Entrega de Unidad 1 Caracterizacion de viviendas
Subtitulo ACP
Oscar Julian L
2023-08-11
El propósito general del problema es poder realizar un análisis holístico de datos de viviendas de tipo urbano de una empresa inmobiliaria, para poder analizar a profundidad el mercado a partír de identificar patrones, relaciones y clasificaciones que permitan mejorar la toma de desiciones en la valoración, compra y venta de un inmueble. Para esto se pone a disposición distintos análsis:
ACP
Un aspecto importante para analizar cualquier tipo de información es poder identificar características desde diversas visualizaciones gráficas y tabulares, apoyado de diversas estadísticas de tipo descriptivo. Por tal motivo se establece el presente apartado que busca identificar las caractrerísticas que a simple vista son dificil observar.
library(paqueteMODELOS)
data(vivienda)
dim(vivienda)## [1] 8322 13La base de datos consta de 8322 registros de viviendas caracterizadas en 13 variables:
ID: Número único que identifica cada vivienda en la base de datos. Se utiliza para un seguimiento preciso de las propiedades y para evitar duplicados en el registro.
Zona: Indica la ubicación de la vivienda, como “Zona Centro”, “Zona Norte”, “Zona Oeste”, “Zona Oriente”, “Zona Sur”. Ayuda a los clientes a tener una idea general de la dirección en la que se encuentra la propiedad.
Piso: El piso en el que se encuentra la vivienda. Representa la altura relativa de la propiedad en un edificio. Puede ser útil para aquellos que prefieren ciertas alturas o tienen restricciones de movilidad.
Estrato: Clasificación socioeconómica de la zona en la que se encuentra la vivienda. Puede influir en el valor de la propiedad y en los costos asociados, como los servicios públicos.
Precio: Precio de la vivienda en moneda local. Es uno de los aspectos más críticos para los compradores y vendedores, ya que determina la inversión requerida.
Áreaconst: La superficie construida de la vivienda en metros cuadrados. Ayuda a los compradores a entender el espacio disponible y a comparar con sus necesidades.
Parqueaderos: Número de espacios de estacionamiento disponibles con la vivienda. Esto es importante para aquellos que tienen vehículos y requieren estacionamiento seguro.
Baños: Cantidad de baños completos en la vivienda. Ayuda a los compradores a evaluar la comodidad y la funcionalidad de la propiedad.
Habitaciones: Número de habitaciones disponibles en la vivienda. Influye en la capacidad de alojar a una familia y a las visitas.
Tipo: Clasificación del tipo de vivienda, como “apartamento”, “casa”. Define el estilo y la disposición básica de la propiedad.
Barrio: Nombre del barrio o vecindario en el que se encuentra la vivienda. Puede afectar el atractivo de la propiedad en función de la seguridad, comodidades y ambiente circundante.
Longitud y Latitud: Coordenadas geográficas que indican la ubicación exacta de la vivienda en el mapa. Pueden ser útiles para visualizar la propiedad en un sistema de información geográfica (SIG) y para mostrar su proximidad a lugares de interés.
Veamos algunos registros del conjunto de datos:
head(vivienda, 3)## id zona piso estrato preciom areaconst parqueaderos banios
## 1 1147 Zona Oriente <NA> 3 250 70 1 3
## 2 1169 Zona Oriente <NA> 3 320 120 1 2
## 3 1350 Zona Oriente <NA> 3 350 220 2 2
## habitaciones tipo barrio longitud latitud
## 1 6 Casa 20 de julio -76.51168 3.43382
## 2 3 Casa 20 de julio -76.51237 3.43369
## 3 4 Casa 20 de julio -76.51537 3.43566summary(vivienda)## id zona piso estrato
## Min. : 1 Length:8322 Length:8322 Min. :3.000
## 1st Qu.:2080 Class :character Class :character 1st Qu.:4.000
## Median :4160 Mode :character Mode :character Median :5.000
## Mean :4160 Mean :4.634
## 3rd Qu.:6240 3rd Qu.:5.000
## Max. :8319 Max. :6.000
## NA's :3 NA's :3
## preciom areaconst parqueaderos banios
## Min. : 58.0 Min. : 30.0 Min. : 1.000 Min. : 0.000
## 1st Qu.: 220.0 1st Qu.: 80.0 1st Qu.: 1.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 330.0 Median : 123.0 Median : 2.000 Median : 3.000
## Mean : 433.9 Mean : 174.9 Mean : 1.835 Mean : 3.111
## 3rd Qu.: 540.0 3rd Qu.: 229.0 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.: 4.000
## Max. :1999.0 Max. :1745.0 Max. :10.000 Max. :10.000
## NA's :2 NA's :3 NA's :1605 NA's :3
## habitaciones tipo barrio longitud
## Min. : 0.000 Length:8322 Length:8322 Min. :-76.59
## 1st Qu.: 3.000 Class :character Class :character 1st Qu.:-76.54
## Median : 3.000 Mode :character Mode :character Median :-76.53
## Mean : 3.605 Mean :-76.53
## 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.:-76.52
## Max. :10.000 Max. :-76.46
## NA's :3 NA's :3
## latitud
## Min. :3.333
## 1st Qu.:3.381
## Median :3.416
## Mean :3.418
## 3rd Qu.:3.452
## Max. :3.498
## NA's :3En la anterior salida, se observan los 3 primeros datos de 8322 que está compuesto el conjunto de datos, se logra visualizar como está estructurada la información. Ahora bien, observese la siguiente salida que muestra algunas caracterísitas descriptivas más importantes. Existen variables de tipo categórico como es el caso de zona, piso, tipo, barrio, las demás son de tipo numérico y entero.
library(mice)
colSums(is.na(vivienda))## id zona piso estrato preciom areaconst
## 3 3 2638 3 2 3
## parqueaderos banios habitaciones tipo barrio longitud
## 1605 3 3 3 3 3
## latitud
## 3Se observa que todas las variables tienen valores faltantes, específicamente piso y parqueadero tienen la mayor proporcion con 2638 y 1605 respectivamente
library(visdat) # visualización de datos
library(naniar)
vis_miss(vivienda ,sort_miss = TRUE)
La anterior gráfica permite visualizar los datos faltantes según la proporción de forma descendiente, permite identificar como se encuentra la informración y da miras a tomar desiciones en referencia a que procedimiento realizar para imputar.
Tratamiento de valores faltantes
Existen multitud de procedimientos para aplicar cuando tenemos valores perdidos. Aunque básicamente existen dos aproximaciones posibles:
- Eliminar muestras o variables que tienen datos
faltantes.
df %>% drop_na()
- Eliminar muestras o variables que tienen datos
faltantes.
- Imputar los valores perdidos, es decir, sustituirlos por
estimaciones. Como puede ser por algunos valores específicos
df %>% replace_na(list(x = 2, y = 7))o por medidas estadísticas como la media, mediana, la media recortada, etcdf %>% replace_na(as.list(colMeans(.,na.rm = TRUE))).
- Imputar los valores perdidos, es decir, sustituirlos por
estimaciones. Como puede ser por algunos valores específicos
Como primera medida se quitarán las observaciones que tienen valores faltantes y se realizará el ACP correspondiente:
filas_sin_nulos <- vivienda[complete.cases(vivienda), ]
dim(filas_sin_nulos)## [1] 4808 13Realizando el proceso de quitar los registros donde existen valoes nulos, se disminuye el conjunto de datos a 4808
table(vivienda$zona)##
## Zona Centro Zona Norte Zona Oeste Zona Oriente Zona Sur
## 124 1920 1198 351 4726table(vivienda$piso)##
## 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
## 860 1450 1097 607 567 245 204 211 146 130 84 83table(vivienda$tipo)##
## Apartamento Casa
## 5100 3219table(vivienda$parqueaderos)##
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
## 3155 2475 520 384 68 68 18 17 4 8De la anterior información se puede afirmar que:
La “zona sur” es la que tiene mayor número de viviendas, es donde las perosnas tienden a vender tener su vivienda, seguido de la “zona norte” y el menor número de viviendas se encuentran en la “zona centro”.
El número máximo de pisos donde se encuentran las viviendas es el 12.
Los parqueaderos por vivienda es muy razonable, se logra observar que las viviendas tienden a tener uno o dos parqueaderos.
delete <- c("piso","parqueaderos","barrio")
vivienda2 <- vivienda[ ,!(names(vivienda) %in% delete)]
dim(vivienda2)## [1] 8322 10#eliminando datos faltantes
vivienda2 <- vivienda2[complete.cases(vivienda2),]
sum(is.na(vivienda2)) # Conteo de valores faltantes## [1] 0library(dplyr)
vivienda2 <- vivienda2 %>%
mutate(zona = case_when(
zona == "Zona Centro" ~ 1,
zona == "Zona Norte" ~ 2,
zona == "Zona Oeste" ~ 3,
zona == "Zona Oriente" ~ 4,
zona == "Zona Sur" ~ 5,
TRUE ~ as.numeric(zona)
))
vivienda2 <- vivienda2 %>%
mutate(tipo = case_when(
tipo == "Casa" ~ 1,
tipo == "Apartamento" ~ 2,
TRUE ~ as.numeric(tipo)
))unique(vivienda2$zona)## [1] 4 5 2 3 1unique(vivienda2$tipo)## [1] 1 2Se procede a cambiar los indices del dataframe para poder identificar a tales viviendas por medio del campo id:
rownames(vivienda2) <- vivienda2$id
vivienda2 <-data.frame(vivienda2, row.names =vivienda2$id )
vivienda2 <- vivienda2[,2:8]
#vivienda2 <- vivienda2[,2:10]
head(vivienda2, n=5)## zona estrato preciom areaconst banios habitaciones tipo
## 1147 4 3 250 70 3 6 1
## 1169 4 3 320 120 2 3 1
## 1350 4 3 350 220 2 4 1
## 5992 5 4 400 280 5 3 1
## 1212 2 5 260 90 2 3 2library(psych)
corPlot(vivienda2,diag = FALSE, cex = 1)
#{r warning=FALSE, message=FALSE} #library(PerformanceAnalytics) #chart.Correlation(vivienda2, histogram = TRUE, method = "pearson") #
ACP
Para hacer el análisis de componentes principales, se usará
FactoMineR el cual es un paquete en R diseñado para el
análisis exploratorio de datos multivariados utilizando técnicas de
análisis factorial, análisis de correspondencia y análisis de
correspondencia múltiple. Este paquete es útil para la visualización y
el análisis de datos multidimensionales, lo que puede ser especialmente
útil en el campo de la minería de datos y la estadística.
El paquete FactoMineR proporciona funciones para realizar análisis de componentes principales (PCA), análisis de correspondencia (CA), análisis de correspondencia múltiple (MCA) y otras técnicas relacionadas. También incluye funciones para la visualización de resultados utilizando gráficos como biplots, gráficos de dispersión, mapas de calor, etc.
library(FactoMineR)
library(factoextra)
pca2 <- PCA(X = vivienda2, scale.unit = TRUE, graph = FALSE)
print(pca2)## **Results for the Principal Component Analysis (PCA)**
## The analysis was performed on 8319 individuals, described by 7 variables
## *The results are available in the following objects:
##
## name description
## 1 "$eig" "eigenvalues"
## 2 "$var" "results for the variables"
## 3 "$var$coord" "coord. for the variables"
## 4 "$var$cor" "correlations variables - dimensions"
## 5 "$var$cos2" "cos2 for the variables"
## 6 "$var$contrib" "contributions of the variables"
## 7 "$ind" "results for the individuals"
## 8 "$ind$coord" "coord. for the individuals"
## 9 "$ind$cos2" "cos2 for the individuals"
## 10 "$ind$contrib" "contributions of the individuals"
## 11 "$call" "summary statistics"
## 12 "$call$centre" "mean of the variables"
## 13 "$call$ecart.type" "standard error of the variables"
## 14 "$call$row.w" "weights for the individuals"
## 15 "$call$col.w" "weights for the variables"El código que he proporcionado anteriormente realiza la cargan de dos paquetes en tu entorno de trabajo de R. El primero es el paquete FactoMineR, que proporciona herramientas para el análisis multivariado, y el segundo es el paquete factoextra, que es útil para visualizar los resultados de los análisis.
Seguidamente, se ejecutar la función PCA(): la cual realiza
el análisis de componentes principales (PCA) en los datos contenidos en
el objeto vivienda2. La función PCA toma varios argumentos:
X = vivienda2: Aquí, vivienda2 es el conjunto de datos sobre el que deseas realizar el PCA.
scale.unit = TRUE: Indica que las variables en vivienda2 deben ser escaladas utilizando la desviación estándar antes de realizar el PCA. Esto es útil para asegurarse de que las diferencias en las escalas de las variables no dominen el análisis.
graph = FALSE: Indica que no deseas generar gráficos de visualización en este paso del análisis. Si se estableciera en TRUE, se generarían gráficos relacionados con el PCA.
