El mercado inmobiliario, hablando particularmente de nuestro país Colombia, y en este caso la ciudad de Cali, ha venido presentando un crecimiento en aumento, y que se espera continue de esa forma a lo largo del tiempo, es por esta razón, que es muy importante poder entregar a ustedes, como empresa B&C (Bienes y Casas) un informe contentivo de un análisis estadístico detallado, y muy relevante para el nicho de mercado con el cual están trabajando - y su expansión -, es así que este análisis muestra información puntual para la toma de decisiones respecto a mercadeo, precios de venta, expansión del mercado, servicios personalizados a diferentes clientes, entre otras situaciones particulares que son conducentes y consecuencialmente traerán a ustedes como empresa un crecimiento en temas de utilidad, mitigar riesgos de pérdida, un goodwill y a su vez la satisfacción del cliente.
En el presente informe se tienen los siguientes objetivos:
Para la realización del análisis descriptivo se hace necesario realizar lo siguiente:
La base de datos es “vivienda_faltantes”, cuenta con 8.330 registros y 13 columnas que son:
Con la data mencionada precedentemente se procede a realizar:
Al realizar la revisión detallada se determina que los últimos tres datos con carencia de datos no son relevantes para el estudio, por lo que se procede a eliminar los registros que presentan una amplia inconsistencia en su información por fila.
Tambien se revisan los valores con diferente definición de tipo vivienda.
Por lo que se procede a estandarizar el tipo de vivienda, dejandolas etiquetas en minúscula, quedando así:
Sacando las medidas de tendencia central y dispersión, respecto al precio de las propiedades:
| preciom | |
|---|---|
| Mean | 309.69 |
| Std.Dev | 162.15 |
| Min | 100.00 |
| Q1 | 187.50 |
| Median | 297.00 |
| Q3 | 362.50 |
| Max | 1100.00 |
| MAD | 126.02 |
| IQR | 172.50 |
| CV | 0.52 |
| Skewness | 1.94 |
| SE.Skewness | 0.22 |
| Kurtosis | 5.92 |
| N.Valid | 124.00 |
| Pct.Valid | 100.00 |
tambien lo referente al área de cosntrucción:
| areaconst | |
|---|---|
| Mean | 194.04 |
| Std.Dev | 109.78 |
| Min | 52.00 |
| Q1 | 122.50 |
| Median | 160.00 |
| Q3 | 247.50 |
| Max | 750.00 |
| MAD | 94.15 |
| IQR | 122.50 |
| CV | 0.57 |
| Skewness | 1.75 |
| SE.Skewness | 0.22 |
| Kurtosis | 5.07 |
| N.Valid | 124.00 |
| Pct.Valid | 100.00 |
A continuación se muestra una tabla de frecuencias por zona
| Freq | % Valid | % Total | |
|---|---|---|---|
| Zona Centro | 124 | 1.489 | 1.489 |
| Zona Norte | 1922 | 23.082 | 23.073 |
| Zona Oeste | 1204 | 14.459 | 14.454 |
| Zona Oriente | 351 | 4.215 | 4.214 |
| Zona Sur | 4726 | 56.755 | 56.735 |
| 3 | 0.036 | ||
| Total | 8330 | 100.000 | 100.000 |
También es relevante mostrar la tabla de frecuencia correspondiente al tipo de vivienda.
| Freq | % Valid | % Total | |
|---|---|---|---|
| apartamento | 5106 | 61.319 | 61.297 |
| casa | 3221 | 38.681 | 38.667 |
| 3 | 0.036 | ||
| Total | 8330 | 100.000 | 100.000 |
Me permito adjuntar el código trabajado para el presente informe. (Puede ser contemplada en el archivo .Rmd).