0.038 0.331 0.000 1.000
## X3 0.532 0.603 0.522 0.582 0.207 0.062 0.532 0.000 0.345 1.000
## X4 0.061 0.069 0.060 0.067 0.024 0.007 0.061 0.000 0.039 0.063 1.000
## X5 0.234 0.265 0.230 0.256 0.091 0.027 0.234 0.000 0.152 0.243 0.028 1.000
## X6 0.488 0.553 0.479 0.534 0.190 0.057 0.488 0.000 0.316 0.508 0.058 0.223
## X8 0.636 0.721 0.626 0.698 0.248 0.074 0.638 0.000 0.360 0.578 0.066 0.254
## X9 0.554 0.628 0.546 0.609 0.216 0.064 0.556 0.000 0.314 0.504 0.058 0.222
## X10 0.380 0.430 0.374 0.417 0.148 0.044 0.381 0.000 0.215 0.345 0.040 0.152
## X11 0.762 0.864 0.747 0.833 0.296 0.088 0.761 0.000 0.437 0.702 0.080 0.309
## X13 0.353 0.400 0.345 0.385 0.137 0.041 0.352 0.000 0.202 0.325 0.037 0.143
## X14 0.505 0.573 0.495 0.552 0.196 0.058 0.504 0.000 0.289 0.465 0.053 0.204
## X15 0.040 0.045 0.039 0.043 0.015 0.005 0.040 0.000 0.023 0.037 0.004 0.016
## X16 0.298 0.338 0.292 0.326 0.116 0.035 0.298 0.000 0.171 0.275 0.031 0.121
## X17 0.018 0.021 0.018 0.020 0.007 0.002 0.018 0.000 0.010 0.017 0.002 0.007
## X18 0.426 0.483 0.417 0.465 0.165 0.049 0.425 0.000 0.244 0.392 0.045 0.172
## X19 0.333 0.377 0.326 0.364 0.129 0.039 0.332 0.000 0.191 0.306 0.035 0.135
## X20 0.188 0.213 0.184 0.205 0.073 0.022 0.187 0.000 0.107 0.173 0.020 0.076
## X21 0.376 0.426 0.374 0.417 0.148 0.044 0.381 0.000 0.209 0.335 0.038 0.147
## X22 0.729 0.827 0.725 0.809 0.287 0.086 0.739 0.000 0.405 0.650 0.074 0.286
## X24 0.259 0.294 0.258 0.288 0.102 0.030 0.263 0.000 0.144 0.231 0.026 0.102
## X25 0.111 0.126 0.111 0.123 0.044 0.013 0.113 0.000 0.062 0.099 0.011 0.044
## X6 X8 X9 X10 X11 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13
## P14
## P15
## P16
## P17
## P18
## P19
## X1
## X2
## X3
## X4
## X5
## X6 1.000
## X8 0.531 1.000
## X9 0.462 0.569 1.000
## X10 0.317 0.390 0.340 1.000
## X11 0.643 0.804 0.701 0.480 1.000
## X13 0.298 0.372 0.324 0.222 0.440 1.000
## X14 0.426 0.533 0.465 0.318 0.630 0.291 1.000
## X15 0.034 0.042 0.037 0.025 0.050 0.023 0.033 1.000
## X16 0.252 0.315 0.274 0.188 0.372 0.172 0.246 0.019 1.000
## X17 0.015 0.019 0.017 0.011 0.023 0.011 0.015 0.001 0.009 1.000
## X18 0.359 0.449 0.392 0.268 0.531 0.246 0.352 0.028 0.208 0.013 1.000
## X19 0.281 0.351 0.306 0.210 0.415 0.192 0.275 0.022 0.162 0.010 0.232 1.000
## X20 0.158 0.198 0.173 0.118 0.234 0.108 0.155 0.012 0.092 0.006 0.131 0.102
## X21 0.307 0.420 0.366 0.251 0.473 0.219 0.313 0.025 0.185 0.011 0.264 0.207
## X22 0.596 0.815 0.710 0.486 0.918 0.424 0.608 0.048 0.359 0.022 0.513 0.401
## X24 0.212 0.290 0.253 0.173 0.326 0.151 0.216 0.017 0.128 0.008 0.182 0.143
## X25 0.091 0.124 0.108 0.074 0.140 0.065 0.093 0.007 0.055 0.003 0.078 0.061
## X20 X21 X22 X24 X25
## P1
## P2
## P3
## P4
## P5
## P6
## P7
## P8
## P9
## P10
## P11
## P12
## P13
## P14
## P15
## P16
## P17
## P18
## P19
## X1
## X2
## X3
## X4
## X5
## X6
## X8
## X9
## X10
## X11
## X13
## X14
## X15
## X16
## X17
## X18
## X19
## X20 1.000
## X21 0.116 1.000
## X22 0.226 0.467 1.000
## X24 0.080 0.166 0.322 1.000
## X25 0.034 0.071 0.138 0.049 1.000
standardizedSolution(fitAFC)