summary(pca2) # Ayudas a la interpretación##
## Call:
## PCA(X = vivienda2, scale.unit = TRUE, graph = FALSE)
##
##
## Eigenvalues
## Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5 Dim.6 Dim.7
## Variance 3.227 1.478 1.004 0.515 0.348 0.242 0.186
## % of var. 46.104 21.113 14.346 7.357 4.968 3.451 2.661
## Cumulative % of var. 46.104 67.217 81.563 88.920 93.888 97.339 100.000
##
## Individuals (the 10 first)
## Dist Dim.1 ctr cos2 Dim.2 ctr cos2 Dim.3
## 1147 | 2.767 | 0.013 0.000 0.000 | -2.527 0.052 0.834 | 0.372
## 1169 | 2.270 | -0.833 0.003 0.134 | -1.609 0.021 0.502 | 0.225
## 1350 | 2.225 | -0.197 0.000 0.008 | -1.914 0.030 0.740 | 0.180
## 5992 | 2.258 | 1.125 0.005 0.248 | -0.751 0.005 0.111 | 0.864
## 1212 | 2.063 | -1.316 0.006 0.407 | 0.455 0.002 0.049 | -1.400
## 1724 | 1.936 | -1.010 0.004 0.272 | 0.471 0.002 0.059 | -1.382
## 2326 | 2.244 | -1.740 0.011 0.601 | -0.221 0.000 0.010 | -1.363
## 4386 | 1.771 | -0.489 0.001 0.076 | 0.227 0.000 0.016 | -1.412
## 1209 | 2.651 | 1.135 0.005 0.183 | -1.303 0.014 0.241 | -1.173
## 1592 | 2.673 | 1.432 0.008 0.287 | -0.034 0.000 0.000 | -1.578
## ctr cos2
## 1147 0.002 0.018 |
## 1169 0.001 0.010 |
## 1350 0.000 0.007 |
## 5992 0.009 0.146 |
## 1212 0.023 0.461 |
## 1724 0.023 0.510 |
## 2326 0.022 0.369 |
## 4386 0.024 0.636 |
## 1209 0.016 0.196 |
## 1592 0.030 0.349 |
##
## Variables
## Dim.1 ctr cos2 Dim.2 ctr cos2 Dim.3 ctr
## zona | 0.083 0.216 0.007 | 0.123 1.016 0.015 | 0.985 96.654
## estrato | 0.445 6.139 0.198 | 0.810 44.429 0.657 | 0.002 0.000
## preciom | 0.807 20.177 0.651 | 0.429 12.435 0.184 | -0.127 1.596
## areaconst | 0.869 23.426 0.756 | -0.066 0.291 0.004 | -0.086 0.739
## banios | 0.882 24.096 0.778 | 0.063 0.266 0.004 | 0.012 0.013
## habitaciones | 0.670 13.929 0.450 | -0.531 19.102 0.282 | 0.040 0.160
## tipo | -0.623 12.017 0.388 | 0.576 22.461 0.332 | -0.092 0.837
## cos2
## zona 0.971 |
## estrato 0.000 |
## preciom 0.016 |
## areaconst 0.007 |
## banios 0.000 |
## habitaciones 0.002 |
## tipo 0.008 |pca2$var # Ayudas a la interpretación## $coord
## Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5
## zona 0.08342232 0.12252556 0.985208818 -0.02492109 0.08099948
## estrato 0.44509088 0.81032663 0.001584575 0.05603392 -0.28701718
## preciom 0.80694201 0.42868983 -0.126608041 -0.13686117 0.15986871
## areaconst 0.86949682 -0.06562988 -0.086144447 -0.24838375 0.31983202
## banios 0.88184782 0.06271516 0.011597189 0.27378888 -0.10519538
## habitaciones 0.67047121 -0.53133556 0.040043298 0.45306291 0.03187107
## tipo -0.62276495 0.57616160 -0.091686519 0.38804218 0.34476643
##
## $cor
## Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5
## zona 0.08342232 0.12252556 0.985208818 -0.02492109 0.08099948
## estrato 0.44509088 0.81032663 0.001584575 0.05603392 -0.28701718
## preciom 0.80694201 0.42868983 -0.126608041 -0.13686117 0.15986871
## areaconst 0.86949682 -0.06562988 -0.086144447 -0.24838375 0.31983202
## banios 0.88184782 0.06271516 0.011597189 0.27378888 -0.10519538
## habitaciones 0.67047121 -0.53133556 0.040043298 0.45306291 0.03187107
## tipo -0.62276495 0.57616160 -0.091686519 0.38804218 0.34476643
##
## $cos2
## Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5
## zona 0.006959283 0.015012514 9.706364e-01 0.0006210605 0.006560915
## estrato 0.198105893 0.656629245 2.510877e-06 0.0031398006 0.082378860
## preciom 0.651155406 0.183774967 1.602960e-02 0.0187309790 0.025558005
## areaconst 0.756024712 0.004307281 7.420866e-03 0.0616944890 0.102292519
## banios 0.777655582 0.003933191 1.344948e-04 0.0749603495 0.011066069
## habitaciones 0.449531647 0.282317472 1.603466e-03 0.2052659981 0.001015765
## tipo 0.387836184 0.331962187 8.406418e-03 0.1505767325 0.118863891
##
## $contrib
## Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5
## zona 0.21564 1.0157750 9.665443e+01 0.1205967 1.886752
## estrato 6.13850 44.4287753 2.500291e-04 0.6096826 23.690056
## preciom 20.17667 12.4345614 1.596202e+00 3.6371581 7.349830
## areaconst 23.42615 0.2914388 7.389580e-01 11.9797588 29.416716
## banios 24.09640 0.2661271 1.339278e-02 14.5557070 3.182319
## habitaciones 13.92917 19.1021336 1.596706e-01 39.8582950 0.292108
## tipo 12.01747 22.4611888 8.370977e-01 29.2388018 34.182220
Al usar la función summary(pca2)en el objeto PCA que
contiene los resultados del PCA previamente calculado. Se proporciona un
resumen de los resultados, incluyendo información relevante sobre los
valores propios, la varianza explicada por cada componente y otras
estadísticas importantes. Esto puede ayudar sin lugar a dudas a
comprender cómo se distribuye la varianza en los componentes principales
y qué contribución hace cada componente a la varianza total.
La linea de código pca2\(\$\)var accede al componente var del objeto pca2. El componente var contiene información detallada sobre las variables originales en relación con los componentes principales. Puede incluir información como las coordenadas de las variables en el espacio de componentes principales, las contribuciones de las variables a cada componente y las correlaciones entre las variables y los componentes.
Considerando lo anterior y adicionalmente que el objetivo del ACP es capturar la mayor cantidad posible de información en un espacio de dimensiones reducidas. Los componentes principales se eligen de tal manera que el primer componente principal explique la mayor varianza posible en los datos, el segundo componente principal explique la mayor varianza no capturada por el primero, y así sucesivamente. Esta anotación da entrada a algo muy importante en estadística multivariada que relaciona la varianza explicada y los valores propios. Los valores propios son numéricamente iguales a las varianzas explicadas por los componentes principales. Es decir, el primer valor propio es igual a la varianza explicada por el primer componente principal, el segundo valor propio es igual a la varianza explicada por el segundo componente principal y así sucesivamente. En este orden de ideas se graficará cada uno de los valores propios asociados al conjunto de datos a analizar.
pca2$eig## eigenvalue percentage of variance cumulative percentage of variance
## comp 1 3.2272687 46.103839 46.10384
## comp 2 1.4779369 21.113384 67.21722
## comp 3 1.0042338 14.346197 81.56342
## comp 4 0.5149894 7.356992 88.92041
## comp 5 0.3477360 4.967657 93.88807
## comp 6 0.2415417 3.450596 97.33866
## comp 7 0.1862935 2.661336 100.00000#Varaianza explicada por cada componente principal
fviz_screeplot(pca2, addlabels = TRUE, ylim = c(0, 100))
Considerando las ayudas a la interpretación y la gráfica anterior y la salida de la varianza acumulada se tiene que:
- El primer componente principal explica el 46% de la variabilidad contenida en la base de datos de vivienda, así mismo los dos componentes en conjunto (CP1 y CP2) logran explicar el 67% lo cual es bueno en términos de análsis. y al tomar los tres componentes (CP1 , CP2 y CP3) se logra explicar la variabilidad de los datos en un 81%. Por tal motivo se toman los primeros tres componentes para analizar la informacion de viviendas.
Para seguir con la metodología, se usará la función
fviz_pca_ind() la cual genera un gráfico de dispersión en
un plano factorial utilizando los resultados del análisis de componentes
principales. Cada punto en el gráfico representa una observación
(individuo) y está ubicado en función de sus coordenadas en los dos
componentes principales especificados. El color y el tamaño de los
puntos también están definidos en la función. Observemos el plano
factorial de los componentes 1 y 2:
fviz_pca_ind(pca2, geom.ind = "point",
col.ind = "#00825a",
axes = c(1, 2),
pointsize = 1.5) # Plano factorial
Este tipo de gráfico ayuda a visualizar cómo se agrupan o dispersan las observaciones en función de las relaciones capturadas por los dos primeros componentes principales. No obstante, no se evidencia ninguna característica en los datos por el moemento dado que se presenta un contexto donde los datos tienen dispersión, esto puede deberse a indicios de ruido en los datos o de la presencia de valores atípicos que están afectando la estructura general del análisis. Adicionalmente es posible que la dispersión alta podría indicar que los individuos en el conjunto de datos son muy heterogéneos y no se pueden agrupar fácilmente en categorías distintas. Para poder caracterizar un poco mejor la información y los componentes Observemos que sucede con el plano factorial compuesto por la componente 1 y 3 (CP1 y CP3):
fviz_pca_ind(pca2, geom.ind = "point",
col.ind = "#00825a",
axes = c(1, 3),
pointsize = 1.5) # Plano factorial
Este plano factoria ya muestra indicios de agrupamientos entre los individuos. Se logran identificar grupos de datos, lo que da indicios de la existencia de características significativas, es decír se están caracterizando diversos segmentos de la población con características similares.
Observemos el plano factorial compuesto por las componente 1 y 3 (CP2 y CP3):
fviz_pca_ind(pca2, geom.ind = "point",
col.ind = "#00825a",
axes = c(2, 3),
pointsize = 1.5) # Plano factorial
Como sucede en el plano factorial 1-3, en esta gráfica se logra observar grupos de observaciones. Analicemos ahora que variables son las que más contribuyen en la explicacion de cada factor:
library(gridExtra)
library(factoextra)
# Generar los gráficos usando fviz_contrib
plot1 <- fviz_contrib(pca2, choice = "var", axes = 1, top = 10)
plot2 <- fviz_contrib(pca2, choice = "var", axes = 2, top = 10)
plot3 <- fviz_contrib(pca2, choice = "var", axes = 3, top = 10)
# Combinar los gráficos usando grid.arrange
grid.arrange(plot1, plot2, plot3, ncol = 2)
Con rspecto a las gráficas de contribuciones anteriores:
- Las variables
banios,areaconstypreciomson las que mejor explican el compotente q (CP1). - Las variables
estrato,tipoyhabitacionesson las varaiables que explican mejor el componente 2. - Las variable
zonaes la encargada de caracterizar o explicar el componente 3.
library(gridExtra)
library(factoextra)
#biplot
#g1 <- fviz_pca_var(pca2,
# col.var = "contrib", # Color by contributions to the PC
# gradient.cols = c("#FF7F00", "#034D94"),
# repel = TRUE,axes = c(1,2) # Avoid text overlapping
#)
g2 <- fviz_pca_var(pca2,
col.var = "contrib", # Color by contributions to the PC
gradient.cols = c("#FF7F00", "#034D94"),
repel = TRUE,axes = c(1,3) # Avoid text overlapping
)
g3 <- fviz_pca_var(pca2,
col.var = "contrib", # Color by contributions to the PC
gradient.cols = c("#FF7F00", "#034D94"),
repel = TRUE,axes = c(2,3) # Avoid text overlapping
)
grid.arrange( g2, g3, ncol = 2)
library(gridExtra)
library(factoextra)
#biplot
#g1 <- fviz_pca_biplot(pca2,axes = c(1,2))
g2 <- fviz_pca_biplot(pca2,axes = c(1,3))
g3 <- fviz_pca_biplot(pca2,axes = c(2,3))
grid.arrange( g2, g3, ncol = 2)
Características destacables
Considerando la anteriores gráficas, especialmente el circulo de correlaciones y el biplot de los planos facatoriales (CP1 y CP3) y (CP2 y CP3) que se donde se evidencia visualmente mayor relación. Se puede hacer un análisis mucho más característico de los datos:
En el plano factorial (CP1 y CP3), se logra observar que la contribución de la variable
zonamuy significativa en CP1 igualmente contipo, lo cual puede dar indicios en que la tendencia del conjunto de individuos a agruparse está determinada por estas dos variables sumamente importantes.En referencia al plano factorial (CP2 y CP3), las variables
estratoyzonason las que permiten caracterizar la información a más detalle. Al observar el biplot generado por el análisis de componentes principales (PCA) en estos componentes, podemos notar que las flechas correspondientes a las variables estrato y zona tienen una orientación pronunciada en ciertas direcciones. Esto sugiere que estas variables tienen una fuerte influencia en la variabilidad capturada por los componentes principales 2 y 3.
En el caso de estrato, su flecha apunta en una dirección
que indica una relación positiva con el componente principal 2 y una
relación negativa con el componente principal 3. Esto indica que los
valores más altos de estrato están asociados con valores más altos en el
componente 2 y valores más bajos en el componente 3. Esto podría indicar
que diferentes estratos tienen un impacto significativo en ciertos
patrones identificados en el análisis.
Análisis de Conglomerados
el contexto de viviendas, el análisis por conglomerados puede ser aún más beneficioso para comprender la diversidad y complejidad de los datos. Aquí hay un resumen de por qué iniciar un análisis por conglomerados en este caso:
Diversidad de Características:
Las viviendas son influidas por múltiples factores, como ubicación, tamaño, precio y características. Al considerar varias variables, el análisis por conglomerados puede ayudar a identificar grupos de viviendas con características similares en múltiples dimensiones.
Segmentación Detallada del Mercado:
Al agrupar viviendas en función de múltiples variables, podrás identificar segmentos más detallados en el mercado inmobiliario. Cada grupo podría tener necesidades y preferencias específicas, lo que permitiría desarrollar estrategias de marketing y ofertas personalizadas para cada segmento.
veamos algunas medidas descriptivas del conjunto de datos:
summary(vivienda2)## zona estrato preciom areaconst
## Min. :1.000 Min. :3.000 Min. : 58.0 Min. : 30.0
## 1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.: 220.0 1st Qu.: 80.0
## Median :5.000 Median :5.000 Median : 330.0 Median : 123.0
## Mean :3.918 Mean :4.634 Mean : 433.9 Mean : 174.9
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.: 540.0 3rd Qu.: 229.0
## Max. :5.000 Max. :6.000 Max. :1999.0 Max. :1745.0
## banios habitaciones tipo
## Min. : 0.000 Min. : 0.000 Min. :1.000
## 1st Qu.: 2.000 1st Qu.: 3.000 1st Qu.:1.000
## Median : 3.000 Median : 3.000 Median :2.000
## Mean : 3.111 Mean : 3.605 Mean :1.613
## 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :10.000 Max. :10.000 Max. :2.000Estandarizando y calculando distancias Euclidias
datos <- scale(vivienda2)
head(datos, n=10)## zona estrato preciom areaconst banios habitaciones
## 1147 0.06192582 -1.5872276 -0.5595498 -0.7339949 -0.07793773 1.6406840
## 1169 0.06192582 -1.5872276 -0.3465670 -0.3842568 -0.77811479 -0.4147626
## 1350 0.06192582 -1.5872276 -0.2552886 0.3152194 -0.77811479 0.2703863
## 5992 0.81508501 -0.6156201 -0.1031580 0.7349051 1.32241640 -0.4147626
## 1212 -1.44439256 0.3559875 -0.5291236 -0.5940997 -0.77811479 -0.4147626
## 1724 -1.44439256 0.3559875 -0.5899759 -0.6150839 -0.07793773 -0.4147626
## 2326 -1.44439256 -0.6156201 -0.6508281 -0.8599006 -0.77811479 -0.4147626
## 4386 -1.44439256 0.3559875 -0.3769931 -0.2653459 -0.07793773 0.2703863
## 1209 -1.44439256 0.3559875 -0.3465670 -0.1744140 0.62223934 1.6406840
## 1592 -1.44439256 0.3559875 1.0530344 1.4343813 -0.07793773 -0.4147626
## tipo
## 1147 -1.2586312
## 1169 -1.2586312
## 1350 -1.2586312
## 5992 -1.2586312
## 1212 0.7944184
## 1724 0.7944184
## 2326 0.7944184
## 4386 0.7944184
## 1209 -1.2586312
## 1592 -1.2586312En el análisis por conglomerados, es común realizar la estandarización de los datos antes de aplicar algoritmos de agrupamiento como el clustering. El proceso de estandarización (también conocido como normalización) tiene varios propósitos y beneficios en este contexto:
- Homogeneidad de Escalas:
- Mitigación del Efecto de Variables con Mayor Variabilidad:
- Evitar Influencias Anómalas:
Al usar scale(vivienda2), estás estandarizando los datos en el marco de trabajo de R. Esto significa que cada variable en el conjunto de datos se centra en cero y se ajusta para tener una desviación estándar de uno. Esto garantiza que todas las variables tengan una influencia igual en el proceso de agrupamiento y mejora la calidad de los resultados al eliminar los efectos de la escala y la variabilidad de las variables originales.
En este siguiente fragmento de código se está calculando una matriz de distancias euclídeas basada en los datos estandarizados previamente. La matriz de distancias euclídeas es una herramienta fundamental en el análisis de conglomerados, ya que captura las distancias entre todas las pares posibles de observaciones en tu conjunto de datos. Cada valor en la matriz representa la distancia euclídea entre dos observaciones, lo que indica cuánto difieren en términos de las variables consideradas.
# Matriz de distancias euclídeas
mat_dist <- dist(x = datos, method = "euclidean")
mat_dist## 1147 1169 1350 5992 1212
## 1169 2.209703e+00
## 1350 1.887164e+00 9.833756e-01
## 5992 3.172236e+00 2.689846e+00 2.567530e+00
## 1212 3.872428e+00 3.215191e+00 3.410479e+00 4.077279e+00
## 1724 3.807889e+00 3.295887e+00 3.492456e+00 3.779514e+00 7.031296e-01
## 2326 3.488169e+00 2.783315e+00 3.071615e+00 4.071343e+00 1.014635e+00
## 4386 3.520052e+00 3.351841e+00 3.331998e+00 3.710819e+00 1.044461e+00
## 1209 2.625609e+00 3.503565e+00 3.183058e+00 3.413280e+00 3.257350e+00
## 1592 4.191924e+00 3.435354e+00 3.157371e+00 3.136288e+00 3.364999e+00
## 4057 5.272935e+00 5.841732e+00 5.371891e+00 4.187272e+00 5.479854e+00
## 4460 3.304443e+00 3.614708e+00 3.112308e+00 2.779717e+00 4.014746e+00
## 6081 3.759814e+00 4.527182e+00 4.154768e+00 3.462496e+00 4.423101e+00
## 1724 2326 4386 1209 1592
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326 1.223890e+00
## 4386 7.981901e-01 1.527147e+00
## 1209 3.030439e+00 3.450703e+00 2.567522e+00
## 1592 3.333887e+00 3.717009e+00 3.101369e+00 3.043389e+00
## 4057 5.089830e+00 5.884663e+00 4.616746e+00 3.365384e+00 3.637017e+00
## 4460 3.726130e+00 4.063906e+00 3.291386e+00 2.195682e+00 2.244041e+00
## 6081 4.044852e+00 4.637112e+00 3.575818e+00 2.010728e+00 3.105789e+00
## 4057 4460 6081 7497 7824
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460 2.597587e+00
## 6081 1.884419e+00 1.652151e+00
## 7987 3495 5424 6271 6857
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3817 509 2323 5098 6043
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6412 1770 141 238 243
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 504 565 567 589 604
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 816 827 838 965 966
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 967 968 1003 1182 1204
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1276 1353 1391 1489 1490
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1492 1611 1612 1667 1722
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1723 1744 1838 1840 1899
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1904 1932 1968 2013 2014
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2017 2026 2027 2247 2289
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2347 2357 2416 2425 2535
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2635 2644 2685 2689 2690
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2728 2730 2741 2811 2855
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2875 2908 3082 3109 3182
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3185 3273 3297 3299 3300
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3418 3446 3447 3479 3559
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3602 3619 3783 3793 3805
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4003 4010 4055 4095 4118
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4230 4231 4329 4412 4415
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4468 4476 4509 4510 4511
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4512 4513 4539 4688 4718
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4845 5319 5412 5418 5599
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5605 5616 5632 5780 5834
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5884 5944 5965 5970 5976
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6028 6033 6155 6385 6388
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6471 6798 6806 6807 6872
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7012 7026 7245 7320 7471
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7719 7815 7877 8068 8117
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8123 8278 1894 698 2768
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6999 8037 8055 8058 8079
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8109 8179 8197 8223 8239
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8240 8105 8225 8255 8258
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6928 7369 7510 7586 8224
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8253 8254 8264 8284 5097
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7511 7847 7862 8053 8054
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8142 8200 8235 6961 7617
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8128 8140 8198 8206 8218
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8222 8309 5096 7000 7329
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7468 8057 8060 8216 8262
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7001 7197 8246 8213 4433
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7743 8205 8244 7368 8236
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8257 1158 7393 7551 7813
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8001 8166 8261 7198 3410
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4655 4656 5095 6927 6960
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7075 7097 7370 7386 7536
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7580 7585 7663 7782 7814
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7850 7947 7948 7949 8002
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8056 8104 8115 8122 8141
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8167 8195 8196 8199 8234
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8243 8245 8252 8256 8259
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8260 8268 8269 8283 5298
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5107 5117 5157 5501 4508
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4654 5608 4408 1241 3355
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4351 4995 5156 5317 5370
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 556 655 908 947 1666
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4600 187 907 905 906
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 935 936 986 1127 1134
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3409 3986 3236 3984 3985
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7139 6975 5615 6262 7396
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1126 6949 73 74 77
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 82 85 99 105 109
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 78 96 128 72 154
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1360 76 79 81 86
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 91 106 4507 114 97
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7946 8187 8212 8102 8186
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3741 647 385 7812 7443
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 796 2879 2991 3180 2873
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2892 4411 2993 2564 2565
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2767 2808 2876 2933 3198
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3354 4652 7073 8312 7367
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8272 2469 7076 5094 6383
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6910 7095 7262 7314 7423
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 196 6951 6994 7029 7286
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7287 7312 8106 5586 7077
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7317 7698 8107 7414 8048
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7277 7288 7315 7313 7321
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6979 7316 6990 6478 6558
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6582 7124 7238 7239 8238
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 915 999 1038 1071 970
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 667 920 931 1017 5100
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7535 455 590 309 367
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 372 433 129 1816 5637
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2683 911 210 446 1278
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2698 930 1090 8279 822
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5284 8210 8285 8288 8290
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8294 8287 8295 8299 4876
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8293 5116 8301 4879 6851
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7728 7734 8280 4941 8297
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8298 8300 4651 7160 7261
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7509 7558 7702 7781 8232
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8035 4964 5369 7283 7575
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7747 7869 8110 6027 7191
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7626 7988 8101 4318 5093
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7705 7811 8275 4599 6709
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6839 6947 7070 7071 7072
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7159 7190 7275 7701 7703
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7765 7943 7944 8005 8276
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1665 1802 5316 854 1787
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1426 1664 5500 4598 301
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5534 43 2405 793 903
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 740 5368 695 1157 904
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 693 3740 643 694 696
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 697 741 1031 1133 1240
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2406 3408 3738 3739 3980
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3981 3982 3983 4375 4650
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6708 7364 7365 1511 7363
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4703 5057 5092 4966 4830
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4987 5099 3468 4825 4826
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5333 3271 4005 4967 5374
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5473 5410 4421 4482 4846
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5103 1964 2840 4594 4595
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4596 4716 4717 4906 4393
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4314 4395 4305 4470 4597
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4755 4799 4829 8214 116
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 758 803 812 814 874
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7619 745 748 749 757
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 763 765 799 832 401
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 584 714 767 810 841
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 888 892 916 964 974
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 609 720 792 808 871
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 885 912 237 530 794
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 806 807 811 813 815
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 826 869 870 6707 88
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 172 241 553 585 717
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 732 733 751 773 774
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 800 805 809 829 835
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 836 864 865 873 987
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 994 1039 1040 1239 1324
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1882 3405 3406 3407 3903
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3904 3905 4505 4506 5367
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8088 188 1792 3979 6977
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7424 7712 7400 7398 7399
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4537 3824 4154 4459 4648
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4301 4374 4824 753 6580
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6581 7120 7413 6651 6862
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6126 8000 2510 6375 6909
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 651 3403 652 3201 3402
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3170 3205 3257 3264 3204
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3254 3255 3256 3274 3275
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3322 3404 8302 3221 3465
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8133 3171 7942 1523 3175
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3062 1524 5392 1668 1732
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1898 1942 2256 2712 2898
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3091 3439 3463 3776 4540
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4842 5023 5058 5125 5323
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5371 5376 5572 5628 5647
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6068 6372 6386 6575 6955
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7228 7542 7831 7954 8289
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1362 2265 166 2170 2978
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5745 2404 1662 2371 2372
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2373 1663 612 721 750
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 406 524 650 104 108
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 118 5056 110 554 546
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 555 583 356 481 514
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 552 628 642 3902 6176
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2800 5499 6649 6656 6750
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6805 6285 6561 6881 6978
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8242 4901 5744 5892 6055
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6076 6085 6188 6218 6387
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6505 6714 485 6366 6785
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6217 6441 6559 3901 6154
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6219 6339 6504 6572 6577
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6996 7022 7069 5882 1475
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1578 1721 2612 3165 6945
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1875 2168 2169 2203 2291
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2368 2562 3400 4647 5348
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1470 1471 1718 1857 2164
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2167 2204 2561 2764 2931
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2932 3167 5155 1423 1860
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1874 2166 2206 2369 1876
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1878 1880 2207 2403 3398
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6946 1323 2201 3168 1469
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1473 1472 1474 1716 1719
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2799 1232 1401 1424 1425
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1713 1714 1715 1717 1720
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1856 1858 1859 1877 1879
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1881 2165 2202 2205 2370
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2684 2763 2975 2976 2977
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3163 3164 3166 3169 3399
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3401 3558 4187 4348 4940
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5864 7907 1476 2765 2766
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2563 1661 5090 5617 6206
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6256 6724 6756 5013 5089
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6030 6031 6202 6249 6365
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6476 6623 75 5966 6088
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6617 6626 6706 6106 6203
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6204 6290 6554 6625 6627
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6676 6705 6745 6784 3978
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4071 5962 6175 6205 6207
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6520 6523 5955 6133 6619
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5946 120 4732 5760 5890
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6026 6153 6503 6521 6522
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6524 6703 6704 4686 4373
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 209 1132 4503 5391 5759
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5610 7362 5327 4645 5646
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3737 4646 5233 5326 5417
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5772 6025 6174 5909 4999
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5177 5584 7374 7391 7676
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7311 7376 7546 7752 7753
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7754 7755 7767 7870 8303
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7375 7481 7764 8047 7385
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7496 7490 7704 7941 8151
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5204 5205 5208 5003 5129
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5206 5207 5309 4973 5120
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4880 4907 5153 5497 772
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 929 768 883 731 851
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2351 248 314 331 5088
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7465 244 484 332 344
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 370 71 249 269 270
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 335 336 337 341 300
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 330 329 3500 3579 3838
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5152 1660 1839 3569 3639
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3711 3779 3261 4002 4186
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3458 3992 3660 3994 3649
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4015 6173 1099 3991 3977
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3557 3996 3162 3735 3736
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3993 4112 1570 1829 2332
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2337 2341 134 679 1419
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1422 1493 1532 1538 1654
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1656 1729 1855 1987 2147
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2163 2333 2340 2638 2656
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2708 3351 4425 1329 1330
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1331 1373 1421 1733 1738
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1754 1756 1777 1778 1782
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1824 1884 1909 2367 2407
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2479 2615 2616 2636 3203
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3900 4751 4752 828 918
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1643 1657 1755 2216 2244
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2331 2365 2550 2637 2639
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2343 3976 678 1154 1193
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1310 1420 1655 1658 1659
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1728 1731 1826 1873 2021
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2200 2250 2262 2267 2338
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2339 2356 2363 2364 2366
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2402 2439 2461 3898 3899
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4592 5054 5287 3710 49
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 50 3487 5223 5226 48
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 942 1533 3791 4184 5227
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6192 2797 4744 4840 5224
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5232 63 1332 3451 4872
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5274 6024 5228 1790 3582
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3787 7694 52 4185 5449
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 20 2466 5450 6378 6636
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6637 51 1534 2798 5229
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5230 5275 40 1238 4644
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5225 5231 848 1124 1309
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 771 849 1153 523 770
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 847 898 982 1070 1123
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1125 5347 1192 6540 4478
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6414 706 6087 6181 6502
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6125 5954 6432 5635 6274
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6718 990 1271 8052 762
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 976 991 1004 1063 1105
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 850 992 1042 798 914
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 921 975 1045 1078 1080
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1172 100 897 23 102
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2532 3199 3235 3350 3482
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3571 3643 3645 4020 4034
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4040 4062 4122 4181 4200
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4321 4469 4643 4696 4831
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4890 4898 4899 5000 5150
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5151 5437 5576 5577 5592
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5674 5677 5685 5702 5848
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5907 5941 5948 5951 6039
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6044 6045 6062 6229 6270
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6406 6526 6527 6533 6631
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6632 6639 6640 6641 6642
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6643 6644 6645 6646 6675
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6749 7306 7439 7 54
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 56 57 1418 2530 3421
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3459 3474 3577 3606 3678
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3705 3706 3707 3743 3746
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3757 3759 3764 3775 3819
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3896 4033 4036 4047 4289
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4587 4588 4589 4590 4720
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4797 4821 4835 4958 5052
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5087 5188 5197 5219 5265
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5286 5294 5313 5343 5423
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5431 5462 5471 5529 5562
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5582 5594 5595 5607 5622
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5623 5625 5626 5651 5667
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5668 5669 5670 5671 5672
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5675 5680 5682 5688 5691
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5735 5737 5738 5739 5762
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5768 5770 5779 5791 5793
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5845 5859 5860 5888 5894
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5916 5919 5921 5934 5952
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5953 5959 5963 5964 5978
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5995 5996 6003 6005 6029
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6046 6047 6049 6051 6074
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6134 6227 6253 6269 6273
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6336 6337 6409 6428 6475
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6553 6595 6603 6629 6633
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6634 6635 6760 6797 6822
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6860 6871 7425 36 846
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1165 1231 3349 3607 3635
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3637 3704 3709 3765 4180
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4477 4500 4502 4674 4723
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4961 4977 4980 4983 5053
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5175 5218 5300 5407 5421
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5422 5533 5575 5603 5629
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5650 5662 5673 5676 5679
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5686 5687 5694 5695 5696
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5698 5706 5730 5734 5777
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5816 5823 5826 5827 5832
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5839 5840 5841 5889 5902
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5920 5949 5967 5999 6004
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6083 6089 6110 6113 6171
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6199 6265 6427 6501 6576
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6600 6605 6630 6702 7440
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8291 8292 2300 2301 3624
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4032 4091 4467 4895 4957
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4978 5004 5010 5122 5191
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5283 5442 5621 5699 5703
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5705 5708 5784 5819 5842
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5878 6111 6216 6748 61
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3252 3553 3561 3972 3975
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4179 4201 4202 4372 4822
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4891 4918 4959 4960 4974
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5086 5176 5289 5593 5697
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6518 3445 3677 3833 5241
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5242 5269 5365 5366 5461
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5693 5767 5847 6614 3596
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3655 3659 3780 5931 6197
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3397 3554 3627 3786 3970
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4121 4535 5211 5248 5460
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5877 5881 6023 6112 6620
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3469 3498 3568 3598 6021
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6022 3555 3566 5190 5267
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6086 3472 3552 3565 3599
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5789 5933 6099 24 3550
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3556 3731 3744 3848 4043
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4133 5363 6837 6838 4