## Warning in lav_model_vcov(lavmodel = lavmodel, lavsamplestats = object@SampleStats, : lavaan WARNING:
## Could not compute standard errors! The information matrix could
## not be inverted. This may be a symptom that the model is not
## identified.
## Error in JAC %*% OUT : requires numeric/complex matrix/vector arguments
## lhs op rhs est.std se z pvalue ci.lower ci.upper
## 1 FE =~ P1 0.214 NA NA NA NA NA
## 2 FE =~ P2 0.636 NA NA NA NA NA
## 3 FE =~ P3 0.482 NA NA NA NA NA
## 4 FE =~ P4 0.026 NA NA NA NA NA
## 5 FE =~ P5 0.230 NA NA NA NA NA
## 6 FE =~ P6 0.722 NA NA NA NA NA
## 7 FE =~ P7 0.671 NA NA NA NA NA
## 8 FE =~ P8 0.963 NA NA NA NA NA
## 9 EE =~ P9 0.822 NA NA NA NA NA
## 10 EE =~ P10 0.728 NA NA NA NA NA
## 11 EE =~ P11 0.295 NA NA NA NA NA
## 12 EE =~ P12 0.095 NA NA NA NA NA
## 13 EE =~ P13 0.752 NA NA NA NA NA
## 14 EE =~ P14 0.853 NA NA NA NA NA
## 15 CE =~ P15 0.743 NA NA NA NA NA
## 16 CE =~ P16 0.828 NA NA NA NA NA
## 17 CE =~ P17 0.294 NA NA NA NA NA
## 18 CE =~ P18 0.088 NA NA NA NA NA
## 19 CE =~ P19 0.756 NA NA NA NA NA
## 20 DR =~ X1 0.000 NA NA NA NA NA
## 21 DR =~ X2 0.463 NA NA NA NA NA
## 22 DR =~ X3 0.744 NA NA NA NA NA
## 23 DR =~ X4 0.085 NA NA NA NA NA
## 24 DR =~ X5 0.327 NA NA NA NA NA
## 25 DR =~ X6 0.682 NA NA NA NA NA
## 26 DP =~ X8 0.808 NA NA NA NA NA
## 27 DP =~ X9 0.704 NA NA NA NA NA
## 28 DP =~ X10 0.482 NA NA NA NA NA
## 29 DE =~ X11 0.975 NA NA NA NA NA
## 30 DE =~ X13 0.451 NA NA NA NA NA
## 31 DE =~ X14 0.646 NA NA NA NA NA
## 32 DE =~ X15 0.051 NA NA NA NA NA
## 33 DE =~ X16 0.381 NA NA NA NA NA
## 34 DE =~ X17 0.023 NA NA NA NA NA
## 35 DE =~ X18 0.545 NA NA NA NA NA
## 36 DE =~ X19 0.426 NA NA NA NA NA
## 37 DE =~ X20 0.240 NA NA NA NA NA
## 38 DI =~ X21 0.490 NA NA NA NA NA
## 39 DI =~ X22 0.952 NA NA NA NA NA
## 40 DI =~ X24 0.338 NA NA NA NA NA
## 41 DI =~ X25 0.145 NA NA NA NA NA
## 42 P1 ~~ P1 0.954 NA NA NA NA NA
## 43 P2 ~~ P2 0.595 NA NA NA NA NA
## 44 P3 ~~ P3 0.768 NA NA NA NA NA
## 45 P4 ~~ P4 0.999 NA NA NA NA NA
## 46 P5 ~~ P5 0.947 NA NA NA NA NA
## 47 P6 ~~ P6 0.479 NA NA NA NA NA
## 48 P7 ~~ P7 0.550 NA NA NA NA NA
## 49 P8 ~~ P8 0.072 NA NA NA NA NA
## 50 P9 ~~ P9 0.325 NA NA NA NA NA
## 51 P10 ~~ P10 0.470 NA NA NA NA NA
## 52 P11 ~~ P11 0.913 NA NA NA NA NA
## 53 P12 ~~ P12 0.991 NA NA NA NA NA
## 54 P13 ~~ P13 0.434 