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 17 66 355 1496 1854
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2762 2928 2929 2930 2974
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3253 3313 3348 3396 3473
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3478 3481 3526 3549 3551
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3567 3623 3626 3703 3708
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3732 3733 3897 3971 3973
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3974 4013 4151 4153 4182
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4183 4347 4444 4464 4501
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4681 4715 4757 4768 4938
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4939 5203 5246 5301 5310
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5311 5322 5344 5345 5346
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5387 5411 5496 5530 5531
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5532 5578 5630 5639 5657
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5658 5659 5660 5661 5663
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5664 5665 5666 5678 5681
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5683 5684 5690 5692 5700
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5701 5704 5707 5729 5731
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5732 5733 5736 5740 5757
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5758 5776 5817 5862 5863
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5879 5880 5898 5900 5901
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5937 5961 5971 5997 5998
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6001 6020 6040 6048 6050
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6082 6136 6152 6172 6275
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6335 6364 6398 6422 6434
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6438 6519 6539 6601 6602
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6647 6648 6836 6876 7051
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7158 5728 5861 5940 5149
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5559 5820 6000 6002 2560
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4798 5364 3734 3895 4044
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4152 4591 4706 4818 4819
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4820 4823 4962 3603 977
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 913 1033 922 995 917
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1059 1064 1104 2980 215
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2981 893 925 1006 1007
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1008 1014 1056 1057 1058
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1073 1074 4533 4534 1131
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6944 6878 354 2336 1417
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2342 1122 1416 2335 692
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3968 3969 1307 6674 1308
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 21 691 2707 2843 2872
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3045 2491 2547 2822 2911
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2927 791 1606 1853 2417
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2480 2628 2819 4738 22
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3967 5342 5272 5535 5536
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3795 4704 5132 5406 5426
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5446 4454 5014 5217 5381
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5388 5579 5306 5528 4911
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5380 5537 5538 690 3729
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3730 4586 2298 2299 3753
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7834 739 7371 7729 7810
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2904 3823 4188 4795 5022
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 430 2297 3489 4001 4067
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4307 4346 4669 4713 4714
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4762 4855 5581 3772 4398
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4446 840 863 2649 3989
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4026 4069 5831 3504 3988
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3997 2833 3998 4097 4271
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4276 4279 4371 4385 4796
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4854 5051 5314 5362 6721
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3728 3894 87 317 4150
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 115 5050 790 3347 3125
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1712 6943 7358 7931 7050
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7155 7156 7359 7526 7659
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7937 5495 6019 6701 7049
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7185 7188 7353 7533 7662
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7932 7934 1653 7157 7529
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7803 7806 7807 7936 8230
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4642 7189 7525 7534 6835
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7360 7361 8100 7808 8031
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4410 7528 7805 8231 7187
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7938 3966 7186 7530 400
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1197 1198 1237 3965 4640
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4641 4956 5727 6926 7103
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7325 7335 7354 7355 7356
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7357 7489 7527 7531 7532
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7582 7583 7660 7661 7804
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7809 7933 7935 7939 7940
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7953 8030 8308 3194 3278
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3651 2802 2845 2985 3301
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4050 3634 4049 3803 2997
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3206 3302 2296 7143 7578
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7699 4874 4875 7204 7298
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7642 7732 7737 7780 8112
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8113 8127 8150 7248 7700
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8114 4878 7409 7576 7577
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7738 7742 887 7284 7658
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7140 8029 7068 6069 7183
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7184 7210 7211 7212 7334
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7352 7640 7641 7731 7733
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8131 5001 5173 4406 4834
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4905 4981 5172 5212 5249
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5264 5308 5427 5174 5250
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5257 6056 934 5148 5252
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5253 5254 730 3964 4466
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4937 5251 5428 5436 5726
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5178 3907 4210 4265 4267
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4269 4273 4312 4313 4317
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4387 4702 4800 4885 464
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 629 3353 3807 3812 3995
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4087 4203 4209 4422 4458
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4471 4483 4649 5189 5200
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6340 7467 1149 3266 3906
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4396 4473 4474 547 3816
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 852 853 1009 1270 2837
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3352 3438 4349 4350 4963
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5349 1546 1567 1906 1935
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1951 2012 2150 2273 2318
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2322 2349 2477 2836 3088
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3103 1291 1367 1399 1516
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1531 1545 1557 1558 1564
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1565 1584 1616 1626 1628
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1629 1632 1633 1634 1726
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1735 1737 1746 1751 1772
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1780 1934 1937 1938 1939
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1959 1984 1989 2243 2279
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2319 2320 2327 2471 2634
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4504 754 1268 1280 1281
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1283 1292 1333 1347 1382
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1509 1540 1541 1542 1543
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1544 1547 1548 1563 1571
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1575 1594 1614 1617 1734
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1740 1749 1762 1771 1825
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1836 1897 1916 1925 1945
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1946 1952 1953 1982 1998
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2010 2137 2348 2448 2661
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2727 2842 2979 3011 3090
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4392 5091 6610 1177 1562
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1615 1741 1901 1912 1919
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1941 2136 2138 2148 2321
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2432 2990 3022 3669 3670
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7441 1566 1568 1574 1576
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1610 1618 1625 1742 1815
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1886 1950 1983 2230 2328
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2706 2983 3023 3081 4664
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4665 1608 1781 1818 1827
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1831 3100 1384 1398 1485
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1486 1559 1560 1561 1577
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1947 3095 1400 1406 1623
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1624 1948 1985 1502 2317
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1328 1374 1380 1407 1498
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1539 1549 1550 1598 1599
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1725 1727 1743 1760 1786
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1800 1837 1889 1917 1933
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1944 1949 1981 1995 2018
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2221 2237 2282 2504 2617
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2681 2841 3031 3047 3106
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3114 3828 5055 6855 6976
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5179 5180 5181 5182 5221
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5220 5769 3999 5154 5550
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5741 5742 67 5498 875
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1018 3806 4449 3963 4098
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4099 3962 6499 8164 6834
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6334 6672 6673 7067 7154
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 769 896 3222 4052 4323
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5046 8296 3887 3888 7592
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4325 3345 3486 3525 3548
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3597 3628 3638 3818 191
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3436 3466 3674 3798 4051
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4246 4256 4294 4384 4827
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5005 5119 5409 5553 7437
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2397 3342 3476 3541 3696
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3697 3773 3777 3987 4018
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4111 4113 4190 4217 4238
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4239 4241 4243 4244 4249
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4253 4259 4286 4293 4397
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4400 4401 4663 4677 4728
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4828 4848 4851 5045 5102
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5194 5279 5377 5386 5522
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5642 6400 7464 123 3216
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3272 3290 3443 3444 3462
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3477 3666 3771 4035 4059
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4075 4083 4143 4195 4240
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4245 4248 4250 4254 4262
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4299 4394 4404 4427 4662
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4687 4749 4853 4986 5121
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5187 5193 5198 5297 5318
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5334 5439 37 221 2446
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3433 3658 3796 4022 4074
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4108 4194 4223 4255 4263
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4297 4298 4405 4448 4970
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5082 5106 5373 5414 5438
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5456 5463 5555 6895 3471
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4224 4252 4257 4266 4277
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4278 4844 4860 4871 5113
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5169 5378 5459 5570 5585
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7463 3217 5012 5216 5245
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5259 5261 4852 4861 3461
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3464 582 2792 3307 3422
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3483 3520 3539 3564 3601
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3695 3762 3882 3883 3957
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3958 3959 4039 4053 4068
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4125 4176 4193 4215 4242
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4251 4272 4290 4311 4333
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4434 4465 4475 4532 4729
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4787 4814 4838 4841 4910
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4952 4994 5011 5044 5183
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5196 5260 5271 5276 5434
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5492 5549 6517 3455 4343
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4450 4953 5145 5170 5359
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5360 5523 5524 5519 5520
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3244 3725 4583 5146 5147
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5521 5525 6363 3540 3885
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4141 4342 4365 4582 4789
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3884 4144 4786 6819 4142
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4175 4815 3723 3724 4366
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3960 4344 4788 5168 4145
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 676 3521 3698 3389 3522
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3542 3391 3524 3544 3727
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3390 3726 2161 3523 3543
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3699 4790 4816 4954 1076
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2151 3186 1414 1631 1871
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2242 1345 1769 1851 1872
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1893 2226 2344 4581 7656
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4531 7434 7436 7487 7630
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7846 2815 2816 4497 5838
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7433 7435 7506 7772 7820
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7839 7880 1052 5043 6925
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7137 7235 7373 7563 7633
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7684 7845 6395 7623 7736
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7740 7962 8038 6535 7524
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7539 7556 7557 7802 7837
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7857 7100 1228 2189 3955
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6114 7333 7351 7392 7507
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7508 7584 7622 7639 7718
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7769 7771 7800 7801 140
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3267 4220 4657 5382 5614
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6038 6078 6200 6588 6671
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6818 7407 284 663 3600
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3952 4017 4058 4077 4078
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4264 4327 4332 4494 4496
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4909 5042 5325 5606 5640
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5775 5835 5905 5906 5947
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5957 5958 6215 6231 6248
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6293 6413 6419 6498 6574
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6578 6579 6589 6592 6593
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6604 6670 6697 6757 6861
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7384 7720 7725 3990 4452
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4495 4579 4979 5213 5649
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6261 6295 6472 6497 6560
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6790 6854 7066 1141 3642
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3820 5134 5332 6700 3385
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3953 4046 4072 4226 4287
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4288 6583 955 6318 2854
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6698 4064 6058 6699 688
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3537 3636 3849 3872 3954
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4042 4076 4079 4080 4081
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4132 4296 4635 4930 4931
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5542 5613 5856 5857 5875
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5908 5930 5991 6102 6148
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6149 6150 6255 6280 6332
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6443 6496 6597 6606 6696
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6803 6880 6924 7065 8281
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 954 617 945 5869 6299
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6547 6598 4461 6034 6234
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5069 6236 6440 6957 6974
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6232 6237 6962 5932 5979
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6225 6298 6350 6678 5441
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6235 6348 6349 6679 6680
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6681 6788 8277 6382 3534
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5805 6301 6416 6080 6178
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6891 984 3376 3377 4569
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4628 5910 6065 6189 6194
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6233 6264 6300 6351 6426
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6801 6802 7094 7119 7173
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8050 8062 8155 2160 5511
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 197 7484 7485 7486 7538
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7566 7715 7746 7852 7853
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7854 7978 8145 160 5477
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6059 7128 7214 7318 7327
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7387 7427 7473 7502 7504
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7674 7678 7681 7721 7724
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7763 7902 8147 6544 7150
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7426 7454 7477 7651 7671
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7693 7695 7706 7775 7776
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7777 7778 7779 7830 7843
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7844 7848 7876 7925 7950
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7966 8132 8185 193 7172
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7276 7550 7649 7650 7670
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7711 7821 7855 7882 8143
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8144 8168 429 7129 7479
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7561 7629 7687 7697 7713
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8192 8193 8201 7428 7565
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4123 7199 7229 290 7652
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 151 7688 7714 3373 3924
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6289 6933 7011 7063 7079
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7082 7087 7323 7472 7482
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7501 7503 7519 7520 7636
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7637 7647 7648 7717 7825
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7924 8032 8064 8083 8099
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 909 719 443 478 538
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 621 3856 932 939 940
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1022 1019 1037 843 882
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 988 900 5503 890 901
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1021 1069 1117 1146 3324
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3919 557 5994 6151 627
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1098 5993 600 1062 4639
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1016 830 1015 2761 2858
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1130 3080 1811 640 641
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1096 1097 1191 2401 3161
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4817 292 304 1387 956
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 98 483 222 6821 689
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 103 5956 6430 6431 6555
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6584 6746 6820 6953 2294
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5926 6263 6287 6500 6652
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6653 6753 6850 4965 6590
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6531 6084 6425 6429 6782
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3889 5324 4499 4705 4727
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4793 4897 5247 4976 4971
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4881 8316 4707 4794 5361
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3296 8207 711 5341 5453
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5811 6654 8066 8073 8149
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8237 8263 8211 7657 1029
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8040 8229 5425 3226 3452
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7182 8194 214 529 729
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3289 3344 3493 4498 3625
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3792 2968 3811 2731 3494
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3668 3830 3886 4275 4584
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3702 3388 5340 4065 3879
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3877 3878 3880 3881 124
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4580 69 3387 4730 5566
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5643 5755 5773 5885 3259
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5210 5543 5761 5810 5843
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6906 5444 5540 5567 5886
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4725 5516 5564 5756 5807
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5515 5517 5774 5814 5556
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5654 5569 5571 4658 4765
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4813 5110 5144 5166 5167
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5518 5544 5565 5568 5587
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5633 5725 5796 5815 5821
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5822 5844 5876 5887 5897
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5557 6374 3518 5491 3519
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3340 3694 3876 2729 3580
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3629 3656 3672 3680 4189
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5429 3470 3581 3583 3784
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3788 4126 3341 3804 4014
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4233 2642 7444 2514 2613
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2614 949 951 878 950
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 533 6525 7945 7193 7196
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5331 7074 125 4538 4653
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5883 6367 6846 6948 7192
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7194 7195 7366 8233 390
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 426 497 7442 508 884
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 425 144 365 374 402
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 421 424 445 1091 8061
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1311 4593 7466 1200 3262
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3491 3496 3650 6338 3620
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3318 3453 3794 4536 4671
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7967 7990 7996 8081 5743
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7997 8165 137 1025 240
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 677 712 787 789 889
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1139 1253 1277 1322 1354
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1480 1481 1503 1605 1784
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1791 1813 1819 2145 2153
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2286 2295 2411 2528 2534
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2623 2624 2632 2677 2695
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2821 2851 2857 2881 2883
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2901 2971 3052 3069 3076
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3105 3193 3414 3588 3589
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3590 3591 5256 7438 403
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 819 1046 1135 1138 1190
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1219 1221 1229 1274 1282
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1343 1375 1376 1405 1622
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1773 1795 1797 1915 2525
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2629 2813 2827 2865 2891
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2896 2897 2989 2992 3016
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3041 3053 3057 3059 3060
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3070 3084 3092 3096 3120
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3121 3123 3160 3189 3218
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3223 3234 3276 4149 4409
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4739 5048 5049 8270 881
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1043 1081 1244 1249 1273
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1342 1466 1499 1796 2231
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2428 2533 2548 2618 2621
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2807 2886 2912 2970 2995
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3068 3073 3075 3078 3079
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3083 3094 3270 4733 4734
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7078 7411 192 473 941
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1036 1166 1245 1264 1265
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1327 1363 1403 1530 1621
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1817 2438 2463 2508 2515
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2694 2696 2701 2795 2862
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2888 2914 2972 3008 3009
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3210 3394 3570 1035 2008
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2441 2476 2610 2793 3010
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3087 4261 1167 1207 1213
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1217 1275 1355 2146 2607
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2982 3065 3742 382 831
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1224 1338 1620 1739 2700
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2704 2839 3037 3093 710
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 761 1174 1286 1515 1602
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1640 2152 2334 2427 2430
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2452 2541 2641 2647 2654
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5085 381 453 788 1143
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1160 2426 2429 2444 2494
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2884 2887 3066 3219 5972
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6902 1162 1394 1601 2269
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2646 2688 2714 2893 3021
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3258 380 1285 1799 2199
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2400 2410 2419 2462 2524
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2608 2643 2885 3000 3002
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3072 616 644 837 946
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1482 1785 2198 2233 2240
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2270 2509 2516 2526 2542
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2543 2693 2697 2794 3085
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3159 8170 89 399 415
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 459 615 669 722 756
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 839 1030 1044 1176 1196
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1203 1205 1216 1230 1247
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1321 1352 1408 1415 1467
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1468 1487 1491 1497 1506
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1510 1609 1641 1758 2191
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2192 2193 2194 2195 2196
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2197 2209 2251 2398 2399
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2431 2606 2609 2611 2622
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2633 2759 2760 2796 2847
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2878 2880 2905 2969 2973
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2984 3054 3055 3056 3058
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3061 3067 3071 3074 3077
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3086 3108 3122 3124 3209
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3346 3395 3683 3890 3891
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3892 3893 3961 4585 4637
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4638 4690 4869 5047 6536
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8318 8319 1152 5858 1115
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1199 1208 672 1010 1032
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1248 6167 6168 6169 6170
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 216 90 626 1148 1189
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1178 1188 1179 1180 960
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 345 3212 3319 3545 3593
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3630 3679 3839 3842 3844
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4178 4225 4982 5526 8125
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 845 2831 3245 3316 3587
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3701 3749 3841 4066 4103
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4115 4127 4177 4213 4227
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4229 4302 4306 4310 4402
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4429 4430 4453 4479 4481
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4678 4679 4680 4689 4708
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4736 4775 4832 4868 4888
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4900 4932 4933 4934 4936
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5083 5493 5945 3214 3280
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3281 3314 3317 3467 3646
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3826 3837 4037 4054 4101
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4104 4191 4196 4199 4212
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4216 4228 4237 4292 4304
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4316 4369 4403 4472 4668
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4692 4737 4955 5084 5171
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5222 5494 7727 2864 3251
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3450 3835 3836 4092 4235
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4320 4636 5104 3260 3283
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3315 3392 3546 3632 3847
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4025 4197 4222 5124 5457
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5527 7390 7726 4300 3213
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3250 3415 3763 3845 4211
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4268 4370 3846 4863 3220
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3224 4011 4019 4198 4424
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3246 3247 3248 3249 3321
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3393 3547 3631 3700 3748
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3840 3843 4000 4009 4023
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4073 4084 4102 4109 4128
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4146 4147 4148 4232 4345
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4367 4368 4791 4792 4935
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5808 1957 2254 2281 1595
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2721 4094 2162 1067 1478
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1852 2362 3343 2860 3195
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8219 2266 3586 937 952
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1020 1108 1110 1161 1164
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1175 1220 1222 802 2458
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 766 981 1055 1107 1144
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1163 1227 1326 3043 5258
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5356 5357 1850 265 266
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 250 261 5038 277 260
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4492 6193 3865 1089 4873
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 122 132 138 171 206
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 133 540 130 225 245
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 312 178 179 204 205
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8265 231 3755 3831 4219
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 736 3667 7589 3756 4012
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4063 4234 4416 350 3386
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 328 1404 2280 2457 2846
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3197 2801 2361 2817 3192
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1066 2468 2895 1024 962
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2190 3722 149 177 189
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 195 208 234 186 190
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 542 142 143 496 5296
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 158 168 182 194 201
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 207 226 1236 3874 3875
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1023 1041 971 985 3873
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3754 3538 3015 3502 3505
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3475 4106 1084 3320 3517
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5143 6333 3956 353 5724
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3233 507 298 159 299
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1465 3384 285 338 291
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 311 217 272 305 310
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 327 287 5081 161 276
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 279 302 1109 3951 306
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 347 416 466 598 868
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7432 511 713 423 480
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 594 1195 438 373 375
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 479 515 541 4578 6209
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5722 6109 6018 6166 4812
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5721 5922 6064 6097 5433
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5915 5917 5939 6060 5778
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5794 6032 6281 6036 6067
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6079 5914 5974 5903 5923
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5936 5929 708 4894 5723
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5812 6147 7085 7106 7292
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7405 7412 7416 7459 7749
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7799 7823 7865 8069 4331
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4672 6958 7015 7016 7018
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7132 7133 7252 7295 7308
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7326 7460 7541 7833 7879
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7929 8070 1049 4381 4858
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4893 5078 5080 7019 7126
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7131 7135 7144 7263 7278
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7285 7291 7350 7383 7389
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7461 7469 7478 7495 7817
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7842 7883 7884 7928 7994
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8003 8044 8045 5077 7134
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7202 7243 7290 7303 7559
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7621 7710 7750 4859 6903
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7013 7020 7083 7130 7200
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7215 7217 7462 7571 7668
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7878 8033 7096 7146 7240
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7273 7299 7324 7408 7667
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7683 7816 7874 7014 7017
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7021 7105 7253 7388 7410
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7980 7372 7751 7798 8034
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7136 7254 7272 7494 7665
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7864 7225 7227 7294 8171
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3950 5079 5589 6959 7092
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7093 7125 7138 7205 7223
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7255 7256 7279 7289 7293
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7296 7297 7332 7382 7395
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7402 7406 7420 7421 7480
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7570 7625 7707 7708 7709
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7927 7951 7955 7991 8046
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7930 7956 7458 7849 7856
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 560 562 563 558 559
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 561 251 462 467 475
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 592 597 469 516 564
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 470 656 136 157 471
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 474 543 581 1095 3383
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3949 1246 200 308 5990
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5490 5899 5448 5720 223
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 388 460 363 398 687
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 528 7108 7963 7048 1065
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1047 1048 1085 6407 2239
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 80 862 5041 6369 6370
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6410 6591 6618 6711 6243
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6401 6542 6594 6781 861
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6240 6548 5786 6131 6239
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6244 6362 6391 6515 6541
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6722 6794 6942 6241 6317
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6377 6360 6402 6242 6776
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6165 6191 6230 6247 6254
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6361 6424 6494 6495 6516
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6586 6795 7349 8228 6017
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7179 860 6923 7655 3946
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3948 7926 8028 7180 3947
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5855 5873 7181 7348 7522
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7523 7653 7654 7797 8027
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3442 6789 6866 7216 7669
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 47 4530 6847 6848 6853
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6883 6963 6995 7230 7271
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7422 7457 7562 8217 62
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4735 5040 5874 6791 6792
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6793 6841 6856 6863 6864
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6868 7260 7543 1082 7394
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7540 7588 4529 6810 6865
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6867 6905 7209 6796 4528
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6852 6981 7548 7587 7735
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7886 8180 1054 3449 3268
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3282 3285 3286 3287 3750
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 686 3207 4174 6164 742
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 759 3279 3574 3536 3284
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3288 3382 3721 3778 5358
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 247 5076 274 379 436
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 405 185 252 268 397
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 435 439 491 273 278
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 286 366 456 486 580
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1005 8267 6250 6291 2
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 414 5039 5943 6213 6214
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6246 959 6163 6277 6278
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6279 6546 6550 6292 6477
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6397 5719 6330 6331 6442
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6573 6621 8307 880 879
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1111 5830 5980 6015 3
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 738 3457 5788 5928 5960
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6071 6072 3440 3454 5580
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5752 5754 5783 5849 5850
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5973 6137 6238 6073 3381
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5753 5872 6016 7431 1788
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 972 2662 2818 4070 4493
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7222 7579 7023 7141 7218
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7219 7220 7221 7224 7302
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7309 7310 7417 7867 70
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7104 7259 7237 7677 7088
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7249 7403 7418 7868 8136
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7047 7796 6276 6303 6304
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6725 6727 6737 6972 8156
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8162 8227 8311 6357 6695
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6726 6779 6826 6833 7102
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7121 7792 6311 6599 6710
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6743 6744 6783 6832 6892
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4633 6530 6731 7993 8157
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8248 8251 4759 6260 6474
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6514 6715 6729 6774 6786
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6828 6885 6904 7347 7456
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4632 4634 6014 6210 6257
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6259 6302 6307 6308 6624
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6650 6690 6691 6694 6716
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6728 6734 6741 6988 7127
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6310 6312 6358 6376 6513
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6732 6738 6886 6908 7791
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8313 8314 5075 6161 6313
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6314 6808 8159 5871 6759
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6830 6971 2790 6212 6309
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6733 6825 6941 6713 6829
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7116 7793 5009 6297 6736
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6739 8158 685 2838 3158
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3378 3379 3380 4364 4631
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4951 5215 5354 6070 6162
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6258 6284 6305 6306 6315
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6316 6354 6355 6356 6359
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6421 6692 6693 6730 6735
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6740 6742 6747 6831 6984
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7006 7028 7030 7101 7234
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7328 7748 7794 7795 8160
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8249 8250 8266 8306 8315
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8317 8163 5870 8161 5355
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2791 6827 2849 275 586
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2020 2675 3173 3560 5074
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5604 3497 233 468 602
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1484 6094 444 494 587
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 624 728 764 384 625
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 715 3871 5339 5601 5602
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6096 6566 6874 1051 6380
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6408 6491 6528 6556 6563
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6565 6585 6608 6666 6689
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6778 6844 6869 6989 8087
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6190 6352 6532 6568 6570
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6571 6752 6940 6985 6160
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6411 6552 7064 5975 6104
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6105 6404 6405 6569 6688
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7616 6436 6226 1789 539
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2451 5514 6103 6809 6283
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6537 6538 5165 6220 6328
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6329 6353 6490 6492 6493
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6655 6665 6667 6668 6669
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6758 6842 6922 7045 7046
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8241 657 368 422 198
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 452 458 3945 5443 6098
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7002 7080 7081 7226 7545
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7675 7716 7858 7986 578
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1711 5513 7521 989 1075
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1083 1101 1001 1002 1103
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1159 579 821 969 1112
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1137 1087 1102 1114 1136
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2835 5304 3339 7680 7759
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 545 5037 6717 7722 7827
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7828 8175 7086 7090 7488
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7760 7998 8072 8183 4527
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6128 7025 7098 7099 7679
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7756 7757 7875 8071 7761
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7044 7730 7905 7906 8148
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7790 8026 6146 7178 7331
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7638 4676 4968 5142 5447
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4839 4904 4491 4857 5489
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 33 315 2758 2848 3113
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3516 3609 3653 3834 3869
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3931 4006 4021 4027 4028
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4029 4031 4090 4165 4236
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4326 4341 4380 4382 4383
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4420 4445 4573 4993 5034
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5070 5353 5401 5419 5430
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5465 5467 5468 5480 5547
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5591 5717 5797 6091 6327
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6455 6463 6638 6897 6907
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6934 7115 7151 7257 1
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5 46 101 727 1296
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2757 3119 3338 3412 3413
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3503 3515 3535 3605 3611
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3633 3641 3654 3682 3747
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3760 3781 3782 3808 3813
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3814 3827 3870 4030 4082
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4085 4086 4117 4140 4169
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4291 4303 4319 4489 4526
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4575 4577 4630 4782 4856
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4926 4969 4996 4997 5007
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5033 5035 5036 5141 5295
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5312 5328 5337 5338 5454
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5466 5481 5484 5512 5656
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5716 5806 5969 5977 6139
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6144 6145 6180 6185 6228
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6272 6433 6446 6448 6449
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6450 6451 6452 6453 6457
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6458 6460 6465 6468 6470
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6529 6543 6545 6664 6775
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6898 6982 6987 7027 7123
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7152 7300 7301 7505 6
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 19 59 1100 2315 3419
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3501 3594 3622 3832 4107
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4167 4172 4284 4363 4426
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4698 4710 4711 4777 4783
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4837 5072 5140 5291 5385
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5420 5486 5561 5620 5624
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5988 6268 6464 6510 6512
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6663 6712 6816 6824 6887
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6919 6920 6921 6950 7147
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 39 3720 3810 3937 3939
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4170 4218 4285 4362 4419
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4428 5415 5469 5546 6201
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6371 6384 6461 6462 6613
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7177 7455 2312 2314 2316
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3448 3621 3933 3936 3940