NA NA NA NA NA
## 55 P14 ~~ P14 0.272 NA NA NA NA NA
## 56 P15 ~~ P15 0.449 NA NA NA NA NA
## 57 P16 ~~ P16 0.314 NA NA NA NA NA
## 58 P17 ~~ P17 0.913 NA NA NA NA NA
## 59 P18 ~~ P18 0.992 NA NA NA NA NA
## 60 P19 ~~ P19 0.428 NA NA NA NA NA
## 61 X1 ~~ X1 1.000 NA NA NA NA NA
## 62 X2 ~~ X2 0.786 NA NA NA NA NA
## 63 X3 ~~ X3 0.446 NA NA NA NA NA
## 64 X4 ~~ X4 0.993 NA NA NA NA NA
## 65 X5 ~~ X5 0.893 NA NA NA NA NA
## 66 X6 ~~ X6 0.534 NA NA NA NA NA
## 67 X8 ~~ X8 0.347 NA NA NA NA NA
## 68 X9 ~~ X9 0.504 NA NA NA NA NA
## 69 X10 ~~ X10 0.767 NA NA NA NA NA
## 70 X11 ~~ X11 0.049 NA NA NA NA NA
## 71 X13 ~~ X13 0.797 NA NA NA NA NA
## 72 X14 ~~ X14 0.583 NA NA NA NA NA
## 73 X15 ~~ X15 0.997 NA NA NA NA NA
## 74 X16 ~~ X16 0.854 NA NA NA NA NA
## 75 X17 ~~ X17 0.999 NA NA NA NA NA
## 76 X18 ~~ X18 0.703 NA NA NA NA NA
## 77 X19 ~~ X19 0.819 NA NA NA NA NA
## 78 X20 ~~ X20 0.942 NA NA NA NA NA
## 79 X21 ~~ X21 0.760 NA NA NA NA NA
## 80 X22 ~~ X22 0.095 NA NA NA NA NA
## 81 X24 ~~ X24 0.886 NA NA NA NA NA
## 82 X25 ~~ X25 0.979 NA NA NA NA NA
## 83 FE ~~ FE 1.000 NA NA NA NA NA
## 84 EE ~~ EE 1.000 NA NA NA NA NA
## 85 CE ~~ CE 1.000 NA NA NA NA NA
## 86 DR ~~ DR 1.000 NA NA NA NA NA
## 87 DP ~~ DP 1.000 NA NA NA NA NA
## 88 DE ~~ DE 1.000 NA NA NA NA NA
## 89 DI ~~ DI 1.000 NA NA NA NA NA
## 90 FE ~~ EE 1.046 NA NA NA NA NA
## 91 FE ~~ CE 1.029 NA NA NA NA NA
## 92 FE ~~ DR 0.955 NA NA NA NA NA
## 93 FE ~~ DP 1.021 NA NA NA NA NA
## 94 FE ~~ DE 1.034 NA NA NA NA NA
## 95 FE ~~ DI 0.978 NA NA NA NA NA
## 96 EE ~~ CE 1.076 NA NA NA NA NA
## 97 EE ~~ DR 0.950 NA NA NA NA NA
## 98 EE ~~ DP 1.046 NA NA NA NA NA
## 99 EE ~~ DE 1.039 NA NA NA NA NA
## 100 EE ~~ DI 1.018 NA NA NA NA NA
## 101 CE ~~ DR 0.945 NA NA NA NA NA
## 102 CE ~~ DP 1.044 NA NA NA NA NA
## 103 CE ~~ DE 1.032 NA NA NA NA NA
## 104 CE ~~ DI 1.027 NA NA NA NA NA
## 105 DR ~~ DP 0.962 NA NA NA NA NA
## 106 DR ~~ DE 0.967 NA NA NA NA NA
## 107 DR ~~ DI 0.919 NA NA NA NA NA
## 108 DP ~~ DE 1.021 NA NA NA NA NA
## 109 DP ~~ DI 1.060 NA NA NA NA NA
## 110 DE ~~ DI 0.989 NA NA NA NA NA
# visualización del modelo con los parámetros estandarizados
library(semPlot)
## Warning: package 'semPlot' was built under R version 4.3.1
semPaths(fitAFC, "std", weighted = FALSE, nCharNodes = 7,
shapeMan = "rectangle", sizeMan = 8, sizeMan2 = 5)