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3941 3942 4105 4110 4124
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4163 4164 4166 4173 4205
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4206 4207 4247 4258 5071
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5597 6159 6252 6415 6466
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6467 6720 6900 6939 6964
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 10 44 3243 3802 3934
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6445 6901 3825 5598 7664
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4712 6612 6135 6511 6938
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7346 60 5351 6936 2313
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4360 5073 35 181 726
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 993 3202 3232 3242 3335
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3336 3337 3514 3592 3617
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3652 3785 3797 3809 3850
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3868 3932 3935 3938 3943
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3944 4130 4139 4161 4162
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4168 4171 4283 4295 4309
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4361 4423 4447 4490 4571
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4572 4574 4576 4629 4683
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4709 4731 4758 4781 4784
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4785 4836 4870 4924 4925
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4927 4928 4929 4972 5016
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5130 5139 5192 5214 5240
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5266 5299 5302 5315 5352
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5379 5432 5435 5451 5458
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5464 5472 5482 5483 5485
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5487 5488 5573 5574 5611
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5636 5648 5718 5989 6077
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6090 6092 6108 6196 6222
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6324 6325 6326 6418 6420
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6454 6456 6459 6469 6507
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6508 6509 6557 6609 6683
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6684 6685 6686 6687 6723
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6751 6773 6800 6815 6817
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6843 6849 6858 6879 6884
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6935 6937 7043 7153 7174
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7175 7176 4192 4570 4998
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5394 5397 5398 5399 5470
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6035 38 4282 4685 4914
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5202 5270 5307 5395 5405
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5408 5440 5479 5590 5655
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5837 6396 6473 7242 7274
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5404 5596 5987 6373 6859
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4089 5402 5403 6611 4418
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5008 34 3676 3693 3815
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4024 4308 4379 4908 4989
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4992 5032 5393 5396 5400
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5968 6195 6198 6682 6771
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6772 6899 7114 295 307
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 454 1320 743 3929 3930
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 232 326 4773 4772 4701
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4221 4780 4811 3866 3867
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3608 4627 844 1145 1173
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3334 7885 180 362 573
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1652 1226 2272 1242 1243
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1252 1297 1325 1225 3215
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3673 3774 4260 3513 3691
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3801 3862 3863 3864 4137
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4138 4270 5006 5942 3799
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4041 3512 3690 3692 4340
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2183 2186 2238 2241 2558
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2720 3375 4488 6138 1093
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1288 1337 1351 1521 1801
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1958 2275 2276 2311 2360
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2436 2539 3231 3492 3928
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5303 1519 2185 2217 2414
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2531 2540 2664 2869 7430
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 744 1346 1522 2002 2235
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2423 2435 2443 2478 2658
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2789 3110 4525 1776 2236
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2424 2503 2538 2594 2595
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2596 2667 3927 2225 2284
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2592 2601 1171 1745 1870
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2188 2605 361 1954 2187
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2447 2602 2670 2676 1518
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2593 2600 2711 2870 229
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1381 2222 2415 2507 2604
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2220 2268 2871 1094 1121
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1187 1319 1385 1849 1869
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1891 2003 2184 2248 2249
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2255 2263 2271 2310 2359
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2433 2434 2437 2545 2559
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2597 2598 2599 2603 2666
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2668 2669 2803 2994 3860
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3861 4524 4567 4568 4626
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4779 6013 8085 8086 1077
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1053 4726 4923 5021 5829
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4214 4315 4843 5136 5137
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5552 6296 253 4695 4769
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4770 4847 4886 5111 5127
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5138 4463 4743 4771 4810
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4867 5895 3671 4882 4917
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4950 3790 3926 4523 4699
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4892 4915 5478 1287 1627
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 218 121 431 465 3925
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 387 417 8084 2309 4455
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4456 4457 5209 5235 5268
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5372 5551 5790 8208 4833
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5128 5244 5280 5290 5292
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5293 5320 7429 4462 4764
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4949 5131 5199 5234 5236
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5262 5282 5329 8134 4903
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5237 5239 5285 5384 5390
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5563 5798 4625 4697 5238
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5277 5321 5389 5278 5809
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4862 5109 5541 5795 5619
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4767 5255 5631 5828 5018
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5118 5273 5330 3374 4766
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4913 5017 5281 5288 5336
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5445 5509 5510 5638 5750
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5751 83 92 8271 135
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1120 7789 7881 1218 933
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1194 895 5918 1214 1215
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1759 1356 755 825 867
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 876 973 611 938 164
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 165 752 872 877 919
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 923 963 998 5031 537
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 566 577 891 723 948
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 457 527 544 549 623
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 725 824 866 894 910
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 953 957 1579 3333 3859
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3923 6143 3371 3372 943
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5588 5713 5715 5904 6054
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6100 3511 5335 5911 6323
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 823 1183 5925 6183 6187
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5476 5545 5714 5854 5924
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5986 6012 6037 6053 4922
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3719 5508 1710 572 4136
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4566 5350 1168 1119 1202
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1210 6179 5836 5712 6061
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5771 5781 6182 6381 6662
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1170 1235 6282 6562 6622
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6765 6768 6986 501 1150
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5711 6224 6245 6444 6484
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6754 6762 6764 6780 6823
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6917 6954 7008 4565 6368
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6769 7142 2308 6628 6973
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7004 6506 3332 4622 4623
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5984 5985 6093 6142 6208
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6251 6345 6346 6347 6437
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6482 6483 6661 6763 6766
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6916 6932 7345 7635 8305
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4624 6394 6488 6489 6719
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6011 7453 6322 6814 7062
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6321 605 6549 6918 7005
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6439 184 3829 4160 6320
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6485 6486 6487 6616 6767
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6770 7042 7061 3437 1918
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2445 3306 3456 3485 3578
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3584 3745 5185 3416 3435
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5186 3684 5101 5184 3510
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3331 3330 7171 659 1060
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4896 5105 5114 5195 5375
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3118 3174 2890 4921 432
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 227 3188 5475 4866 4281
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8025 3293 3305 3499 5030
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 220 352 2874 2910 2925
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3101 3111 3229 3230 3292
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3304 3509 3573 3661 3718
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4116 5028 5029 5710 3277
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3294 4431 1774 2967 3563
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3263 3370 3417 5068 622
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2557 2926 3117 3200 3228
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3291 3327 3328 3329 3689
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3858 3922 4564 6141 4609
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5539 5583 5765 5799 5548
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5801 5804 5825 3196 4864
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5689 5748 5749 5787 5800
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5891 6010 6063 6392 5507
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5612 5645 5833 7452 1028
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1834 5126 5782 5802 5803
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5824 6066 6177 5560 5653
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5766 5558 526 418 482
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5019 5133 5383 5455 5506
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5709 5764 5813 5982 5983
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5609 259 294 6777 2754
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3024 2755 2756 2844 2850
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3187 3227 3326 3434 1011
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1012 1013 801 944 980
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1106 1050 2753 7040 7170
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7206 7207 7258 7265 7267
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7281 7397 7514 7516 5026
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7037 7038 7111 7122 7169
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7213 7247 7251 7282 7500
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7517 7518 4541 7041 7264
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7266 7270 7343 7632 7904
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5067 5912 5913 7149 7201
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7269 7091 7305 7380 7268
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7537 7208 7342 7515 7631
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7280 500 928 5027 6140
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6931 7039 7246 7307 7344
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7377 7378 7379 7381 7404
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7419 7774 3325 4943 5158
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5164 700 1079 5627 1306
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1061 1088 4562 4551 4619
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4135 4556 4559 4560 4806
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4807 4948 4985 5161 5163
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5474 5505 4554 5160 4620
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4778 4809 5162 4808 4947
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4805 3921 3717 58 360
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4159 4339 4549 4552 4555
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4557 4561 4618 4944 4945
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4946 5159 4432 4436 4667
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4673 3183 4093 4274 4437
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4443 4522 4548 4666 4670
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4883 5002 5123 2556 4322
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4438 4440 4675 4691 4694
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4889 5243 4763 5066 5115
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4131 4439 4441 4693 4724
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4984 5020 4330 4916 5065
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4884 5108 4451 4902 2019
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3770 4417 4435 4442 4887
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4988 5201 5263 5792 4563
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3369 1118 4621 4550 4553
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4920 1651 4558 8020 8310
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4413 4740 7330 7685 7762
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7903 8023 4521 5927 7499
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7686 7920 7922 7923 8018
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8051 8076 737 7672 7673
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7965 7981 8022 859 7319
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7415 7646 4359 7841 7982
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8021 3822 5868 7341 5504
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7340 7498 7872 7921 8017
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8019 8024 8129 3368 4358
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6344 6379 6890 7163 7337
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7544 7620 7889 8012 211
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 239 489 1508 6211 6888
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7574 7591 7603 7682 7696
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7770 7838 7898 7918 7959
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7960 8065 8096 8116 8153
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8203 8274 961 3533 4158
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4357 6221 6930 6991 7059
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7553 7560 7567 7605 7613
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7645 7784 7829 7851 7919
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7970 7972 8016 8039 8220
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2591 6389 6534 7107 7112
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7145 7162 7604 7610 7690
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7900 7968 7979 8121 8273
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4611 6390 7113 7304 7549
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7860 7873 7913 7958 7983
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8008 8119 4613 6288 6677
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7118 7493 7568 7572 7628
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7788 7836 7894 7914 7973
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7977 7984 7992 8095 8120
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8282 4610 4612 5064 6107
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7084 7232 7338 7627 7832
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7888 7896 7909 7911 7917
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7969 7971 8097 8103 6157
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7233 7555 7564 7573 7595
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7608 7615 7644 7785 7861
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7908 7916 7976 8013 8130
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8189 684 4157 4849 6132
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7476 7609 7611 7612 7692
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7758 7863 7890 7891 8011
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8059 8098 8190 8215 983
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1129 4615 6343 7822 7893
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8181 7168 7895 7964 646
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4754 7491 7547 117 450
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 451 817 902 1027 3366
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3367 3595 4614 4616 4617
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4682 4804 4850 5652 5867
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6075 6130 6158 6184 6435
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6889 6992 7003 7060 7117
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7164 7165 7166 7167 7236
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7336 7339 7401 7475 7513
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7552 7581 7590 7596 7597
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7598 7599 7600 7601 7602
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7606 7607 7614 7618 7624
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7741 7745 7768 7773 7783
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7786 7787 7818 7819 7826
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7859 7871 7892 7897 7899
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7910 7912 7915 7957 7961
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7974 7975 7985 8007 8009
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8010 8014 8015 8043 8077
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8078 8082 8093 8094 8124
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8135 8152 8154 8169 8176
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8191 8247 820 1206 4407
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4480 4991 3857 4338 4547
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5112 7643 8006 5981 673
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8041 8126 8137 8202 8204
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7901 5063 7723 8075 8091
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8111 8184 8182 6052 7840
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8049 8090 7739 8042 724
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 786 3365 4877 7512 8036
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8092 8146 8172 8178 8188
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6342 152 156 212 3269
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 113 127 131 258 1650
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5853 7492 7036 7148 6915
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5135 6223 4487 6813 6812
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7034 7569 1495 5852 6845
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6956 6980 7035 5851 1026
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5747 1305 5025 5938 6615
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6657 6893 7009 7010 7024
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7089 7241 7250 6393 6587
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6761 6804 6870 6914 6993
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6267 6294 6480 6551 6659
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6997 6127 7161 6266 6286
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6129 6399 6567 6403 6101
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2834 4546 6095 6481 6564
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6607 6660 6755 6894 6896
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7109 6913 8226 472 510
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 532 535 551 575 662
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 674 7451 31 614 645
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 531 576 718 664 665
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 668 701 716 734 434
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 440 461 492 588 601
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 606 658 666 671 699
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 702 818 5413 5818 5062
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 548 661 709 512 517
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 593 603 613 636 637
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 638 639 683 703 705
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 707 735 1156 3920 4520
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 997 1086 979 4942 358
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 359 477 4545 2159 3918
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4337 6009 978 2581 2781
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2783 3153 351 1304 1318
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2396 2752 2921 2922 2924
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2958 3688 4544 1234 1302
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1303 297 3363 1708 1709
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1868 2584 2587 2788 4608
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1462 2181 2182 2583 2786
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1155 2785 2965 3155 574
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1463 2394 2590 2582 2589
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2784 2960 2964 2966 183
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 264 396 620 634 635
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 927 1186 1233 1300 1301
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1413 1464 1649 1848 2158
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2180 2395 2585 2586 2588
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2780 2782 2787 2923 2959
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2961 2962 2963 3116 3154
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3156 3157 3241 3362 3364
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1412 1151 1299 1648 256
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4356 257 476 8004 7203
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7554 7634 111 4045 4016
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1573 4008 5061 3687 3855
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3323 3686 6912 7032 6929
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6319 6341 6811 6911 316
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3789 6658 7033 1428 30
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 318 680 779 784 858
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1185 1254 1290 1349 1386
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1395 1431 1435 1436 1459
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1520 1525 1593 1600 1638
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1674 1706 1730 1736 1971
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1999 2022 2029 2031 2032
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2035 2036 2046 2054 2065
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2085 2091 2093 2095 2096
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2103 2108 2140 2143 2175
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2213 2228 2259 2277 2278
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2288 2421 2440 2495 2512
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2549 2570 2620 2648 2722
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2735 2739 2770 2853 2877
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2940 2945 2948 2954 3020
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3028 3034 3063 3137 3181
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3359 3616 4355 4388 4391
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4518 4741 4746 5746 7056
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 18 26 53 570 607
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 630 795 1092 1255 1256
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1258 1259 1267 1294 1313
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1315 1316 1334 1335 1357
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1372 1452 1488 1504 1589
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1596 1597 1607 1613 1619
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1697 1757 1768 1806 1812
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1814 1833 1864 1892 1926
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1929 1966 1975 1986 1988
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2009 2023 2037 2038 2051
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2052 2063 2072 2075 2089
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2092 2097 2104 2105 2109
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2125 2245 2287 2350 2352
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2378 2390 2409 2422 2453
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2455 2467 2470 2473 2482
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2483 2489 2492 2497 2500
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2501 2502 2552 2554 2572
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2619 2627 2651 2653 2673
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2678 2680 2703 2705 2710
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2717 2718 2726 2751 2774
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2828 2856 2861 2913 2987
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2996 3097 3135 3148 3176
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3424 3531 3615 3648 3662
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3665 3914 4517 4748 4756
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5060 6115 6116 6119 6882
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6969 7448 7594 8089 25
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 41 68 522 618 649
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 653 777 899 958 1223
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1260 1262 1269 1279 1339
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1361 1397 1429 1434 1514
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1553 1588 1671 1700 1701
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1845 1863 1883 1928 1970
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1974 1980 1992 2000 2001
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2028 2033 2034 2040 2043
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2044 2055 2078 2121 2141
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2157 2227 2232 2234 2253
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2346 2459 2475 2488 2527
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2537 2569 2575 2579 2640
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2672 2687 2691 2715 2719
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2724 2734 2738 2743 2748
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2779 2804 2814 2823 2894
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2899 2902 2916 2919 2986
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2988 3007 3012 3032 3039
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3040 3102 3112 3133 3310
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3423 3428 3532 3575 3610
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3614 4378 4390 4486 4721
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4750 4760 4761 5015 5893
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6118 6186 6840 6875 7322
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7449 463 633 660 1250
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1261 1317 1340 1348 1446
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1590 1672 1679 1687 1748
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1895 1896 1900 1902 1903
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1905 1908 1910 1921 1967
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1993 1996 2070 2076 2077
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2083 2113 2119 2127 2139
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2290 2306 2325 2330 2412
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2460 2493 2523 2626 2716
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2736 2772 2775 2812 2852
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2859 2867 2936 3006 3018
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3025 3027 3030 3036 3150
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3151 3915 4742 4745 5866
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6122 6983 7450 8 29
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1184 1263 1293 1314 1371
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1377 1439 1449 1501 1505
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1513 1527 1556 1572 1581
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1582 1585 1636 1775 1804
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1805 1807 1808 1861 1867
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1907 1913 1922 1927 1940
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1979 1991 2004 2005 2006
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2024 2049 2056 2058 2060
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2061 2064 2066 2079 2084
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2086 2087 2090 2114 2124
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2131 2142 2172 2176 2179
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2211 2212 2219 2224 2283
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2292 2302 2324 2376 2377
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2380 2381 2420 2486 2499
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2567 2652 2657 2671 2692
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2725 2830 2882 2889 2950
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3026 3044 3049 3132 3429
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3761 4389 4603 4661 4919
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6008 14 778 1251 1295
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1402 1494 1529 1535 1537
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1639 1688 1704 1705 1750
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1783 1794 1890 1920 1930
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1990 2015 2047 2059 2067
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2074 2122 2210 2214 2506
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2568 2713 2825 2903 2956
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3033 3046 3298 3308 4659
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4660 4747 5502 5554 5865
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 42 648 781 797 1368
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1369 1370 1441 1445 1447
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1454 1477 1479 1512 1528
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1554 1587 1591 1630 1678
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1689 1693 1828 1994 2062
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2080 2081 2082 2088 2101
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2112 2115 2120 2303 2353
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2442 2474 2484 2518 2663
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2665 2674 2773 3001 3064
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3099 3138 3152 3664 5600
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6117 6121 6967 7055 8174
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 27 28 319 782 1000
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1358 1365 1378 1379 1383
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1389 1390 1438 1455 1456
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1526 1675 1677 1680 1691
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1793 1961 1997 2025 2050
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2094 2099 2100 2106 2110
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2111 2116 2123 2178 2215
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2257 2293 2304 2305 2307
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2355 2383 2456 2465 2481
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2529 2574 2630 2702 2820
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2829 2909 3050 3098 3115
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3430 3431 3432 3716 4516
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4519 6123 6965 6966 6968
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6970 7052 7053 7054 9
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 32 95 856 1336 1555
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1586 1965 2068 2073 2118
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2129 2132 2223 2229 2382
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2384 2454 2485 2571 2578
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2699 2776 2777 2778 2824
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2866 2868 2906 2907 2934
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2935 2943 3029 3128 3178
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3179 3585 3613 3663 6057
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 16 65 119 608 631
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 783 785 857 886 1272
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1393 1763 1764 1830 1885
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1911 1960 2048 2069 2098
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2102 2107 2126 2133 2134
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2135 2246 2389 2449 2498
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2511 2576 2660 2709 2826
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2900 2944 3004 3038 3427
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4719 5305 5950 6120 6124
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6423 681 1366 1698 2016
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2045 3425 3426 4514 4515
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1536 1551 1552 1681 1682
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1962 2144 2375 2487 2513
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3035 12 13 15 45
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 320 321 322 323 324
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 325 357 569 571 632
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 682 780 1068 1116 1128
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1257 1266 1284 1289 1312
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1341 1359 1364 1409 1411
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1430 1432 1433 1437 1440
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1442 1443 1444 1448 1450
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1451 1453 1457 1458 1460
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1461 1569 1580 1583 1635
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1637 1642 1646 1647 1669
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1670 1673 1676 1683 1684
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1685 1686 1690 1692 1694
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1695 1696 1699 1702 1703
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1707 1747 1752 1761 1765
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1766 1767 1779 1809 1810
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1832 1846 1847 1862 1865
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1866 1931 1936 1955 1956
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1969 1972 1973 1976 1977
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1978 2007 2011 2030 2039
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2041 2042 2053 2057 2071
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2117 2128 2130 2171 2173
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2174 2177 2208 2218 2260
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2261 2274 2285 2345 2358
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2379 2385 2386 2387 2388
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2391 2392 2393 2408 2413
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2418 2450 2464 2472 2490
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2496 2505 2520 2521 2522
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2536 2546 2553 2555 2566
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2573 2577 2580 2625 2631
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2679 2682 2686 2723 2732
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2737 2740 2744 2745 2746
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2747 2749 2750 2771 2805
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2806 2809 2810 2915 2917
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2918 2920 2937 2938 2939
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2941 2942 2946 2947 2949
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2951 2952 2953 2955 2957
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2998 2999 3003 3005 3014
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3019 3042 3048 3051 3089
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3104 3107 3127 3129 3130
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3131 3134 3136 3139 3140
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3141 3142 3143 3144 3145
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3146 3147 3149 3172 3177
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3190 3191 3240 3303 3309
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3311 3312 3358 3360 3361
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3420 3507 3508 3685 3758
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3913 3916 3917 4134 4543
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4604 4605 4606 4607 4722
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5059 5896 6007 6156 7031
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7057 7058 8286 3013 3647
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4056 1181 3484 3506 3529
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3853 3854 4007 4324 4684
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2832 3528 3712 3714 3766
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3769 4060 4280 4354 4414
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4602 3675 3715 3767 4096
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4156 4353 7447 3357 3572
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3618 4155 3265 3576 3604
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3751 3910 6006 3752 3821
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4038 4061 3460 3912 4048
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4120 3530 3911 7446 3800
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3768 2354 2374 2769 3237
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3238 3239 3356 3480 3527
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3657 3681 3713 3909 4335
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4336 4601 4802 4803 6787
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 704 503 610 521 568
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 675 349 519 619 842
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 447 3908 213 263 855
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4352 235 219 267 303
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4484 4485 371 146 147
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 153 242 6479 199 230
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 254 281 282 342 394
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 395 428 654 4334 6041
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7691 145 150 162 163
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 167 170 271 339 389
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 391 419 534 413 155
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 202 203 224 246 255
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 280 283 289 293 296
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 313 333 334 340 343
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 441 442 595 926 3852
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 448 364 410 411 420
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 499 520 262 404 412
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 427 377 409 449 599
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 346 376 378 386 392
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 393 408 490 493 525
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2551 776 1427 3126 3851
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 498 4801 383 487 288
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2863 348 495 518 1410
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1644 1835 1844 1887 1888
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1924 2544 2742 4208 775
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1841 1842 1914 7470 1298
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 2155 2650 1201 1344 1645
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1753 1798 1820 1821 1822
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1823 1843 1943 2154 2156
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4542 2258 126 996 1142
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1211 94 148 173 174
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 175 176 760 833 1604
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5024 169 506 513 596
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 834 2264 369 670 1388
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 488 502 505 747 804
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1034 1113 1500 4975 550
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5641 6799 6877 7007 4912
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5618 7835 8221 4377 8067
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 8209 11 5644 7110 8063
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7995 8074 8080 8108 139
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 5416 6952 8177 236 7474
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7593 591 924 1140 3211
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 228 746 1072 1396 1507
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1923 2517 93 112 84
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 107 536 2149 2519 437
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1483 4774 5452 5634 7483
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7689 7887 8118 8138 8304
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 55 64 1603 2655 3184
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3644 4129 5763 5846 6447
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6873 7666 7766 7952 7989
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1392 1963 2659 2733 3225
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3411 3488 4004 4114 4376
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4399 4776 4990 5935 7244
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7445 7999 8173 2252 3017
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 3208 4088 4100 4119 4204
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 6596 7231 2329 3441 3490
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4700 5785 7744 4753 6042
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 7866 3612 3562 407 1517
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 1803 2645 3295 3640 4328
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## 4865 6417 6998
## 1169
## 1350
## 5992
## 1212
## 1724
## 2326
## 4386
## 1209
## 1592
## 4057
## 4460
## 6081
## [ reached getOption("max.print") -- omitted 8306 rows ]mat_dist: Esta es la variable que almacena la matriz de distancias euclídeas entre todas las observaciones en tu conjunto de datos. Cada celda en esta matriz contiene la distancia euclídea entre una par de observaciones.
dist(x = datos, method = “euclidean”): Has utilizado la función dist de R para calcular las distancias euclídeas. Los parámetros que has proporcionado son:
- x: Los datos estandarizados (datos) en los que deseas calcular las distancias.
- method: El método de distancia que has elegido es “euclidean”, lo que significa que se está utilizando la distancia euclídea para calcular las distancias entre las observaciones.
Importancia de la Matriz de Distancias: Esta matriz de distancias será utilizada en algoritmos de agrupamiento, como el k-means o jerárquico, para agrupar las observaciones en clústeres basados en su similitud.
Es importante determinar que similitud usar para la construcción de los cluster:
# Dendrogramas con linkage complete y average
hc_euclidea_complete <- hclust(d = mat_dist, method = "complete")
hc_euclidea_average <- hclust(d = mat_dist, method = "average")
hc_euclidea_single <- hclust(d = mat_dist, method = "single")En el análisis de conglomerados (clustering), el término “enlace” o “linkage” se refiere a la estrategia utilizada para calcular la distancia entre clústeres en un análisis de agrupamiento jerárquico. El enlace determina cómo se combina la información de las distancias entre las observaciones individuales en cada clúster para calcular la distancia entre clústeres completos.
Existen varios métodos de enlace comunes que se utilizan en el análisis de conglomerados jerárquicos, y cada uno tiene su propia forma de calcular la distancia entre clústeres. Los métodos de enlace más conocidos incluyen:
Enlace Simple (Single Linkage): Calcula la distancia entre dos clústeres como la distancia más corta entre las observaciones de un clúster y las observaciones del otro clúster. Puede ser afectado por valores atípicos (outliers) y puede generar clústeres alargados.
Enlace Completo (Complete Linkage): Calcula la distancia entre dos clústeres como la distancia más larga entre las observaciones de un clúster y las observaciones del otro clúster. Puede ser sensible a la influencia de valores extremos y tiende a generar clústeres más compactos.
Enlace Promedio (Average Linkage): Calcula la distancia entre dos clústeres como el promedio de todas las distancias entre las observaciones de un clúster y las observaciones del otro clúster. Puede producir resultados más equilibrados que los enfoques de enlace simple o completo.
Enlace de Centroides (Centroid Linkage): Calcula la distancia entre dos clústeres como la distancia entre sus centroides (puntos medios). Puede generar clústeres de formas irregulares y es sensible a la presencia de valores atípicos.
En téminos de un mejor agrupamiento, se procede a usar Linkage que tenga más coeficiente de correlación de entre las distancias (observemos el siguiente codigo)
cor(x = mat_dist, cophenetic(hc_euclidea_complete)) #coeficiente de correlación entre las distancias (cophenetic) del dendrograma## [1] 0.6705584cor(x = mat_dist, cophenetic(hc_euclidea_average))## [1] 0.7789875cor(x = mat_dist, cophenetic(hc_euclidea_single))## [1] 0.5501144Según los resultados anteriores, el linkage average consigue representar ligeramente mejor la similitud entre observaciones.
Adicionalment, es importante considerar el coeficiente de Silhouette, el cual es una medida que se utiliza para evaluar la calidad de los agrupamientos (clústeres) generados en un análisis de conglomerados y para ayudar a determinar el número óptimo de clústeres. Esta medida considera tanto la distancia entre los puntos dentro del mismo clúster como la distancia promedio a los puntos de los clústeres vecinos más cercanos. Un coeficiente de silueta alto indica que los puntos están bien agrupados y separados, mientras que un coeficiente bajo sugiere que los puntos podrían estar más cerca de los puntos de otros clústeres.Realicemos el calculo:
library(tidyverse)
library(cluster)
# Determinamos a dónde pertenece cada observación
cluster_assigments <- cutree(hc_euclidea_average, k = 4)
# Calcular el coeficiente de Silhouette
sil <- silhouette(cluster_assigments, dist(datos))
sil_avg <- mean(sil[,3])
# Imprimir el coeficiente de Silhouette promedio
cat("Coeficiente de Silhouette promedio k=4 : ", sil_avg)## Coeficiente de Silhouette promedio k=4 : 0.4087912Considerando el resultado anterior, se especifica que el numero optimo de clusters para agrupar el conjunto de datos de viviendas es de 4.Por consiguiente, se genera el siguiente código el cual está relacionado con la visualización y análisis del dendrograma obtenido a partir del análisis de agrupamiento jerárquico utilizando el método de enlace promedio (average linkage), en el se pueden observar los agrupamientos.
plot(hc_euclidea_average, cex = 0.6, main = "Dendograma", las=1,
ylab = "Distancia euclidiana", xlab = "Grupos")
rect.hclust(hc_euclidea_average, k = 4, border = 2:5)
Las siguientes lineas de codigo realiza una asignación de clústeres a las observaciones basada en el dendrograma resultante del análisis de agrupamiento jerárquico con el método de enlace promedio.
grp <- cutree(hc_euclidea_average, k = 4)
head(grp, n=200)## 1147 1169 1350 5992 1212 1724 2326 4386 1209 1592 4057 4460 6081 7497 7824 7987
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 3495 5424 6271 6857 3817 509 2323 5098 6043 6412 1770 141 238 243 504 565
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 567 589 604 816 827 838 965 966 967 968 1003 1182 1204 1276 1353 1391
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 1489 1490 1492 1611 1612 1667 1722 1723 1744 1838 1840 1899 1904 1932 1968 2013
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 2014 2017 2026 2027 2247 2289 2347 2357 2416 2425 2535 2635 2644 2685 2689 2690
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 2728 2730 2741 2811 2855 2875 2908 3082 3109 3182 3185 3273 3297 3299 3300 3418
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 3446 3447 3479 3559 3602 3619 3783 3793 3805 4003 4010 4055 4095 4118 4230 4231
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 4329 4412 4415 4468 4476 4509 4510 4511 4512 4513 4539 4688 4718 4845 5319 5412
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 5418 5599 5605 5616 5632 5780 5834 5884 5944 5965 5970 5976 6028 6033 6155 6385
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 6388 6471 6798 6806 6807 6872 7012 7026 7245 7320 7471 7719 7815 7877 8068 8117
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 8123 8278 1894 698 2768 6999 8037 8055 8058 8079 8109 8179 8197 8223 8239 8240
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 8105 8225 8255 8258 6928 7369 7510 7586 8224 8253 8254 8264 8284 5097 7511 7847
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## 7862 8053 8054 8142 8200 8235 6961 7617
## 1 1 1 1 1 1 1 1table(grp)## grp
## 1 2 3 4
## 8250 62 4 3Características destacables
El análisis por conglomerados ha agrupado las observaciones en cuatro clústeres distintos: el clúster 1 contiene 8250 observaciones, el clúster 2 contiene 62 observaciones, el clúster 3 contiene 4 observaciones y el clúster 4 contiene 3 observaciones. Estos resultados nos brindan una visión inicial sobre cómo las observaciones se han agrupado en función de sus similitudes en las características consideradas en el análisis.
Es notable que el clúster 1 es el más grande, sugiriendo que una gran proporción de observaciones comparten características similares que los hacen pertenecer a este grupo. Sin embargo, la presencia de clústeres más pequeños (clústeres 3 y 4) podría indicar la existencia de subgrupos o categorías más específicas dentro de los datos.
Para mejorar la confiabilidad de los resultados y explorar más a fondo la estructura de los datos, podría ser beneficioso volver a entrenar el algoritmo de agrupamiento utilizando diferentes tipos de distancias o métricas. Diferentes distancias pueden resaltar diferentes aspectos de las similitudes entre observaciones. Por ejemplo, si los resultados actuales se basan en la distancia euclidiana, podríamos considerar otras métricas como la distancia de Manhattan o la distancia de correlación, que pueden capturar relaciones y patrones distintos en los datos. La elección de la distancia adecuada depende de las características y la naturaleza de los datos, y probar varias opciones podría llevar a una segmentación más precisa y revelar relaciones más sutiles entre las observaciones. Reentrenar el algoritmo con diferentes métricas también permite una validación más sólida de los grupos identificados, lo que en última instancia puede llevar a insights más ricos y decisiones más informadas.
Análisis de Correspondencias Simples
Recordemos que una tabla de contingencia también se conoce como una tabla de frecuencias cruzadas. Su propósito es resumir y presentar de manera conjunta la distribución de dos o más variables categóricas. Además, permite organizar y visualizar cómo se distribuyen los valores de una variable en función de los valores de otra variable. En esta ocasión, emplearemos dos variables categóricas del conjunto de datos; específicamente, tomaremos en cuenta las variables “zona” y “habitaciones”.
library ( FactoClass )
delete <- c("piso","parqueaderos","barrio")
vivienda_ <- vivienda[ ,!(names(vivienda) %in% delete)]
vivienda_$habitaciones <- as.character(vivienda_$habitaciones)
vivienda_## # A tibble: 8,322 × 10
## id zona estrato preciom areaconst banios habitaciones tipo longitud
## <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <dbl>
## 1 1147 Zona Orie… 3 250 70 3 6 Casa -76.5
## 2 1169 Zona Orie… 3 320 120 2 3 Casa -76.5
## 3 1350 Zona Orie… 3 350 220 2 4 Casa -76.5
## 4 5992 Zona Sur 4 400 280 5 3 Casa -76.5
## 5 1212 Zona Norte 5 260 90 2 3 Apar… -76.5
## 6 1724 Zona Norte 5 240 87 3 3 Apar… -76.5
## 7 2326 Zona Norte 4 220 52 2 3 Apar… -76.5
## 8 4386 Zona Norte 5 310 137 3 4 Apar… -76.5
## 9 1209 Zona Norte 5 320 150 4 6 Casa -76.5
## 10 1592 Zona Norte 5 780 380 3 3 Casa -76.5
## # ℹ 8,312 more rows
## # ℹ 1 more variable: latitud <dbl>En cuanto al “análisis de correspondencias simples”, esta es una técnica estadística utilizada para analizar la relación entre dos variables categóricas y representar gráficamente sus asociaciones en un espacio bidimensional. Un análisis de correspondencias simples (ACS) es una variante del análisis de correspondencias múltiples (ACM) que se enfoca en dos variables específicas.
En resumen, al cargar el paquete “FactoClass” y llevar a cabo un análisis de correspondencias simples, se está utilizando una herramienta estadística para explorar y visualizar las relaciones entre dos variables categóricas en un espacio de dimensiones reducidas. Esto puede ayudar a descubrir patrones, asociaciones y tendencias en los datos categóricos que se esté analizando.
Para iniciar, se remplazan los nombres de la variabel categórica zona por unso mas cortos, todo esto para realizar mejor las representaciones visuales.
vivienda_ <- vivienda_ %>%
mutate(zona = case_when(
zona == "Zona Centro" ~ "Centro",
zona == "Zona Norte" ~ "Norte",
zona == "Zona Oeste" ~ "Oeste",
zona == "Zona Oriente" ~ "Oriente",
zona == "Zona Sur" ~ "Sur",
TRUE ~ as.character(zona)
))
tc <- table(vivienda_$habitaciones,vivienda_$zona)
tc##
## Centro Norte Oeste Oriente Sur
## 0 3 29 8 6 20
## 1 3 17 16 2 21
## 10 4 13 4 6 24
## 2 12 220 173 31 490
## 3 28 1008 622 89 2350
## 4 19 342 272 52 1044
## 5 20 146 64 34 415
## 6 11 60 22 42 183
## 7 9 42 6 31 85
## 8 8 29 5 32 64
## 9 7 14 6 26 30Gráfica de perfiles: Se observa en la siguiente gráfica de perfiles las zonas de las viviendas con respecto al núero de habitaciones diferenciadas por diferente colores.
marron <-c(" burlywood "," coral "," chocolate "," brown ")
mycolors <-c("#FA4002", "#3B0B39", "#8A0829", "#F1090C", "#F4A405","#FFFF00", marron )
par (mai =c(0 ,1 ,0 ,0))
plotct( table(vivienda_[,c(7,2)]),"row",col= mycolors )
Al analizar la tabla de contingencia con la grafica de perfiles, se puede destacar lo siguiente:
En la tabla de contingencia, podemos observar que en la zona “Norte”, el valor más alto de la variable “Número de Habitaciones” es 1008. Esto significa que hay 1008 viviendas en la zona “Norte” que tienen 3 habitaciones. Este valor alto sugiere que la distribución de habitaciones en esa zona tiende a tener un enfoque hacia viviendas con 3 habitaciones.
Por otro lado, en la zona “Oeste”, el valor más bajo de la variable “Número de Habitaciones” es 5. Esto indica que solo hay 5 viviendas en la zona “Oeste” que tienen 5 habitaciones. Este valor bajo sugiere que en comparación con otras zonas, la zona “Oeste” tiene una proporción relativamente pequeña de viviendas con 5 habitaciones.
Notese que en todas las zonas es muy comun tener tres habitaciones seguido de 4. no obstante la zona “oriental” es un poco diferente a las demás puesto que la proporcion de habitaciones es mucho menor que en otras zonas.
tab <- data.frame(tc) # Oriente no activa
tab <- reshape(tab, idvar = "Var1", timevar = "Var2", direction = "wide")
colnames(tab) <- c("Var1", "Centro", "Norte", "Oeste" ,"Oriente" ,"Sur")
# Convertir la columna en el índice
rownames(tab) <- tab$Var1
tab$Var1 <- NULL
tab_6 <- tab[-6,]En la salida anterior no se consideró el registro de numero de habitaciones 4, todo lo anterior para poder hacer un análisis más detallado en relación a los propósitos del curso. Vease nuevamente la gráfica de perfiles sin el perfil de habitacion 4
plotct( tab,"row",col= mycolors )
Considerando que la gráfica de varianza acumulada muestra la proporción acumulativa de la varianza total explicada por los componentes principales en orden descendente. Por lo general, en un gráfico de acumulación de varianza, el eje horizontal representa el número de componentes principales (o ejes), mientras que el eje vertical muestra la proporción acumulativa de la varianza explicada. En esta gráfica no se muestra gran informacion en referencia al porcentaje de verianza explicada en cada componente.
plotct( tab_6,"row",col= mycolors )
acs<-dudi.coa (tab_6 , scannf =FALSE ,nf =3);acs## Duality diagramm
## class: coa dudi
## $call: dudi.coa(df = tab_6, scannf = FALSE, nf = 3)
##
## $nf: 3 axis-components saved
## $rank: 4
## eigen values: 0.08663 0.007713 0.003129 0.002074
## vector length mode content
## 1 $cw 5 numeric column weights
## 2 $lw 10 numeric row weights
## 3 $eig 4 numeric eigen values
##
## data.frame nrow ncol content
## 1 $tab 10 5 modified array
## 2 $li 10 3 row coordinates
## 3 $l1 10 3 row normed scores
## 4 $co 5 3 column coordinates
## 5 $c1 5 3 column normed scores
## other elements: Nbarplot(acs$eig ) # histograma valores propios
Considerando lo anterior, se muestra la siguiente línea de codigo que especifica la varianza explicada en cada una de las componentes anteriormente mensionadas.
valp <-t(inertia.dudi(acs)$tot.inertia);valp # valores propios## Ax1 Ax2 Ax3 Ax4
## inertia 0.08663278 0.007712567 0.003128946 2.073711e-03
## cum 0.08663278 0.094345347 0.097474293 9.954800e-02
## cum(%) 87.02613473 94.773720219 97.916873069 1.000000e+02Se logra observar que los dos primeros factores explican el 94% de la varianza explicada en los datos, por lo cual, es buena idea realizar el plano factorial (CP1 y cp2) para poder analizar la informacion a más detalle.
library(gridExtra)
library(factoextra)
G1<-fviz_contrib(acs, choice = "col", axes = 1)
G2<-fviz_contrib(acs, choice = "col", axes = 2)
grid.arrange( G1, G2, ncol = 2)
La gráfica de contribuciones permite conoce cuales son las variables que mejor representa cada factor, como lo es la zona “Oriente” característica en el CP1, no obstante en el componente 2 los niveles de factor que más influyen en la explicacion del componente es la zona “Oeste” y la zona “Sur”.
Observese la seguiente gráfica que representa el plao factorial objeto del analisis:
library(ade4)
plot(acs , cframe =1 ) # primer plano
Analizando la información que el plano nos muestra podemos afirmar que:
las viviendas con 9, 8 y 7 habitaciones tienden a establecerse en las zonas centro y oriente de las ciudades, aspectos característicos a la hora de comprar vivienda en el país.
Adicionalmente, se puede decir que el factor 2, está caracterizado en su mayor parte por las zonas “Oeste” y “Sur”, aquellas viviendas que tienen 2 y 3 habitaciones son características de estas zonas.
Observemos ahora como es una vivienda con 4 habitaciones, en el conjunto de datos (variable ilustrativa):
library(ade4)
plot(acs , cframe =1 ) # primer plano
Fchoco <- suprow(acs , tab[6 ,])$lisup # proyección de habitacion 4 como ilustrativa
points(Fchoco, col=" brown ",cex =1.1, pch = 19)
text( Fchoco, "4", col=" brown ", cex =0.8, pos =2.6)
La información anterior muestra que efectivamente este tipo de viviendas se ubican especialmente en el factor 2 lo cual indica que hace parte de viviendas con ubicaciones al sur de la ciudad y oriente
Características destacables
Basándonos en la información que has proporcionado sobre el análisis de correspondencias simples, podemos llegar a las siguientes conclusiones:
Relación entre Habitaciones y Ubicación:
Existe una relación significativa entre la cantidad de habitaciones en una vivienda y su ubicación geográfica.
Las viviendas con un mayor número de habitaciones, específicamente con 7, 8 y 9 habitaciones, están más cerca del componente 1 del análisis de correspondencias. Este componente se caracteriza por la influencia de las zonas “Oriente” y “Centro”.
Las viviendas con habitaciones más pequeñas tienden a estar más cerca del componente 2, que es explicado principalmente por las zonas “Sur” y “Oeste”.
Patrones de Distribución de Habitaciones:
- Las viviendas con 7, 8 y 9 habitaciones parecen tener una asociación más fuerte con las zonas “Oriente” y “Centro”. Esto podría indicar que en estas áreas geográficas, las viviendas más grandes son más comunes o preferidas.
Tendencias en la Zona Sur y Oeste:
- Las viviendas con habitaciones más pequeñas, que se encuentran más cerca del componente 2, se asocian en mayor medida con las zonas “Sur” y “Oeste”. Esto podría sugerir que en las zonas “Sur” y “Oeste”, las viviendas tienden a tener menos habitaciones en promedio.
Relevancia para la Planificación Urbana:
Estas conclusiones pueden ser útiles para la planificación urbana y el desarrollo inmobiliario. Por ejemplo, en las zonas “Oriente” y “Centro”, podría haber una demanda más alta de viviendas con un mayor número de habitaciones debido a su asociación con el componente 1.
En las zonas “Sur” y “Oeste”, los desarrolladores y urbanistas podrían considerar la necesidad de viviendas con menos habitaciones, ya que están asociadas con el componente 2.
Recomendaciones a la empresa constructora:
El análisis de datos realizado a través del uso de técnicas de agrupamiento y componentes principales en el contexto de la empresa inmobiliaria ha proporcionado valiosas perspectivas que pueden orientar las decisiones estratégicas y maximizar la competitividad en un mercado en constante evolución. Algunas conclusiones clave son:
Segmentación de Mercado Fundamentada: La aplicación del análisis por conglomerados ha permitido identificar patrones de similitud entre las viviendas, lo que ha llevado a la identificación de clústeres con características compartidas. Esto ofrece una base sólida para una segmentación de mercado más efectiva, posibilitando la adaptación de estrategias específicas para satisfacer las necesidades y deseos únicos de cada grupo de clientes.
Diferenciación de Propiedades: El análisis de componentes principales (PCA) ha demostrado que ciertas variables, como “zona”, “tipo” y “estrato”, tienen una influencia significativa en la variabilidad de los datos. Estas variables pueden ser utilizadas para diferenciar las propiedades y personalizar las ofertas, permitiendo que la empresa inmobiliaria se destaque en un mercado saturado.
Algunas recomendaciones Estratégicas:
Basado en los hallazgos del análisis de datos, las siguientes recomendaciones específicas pueden orientar las decisiones estratégicas de la empresa inmobiliaria:
Desarrollo de Estrategias por Segmento: Aprovechar los clústeres identificados para crear estrategias de marketing y ventas adaptadas a las necesidades y preferencias de cada grupo. Esto permitirá a la empresa alcanzar a sus clientes de manera más efectiva y construir relaciones duraderas.
Optimización de Características Clave: Dado que ciertas variables, como “zona”, “estrato” y “tipo”, tienen una influencia significativa en la percepción de valor de una propiedad, la empresa debería considerar invertir en la mejora y optimización de estas características para atraer a un público más amplio.
Exploración de Nuevas Métricas: Dado que diferentes métricas de distancia pueden revelar patrones diferentes en los datos, se recomienda reentrenar los algoritmos de agrupamiento con otras métricas, como la distancia de correlación o la distancia de Manhattan. Esto podría proporcionar una comprensión más completa de las relaciones entre las viviendas y refinar aún más la segmentación del mercado.
Innovación Basada en Datos: Utilizar los insights obtenidos para la creación de nuevos productos o servicios que se alineen con las preferencias y necesidades identificadas en los datos. Esto permitiría a la empresa inmobiliaria mantenerse a la vanguardia de la innovación en un mercado en constante cambio.
En última instancia, este análisis de datos tiene el potencial de brindar a la empresa inmobiliaria una ventaja competitiva crucial, permitiendo una toma de decisiones informada y una estrategia más sólida. Al comprender más profundamente a su mercado y a su base de clientes, la empresa estará mejor equipada para capitalizar oportunidades y enfrentar desafíos en el entorno dinámico del mercado inmobiliario.